所的流动性池背后的数学原理。 Y * X = K 是边界曲线公式,假设您有 1,000 个 USDT 作为 X 和 1,000 个名为 YOLO 的虚构代币,那么 K 为常数,现在设置为 1,000,000。在这种情况下,Y 的价格 = 1 美元。 然后,如果用户购买价值 200 美元的 Y,则公式求解为 Y * 1200 = 1,000,000 => Y 的数量 = 833.3333,Y 的价格 = 1.44 美元。现在想象一下,您有一个燃烧机制,当 Y 交换回 X 时,它会燃烧 50%。然后,池中又回到 1,000 个 X 代币,但 83.333 个 Y 代币被销毁,不再存在于池中。现在,池中有 916.666 个 Y 代币和 1000 个 X 代币,您的 K 现在变为 916,666.666,Y 的价格 = 1.09 美元。到目前为止,除了 Y 的价格更高之外,没有任何不利影响,这通常有利于所有其他剩余的 Y 代币持有者。然而,随着池中可用的Y代币数量减少,波动变得越来越大,这导致波动性更高。从某种意义上来说,它让剩余的持有者变得富有,但池子里并没有更多的USDT,因此,当用户开始兑现利润时,价格可能更容易崩溃,因为这可能导致银行挤兑。总体而言,价值的增加是人为的,整个系统并不一定会在这个案例X中积累更多的基础资产。利润和收益在一定程度上是虚的。 我认为,当市场采用率下降时,销毁是一种很好的机制,但不应该在市场采用率持续或不断增加的情况下使用。如果按每个用户的平均价值计算,整个市场的用户数量减少了 10%,那么燃烧 10% 的流动性池金额是有意义的,燃烧更多可能会导致流动性紧缩。理想情况下,代币的供应量应略低于市场采用率,并且燃烧应相对等于市场采用率的下降,这样您就可以使价格适度上涨,并希望该项目产生足够的收入可以注入作为防止经济崩溃的新流动性。 结论 正如我之前所说,现实总是比美丽的抽象概括更为复杂。评估加密货币的经济环境需要更深入的理解,并且需要更深入的理解来设计可以编程为新代币的新经济模型。 来源:金色财经lg...