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未来星际：连接全球用户和数字资产,构建全场景区块链生态集群

acebook等知名公司，他参与推出了Google App Engine和Google Compute Engine等云计算服务，并优化了Facebook的人工智能算法，提高了广告的精准投放效果。他表示，科技的本质是为人类服务，创造更美好的世界。正是出于这种信念和愿景，Clare和他的团队共同创立了未来星际。在Clare的商业构想中，未来星际钱包不仅仅是一个普通的数字钱包，他们更希望它能够成为一个让用户在Web 3.0世界中畅游自如的多元化生态集群。目前来看，这个商业构想已经得到了很多认可，我们了解到，未来星际已经获得多轮融资，得到了包括Megalith Capital、Paypal资本等知名投资机构的支持和认可。Clare表示：他们相信，Web3.0是未来数字经济的重要发展方向，它能够带来更加开放、自由、透明的互联网世界。在其团队的不懈努力下，未来星际将成为全球领先的Web3.0和区块链技术公司，为全球用户创造一个更美好的数字世界！未来星际钱包还在Beta测试阶段，它是否能够得到市场的认可，实现自己的野望，我们且拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

寻找下一个Web3基础建设流量入口：分布式存储——Datamall Chain

O职务的265网站，于2007年出售给Google。 Victor Zhou：DMC的技术顾问和天使投资人，ERC-1202投票标准的第一作者，以及AlephCrypto的联合创始人。Victor Zhou也是知名的Web3开发者和投资者。作为下一个Web3基础建设流量入口：分布式存储——Datamall Chain 去中心化分布存储的交易平台，在保证为客户提供优质存储服务这方面，DMC做出了两点努力：其一，通过机制设定，要求存储提供方出示担保凭证，并通过惩罚机制增加作恶成本。服务担保凭证Proof of Service Token（PST）是指矿工存储服务能力担保凭证，矿工需矿工质押DMC 的生态代币获得PST。在交付过程中，用户可以随时发起存储挑战，用户经过存储挑战验证后，发现挑战失败或者最终证实矿工没有提供承诺的存储服务能力，则触发矿工存储服务违约，进而触发惩罚或仲裁。其二，与上述几家大型企业合作，吸纳大型企业作为企业矿池，是DMC建设强大生态的重要一步，也是保证优质服务的第二点努力。引入大型企业矿池的方案并不是完美的，与所有的去中心化项目一样，DMC也担心生态中的资源和权力高度集中。中心化存储为人诟病的点在于遭受到网络攻击后，会出现用户数据丢失的严重后果，去中心化存储以数据冗余为代价，将数据副本分别存储于不同的网络节点，即使部分节点遭到破坏，仍不影响数据完整性，用户可随时调用。所以避免大型企业矿池中心化的方案，就是增加生态中的矿工数量，矿工数量越多，网络节点越分散，整个网络的安全性就越高，弹性就越大，这是去中心化存储市场的生存基本。 DMC存储公链将一并成为整个Web 3最底层的基础设施，并且朝着更为趋同的方向去演进，为下一步面向全球数十亿人的真实需求而建设并完善。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

WEB3未来的存储赛道黑马会是什么？

O职务的265网站，于2007年出售给Google。在互联网行业享有常胜将军年美誉。 Victor Zhou：DMC的技术顾问和天使投资人，ERC-1202投票标准的第一作者，以及AlephCrypto.xyz的联合创始人。Victor Zhou也是知名的Web3开发者和投资者。 DMC汇集了来自世界各地的专业开发人员，他们具有独特的技术经验和区块链经验。他们致力于将DMC打造成全球最高效，最可靠的去中心化存储市场。投资机构 DMC项目的背后主要有五个投资方： OKX Blockdream Ventures：专注于探索全球范围内最好的区块链项目。Gate.io：全球前5名知名交易平台，专注于发掘价值投资，为区块链产业助力。领沨资本：李嘉诚旗下Web3.0基金，主要负责人为原Binance投资部执行董事。致力于投资全球早期Web 3.0风险企业。成功投资京东科技（JDT）、瑞士知名数字资产平台Crypto Finance、英国唯一的受监管跨国数字资产交易所Archax等 Draper Dragon：全球知名的早期投资基金，德鼎创新基金专注于发掘独角兽企业，成功投资Coinbase、VeChain（$VET）、Ballet（芭蕾钱包）、QTUM（$QTUM）、Oasis（$ROSE）等。 BTCM：比特矿业BIT Mining（纽约证券交易所代码：BTCM）全球首家区块链上市公司。也是区块链矿业知名上市公司。所以，随着Web3行业的热度不断增加，去中心化存储是行业的必然需求，相信在不久的将来去中心化赛道将迎来一波重要关注，期待DMC实现其行业愿景：构筑数据安全存储需求与去中心化存储服务的桥梁，成为Web3.0建立一个更加自由、安全、高效的数据存储基础设施的一匹真正的黑马！来源：金色财经

