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智能汽车ETF(159889)涨超3%,闻泰科技涨停
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额超1700万元。 东方证券表示,我国
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芯片产业仍处在发展初期,本土厂商抓住机遇切入蓝海市场。在过去,
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芯片主要以实现单一功能为主(支持低级别的辅助驾驶),而2017年特斯拉Model3开始量产,标志着
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芯片从追求单一功能向承担“大脑”功能转变,
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芯片行业进入“拼算力”的时代。由于当时市场上可供选择的
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芯片产品较少,国内以华为、地平线、黑芝麻、芯驰科技为代表的新兴芯片科技公司凭借着AI算法、高能效比等优势切入这一蓝海市场,并在高级别
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落地之前加速算力追赶。此外,芯片国产化是智能汽车关键部件供应链自主可控的关键一环,近年来“缺芯少核”的痛点持续暴露,这也让主机厂意识到芯片供应链韧性的重要性,汽车芯片也迎来国产替代的窗口期。因此,新兴的芯片科技公司也乘国产化之势迅速崛起,目前主要以“芯片+算法参考+工具链”的产品服务模式积极探索自身的产业定位,利用更好的本土化服务能力逐步构建起汽车产业生态圈。
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有连云
2022-10-31
浙商策略:把握反弹窗口
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调整,但以储能、光伏、半导体设备材料、
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为代表的新成长个股已展开有序上涨。 整体而言,我们认为,当前市场已契合历史大底特征,但底部通常是个区域,指数震荡而新成长个股展开有序上涨,此时应“轻指数,重个股”,看长做长。 2、短期把握反弹 近日市场波动较大,我们认为主要是受三季报披露截止日扰动。数据上,从2010年以来经验看,三季报披露截止日临近时,市场情绪容易受到扰动。 随着三季报落地,结合情绪面、资金面和盈利面,我们认为市场处在反弹窗口。 2.1 情绪面 换手率是评估市场情绪的有效指标之一,我们采取的具体口径为“基于万得全A自由流通市值的每日换手率20日均值”。 自2006年以来,换手率指标几乎没有低于1%,当换手率指标接近1%时,市场情绪已极为低落,很快会有较快反弹。但是,自2019年以来,量化交易快速发展,叠加公募基金规模爆发,A股整体换手率中枢有一定上移,但1%的阈值已经较难刻画市场底部,根据回溯2%可能效果更佳。 截止最新,换手率已达1.94%,这预示着市场已近情绪临界点。 换手率分位点是指万得全A当日换手率的近一年分位点,对全市场投资者短期情绪较为敏感,能及时反映投资者的交投意愿。 换手率分位数与市场短期走势有着较强的相关性,当换手率分位数接近或低于10分位后,对短期市场转折点有一定领先性,如2021年4月6日、2022年1月24日、2022年4月19日,2022年7月25日。 截至最新换手率分位点为23%,换手率分位数已在低位震荡较长时间,近日逐步回升,这意味市场情绪开始逐步活跃。 2.2资金面 结合美国最新经济数据,美联储货币政策转向的信号逐步增多,这对人民币汇率和美股企稳都将带来积极意义。 美国从80年代以来一共经历了六轮完整的加息周期,分别是1982年12月-1984年8月,1987年1月-1989年5月,1994年2月-1995年2月,1999年6月-2000年5月,2004年6月-2006年6月,2015年12月-2018年12月。 从六轮加息周期的回溯经验来看,美国PMI逼近荣枯线是美联储停止加息的重要信号。就最新数据来看,10月美国Markit制造业PMI(季调)已降至荣枯线下(49.9%),美国经济下行压力逐渐显性化。与此同时,据财联社10月20日报道,美联储布拉德表示“美联储可能会选择将2023年的紧缩提前到2022年”。 进一步复盘美股表现,从1980年以来六轮美联储加息转降息阶段的市场表现来看,美股表现最好的阶段为加息转降息期间,其次为初次降息后3个月,表现相对较差的是加息结束前3个月。逻辑上来看,最后一次加息后,经济衰退迹象显现,市场预期货币政策从紧转松,资本市场往往会提前开启上涨行情。 2.2 盈利面 截止10月28日,A股已有91%的上市公司披露2022年三季报,各板块三季报披露率从高到低分别为创业板(99%)、北证(95%)、主板(88%)和科创板(87%)。 披露口径下以整体法测算,全A前三季度归母净利润增长3%,增速较中报改善。结合宏观组分析,产业政策支持下制造业将持续成为经济增长的重要支柱,经济呈现出弱修复节奏,进一步考虑去年四季度的低基数效应,我们预计四季度企业盈利有望延续修复。 分板块来看,披露口径下以整体法统计,科创板前三季度归母净利润增长21%,环比中报增速提升20个百分点,在各板块中脱颖而出。 