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西湖大学教授蓝振忠：关于大模型的几个认知

还是行业大模型有机会？三是我应该投资英伟达还是投资大模型公司、应用公司？四是对大众来说，大模型如何改变我的工作？我应该如何选择职业。这些问题让我们回顾过往历史，我主要是呈现一些过去的数据，希望给大家参考。首先，第一个问题，大模型会不会变得越来越大？拉长历史，从一九五几年计算机刚开始发展的时候，其实模型是变得越来越大的，一直在变大。可以说，模型变大基本上是模型变智能的第一要素，所以模型会变得越来越大。一直到2018年，我们发现一种方法可以使得模型急剧膨胀，现在膨胀得非常快，从2018年到2021年初，基本上每18个月涨了几百倍，现在速度慢下来了，但也在快速膨胀。（如图所示）这张图是GPT4的图，纵轴讲的是智能程度，越往下智能程度越高，横轴讲的是模型大小、训练多少。随着模型变大、训练变多，智能程度越来越高。绿色的点是GPT4，在那个点上，仍然有斜率，仍然会往下降。所以可以预见的是当你把模型放得更大，它仍然能变得更加智能。人类总是追求极限，我们肯定会把它放大。只是现在大家担心的问题是GPT4已经是万亿级模型了，推理成本特别贵，训练又特别贵，放大到底有没有用？再看另外一个数据我们就知道这种担心不太必要，因为训练和推理成本是在急剧下降的。2020年GPT3训练出来的时候，单次训练成本是400万美金。2022年已经降到40万美金了，成本降低的速度是非常快的。主要来自于几方面：一是GPU performance（GPU性能）急剧上升和成本下降，是远超摩尔定律的。从2016年到2022年，按摩尔定律CPU的performance提升8倍，GPU提升26倍，提升非常明显。二是软件上的提升，随着软件带来的训练效率提升，大概每年训练成本降低47%，两者叠加起来是非常可怕的下降，一个是硬件，一个是软件。三是我们在大规模地铺算力，在ChatGPT没有出来之前，大概每年全球算力提升20%-40%之间，ChatGPT出来之后算力提升可能是翻倍的。当你的算力大规模提升，GPU大量生产的时候，运营成本也在下降。综合下来，训练和推理的成本在急剧下降，所以可以看到两年降了10倍的速度。接下来过几年，像GPT4这样的万亿级模型会变得相对便宜，大家都可以用起来。总结一下，我预测模型会持续变大，而且能力会持续变强，训练和推理成本会持续下降，且迭代速度会很快。（如图所示）这张图讲的是GPT1，我当时还不怎么看得起的GPT1，现在回看我犯了一个很大的错误，GPT1做了非常大的贡献，把人工智能从专用人工智能转变为通用人工智能。自然语言处理任务以前有几百个，每个任务会设计各种模型，所以有大量论文。但GPT1出来以后说你们别用各种模型了，我用单个模型把你们大部分（任务）给处理掉了。后面一篇文章是我当时在Google的同事的文章，把各种任务集成在同样的模型里，所以这波主要的贡献在于通用性，通用不止体现在文本上，还体现在图片、声音、蛋白质序列等各种数据上，只要你能把数据转换成序列，基本上都能处理。把图片切成很多块拉长了，就是现在Transformer（转换器）模型可以处理的任务，基本可以涵盖各种各样的任务，通用性非常强。虽然现在大模型无法处理很多复杂任务，但你只要稍微帮他做一点点，只要稍微把任务分解一点点就能做了。虽然大家感觉GPT4很强，但直接做24点的准确度是7.3%，但如果稍微分解一下，就能提高到74%，很多看似复杂的任务，如果有专业人士帮他拆解的话，现在的GPT系列模型或者通用大模型可以帮你解决很多任务，做到自动化。一个是模型会变大，一个是通用性稍微拆解一下就会解决很多复杂人物，所以落地性非常强。在国外有很多已经落地成功的，像Duolingo是匹兹堡的一家公司，2023年一季度营收增长42%，因为加入了ChatGPT的应用。现在很多程序员都在用Copilot ，OpenAI今年的营收估计能达到12亿美金，这对一家创业公司来说是非常不容易的营收规模。