金色财经2023-03-14

为什么无限游戏才是Web 3 游戏的圣杯

有限的游戏，其目的在于赢得胜利；无限的游戏，却旨在让游戏永远进行下去。

金色财经2023-03-14

拼多多出海，Temu“杀疯了”

tore的榜首，并且在12月29日登陆Google play免费应用第一名。2023年1月份，Temu再次登上美国iOS APP Store榜首，并且长期保持第一名的位置。根据Sensor Tower的数据，仅在今年1月份，Temu的下载安装量就超过了500万次，截至2023年3月，Temu已经拥有超过5000万注册用户和2000万活跃用户，每月的成交额达到了10亿美元，成交额已经超过了老牌快时尚品牌Shein。为什么Temu这么快在美国火起来了呢？答案可能很简单，就是拼多多把国内优秀的电商模式复制到海外，对海外竞争者进行降维打击。Temu的名字内涵是“团队合作，价格下降”，也就是拼多多在国内的模式：团购和低价，用户可以通过分享、邀请和拼团等方式获得更低的价格和更多的优惠券。这跟国内拼多多可以说是一模一样，但是如果非要找不同的话，那就是Temu的“砍一刀”没有99.99%，用户“砍一刀”之后就能直接拿优惠券，甚至还可以直接收到现金。如果成功邀请5位新用户，用户可以直接获得20美元现金打款。这种模式也同样受到美国人的欢迎，给Temu带来了大量的直接流量，根据similarweb统计，直接流量是Temu流量的主要来源，去年11月的占比达到45.56%，Temu也重现了昔日拼多多“社交裂变”式的快速扩张。 Temu能够做到低价，背靠的是中国供应链。拼多多在国内积累了超过1100万家供应商网络，孵化了1000多个工厂品牌，依托于拼多多，Temu能够获得超低价格的货源，才能有底气跟竞争者打价格战。跟竞争者相比，在服饰和鞋履配饰上，Temu的单品价格要比Shein低30%以上，在家居百货上，Temu上的商品价格要比亚马逊低得更多，最低便宜了一倍还多。中国先进的电商模式当然不仅仅是团购低价，还有包邮服务。包邮在国内是再普通不过的服务，但是在美国，这可是非常不普通，亚马逊需要Prime会员或者是购买满足条件的商品才能免运费，而Temu的所有订单都可以享受无门槛免费标准送货，如果配送时长超时还会有补偿。当然，如果用户想更快收到商品的话也可以选择付费快运。对于这些明显的优势，Temu也不吝金钱地大肆营销。APP名字直接就改成了：Temu: Shop Like a Billionaire，突出的就是高性价比。 Temu通过与当地媒体、明星、网红等合作，打造了一系列的品牌推广活动，在营销中经常折扣、包邮、免费退货等字眼吸引消费者。在网红营销中，也经常使用“购买N件商品仅N元”的标题，突出低价优势。Temu还在2月份首次亮相超级碗广告，播出了两个30秒的广告，耗费近1400万美元。随着在美国市场不断成熟，Temu开始将业务拓展到其他地区，有消息称，Temu已经进入非洲，并且在非洲多个国家进入Google Play购物免费榜前200。根据计划，Temu还将在3月13日正式上线澳大利亚和新西兰，并准备在欧洲部分国家上线。可以说，Temu这是要将拼多多模式复制到全球，成为一家全球化的跨境电商平台。 $拼多多(PDD)$

