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解码Web3 AI：下一代技术堆栈

b2 时代的人工智能开发，具有用于人工智能代理开发的基本工具和框架，如 Langchain 和 LlamaIndex。BabyAGI、AutoAGI 和 Camel 等平台对于增强代理开发至关重要，为创建和完善提供了专门的环境。总的来说，这些元素丰富了人工智能代理的复杂性和先进功能，标志着这一时期人工智能能力的关键进步。市场机制 HuggingFace 和 GitHub 等平台的出现培育了一个协作生态系统，允许共享和发现人工智能模型和工具。演变：Web3的去中心化AI框架过渡到 Web3，我们对 AI 的探索进入了一个新的维度。基于 Web2 的分层方法，我们进行了更深入的研究，阐明了去中心化和区块链如何重新定义人工智能项目。Web3 的独特属性需要额外的层，特别是隐私和身份验证，展示这些变革性技术如何培育更安全、透明和协作的 AI 环境。这种细致入微的方法揭示了去中心化对人工智能发展的深远影响，为信任、所有权和创新蓬勃发展的未来铺平了道路。计算协作区块链技术正在彻底改变计算协作，从 AWS 等中心化云服务转变为去中心化全球资源网络。Render、Akash 和 Gensyn 等项目证明了这种演变，使参与者能够贡献计算能力，培育更具包容性的生态系统。模型开发与主导 Web2 的 OpenAI 等中心化平台不同，Web3 正在拥抱去中心化的模型构建。这种新方法（以 Bittensor 网络为例）促进了全球社区的集体贡献。数据民主化 Web3 重写了规则。不再有数据被锁定在企业保险库中。相反，想象一个充满活力的社区合作注释数据以进行突破性研究，从医学分析到自动驾驶汽车培训。IPFS 和 Filecoin 等工具可确保安全的分布式存储，使个人能够控制自己的数据并因贡献而获得奖励。这不仅仅是数据——它是一种关于所有权、协作和共享进步的新社会契约。数据隐私区块链成为你信息的盾牌。想象一下，借助先进的加密和零知识证明，在敏感医疗数据上训练人工智能而不暴露患者身份。Privasea 和 Modulus Labs 等公司正在引领潮流，将范式从侵入式、中心化模型转变为隐私优先的人工智能。这是 Web3 的承诺：人工智能能够学习和成长，同时保证你的数据安全并处于你的控制之下。验证 EZKL 和 Worldcoin 等解决方案提供安全、自主主权的身份管理，无需中心化平台来保存你的登录凭据。想象一下，无需依赖 Facebook 或 Google 即可登录人工智能应用程序，从而增强安全性并让你掌控自己的数字身份。 AI驱动的分析 Dune Analytics 和 NumerAI 等平台利用尖端的 AI 算法来转变 Web3 中的数据分析。想象一下，无缝地探索复杂的 DeFi 协议、识别投资机会并做出明智的决策，所有这些都由 AI 在透明且社区驱动的生态系统中提供支持。智能体 Web3 支持 Autonolas 和 Fetch.ai 等智能体的开发，它们能够导航去中心化网络并代表你自主执行任务。想象一下 AI 代理管理你的投资、谈判去中心化交易或跨 Web3 协议优化你的资源分配，从而开启自动化和个性化服务的新时代。最后的想法区块链和AI在 Web3 领域的协同作用预示着创新的新时代，将区块链在数据所有权、透明度和道德治理方面的优势与AI的先进功能相结合。这种集成为增强数据所有权、提高人工智能系统的透明度以及促进直接数据货币化铺平了道路。它还承诺最大限度地减少人工智能的能源足迹并促进道德人工智能发展。来源：金色财经