这波人工智能和之前的不同在于替代了脑力劳动工作者，右边的图展示的是在没有这波通用人工智能之前各个行业的智能程度（自动化程度），最下是没有学位的，随后是从Master到PHD，越往上可替代化的程度越来越低。现在不同了，通用人工智能出来之后，脑力劳动工作者也很容易被替代掉。总结一下，大模型的落地会比我们想象的快，当然比很多金融工作者想象的要慢一些，因为股市的反应总是比技术快的，起码比我们想象的要快一些，而且能赋能各行各业。你要拆解各个任务是有难度的，如果大模型公司深入到行业里是有很大的机会。现在大部分人在关注模型的智能程度，比较少关注到模型“情商”跟人交互的程度，比如我问了我爱人会问的问题，ChatGPT给了我这样的回答，这个回答有方法但没有情感，显得我们跟模型的交互是冷冰冰的，缺少对用户的关注，这是行业发展初期的体现。大家可以对照一下搜索引擎，刚推出的时候个性化很少见，但是发展到现在，大家用的百度、Google都是不同的，因为会有很多信息做个性化处理，使搜索更加精准，但大模型现在还做不到这一点。也有人开做了，比如一家叫Character.ai的公司，也是我Google同事创建的，他把个性化加到模型中，能显著提升模型与人的交互时间。5月份的数据：OpenAI平均交互时长是4分钟，这家公司的平均交互时长是28分钟，是几倍的交互时长。页面是这样的，相当于我把大模型分成各个Capital及Agent（代理人），做到个性化的方向，更加有情感，人家也愿意跟他交互。大模型发展到现在，接下来人机交互会有大突破。我们公司和实验室主要在研究高智商、高情商的通用大模型，主要是多模态大模型。过去为了提高模型情商，做了一系列加强记忆、加强个性化、加强情感感知的能力。模型推出比较早，因为我很早就在Google做通用大模型了，2020年中ChatGPT出来之前我们就有自己的通用大模型，当时模型的写作能力和3.5是齐平的，做了substantial profession。上线一年多，有200多位C端用户，包括星巴克、支付宝在内的100多家B端用户。其中比较典型的应用是跟汤姆猫的合作，汤姆猫是陪伴类产品，在全球有4亿月活，之前主要是复制人的说话，通过变声把话复制出来。我们把它加上多模态的交互能力、对话能力。下面回到跟大会相关的Web3，这是我的粗浅认识，我认为大模型和Web3分别对应生产力跟生产关系，大模型极大地提升了生产力水平，但是它要发挥好的话肯定要有相应的生产关系去匹配。我总结下来，大模型落地现在存在几个问题：一是训练成本非常高，初创公司没有把模型开源出来的incentive（激励），花几百万美金训练的模型开源出来，但之后就跟我无关了，他很难开源。但开源对模型非常重要，现在模型很多是黑盒的，很多研究机构负担不起自己训练模型的费用，如果大家都在训练，那大家都在重复造轮子，所以开源非常重要，但需要相应的激励机制。二是推理成本高，现在GPT4单条对话的推理成本是6毛钱，比我讲话贵多了，推理成本非常高，落地非常困难。GPT4可以用在很多地方，但是成本承担不起。三是数据敏感，之前三星数据被OpenAI泄露闹得沸沸扬扬，我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据，很多公司不愿意把自己的数据上传上去，如何处理这些问题？希望Web3可以帮我们解决这些问题。刚才听曹老师讲还有很多困难，但我们希望通过研究可以帮忙解决这些问题，比如我们有一条公链，大家可以上传开源的模型，即使你开源出来上到公链上也有相应的激励机制，比如说用户上传数据，如果能允许我们训练的话，也有相应的激励。还有计算问题，现在每个人手机上都有非常强大的显卡，如果每个人手机都可以贡献出来做推理，那我们可以把推理成本降低非常多。希望通过Web3力量能够真正实现我们的理想，希望大模型能赋能各行各业，陪伴每个人，真正成为每个人的助理或伴侣。谢谢大家！来源：金色财经