老虎证券2023-03-13

全面解读：Datamall Chain（DMC）如何成为WEB3分布式存储赛道领跑者？

长到千亿美元。中心化传统云存储平台例如Google one, Amazon S3, Apple icloud, Dropbox等，便捷，好用，受大众追捧。但由于中心化云存储平台的缺陷，海量数据一方面存在Web文件无法永久保存的问题，另一方面在与数据过载的压力下，面临着单点化存储方式在系统崩溃或者恶意攻击时会导致数据毁灭性破坏和丢失的惨痛后果。因此，去中心化区块链存储对存储市场的改进至关重要。但是，很多区块链存储平台也很难做到完全去中心化，整个NFT行业的NFT资产都储存在中心化的服务器上，一旦服务器停止运营，这些资产就消失了。区块链存储市场需要真正的去中心化存储平台。分布式存储底层技术分布式存储底层技术是指支持分布式存储的技术基础，包括分布式文件系统、分布式数据库、分布式缓存、分布式计算等。这些技术为分布式存储提供了底层支持，可以实现存储容量扩展、数据备份和灾备、数据共享和协同等功能，提高了存储系统的可靠性、可扩展性和性能。分布式缓存是用于提高数据访问性能的分布式存储技术，通过将数据缓存在多个节点上，实现数据的快速访问和响应。常见的分布式缓存包括Memcached、Redis等，它们通过数据分区、数据同步等技术提高了缓存系统的可靠性和性能。分布式计算是一种支持分布式存储的计算模式，通过将计算任务分散到多个节点上，实现数据的分布式计算和分析。常见的分布式计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等，它们通过数据分片、任务调度、数据缓存等技术提高了计算系统的可靠性和性能。总之，分布式存储底层技术是实现分布式存储的基础，对于支持大规模数据存储和处理、提高数据可靠性和性能具有重要意义。随着数据量的不断增长和应用场景的不断扩展，分布式存储底层技术也将不断发展和创新。在现有的去中心化存储解决方案中，最受欢迎、最实用、拥有最大社区的是IPFS+FileCoin。但它仍然存在许多缺点。现在让我们对它进行客观分析： IPFS数据存储过程 IPFS的设计思想是每个人都可以自由运行自己的IPFS节点来形成一个P2P网络。您的数据存储在您的节点上，并可以自愿由其他节点进行备份。每个数据在整个网络中都有一个唯一的CID。只要您知道CID，就可以从网络中检索数据，实现数据的分散存储和检索。其具体的操作机制如下：每个节点维护自己的DHT，该DHT维护了一小部分节点的地址信息，并“提供者记录”网络中一小部分数据。“提供者记录”是记录哪个节点具有某些数据的方式，例如“Alice具有CID_D此数据”。IPFS的总体架构如图所示：当Alice节点存储数据D时，她需要在网络中检索最接近该数据的m个节点（通常是20个），并请求它们在其DHT中保存提供者记录“Alice拥有CID_D数据”。计算节点和CID_D之间“距离”的算法使用Kademlia算法。检索过程是这样的，Alice首先从自己的DHT中找到K个与数据D“最接近”的节点，并请求它们保存记录。如果这些节点在它们自己的DHT中找到比自己“更接近”的节点，它们会向Alice推荐它们，并且Alice将请求这些“更接近”的节点。通过多轮请求，最终可以找到相对最接近的节点，并让它们存储记录。缺陷尽管IPFS看起来不错，但它有一个致命的缺陷，即网络中没有激励机制，这意味着每个人都需要提供对他人具有负面效益的服务。例如，维护DHT、响应他人的检索请求会消耗大量带宽，为他人存储提供者记录和数据会消耗大量存储空间。所有这些都需要成本，但这些事情与自己无关，而且没有好处。我相信大多数人都不想做这样的事情。IPFS文档也承认IPFS无法保证数据被检索到。 FileCoin 很多人认为FileCoin是IPFS的激励层，以鼓励节点行为。但实际上不是这样的。FileCoin用于为IPFS中的数据提供长期备份，以防止数据丢失，而IPFS则用于分散检索数据。FileCoin和IPFS是两个不同的网络。此外，FileCoin的激励模型也存在问题。FileCoin的理念是存储的数据越多，存储时间越长，就会获得更多的FIL奖励。那么对于矿工来说，是不是存储自己的垃圾数据比存储真正的用户数据更划算呢？因此，尽管FileCoin声称存储了大量数据，但几乎所有矿工都知道这是垃圾数据。此外，一旦FIL价格急剧下降，矿工就不愿提供存储。如果用户真的将数据保存在FileCoin上，很可能会丢失。可代替传统中心化云存储的DMC是一种去中心机制的区块链存储，通过真实的数据存储服务，构建去中心化交易市场，向用户提供去中心化，高效，安全，开放的存储服务。针对传统中心化存储基础设备固有的缺点提供了优化解决方案。 1.性价比更高基于区块链底层存储技术，对硬件的要求较低，也无需专业的制冷系统维护，从而有效地降低整个存储系统的成本，所降低的成本惠及到每个用户身上。 2.具有更高的可用性数据存储负载分散到各个节点上，将整体网络的可用性和效率提高了一个档次。 3.提供更高的安全性存储数据分布式地存储在各个节点上，相比较于中心化服务器，具备天然的数据可靠性、容灾、抗DdoS等安全特性。 4.