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黄金价格再创新高！下一目标2700美元？

tavest联合创始人Michael Armbruster也表示：“金价创历史新高并不意味着它不会走得更高。”他指出，美国政府支出超出了纪录，且没有放缓的迹象。最近的一项调查显示，各国央行正在增加对黄金的配置，同时减少对美元的配置。高盛依然看涨黄金，维持2025年初黄金价格涨至2700美元/盎司的目标。这意味着，黄金价格还有5%以上的涨幅。 “基于央行对黄金需求增加、即将到来的美联储降息，以及黄金作为地缘政治避险工具的显著优势，我们推荐黄金的多头交易策略。” 原文链接

投资慧眼09-13 11:29

9月13日财经早餐：黄金创历史新高！油价大涨3%

tavest联合创始人Michael Armbruster表示，金价创历史新高并不意味着它不会走得更高。市场行情美股：道指涨0.58%，标普500指数涨0.75%，纳斯达克涨1%。欧股：欧洲STOXX 600指数涨0.80%。德国DAX 30指数涨1.03%。法国CAC 40指数涨0.52%。债市：美国10年期基准国债收益率上涨2.62个基点，报3.6796%。两年期美债收益率涨0.40个基点，报3.6455%。商品：黄金涨1.88%，报2558.55美元/盎司。WTI原油涨2.48%，报68.42美元/桶；布伦特原油涨1.93%，报71.81美元/桶。外汇：美元指数跌0.48%，报101.23。美元/日元跌0.39%，欧元/美元涨0.57%。加密货币：比特币24小时内上涨0.59%，目前报58166.10美元。以太币24小时内下跌0.06%，目前报2361.78美元。港股：恒指夜市期指收报17294点，升41点，较昨日恒指收市17240点，高水54点，成交13537张。国指夜市期指收报6033点，较昨日国指收市高水15点。全球公司要闻 Adobe财季指引逊色，盘后一度跌超10% Adobe预计，四季度营收将同比增长8.9%至9.9%，分析师预期增幅约为10.9%。预计的四季度数字媒体净新ARR同比下降3.3%，超预期下滑。财报公布后，Adobe（ADBE）股价盘后跌幅一度超过10%。甲骨文提高下财年营收指引，盘后一度涨近7% 甲骨文预计2026财年的公司营收将至少达到660亿美元，超出分析师目前预计的均值645亿美元。此外预计三年后公司的年收入将突破千亿大关。消息公布后，甲骨文（ORCL）股价盘后涨幅一度接近7%。巴菲特副手Ajit Jain抛售过半伯克希尔股票伯克希尔哈撒韦的保险业务副主席Ajit Jain出售价值1.39亿美元的伯克希尔A类股票，减持幅度过半。Ajit的本次抛售，正值伯克希尔最近股票回购活动大幅放缓之际。周四伯克希尔（BRK.A）跌0.69%。富国银行盘中跳水超6%，因金融犯罪风控缺陷被限制开展新业务美国货币监理署（OCC）称，发现富国银行在金融犯罪风险管理和反洗钱的内部管控方面存在缺陷，今后该行若要在有洗钱中高风险领域开展新业务，必须先得到OCC许可。富国银行（WFC）日内跌幅超过6.5%，最终收跌4%。黄仁勋、Altman等美国AI大佬齐聚白宫，与拜登团队讨论AI基建布局英伟达、OpenAI、Anthropic、微软、谷歌以及多家美国能源和公用事业公司高管周四在白宫举行会议，讨论美国人工智能能源基础设施的未来。周四英伟达（NVDA）涨1.92%，报119.14美元。今日要闻前瞻美国9月密歇根大学消费者信心和通胀预期。俄罗斯央行公布利率决议。原文链接