3、聚焦先进制造 虽然市场迎来战略性底部,但展望23年我们认为市场将呈现明显分化,底部区域的结构选择更为重要。 前期专题《小盘股跑赢:暂时还是趋势?》我们提出,主导风格切换的核心变量是产业,其特征是,一旦切换将持续数年。站在当前,以强链补链、能源革命、智能经济为代表的硬科技崛起,将为中小企业带来盈利增长点,继而带来小盘股的趋势性风格优势。因此,我们建议战略重视,本轮以科创板为载体的硬科技产业浪潮,优化结构。 结合《拥抱新成长系列之拥抱渗透率拐点》,我们对新成长的产业线索梳理有: 其一,强链补链,涵盖半导体设备零部件、电子耗材(硅片/光刻胶)、设计(模拟)等、专精特新等; 其二,能源革命,涵盖储能、光伏新技术、风电等; 其三,智能经济,涵盖汽车智能化(激光雷达、域控制等),和工业智能化(机器人、工业软件、高端机床等); 其四,其他有AR/VR、电子特气、培育钻石、锂电池新技术、星链等。 结合Wind盈利预测统计相关赛道的2023年景气,可以发现:一方面,低渗透率赛道23年盈利增速预期多超过30% ,其中风光储(储能、光伏新技术)、强链补链(CMP材料、光刻胶)、工业智能化(机器人整机)、培育钻石23年Wind一致盈利预期增速更是超45%;另一方面,工业智能化、汽车智能化等智能化方向内赛道23年盈利增速多环比22年提升,例如机器视觉、工业软件、机器人核心零部件、域控制和激光雷达等赛道。 结合指数再分类和渗透率分类后的2023年Wind一致盈利预测,我们梳理出2023年配置板块的关键要点供参考。 4、风险提示 1、技术迭代及下游拓展不及预期; 2、美股波动超预期。
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金融界
2022-10-30
东吴证券:给予联创电子买入评级
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伴随产能快速扩充,公司未来有望深度受益
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趋势下的车载摄像头需求增长。 布局中控屏、激光雷达、 HUD,卡位车载光学平台型公司。 公司调整触控显示产业布局,将发展重点向智能汽车等领域倾斜, 车载中控屏配套项目进展顺利,并深入布局激光雷达、 HUD、车载照明等车载光学领域,基于公司在车载摄像头领域积累的技术及客户资源,公司卡位车载光学平台型公司,有望迎来车载光学全领域业务的高速增长。 盈利预测与投资评级: 公司作为国内领先的车载镜头和模组厂商,布局模造玻璃-镜头-模组全产业链,有望充分受益车载摄像头市场的快速增长。我们维持公司的盈利预测, 2022-2024 年归母净利润为 3.09/5.06/7.58亿元,当前市值对应 PE 分别为 47/29/19 倍,维持“买入”评级。 风险提示:
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渗透率不及预期;光学镜头出货不及预期;毛利率下滑风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,国盛证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为13.16%,其预测2022年度归属净利润为盈利7.1亿,根据现价换算的预测PE为13.88。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有14家机构给出评级,买入评级11家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为22.92。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,联创电子(002036)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力较差,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标1.5星,好价格指标1.5星,综合指标1.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-28
热门中概股周四多数下跌 小鹏汽车跌超10%
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并且在近日,刚上市的G九成功通过了
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封闭场地测试,并取得了智能网联汽车道路测试许可,这是在量产车的硬件基础上,仅通过
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软件升级强化而顺利通过
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封闭场地测试并获得“智能网联汽车道路测试”许可的在售量产车。 至于争议最多的飞行汽车,在一年过去后,在原有基础上,小鹏汇天也在不断以量产为目标推进。本届1024,小鹏汇天发布了飞行汽车最新构型,具备机臂折叠收纳系统,可进行陆行和飞行模式的切换。在机臂折叠收纳状态,它的尺寸和常规汽车相当,能够在开放道路自由行驶;可进行陆行和飞行模式的切换。在法规、环境允许的条件下垂直起降,飞行跨越拥堵、障碍、河流等,满足人们短距离低空出行的需求。当前,小鹏汇天飞行汽车已完成试验样车的成功首飞,这是全球首个真正的电动垂起飞行汽车。 哔哩哔哩跌超9%。急于扭亏的B站拼了!全面开启直播带货购物“小黄车”征战双11。埋头苦干10个月,B站终于对直播带货放出了大招。近一周内,B站在直播频道上线了购物专区,并在专区内直播间全面放开了带货的“小黄车”功能,UP主都添加了“小黄车”购物链接。一名直播电商行业人士告诉记者,但对于B站而言,直播带货只是手段,绝非目的,B站要的,是加速商业化,实现盈利,而直播带货是辅助之一。 其他中概股涨跌情况,理想汽车、蔚来跌超7%,满帮、每日优鲜、唯品会跌超6%,爱奇艺跌超5%,阿里巴巴、百度、京东、网易、微博跌超3%,腾讯音乐、富途控股跌超1%。瑞幸咖啡涨近8%,台积电、拼多多小幅上涨。 领涨中概股列表: 领跌中概股列表: ” (文章来源:哈富证券)