保护数据的隐私性存储数据是被切割成多个部分存储在众多节点上，并且进行了加密处理，从机制上保证了数据安全和隐私 DMC的核心优化 DeFi的“撮合列表”也称为共识列表，是DMC核心改进的思想来源。撮合列表会按规则对存储需求方与供应商所发布的存储需求进行撮合，被撮合方和攻击方需要通过提供“存储交付证明”才能得到激励，当供过于求或供小于求的情况下，DMC的新机制会为短缺一方提供更多的“ 挂单”流动性奖励。这就是DMC的去中心化存储交易所。技术上，DMC不仅支持传统链上的“时空证明”，同时支持基于CYFS协议的闪电支付线下“存储服务证明”。服务证明技术提出共享云计算的理论，本着“有纠纷才上链”原则，在90%以上的正常交付情况下不需要消耗手续费，真正做到了降低去中心化存储的成本，提升了交付速度。不仅如此，CYFS协议包含一套基于OOD寻址的去中心存储交付协议，解决了DHT based的去中心存储系统延迟的弊端。就与当前头部存储竞品，比如FileCoin，很多人认为FileCoin是IPFS的激励层，以鼓励节点行为。但实际上不是这样的。FileCoin用于为IPFS中的数据提供长期备份，以防止数据丢失，而IPFS则用于分散检索数据。FileCoin和IPFS是两个不同的网络。此外，FileCoin的激励模型也存在问题。FileCoin的理念是存储的数据越多，存储时间越长，就会获得更多的FIL奖励。那么对于矿工来说，是不是存储自己的垃圾数据比存储真正的用户数据更划算呢？因此，尽管FileCoin声称存储了大量数据，但几乎所有矿工都知道这是垃圾数据。此外，一旦FIL价格急剧下跌，矿工就不愿提供存储。如果用户真的将数据保存在FileCoin上，很可能会丢失。 CYFS的创新设计 CYFS使用创新的架构来解决IPFS上述问题，实现了真正可行的去中心化存储基础设施。与IPFS的节点类似，我们也让用户运行自己的OOD（Owner Online Device）来形成一个P2P网络。架构图如下：激励机制 IPFS的根本缺陷在于没有设计激励机制。那么问题来了，这个激励机制应该如何设计呢？这看起来很复杂，但让我们回到人类商业社会的基本原则，就会清楚：谁有需求，谁支付成本。在分散式存储系统中，即“谁有对数据的可靠存储和检索需求，他就应该支付成本”。显然，只有数据所有者自然拥有这个需求。因此，现在的激励机制已经很清楚了：数据所有者本人应该负责数据的存储和检索，如果需要依靠第三方，他们应该向数据所有者收费。IPFS的数据检索涉及数百个随机节点，这使得在技术上不可能设计激励机制。我们在CYFS中创新地使用区块链替换DHT，称为meta-chain。只要Alice在meta-chain上发布她的OOD的最新地址，Bob就可以通过设备ID从meta-chain中获取它，并连接到Alice的OOD。问题解决了！后续过程与IPFS相同。Bob直接向Alice请求数据，并通过检查对象ID证明数据是原始数据。只要Alice确保她的OOD在线，整个过程就无法被其他人干扰，并且具有与Web2相同的性能。创始团队创世团队在存储领域有超过20年研发经验，创始人更是研发了世界第一台具有自主知识产权的超融合架构云计算机。每一位创始人均有强大的科技行业创业背景，是行业少有的精英团队。合作机构 OKX Blockdream Ventures：专注于探索全球范围内最好的区块链项目。 Gate.io：全球前5名知名交易平台，专注于发掘价值投资，为区块链产业助力。领沨资本：李嘉诚旗下Web3.0基金，主要负责人为原Binance投资部执行董事。致力于投资全球早期Web 3.0风险企业。成功投资京东科技（JDT）、瑞士知名数字资产平台Crypto Finance、英国唯一的受监管跨国数字资产交易所Archax等。 Draper Dragon：全球知名的早期投资基金，德鼎创新基金专注于发掘独角兽企业，成功投资Coinbase、VeChain（$VET）、Ballet（芭蕾钱包）、QTUM（$QTUM）、Oasis（$ROSE）等。 BTCM：比特矿业BIT Mining（纽约证券交易所代码：BTCM）全球首家区块链上市公司。也是区块链矿业知名上市公司。矿工在DMC生态中的作用矿工在DMC存储网络中扮演着至关重要的角色。通过零门槛设置，任何存储客户都可以以去中心化的方式租用分散式存储空间，从而消除了由中介带来的信息壁垒。矿工包括个人矿工和大型矿池，任何人都可以挖掘DMC。最重要的参数是闲置的在线存储容量，这是网络的主要资源。通过允许任何人挖掘DMC，确保了DMC生态系统中的供应将高度分散和地理分布，提高了网络的弹性。个人只需要一个设备就可以成为DMC矿工，并获得存储交易和交易奖励，这可以帮助他们相应地扩大运营规模。大型企业矿池，包括新的战略合作伙伴OKX、Gate.io、BIT Mining Limited、IPFSMain和BCT Incorporated，为具有大量数据的客户提供长期稳定的加密存储服务，矿池通过更稳定的存储交易和更好的回报获得更好的回报。此外，这些较大的客户对持久性、可用性和响应时间有更高的期望。DMC的矿池社区为这些客户提供更灵活、更具成本效益的数据存储解决方案。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

