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TCL电子（1070.HK）上半年Mini LED电视出货量同增122%，获大行上调预测

重视与深耕使得TCL品牌连续八年上榜“Google x Kantar BrandZ中国全球化品牌50强榜单”。 TCL电子的出海故事，不仅仅是一串可观的数字增长记录，更是中国品牌在全球市场影响力不断提升、成为细分赛道出海冠军的生动例子。二、长期增长潜力仍获多家大行认可 7月中旬，TCL电子发布了业绩盈喜公告，预计2024年上半年经调整的归母净利润将实现约130%至160%的同比增长。尤为值得注意的是，多家大行均认为TCL电子的增长潜力不仅限于短期，并普遍上调了对TCL电子未来几年的财务预测。大行的乐观预测很大程度上基于TCL电子在未来海外市场的拓展潜力。分市场来看：在北美市场，TCL持续推进中高端市场策略，主动调整渠道和产品结构，75英寸及以上电视的出货量同比提升了46.9%，出货量占比也提升了2.8个百分点至8.4%。TCL品牌电视的零售量依然稳居美国市场第二。在欧洲市场，得益于欧洲杯等体育赛事的品牌营销，TCL品牌电视的出货量同比增加了40.1%。零售量市占率在法国、瑞典、波兰等国家排名前二。值得注意的是，北美及欧洲地区的销量增长将有助于盈利能力的提升。根据DSCC的数据，北美和欧洲是高端电视收入最高的地区，占全球高端市场超五成，其预计，高端电视的总出货量将以年均复合增长率10%，在2027年达到3000万台。而华西证券也提出预测，随着国产品牌高端电视销量的持续增长，中资品牌有望进一步扩大未来在高端电视市场第一梯队的影响力。在新兴市场方面，TCL电子强化了区域渠道布局，拉美及中东非市场的出货量分别同比上升了11.6%和25.4%，并在菲律宾、澳洲、缅甸、巴基斯坦等地持续保持市占率行业第一。新兴市场国家以其庞大的人口基数和较低的家电品类渗透率，展现出巨大的市场潜力。亚太（不含中国）、中东非、拉美地区的人口数量合计达到53.5亿人，约为同期中国人口数的3.8倍。2023年，这些地区的家电行业零售量规模约为9.8亿台，占全球家电行业零售量规模的32%。据欧睿国际预计，到2028年，这一数字有望增长至11.5亿台，占比将升至34%。另外，据欧睿国际的数据，2023年拉美、中东非地区家电企业CR3分别为19%、10%（零售量口径），远低于同期成熟市场约23%-26%的水平。中东非和拉美地区的家电渗透率与市场集中度普遍低于国内水平，表明这些地区市场有待进一步整合，均为TCL电子等企业提供了巨大的发展空间。鉴于TCL电子在全球各区域市场的表现和潜力，市场对其前景的乐观预期持续升温。近期，中金公司等多家大行密集发布对TCL电子的买入报告，展现出对其长期增长潜力的认可，这有望进一步转化为市场投资者对TCL电子长期价值提升的坚定信心。三、机会将留给有耐心的人随着全球经济的逐步复苏和消费升级趋势的持续，TCL电子亦有望迎来更加广阔的发展前景，未来的它仍将有不少的机会为股东和社会创造更大的价值空间。更进一步说，如果你是耐心资本，那么TCL电子和你的匹配度就会很高，因为它已经市场长期检验，被识别为一匹懂得出海且持续通过出海创造价值的“千里马”。古人虽说千里马常有，但是，实现周期穿越的“千里马”公司并不多见，若再把TCL电子放置在当今复杂多变的环境中去考察，便会更加理解、尊重其稀缺性和重要性，特别对消费电子行业来说，一旦成为赢家，强者恒强定律或会不断发挥作用，驱动公司在相当长时间内维持成长力和竞争优势。

格隆汇07-24 10:51

Q2业绩超预期！谷歌继续“砸钱”AI，资本支出同比翻倍，股价绩后波动剧烈

季度斥资22亿美元在DeepMind和Google Research部门构建AI模型，这一金额是去年同期11 亿美元的两倍。 Sundar Pichai解释称：“我们正处于一个变革性领域的早期阶段。在科技领域，当你经历这样的转变时……投资不足的风险远高于投资过度。” 他透露，谷歌为客户提供的生成AI服务已经创造了“数十亿美元”的新收入，并被200万开发者使用。但是，AI何时能开始为谷歌的云业务或者广告业务创造收入，目前仍未可知。 Brent Thill认为：“现在指望AI带来的好处还为时过早，因为大多数（公司）仍处于试点模式，而实质性的AI（收入）更有可能在2025-2026年实现。” Synovus Trust的高级投资组合经理Daniel Morgan也表示，一些投资者仍在寻找更清晰的证据，证明谷歌在人工智能方面投入的数十亿美元能带来回报。但他疑惑： “你从中获得了多少收入？当我看这份报告时，我看到的谷歌和往常一样，他们通过广告和搜索赚钱。”

