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区块链动态2023年8月8日早参考

金色财经2023-08-08

金色早报 | Paypal推出美元稳定币PYUSD

监管的数字支付代币（DPT）服务。 ▌巴西央行推出CBDC的正式名称DREX 据巴西中央银行周一发布的公告，DREX将成为巴西新中央银行数字货币（CBDC）的正式名称，也称为数字雷亚尔。这个名字是在数字现实协调员Fábio Araújo和央行技术和信息部门副主管Aristides Cavalcante主持的央行YouTube频道直播中透露的。 Araújo表示，DREX结合了多个创新元素：D代表数字、R代表真实、E代表电子、X代表交易，在我们创建的Pix系列中又向前迈进了一步，并取得了成功。 ▌Cathie Wood：SEC可能会同时批准多个现货比特币ETF ARK Investment Management首席执行官Cathie Wood表示，SEC 可能会同时批准多个现货比特币 ETF，这扭转了之前的观点，即她的公司将首先获得批准。此前6月，ARK表示，由于该公司向SEC提出申请的时间较早，因此它将是第一个获得潜在批准的公司. 金色财经曾报道，包括BlackRock Inc.、Fidelity、WisdomTree、VanEck和 Invesco在内的公司都向SEC申请推出现货比特币ETF。 ▌数字资产反洗钱法案在美参议院面临阻碍马萨诸塞州民主党参议员Elizabeth Warren和堪萨斯州共和党参议员Roger Marshall提出的《数字资产反洗钱法案》在参议院面临阻碍，据悉，该法案已提交给参议院银行、住房和城市事务委员会，但都没有进一步讨论的计划。法案旨在使“加密货币参与者”（该法案中定义为钱包提供商、矿工和验证者）遵守金融机构的合规要求。如果该法案通过，这些实体将必须针对任何超过 10,000 美元的交易提交报告，并报告任何可能意味着洗钱或逃税的活动。该法案的反对者认为，这些参与者没有能力遵守这些要求，这样做会阻碍他们开展业务的能力。 ▌专家：美国的加密税收规则不太可能在2024年生效加密货币投资者和经纪公司正在等待美国的一项税收规定，该规则出台后，将规范加密货币公司如何报告有关客户税务状况的信息，类似于传统经纪公司提交的 1099 份表格，概述损益，据悉，财政部国税局（IRS）实际上在几个月前就完成了该提案，但白宫迟迟未开启内部审查程序。前美国国税局律师Miles Fuller表示，该加密税收规则不太可能在2024年生效，因为提出、收集公众意见并最终实施新的税收规则是一个通常需要几个月甚至更长的过程，可能会延长到明年。 Coinbase税务律师Zlatkin表示，期盼这些规则将于2024年1月1日生效是不现实的，这不仅是行业适应和遵守的问题，而且是国税局让系统做好吸收和分析大量新数据的准备的问题。区块链应用 ▌阿联酋签署协议在Venom基金会区块链上开发碳信用系统阿拉伯联合酋长国（UAE）气候变化与环境部（MCCE）正在与工业创新集团和 Venom 基金会建立初步合作伙伴关系，在Venom基金会区块链上开发碳信用体系。由于链上记录的数据具有不可变的性质，这些碳信用积分可以安全地出售或交易，并且对所有感兴趣的各方来说都是完全透明的。这允许政府组织（例如阿联酋的 MCCE）向企业出售或发放信贷。信用持有者可以使用信用（这允许他们在给定时间内排放特定数量的碳），也可以将其出售和交易给其他希望抵消自身排放的组织。 ▌基于Solana的Cypher协议遭遇漏洞利用，智能合约被冻结由于漏洞利用或安全事件，基于Solana的去中心化交易所Cypher周一损失了40万美元的加密货币，协议贡献者在官方推文中表示，正在试图与黑客联系以协商资金返还，协议的智能合约现已被冻结。加密货币 ▌Bitstamp已启动融资流程，计划明年初在欧洲推出衍生品交易加密交易所Bitstamp发言人表示，Bitstamp于6月底启动了融资流程，Galaxy Digital Holdings担任顾问。该发言人表示，该交易所计划将这些资金用于运营，包括明年在欧洲推出衍生品交易、扩大其在亚洲服务的市场数量以及在英国的业务。 Bitstamp全球首席执行官Jean-Baptiste Graftieaux表示，Bitstamp是非卖品，我们也没有积极寻求出售公司。我们当前的首要任务是通过战略投资者筹集资金，通过向零售和机构加密货币客户提供新产品和服务来加速Bitstamp的发展。 ▌Tether CTO：PayPal稳定币的推出不会影响Tether Tether 首席技术官 Paolo Ardoino 表示，支付巨头 PayPal 今天早些时候推出了一款稳定币，它不会以任何方式影响 USDT。他表示，这是因为PayPal 稳定币（PYUSD）已在美国推出，而 Tether 无法在美国提供服务。