区块链动态2023年3月12日早参考

除涉及使用外部资本，来弥补任何短缺。 Google 产品副总裁Bradley Horowitz 表示，他在现场从 FIDC 官员得到的消息是，SVB 在太平洋标准时间周五上午 8 点之前收到的电汇将被兑现，并且也应从周一早上开始处理。银行机制（例如 SVB 信用卡和借记卡、接收电汇等）也会可能在周一上午恢复。 21. 金色财经报道，《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎在社交媒体发文称，硅谷银行的倒闭和Silvergate银行的自愿清算之后，又一家银行即将面临倒闭，但他没有透露第三家面临困境的银行名称，此外他还预测一旦第三家银行出现问题，黄金和白银价格可能会走高，而ETF产品可能会面临困境，罗伯特·清崎曾在2008年在CNN采访时预测雷曼兄弟倒闭。 22. 3月12日消息，据知情人士报道，美国联邦存款保险公司（FDIC）正在出售资产，并在周一尽快提供硅谷银行部分客户的未投保存款。知情人士称，资产变现的数额是未投保存款的 30-50% 或更多。当前，硅谷银行的企业客户缺乏资金维持业务运营和员工工资。FDIC 表示，未投保存款数额仍在确定中，将很快向未投保储户发放预付股息，并在之后支付。（彭博社） 23. 金色财经报道，尽管几家英国风险投资公司表示支持硅谷银行英国分行（SVB UK），但英国央行英格兰银行（BoE）还是宣布停止其运营并称该行“存在有限”且没有支持英国金融体系的“关键职能”。英国央行解释说，根据该国金融服务补偿计划 (FSCS) 将向“合格存款人”支付最高85,000英镑（约合102,288美元）或最高170,000英镑（约合204,577美元）的“受保护限额” 。此前消息，英国央行计划向法院申请将其置于“银行破产程序”并要求硅谷银行英国分行“停止支付或接受存款”。（Cointelegraph）来源：金色财经

金色财经2023-03-12

硅谷银行暴雷哪些加密企业牵涉其中

Microsoft Azure AD、Google 和 Salesforce。注意：Keepit 网站是 https://www.keepit.com/，不要将其与另一个同名区块链项目混淆。 Alviere 去年 6 月，嵌入式金融平台 Alviere 宣布获得 SVB 投资，具体金额未知。此前 Alviere 已完成两轮共计 7000 万美元的融资。Alviere 提供完整的嵌入式金融平台，可以轻松使任何品牌为客户、粉丝和员工提供全套金融产品和服务。去年 3 月，Coinbase Prime 宣布与 Alviere 建立合作关系，将为 Alviere 的嵌入式金融平台 The HIVE 提供加密服务，刚开始会提供数字资产的托管并允许全球品牌提供加密交易服务。Coinbase Prime 是 Coinbase 推出的一个集成解决方案，提供安全托管、高级交易平台等服务。 Plaid 2021 年 9 月，SVB 宣布与美国支付公司 Plaid 合作，允许客户使用 Plaid 即时验证银行账户信息，并通过代币化支付解决方案安全地生成支付。SVB 是第一家提供与 Plaid 集成 ACH 账户代币的银行。该联合解决方案，通过代币化系统连接了 Plaid 的即时账户验证和 SVB 的 ACH API 功能，以最大限度地减少对受益人敏感银行数据的处理。Plaid 和 SVB 一起为客户提供了一种有效和安全的方式，直接从他们的 SVB 账户中处理付款。该集成还使联合客户端符合与 WEB 借记和数据安全欺诈检测标准相关的 Nacha 要求。据了解，Plaid 是一家美国金融科技公司，号称美版「支付宝」；2020 年金融巨头 Visa 曾计划以 53 亿美元 Plaid，最终因反垄断诉讼未能成功；2021 年，Plaid 完成 4.25 亿美元 D 轮融资，由摩根大通领投。 Paystand 基于区块链的 B 2B 支付公司 PayStand 与 SVB 的交集，最早可以追溯到 2018 年。当时，PayStand 作为初创企业，获得 SVB 加速器孵化支持，成功获得一批早期客户，并在加密熊市中存活了下来。据了解，Paystand 的区块链和软件即服务 (SaaS) 可以改善商业支付生命周期的各个方面，从应收账款到发票对账；通过自动化企业支付，PayStand 使企业能够在全球范围内进行交易，加速获得营运资金并实现底线成本节约。经过几年的发展，Paystand 逐渐壮大，每年营业收入翻一番；2022 年，Paystand 被《硅谷商业杂志》评选为增长最快的私营公司之一。来源：星球日报来源：金色财经