投资慧眼09-13 09:29

情况完全变了！日股暴拉超3% 强势日元退场了？

，瑞萨电子上涨了2%。拥有芯片设计公司Arm股份的软银集团飙升了超过6%。亚洲芯片制造业巨头在英伟达首席执行官黄仁勋为AI芯片的未来需求提出了令人信服的理由后大幅上涨。 “AI不仅仅是关于芯片，AI是关于基础设施，”这位人工智能芯片巨头的创始人在旧金山举行的高盛Communacopia +科技会议上表示。他表示，市场对该公司先进的AI产品的需求“非常紧张”。与此同时，日元下跌0.4%，兑美元跌至142.88。由于美国长期国债收益率连续第二天上涨，三菱UFJ金融集团等银行股也上涨。野村证券公司资深策略师Takashi Ito表示：“由于日元走强而被抛售的半导体相关股票、信息通信股票以及汽车股票预计将表现坚挺。美国消费者物价指数（CPI）上升，强化了对25个基点降息的预期，这暂时缓解了强势日元的压力。” 数据显示，美国消费者物价指数较7月上涨0.3%，为四个月来最大涨幅，同比上涨3.2%。其他方面，日本8月生产者物价指数同比上涨2.5%，低于预期的2.8%和上个月报告的3%。该数据是日本央行密切关注的关键指标之一。央行已表示计划在未来几个月进一步加息。投资者正在关注央行官员的讲话，这可能会影响股市前景。日本央行政策委员会成员Naoki Tamura将于周四发表讲话。周三，另一位委员会成员中川顺子(Junko Nakagawa)表示，只要经济表现符合预期，央行将继续调整政策，这一言论推高了日元。美国市场隔夜表现良好，广泛的标普500指数上涨1.07%，而纳斯达克综合指数上涨了2.17%。道琼斯工业指数微涨0.31%。在核心消费者物价指数（CPI）略高于预期后，主要基准指数从盘中低点反弹，投资者重新调整了对美联储下周降息四分之一个百分点的预期。华尔街投资者将关注周四发布的8月生产者物价指数。根据路透社调查的经济学家，预计总体通胀和核心通胀读数分别上升0.2%，而此前分别为0.1%和0.0%。

风起09-12 11:04

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

。在英伟达的带动下，半导体板块普涨，ARM涨超10%，博通涨超6%，台积电、美光涨超4%。黄仁勋：Blackwell太抢手，有能力从台积电转单！ CEO黄仁勋在高盛集团一场会议上表示，英伟达的产品现已成为科技界最抢手的商品，客户对有限的供应争相竞争，尤其是AI芯片Blackwell供应的增速有限，导致一些客户感到沮丧。他还暗示，若有必要，英伟达会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。他告诉观众，“我们产品需求非常强劲，每个人都想要成为第一个收到货的，每个人都想收到最多的产品。我们今天可能有更多情绪化的客户，这也是情有可原的。关系很紧张，但我们正尽力做到最好。” 黄仁勋表示，公司最新芯片“Blackwell”（号称“最强AI芯片”）尤受欢迎，供应商正努力满足需求。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数据处理，还能处理旧技术无法应对的AI任务。黄仁勋还表示，英伟达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造航瑜中遥遥领先。但他也表示，如果需要，英伟达可以转向其他供应商，因为我们已经做了两手准备，英伟达在内部开发了大部分技术。然而，他表示，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。“台积电的敏捷性和他们响应我们需求的能力实在是令人难以置信。此外，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片。消息发布后，英伟达股价大幅上涨，今年以来涨幅已超过一倍。附：英伟达黄仁勋对话高盛全文（中文梳理版） 1. 首先谈谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一个专注于游戏的GPU公司转型为一个为数据中心行业提供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当你开始时，你在想什么？它是如何演变的？你未来的关键优先事项是什么，以及你如何看待未来的世界？黄仁勋：我想说，我们做对的一件事是，我们预见到未来会有另一种计算形式，它可以增强通用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器一开始会做一些对CPU来说极其困难的事情，那就是计算机图形处理。但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够创建虚拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震处理，这基本上是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到相邻行业，最终解决了这些问题。我们一直坚守的核心理念是加速计算能够解决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留下的大量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新技术加速。这种关于架构兼容性的思维方式、创建大量已安装基础、与生态系统共同发展的心理从1993年就开始了，我们一直延续到今天。这就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大的已安装基础的原因，因为我们一直在保护它。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官、如何经营业务、如何建立公司，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏行业。人们可能不知道，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所以我认为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法、市场动态，创建新的生态系统。我们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计算机一旦构建好处理器，所有的东西最终都会运行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。 2. 深入谈谈一般用途和加速计算之间的差异？黄仁勋：如果你看看现在的软件，你写的软件中有大量的文件输入输出，有设置数据结构的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些算法不同，取决于它们是用于计算机图形处理、图像处理还是其他什么。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果你创建一个处理器，专门擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以极大地加速应用程序的运行。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时间。因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处理无结构或结构化的数据，这些数据都是数据帧。我们对这些进行极大的加速，但为了做到这一点，你需要创建一个顶级的库。在计算机图形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们有cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够运行。如果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊人。因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。我们必须去说服每个人使用这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇09-12 10:08