但当被问及 PYSDC 是否在国际市场推出时，Ardoino 表示这对整个加密行业来说是积极的。此外，Ardoino认为，PYUSD 的推出可以帮助 Tether 的另一种方式是，它可能会降低 Tether 的竞争。Ardoino表示：“这可能意味着我们主要集中在美国的竞争进一步下降。” ▌众议院金融服务委员会主席：在PayPal推出稳定币后，有必要通过稳定币立法美国众议院金融服务委员会主席Patrick T. McHenry在周一的一份声明中强调，在 PayPal 宣布推出稳定币后，美国正处于“十字路口”，有必要通过立法来监管稳定币。国会正在立法方面取得两党的重大进展，以确保美国引领未来的金融体系。我们必须完成这项工作。金色财经此前报道，众议院金融服务委员会上个月末提出了支付稳定币的监管框架，称为《支付稳定币清晰度法案》，McHenry表示，该法案将通过联邦护栏保护消费者，同时促进美国的创新。 ▌Uniswap已部署至Base网络 8月8日消息，Uniswap已部署至Coinbase Layer2 网络 Base，用户可以直接从 Uniswap 网络应用程序在 Base 网络上添加流动性或进行代币兑换。 ▌3iQ研究主管：PayPal稳定币可能会引发竞争并迫使监管机构采取行动 3iQ研究主管Mark Connors表示，PayPal稳定币可能会引发竞争并迫使监管机构采取行动。他指出，PayPal在全球拥有4.31亿用户，PayPal推出稳定币的影响可能会与贝莱德的现货比特币ETF相似，他将PayPal在供应商中的影响力与贝莱德首席执行官Larry Fink所发表的支持比特币的言论进行了比较，他说：“这与Larry Fink验证比特币一样重要——如果不是更大的话——因为支付系统会产生立竿见影的影响，他们这样做是因为他们希望参与金融的下一步发展。” dYdX 首席执行官Antonio Juliano认为，为人们提供更多来自值得信赖的公司的稳定币选择总体来说是一件好事。虽然 Circle (USDC) 和 Tether (USDT) 是当今稳定币领域的佼佼者，但他指出，竞争会催生更好的产品。 ▌Paxos战略主管：PayPal 受监管的稳定币是加密行业的“分水岭时刻” Paxos战略主管Walter Hessert表示，PayPal受监管的稳定币PYUSD是加密行业的“分水岭时刻”，因为PYUSD与其他竞争对手之间存在明显差异，这得益于Paxos作为受纽约金融服务部 (NYDFS) 监管的信托公司的地位。Hessert 解释说，如果 Paxos 破产，其监管机构 NYDFS 将介入，PYUSD 将免于破产，因此客户就不会在破产时不知情地成为债权人，资金将返还给每个代币持有者。 ▌律师事务所Fenwick被客户起诉，称其协助FTX欺诈一群FTX客户起诉了Fenwick & West律师事务所，指控其向 Sam Bankman-Fried 创立的加密货币交易所FTX提供法律咨询，协助欺诈。诉状称，Fenwick 向 FTX 提供的服务“远远超出了律师事务所应提供且通常确实提供的服务”，包括构建交易以规避监管审查，以及设立 Bankman-Fried 和其他 FTX 高管用来实施欺诈的实体。该诉讼称，Fenwick帮助设立了两个实体，用于隐瞒 FTX 高管使用客户资金为投机性投资提供资金以及进行政治和慈善捐款的行为。据悉，Fenwick是一家总部位于加利福尼亚州的公司，拟议的集体诉讼是针对Fenwick的第二起集体诉讼，FTX 前高级监管律师Daniel Friedberg于2020 年从Fenwick加入FTX，目前正被该公司新管理层起诉。重要经济动态 ▌中信建投：7月房企销售和融资状况应视作今年的底部位置中信建投指出，7月市场销售持续承压，重点城市单月新房成交1137.9万方，同比下降34.0%，环比下降31.9%，重点城市二手房成交同比下降6.4%，环比下降3.2%。百强房企销售额3810.4亿元，同比下降37.2%，环比下降36.6%。主流房企中，仅2家房企实现了单月同比正增长。7月房企债券融资有所改善，总规模604.6亿元，环比上升59.9%，加权融资成本有所回落。伴随政策持续落地落实，7月销售和融资状况应视作今年的底部位置，后续都会出现改善。(金十数据APP) 金色百科 ▌什么是意图计算意图（Intents）计算的引入旨在减轻用户的负担。本质上，意图是一组声明性约束，允许用户将交易创建委托给专门的第三方参与者网络，同时保留对过程的完全控制。简单来说，如果一个交易指定了"如何”执行一个操作，那么意图定义了该操作的"期望结果是什么”。这种声明性方法在用户体验和效率方面带来了令人兴奋的进步。通过意图计算，用户可以轻松地表达他们的期望结果。这与当前的命令式交易形成鲜明对比，其中每个参数都必须由用户明确指定。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-08-08