格隆汇07-24 09:51

链抽象现状：解决方案及相关项目全览

HTML结构或网络托管的技术知识，因为Google将这些复杂性隐藏了，并提供了直接的、系统性的搜索结果。此外，谷歌还提供了前面提到的大部分服务——邮件（Gmail）、写作（Google Docs）、存储（Google Drive）等等。通过一个可访问的统一界面，谷歌通过将各种功能集中到一个高度凝聚的生态中，进一步增强了用户体验。我们来进一步更清楚地了解这一点：Web2由许多协议组成，这些协议相互操作，就抽象需求而言，Web2与Web3在“底层”并没有太大的不同。对于一般的Web2用户来说，并不需要理解这些协议，这种简化的用户体验可以作为链抽象的指路明灯。 5、正式定义链抽象——“免除多链交互所需的手动过程的用户体验” 让我们来看链抽象试图解决的问题：桥接——用户需要将价值连接到不同的链上，这既带来了重大的用户体验摩擦，也带来了安全风险。 gas代币——用户需要在不同的链上获取并管理不同的代币来支付gas费。帐户和钱包碎片化——用户需要与多个帐户进行交互才能访问其全部余额。这个问题在非EVM生态中更加严重，因为需要单独的地址和钱包。流动性碎片化——随着区块链数量的增加，流动性分散，并进一步被隔离在这些链上。 6、碎片化问题如前所述，激励失调，以太坊以rollup为中心的路线图，以及应用链、特定应用rollup及“拥有自己的堆栈”模块化的普及，导致了流动性和用户碎片化的加剧，以及统一流畅的用户体验的解体。通常，“单体架构”的支持者会以Solana和其他非EVM链（如Sui和Aptos）为例，展示它们为用户提供的简洁性。如果用户将资金桥接到Solana上，他们通常只需要与一种形式的USDC和一种形式的SOL进行交互。由于Wormhole和Axelar USDC早已存在，Solana在USDC的可互换性方面存在自己的问题，但这些问题在很大程度上已经得到了解决或改进。Solana“生态”指的就是Solana和建立在其上的应用程序。（目前）还没有L2，也没有必要通过桥接来获得更多的流动性或不同的应用程序子集。相比之下，当用户登录到以太坊生态（包括rollup）后，他们会遇到各种形式的USDC和各种形式的ETH。例如，尽管Optimism上的ETH和Arbitrum上的ETH在所有的意图和目的上都是相同的资产——两者都使用各自的规范桥接器从以太坊主网桥接过来——但它们不能互换使用。某些应用程序只在Optimism上运行，而其他应用程序只存在于Arbitrum上。出于所有实际目的，Optimism上的ETH和Arbitrum上的ETH位于完全不同的链上，具有不同的生态和不同的用例。即使在钱包层面，二者也被视为不同的资产。像Rabby和Rainbow这样的新兴钱包已经努力在钱包层面上模糊和抽象资产。尽管如此，用户还是会发现自己管理的资产是“可替代的”（实际上几乎以一种不可替代的方式），跨多个链和rollup。这种差异在非rollup层面上更为明显。对于非EVM链（例如Solana、Sui、Aptos）和非以太坊EVM L1（例如BNB和Avalanche C-Chain），用户还必须处理非原生资产（axlUSDC、axlETH等）。从理论上讲，如果rollup履行了他们的承诺，完全剥离以太坊用户，并在以太坊之上成为他们自己的“单体”链，那么就不需要桥接和寻求流动性。然而，事实并非如此。三个最大的rollup：Arbitrum、Optimism和Base，每个都有不同的生态、用例和用户。Optimism已经转向增加额外的模块化级别：凭借超级链（稍后详述）。Arbitrum主要专注于DeFi（特别是永续合约和期权DEX），最近随着Xai和Sanko的推出，越来越多地关注L3（Arbitrum自己的额外模块化层）。Base则主要专注于SocialFi应用。可以看到，“通用”L2已经开始开发它们自己的特定焦点和用例。想玩游戏的用户必须先桥接到Arbitrum，然后再桥接到Xai或Sanko。如果同一个用户想要在Farcaster上进行Degen打赏或在friendtech上购买钥匙（key），他们就必须桥接到Base。如果用户想要使用Synthetix，他们将必须桥接到Optimism。最终的结果就是高度碎片化，而这并非有意为之。一般来说，每个通用L2都应该致力于提供各种各样的应用程序，以满足用户的每一个需求：在模块化设置中提供单一的体验。但事实并非如此，原因有二：由于base rollup的TPS较低，特别是在游戏方面，rollup必须采用某种形式的模块化架构将执行转移到其他环境（如L3）。由于不同的激励机制和其他将用户和开发者引入其链上的方法，每个通用rollup都在不经意间形成了不同的文化和生态。 L1也是一样。有些应用程序和用户只存在于Avalanche C-Chain或BNB或Sui和Aptos上。碎片化问题不仅会影响到用户，还会影响到执行层和协议本身。由于碎片化，执行层的收入和MEV会被rollup（在MEV的情况下）或其他链吞噬。随着执行层之间竞争的加剧，这一点变得更加重要。对于协议来说，情况非常具有挑战性，因为它们必须在众多链上启动，并试图在所有链上引导流动性和用户。这对于新产品来说尤其困难，因为它们的目标是获得尽可能多的用户。此外，协议运行的每个底层链和每个桥接集成都会增加复杂性并加大安全风险。总的来说，加密世界内部的碎片化问题，特别是在以太坊中，碎片化正处于历史最高水平，这导致了不太理想的用户体验和流量。解决碎片化问题：链抽象这种碎片化问题催生了链抽象理念的诞生和发展。如前所述，我们将链抽象作为最终目标：加密用户可以获得实打实优化过的更好体验，而不必处理与桥接，gas支付，复杂UI和多链钱包管理相关的众多问题。为了达到链抽象的最终目标，已经进行了大量尝试，从综合解决方案（如AggLayer、Particle Network和OP Superchain）到组件解决方案（如意图网络和桥接聚合器）。通常，具有讽刺意味的是，链抽象的关键问题之一一直都是链抽象解决方案的碎片化。通常，我们看到链抽象解决方案试图“拥有”被抽象的链。例如，Polygon的AggLayer和Optimism的Superchain都试图通过统一流动性、消息传递、桥接或其他组件来抽象rollup碎片化问题。然而，两者都需要链选择他们的解决方案，这就伴随着激励失调的问题。最后，往往所有链都想拥有自己的堆栈。此外，它们不能很好地协同工作。虽然Polygon AggLayer上的rollup受益于统一的流动性，而Superchain的rollup则受益于统一的消息传递和可互换的应用程序和资源，但如果用户希望同时与两者交互，他们仍然会面临糟糕的用户体验。除了一些抽象解决方案的碎片化问题，特别是在组件级别，链抽象面临的另一个问题与处理方式有关。现实情况是，链抽象是一个多方面的问题，可以通过许多不同的角度来解决：既包括应该解决哪些问题，也包括应该如何解决这些问题。在概述应该如何处理链抽象方面已经做出了一些强有力的努力，其中最突出的就是Frontier Research提出的CAKE框架。我们强烈建议读者自己通读CAKE框架，但大体来说，Frontier概述了链抽象关键元素（CAKE）框架由三个基础设施层组成：许可层、solver层和结算层。许可层是指用户将钱包连接到协议和应用程序并提交意图的地方，用户在此签署消息。许可层负责识别用户的资产并执行交易。 solver层包括solver（求解器）和fulfiller（执行者），他们根据根据用户的资产和意图估算的费用和执行速度提供报价和执行意图。结算层确保用户的交易。如果交易被设置为发生在与原链不同的链上，它将资产桥接到该链上并执行。与CAKE框架相比，我们认为更实用的方法可以帮助将链抽象的发展情况可视化。简单来说，我们将链抽象解决方案分为两大类：综合解决方案和组件解决方案，每一类都有进一步的子类。 7、综合设计空间vs组件设计空间考虑到链抽象（CA）一词非常模糊，我们来将设计空间一分为二——综合CA解决方案和组件CA解决方案。综合CA解决方案被定义为寻求抽象多个摩擦的解决方案，为CA提供“全栈”解决方案。就用户体验而言，综合解决方案类似于单体区块链。组件解决方案是试图解决单个问题的解决方案，为更大的解决方案做出自己的贡献。值得注意的是，本报告并没有深入研究每一个与链抽象相关的解决方案。链抽象是一个宽泛的概念，更像是一个动机和最终目标，而不是一个类别。下面讨论的协议、网络、基础设施层和EIP有助于澄清和表示某些类型的解决方案是如何帮助链抽象的。在过去的几个月里，人们针对链抽象进行了广泛的研究，最近的几个加密峰会上有很多关于链抽象的讨论，在大会期间，许多协议、基础设施项目和研究人员都以这样或那样的方式关注着链抽象。 8、综合解决方案在综合解决方案设计领域有几个大公司——NEAR、Particle、Okto、Polygon AggLayer和OP Superchain。这5种解决方案可以进一步细分为与生态无关的解决方案（NEAR、Particle、Okto）和特定于生态的解决方案（AggLayer和Superchain）。简言之，二者之间的区别在于CA解决方案的范围。 Polygon AggLayer上的所有链都通过一个桥合约连接起来，这使得这个生态中的链之间的价值转移没有摩擦，但是这样的用户体验仅限于Polygon CDK L2的用户。OP超级链的设计与此类似，一个统一的桥合约将生态中的所有链连接起来，使它们之间的价值转移变得相当简单。与生态无关的解决方案提供了一种不局限于各自生态的解决方案，用户能够在不同的链之间转移价值并在不同的链上进行交易。