吉利百度宁德时代“三巨头”齐站台极越07正式上市

操控优势，拥有前全铝双叉臂/后全铝H-Arm多连杆独立悬架、Brembo四活塞固定式卡钳，以及每秒500次响应的实时阻尼可调减振系统，跑得快、刹得稳、驾控优，媲美百万级豪车。此外，极越07专门设置了赛道模式，用户可乐享一键漂移，秒变赛车手。在最近中汽中心颁布的2024十佳底盘评选中，极越07还获得了十佳底盘荣誉和最佳操控奖。极越07按照超五星安全标准设计。独特的铠甲车身采用超高强度热成型钢/高强钢/高强度铝合金等多种车身材料的最佳设计组合，在碰撞中充分变形吸能，减少乘员舱的碰撞冲击力。车身扭转刚度近40000N·m/Deg，车顶可承载10.6吨，站三头成年大象也不会变形。全车配备7个太空返回舱级安全气囊，带来绝佳的安全防护，享有专利的飞跃式安全气囊确保一体化大屏的安全性。创新性的智能电动门额外配备4个毫米波雷达和1个独立冗余电源，还可提供5000N解锁力和额外1000N的开门力，带来防碰撞、不怕冻、打得开等安全特性。极越07搭载的高性能麒麟电池，采用大面水冷和航空级隔热垫结合NP技术，拥有了远高于行业的安全性能，可实现热失控不扩散、不起火。防弹级装甲涂层，构成极越07电池包底部“金刚护甲”防护系统，霰弹枪、步枪等枪击都无法穿透。此外，极越07也顺利通过了中汽中心的NESTA六维电安全测评，以实力验证超强安全性能品质。端到端纯视觉智驾/AI大模型智舱先享AI时代出行体验作为首款AI时代智驾轿车，极越07首搭百度最前沿的ASD阿波罗高阶智驾，以“纯视觉+端到端大模型”开启了智能驾驶发展的新阶段，全球范围内首次实现L4级自动驾驶大模型技术赋能家用车，中国唯一、全球唯二的纯视觉高阶智驾稳居行业第一梯队。极越ASD为用户带来丝滑流畅的智驾体验，并配合行业唯一的自动换挡、自动转向灯等功能，让用户上车即走，开车更简单，好比“买极越送AI司机”。ASD可以实现A点到B点的自由移动，变道避让合二为一、智能限速、红绿灯自动启停、自主借道绕行、连续变道、礼让行人、无保护左转等功能让智驾能力全面进阶，新增弯道AEB、极窄车位泊车等领先功能，轻松应对高速高架、城市出行等各种复杂场景。到2024年底，百度地图导航能到的地方就能使用ASD，实现全国都能开。极越07的智能座舱在定义之初，并非完全局限于“人驾”而设计，而是专为AI智驾而生。行业首个原生AI大模型座舱，兼具端侧和云端大模型双向优势。全新升级后的SIMO 2.0更聪明、更人性，识别速度快至500ms，且弱网/无网环境也能流畅交互，支持几乎整车所有功能的操控，并具备奇趣探索、角色扮演、场景模式等诸多能力，还支持10000+用户自定义场景设定，堪称车界语音交互“天花板”。SIMO 2.0还实现了行业唯一唇动识别功能，可以将嘈杂环境下的语音识别准确率提升到90%。在娱乐生态服务与智能互联方面，极越07搭载了腾讯START云游戏，可一键畅玩黑神话:悟空、原神等数十款热门游戏，还能与小度生态、智能手机/手表穿戴设备、switch投屏实现互联互通，为用户带来前沿的人车家互联体验。作为高端智能汽车机器人品牌，极越始终走在智能化浪潮的前列，为AI出行时代树立起行业标杆。随着极越07的上市，极越将引领智能车全面进入大模型时代。关于极越极越是高端智能汽车机器人品牌，由百度和吉利控股集团联合打造，开创智能化领先的汽车机器人新物种，以高阶智驾、智舱产品和创新数字化服务，为用户创造标杆级智能科技出行体验。