诺安基金一周观察：政策积极加码，修复式行情或可延续

生指数下跌1.89%，俄罗斯股市收涨，巴西、印度股市小幅下跌。分行业看，仅能源行业录得正收益，其他行业均收跌，公用事业、信息科技、电信业务跌幅靠前，价值风格表现好于成长风格。大宗商品表现方面，能源类商品价格表现较好，原油及柴油价格上涨；工业类金属表现次之，铜价小幅下跌；贵金属，黄金和白银价格均收跌；农业类商品价格落后，小麦和玉米价格跌幅较为明显。债券市场方面，以10年期国债收益率走势看，多数国家国债收益率均上行，美国国债收益率上行7.5bp至4.034%，英国、德国、法国国债收益率分别上行7.1bp、6.9bp和6.8bp，另外意大利、瑞典、葡萄牙国债收益率也有较大幅度上行。汇率方面，美元指数持续回升至最高102.85，周五回落至102。本周公布的美国7月制造业PMI终值为49，与预期和初值一致，服务业PMI终值为52.3，略低于预期和初值52.4。另外7月ISM制造业指数为46.4，低于预期46.9、高于前值46，其中支付价格和新订单指数均较前值上行，不过就业分项从前值的48.1下行至44.4，下行幅度较为明显；ISM服务业指数为52.7，低于预期53.1和前值53.9，受新订单和就业分项拖累，价格分项较前值回升。美国服务业仍继续保持扩张，需求预期好于制造业。7月非农就业人数增加18.7万人，低于预期的20万人，前值从20.9万人下修至18.5万人；失业率从3.6%进一步下降至3.5%的历史低位；平均时薪同比增4.4%，与前值持平，高于预期4.2%，环比0.4%，与前值持平，高于预期0.3%。美国就业数据显示了美国经济的韧性，减缓了对经济陷入衰退的担忧，同时也降低了9月会议加息的预期。另外本周一惠誉以未来三年财政状况恶化和反复出现的债务僵局为由将美国主权信用评级从AAA下调至AA+。美国财政部则于周二公布了二季度的融资计划，较长期债券发行量目标从960亿美元提高至1030亿美元，高于市场预期的1020亿美元。而随着美联储缩表和海外投资对美债持有量下降，美债供给相对需求强劲或使得美债利率维持于较高水平。因此尽管近期数据显示“美国经济放缓而非衰退、加息预期降温”，但美国主权债评级下调和供应增加等因素或使得短期海外市场波动增加。 QDII基金近期观点诺安油气能源基金：近期国际油价持续回暖，布伦特原油期货价格较此前一周上涨1.47%至86.24美元/桶；WTI原油期货上涨2.78%至82.82美元/桶；标普能源指数上涨1.18%。根据美国能源信息署（EIA）数据，截至7月28日当周美国原油产量维持于1220万桶/天；根据RYSTAD ENERGY数据，OPEC组织7月产量为2750.7万桶/天，较6月减少88.85万桶/天；俄罗斯7月产量为944.93万桶/天，较6月减少6000桶/天。库存方面，美国商业原油库存减少1704.0万桶至4.3977亿桶，远超预期的78万桶；库欣原油库存减少125.9万桶至3448万桶；战略原油库存维持在3.468亿桶；商业原油和库欣原油库存低于过去五年均值，战略原油库存处于历史低位。成品油方面，汽油库存增加148万桶至2.19亿桶，预期为减少130.6万桶；馏分燃油减少79.6万桶，预期为减少27.4万桶，目前成品油库存和覆盖天数均为过去5年最低水平左右。近期油价表现较为强势，供给端持续收缩，库存超预期减少和美元指数走弱也利好油价走势。沙特从7月开始额外减产的100万桶/日，于7月3日宣布将减产计划延长至8月份，于本周8月3日宣布将减产计划进一步延迟至9月，并表示减产措施还可以继续深化和延长。此外，俄罗斯亦于本周宣布将9月削减规模为30万桶每日的石油出口，而8月石油出口量减少规模为50万桶。从年内供需看，供给端预计美国产量维持稳定，OPEC+延伸减产政策；库存端美国成品油库存处于五年低位，原油总库存低于过去五年均值水平；需求端中国原油消费逐步向好，政治局会议后需求预期进一步回暖，欧美经济虽然衰退预期但实际影响可能有限，另外夏季旅游季来临，全球航空煤油消费将回暖；原油供需局面呈逐步向好态势；美联储货币政策影响下美元指数边际弱化；美国经济预期从衰退转向弱增长。各种因素叠加下，下半年油价中枢或有望较上半年上移。随着能源股票二季度业绩逐步公布，预计提供能源设备和服务公司表现或相对较好，建议关注未来设备和服务公司未来表现。诺安全球黄金基金：国际黄金价格保持较高波动，上周国际金价从1959.49美元/盎司一度上行至1965美元/盎司，最终收于1942.91美元/盎司，上周表现为-0.85%。上周VIX指数大幅走高，美国十年期国债收益率和实际利率小幅上涨，美元指数维持反弹态势，资金继续流出黄金ETF。对于后市展望，预计美联储加息周期进入尾声，年内美国目标利率调整空间有限。 7月美联储如期加息25bp，年内继续加息可能性非常有限。美国当前高利率影响或仍将逐步扩散，前期已经造成了多家银行破产等金融市场的扰动，制造业也不断萎缩，后期对服务业以及劳动力市场压力也将逐步加大，美国经济增长仍有一轮下行压力。在美国目标利率发生实际变化前，黄金价格将主要受经济预期和长端利率、以及实际利率走势影响。期间关注美国名义利率与通胀预期变化的节奏，及对实际利率的影响。另外如果美联储领先其他主要央行结束加息，也需关注基准利率走势分化下汇率变化的影响。上周惠誉下调美国主权债评级和增加长期期限债券发行，预计将对美债利率形成支撑甚至有进一步上行的压力，但如果进入市场波动提升或形成一定避险需求。建议投资者积极关注黄金价格走势，以更好的入场时点把握黄金的投资机遇。诺安全球收益不动产：富时发达市场REITs指数下跌2.20%，表现好于发达市场股票指数。主要拖累行业为酒店及娱乐、特种、零售REITs。往后看，美联储货币政策对海外REITs市场的影响有望逐步减弱，美联储的加息周期或将进入尾声，7月后美联储继续加息可能性非常有限，加息对REITs公司经营及业绩影响边际收敛。但不应过早预期美联储降息，降息的开启或需更多因素触发，其中包括服务业等经济指标进一步走弱、证券市场的大幅震荡等。对于业绩展望，工业、特种REITs有相对优势。结合对联储货币政策的变化及REITs业绩基本面判断，建议下一轮行情中首选对利率敏感以及估值调整充分、具备较高成长性行业。在惠誉下调美国评级、长债超预期发行背景下，短期海外金融市场波动或增加，而金融市场波动增加却又使得美联储利率拐点可能提前到来。建议投资者增加对海外REITs的关注，把握中长期配置机会。