这三种与生态无关的解决方案都抽象地执行了代表用户在其他链上转移资产的角色——本质上来说，这就是它们的主要产品。像NEAR这样的链抽象解决方案自2018年以来一直在筹备中，而其他协议对于抽象领域来说还相对较新。考虑到大多数CA解决方案仍处于开发过程的早期阶段，以及各种方法的差异性，很难选出一个领头羊。在这个领域筛选领头羊，可以考虑各协议的主要产品的使用量，再一次考虑到这些协议仍处于早期发展阶段，这个时候进行比较确实为时尚早。（1）Particle 作为所有链上用户的结算和协调层，Particle的模块化L1（可以被认为是底层基础设施层，而非通用L1）旨在为加密用户提供链抽象体验。 Particle的主要产品是Universal Accounts（通用账户）——允许用户在所有链（EVM链和非EVM链）上使用单一地址、账户余额和交互点进行操作，同时抽象gas并统一流动性。基于Cosmos SDK创建， Particle本质上是模块化的，因此在将验证和数据可用性等关键功能外包给专业参与者的同时保留了主权。本质上模块化是指其通过可互换的独立模块来处理区块链操作的不同方面的能力。这允许Particle保持对其核心功能和治理的控制权，同时还能够适应和发展其模块。 Particle依赖于3大核心模块：通用帐户：这些帐户提供单一的交互点、用户地址和跨所有链（EVM和非EVM网络）的余额。通用流动性：通过跨链原子交易和互换的optimistic执行，统一所有链的流动性。这允许用户与新链无缝交互，即使他们并不持有代币。通用gas：允许用户使用任何代币进行跨链交易支付。通用流动性 Particle网络的通用流动性充当支持无缝的原子跨链交互的底层，实现通用账户内余额的统一。通过通用流动性的实现，使用跨链应用程序的用户拥有类似于与单链交互的体验。通用流动性——一个典型例子：用户A想用自己的USDT购买链4上价格为1 ETH的NFT，USDT随机分布在链1、链2和链3上。通过点击“购买”按钮，用户将涉及5条链（链1、链2、链3、链4和Particle网络）的UserOperations打包成一个签名发送给Particle L1。在执行上述签名后，链1、链2和链3上的USDT通过相应链的DEX（去中心化交易所）兑换为中间代币，例如USDC。链1、链2和链3上的USDC被发送给流动性提供商（LP）。 LP释放链4上的USDC。链4上的USDC通过链4上的DEX兑换为ETH。链4上的ETH用于购买NFT。万能账户 Particle的通用账户在Particle的链抽象产品中起着核心作用，它们为用户提供跨多链生态的单一地址、余额和交互点。Particle通用账户利用通用流动性自动执行跨链原子交易，并从用户的跨链余额中汇集资金，以满足给定操作的条件。通用账户为用户提供了EVM和非EVM生态内的统一界面，并为他们提供了在任何区块链上储存和使用资金的能力。通用账户的核心是Particle通用流动性技术，它基于每笔交易自动协调跨链交易。Particle网络充当这些交易的结算层。通用帐户本质上是附加到预先存在的EOA（外部地址）的ERC-4337智能帐户实现。实现Particle的通用SDK的协议将分配或解析附加到给定EOA地址的通用帐户，通过使用Particle网络的模块化智能钱包即服务的社交登录进行查询。该帐户然后被用作与应用程序交互的核心接口，以及利用Particle网络SDK的任何其他应用程序。关于最终用户的假设示例： Alice发现了一个玩赚dApp。该dApp托管在Arbitrum上，并利用Particle网络的通用SDK来实现通用帐户。 Alice开始使用该dApp。她钱包里的资产（Polygon原生）用于基本的dApp交互。桥接是自动的，在交互时自动执行。玩了一会儿后，Alice赚了一些代币。她用这些钱买了一个NFT作为送给她朋友Bob的生日礼物。她不知道的是，该NFT托管在Optimism上。她可以无缝地将钱发送到Bob的通用账户。重要的是，在她的整个经历中，Alice只使用了一种gas代币。 Bob决定抵押Solana上的NFT进行贷款，并用所得款项购买一个meme比特币序数（Bitcoin Ordinal）。他在几分钟内通过同一个账户点击几下就完成了这一切。比特币、Particle和账户抽象（AA）：铭文（inscriptions）和序数（ordinals）的引入开启了比特币L1活动的复兴。各种比特币L2已经出现，将计算限制扩展到比特币基础链之外，这方面的例子包括与EVM兼容的BTC L2，如Merlin、BEVM和bSquared。这代表了比特币和整个行业的飞跃，但是它们的设计和支持性基础设施在跨网络交互时仍然会导致钱包和UI/UX层面出现相当大的摩擦。这就是Particle和BTC Connect的用武之地，他们的目标是解决摩擦，同时为比特币带来账户抽象的好处。BTC Connect通过统一用户的比特币账户和基于EVM的智能账户，实现比特币网络上的账户抽象。这是通过将比特币钱包作为比特币L2或EVM网络上智能账户的Signer（签名者）来完成的，让用户现有的比特币钱包成为唯一的交互点。该架构利用EIP-4337设计（支持多签名钱包、社交恢复和钱包层面更复杂的交易逻辑）和EVM兼容链，引入了智能账户、Paymaster、Bundler和独特的特定于比特币的钱包连接模式。因此，智能账户和原始比特币钱包上的所有交互都可以通过比特币钱包接口进行控制。BTC Connect扩展了比特币钱包的功能。使用单个比特币钱包，用户可以发送原生BTC交易，与序数交互，并在兼容的EVM dApps和比特币L2上执行逻辑。这使得比特币生态中的builder（建设者）可以为用户提供无gas交易、账户可编程性和许多其他抽象功能。比特币钱包的公钥用于执行原生BTC交易，并生成EVM EOA。该EOA用于创建一个以比特币钱包为签名者的智能账户，因此比特币钱包签名与EVM兼容。（2）NEAR NEAR正在开发一个全面的链抽象堆栈，聚焦账户聚合（Account Aggregation）。通过单个帐户和接口在任何区块链上进行交易的能力是链抽象的关键组成部分。这将为app用户清理Web3碎片，并提高他们跨网络或跨应用程序流动的能力。 NEAR账户聚合包括3个核心技术： NEAR帐户—NEAR是使用原生帐户抽象构建的，因此NEAR帐户映射到人类可读的帐户名称，而不是公钥哈希值。此外，NEAR帐户可以为不同的功能持有多个具有不同权限的密钥。FastAuth为用户提供了一个类似Web2的引导流程，用户使用电子邮件注册，无需管理私钥。而FastAuth账户和密钥是通过生物识别“Passkey”安全特性（想想FaceID）来保护的。用户还可以通过多方计算（MPC）恢复服务随时使用电子邮件恢复帐户。链签名——这允许任何NEAR账户控制其他链上的地址。使用链签名，NEAR MPC网络是其他链上交易的签名者，无需管理不同的钱包和私钥。MPC签名允许多个独立节点使用非受信方单独生成的密钥shares对消息进行签名，而无需在任何地方集合它们。意图Relayer（中继器）——为了追求顺畅的用户体验，用户应该能够在NEAR网络上进行支付，然后能够在其他链上交易价值。有了意图relayer，用户可以指定他们想要做什么，而不需要知道具体是如何完成的。意图中继网络的任务是监视来自MPC服务的响应，处理已签名交易，将它们提交到各自链，然后完成最终交易。（3）Okto Okto是一个中间件解决方案，旨在为开发人员和最终用户简化Web3的复杂性。它抽象了区块链交互的复杂性，使其更容易构建并使用去中心化应用程序。Okto认为需要一个端到端解决方案来同时解决开发体验和用户体验方面的挑战。出于此目的，他们推出了一个编排层（Orchestration Layer），它可以抽象Web3的复杂性，并通过解决碎片化问题的三方面挑战（流动性、技术标准和用户体验）来解决开发/用户体验。 Okto编排层的组件： Okto Appchain——一个中间件链，在不持有用户资产或总锁定价值（TVL）的情况下协调交易。它作为一个基于rollup的应用链，从底层安全/可扩展的区块链继承信任。关键的子组件包括Bloc Hub和一组统一的应用程序开发API。去中心化钱包网络（DWN）——支持由MPC进行安全保护的统一的钱包账户，并允许基于用户许可的委托签名，支持EVM和非EVM链。去中心化交易网络（DTN）——跨多个区块链协调异步交易管理，并处理用户操作的子交易，包括nonce管理、gas费用估算和数据索引。 Okto的目标是通过它的编排层提供一个链抽象解决方案，它由应用链、DWN和DTN组成。这一层抽象了标准、链和协议的复杂性，提供了一致的开发体验。它允许开发人员使用更简单的原语和更好的用户体验构建dApp，专注于他们的核心产品，而与链相关的复杂性则交由Okto来管理。 9、特定生态解决方案/聚合区块链聚合区块链可以被认为是一种区块链扩展解决方案，它提供了链抽象这一辅助优势。可以理所当然地说，我们将发现自己来到一个多链世界，目前还没有哪一条链能够支持实现大规模采用所需的吞吐量。为了扩展区块链，我们需要增加对流动性和共享状态的访问——如果增加区块空间会破坏流动性，那么它就不是一个可行的解决方案。这就是聚合区块链背后的理念。（1）Polygon AggLayer 在深入研究Polygon AggLayer之前，我们有必要来快速浏览一下Polygon生态： Polygon = 一个聚合区块链全球网络 AggLayer（统一流动性）= 一个通过聚合来自所有关联链的证明来统一多链网络流动性的协议，确保近乎即时的跨链原子交易的安全性。 