金色财经2023-09-19

民生证券：给予中贝通信买入评级

货”。根据Omdia统计预测，第二季度英伟达的H100GPU出货量超过816吨。考虑到单H100芯片（叠加散热器）总重量超过3公斤，则单二季度英伟达H100出货量约30万片。根据GPUUtils预测，H100GPU当前供给缺口近43万片。我们认为从GPU客户类型看，主要分为训练LLM的创业公司（OpenAI、Inflection等）、云服务提供商（Azure、GoogleCloud、AWS）、垂类应用龙头（特斯拉等），由于云厂商、垂类应用公司自身仍对GPU有较大需求，GPU对于LLM等创业公司仍是较为“稀缺”资源。回顾国内，我们认为算力租赁介于上游GPU供应商及下游客户间，起到了“中介人”的角色，即租即用的商业模式一定程度上降低了算力使用门槛，也令中小型LLM创业公司触及高性能GPU芯片。在未来核心硬件紧俏的市场格局下，国内算力租赁仍有较大发展空间。　　投资建议：公司作为国内新基建领域头部企业，主业提供新型数字基础设施提供网络建设服务，同时布局智算赛道，我们认为未来伴随AI算力需求重要性不断提升，公司收入有望实现高速增长，预计23~25年公司收入分别为32.1/37.5/43.1亿元，归母净利润分别实现1.9/2.6/3.2亿元，对应P/E42/31/25x，维持“推荐”评级。　　风险提示：客户相对集中的风险，竞争加剧的风险，海外业务风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，民生证券于一铭研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为36.8%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.91亿，根据现价换算的预测PE为41.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级3家，增持评级3家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-19

港股开盘：恒生指数涨0.06％，融创中国涨10%，中国恒大涨6.56%

涨 0.59%，亚马逊跌 0.29%，英伟达涨 0.15%，特斯拉跌 3.32%，Meta涨 0.75%。中概股涨跌互现，阿里跌 0.05%，拼多多涨 0.35%，京东跌 1.43%，理想跌 2.39%，蔚来跌 1.1%，小鹏涨 0.87%，百度跌1.2%，网易跌0.07%。全球资产表现上，美国十年国债收益率跌0.19%，报4.31%，相较两年期国债收益率差-75个基点。恐慌指数VIX涨1.52%，布伦特原油涨0.35%。现货黄金涨0.54%，报1933.62美元/盎司。

金融界2023-09-19

9月19日证券之星早间消息汇总：证监会将完善现金分红规则

、微软、亚马逊小幅下跌；苹果涨超1%，英伟达、谷歌、Meta小幅上涨。 2.据央视新闻，当地时间9月18日，根据美国财政部发布的数据，美国国债总额于18日首次超过33万亿美元。《纽约时报》的报道称，国债总额再创新高的数据正值联邦支出再度引发争议、政府面临停摆之际，美国的财政前景堪忧。 3.高盛经济学家团队指出，他们不再预计英国央行将于11月加息，认为利率将于5.5%触顶，而先前预期为5.75%。 4.沙特阿美首席执行官表示石油需求峰值预期“因面临仔细观察而正在萎缩”，过早淘汰化石燃料是危险的，下半年石油需求将达到创纪录的1.03-1.04亿桶/日。

证券之星2023-09-19

随着人工智能科技时代到来英伟达的股价会追随苹果或思科脚步?