金融界2023-08-07

一度引发短缺恐慌！印度禁止大米出口后，接下来可能轮到……

分之间。上周五的价格为23.69美分。巴西的大丰收限制了价格的增长。印度政府不太可能就2023-24年的糖出口配额做出任何决定。收成将从10月才开始，ISMA表示，最近降雨的改善将有利于作物。荷兰合作银行(Rabobank)高级大宗商品分析师Carlos Mera表示：“官员们将等到全面了解产量情况。”

云涌2023-08-07

印度分析人士：第三次世界大战已经开始！金砖国家可能与上海合作组织合并

SCO)可能合并的预测。金砖国家是指巴西、俄罗斯、印度、中国和南非。上海合作组织成员国包括中国、印度、伊朗、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、巴基斯坦、俄罗斯、塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦。 Sachdev上周五对俄罗斯新闻媒体塔斯社表示：“金砖国家和上海合作组织最初都是由中国和俄罗斯创立的。两个组织的许多大目标是相同的。这两个组织在未来有必要制定非常不同的路线图。否则，我已经说过很多次了，现在是时候考虑将上海合作组织和金砖国家合并为一个组织了。” 这位印度分析人士补充道：“一个单一的合并组织将更加清晰、强大，并成长为非常有意义的一极……让我们看看未来5年的情况。” 在谈到金砖国家经济集团目前在全球的地位时，Sachdev强调：“金砖国家必须创造自己的空间，并找到一种与其他国际组织一样有效或更有效的方式。” 他详细解释称，假如金砖国家在一些共同议程上紧密合作，那么金砖国家可以发挥重要作用。如果金砖国家成为一个强大的组织，那么它就可以在建立21世纪的新世界矩阵中发挥非常重要的作用。这位智库总裁还认为，第三次世界大战已经开始，他说：“在我看来，我们已经处于第三次世界大战、或者是21世纪第一次世界大战之中了。” Sachdev补充道：“除了战争之外，全球南北国家都面临着气候和经济挑战。现在迫切需要强有力和中立的国际机构发挥作用，以形成新的世界格局。联合国没有方向。有些国家不积极，有些国家在这场战争中变成了一边倒。”