金色财经2023-03-12

GPT-4将在下周发布必应日活破亿谷歌还有招架之力吗

在社交网络上，网友纷纷留言：RIP Google。 GPT-4下周发布，还是多模态的微软最近的连环组合拳，简直把谷歌打懵了。 3月9日，微软德国CTO Andreas Braun在一场名为「AI in Focus - Digital Kickoff」的活动中表示：GPT-4，将于下周问世！果然，OpenAI的效率不会令人失望。尽管许多技术消息还在保密，但一个关键细节已经被透露：GPT-4将是多模态的。一个多模态的语言模型，这意味着什么？微软德国公司的技术总监Andreas Braun表示，「有了GPT-4，AI就有可能生成文本、图像甚至视频。」而以前版本的ChatGPT只能够生成文本。」 GPT-4作为多模态语言的另一个强大功能在于，它可以管理不同语言的数据输入和输出。比方说，你可以用西班牙语对ChatGPT提出要求，而得到的生成文本是英语。显然，这种新奇的东西对翻译工具也会有很大的帮助。 Braun将GPT-4描述为人工智能领域的游戏规则改变者，它将向着拥有人类的解释能力这一目标更进一步。显然，网友对GPT-4的发布充满期待。有网友还做了一张GPT-4和GPT-3参数对比图。 OpenAI创始人Sam Altman此前曾表示，GPT-4仍然将是纯文本模式，且训练参数不会比GPT-3高出太多，因为研发的重点将放在如何提升利用现有数据的能力上。纽约时报曾猜测，微软必应所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驱动的。一次OpenAI内部采访中，其中提到了OpenAI现在用了微软一半的算力，2.8万张A100。在2022年，就花费了4-5亿美元，今年预期要亏损20多亿美元。其中还提到了，在有隐私限制及其他不能用OpenAI API的场景，底层算力大型的提升非常重要。对于新一代GPT能否帮助OpenAI节省算力，也值得我们拭目以待。当然也有人表示担忧，飞速发展的AI是否会开启人类的末日？不过微软的人重申，ChatGPT给人们日常生活带来的影响与十多年前的iPhone相似。由Saya Nadella领导的公司也明确表示，GPT-4不是来抢人饭碗的，而是帮助人类简化工作、提升质量。高调官宣：必应日活首次破亿而在3月8日，ChatGPT版必应的日活用户数在历史上首次突破了1亿，这距离它在2月8号的发布，正好一个月。前有ChatGPT用时俩月月活破亿，今有ChatGPT版必应用时一月日活破亿，微软真的是在不断创造奇迹。现在，每天有1/3的预览版用户都在使用ChatGPT版必应，而且自推出以来，用户已经和必应进行了4500万次聊天。博文地址：https://blogs.bing.com/search/march_2023/The-New-Bing-and-Edge-%E2%80%93-Momentum-from-Our-First-Month/ 虽然必应的市场份额与谷歌相比还差得多，但在经历了长达数年的疲软之后，微软对这次的增长还是非常满意的。副总裁Yusef Mehdi在最新的博文中表示：「我们很高兴与大家分享，经过几年的稳步发展，再加上100多万新的必应预览用户的一点点推动，我们的必应日活跃用户已经突破了1亿。」除此之外，随着新的应用程序的推出，必应在移动端的日活用户也增加了6倍。顺便，微软再再再次放宽了ChatGPT版必应聊天限制——每天120轮对话，每轮10句。前几周，微软刚刚制定了计划，要在价值约5000亿美元的数字广告市场上，进一步增加收入。微软财务副总裁Philippe Ockenden在上个月与分析师的电话会议上说：「搜索广告市场的份额每增加1个点，我们的广告业务就有20亿美元的收入机会。」在过去的12个月里，微软的广告业务收入已经增长到180亿美元，而上一财年为100亿美元。这个成就在很大程度上要归功于必应，但要接近谷歌2022年超过2000亿美元的广告收入，微软仍有很长的路要走。但对微软来说，这是一个从谷歌那里抢占市场份额、虎口夺食的最好机会。 ChatGPT正式加入Azure OpenAI，同时还有GPT-3.5、Dall-E 2 除了搜索引擎，ChatGPT也被微软火速整进了云平台Azure中。今年1月中旬，纳德拉就曾预告，微软即将在Azure中整合进ChatGPT。微软说到做到，这才不到俩月，就正式完成了。北美时间3月9日，微软在官方博客宣布，ChatGPT已被正式整合进Azure Open AI服务中，现在是预览版。（体验地址：https://azure.microsoft.com/en-in/products/cognitive-services/openai-service/）这意味着，企业和个人开发者现在都可以借助Azure OpenAI服务，用上最先进的AI模型，包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex等。比如GitHub Copilot通过Azure OpenAI服务中的Codex模型，能帮开发者自动生成代码。