Polygon CDK（扩展）= 一个模块化的开源工具集合，允许开发人员部署他们自己的主权ZK（零知识证明）驱动的L2，或者允许现有的L1和L2链迁移到AggLayer。 Polygon从不同的角度阐述链抽象理念，他们的统一桥合约通过使用ZK技术提供了集成（单体）和模块化架构的好处。AggLayer是CDK链连接的互操作性层，可实现无缝高效的跨链通信和统一流动性等功能。这在不牺牲主权的情况下，在聚合链之间实现了统一的加密安全和原子可组合性。Polygon声称，与TCP/IP类似，AggLayer将把区块链格局统一为一个由具有零知识安全保障的L1和L2链组成的网络。 AggLayer的功能分为三个阶段——假设链A是一个在Polygon生态中运行的ZK驱动链：预确认：链A向AggLayer提交新区块/交易包A1的header（区块头）以及轻客户端证明。header文件包含对A1所依赖的所有其他块和交易包的承诺（Bi、Ci等）。当不含有有效性证明的新交易包被接收时，它会被AggLayer认定为是“预确认的”。确认：链A或A的任何完整节点生成A1的证明并将其提交给AggLayer。一旦证明被AggLayer验证，如果它所依赖的所有交易包也被确认，则A1被确认。最终确定性：在A1被确认后，它的证明与来自其他rollup的交易包一起汇集成一个单独的证明，并发布到以太坊上。该聚合证明强使依赖链状态和交易包一致。无缝、高效的跨链通信以及统一的流动性——实践中：设想这样一个例子，链A上的Alice想要锁定或燃烧区块A1中的一些代币，以便铸造资产并将这些代币转移给链B上的Bob。链B需要等到这些A1在以太坊上被最终确认，并提供有效证明，然后才能铸造资产，这个过程很慢。AggLayer通过允许链B暂时假定A1是有效的并将在以太坊上被最终确认来解决这个问题。链B的排序器在向AggLayer提交之前，将声明的链A状态根A1作为B的区块头（B1A1）的依赖项提交给它，将链B构建B1所需的延迟从20分钟降低到了几秒钟。 AggLayer的统一桥接在以太坊上为所有关联链提供一个桥接合约。每条链都有统一桥根的本地副本，从而实现跨链交易，不需要退出到以太坊，没有第三方桥接的安全风险。AggLayer还包含了一个bridgeAndCall() Solidity库——这允许开发者部署在不同的链上执行调用的程序逻辑。用户可以将资产转移到不同的链上，也可以触发目标链上的合约。理论上来说，这提供了类似于单体链的用户体验。那么，AggLayer是如何支持链抽象的？从高层来看，AggLayer将实现近乎即时的原子交易和整个生态范围内的统一流动性，创造更好的资本效率，并提供改进的用户体验。连接到AggLayer的L1和L2可以利用统一的流动性，开发人员可以接触到更广泛的用户，用户则可以通过类似于Web2的用户体验进行交互。（2）Optimism Superchain OP超级链是一个共享桥接、去中心化治理、升级、通信层等的链网络，所有这些都建立在OP Stack上。超级链的推出将OP主网和其他链合并为一个统一的OP链网络（许多链形成超级链）。与多链设计不同，构成超级链的一部分链是标准化的，并打算用作可互换的资源。因此，可以构建以整个超级链为目标的应用程序——抽象应用程序运行其上的底层链。 OP堆栈：数据可用性（DA）层规定了基于OP Stack的链的原始输入主要来自于以太坊数据可用性。排序层控制如何收集和转发用户交易，通常由单个排序器来管理。派生层将原始数据处理为执行层的输入，主要使用rollup。执行层定义系统状态结构和交易函数。EVM是中心模块。结算层允许外部区块链通过基于证明的错误证明来查看OP Stack链的有效状态。 10、组件解决方案（1）Intent（意图）意图是一种订单，用户来指定期望的结果，而非特定的执行路径。用户不需要详细说明交易的每一步，而是简单地陈述他们想要实现的目标。然后，被称为“solver”或“filler”的外部代理会竞相寻找最有效的方式来实现这一意图，通常是收费的。它们可以被视为类似于限价订单，但可以应用于各种情况（不仅仅是交易），如桥接。一般来说，意图协议遵循类似的结构：意图由用户提交。每个意图都带有与用户目标相关的规范：期望大小、目标链、目标资产、请求的价格、期望的solver（针对某些意图网络）等。 solver和filler使用子图谱、事件监听器等在不同的意图网络中监视意图。 solver/filler可以选择完成用户的意图。上述结构在不同的协议和用例中是不同的，特别是在solver/filler使用什么资产，以及它们是否被锁定，以及它们来自何处等方面。通常，意图协议分为两类：基于意图的交易协议基于意图的桥接协议出于所有意图和目的，它们实际上都具有相同的功能，都允许用户提交意图并可能在不同的链上或通过不同的链被执行。基于意图的桥接协议一直以来，桥接需要在链之间直接移动资产，这是昂贵、复杂且不安全的。一般来说，传统的桥接可以基于铸币燃烧（mint and lock）、铸币锁定（mint and lock）或LP机制，这可能导致诸如无限铸币或利用流动性池或锁定机制等问题。相比之下，基于意图的桥接依赖于用户表达他们的意图，在单独的链上拥有代币。solver可以为目标链上的用户完成这个请求，使用他们自己的资金。然后solver在原始链上得到回报。基于意图的桥接避免了铸币或锁定代币的需要，从而减轻了可能由此产生的一些问题。然而，它也有自己的缺点，更具体地说，filler/solver可能面临由于交易失败和链重组或回滚而导致的问题。与传统桥接类似，基于意图的桥接也必须考虑流动性的约束。意图solver/filler需要在多个链上保持流动性，以执行和完成交易，同时还要定期重新平衡这些资金。此外，filler/solver还面临资金成本和gas成本（特别是在目标链上）。基于意图的桥接的好处是显而易见的：它们将后端从最终用户那里抽象出来。从用户的角度来看，基于意图的桥接发生在幕后，用户只需要考虑向协议和solver支付费用。与传统桥接相比，它们通常更快、更简便，因为使用的计算资源更少，所需的等待时间也更短。到目前为止，最大的基于意图的桥接协议是Across。自2021年11月以来，该协议已在其支持的各个链上桥接了超100亿美元的交易量。 Across Across通过基于意图的系统实现跨链资产转移。用户将资产储存在某链上，指定他们的目标链。然后，独立的relayer通过将资金发送给目标链上的用户来完成这些请求。该协议验证这些资金转移并补偿relayer。 Across协议依赖于几个关键机制来实现跨链资产转移。第一种是relayer机制。Relayer观察用户何时将资金存入原始链，然后将请求的资金发送给指定目标链上的用户。他们可以使用自己的资金来执行请求，因此可能面临流动性限制。不过，Across还有一个流动性池系统，作为解决意图的备份方案。在完成意图后，数据工作者和optimistic oracle系统必须验证该意图被完成，以便relayer可以得到补偿。数据工作者是白名单上的参与者，他们为relayer报销或提供资金补偿，重新平衡链之间的流动性池，偶尔进行慢速执行（relayer完成快速执行，并在速度上相互竞争以获取费用）。他们还监视Across已执行的意图，并向Optimistic Oracle提议交易包。然后，optimistic oracle可以验证数据工作者提议的交易包（在一个小时的争议窗口之后）。 Across V3专注于构建桥接应用之外的应用，并专注于更复杂的跨链交互。Across+允许协议将Across桥接基础设施与其他交易结合起来，把它们包含在一个交易中。例如，NFT市场可以允许用户将桥接和铸币或桥接和购买交互结合到单个交易中。这大大减少了用户的点击次数，并潜在地节省了gas成本，缓解了其他用户体验问题，例如在目标链上没有资产。除了Across+之外，该协议还推出了Across Settlement，通过允许在协议层面实现跨链结算逻辑来执行跨链交易的结算。通过Across+和Across Settlement，Across旨在从基于意图的桥接转向更复杂的跨链交互，试图成为跨链交易更加模块化的组件，而不仅仅是桥接。 Across在基于意图的架构和协议方面尤为重要，因为他们一直致力于跨链意图的标准化。Across的optimistic oracle背后的团队UMA，和Uniswap一起在今年早些时候推出了ERC-7683，旨在为跨链意图建立标准的API接口。ERC-7683专注于为跨链意图创建一个标准化的API接口，旨在通过以下方式增强不同跨链意图系统之间的互操作性：定义一个标准的CrossChainOrder结构体来表示跨链订单。指定用于结算合约的ISettlementContract接口。 deBridge 与Across类似，deBridge使用solver和基于意图的架构来实现跨链资产转移和智能合约互操作性。它由两层结构：协议层和基础设施层。协议层位于链上，由一组存在于支持链上的智能合约组成。它处理跨多链交易所涉代币的锁定和解锁，将交易从源链发送到目标链，并验证validator（验证者）以确保交易的合法性和真实性。验证者作为基础设施层的一部分，存在于链下。基础设施层由操作deBridge节点的验证者和支持链的完整节点组成，前者处理并签署跨链交易，后者允许验证者监控并全面验证交易。 deBridge流动性网络建立在这两层架构之上。它使用户能够为跨链交易创建限价订单（类似于意图）。与Across的工作方式类似，DLN允许用户提交意图，包括目标链、代币、大小和接收方地址。链下solver可以在目标链上获取意图以实现它们。