金融界09-11 14:43

天风证券：给予普冉股份买入评级

去年全年。截至24H1，公司累计推出了ARM M0+和ARM M4内核的超过300款MCU芯片产品，覆盖55nm、40nm工艺制程，产品支持24MHz~144MHz主频、24K~384KByte Flash存储容量、USB/CAN/SDIO等主流接口，以及20~100IO的多种封装形式，形成宽电压、低功耗、支持105℃及125℃高温等高质量、高可靠性、高性价比通用产品矩阵，完成从入门级到主流MCU的多方位布局。且触摸系列MCU已小批量量产出货，应用于小家电等领域。模拟产品方面，公司成功实现了对存储器产品线和微控制器产品线的有效协同。一方面，内置非易失存储器的PE系列音圈马达驱动芯片（二合一）实现多颗产品大批量出货，同时支持下一代主控平台的1.2V PD系列音圈马达驱动芯片也已量产出货。上半年，公司还实现了单独的中置产品大量量产，并交付给手机客户。另一方面，OIS VCM Driver产品线布局日益完善，既能支持传统OIS方案，也能满足新兴OIS方案的需求，与电机厂商紧密合作，在满足手机应用核心客户需求的同时，也向安防等领域拓展。此外，公司还推出了用于BLDC电机领域与微控制器产品合封的驱动芯片。　　3.研发投入持续加码，技术实力与专利成果双丰收。2024年上半年，公司投入研发费用1.11亿元，占营业收入的比例达到12.42%，较上年同期增长18.68%。通过持续增加的研发投入，公司整体研发能力快速提升，原有产品迭代并实施性能优化，新产品按计划实现量产，产品竞争力和覆盖面进一步增强。截至24H1，公司研发及技术人员较上年同期增加11.27%。同时，公司取得10项发明专利，1项实用新型专利授权；新提交20项发明专利申请，1项实用新型专利申请；取得5项集成电路布图设计登记。　　4.强化股东回报与员工激励，股权激励覆盖率超七成。24H1公司以资本公积向全体股东每10股转增4股，提议向全体股东每10股派发现金红利1.9元。承诺2022年至2024年年度累计现金分红比例不低于公司该三年年均归属于母公司股东的净利润的30%。员工股权激励方面，截至2024年6月底各期激励计划的激励对象覆盖率已达全体在职员工的75%。此外，公司持续优化、落实《员工购房借款管理办法》及《关爱互助基金管理办法》以及员工租房补贴等政策，减缓或消除员工生活上的部分顾虑，保障团队稳定。　　5.品牌建设成果斐然，行业品牌力显著提升。品牌建设方面，2024年上半年公司荣获了“2024中国IC设计成就奖之年度创新IC设计公司”，该奖项是对公司在集成电路设计领域不断创新和突破的证明。同时，在AspenCore2024中国IC设计Fabless100排行榜中，公司获评“100家上市公司综合实力和增长潜力排名Top34”及“Top3存储器公司”。此外，公司还获选了“2024年上海市重点服务独角兽（潜力）企业”。且公司还于上半年入选“科创板芯片指数样本股”、“科创200指数”。以上评奖及入选增强了公司的品牌曝光度，提升了公司的行业品牌力。　　投资建议：半导体设计行业回暖，公司持续保持高水平研发投入，我们上调盈利预测，预计2024/2025/2026年公司归母净利润由2.04/2.96/3.88亿元上调至2.77/3.59/4.35亿元，维持公司“买入”评级。　　风险提示：产品研发风险，基础工艺技术授权到期风险，市场竞争加剧风险，研发技术人员流失，周期复苏不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华鑫证券毛正研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.48%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.98亿，根据现价换算的预测PE为21.72。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级6家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为94.8。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-09 21:43

【今日美股】半导体股领涨，加密货币概念股普涨！

截至发稿，英伟达涨1.5%，台积电、 ARM 、博通、阿斯麦涨超2%。加密货币概念股盘前普涨，MicroStrategy、Coinbase、Riot Platforms涨超3%，Marathon Digital涨超2%。【图片来源：Investing.com；美国主要股指期货】原文链接