金色财经2024-02-04

META2023Q4业绩电话会分析师问答

工智能开放式研究。但我认为，与这些人工智能代理有一个明确的产品目标，确实有助于集中工作，并为我们提供一个反馈循环，这将大大提高我们获得的生产力和产出。李婷婷道格，关于你的第二个问题，为什么现在在开始派息方面，将资本返还给股东仍然是我们的首要任务。我们认为，引入股息确实只是对现有股票回购计划的一个很好的补充。股息不会改变我们的回报，也不会改变我们确定资本回报总额的方式。我们预计股票回购将继续成为我们向股东返还资本的主要方式。但是，引入股息只是为我们提供了一个更平衡的资本回报计划，并为我们未来的资本回报方式增加了一些灵活性。罗纳德·乔西马克，我希望你的膝盖好起来。我想问你关于苹果在欧洲开放 App Store 的情况，以及 Meta 在进一步构建 App Store 应用安装广告等方面可能发挥什么作用。Susan，作为之前问题的后续，你提到了商业消息传递和团队的潜力——团队正在做些什么来真正测试WhatsApp和Messenger。只要谈谈你如何看待这一切，也许在AI Studio中，也许时机会有所帮助。马克·扎克伯格我不认为苹果的事情会对我们产生任何影响，因为我认为他们实施它的方式，如果任何开发人员选择进入他们拥有的替代应用商店，我会感到非常惊讶。他们让它变得如此繁重，我认为与欧盟法规的意图不一致，我认为任何人，包括我们自己，都很难真正认真地接受他们在那里所做的事情。苏珊，你想补充什么吗？李婷婷不。我想，我打算回答第二个问题，从货币化的角度来看，这是关于GenAI的一些功能的推出。首先，我想说的是，我们不希望我们的GenAI产品成为2024年有意义的收入驱动力。但我们当然希望，随着时间的推移，他们将有可能成为有意义的贡献者。目前，最近期的变现机会是使用我们的广告创意工具。我们已经讨论了我们一直在广泛推出这些功能的一些地方，现在全球都可用文本变体和图像扩展。我们看到这些工具正在被采用，即使在这个早期阶段，也为广告商提供了真正的价值。我们将继续投资，使这些更有用、更高性能，从而导致更多的广告商采用，这可能是一个良性的反馈循环。在更长的时间范围内，我们将GenAI功能引入业务消息传递，我认为这是您的问题的来源，我们认为这确实代表了一个令人信服的机会。今天，我们正在与一些企业一起在非常小的规模上测试人工智能聊天，但要继续使这些人工智能越来越有用还需要时间。我们从测试它们的企业那里听到了良好的反馈，随着我们进一步扩大测试范围，我们预计今年会取得进展。我想说的是另一件事，就是在消费者方面，我们认为GenAI可以让人们更容易在我们的所有应用程序（包括我们的消息传递应用程序）中制作引人入胜的内容。我们的 AI 助手当然也提供了额外的实用程序。因此，我想说，在所有这些领域，我们都遵循我们典型的测试和调整体验的剧本，直到它们非常好，然后我们将投资于增长并最终探索货币化。罗斯·桑德勒马克，只是好奇你在这个阶段看到了什么 Meta AI。你谈到了快速迭代，因为你有大量的观众。所以，是的，我想，到目前为止发生了什么？Meta AI 提高了应用系列中哪些应用的参与度？您是否认为随着您的 AI 代理或其他一些代理在您的应用程序中获得更多使用，商业活动可能会增加？马克·扎克伯格是的。我认为拥有一个好的助手将是这一代人工智能创造的真正价值之一，它让每个创作者都有机会拥有一个人们可以参与的助手或代理，以及每个企业和代理，也允许人们创造一堆古怪而有趣的东西。但是，是的，我认为 Meta AI 在整个产品中将非常重要。它目前在一些国家/地区的 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 中可用。目前正处于我们并没有真正积极主动地推动它的阶段。我们已经让它变得可用了，当人们使用它时，我们正在学习如何——人们想要参与它的基本方式是什么。我们目前正处于这方面的调整阶段。我的意思是，我们开始推出这个，我想，是在 11 月左右，也许是 10 月。我预计，在今年的过程中，我们将开始在我们的应用程序中更突出地推出此功能。这就是我在开场白中所说的与故事的类比，我们进行了一堆实验，把它放在那里，得到反馈，然后最终做了很多集成，甚至到了人们开玩笑说我们把故事放在场景中的地步，作为记录，从未发生过，但我觉得很有趣。所以我认为我们今年将踏上这段旅程。我们现在基本上处于学习和调整阶段。我对进展情况感到满意。我们目前正在研究和规划下一组集成，以及将跨产品提供给人们的地方，我真的很期待。我认为这将是我们24年的一大主题。肯·多雷尔感谢您今天参加我们的会议。感谢您抽出宝贵时间，并期待很快再次与您交谈。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-02-02