为了完成订单，solver需要向智能合约提供有关意图的详细信息，智能合约需要验证要执行的订单是否与提交的订单相匹配。如果订单经过验证，合约将从solver地址中提取必要数量的代币以实现意图，并将其发送到接收方地址。基于意图的交易协议基于意图的交易，类似于桥接，依靠专业的solver和做市商来找到最佳执行路径。这为用户提供的一个关键好处是，它不仅允许在单独的目标链上满足用户需求（类似于桥接的运作方式），而且还允许从单独链到原始链满足用户需求。这大大增加了流动性，因为它使用户能够跨多个区块链获取共享流动性和执行，并允许他们潜在地访问链下流动性。除了受益于共享流动性之外，基于意图的交易还允许用户潜在地将复杂的以及以前的多交易程序化订单和有条件的执行合并到单个交易中。例如，对于甚至可能不存在于原始链上的资产，用户可以通过单个交易实现基于时间、数量或价格的有条件订单。除了这些相对简单的订单类型之外，基于意图的交易甚至可以允许用户根据其他交易的价格走势执行交易，允许用户在特定订单中执行一系列交易，甚至允许基于离线数据触发交易。最后，基于意图的交易（在一定程度上）使无gas交易成为可能。用户可能仍然需要批准代币进行交易，但是像Matcha（0x）这样的协议允许用户签署只提交意图的无gas交易。这使得用户不必担心gas费。此外，用户通常还必须为失败的交易支付gas费，而基于意图的设计可以缓解这种情况。除了简化用户体验和缓解与交易相关的一些用户体验问题外，基于意图的交易还可以提高资本效率。负责完成交易订单的solver，只需要在实际完成订单时投入资金。这种按需资本承诺使solver能够更有效地管理其资源，并在不增加资本需求的情况下参与到更广泛的市场当中来。因此，solver之间的竞争可能会加剧，这可能会给各市场的交易者带来更优的价格和流动性。 Everclear Everclear是一个基于意图的解决方案，它解决了在链之间再平衡和结算流动性的限制。他们提出了一种新的原语，即clearing layer（清算层），允许市场参与者在最终与底层链和桥进行结算之前，在链之间获取净资金流。Everclear的清算层构建为Arbitrum Orbit rollup(通过Gelato RaaS)，并使用带有特征层ISM的Hyperlane连接到其他链。总之，“再平衡问题”可以理解为：在执行意图的过程中，solver的资金从需要它们的链转移到不太需要它们的链。为了有效地重新平衡，solver必须与桥接器、聚合器、CEX、OTC柜台以及每个支持链和资产的任何其他可用流动性来源集成。再平衡的过程是昂贵的，这些成本最终会转嫁给用户。这就是Everclear的用武之地，他们为所有市场参与者提供了一个共享系统，以协调资本流动并支持跨链结算。在所有跨链流动中，让人惊讶的是，有80%可以被扣除——这为降低终端用户成本提供了巨大的机会。也许解决流动性碎片化的办法不是建立另一个桥接或流动性层，而是帮助现有参与者更好地进行协调。在该系统中存款会在Everlear rollup上生成invoice（发票），这些invoice代表系统向用户结算的义务（由锁定在网关中的资金支持）。一个典型例子如下：假设Alice和Bob分别是UniswapX和Across的solver。Alice更倾向于Arbitrum，而Bob则更喜欢Optimism。 Alice执行了一笔10 ETH的Optimism-Arbitrum交易。Bob执行了一笔20 ETH的Arbitrum-Optimism交易。假设来自两个原始交易（10 ETH和20 ETH）的资金分别在Optimism和Arbitrum上存入Everclear。 Everclear使用Bob的20 ETH存款的50%立即以近乎零成本将Alice的10 ETH结算给Arbitrum。 Everclear想要结算Bob的交易，但是在Optimism上只有10 ETH可用于结算。该系统拍卖了他的invoice，将其价格从1美元折扣为0.99美元。 Charlie注意到了这一点，并在Optimism上存入9.99 ETH。Everclear在Optimism上以19.99 ETH结算了Bob的交易。Charlie现在持有一个10 ETH的invoice，赚取了0.01 ETH的利润。 Alice和Bob最终都回到了各自的链上，准备完成更多的交易。重要的是，这是在零运营工作和近乎零成本的情况下发生的。 IntentX IntentX是一个基于意图的永续合约交易平台，交易者表达他们期望的结果（意图），然后由被称为solver的做市商实现。该平台利用SYMMIO作为结算层，利用SYMMIO-Core合约来结算交易，并促进直接的链上双边贸易协议。SYMMIO是一个基于意图的链上点对点衍生品交易后端，通过对称合约（一组基于双边协议的无需信任和无需许可的智能合约）实现场外衍生品交易。这些对称合约持续监控所有参与者的偿付能力，并调解任何参数分歧。这确保了各方之间的衍生品结算无需信任和许可。从本质上讲，SYMMIO将请求方与响应方配对，将它们锁定在一个孤立的对称交易中。这看起来类似于Across或deBridge上的意图实现方式：用户提交意图，指定头寸详情和白名单solver。白名单solver使用子图谱或事件侦听器监视意图。第一个锁定意图的solver可以开启头寸，如果它符合他们的策略。Solver可以在二级市场对冲头寸，也可以选择不对冲。未平仓头寸包括意图ID、交易额、平均价格和oracle签名。 Oracle签名确保了交易者和solver的偿付能力，预防导致平仓的头寸。 IntentX/SYMMIO提供的主要好处之一是能够从其他链甚至是CEX获得流动性。由于solver可以从多个来源获取流动性，并利用跨链流动性池，用户可以获得更优惠的价格，并且可以以最小的价格影响来完成大订单。通常情况下，如果没有基于意图的交易，要想从其他链获取流动性，用户将不得不进行桥接，从而增加了用户端的复杂性。而这种复杂性和风险被传递给了solver，他们可能不得不对冲自己的头寸，并获得一笔taker（接收方）费用，作为实现意图的回报。（2）账户抽象账户抽象允许用户将他们的资产存储在基于智能合约的钱包中，而不是存储在EOA（外部账户）。这大大增强了可编程性和功能性。 EOA与智能合约账户 EOA和智能合约账户是区块链中的两类主要账户，每种账户都有不同的特征和规范。EOA账户由私钥控制，提供直接的用户控制，而智能合约账户则由链上智能合约管理，提供可编程性。 EOA是通过生成公私钥对（一个典型的钱包设置过程）在链下创建的，这不会产生任何费用。相比之下，智能合约账户是通过交易在链上创建的，这需要支付gas费。虽然EOA为区块链交互提供了基本且必不可少的功能，例如发送交易、与智能合约交互以及管理原生资产，但智能合约账户可以根据其编程逻辑执行更复杂的操作，从而允许复杂的自动化交易类型和链上交互。这是因为智能合约账户包含EVM代码和存储，使它们能够在区块链上执行复杂的操作并维护状态。这些帐户类型之间的gas费用管理也有所不同。EOA需要原生代币来支付gas费，这就要求用户为交易维护原生代币余额。智能合约账户可能会使用其他收费机制，在交易成本的处理方式上提供更大的灵活性。由ERC-4337和EIP-7702引入的支付系统就是这方面的一个例子，它支持gas付款补贴。账户抽象似乎只与链抽象有一点关系，因为它没有直接抽象跨链交互。然而，它为用户体验引入了几个关键改进，支持链抽象。它允许用户与协议和链进行交互，而无需支付gas费或管理他们的私钥，从而简化了新链和应用链的引导过程。协议和链可以支付用户的gas费，paymaster允许跨链支付gas费用，从而允许使用不同链上的代币支付目标链上的费用。Gas抽象允许用户在不同链上使用一种代币支付交易费用，由处理gas支付的relayer完成。此外，可以通过交易批处理将多个交易合并为单个交易，从而降低总体gas成本。元交易允许用户在链下签署消息，并让第三方提交交易，从用户的角度来看，这可能会实现无gas交易。钱包可以被编程为基于预定义的条件自动执行某些交易，甚至是在不同的链上。可互操作的智能合约可以与不同链上的合约进行交互，从而实现简化的跨链原子交易。在以太坊和EVM中实现账户抽象的一个普遍问题是，考虑到其上存在的大量资产，基础层非常重要。在协议层进行更改是非常困难的，可能代价极高，而这一代价通常是可以避免的。这就是账户抽象尚未在EVM上完全盛行的主要原因之一，只有较小的链可以以更灵活的方式实现（例如Polygon PoS已经实现了一些账户抽象原则）。 ERC-4337 ERC-4337由Vitalik Buterin、Yoav Weiss、Kristof Gazso、Dror Tirosh、Shahaf Nacson和Tjaden Hess共同编写。它引入了账户抽象，同时避免了以太坊协议级别的更改，以降低在共识级别引入脆弱性的可能性。而ERC-4337引入了使用Alt内存池的帐户抽象。 ERC-4337引入了几个用于帐户抽象的新组件。UserOperations允许用户将交易打包在一起，而不是一个接一个地手动执行一系列交易。最简单的例子就是代币批准和代币互换，这通常需要两个单独的交易来完成，但可以将它们打包到单个交易中。Bundler（通常是validator验证者或searcher搜寻者）接收提交的UserOperations，并将它们与其他交易一起打包并提交。UserOperations的提交可以通过合约帐户来处理，合约帐户可以基于一组指令或目标以编程方式启动交易。