风枫 1评论2023-08-07

黄金周评：惠誉调整美国信用评级引发市场动荡，下周CPI数据将成关键！

程。他在7月中旬写道：“金砖国家包括巴西、俄罗斯、印度、中国和南非，这些国家的领导人将在下一次峰会上宣布黄金支持的加密货币，该峰会将于8月22日在南非约翰内斯堡举行。” 清崎警告说，这样做的结果是，随着“数万亿美元涌入国内”并引发通胀，美元“将会消亡”。作为保护自己免受影响的一种方式，他建议投资黄金、白银和比特币，他认为明年这些货币的价格将达到120000美元。很显然，他的希望将被推迟，这个愿望难以实现。 ZeroHedge评论称，俄罗斯和中国敏锐地意识到，印度在七国集团(G7)和金砖国家阵营中的地缘局势，目前正在谨慎行事，以免西方对印度施加过度压力。印度和俄罗斯因前者希望在贸易中使用卢比，而后者坚持使用人民币或卢布，两国表现出一些紧张。回顾5月4日路透社报道称，两名印度政府官员和一位直接了解情况的消息人士指出，经过数月的谈判未能说服莫斯科将卢比保留在国库中，印度和俄罗斯已暂停以卢比结算双边贸易的努力。对于从俄罗斯进口廉价石油和煤炭的印度进口商来说，这将是一个重大挫折，他们正在等待永久性的卢比支付机制，以帮助降低货币兑换成本。 “需要留意的事情。随着这一切的展开，印度和金砖国家之间存在着脆弱性。如果俄罗斯再次使用大棒，西方将寻求利用任何可能加剧金砖国家之间国际贸易紧张局势的实施问题，并通过用胡萝卜来拉拢印度，从而进一步挑拨离间，”报道最后展望道。惠誉下调美国评级“符合预期”！《富爸爸穷爸爸》作者：美联储印钞6万亿损害股市买入黄金和比特币《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)罕见赞同惠誉下调美国长期信用评级的立场，与其他知名经济学家不同的是，他警告美国的信用评级已按预期下调，美联储在3年内印钞6万亿美元损害股市，呼吁投资者继续买入黄金、白银和比特币。清崎在推特上表示，惠誉评级机构已将美国信用评级从AAA下调至AA+。他在推特上写道：“为迫降做好准备。”#惠誉下调美国评级至AA+# 他提醒投资者，一年多来他已经对此发出警告，批评美联储、美国财政部和美国大公司首席执行官的行为。清崎对美联储和财政部的主要批评是他们印制大量货币，这些货币在过去三年中已注入经济。仅2020年疫情期间，就凭空印制了超过6万亿美元，为美国普通家庭提供“生存支票”，并救助银行和美国企业。今年，美国政府再次开始印制美元，包括Signature Bank、Silvergate、Silicon Valley Bank在内的几家大银行纷纷倒闭，并接受政府救助。 7月31日，清崎表达了他对美国政府取消美国债务“上限”导致股市上涨的担忧，今年早些时候美国债务总额已达31.4万亿美元。 “《华尔街日报》报道称，美国经济强劲，难道他们不知道股市上涨是因为拜登提高了债务上限吗？真是反应迟钝的人，现实是美国已经破产了。” 现在，清崎表示，股市已经恢复增长，美国债务也是如此。这就是为什么这位金融大师仍然更喜欢将现金兑换成比特币、白银和黄金。 “现金(美元)就是垃圾，”他今年在推文中多次写道。清崎预计，到明年年底，比特币将至少飙升至10万美元，甚至可能达到12万美元。最初，他的赌注是2025年比特币交易价格达到50万美元。然而，他随后推翻了自己的预测，降低了期望。 387吨！全球央行上半年黄金购买量创历史新高中国黄金需求激增33% 世界黄金协会(WGC)周二(8月1日)发布报告称，全球央行第二季的购买放缓，但仍呈绝对积极趋势。这一点，再加上健康的投资和富有弹性的珠宝需求，为金价创造了一个有利的环境。第二季黄金需求(不包括场外交易)同比略有下降2%至921吨，这是由于央行净购买量与2022年第二季高于平均水平的购买量相比明显减速所致。包括场外交易和库存流量在内，总需求同比增长7%，至1255吨。尽管土耳其为了应对当地特定的市场情况而出售黄金，但第二季官方部门净购买103吨黄金，符合各国央行对黄金的潜在积极趋势。尽管金价处于高位，但珠宝消费仍略有改善，同比增长3%，至476吨。第二季珠宝产量为491吨，库存增加了约15吨，部分原因是中国珠宝消费未能达到行业的乐观预期。第二季，金条和金币投资同比增长6%，达到277吨，土耳其是增长的主要推动力。虽然ETF净流出21吨(集中在6月份)，但明显低于2022年第二季的47吨。第二季场外交易投资猛增，达到335吨。尽管不透明，但这部分市场的需求很明显，因为即使面对ETF资金外流和COMEX净多头减少，黄金价格也得到了坚定的支撑。由于消费电子产品持续疲软，用于科技领域的黄金需求仍然非常疲软;该指数连续第二个季度保持在70吨左右。受各个领域的增长推动，黄金总供应量同比增长7%，至1255吨。据估计，今年上半年矿山产量已达到创纪录的1781吨。第二季LBMA (PM)黄金均价为1976美元/盎司，创历史新高。