Vitalik对人工智能+加密货币的期望

talik 认为这是高度可行的——人工智能代理参与区块链交易，例如 DEX 交换或套利交易。他引用的一个典型例子是 AIOmen，一个人工智能驱动的预测市场。在这些市场中，人工智能提供了一种强大的工具，可以做出大量小而智能的猜测，从而改善这些市场的运作情况以及我们从市场获得的信息的质量。例如，即使市场上的某个问题对大多数人来说不能引起兴趣，人工智能仍然会研究它，因为它们的目标是预测的整体准确性——提高市场的整体质量。 2. 人工智能作为游戏的接口： Vitalik 说：人工智能的潜力很大，但风险也很大。人工智能可以引导用户进行加密，提供 Metamask 诈骗检测等功能。人工智能可以解释复杂交易的内部运作方式，增强用户的理解和安全性。然而，如果人们可以操纵人工智能防御，就会出现重大风险。 3.人工智能作为游戏规则：最危险的类别。它涉及人工智能执行智能合约或 DAO 的规则——类似于数字法官。同样，这里的风险在于攻击者是否可以利用人工智能漏洞，特别是在模型或其训练数据是透明的情况下。 4. AI作为游戏的目标：从长远来看，这一类别涉及使用区块链来开发和维护人工智能，以完成培训和数据保护等任务。 Vitalik 声称，以这种方式去中心化人工智能可以通过为代理创建自然的终止开关来促进人工智能的安全。过去一年，生成式人工智能的进步促使投资者重新思考该领域如何重塑科技经济，并导致大量投资者将资金投入刚刚起步的人工智能相关的代币。现实情况是，当今将人工智能集成到加密货币中的大多数早期努力仅触及表面。总的来说，Vitalik 显然对人工智能 + 加密货币的这些可能性感到兴奋，尽管他似乎绝对相信这些创新必须谨慎对待——几个月前他在另一篇博客文章中深入讨论了这一点。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

AI和DePIN将如何改变Web3？

持其诚实并验证其输出呢？我们期望人工智能代理的加密托管和控制成为Web3的核心价值主张。一些市场上的团队正在致力于将加密技术，比如零知识证明（ZK proofs），融入到机器学习模型的计算过程中。这将证明某个特定的机器人确实按照它应该做的事情行动，从而确保您不会被一份电子表格愚弄。有些人正在考虑如何将整个低水平机器学习（LLM）和神经网络堆栈迁移到去中心化基础设施上。由于许多生成式人工智能项目是开源的，就像加密一样，从概念上讲，可以在去中心化的协议上部署和维护众多开源模型，并创造激励提供最佳机器智能服务的机制。尽管有几个才华横溢的团队正在追求这一策略，但这仍然未实现。即使是中心化的人工智能团队也尚未弄清楚需求的形态和盈利的单元经济学。在我们看来，在这个阶段将此类服务的提供分散到协议和DAO中仍然为时过早。 DePIN定义 DePIN，即去中心化物理基础设施。最简单的DePIN使用的是代币协议的激励机制，而不是更现代的代币经济学方法。例如，参与节点将硬件存储、计算、GPU或训练数据提供到网络中，并因在其设备上执行的工作而获得奖励，类似于比特币的工作量证明挖矿。我们认为，像Helium一样，大多数DePIN将摆脱像代币一样运作，并更像是在Peaq、Solana或EVM rollup等计算区块链之上运行的dApp。 Web3利用中心化云服务部署去中心化网络，但我们不确定这对于去中心化人工智能是否有效。中心化的人工智能提供商比首先采用协议的竞争对手更高效、更有组织，而且对计算的需求更大。因此，我们认为可扩展的DePIN将是在链上加密人工智能的重要资源释放。我们喜欢 DePIN 的另一个原因是它将机器接入 Web3，机器将需要 DeFi 及其自动化金融产品，以及获取智能即服务。在遥远的未来，去中心化的车队可能会从 DePIN AI 网络下载最新的自动驾驶模型，由各种 DAO 维护并受到代币激励。此外，用于连接、标准化和管理具有不同目标的人工智能代理群体的框架已经开始出现。 Autonolas 就是这样的项目之一，它生成用于交易市场参与以及在治理程序中部署的机器人。如果你想了解单个代理，请记住 Botto，这是一种生成式 AI 模型，它输出由 DAO 策划的艺术作品，并受到代币反馈循环的激励。或者考虑一下 Numerai，这是一家对冲基金，它为数据科学家举办代币激励竞赛，为交易软件大脑构建人工智能算法。这样的生物有很多——有些简单，有些复杂，有些深不可测。我们要提出的最后一个区别是人工智能服务的范围。在一种情况下，它只是改进应用程序的一项狭隘功能。以数字钱包为例，它现在能够就其持有的代币和投资进行对话。或者，某些 10-K 公司在网站上提交的文件，您可以使用自定义财务 GPT 进行查询。虽然方便，但并没有发生行业结构转型。或者，OpenAI 成为新的 iOS，其 GPT 商店成为新的应用商店。然后，这家科技公司成为访问嵌入其网站的机器智能应用程序的主要对话界面。人工智能不仅仅是一个功能，而是为各种普遍问题提供解决方案的新平台。在这种情况下，一个担忧是人工智能代理从根本上来说是中心化的，并由单一提供商托管，从而在数据、隐私和财务方面造成巨大的个人风险。托管总是会导致委托人/代理人问题，代理人有动机从委托人那里窃取资金，因此法律和法规必须强制执行信托义务。在大型科技世界中，以某种形式保护个人的人工智能监管是不可避免的。人工智能代理和自我托管 Web3 应对这种危险的方法是信息的自我保管和人工智能代理的自我保管。也许我们在集中式平台上生成 GPT，但能够将这些经过训练的模型放入加密钱包中以获得所有权。在一个存在多种成功的开源模型，并且其中一些模型在去中心化基础设施上运行良好的世界中，我们预计 AI 代理的加密托管和控制将成为 Web3 的核心价值主张。另一个例子是附加到图像生成或 LLM 引擎的 NFT 铸币机。这通过 Web3 DeFi 的市场场所支持了机器劳动的成果。然而，如今围绕此类物品的贸易仍然可以忽略不计——无论是由于 NFT 市场的糟糕状况、机器劳动力的质量还是此类数字资产的低效用。无论如何，这对于企业家来说绝对是一个令人着迷的设计空间。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