最后，ERC-4337引入了paymasters智能合约，可以实现灵活的gas政策，例如允许dApp为其用户赞助操作（理论上支持自由交易），或者接受使用ERC20（例如USDC）代替区块链原生货币（ETH）支付gas费。 Paymasters可以支付用户运营费，并代表sender（发送方）为执行这些操作的bunder进行报销。这个过程包括几个步骤： * 验证发送方钱包上的用户操作。 * 如果提供了paymaster地址，则验证paymaster操作。 * 放弃所有验证失败的用户操作。 * 执行发送方钱包上的用户操作。 * 跟踪用于执行的gas。 * 将ETH转移给bundler用于支付所用gas。 * 如果涉及到paymaster，则该paymaster合约中的ETH用于支付gas费。 * 如果没有使用paymaster，则发送方钱包会报销ETH。 Paymasters消除了用户体验摩擦，为用户开辟了新的模式，允许用户使用非gas代币支付网络费用，甚至要求第三方支付这些费用。 EIP-7702 EIP-7702引入了一种新的交易类型，允许EOA临时充当智能合约账户。它通过添加“contract_code”字段来实现这一点，该字段允许EOA在单个交易中采用智能合约代码和功能，从而启用gas赞助和批量交易等功能，而无需永久迁移到智能合约。基于EIP-3074理念，EIP-7702采取了更保守的方法，使升级更加短暂，避免引入新的操作码。该提案引入了一些关键功能，如批处理（允许同一用户在一个原子交易中进行多个操作）、赞助（允许一个帐户代表另一个帐户为一个交易支付费用）和特权降级（允许用户使用特定的、有限的权限签署子密钥）。它被设计为向前兼容并与ERC-4337保持一致，允许现有钱包和基础设施利用临时升级机制。该提案对以太坊协议进行了最小程度的修改，重点关注临时智能合约账户升级的核心功能。在实践中，EOA获得一个交易的临时账户代码，该代码在交易发送时执行，像智能合约一样执行操作。交易完成后，该帐户代码弃用，将EOA恢复到其原始状态。预计它将被包含在即将到来的以太坊网络升级中，即Prague/Electra (Pectra)升级。与ERC-4337类似，EIP-7702允许第三方（paymaster）代表用户支付交易费用。使用EIP-7702下的paymaster，用户无需持有任何ETH就可以与基于以太坊的协议进行交互。相反，paymaster合约将支付gas费。与ERC-4337相比，EIP-7702中的gas赞助机制更加灵活。它支持各种赞助模式：免费赞助：应用程序可能会为其用户支付所有的gas费，以鼓励用户采用。可替代的代币支付：用户可以使用ERC-20代币而非ETH来支付gas费。Paymaster将接受这些代币并以ETH支付实际的gas费。订阅模式：该服务可能会将gas赞助作为订阅服务包的一部分。有条件赞助：Paymaster可以根据交易类型、用户行为或其他因素设定支付gas费的条件。（3）AI智能体 AI智能体是链上实体，能够在接收外部参与者（即用户）的命令、提示或意图后采取行动。它们是通用的人工智能系统，旨在与链上智能合约进行交互。它们可以是用户控制的，也可以是自主的。它们可以自主执行复杂的多步骤任务，与智能合约和协议交互，为用户提供个性化的帮助和建议，并根据用户输入生成和执行区块链交易。它们旨在轻松驾驭加密环境，包括理解链上交互和机制、钱包、协议机制、DAO和智能合约。链上AI智能体的关键组件可以分为以下三项基本内容：用户加密钱包：这是安全密钥管理和交易执行的基础元素。加密钱包使用户能够签署和授权AI智能体推荐的交易，确保与基于区块链的应用程序进行安全且经过验证的交互。专业的以加密为中心的语言模型：智能体的智能核心是一个专门在广泛的加密数据集上训练过的大语言模型（LLM）。这包括关于区块链、钱包、去中心化应用程序、DAO和智能合约在内的全面信息。专门的训练使智能体能够有效地理解并驾驭复杂的加密环境。更重要的是，该LLM经过微调，可以根据预定义的标准评估并推荐最合适的智能合约给用户，注重安全性。长期记忆系统：该组件涉及到存储本地或去中心化云上有关关联应用程序的用户数据和信息。它为AI智能体的行为提供了更广泛的背景，支持基于历史交互和用户偏好的更加个性化、更准确的帮助。 AI智能体提供了几个关键改进，包括增强用户的隐私和数据控制，改进用户和代理之间的激励一致性，以及自主转移价值的能力。但也许最重要的是，它们有可能大大简化和改善加密用户的体验，特别是在跨链交互的背景下。无需在不同的链和代币之间进行手动操作，用户可以只简单地告诉他们的AI智能体：“将价值100美元的ETH兑换为USDC并将其发送给Alice”，随后智能体将会处理技术细节，确保采取最具流动性且最便宜的路径。除了简单的交互外，它们还可以完成更复杂的操作，如收益耕作或跨链LP再平衡，而这一切都无需用户实际进行各种点击操作，因为用户可以给智能体提供自然语言命令。遗憾的是，AI智能体及其潜在的链上应用尚未真正可行。最近的AI智能体协议并不具备效用，也没有充分发挥其潜力。我们重点提及两个我们认为可能相关的协议，但它们仍处于早期阶段。关于AI智能体的一个主要问题（尤其是链上），是潜在的不当行为，无论是恶意的还是意外的。由于用户允许这些智能体使用他们的资金，因此就可以理解他们可能对是否完全信任这些智能体存疑，特别是因为AI模型往往会产生幻觉或者不遵循提示和指示。可以采取一些预防性措施来防止这种情况的发生，例如设置限制条件或定期注入提示以确保正确的行为——但这些更多只是权宜之计。然而，AI智能体代表了对跨链交互的巨大潜在改进，有可能完全消除用户的链上交互需要，允许他们只使用自然语言命令给出提示。 Wayfinder Wayfinder是一个与链无关的AI智能体框架和工具包，仅设计为在Solana区块链上运行。它的主要功能是为AI智能体提供与区块链技术交互并执行交易的接口。为了实现这一点，Wayfinder部署了验证智能体，为AI智能体评估并提议新的交互和执行路径。这些路径定义了AI智能体执行特定交易所遵循的流程和步骤。虽然AI智能体可以使用这些路径来执行交易，但它们在预定义的约束条件下操作。它们只能执行经授权的操作，如代币互换，并且在没有所有者交互的情况下不能使用资金。 Morpheus Morpheus是一个专注于激励AI智能体开发的协议。该项目旨在开发一个通用的个人AI点对点网络，充当能够为个人执行智能合约的智能体。 Morpheus网络涉及四方关键利益相关者：开发智能合约、链下组件和智能体的编码人员；将stETH投入到网络资金池中的资本提供者；提供计算能力（以GPU为主）的算力供应商；以及创建与网络及其智能体交互的前端并致力于扩展生态的社区。为了协调获取推理的激励措施，该项目采用了Yellowstone（黄石）计算模型，该模型在简化的结构下运行，旨在管理生态内的资源分配和使用。 11、结论由于善意的努力（协议层面的持续创新和新改进）以及激励错位（对基础设施的估值溢价），加密领域的rollup、新链和应用链的激增导致了严重的流动性和用户的碎片化问题和用户体验的下降。这种碎片化又进而导致了复杂且常常令人沮丧的用户体验，用户不得不穿梭于多个链桥接资产并管理不同的gas代币。对于开发者来说，这意味着必须在多个链上发布项目，并尝试在所有链上引导流动性和用户。链抽象作为这些问题的潜在解决方案应运而生。它旨在提供这样一种用户体验，让用户避免与多个链交互所需的手动操作过程。这包括抽象出桥接、gas代币、账户和钱包碎片化、流动性碎片化和密钥管理的复杂性。其目标是创造一种类似于传统互联网应用程序的体验，用户可以在不经历陡峭的高难度学习曲线的情况下与区块链进行交互。各种链抽象方法正在开发中，范围从综合解决方案到组件级解决方案。像NEAR、Particle和Okto这样的综合解决方案旨在跨多个链提供端到端的抽象。特定生态解决方案，如Polygon的AggLayer和Optimism的Superchain，专注于统一流动性和提高各自生态内的互操作性。组件解决方案，如基于意图的协议和帐户抽象机制，解决了链抽象的特定挑战。基于意图的协议，无论是用于交易还是桥接，都有望简化跨链交互并提高资本效率。它们允许用户表达期望的结果，而不是特定的执行路径，solver相互竞争以有效地执行这些意图。这种方法有可能统一跨链流动性，并简化复杂的跨链操作。账户抽象，特别是通过像ERC-4337和EIP-7702这样的提案实现的账户抽象，通过支持更灵活的gas支付机制以及为标准账户启用智能合约功能，提供了用户体验方面的改进。这些创新可以大大降低新用户的进入门槛，并简化跨多个链的交互。 AI智能体在链抽象方面的潜力尤其值得关注。虽然仍处于早期发展阶段，但AI智能体可以通过为复杂的跨链操作启用自然语言命令来彻底改变用户与区块链技术的交互方式。这可以极大地简化用户体验，并使区块链技术能够为更广泛的受众所使用。链抽象对于加密技术的发展至关重要，尤其是考虑到以太坊已经采用了rollup作为其扩展计划，模块化理念和应用链的叙事也在不断增长。通过解决碎片化问题和复杂性问题，链抽象可以创建更加统一且用户友好的链上体验。然而，更重要的是要注意链抽象本身也面临着挑战。具有讽刺意味的是，链抽象解决方案的碎片正反映出它们试图解决的问题。许多提出的解决方案仍处于开发的早期阶段，面临着重大的技术和采用障碍。值得注意的是，在过去的几个月里，有大量关于链抽象的研究，最近的各种加密峰会上也有很多关于链抽象的讨论，在这段时间里，许多协议、基础设施项目和研究人员都以这样或那样的方式关注着链抽象。鉴于这一点，用户体验和碎片化问题很可能在未来几年内得到改进。来源：金色财经