使用Power Platform中的Co-pilot，用户能够编写Power Fx命令，甚至实现自动化流程 Microsoft Teams Premium通过GPT-3.5模型打造了「智能回顾」功能，可以自动生成会议记录、笔记、实时翻译等。 Microsoft Viva Sales通过GPT-3.5模型提升了销售效率，可自动生成邮件内容、生成个性化销售文案等。 Azure OpenAI Studio的无代码开发模式，能让企业和开发者快速开发智能应用程序和解决方案。在设计软件中，Azure OpenAI使用了DALL·E 2模型，在提示栏中不断明确自己的要求，软件就会生成越来越符合用户要求的图像其实前几天，微软就已宣布低代码应用平台Power Platform整合进ChatGPT，开发者可以使用最少的代码创建应用程序。链接借助Azure OpenAI服务中的ChatGPT预览版，企业和开发者可以把它的功能直接集成到应用产品中，私人定制自己的ChatGPT，提供个性化客户服务，生成个性化营销文案，建立企业级智能化知识库搜索引擎等。技术公司可以快速将机器人连接到不同的产品，支持知识库和常见问题解答，在不编写任何代码的前提下，就能为客户提供支持微软的办公软件帝国，眼看要成形了。谷歌埋葬了自己其实，谷歌不是没有这样的机会。据华尔街日报称，几年前，2名前谷歌工程师曾push高管向公众发布ChatGPT类似聊天机器人，但直接被毙掉了。原因很简单，不安全。可以说，谷歌高管们谨慎的态度把自家的前程给葬了。 2018年，谷歌研究工程师Daniel De Freitas开始从事一个人工智能副项目，目标是创建一个模仿人类说话方式的对话聊天机器人。谷歌人工智能研究部门的软件工程师Noam Shazeer后来加入了该项目。当时，De Freitas和Shazeer建立的聊天机器人称为「Meena」，随后便更名了，也就是现在的LaMDA。 Meena能够哲学辩论、随意谈论电视节目、还能做双关。当时，他们相信Meena可以从根本上改变人们在网上搜索的方式。他们多次尝试将聊天机器人对外公布，将聊天功能添加到Google Assistant，并向公众推出演示。不幸的是，谷歌高管表示，聊天机器人不遵守其AI安全和公平标准，推出机聊天器人的计划便陷入了僵局。高管们的反应，让De Freitas和Shazeer非常失望。因此，他们在2021年底离开谷歌创办了自己的公司，尽管谷歌CEO皮查伊亲自要求他们留下来继续从事聊天机器人的工作。他们成立的这家公司名为Character.Ai，并在此后发布了一个聊天机器人，可以扮演埃隆马斯克或任天堂的马里奥等人物。 Shazeer上个月在接受采访时表示，这在谷歌内部引起了一些轰动。但最终我们决定，作为一家初创公司，我们可能会有更多的运气推出产品。谷歌对人工智能采取小心谨慎的态度并不是什么新鲜事儿了。自2012年以来，这家公司一直在阻挠其人工智能工作。 2012年，谷歌聘请了计算机科学家Ray Kurzweil来研究其语言处理模型。大约一年后，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司旨在创建通用人工智能。然而，出于对大规模监控的道德担忧，学者和技术专家推迟了使用这项技术，谷歌对限制其使用人工智能的方式做出了承诺。 2018年，由于员工的强烈反对，谷歌宣布终止将其人工智能技术用于军事武器的项目。尽管谷歌Bard聊天机器人在上个月的第一次公开演示中犯下一个事实错误后，导致谷歌股价大跌。但谷歌的人工智能计划现在可能终于看到了曙光。 Alphabet董事长John Hennessy认为，谷歌的聊天机器人还没有真正为产品做好准备。CE皮查伊要求所有谷歌员工花两到四个小时的时间帮助测试产品，以便为发布做好准备。皮查伊在二月份的一份备忘录中写信给谷歌员工：我知道这一刻令人不安地兴奋，这是意料之中的。底层技术正在迅速发展，潜力巨大。我们现在能做的最重要的事情是专注于构建一个伟大的产品并负责任地开发它。 17年，谷歌提出了Transformer，为如今大语言模型的种种繁荣景象夯实了基础，然而，谷歌自己却没能把握住时代的命脉，自己制霸多年的搜索引擎和办公软件市场，现在眼看就要被微软偷家。一个太过谨慎的巨头，是怎样被锐意进取、打法创新的对手击败的？这个故事值得我们深思。参考资料： https://www.theverge.com/2023/3/9/23631912/microsoft-bing-100-million-daily-active-users-milestone https://www.gearrice.com/update/gpt-4-will-arrive-next-week-and-will-be-multimodal/ https://www.businessinsider.com/google-ai-chatbot-chatgpt-years-ago-execs-shut-down-report-2023-3 来源：新智元、DeFi之道原标题：《GPT-4下周王者登基！必应日活破亿，谷歌已被打残》来源：金色财经