去中心化AI：应用场景及主要项目盘点

T等都是玩具!此外，对于支付，创建人工智能代理的实体可以使用Stripe API，不需要加密支付。对于平台风险的争论，这是加密货币的一个老生常谈的用例，我们还没有看到它发挥出来……为什么这次不同? 项目示例：AI Arena、MyShell、Operator.io、Fetch.ai 4、数据和模型来源对数据和机器学习模型的自主管理及价值收集支持意见：数据的所有权应该属于生成数据的用户，而不是收集数据的公司。数据是数字时代最宝贵的资源，然而却被大型科技公司垄断，而且金融化表现欠佳。高度个性化的网络即将到来，这就要求可移植的数据和模型。我们将通过互联网将我们的数据和模型从一个应用程序带到另一个应用程序，就像我们让自己的加密钱包流转于不同的dapp之间一样。数据来源是一个巨大问题，尤其是造假现象越来越严重，就连拜登也承认了这一点。区块链架构很可能是解决数据来源谜题的最佳解决方案。反对意见：没有人在乎是否拥有自己的数据或隐私。我们已经从用户偏好上一次又一次地看到了这一点。看看Facebook/Instagram的注册量吧！最终，人们会信任OpenAI提供他们的机器学习数据。让我们面对现实吧。项目示例：Vana、Rainfall 5、代币激励Apps（如陪伴类apps）设想Character.ai具有加密代币奖励支持意见：加密代币激励对启动引导网络和行为非常有效。我们将看到大量以人工智能为中心的应用程序采用这一机制。AI伴侣是一个引人注目的市场，我们相信该领域将是一个数万亿美元规模的AI原生市场。2022年，美国人在宠物身上花费了1300多亿美元；AI陪伴类app就是宠物2.0。我们已经看到AI陪伴类app已实现产品市场契合度，Character.ai的平均会话时长为1小时以上。如果看到一个加密激励平台在这一领域和其他AI应用程序垂直领域占据市场份额，我们并不会感到惊讶。反对意见：这只是加密货币投机狂热的延伸现象，并不会持久。代币就是Web 3.0的获客成本，难道我们还没有从Axie Infinity身上吸取教训吗？示例项目：MyShell、Deva 6、代币激励的机器学习操作（如训练、RLHF、推理）设想ScaleAI具有加密代币奖励支持意见：加密激励可以在整个机器学习工作流程中使用，以激励诸如优化权重、微调、RLHF等行为——由人类判断模型的输出以进一步微调。反对意见：MLOps（机器学习操作）是加密货币奖励的一个糟糕用例，因为质量太重要了。虽然加密代币在熵没问题的情况下善于激励消费者行为，但在质量和准确性至关重要的情况下，它们并不利于协调行为。项目示例：BitTensor、Ritual 7、链上可验证性（ZKML）证明哪些模型可在链上有效运行并插入加密世界支持意见：链上模型可验证性将解锁可组合性，也就意味着你可以在DeFi和加密领域中利用组合输出。5年后，当我们有运行医生模型的智能体为我们检查身体，而不需要去医院看医生时，我们将需要有一些方法来验证他们的知识，以及诊断具体使用的是什么模型。模型的可验证性就好比是智能的声誉。反对意见：没有人需要验证运行的是什么模型。这是我们最不关心的事。我们这是在本末倒置。没有人运行llama2却害怕后台运行的是其他模型。这是加密技术（零知识证明）有意要寻找一个问题来解决，以及零知识证明（ZK）大肆炒作获得大量风投资金的后果。示例项目：Modulus Labs、UpShot、EZKL 来源：金色财经