金色财经07-24 09:31

Bitget 研究院：ETH 现货 ETF 获批 ETH 和生态内币种有望中期持续上涨

已有巨鲸开始在链上买入 MKR。 3）Google Search & 地区从全球范围来看： AVAIL：模块化区块链项目 Avail 在 X 平台发文宣布，将于今日上线主网并提供流动性质押，及分发 AVAIL 代币空投。Avail 是一个专注于数据可用性的模块化区块链：对区块链交易进行排序和记录，无需下载整个区块即可证明区块数据可用。此前分别完成了 4300 万美元 A 轮融资和 2700 万美元种子轮融资。从各区域热搜来看：（1）欧美地区多个国家的热搜上出现“JD Vance”，根据新闻信息，JD Vance 在他作为共和党副总统候选人首次竞选亮相时抨击了 Kamala Devi Harris”。近期链上 PoliFi 概念代币涨跌幅较大，欧美国家用户关注度较高。（2）亚洲和拉美地区昨日没有出现明显的典型热搜词汇，热搜代币较为分散，如阿根廷的热搜中出现 Kelp DAO、AGIX、NEAR，而巴西的热搜上则是 PEPE、SOL。四、潜在空投机会 Zircuit 昨日媒体信息：EVM 兼容的 zkRollup 网络 Zircuit 宣布已完成主网融资，参与方包括 Binance Labs、Mirana Ventures、Amber Group 等。此前 Bitget Research 在日报中已经阐明过 Zircuit，今天在其重要融资信息披露后再来重复一下。 Zircuit 的第一季积分统计已结束，第二季已开始。具体参与方式：1）进入质押页面（https://stake.zircuit.com/）参与质押赢取积分；2）参与部署节点赢取积分（https://build.zircuit.com/build）；3）测试网交互：领取 ETH 测试网测试币并与 Zircuit 测试网进行跨链交互（https://bridge.zircuit.com/）； Vooi 链上衍生品 DEX 聚合器，目前集成了 Orderly、KiloEx、SynFutures 上的流动性，即将集成 Hyperliquid 的流动性。用户可以在 Vooi 上以更低的手续费来选择不同的流动性来源进行合约交易，后续 Vooi 将更新为自动选择最佳流动性的模式。 Vooi 是 Binance Labs MVB VII 加速器计划入围的 13 个项目之一。交互 Vooi 可以做到一鱼两吃，在交互 Vooi 本身的同时获得潜在的 Orderly 或 KiloEx 或 SynFutures 的空投。具体参与方式：进入 https://app.vooi.io/，连接钱包，向 vooi 进行充值，选择 3 个流动性来源之一进行交易即可。来源：金色财经