投资慧眼09-09 21:31

突然！美元急拉，日元大跳水中国通缩又一“铁证” 苹果新款iPhone来了

的最新款iPhone A18芯片是采用Arm最新的V9芯片设计开发的。大宗商品方面，受即将接近美国墨西哥湾沿岸的潜在飓风系统影响，油价有所回升。上周油价经历了11个月来最大的一周跌幅，原因是全球需求的持续担忧。布伦特原油上涨63美分，达到每桶71.70美元，美国原油上涨66美分，达到每桶68.33美元。

欧罗巴 1评论09-09 18:50

【今日市场前瞻】明星科技股大反攻！比特币再触“极度恐慌”水平，有望反弹？

板块领涨，英伟达涨1.5%，台积电、 ARM 、博通、阿斯麦涨超2%。 2. 日央行年底升息，美元/日元将走低？上周末，日本金融监管局前高级官员Tomoko Amaya表示，鉴于近期市场动荡尚未产生持久影响，日本央行仍有可能在年底前再次加息，利好日元汇率。本月，市场预期美联储将降息，将打压美元。截至发稿，美元/日元涨0.69%，报143.24。 3. 黄金非农后冲高回落，静待8月CPI号角？上周五，黄金因为非农新增就业人数不如预期，金价一度创近三周新高至2529.06美元附近，逼近历史高点，但很快回吐涨幅，因为失业率下降，此外，美联储官员威廉姆斯并未释放降息50个基点的信号，令市场对美联储本月稍后降息的幅度产生怀疑。本周三，美国将公布的8月CPI数据，或释放更多有关9月降息幅度的信号，预计对黄金价格产生影响，截至发稿，黄金跌0.18%，报2492.73美元。 4. 油价又迎利空！大摩又下调5美元！摩根士丹利将2024年第四季度布伦特原油价格预测下调5美元至75美元/桶。标普大宗商品研究副总裁Jim Burkhard预计OPEC+及其盟友将在2025年开始增加石油产量。此外，中国需求疲软和供应充足增添了石油的暗淡前景。截至发稿，美原油涨0.86%，报68.12美元/桶；布伦特原油涨1.09%，报72美元/桶。 5. 比特币再次触及“极度恐慌”水平，将反弹？ Matrixport 今日发布图表称，比特币贪婪与恐慌指数再次触及“极度恐慌”水平。该指数旨在提供比广泛引用的“恐慌与贪婪指数”更具策略性和时效性的情绪参考。历史数据显示，比特币通常在这种情况下会反弹。截至发稿，比特币24小时涨1.42%，报55121.85美元。（投资慧眼编辑：Penny Pan）原文链接

投资慧眼09-09 17:29

石头科技四款新品亮相德国IFA展，技术突破有望占领全球市场更多份额

er Force吸力，配合Flexi Arm技术，能够深入清洁每一个角落，让家居环境焕然一新。 Qrevo Slim以其超薄机身和先进导航技术脱颖而出。该机器人吸尘器的高度仅为8.2厘米，是目前市场上最薄的3D ToF导航机器人吸尘器之一。它搭载了石头自主研发的Star Sight自动驾驶系统，集成了21,600个传感器点、38,400Hz采样频率及RGB摄像头，能够精准捕捉高度和深度数据，实现精确导航和高效避障。值得关注的是，洗烘一体机作为石头科技战略级的新品类，公司也加大了石头分子筛洗烘一体机的海外市场的开拓。此前，Zeo One在去年亮相并上市，搭载石头自研的“世界上第一个Zeo-cycle干燥技术”，通过低温方式烘干保护衣物，该产品已经在海外市场崭露头角。此次亮相的Zeo Lite 拥有10公斤的洗涤桶和6公斤的烘干桶，拥有27种可定制的洗涤和干燥模式，可通过Roborock APP实现操作，带来了使用体验的全新升级。据了解，此次亮相的四款产品将陆续在石头科技的海外市场渠道销售。借力公司多年建立起的成熟的海外销售渠道，石头科技在海外市场的销售有望上新台阶，助力公司在全球市场拿下更大市场份额。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-09 16:34

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