金色财经2024-01-24

Grayscale：人工智能和加密货币将在三大领域协同发展

[20]。加密作为支付轨道，实现与人工智能代理的无缝自动化和互动[21]。在加密游戏中使用人工智能生成的内容，以及虚拟存在作为非同质化代币（NFT）。这种协同作用仍处于初期阶段，但它显示出在2024年及以后可能积聚动力的迹象，特别是如果市场参与者继续将这些资产视为对抗未来类似OpenAI这样的大型中心化参与者巩固的一种平衡手段。无论人工智能和加密是否本质上相互关联，这两种快速发展的技术都有潜力在用例范围和对更广泛公众的相关性方面相互支持彼此的增长。参考资料 [1] AI 相邻是指这些代币中的每一个都在鼓励人工智能发展或解决人工智能相关问题方面发挥着作用。 [2] LinkedIn [3] AVC.com [4] Coingecko [5] Fortune [6] Worldcoin [7] Reuters [8] Github [9] Bittensor 、 Plaintextcapital 、 Blockgeeks [10] Messari [11] CTECH [12] Messari 、 The Information [13] Tech HQ [14]截至2024年1月17日。 [15] Semafor [16] Akash.network [17] Foundry [18] Dune Analytics [19]图表基于 7 天移动平均线。日期范围是从 GPU 在平台上启动到现在。 [20] Worldcoin [21] Substack 来源：金色财经