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东方财富网
2022-10-28
AI为何成为云计算巨头的新战场?双剑合璧又会有怎样的表现?
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机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如
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、智慧医疗等领域都有广泛的应用。 与传统数据分析技术相比,AI立足于神经网络,就像人脑一样,AI在进化时可以发展出发散性的神经网络,从而进行全面的机器学习。 与传统算法相比,AI算法并无多余的假设前提,而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构,这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力,同时也带来了显著增加的运算量。 在算力取得突破以前,大数据的优势几乎无处发挥,更别说AI的运用。 而如今,人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代,少量服务器已经不能解决问题,于是人们开始聚合多台服务器的力量,利用云平台实现海量数据的分析与整合。 伴随着云计算的发展,高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。 人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的,人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达,或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时,人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。 如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”,当人们在使用这种应用时,会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好,这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。 机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论,或是推算出一道数学公式的正确结果,更需要了解人与机器的共识。 既然机器对于数据的处理和统计能力很强,那么人们只要为机器提供足够多的数据,AI便能在其中找到数据间的规律,并作出正确的决策。 后记 在大数据时代,云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路,但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能,打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。 作为一个庞大的高新技术合集,“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽,越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能,用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。 在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子,随着新科技时代的到来,人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起,在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。 而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下,未来的技术框架又会进步到何种程度,值得我们持续关注。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-27
天风证券:给予电连技术买入评级
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风险提示:下游手机景气度不及预期、