金色财经2023-03-12

年薪百万只需陪聊 ChatGPT 正在带起一种很新的职业

由前 OpenAI 员工联合创立、被 Google 投资的 AI 初创企业 Anthropic，最近也在旧金山招募提示工程师，年薪高达 17.5 万到 33.5 万美元，换算成人民币就是百万年薪，这一岗位负责的主要内容是：找出提示我们的 AI 完成各种任务的最佳方法，然后记录这些方法，构建一个工具库和一组教程，使其他人可以学习提示工程或简单地找到理想的提示词。具体要求如下，其中硬性要求有 2 项：了解大型语言模型的架构、掌握基本的编程技能。可见风口并不等人，这项工作已经越来越专业和细分，就像随便生成一幅画作不算什么，你要画得更符合甲方要求。就算不做全职，兼职的口子也开好了。Krea、PromptBase、PromptHero 和 Promptist 等买卖提示词的平台已经出现，将提示词这门生意真正商业化。这些平台晒出了大量 AI 生成的艺术品，你可以选择你喜欢的风格。如果没有中意的，有些卖家还提供一对一聊天和自定义提示词服务。它们的商业模式也并不复杂，采取抽成的形式。去年 6 月上线的 PromptBase，提供 DALL·E、GPT-3、Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT 等生成式 AI 的提示词，售价多为 1.99 到 4.99 美元，也有少数在 9.99 美元，平台向提示词创作者抽成 20%。不过在民间，免费的「ChatGPT 指令大全」等指南也在广为流传，它们提供精炼过的提示词，让你充分发挥 ChatGPT 的强大功能，这种感觉就像在游戏里帮你设置好了预设队伍。是科学还是「占卜」提示工程师的前途看起来一片光明，但也有人持反对意见。华盛顿大学语言学教授 Shane Steinert-Threlkeld 认为，提示工程师实际上无法预测 AI 会说什么。这不是一门科学。我们只不过用不同的方法捉弄熊，看它如何咆哮回来。 AI 艺术家 Xe Iaso 甚至直言：我也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为「工程」，我个人更愿意把它称为「占卜」。作为一个普通 AI 用户，我也有着类似的体会：当我每次使用 AI 生成文字或图片时，总感觉像是开盲盒。因为 ChatGPT 等生成式 AI 是不可预测的，它们生成的内容其实是概率计算的结果，简单来说，就是我们在 ChatGPT 输入文字，模型给出一个最可能的下文。所以，AI 有时候也会出错，生成不连贯甚至错误的回答。在 AI 这个不可捉摸的「黑箱」里，还可能有着不为人所知的潜规则，就连研究人员也无法弄明白。比如在用 AI 制图时，各种单词可能有不同的权重，但这个也要不断试验才能知道。先来猜一猜，「一幅非常漂亮的画，山旁有瀑布」和「一幅非常非常非常非常漂亮的画，山旁有瀑布」这两个提示，哪个用 DALL-E 2 输出的结果会更好？答案是后面一个。麻省理工学院副教授 Phillip Isola 发现，「very」这个词被赋予了很高的权重。面对 AI 这等庞然巨物，我们仍然在盲人摸象。也有观点认为，不必再吵了，提示工程师存在的前提是 AI 还不够「聪明」。如果 AI 再发展下去，更好地理解人类的意图，可能人人就是所谓的提示工程师了。唯一确定的是，AI 发展的速度永远不会让你失望。文字生成 AI 和图片生成 AI 的「强强联合」，已经替代了提示工程师的一部分工作。比如 ChatGPT 被拿来与 Stable Diffusion 联动：用 ChatGPT 形成一段符合自己要求的文字，再把文字输入给 Stable Diffusion，生成的作品一般比自己直接输入好看很多。同事用 ChatGPT 生成提示词. 这可能是因为 AI 之间的「脑回路」更接近，ChatGPT 的描述也更细致，更容易被提取。作为使用 AI 的普通用户，我们不必像提示工程师那么专业，但可以有意识地培养这种思维。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick，曾经要求他的学生仅用 AI 撰写短论文，其实他真正想强调的是，如何更好地输入提示词。如果只是输入简单的提示词，让 AI 写关于某个主题的 5 段话，内容无趣，文字也很平庸。但当学生们和 AI 合作，让 AI 对论文多次修改，比如抛弃无用的短语、加入生动的细节、修改结尾的情感色彩，就能让论文增色不少。所以，如果 AI 就是未来互联网的交互界面、新的个人计算机，那么不如开始得更早一些，学习如何和它聊天。正如英国营销公司 Ladder 创始人 Michael Taylor 所说：当你可以创造任何你想要的东西时，你能多准确地表达「那是什么」的能力就变得很重要。撰文：张成晨来源：爱范儿、DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-11

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