金色财经2024-01-22

OKX Ventures2024前瞻：关键项目与7大预测

Agent，是具有自主决策和执行能力的智能代理程序，通过模拟并扮演人类角色，可以增强区块链和外界的信息通信能力，更智能的选择最适合用户需求的跨链解决方案，从而打破当前由于公链生态繁荣导致的「信息孤岛」问题，为用户提供更优质的跨链体验。 AI + Web3应用方面，AI应用更合理的点在于增强用户体验和提高开发效率，或是作为区块链市场中的重要一环，与区块链现有的应用结合，比如AI结合DeFi、Game、NFT等。AI与Web3的技术融合，在合规环境的支持下，有望改变现阶段Web3的用户行为习惯，加速大规模采用，共同构建可信数字社会。 AI 也是OKX Ventures重点关注的赛道之一，当前已经参与Flock、MyShell 等项目的投资。以 MyShell 为例，MyShell 引领了多模态语音模型，其Github 已经有 12k+ Star ，产品 42万注册，5万创作者，7万私有机器人，900公开机器人，成为AI Agent 应用与 Web3 结合的典范。五、链游爆发新范式，FOCG单点突破区块链游戏在2023年仍未迎来爆发，但由于良好的数据和承载大量用户的标的属性，链游依旧是有巨大潜力的优质赛道。过去一年，游戏行业总共披露了 133 笔交易，筹集了 $1.18B 资金，游戏项目总数达到约 2,500 至 3,500 个。另外，根据Footprint的数据，2023年GameFi领域总的用户数达到3.4亿，总的交易量超多32亿美金，总转账次数高达74亿，游戏项目产生的链上交易量比 DeFi 协议平均多23倍。比如，由NEAR支持的Sweat Economy是全球使用最广泛的移动赚钱应用程序之一。过去30天，UAW104万。目前有超过 1.45 亿用户，在赚取加密货币的同时保持活跃和健康。图片：Delphidigital 随着3A 游戏的机会到来，区块链游戏将成为新的用户增长点。从供给端来看，经过2023整年的发展，大量优质游戏蓄势待发。可以试想，在3A游戏IP的加持下，将帮助传统游戏用户更顺滑地进入Web 3.0世界，逐步打开游戏行业的新局面。OKX Ventures预计，2024年或将迎来区块链游戏的复兴，各个游戏之间的用户争夺大战随之展开，当前非常看好3A游戏对用户和资产价值的捕获能力，已接连布局BIG TIME， Ember Sword，Shrapnel等系列游戏项目。比如，BIGTIME代币推出时机恰到好处，恰逢市场开始回暖，玩家每天赚取游戏内代币奖励，代币价格方面也取得了不错的涨幅，是比较成功的投资之一。未来，FOCG（Fully Onchain Game）也将成为游戏领域新的增长点。FOCG是指资产、结算、游戏逻辑全部发生在区块链上的游戏，创造了一种更新、更复杂的链上应用范式，将带来金融化和可组合性。目前FOCG赛道处于相对早期的阶段，仍待开发和建设，应用和资产略显荒芜，因此存在巨大的增长机会。OKX Ventures看好FOCG ，已重点布局Curio等 FOCG 方向的项目，以支持行业的创新。可以预计，FOCG将围绕引擎、游戏内容、以及钱包、交易平台等周边生态三部分不断茁壮成长。六、DePIN继续保持高位增长 DePIN 是物理基础设施网格，利用区块链技术透明、高效地管理现实世界服务，并在2023年迎来爆发。目前DePIN 市值超过 $200亿美金，年初至今的增长率高超过50%，交易量110亿美金，产生约 1500 万美元的年化链上收入。据Messari发布的DePIN报告显示，2023年DePIN 生态项目总数超过 650 个，涵盖计算、人工智能项目、无线、传感器、能源以及服务六大细分赛道。值得注意的是，DePIN 的收入是以效用而非投机为基础的，相较于其他加密货币在熊市中高达 70-90%跌幅，DePIN 的收入仅比峰值下降了 20-60%，更为温和，有支撑性。图片：Coinmarketcap OKX Ventures认为，应用方面，2024年有望看到 DePINs 开始更深入地尝试与AI、 ZK、游戏等领域结合的新方向。比如，ZK-可验证 GPU 云服务在 1-2 年内就能在链上实现，而集中式提供商将无法为其提供服务。叙事方面，则看好DePIN赛道的基础设施，DePIN 方向的特定 Layer1 。考虑到高吞吐量、低费用和大型开发者社区等优势，目前大多数 DePIN 都建立在Solana或者Polygon这类通用型链上。像 Helium 和 Render Network 等项目已经迁移到了 Solana，并且为Solana带去了大量的用户。据dune的数据，目前IOTex的用户累计达到44万，Helium在Solana上面的用户超过18万。从用户端的需求来说，到 2024 年，DePIN 特定的layer1将开始启动并扩展开来，会出现服务于 DePIN 的特定专用链。七、宏观环境向好，进入加密新时代随着萨尔瓦多、加拿大、迪拜、巴西等全球各国和地区加密行业监管体系的建立与完善，促进加密行业朝着合规化方向大步迈进，或将在2024年获得更加有利的发展环境，并扩大普及范围。尤其是美国SEC正式批准比特币现货ETF，这意味着传统金融投资者正式获得比特币敞口，将进一步催化加密行业合规化和规模化发展，并反向倒逼传统金融拥抱创新，共同促进金融行业趋向公平、安全与透明。据Blockworks数据显示，截止2024年1月12日，美国现货比特币ETF上市首日交易量达到46亿美元，其中灰度的GBTC交易量超过21亿美元，贝莱德的IBIT超过10亿美元，富达的FBTC超过6.8亿美元。彭博社高级ETF分析师Eric Balchunas表示，比特币现货ETF上市的两天里，九家发行机构已经吸收了 14 亿美元的资金，超过 GBTC 5.79 亿美元的流出，净流入总额 8.19 亿美元。无论是传统宏观基金还是超高净值人群，都为加密行业持续注入了大量的流动性。从另外的角度看，链上稳定币的体量也在不断增加，表明新资金开始持续流入。DefiLlama数据显示，稳定币总市值为133b美元，再创新高，其中USDT市值达94.9b美元，市占率为71%。图片：DefiLlama 在资本加持下，将加速加密生态往更完善的方向发展。区块链基础设施在过去几年发展迅速，加上VC资本的催化，为新的应用和创新创造了必要的条件。2017 年至 2022 年期间约有 734 亿美元流入加密相关企业和项目。2023 全年，总的融资额达到9.13b美金，总融资轮次为1178。图片：ROOTDATA 2020年1月至2024年1月，融资的品类除了CeFi，很大规模流向了基础设施、Games、NFT和DeFi。这些类型的项目，在熊市期间积累了足够的资金，在产品的交付上有一定的保证，成为下一波创新浪潮的新标的。图片：ROOTDATA 总结加密行业的崛起成为了推动互联网技术和金融领域巨大变革的引擎，打开了通往未来世界的大门。在这个充满挑战和机遇的领域，加密行业建设者成为了推动数字未来的创造者，他们对区块链技术的深刻体会和独到见解，并通过创新和奉献让加密行业如今取得了巨大的成功，但这些建设者们并不满足于现状，而是持续不断地推动着加密行业的前进。他们参与开源项目、领导创业公司，积极参与社区建设，推动着整个行业的繁荣和发展。他们的奉献精神不仅激发了更多年轻人加入这个领域，也为整个加密经济注入了新鲜血液。此外，随着不断涌现出新的技术和解决方案以及全球加密监管体系的逐步建立等，加密行业与传统金融体系之间的关系在不断演变，双方之间的互动从竞争与合作正转变为融合关系，从而影响并促进两者之间的市场流动性。足见，2024年加密行业将更上一阶。但大规模的流动性进入并非一朝一夕，加密行业呈现日新月异的发展态势，其中涌现的创新项目亟需专业的资金、技术、以及战略等支持。作为一流的投资机构，OKX Ventures长期扎根在行业一线，服务于多样性创新，旨在为行业建设者，为这些优质的初创团队和项目提供支持。凭借对区块链产业的深刻理解和洞察，以及专业的投后管理经验，逐步锻造了全球化团队的”创新+赋能“差异化打法，并通过整合和跨界合作，打通了OKX的流量、交易、公链和技术等全方位资源，构建了一套完整的OKX资源体系，可以一站式对接给被投团队，提供多重服务与资源嫁接。此外，OKX Ventures 不是传统意义的财务投资者，而是兼具「发掘者」和「赋能者」双重角色，将与「创业伙伴」共同成长，加快推动行业创意、创新发展。回看历史，比特币自2009年诞生以来，已经经历了数次经济周期和市场波动，但最终都能绝地反弹，并创造新新高，这种表现增强了比特币长期价值投资者的信心，这里就包括OKX Ventures在内。在瞬息万变的市场环境中，OKX Ventures敏锐感知市场动向、灵活应对市场变化和调整战略，并始终坚定地增投行业创新项目，不仅成功经历了数轮牛熊周期并获得丰富的收获。未来，OKX Ventures在内将继续深耕加密一级市场，为行业建设者，为这些优质的初创团队和项目提供支持。来源：金色财经