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进度不及预期、汽车客户导入不及预期、收购目标公司无法实现预期收益、新产品整合力度不及预期 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,天风证券潘暕研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达94.19%,其预测2022年度归属净利润为盈利5亿,根据现价换算的预测PE为32.24。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有5家机构给出评级,买入评级5家。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,电连技术(300679)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力良好,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星,好价格指标2.5星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-27
汽配股午后走高,截至发稿,浙江世宝(01057.HK)涨7.63%,报1.41港元
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动系统、高级驾驶辅助系统(ADAS)和
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(AD)系统和组件的设计和制造,服务于汽车制造商和其他汽车相关公司。该公司的业务遍及美国、墨西哥、波兰和中国。其产品线包括电动助力转向系统、转向柱、传动系统、液压助力转向系统、ADAS系统和
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系统。电动助力转向系统包括柱辅助电动助力转向系统、中间轴、优质电动助力转向系统齿条和小齿轮、模块化动力组和单双小齿轮辅助电动助力转向系统。转向柱包括Power Tilt & Telescope、Power Rake & Telescope、Manual Rake & Telescope、Superior Safety & Crashworthiness和中间轴。液压助力转向系统包括智能流动和循环球转向齿轮。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-25
基金早班车|3000点,又破了!贵州茅台跌近8%,北向资金净卖出南向资金持续抄底
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局全场景辅助驾驶,2025年后“向全面
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和无人驾驶进发”。小鹏希望在2023年或2024年在广州开启小鹏自己的Robotaxi测试运营。 传艺科技公告,将钠离子电池项目原有的一期规划产能扩激增逾1倍,从2GWh增至4.5GWh。这一产能将有望实现与宁德时代等钠电池资深玩家“掰手腕”。 在数日前成为美国通用ATW项目的车轮供应商后,汽车钢轮龙头金固股份又收到比亚迪项目中标通知书,将作为比亚迪新能源轻卡项目的车轮供应商,为其新一代新能源轻卡车型供货。 平安银行三季报,第三季度净利润145.71亿元,同比增长26.1%;前三季度净利润366.59亿元,同比增长25.8%。1-9月净息差2.77%,较去年同期下降4个基点。 牧原股份三季报,第三季度净利润81.96亿元,同比增长1097.41%;营收365.06亿元,同比增长147.6%。前三季度净利润15.12亿元,同比下降82.63%。 通策医疗公告称,前三季度净利润5.15亿元,同比减少16.92%;第三季度净利润2.2亿元,同比减少18.47%。集采政策在全国范围内把种植牙服务做了科普工作,咨询的客户大幅增加,但是下单的人少。 特斯拉宣布下调中国大陆地区在售Model 3及Model Y售价,根据车型版本不同,价格降幅为1.4万-3.7万元。此次是特斯拉今年以来首次降价,同时交付周期也大幅缩短,Model Y预计交付周期为1-4周,Model 3预计4-8周。特斯拉客服表示,此次Model 3及Model Y降价后,无法享受7000元保险补贴。若车主已下订单但未提车,则可以在当前官网价格和订单价之间二选一。 苹果上调美国Apple Music、Apple TV+和Apple One全家桶的订阅价格,即日生效。苹果解释,此次调价的原因是版权费提高。 三、宏观&产业 统计局公布9月份70个大中城市住宅价格情况显示,全国新房和二手房价格下跌城市数量进一步增加,分别达到54个(8月为50个)和61个(8月为56个);各线城市商品住宅销售价格环比下降或持平,其中一线城市新房及二手房价格同比涨幅一落一升,二三线城市降幅扩大。二手房价格跌幅比8月份进一步扩大,呈现连续13个月下跌的情况。 国家能源局发布数据,截至9月底,全国累计发电装机容量约24.8亿千瓦,同比增长8.1%。其中,风电装机容量约3.5亿千瓦,增长16.9%;太阳能发电装机容量约3.6亿千瓦,增长28.8%。另外,前三季度太阳能发电投资完成1328亿元,同比增长352.6%。 四、基金人事 盘点今年以来公募基金屡见高管变更,Wind显示,截至10月25日,变更人数总计已达266人,涉及112家基金公司。作为公司“掌舵人”,基金公司总经理和董事长两个核心职位的变动备受关注。具体来看,35家公募基金公司的68位董事长变更,27家基金管理人的52位总经理发生变动,此外,副总经理、督察长变动人数分别为103人和48人。 五、新发基金
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金融界
2022-10-25
亚马逊云科技张文翊:十六载创新迭代,云计算将继续走向何方?