英伟达公司的人工智能所需硬件销售突飞猛进，使这家芯片制造商的股价飙升，初步证明科技行业的新时代已经到来。今年早些时候，英伟达成为第七家市值超过1万亿美元的美国上市公司。现在，投资者想知道这家芯片制造商以及更大的科技行业将何去何从。回顾一下定义了前两次科技周期的公司——互联网繁荣与萧条，以及智能手机和云时代——就会发现，随着科技转型进入由人工智能推动的时代，英伟达的可能性很大。随着互联网在上世纪90年代的到来，一家硬件公司让投资者相信，互联网泡沫是真实存在的，并展示出与英伟达(Nvidia)今天所炫耀的类似的巨额收入增长。思科系统公司思科的收入从1995财年的不到20亿美元跃升至1996财年的40多亿美元。该公司生产企业利用互联网所需的网络设备。在接下来的两年里，该公司每年的销售额都增加了20亿美元。1999年和2000年，思科的销售额增幅更大，年营收接近190亿美元。不过，20世纪90年代末的网络建设开始遇到了障碍。在2000年底和2001年初，增长放缓，然后在2002年，由于互联网没有像预期的那样起飞，收入又出现了下降。许多公司期望看到大量的消费者和企业资金流入网络，但未能实现这一愿景，导致思科股价大幅下挫。最终，这笔钱确实流向了互联网，但直到智能手机的兴起，才真正实现了20世纪90年代末做出的承诺。苹果在2007年推出iPhone， 2010年销量迅速飙升，增幅接近80%。到2012年，苹果公布的营收是2007年的六倍多，移动时代真正到来了。虽然苹果的增长确实从那时开始放缓，但它没有接近思科经历的悬崖，而且整个科技行业很容易经受住苹果增长放缓的考验。有什么不同?虽然思科的硬件销售未能在整个科技行业带来广泛的收入增长，但苹果做到了，这要归功于通过App Store销售的移动应用程序的迅速成功。在一个新的技术时代，总是硬件销售占据主导地位，而其他公司最终会开发出利用硬件的软件和服务。以思科为例，其开发的在线服务并没有立即获得成功。不过，对苹果来说，几乎是立即出现了一股创新浪潮，催生了优步科技公司的叫车服务优步(Uber)和Snap Inc.的Snapchat等移动应用。iPhone时代给为个人电脑开发的服务带来了新生，比如Meta Platforms Inc.旗下的Facebook和Netflix Inc.旗下的流媒体服务NFLX。分析人士已经将英伟达与苹果进行了比较，主要是因为这家芯片制造商的利润率很高，而且它拥有成熟而重要的Cuda软件，这是一种与苹果非常相似的专有产品。虽然苹果从未在全球智能手机市场上占据多数，但它创造了该行业的大部分利润，而且现在仍然如此。在我们看来，英伟达已经确立了自己的继承者地位——凭借先见之明的全栈方法，英伟达远不只是一家芯片公司，”Melius Research分析师7月份写道。因此，要预测英伟达的成功，不妨考虑一下微软和Alphabet Inc.旗下的谷歌等公司，它们正在收购英伟达的人工智能设备，并通过云服务付费使用这些设备。这些公司能否成功开发下一代软件和服务，为自己带来收益?更重要的是，这将在何时发生? 对于英伟达来说，要想效仿苹果的做法，这些客户需要在不超过几年的时间里推出成功的新产品。英伟达高管尚未提供超过一个季度的财务指引，但分析师表示，如果没有其他科技公司的大幅增长，这波投资不太可能持续到这之后。伯恩斯坦(Bernstein)分析师在7月底对英伟达的成功进行其他历史比较时写道:“虽然衡量产能增加和人工智能需求的规模和轨迹可能是愚蠢的预测，但我们怀疑，我们可能还会有12至18个月以上的人工智能基础设施无限制地建设，但除此之外，情况看起来更加黯淡。” 在英伟达的历史上，对芯片的巨大需求不断增加，然后突然消失的例子比比皆是。2018年，用于开采加密货币的卡的需求下降，导致了“加密宿醉”，去年大流行时期对游戏卡的需求结束，在目前的高峰之前，销售和公司股票都受到了影响。但英伟达高管坚持认为，该公司不需要当前对生成式人工智能的兴趣——这种方法使ChatGPT出名——来继续取得成功。上个月，英伟达首席财务官科莱特•克雷斯告诉MarketWatch，虽然“生成式人工智能是企业了解人工智能如何工作以及如何应用它的‘顿悟时刻’，”但英伟达的技术将被用于更广泛的人工智能用例，比如药物发现和强大的超级计算机。英伟达在接下来的几年里应该会继续保持强劲的增长势头，在此期间，它的股价不太可能暴跌。不过，该股能否在这段时间内持续强劲上涨则更加不确定，尽管目前的估值似乎至少反映了该公司维持收入增长的可能性。如果英伟达像苹果一样，拥有一个将在未来几年刺激软件创新的生态系统，从而说服企业继续购买他们的设备，那么现在购买英伟达就像在2008年购买苹果的股票一样。但如果你认为人工智能时代需要更长的时间才能看到成果，那么可能会有一个更好的买入机会——毕竟，思科的市值已经从互联网泡沫破裂的谷底增长了两倍，该股已经加入了蓝筹股道琼斯工业平均指数。