这一价格同比上涨6%，比2020年第三季创下的历史新高高出4%。汇率变动意味着，几个国家的金价进一步走强，尤其是中国和土耳其。上半年黄金需求(不包括场外交易)下降6%，至2062吨。同比下降的主要原因是，与2022年初的强劲流入相比，今年黄金ETF的资金流出幅度较小。上半年的总需求(包括场外交易和库存流量)增加了5%，达到2460吨。央行上半年的黄金购买量达到创纪录的387吨。尽管第二季放缓，但今年第一季的购买量创下了历史新纪录。在新兴国家和发达国家，购买活动仍然广泛分布。最近几个季度，当地市场状况推动了土耳其的黄金需求。上半年珠宝、金条和金币的总需求达到118吨，为2007年以来的最高水平。2007年，以土耳其里拉计价的黄金价格仅为当前创纪录水平的一小部分。总统选举、令人眼花缭乱的通货膨胀和货币疲软都推动了需求的上升。上半年黄金回收量同比增长9%，其中大部分增长来自中国和印度。基数效应在这两个市场都发挥了作用，因为2022年第二季度的回收业务相对疲弱。尽管黄金价格高企，生活成本压力大，回收活动仍未兴起，尤其是在西方市场。中国黄金市场方面，数据显示，今年上半年，中国国内金饰消费总量为328吨，同比增长17%，但较10年平均水平低了4%；中国市场黄金ETF流出约合5.21亿元人民币，总持仓减少1吨；中国金条和金币需求量为115吨，同比增长33%；中国央行黄金储备共增加103吨。专家表示，因为2022年的低基数，今年中国黄金需求年同比增幅有望达到两位数。依据世界黄金协会的观察，季节性规律显示，2023年年底前金饰需求将逐步回升。各类行业盛会举办在即，零售商将更加积极补货，而节假日相关的传统金饰销售旺季（国庆等）也有望支撑下半年的金饰需求。下半年还是中国的婚庆高峰期，婚庆金饰需求将继续为黄金零售消费助力。此外，各类消费刺激政策的出台或许也将有利于金饰消费的增长。世界黄金协会中国区CEO王立新表示：“在股市疲软和本币贬值的情况下，避险需求发挥了关键作用。随着经济复苏不及预期、人民币走弱以及国内金价的趋稳，中国黄金ETF需求趋于稳定。” 展望未来，王立新表示，季节性因素预示二季度后黄金需求或将回升。鉴于2022年的基数较低，2023年的年同比增幅有望达到两位数。金饰方面，各类消费刺激政策或将有助于金饰需求增长。但国内金价的高企和经济增长的不确定性可能会对金饰需求的增长造成阻碍。黄金投资方面，在经济复苏不确定性以及人民币资产潜在疲软的背景下，市场避险情绪或将为黄金零售投资提供助力。美国186家银行濒临破产！首席策略师：商业地产充斥大量假象坚定看涨黄金、不持仓美股 QI Research首席执行官兼首席策略师Danielle DiMartino Booth预计，美联储设定的22年利率峰值只是未来走势的前兆。研究论文显示，在疯狂加息的背景下，美国186家银行濒临破产。她更警告，商业地产存在大量假象，建议投资者坚定看涨黄金，不持有美国股市的仓位。今年是美国银行业的一个动荡时期，美国历史上最大的3家银行在短短几周内就破产倒闭。上周五(7月28日)，堪萨斯银行监管机构采取行动关闭Heartland Tri-State Bank。与上述3家银行非常相似，这家金融机构被联邦存款保险公司(FDIC)接管。 Danielle将最近PacWest Bank和加州银行(Bank of California)被迫合并的后果，归因于美联储的政策。她解释说：“第一共和银行出事后，投资界的假设是PacWest将成为下一家被淘汰的银行。” “因此，我们看到的是本质上进展缓慢的事情，但如果你正在经历强迫合并，并且摩根大通宣布将从这项经纪交易中购买20亿美元的抵押贷款，那么我们显然仍处于困境中。” “缓慢衰退正在逼近美国，”她提出观点，认为美联储加息的影响将导致经济进一步动荡。其他金融专家和分析师也持有同样的观点，其中包括黄金爱好者和经济学家彼得·希夫(Peter Schiff)，以及《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)。 Social Science Research Network最近发表的研究论文显示，由于大量未投保存款和美联储高利率，186家美国银行正濒临破产边缘。 Danielle表示：“我认为我们还没有看到过去加息对经济造成的全面冲击、全面结果和全面损害。” 他继续补充：“纽约联储几天前发布的一项调查显示，他们预计未来为抵押贷款、汽车贷款和信用卡提供信贷的贷款机构将面临美国家庭历史上最高的拒绝率。” 她接着预计，美国银行将因商业房地产的崩溃而陷入困境。目前，她发现商业地产行业存在大量“假象”。这位策略师对黄金持看涨立场，但不持有美国股市的仓位，这表明了她对贵金属的信心。此外，她强调目前的黄金配置，超出了她通常分配给该资产的配置。下周需要关注的数据：周四：美国消费者物价指数(CPI)、上周初请失业金人数周五：美国生产者物价指数(PPI)、密歇根大学消费者信心指数