金色财经2024-01-18

加密货币充满希望的一年—币安、Coinbase、福布斯和其他专家的见解

动创新的趋势。这种协同作用有望扩展人工智能代理的能力，超越当前的限制，开启数字交易的新篇章。此外，2024 年以太坊的重大升级 EIP-4844 旨在显着降低交易成本，可能低于 0.01 美元。这一减少可能会超过潜在的比特币 ETF 现货批准的影响，从而彻底改变以太坊的可用性。通过大幅削减费用，此次升级为小额支付、社交媒体和大型游戏等新应用打开了大门，为主流加密应用铺平了道路。 VanEck：他们的预测围绕着比特币的稳定性，特别是在预期的美国经济衰退期间。他们预计比特币的价值将在 2024 年初维持在 3 万美元以上，比特币有可能在第四季度达到新的“历史新高”。 a16z：这家风险投资公司专注于去中心化的新时代和模块化技术堆栈的兴起，从而实现“无需许可的创新、专业化和竞争”。他们将人工智能和区块链视为平衡“人工智能中心化”的强大组合。并预测游戏将转向“边玩边赚钱”模式。‍ 结论：拥抱前所未有的增长和创新的未来在我们展望 2024 年时，币安、Coinbase 和其他思想领袖的预测表明，这一年将是加密货币世界显着增长、创新和日益主流采用的一年。虽然这些预测让人们得以一睹潜在变革的一年，但投资者和爱好者必须在这个快速发展的环境中保持信息灵通并适应这一形势。来源：金色财经

金色财经2024-01-17

Variant：2024年值得关注的十二大加密领域

施和可验证的链下行为。十一、链上人工智能代理市场随着加密人工智能代理变得越来越复杂，开发人员将设计执行特定任务的代理。一般代理可以更轻松地从其他特定代理那里购买服务，而不是建立一个必须知道如何做所有事情的代理。加密 AI 代理市场将允许人们购买有针对性的代理服务或在平台或游戏中交易经过培训的消费者应用程序代理（例如Parallel Colony NPCs, ASM brains, Frenrug 等）。 ——梅森·尼斯特罗姆，投资合伙人十二、链上声誉系统虽然区块链在设计上是无需信任的系统，但仍然非常难以信任链上的各种参与者。我认为有一个很大的机会来构建一个声誉系统，利用链上数据帮助我们信任我们与之交互的合同和参与者。声誉系统不仅可以轻松防止诈骗者或空投Sybil攻击者等不良行为，还可以奖励链上的良好行为，这在质押不足的借贷或自由职业者市场等领域可以发挥作用。 ——杰克·戈尔曼（Jack Gorman），数据科学家来源：金色财经