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业带来创新,解决许多前所未有的挑战:从
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和车联网,到新药研发和远程医疗,再到电商、社交、游戏,甚至当下备受关注的元宇宙、量子计算等最新趋势,都离不开云的支撑。 云计算还在给人类带来更深远的影响。我们助力云原生企业设计超音速客机,让旅行者在5个小时内从西雅图飞到北京,跨越太平洋;到让订购卫星照片向订外卖一样简单,从而帮助科学家通过卫星照片预测可能爆发的火山,提前做出预警,避免大规模灾难的爆发;再到帮助科研人员研究不断退缩的秘鲁冰川,预测冰川融化可能带来的地质灾害,帮助人们解决气候问题。 然而,即便如此,我们认为这一切不过刚刚开始,亚马逊云科技对云技术的探索从未停止,并且不断加快。 从城市,到偏远地区,甚至太空,云的边界正在不断拓展 自开创云计算的十六年以来,我们一直在打破云的边界。这是因为,随着越来越多的工作负载迁移上云,客户越来越希望,无论他们的工作负载在哪里,都可以获得与使用亚马逊云科技区域体验一致的云服务。不仅如此,云边界的拓展,还可以帮助客户满足数据驻留的合规要求,降低物理距离带来的延时、网络带宽和连接稳定性等各方面的限制。 今天,全球已经有27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点,并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市,覆盖全球245个国家。我们还计划推出8个新的区域、24个可用区,以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络,无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技,并实现全网的安全加密和监控管理。 我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心,它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线,以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区,甚至太空。比如,通过与Axiom Space合作,亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空,可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理,加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的"Everywhere Cloud"能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。 从底层开始创新,加速云计算的发展 客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本,且不增加能耗。九层之台,起于累土。云计算技术和服务的实际效果,主要基于底层的性能。发生在底层的创新,往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级,不仅能让客户的云体验有质的跃升,还能改变传统IT行业的游戏规则。 首先,我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求,让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前,我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统,现在,Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化,Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销,在大幅提高性能的同时,还进一步提升了安全性和稳定性。 同时,基于对客户工作负载的深刻理解,亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片,不断突破行业传统认知和习惯,加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片,就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本,让更多人有机会上云,我们去年又推出了性能较前代提升25%,能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外,我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium,为客户提供更好的性价比。 打破传统数据管理局限,数据库走入云原生时代 随着企业数字化进程的不断提速,数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值,获得洞察的重要基础。我们发现,在应对不同业务场景需求时,传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力,发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队,繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外,这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么,应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景,又低成本的数据管理呢? 云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库,企业还可以按用量付费,无需预置资源,相比使用传统商业数据库,无需运维,降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上 ,并配合全球业务扩展。 我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容,吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍,成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度,更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB,将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%,将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。 亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型,多达15种专门构建的数据库服务,满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能,帮助企业挖掘数据价值。 集成机器学习能力,提升云服务的智能化水平 随着人工智能技术的不断成熟落地,机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中,从计算、存储,到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时,就可以直接提升决策效率和运维能力,并降本增效。比如,集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率,为客户提供最佳的计算、存储配置建议,降低成本并提高性能;Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据,优化客户存储成本;Amazon QuickSight能通过自然语言问答,生成报表结果;在Amazon Athena分析中,不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测,更智能地支持业务决策;Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析,更准确地检测近百种安全威胁。 从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向Serverless Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程,并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构,开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上,大大缩短开发周期,降低运维成本。同时,Serverless架构通过事件触发的机制,将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致,帮助客户更精细化,更具弹性和敏捷性地使用云基础设施,降低启动成本,减少运营成本,实现应用快速上线。 我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初,我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service,2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年,我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda,开创了Serverless计算的先河,为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为"改变游戏规则"的计算服务。 Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,大幅减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。 云让前沿科技不再遥不可及 量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变,各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机,探索量子计算大规模商用之路。与之类似,卫星广泛应用于各种使用场景,包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据,客户必须建设或租用地面天线与卫星通信,才能在需要的时间和地点下载数据,这是一项艰巨的任务,成本巨大。 我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中,让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出,让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者,都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机,测试量子算法并进行故障排除,探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴,都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务,让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营,采集卫星数据,并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点,客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算,这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。 亚马逊云科技的16年实践证明,云计算不是空花阳焰,而是能够打破底层逻辑,改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜,也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着,我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信,只要我们勇于探索,一切皆有可能。
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美通社
2022-10-24
智慧城市万亿级蓝海赛道机遇何在?天眼查发布《2022中国智慧城市建设发展洞察报告》
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慧城市建设步伐加快。城市道路更加智能,