金融界2023-09-19

美股开盘：纳指跌近40点芯片股多数走低ARM跌幅超5%

布，同时欧洲主要股市全面走低及芯片巨头英伟达、电动车股特斯拉走弱带来拖累，美股开盘涨跌互现，道指涨约30点，纳指跌0.33%，标普500指数跌0.09%。芯片股普跌，Arm跌超5%，英伟达跌2.5%，Nikola涨近5%，区块链概念股走强，Riot Platforms、Marathon Digital涨逾5%，MicroStrategy涨超3%，嘉楠科技涨近2%。截止发稿，道琼斯指数上涨28.77点，涨幅为0.08%报34647.01点；纳斯达克指数下跌39.66点，跌幅为0.29%报13668.67点；标普500指数跌5.11点，跌幅为0.11%报4445.21点。 “超级央行周”来袭美联储将于北京时间周四凌晨2:00公布9月利率决议，市场普遍预计有99%的可能性暂缓加息。投资者和经济学家将密切关注政策制定者同时发布的经济预测以及点阵图。此前的一项调查显示，经济学家们普遍预计美国经济的强劲韧性将促使美联储在点阵图中保留“今年再加息一次的选项”，同时市场焦点已从利率“多高”切换至维持“多久”。此外，英国央行将于周四公布利率决议，日本央行周五的政策会议是本周亚洲市场的关注焦点。高盛：美联储11月也不会加息，将上调经济增长预期至2.1% 高盛策略师表示，美联储不太可能在本周的利率决议上加息，同时还预测美联储将在该会议上上调经济增长预期。高盛策略师写道：“11月，我们认为劳动力市场进一步再平衡，通胀方面的利好消息，以及可能即将到来的第四季度经济增长低谷，将使更多与会者相信，联邦公开市场委员会可以放弃今年的最后一次加息。”此外，高盛策略师补充称，如果通胀继续降温，明年可能会出现“渐进”降息。在宏观经济方面，高盛预计美联储可能会将对2023年美国经济增长的预期从1%上调至2.1%，以反映美国经济的弹性。美国政府又要关门了？达不成协议，月底就关周一，据媒体报道，美国两党分歧加剧，仍在预算问题上缠斗不休，仅批准了为政府提供资金的12项年度支出法案中的其中一项。为了避免关门，在仅剩的10个工作日内，国会需要通过一项临时拨款法案，从而达到保证政府在截止日期后仍能获得资金。如果国会9月30日午夜未能通过支出法案，届时美国政府将面临“关门”，美银认为本次关门概率约50%。押注美联储将保持鹰派立场，对冲基金3月来首次看多美元美国商品期货交易委员会（CFTC）的数据显示，截至9月12日当周，杠杆投资者持有的美元净多头头寸数量达到18,000份合约，而一周前为25,175份净空头头寸。如此大的转变主要是由于欧元多头头寸出现1月份以来的最大跌幅，原因是交易员押注欧洲央行即将结束加息周期。大摩知名空头：客户们预计美股2024年将面临严峻形势华尔街知名空头、摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，尽管美股今年在经济强劲增长的支撑下大幅上涨，但投资者现在对2024年美股前景持更为悲观的看法。Michael Wilson表示，摩根士丹利的客户之间越来越多的争论是经济衰退已经完全避免、还是只是推迟到了2024年。他表示：“与我们交谈过的大多数客户认为，相对于2023年，2024年对股市等风险资产来说似乎是更具挑战性的一年。” 桥水达利欧：经济逆风将继续“肆虐”，多瞧瞧那些AI应用“优等生” 美国亿万富翁投资人、桥水基金创始人达利欧（Ray Dalio）表示，由于经济和地缘政治的不稳定因素持续存在，新投资者应该拥有分散多元的投资组合。会上，达利欧还提到了人工智能的发展，他建议投资者将资金投入那些应用这种新技术的公司，而不是那些创造这种新技术的公司。“我们将进入一个不同的世界。而颠覆者将会被颠覆。我不需要挑选那些正在创造新技术的人，我需要真正挑选那些以最佳方式使用新技术的人。” 传特斯拉冲刺超级电脑Dojo布局，将扩大下单台积电特斯拉冲刺旗下超级电脑“Dojo”布局，传将扩大与台积电合作，其超级电脑晶片“D1”采用台积电7纳米家族制程结合先进封装生产，明年在台积电投片量可望较今年倍增、达1万片，2025年下单量持续放大，押注台积电高速运算（HPC）相关接单动能。对于相关传言，台积电表示，不评论市场传闻；特斯拉也并未立即回应提问。