Sue2023-08-06

中国恐重蹈日本式流动性陷阱！“就像钱掉进黑洞”：顽固储蓄者争相买入大额存单

左右。” 中国2.2亿散户投资者相当于巴西的人口，是股市每日波动的最大推动者，但他们今年一直离场观望。基准的上证综合指数、和蓝筹股的沪深300指数(远远落后于邻国日本股市。今年以来，日本股市上涨了近25%。上海一位50多岁的散户投资者表示，今年早些时候，他把大部分积蓄都投入了定期存单。“在我看到明显的上涨趋势之前，我不会把钱投入股市，”他说。

风起2023-08-04

半年报业绩披露高峰期业绩超预期公司扎堆三大行业

约562%。中国石油需求上涨以及美湾、巴西原油出口对长运距航线的贡献，是2023年上半年VLCC运价高涨的主要驱动因素。宇通客车、兰生股份、恒生电子、均胜电子、北京人力等净利润扭亏。以宇通客车为例，公司预计上半年净利润为3.8亿元至5.6亿元，同比扭亏为盈。报告期内，国民出行需求尤其是旅游出行需求增加，公司国内客车销量实现增长；同时海外客车市场需求持续恢复，公司出口销量大增。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

hatGPT已在美国、印度、孟加拉国和巴西提供下载，并计划在近期推广至更多国家。ChatGPT正在拓展渠道，获得更多的用户和更强的使用粘性，生成式AI的浪潮在持续推高。 7月初，上海的2023世界人工智能大会（WAIC）上，一位大模型创业公司的技术人员正在展厅里穿梭，她计划为公司寻找一个性价比高的国产芯片解决方案，用来做大模型训练。 “我们有1000张A100，但完全不够。”她告诉虎嗅。 A100是英伟达的一款高端GPU，也是ChatGPT生长的硬件基础。一些公开数据显示，在训练GPT系列模型的过程中，OpenAI所使用的英伟达GPU数量约2.5万个。由此，要做大模型，要先评估能拿到多少张A100的显卡，几乎成了这个行业的惯例。哪里有GPU？哪里有便宜算力？这只是2023WAIC大会上众多问题的缩影。过去半年里所有被“应激”到的人，几乎都渴望能够在这场“盛会”中找到更多关于AI的答案。 2023WAIC现场一家芯片展商的技术人员告诉虎嗅，在WAIC大会的几天里，他们的“大模型”展台前，来了好些产品经理，他们希望在这里为公司的大模型业务寻找产品定义。 5月28日在中关村论坛上，中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至5月底，中国10亿级参数规模以上的大模型发布了79个。在此后的两个月里，又有阿里云的通义万相、华为云的盘古3.0、有道“子曰”等一系列AI大模型发布，据不完全统计目前国内的AI大模型已超过100个。国内企业争先恐后发布AI大模型的动作，就是“应激反应”最好的体现。这种“反应”带来的焦虑，正在传导给行业里几乎所有相关人员，从互联网巨头的CEO到AI研究机构的研究员，从创投基金合伙人到AI公司的创始人，甚至是很多AI相关的法律从业者，以及数据、网络安全的监管层。对行业之外的人而言，这可能只是短暂的狂欢，但在如今，又有多少人敢说自己置身AI之外。 AI正在开启一个新时代，一切都值得用大模型重塑一遍。越来越多的人开始思考技术扩散之后的结果。资金涌入，飞轮已现 ChatGPT诞生的一个月内，出门问问创始人李志飞两赴硅谷，逢人必谈大模型，在与虎嗅交谈时，李志飞直言这是他最后一次“All in”。 2012年，李志飞创立出门问问，这家以语音交互、软硬件结合为核心的人工智能公司经历了中国两次人工智能浪潮的起伏。在上一波人工智能最火热的那一段时间，出门问问的估值一度被推至独角兽级别，但此后也经历了一段落寞期，直到ChatGPT的出现，才给沉寂多年的人工智能行业撕开了一道口子。在一级市场，“热钱正在涌进来。” 这是过去半年中，谈及大模型时的行业共识。奇绩论坛创始人陆奇认为，AI大模型是一个“飞轮”，未来将是一个模型无处不在的时代，“这个飞轮已经启动”，而最大的推动力就是资本。 7月初，商业信息平台Crunchbase发布的数据显示，分类为AI的公司在2023年上半年筹集了250亿美元，占全球融资的18%。虽然这一数字与2022年上半年的290亿美元相比有所下降，但2023年上半年全球各行业的总融资额比2022年同比下降了51%，由此可见AI领域的融资额在全球融资总额中的占比，几乎提高了一倍。Crunchbase在报告中这样写到：“如果没有ChatGPT引发的人工智能热潮，2023年的融资额会更低。” 到目前为止，2023年AI行业最大的一笔融资，就是微软在1月对OpenAI投资的100亿美元。虎嗅根据公开数据统计，在美国的大模型公司创业中，Inflection AI或将成为人工智能领域融资量仅次于Open AI的第二大初创公司，在其之后分别是，Anthropic（15亿美元），Cohere（4.45亿美元）、Adept（4.15亿美元）、Runway（1.955亿美元）、Character.ai（1.5亿美元）和Stability AI（约1亿美元）。在中国，2023年上半年国内人工智能行业的公开投融资事件共有456起。而这项统计在2018年-2022年的5年间分别是731、526、353、631和648。上半年国内人工智能行业公开投融资事件另一个引发飞轮的事件则是ChatGPT放出API接口。当OpenAI在3月首次开放ChatGPT的API接口时，AI行业内外对此几乎形成共识：行业要变天了。随着更多应用接入大模型，AI之上正在长出更加繁茂的森林。 “做大模型和做应用本身就应该分开”，投资人的嗅觉总是敏锐的，在源码资本执行董事陈润泽看来，AI是一个与半导体分工一样的逻辑，AI大模型的繁荣之后，很快就会看到AI应用的一波繁荣。今年年初，陈润泽与同事一起前往硅谷时发现，硅谷声名显赫的创业孵化器Y Combinator（OpenAI首席执行官Sam Altman曾在这家孵化器任总裁多年），有一半的项目都转型做生成式AI了。对于大模型的热情，丝毫不逊于如今大洋彼岸的中国。不过，他也发现在美国无论是资本还是创业者，相比于大模型创业，更看好基于大模型所做的生态应用，毕竟在这个赛道，已经跑出了诸如OpenAI这样的公司，与此同时，美国有很强的ToB应用生态土壤，因此更多的美国公司正在尝试基于大模型的生态做企业应用。陈润泽的观察正在得到证实，大模型服务平台OpenCSG联合创始人陈冉告诉虎嗅，如今，美国湾区90%以上的公司已经把大模型能力用到方方面面。至于中国，陈冉认为，在年底之前很多的客户也都会用起来。今年3月左右，陈润泽和团队开始尝试在国内寻找基于大模型做应用的公司，但他发现这样的公司很少。大量资本进入了人工智能行业，但如果追溯这些资金的流向会发现，更多的钱仍集中在头部几家公司中。 “即便是现在，10个与生成式AI相关的项目，能投1个-2个也已经是很不容易了。”除了源码资本，虎嗅也与多位硬科技投资人交流，他们都表示，虽然项目看得多，但真正靠谱的凤毛麟角。应用端的这种态度，在很多业内人士看来，已是常态。思必驰联合创始人俞凯认为，表面看似热闹的赛道，其实更多的是名义上的竞争，结果无非两种情况：“一种是为了融钱，纯资本导向；另一种是做全域通用大模型的公司，确实需要喊，不喊的话别人不会知道。” 国内的一些统计数据也正在说明这个问题，根据第三方机构烯牛数据统计，截至2023年7月，国内有AIGC公司242家，1月以来AIGC赛道融资事件71起。而AI大模型赛道上的公司有67家，从ChatGPT发布到现在，融资事件只有21起。 AIGC赛道和AI大模型赛道自ChatGPT发布后的融资事件｜数据来源：烯牛数据 “现在国内AI市场上，好的标的太少了。”一位投资人如此告诉虎嗅——好项目太贵，便宜的又不靠谱。虽然目前国内发布的AI大模型数量过百，但国内一众大模型公司中，获得巨额融资的并不多，甚至屈指可数。很多AI投资到最后都变成了投人——曾经的独角兽公司创始人、互联网大佬、具备大模型相关创业经验的人等。公司类型公司成立时间大模型及相关产品融资轮次互联网公司百度 2012 文心一言上市阿里云 2008 通义千问上市騰讯AI实验室 1998 混元上市华为云 2019 盘古未上市字节跳动 2016 火山方舟未上市京东云 2012 言犀上市昆仑万维 2008 天工上市 360 1992 360智脑上市公司类型公司成立时间大模型及相关产品融资轮次 AI公司商汤科技 2014 日日新上市科大讯飞 1999 讯飞星火上市云从科技 2015 从容上市达观数据 2015 曹植 C轮出门问问 2014 序列猴子 D轮智谱Al 2019 ChatGLM B轮澜舟科技 2021 孟子 Pre-A轮 MiniMax 2021 Glow 股权投资面壁科技 2022 VisCPM 天使轮深言科技 2022 CPM 股权投资聆心智能 2021 Al乌托邦 Pre-A轮衔远科技 2021 ProductGPT 天使轮思必驰 2007 DFM-2 IPO终止公司类型公司成立时间大模型及相关产品融资轮次 2023年成立都初创AI公司光年之外 2023 暂无 A轮百川智能 2023 baichuan 股权投资零一万物 2023 暂无股权投资国内AI大模型相关公司部分统计今年的一众AI明星项目中，智谱AI、聆心智能、深言科技和面壁智能，都是清华实验室孵化的公司。