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出租车、无人收费停车走入现实;城市政务管理更加便捷,“网上申请”成为办理常态;智慧园区效率提升,企业、政务、生活服务形成息息相关的综合体…… 智慧城市的核心,在于运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,带动城市规划、建设、管理和服务智慧化发展,提升城市运行效率。据中国智慧城市工作委员会数据显示,至2022年,预计中国智慧城市市场规模达到25万亿元,较2016年翻20倍,中国智慧城市市场容量已成为万亿级蓝海赛道。 近日,天眼查发布《2022中国智慧城市建设发展洞察报告》(以下简称《报告》)。报告显示,专利数据与市场规模数量,与智慧城市发展阶段呈现正相关,2017-2021年,智慧城市相关专利信息数量复合增长率达62.7%,2021年智慧交通融资金额超180亿元,为5年来最高。北京、上海在智慧交通领域取得显著成果;成都、杭州与长沙因地制宜开展智慧城管建设,有效提升了城市社会生产与管理效率。 专利数据增长超6成 政企合作推进智慧城市建设 “十四五”规划纲要指出“加快数字化发展,建设数字中国”,从顶层设计、财政资金、项目规划,为智慧城市发展提供支持。回溯智慧城市的发展,2015年称得上中国智慧城市的“起飞点”,截至2020年12月,已有900余个城市展开智慧城市试点工作,其中广东、湖南、安徽三地,智慧城市相关企业数量位列全国前三。 近日,二十大报告强调,加快实施创新驱动发展战略,加快实现高水平科技自立自强,以国家战略需求为导向,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,坚决打赢关键核心技术攻坚战。随着我国智慧迅速发展,智慧城市相关专利申请数量呈现增长趋势。相关数据显示,2022全国上半年发明专利超过77万件,总体授权率为 50.37%,知识产权推进力度高涨。针对智慧城市相关专利,报告显示,2017-2021年,智慧城市相关专利信息数量复合增长率达62.7%,为智慧城市从顶层设计到场景落地打好发展地基。 专利的授权认可不仅彰显了企业技术实力,更增强了企业的核心竞争力,更代表着企业所处城市的科技水平。智慧城市相关科创板企业的不断涌现,为智慧城市提供了技术支持、产品与信息服务等底层支撑。报告显示,北京、上海、杭州、成都、长沙等地科技创新潜力显著,科创板企业涉及领域包括智慧交通、智慧医疗、智慧电力、智慧水务、智慧物流等,助力数字政务、数字生活等数字化落地应用进程。 全业务场景闭环管理 智慧园区向“决策型”发展递进 智慧园区是智慧城市的重要组成部分和先行先试区域。目前,智慧园区建设已成为城市规划、产业发展的必然趋势,并逐步从智慧管理型、智慧应用型向智慧决策型园区递进。 技术创新引领园区发展,万物互联、高度互动的智慧制造,对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能化响应,共同辅助园区运营决策。广州民营科技园智慧园区利用大数据中台和孪生智脑中心,建设覆盖大数据全业务场景的闭环管理体系,可视化展示园区“规划、建设、党建、产业、招商、智慧”六大业务,实现人、物、园区功能系统无缝衔接。 随着政府业务场景的不断拓展,招商引资成为激活区域经济的力量源泉,是促进区域经济社会发展的强劲动力。智慧园区在“云计算+政企服务”服务模式基础上,搭建企业全量数据库,丰富城市数据云的数据样本量,同时,利用天眼查“城市数据云解决方案”有效解决了大数据佐证、风险防控、招商引资寻源拓客等发展问题,成为智慧园区迈向智慧决策型新阶段的有效途径。 新基建投资增速 智慧交通融资单年超180亿 城市数字化浪潮席卷下,交通管理与服务面临更高要求。交通领域一直都面临着需求跟供给之间的矛盾,路不够,车多,运力不够,人多。智慧交通将构建人、车、路、云、网相结合的交通生命体。要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源进一步赋能交通发展。市场刚需促进产业发展,报告显示,2021年智慧交通融资超180亿元,为5年来最高。 近年来,新基建和智慧交通已在北京、上海等一线城市成熟应用。报告显示,北京在5G、车联网、工业互联网等新基建投资增长26.4%,其中,北京5G基站总数已经达到6.3万个,位列全国第一。智慧交通方面,北京亦庄经济开发区设立了首个智能网联汽车政策先行区,实现
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出租车、无人配送、无人零售和微循环接驳等八大类城市应用场景,打造区域级“车路云一体化生态系统”,统筹智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展,为首都高精尖产业发展注入新动能,为行业发展持续贡献“北京经验”。 上海城市数字化转型”十四五“规划提到,将在2035年建成具有世界影响力的国际数字之都,城市数体将具备经济、生活、治理数字化“三位一体”的特点,实现政府、市场、社会“多元共治”的城市数治,全面重塑城市数字化转型。报告显示,至2021年末,上海在制造、医疗、教育等十大领域累计推进700余项5G应用项目,加快推进城市运行“一网统管”。在智慧交通领域,上海浦东新区张杨路落地“聪明车”+“智慧路” 组合,居民只需扫描二维码即可享受停车服务,驶离后5分钟将会收到订单信息,实现无人收费自动化停车。 拒绝千城一面 特色智慧城管因地制宜 基于“互联网+政务”模式与新技术加持,报告显示,杭州、成都、长沙因地制宜,在智慧城管领域实现特色化场景落地。 杭州着力建设“城市大脑”城管系统,打造“全国数字经济第一城”。报告显示,杭州2021年以新产业、新业态、新模式为主要特征的“三新”经济增加值占GDP的36.2%。智慧城管解决了杭州城市管理诸多难题:“无杆”支付和“便捷泊车”有效疏解西湖周边的长期拥堵;智慧灯杆助力湖滨步行街实现安全管控和高效治理,“网事警情”联动治理智慧系统,实现多警情分析与统管。 成都作为智慧之都、宜居之城,如今正在积极构建“智慧蓉城。2021年,成都斩获“世界智慧城市大奖·宜居和包容大奖”全球冠军。报告显示,成都近七年智慧城市相关新增注册企业复合增长率达39%。针对各类“城市病”问题,成都创新推行网络理政,实现政务服务事项“最多跑一次”、“网上可申请”。“天府市民云”服务突破2.6亿人次,全市二、三甲医院和 80%以上基层医疗卫生机构实现远程诊疗。 长沙持续构建“一脑赋能、数惠全城”运行模式,报告显示,自2019年启动5G建设以来,长沙已累计建设基站超4.2万个,基本实现长沙核心城区和重点区域、典型场景以及长望浏宁主城区5G网络连续覆盖。岳麓区引领长沙智慧城市建设,相关企业830家,数量位列第一。“2021智慧城市案例TOP10”榜单中,“长沙城市超级大脑”排名全国第四,目前,长沙“城市超级大脑”已在政务、旅游、 医疗、党建等重点领域均已有较为成熟的应用,使“智慧愿景”从理想照进现实。 典型场景不断延展 智慧物流、智慧办公便利城市生活 城市生活对效率追求凸显,智慧物流、智慧办公场景需求增多。报告显示,智慧物流相关企业融资金额近5年持续增加,物流企业降本增效成果显著。青岛日日顺即墨智能仓储运用智慧物流体系,节省人力近50人,机械设备15辆,储存效率提升3倍以上,出入库效率较传统仓储提升5倍以上。 随着办公场景“云化”发展,智慧办公新增注册企业与市场规模逐年升高。报告显示,2021年新增注册企业数量达9200余家,为5年内最高。飞书、钉钉等智慧办公典型平台涌现,在帮助人们实现远程化、在线化、多终端、“多屏”共享办公的同时,降低办公与沟通成本,实现资源智能调配与优化利用。 科技改变未来,智慧点亮城市。如今,智慧城市已发展到数字孪生城市的集成融合期,更加倡导平台赋能、资源共享,需要政企、多部门合作。天眼查结合报告深度剖析智慧城市产业现状及前景,洞察智慧领域发展趋势,助力智慧城市相关企业壮大,辅助政府城市治理体系建设,共同促进区域经济规模化良性发展。
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金融界
2022-10-24
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