媒体：特斯拉与沙特初步洽谈建立电动汽车工厂据媒体，知情人士表示，沙特正与特斯拉就在当地建立一家制造工厂进行谈判，目的是获取电动汽车所需的金属，并帮助实现经济多元化，摆脱对石油的依赖。谈判还处于非常早期的阶段，可能会破裂。考虑到特斯拉首席执行长马斯克与沙特之间存在争议的关系，以及沙特与特斯拉的电动汽车竞争对手Lucid Group的现有合作关系。一些知情人士表示，沙特一直在向特斯拉示好，让其有权从刚果等国家购买特斯拉电动汽车所需的一定数量的金属和矿产。如果成功，与沙特的协议可以帮助特斯拉实现到2030年每年销售2000万辆汽车的愿望。周末预订火爆！郭明錤高呼苹果需求强劲，料年内出货量仍超8000万苹果iPhone 15系列新机上周五开始在网上预售，目前中国大陆市场上，iPhone 15的发货时间已经推迟至3-4周之后，Pro Max则需要等待更长的6-7周时间。在X（推特）平台上，郭明錤发布了他对苹果新机系列首周末预购的观察，他认为人们对iPhone 15 Pro Max的需求相当疯狂，人们对该手机的热情超过了去年的iPhone 14 Pro Max。坚持苹果今年的iPhone 15系列出货量将达到8000万部。美光科技计划在印度建立多个半导体组装及封装部门印度电子和信息技术部部长Rajeev Chandrasekhar表示，美光打算在印度建立几个半导体组装和封装部门，除了拟议中的制造部门之外，美光将长期看好印度市场。美光此前宣布将投资8亿美元，在古吉拉特邦的萨南德建立半导体组装、测试、标记和封装(ATMP)部门。 Nikola将重型卡车经销商网络扩展到加拿大上周宣布准备交付氢燃料电池车后已累计涨超35%。消息面上，Nikola将与拖车制造商ITD Industries合作，把重型卡车销售的经销商网络扩展到加拿大。公司计划在9月底和10月初开始交付氢燃料电池车。 “减肥神药”司美格鲁肽或能治疗痴呆与酒精成瘾司美格鲁肽是丹麦制药巨头诺和诺德开发的降糖药Ozempic（2017年在美国批准上市）和减肥药Wegovy（2021年在美国批准上市）的主要活性成分。它是一种GLP-1受体激动剂，能够刺激胰岛素分泌、抑制胰高血糖素分泌以延缓胃排空并降低食欲，最终达到降糖减重的效果。目前，科学家正在研究这种“减肥神药”能否治疗痴呆症和酒精成瘾。此前，司美格鲁肽已经在一些实验结果中展现出对心血管疾病的治疗效果。 “Arm东风”吹满新股市场！继Instacart之后，传数据提供商Klaviyo也上调IPO价格据知情人士透露，市场营销和数据自动化提供商Klaviyo将首次公开募股(IPO)目标价区间从25至27美元上调到27美元至29美元，拟发售1920万股股票，至多筹资5.57亿美元，预计这将是一周内美国第三次大规模IPO。此前，软银集团旗下的半导体设计公司Arm Holdings完成了今年规模最大的IPO，上市首日上涨25%；在线杂货配送服务公司$Instacart， Inc. (Maplebear Inc.)(CART.US)$上周五则上调了IPO价格区间。鲍勃·范戴克卸任腾讯大股东Prosus首席执行官，软银前高管接任 9月18日，腾讯控股大股东Prosus及其母公司Naspers宣布，首席执行官鲍勃·范戴克在执掌公司近十年后于当日起卸任，他将继续担任Prosus及Naspers的董事会顾问，直至2024年9月底。Prosus任命首席投资官Ervin Tu在此期间担任临时首席执行官。两年前，Tu从软银集团加入Naspers和Prosus。他曾在高盛集团负责并购业务。鲍勃自2014年以来一直担任Naspers的首席执行官，自Prosus于2019年上市以来一直担任其首席执行官。瑞银：中国电动汽车企业可能扩大全球生产，欧洲是重中之重瑞银投资银行中国汽车研究主管表示，到2030年，以比亚迪为首的中国电动汽车公司的全球市场份额可能会翻一番。该行估计，中国最大汽车制造商比亚迪最新一代车型比亚迪Seal的毛利率为16%，息税前利润率为5%。这位分析师说，凭借将中国作为其全球生产中心和高度垂直整合的优势，比亚迪与竞争对手相比拥有25%的可持续成本优势。该行还预计，一些中国电动汽车领军企业将在全球扩大生产，其中欧洲是重中之重，因为欧洲和中国都有最受欢迎的细分市场：小型和紧凑型跨界车以及运动型多功能车。