金色财经2024-01-10

a16z：2024年值得关注的九大主题

未来的人，对我来说很明显，游戏中的人工智能代理必须带有保证：它们基于某些模型，并且这些模型在执行时没有受到破坏。否则，游戏将失去完整性。当传说、地形、叙事和逻辑都是程序生成的——换句话说，当人工智能成为游戏制作者时——我们将希望知道游戏制作者是可信的中立方。我们将希望知道这个世界是建立在保证的基础上的。加密技术提供的最重要的东西就是这些保证——包括在人工智能出现问题时理解、诊断和惩罚的能力。从这个意义上说，“AI对齐”实际上是一个激励设计问题，就像处理任何人类代理一样是一个激励设计问题……而这正是加密技术所关注的。 @carrawu，投资合伙人七、形式验证变得不那么正式虽然形式化方法在验证硬件系统方面很受欢迎，但在软件开发中使用较少。对于大多数不涉及硬件或安全关键系统的开发人员来说，这些方法太复杂，可能会增加显著的成本和延迟。然而，智能合约开发人员有不同的需求：他们开发的系统处理数十亿美元；错误将产生灾难性的后果，并且通常无法进行热修复。因此，在软件开发，特别是智能合约开发中，需要更易于访问的形式化验证方法。在2023年，我们看到了一波新工具的涌现（包括我们的工具），其开发者体验比传统的形式系统要好得多。这些工具利用了智能合约在体系结构上相对于常规软件更简单的事实——具有原子和确定性执行；无并发或异常；小内存占用和很少的循环。这些工具的性能也在迅速提高，通过利用SMT求解器性能的最新突破（SMT求解器使用复杂算法来识别或确认软件和硬件逻辑中缺陷的缺失）。随着开发人员和安全专家中受到形式化方法启发的工具的日益普及，我们可以期待下一波智能合约协议更加健壮，更不容易受到昂贵黑客攻击的影响。 @0xkarmacoma，研究工程合作伙伴八、NFT 成为无处不在的品牌资产越来越多的知名品牌已经开始通过NFT的形式向主流消费者推出数字资产。例如，星巴克推出了一款游戏化的忠诚计划，参与者在探索公司的咖啡产品时收集数字资产。与此同时，耐克和Reddit也开发了数字可收藏的NFT，明确面向广泛受众进行推广。但品牌可以做得更多：它们可以使用NFT来代表和强化客户身份和社区关系；连接实体商品和它们的数字表示；甚至可以与最忠实的爱好者一起共同创造新产品和体验。在2022年和2023年，我们看到了一种趋势，即以低价NFT的形式作为大规模收藏品进行消费者商品的管理——通常通过托管钱包和/或相应低交易成本的“第二层”区块链。今年，许多条件已经具备，使得NFT成为各种公司和社区的数字品牌资产普及化——正如@skominers和我在一本即将出版的书中所解释的那样。 @skominers，研究合作伙伴九、SNARK 成为主流在历史上，技术专家一直采用以下几种策略来验证计算工作负载：1) 在可信机器上重新执行计算；2) 在专门用于任务的机器上执行计算，即（TEE受信任执行环境）；3) 在可信中立基础设施上执行计算，比如区块链。每种策略在成本或网络可扩展性方面都存在限制，但现在，SNARKs（Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge）变得更易用。SNARKs允许通过不可伪造的未受信任的“证明者”计算某个计算工作负载的“加密收据”：在过去，计算这样的收据的成本是原始计算的10^9倍；最近的进展使这个数字更接近10^6。因此，SNARKs在初始计算提供者可以承受10^6倍开销而客户无法重新执行或存储初始数据的情况下变得可行。由此产生的用例有很多：物联网中的边缘设备可以验证升级。媒体编辑软件可以嵌入内容的真实性和转换数据；而重新制作的模因可以向初始来源致敬。LLM推断可以包含真实性信息。我们可以拥有自我验证的IRS表格，无法伪造的银行审计，以及许多更有益于消费者的用途。 @samrags_，投资工程来源：金色财经

金色财经2024-01-09

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