深言科技、面壁智能两家公司均成立于2022年，且有AI行业内知名学者的技术背书。比这几家清华系AI公司成立时间更短的是一些互联网行业大佬创立的AI公司，光年之外、百川智能和零一万物均成立于这波大模型热潮开始之后。美团联合创始人王慧文在2023年年初成立的光年之外，一度融资5000万美元，已是彼时中国大模型行业为数不多的融资案例。与智谱AI、西湖心辰这类已有大模型为基础的公司不同，光年之外是2023年2月开始，从零开始做大模型，其难度可想而知，6月29日，美团公告宣布收购光年之外的全部权益，总代价包括现金约2.33亿美元（合人民币16.7亿元）、债务承担约3.67亿元、及现金1元。 “起码要有自然语言处理背景的人，有一定大模型训练实操经验的人，以及数据处理、大规模算力集群等方面的专业人才。如果同时还要做应用，那应该还要有对应领域的产品经理和运营人才。”陈润泽如此描述一个大模型核心团队的标配。大公司的AI赌注过去半年中，老牌互联网大厂们的AI新闻漫天纷飞。对AI大模型的投入，看似是在追热点，但如百度、阿里、华为这样的大公司，在AI上投下的赌注，显然不是跟风。巨头们在AI上的押注很早就已开始，对这些公司来说，AI并不是一个新鲜的话题。虎嗅根据企查查数据不完全统计，各大厂在2018年开始就对人工智能相关的企业有不同程度的投资，从投资企业来看，大多是人工智能应用方面的企业，尽管涉及到一部分AI芯片企业，但是数量并不多，涉及大模型方面的企业几乎没有，并且大厂所投资的人工智能相关的公司大多与其业务息息相关。大厂投资机构投资企业数平均持股比例最高持股比例 100%持股企业数阿里巴巴 23 36.25% 100% 5 百度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 三家互联网大厂投资AI相关公司情况｜数据来源：企查查 2017年阿里达摩院成立，研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年，百度提出了“All in AI”的战略。有所不同的是，生成式AI的出现，似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说，人工智能对他们已经不光是赋能场景，而是需要承担基础设施的角色，毕竟，生成式AI的出现，意味着针对人工智能产业的分工已经开始。以百度、阿里、华为、腾讯，四家云供应商为代表的大厂，虽然都宣布了各自的AI策略，但明显各有侧重。在过去的半年时间里，巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说，他们入局大模型的时间并不算晚，基本在2019年。百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型，6月19日，腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日，华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。这些侧重也与各家的整体业务，云战略，以及在AI市场里的长期布局有所呼应。百度的主线业务盈利能力在过去的5年中，出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题，对此，百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来，百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管，在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度，势必会在这波大模型之争里重手投注。阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来，阿里云一直被寄予厚望，阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈，市场增长放缓的大环境下，依云而生的AI产业新机遇，无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。相比百度和阿里，腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型，而华为云则公开表示只会关注行业大模型。对于腾讯来说，近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段，腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示：“腾讯并不急于把半成品拿出来展示，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。” 另一方面，从腾讯集团的角度看，腾讯目前有4所AI Lab，去年也发布了万亿参数的混元大模型，腾讯云投身行业大模型方面的动作，更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。对于华为来说，一直以来都是重手投注研发，过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍，华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。一方面手机业务是华为C端技术最大的出口，如果手机业务不为通用大模型买单的话，那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说，把赌注押在能快速落地变现的行业大模型，似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。不过，对科技巨头来说，无论赌注多大，只要能赌对，就能够先一步抢占基础设施的市场份额，从而在人工智能时代获得话语权。拿着锤子找钉子对于商业公司来说，所有的决策仍然落到经济账上。即便是一笔不小的投入，越来越多有远见的公司创始人也意识到，这是一项未来必须要做的事情，即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入，但越来越多企业创始人、投资人都认为，这是一项”必要投入”，即便眼下完全看不到回报。由此，很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司，都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前，大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3，彼时出门问问正处在一个发展的转折点，他们希望探索新业务，但经过一段时间的研究之后，李志飞的大模型项目中止了，原因之一是当时模型不够大，另外就是找不到商业落地场景。不过，2022年底ChatGPT问世以后，李志飞仿佛被扎了一剂强心针，因为他和所有人一样，看到了大模型的新机会。今年4月，出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下，他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所，出门问问已在5月末递交了招股书。另一家老牌AI公司也在跟进，去年7月，思必驰向科创板递交了IPO申请，在今年5月被上市审核委员会否决。俞凯坦言，就连OpenAI，在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间，算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段，也是用更为经济的卡做训练。当然，这需要时间作为代价。相比于自研大模型，一些应用型公司有自己的选择。一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。飞轮转得太快了大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

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