金融界2023-09-18

相对平静的盘面上，风险偏好正在悄悄发生变化

展可以关注今年大红大紫的AI概念领涨股英伟达。该股再出现10%左右的跌幅就会击穿400美元关键水平，也会导致周线自去年8月以来出现下破情况。概念性小牛市的终结也会意味着美股指全面回撤的到来。综合来看，外汇市场走势相对领先一些，美元的指向性如果得到延续的话，则基本意味着risk-off模式会主导今年剩余的时间。对于美股指和原油等核心风险资产，虽然还没有到下场做空的时机，但可以提前预备好潜在的变数。后续如果消息面或者基本面上也出现同步的匹配，则可以更为积极的选择顺势而为。 $SP500指数主连 2312(ESmain)$ $道琼斯指数主连 2312(YMmain)$ $NQ100指数主连 2312(NQmain)$ $WTI原油主连 2310(CLmain)$ $黄金主连 2312(GCmain)$

老虎证券2023-09-18

【直击亚市】中国正经历痛苦过程！科技股惨跌，原油逼近95关口央行超级周来袭

数将录得近一个月来最大跌幅。与此同时，英伟达和Meta Platforms Inc.周五的跌幅均超过3.5%。陷入困境的中国房地产开发商碧桂园控股有限公司仍是外界关注的焦点，该公司周一将面临更多考验，包括投票决定是否延长一笔境内债券的兑付期限。香港股市表现落后于亚洲地区，中国沪深300指数一度触及今年最低水平，随后收复失地，因交易商从上周数据中获得支撑，该数据显示出企稳迹象。中国目前正在经历一个“非常痛苦的再平衡过程”，Julius Baer亚洲研究主管Mark Matthews表示，“政府觉得情况很糟糕。他们必须清理干净。如果他们现在不做，麻烦就在那里等着被解决。” 日本市场因假日休市，日本央行将于本周晚些时候召开会议。沙特能源部长阿卜杜拉·阿齐兹·萨勒曼(Abdulaziz bin Salman)也备受关注，他将于周一在一个行业会议上就该国的原油政策和前景发表讲话。油价已经连续第三天上涨，布伦特原油价格逼近每桶95美元，因欧佩克+减产令市场紧张。由于假期，周一亚洲时段没有美国国债的现货交易。美债期货在上周五收益率上升后下跌，对利率敏感的两年期国债收益率收于5%以上。美元兑10国集团多数货币走弱，而离岸人民币汇率下滑。上周五公布的数据显示，随着消费者对经济前景更加乐观，美国通胀预期降至两年多来的最低水平。一项衡量纽约州工厂活动的指标在新订单中意外扩大。据彭博社调查的经济学家称，富有弹性的美国经济将促使美联储今年再加息一次，并在明年将利率维持在峰值水平的时间比此前预期的更长。 “我们的预期是，今年的点阵图不会发生变化，”道富环球市场的高级多资产策略师Ben Luk表示，“但我们明年可能会看到下调，从明年可能下调4次或100个基点，到明年仅下调75个基点，以真正强调或发出高利率维持更长时间的信号。” 与此同时，上周五与股票、指数期权和期货相关的大量衍生品合约到期，迫使交易员将现有头寸展期或开始新的头寸。这一次，它恰逢标准普尔500指数等基准指数的再平衡，这是推动更多股票交易的另一个催化剂。在其他方面，雪佛龙公司上周发生故障的澳大利亚液化天然气出口设施恢复了全面生产，尽管工会成员继续在该设施罢工，但这减轻了天然气价格的一些压力。

风起2023-09-18

港股开盘：恒生指数跌0.63％，恒生科技指数跌0.92％，名创优品跌超5%

跌1.21%，特斯拉周涨10.42%，英伟达周跌3.67%。热门中概股中，百度周跌0.02%，京东周跌2.56%，网易周涨3.15%，阿里周跌3.31%，拼多多周涨4.32%，理想汽车周涨5.86%，小鹏汽车周涨5.48%，蔚来周涨3.88%。

金融界2023-09-18

查诺斯称仍在做空特斯拉但看好英伟达马斯克回应

表示，他仍然在股市上做空特斯拉，并称赞英伟达是人工智能领域的“时尚女郎”（It girl）。查诺斯长期以来一直唱空马斯克的电动汽车公司，此前曾强调来自传统汽车制造商的竞争日益激烈，以及豪华车市场的规模相对较小。在这次采访之前，马斯克发帖讽刺查诺斯，说他应该改名“灭霸”（Thanos），因为他的资金已经不见了一半。查诺斯在采访中表示：“特斯拉在很多方面都是本轮牛市的缩影。这是希望和梦想的股票。它的市盈率为75倍，而且其盈利不会再增长了。” 查诺斯还谈到了人工智能的话题——在OpenAI的ChatGPT发布之后，人工智能是2023年的一个关键市场主题。他称赞英伟达是人工智能领域的“时尚女郎”（It girl），并补充说他不会做空这家芯片公司。然而，他强调了人工智能的缺点，并指出了该技术发展带来的风险。查诺斯说：“我认为，每当我们看到这些技术的结构性变化，比如90年代的互联网，人们首先会拥抱一切。但你当然会发现，当它真正成为一个重大转变时，这些技术最终伤害的企业和它们创造的一样多。” 一位X用户转发了查诺斯这次采访的视频，马斯克再次以讽刺的口吻评论称：“吉姆·灭霸需要停止对自己的投资打响指了。”

金融界2023-09-18

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