金色财经07-24 08:21

美股早讯丨美联储发出迄今最强烈信号，9月降息几乎已成定局

度的上涨，比如 Alphabet A(GOOGL.US)收涨了 2.26%，奈飞(NFLX.US)收涨 2.24%，Meta(META.US)收涨 2.23%，微软(MSFT.US)收涨 1.33%等。黄金板块消息高盛发表观点称，由于价格敏感性以及近期价格的飙升，中国的黄金需求目前处于周期性的疲软状态。然而，包括中国在内的新兴市场央行可能会持续且频繁地进行黄金购买。无论是否对外披露，高盛的分析师在一份报告中指出，中国市场对价格特别敏感，他们预计上海金价下跌 10%将会使中国实物黄金需求增加 16%。该行进一步预计黄金多头头寸具有巨大的潜力，并且重申了对 2025 年每盎司 2700 美元金价的预测，其原因包括中央政府坚定的购买黄金行为、美国可能的降息以及地缘政治的紧张局势等因素。纳斯达克指数分析针对 7 月 22 日的纳斯达克综合指数 1 小时 K 线图进行深入分析。指数在低位高开后，受到 EMA5 日均线的支撑呈现出小幅震荡上行的态势，并且逐渐接近 EMA60 日均线。从技术指标来看，BOLL 布林线轨道趋于平缓；买入成交量出现放大的迹象；MACD 指标处于低位金叉状态，三条线呈现发散态势；KDJ 指标也形成金叉，同样呈现发散态势。可以预计，指数在短期内可能会触及 BOLL 布林线上轨，或者其上涨动能可能会有所减弱，BOLL 布林线上轨的点位为 18047.34，中轨的点位为 17854.02，这两个位置分别是阻力位和支撑位。公司财报预告 Alphabet A(GOOGL.US)、特斯拉(TSLA.US)、Visa(V.US)、可口可乐(KO.US)、德州仪器(TXN.US)等公司即将发布财报业绩。公司简讯在公司简讯方面，包含了多个重要信息。首先是美联储降息预期，据 CME“美联储观察”显示，美联储 8 月维持利率不变的概率为 97.4%，降息 25 个基点的概率为 2.6%，美联储到 9 月维持利率不变的概率为 6.8%，累计降息 25 个基点的概率为 90.8%，累计降息 50 个基点的概率为 2.4%。其次是达美航空(DAL.US)的情况，预计本周将取消更多航班，该公司正努力从严重的技术故障中恢复，自上周五发生故障以来取消的航班总数超过 4600 个。达美航空表示在“夜以继日”地恢复运营，其全球超一半 IT 系统依赖于微软的 Windows 操作系统，受到软件故障影响。达美航空首席执行官 Ed Bastian 在发给员工的视频信息中表示可能需要几天时间才能度过这一事件，相比之下，美国大多数其他航司都在周末重回正轨，且达美航空本月早些时候公布的业绩不如预期导致股价暴跌。然后是关于美股 IPO 市场的消息，有报道称文远知行考虑在 8 月底前于美国资本市场正式登陆，广州文远知行科技有限公司已完成新一轮增资工商登记，注册资本由 20 亿提升至 25 亿元，去年曾首次被报道启动赴美上市计划且当时融资规模约为 5 亿美元，去年 8 月 25 日其赴美 IPO 计划通过中国证监会国际合作部备案，需在今年 8 月 25 日前完成上市，记者向文远知行处了解相关进展但暂未得到回应。接着是微软(MSFT.US)的情况，美国媒体报道称此次微软技术故障事件造成的经济损失很可能超过 10 亿美元，不过“众击”公司是否会为相关损失买单尚不好说，虽已道歉但未回应是否会给予受影响客户赔偿，有分析人士指出其与客户签订的合同中或许有免责条款可躲过赔偿。最后是恩智浦半导体(NXPI.US)的情况，第二季度调整后每股收益为 3.20 美元，与市场预期一致，预计第三季度调整后每股收益为 3.21 至 3.63 美元，市场预期 3.56 美元，预计第三季度营收为 31.5 亿至 33.5 亿美元，市场预期为 33.5 亿美元。重大事件数据今晚 22:00 拟公布美国 6 月美国成屋销售年化总（户）数。来源：今日美股网

今日美股网07-24 00:14

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-23 18:17

特斯拉股价强势反弹！马斯克震撼宣布：人形机器人即将大规模量产！

51美元。【特斯拉股价走势图，来源：Google】昨天，马斯克透露了人性机器人Optimus的最新进度，他表示，「特斯拉明年将低产量人形机器人，供公司内部使用，而后年将大规模量产外销。」【马斯克发布的推文，来源：X】此前，马斯克曾指出，人形机器人市场会很大，而Optimus未来市场价值可达25兆美元，占比10%以上。虽然人形机器人可能会给特斯拉带来巨大的利润，但是该领域充满许多不确定性，更何况目前特斯拉的业绩主要还是依靠电动车，意味该消息对其股价的影响难以维持。不过，特斯拉今晚将发布第二季度财务报告，数据是否理想将直接影响其股价变动。原文链接

投资慧眼07-23 17:49

一周前瞻 | 美联储最爱通胀指标携手二季度GDP来袭！特斯拉、谷歌齐发财报；特朗普出席比特币大会，巴黎奥运会即将揭幕

，特斯拉（TSLA.US）、谷歌-A（GOOGL.US）、Visa（V.US）将于盘后公布财报。 7月24日周三，经济数据方面，美国将公布新屋销售总数年化数据，以及标普全球（SPGI.US）制造业、服务业PMI初值。财经事件方面，加拿大央行将公布利率决议和货币政策报告。财报方面，福特汽车（F.US）将于美股盘后公布业绩。 7月25日周四，经济数据方面，美国将公布当周初请失业金人数、核心PCE物价指数年化季率初值、实际GDP年化季率初值、耐用品订单月率等一系列重磅数据。财经事件方面，美联储理事鲍曼和达拉斯联储主席洛根将在一场活动上致开幕词。财报方面，爱马仕(ADR)（HESAY.US）、英美烟草（BTI.US）、美国航空（AAL.US）等将公布业绩。新股方面，美国冷链物流巨头Lineage（LINE.US）等5家公司将于今日上市。 7月26日周五，经济数据方面，美国将公布核心PCE物价指数年率、密歇根大学消费者信心指数终值、一年期通胀率预期终值及个人支出月率等数据。财经事件方面，俄罗斯央行将公布利率决议。财报方面，施贵宝（BMY.US）、高露洁（CL.US）将于美股盘前公布财报。新股方面，NIP Group（NIPG.US）今日上市。此外，7月26日-8月11日，2024年巴黎奥运会将在法国巴黎举行。 7月28日周日，财经事件方面，北京时间周日（7月28日）凌晨3:00，特朗普将在2024年比特币大会上进行30分钟的演讲。来源：今日美股网

今日美股网07-23 16:25

重点关注丨料日内恒指持续小幅上扬，新能源汽车板块或超跌回升

关注成份股的节奏。今日美股盘后，谷歌（GOOGL.US）、特斯拉（TSLA.US）将发布 2024Q2 业绩，预计这将对港美股科技公司产生一定影响。重点关注中国联通(00762.HK)：6 月 5G 套餐用户累计到达数约 2.76 亿户，物联网终端连接累计到达数约 5.62 亿户。公司财报公布今日，港股市场没有明星公司发布财报。新股动态今日，港股市场没有新股招股。来源：今日美股网

今日美股网07-23 16:11

庆祝拜登退选辉达大涨4%、台积电ADR反弹美股四大指数齐扬比特币攀高6.8万美元

%，收5,564.41 点。特斯拉、Google 将发表财报值得留意的是，本周美股科技巨头特斯拉、Google、高通等将陆续揭露，有望提振先前低迷的科技股士气。特斯拉预定美东时间23日盘后公布上季财报，随后举行法说会，虽然分析师预估获利和营收年比都将下滑，不过电动车需求复苏加上中国大陆出现反弹迹象，显示今年下半年情况或会好转。 Alphabet 也将在同日盘后公布上季财报，投资人可能关注云端业务成长幅度及人工智慧（AI）计画的更新资讯。比特币反弹攀高6.8 万加密货币市场方面，比特币昨晚最低来到66,576 美元之后，似乎同样受美股上涨激励开始反弹走高，今（23）晨接近四点时最高来到68,620 美元。截稿前略有下跌现报67,603 美元，近24 小时下跌0.6%。以太坊市场方面就显得弱势的多，截稿前报3454 美元，近24 小时下跌2.38%。前十大代币表现其他前十大代币涨跌不一，涨幅最大的是XRP，近24 小时上涨2.08 %；BNB、SOL、TON、ADA 则分别有约2～4％的跌幅。过去24 小时全网爆仓1.07 亿美元据Coinglass数据显示，过去24 小时，加密货币全网爆仓金额约1.07 亿美元，有超4.6 万人遭清算（多头占约7679 万美元）。来源：金色财经

金色财经07-23 14:26

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