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对冲基金和共同基金一直在追逐同样的科技股

t)、英伟达(Nvidia)和特斯拉(Tesla)。对冲基金和共同基金也大举投资于一些大家共同看好的公司，包括Fiserv、Humana、Kenvue、Mastercard、Progressive Corp.、Pioneer Natural Resources、Uber Technologies、United Health、Visa、Vertiv VRT等。自2013年以来，这些公司在60%的月份里的平均表现都好于标准普尔500指数。这一策略使对冲基金今年迄今获得了可观的回报，因为它们受益于最近大型股的上涨，尽管对冲基金的拥挤程度和集中度达到了历史新高。然而，对冲基金和共同基金所采取的策略在能源部门方面存在分歧。高盛的分析发现，在共同基金增持能源股的同时，对冲基金减少了对能源行业的敞口。

金融界2023-12-06

比特币价格狂涨成功跻身全球 10 大资产行列　两个受欢迎比特币产品也在热卖

10 大的金融资产，排名超越特斯拉（Tesla）、Visa 和台积电（TSMC）等多家知名上市公司。随着交易员押注美国将迎来首档比特币现货 ETF，带动市场看涨情绪升温，比特币今（4）日猛催油门狂飙，接连扫除 40，000 美元、41，000 美元两道关卡，就在币价节节攀升之际，比特币市值更已升至 8 千亿美元，超越「股神」巴菲特旗下的投资公司波Berkshire Hathaway，成功跻身「全球 10 大资产」之列。比特币成为全球第十大金融资产比特币市值突破8000亿美元，，跻身全球十大金融资产之列。随着交易员看好比特币现货ETF即将获SEC批准上市，比特币价格节节攀升，连续突破40000美元和41000美元关口。比特币市值高达8157亿美元，超越股神巴菲特的波克夏海瑟威，以及特斯拉、Visa和台积电等知名上市公司，成为全球第十大金融资产。不过，比特币市值仍落后于Facebook、辉达、亚马逊和谷歌等科技巨头。区块链资料公司CryptoQuant分析指出，如果SEC批准比特币现货ETF，比特币市值有望达到9000亿美元，价格在5万至7.3万美元区间，而整个加密货币市值也将增加1万亿美元。 2021年1月，加密货币总市值首次突破1万亿美元大关，目前已达1.6万亿美元。2021年11月，比特币创下69000美元历史新高时，市值高达1.2万亿美元，比现在8000亿美元还高出约38%。 SEC有望核准第一只比特币现货ETF，市场预期灰度比特币信托(GBTC)将转移至纽约证券交易所Arca交易平台，有利比特币现货ETF申请获批。不过，比特币面临46000美元重要阻力，下半月行情或不太乐观，交易员宜谨慎操作。总体来看比特币市值冲破8000亿美元大关，超车一批知名公司，标志其进一步成为主流投资资产，但仍需观察SEC的政策走向，才能确定其长期发展前景。市场目前也同时热炒比特币ETF现货将受批，与此同时2个新比特币产品也引起市场重视，并抢先入场享受即收来到的升值机会。 1. 投资者可以考虑购买Bitcoin ETF($BTCETF)，这个比特币ETF精明投资项目享受比特币升值和质押赚取回报美国证监会SEC正在审批两种比特币ETF，比特币期货ETF和现货比特币ETF，期货ETF已获批，但现货ETF尚未获批，市场正密切期待最快今年12月获批。根据市场消息传来，新代币比特币ETF($BTCETF)近日面世，这新产品准许投资者无须真正持有比特币仍可参与投资，目让投资者同享比特币价格波动收益，免却长期留意币值变化麻烦。比特币ETF价格随BTC走高走低，如股票指数ETF伴随指数走势。 BTCETF以ERC20代币形式发布，旨在把美证监会通过现货比特币ETF之利好转化自身回报，它同时设有日后缩减整体发行量机制，一旦完成里程碑更会送毁部分代币降低交易税使代币更进一步增值。这个投资项目不单享受比特币ETF市场增值，同时项目本身也有多个增值功能，当中四成(8.4亿个)BTCETF通过公平分配，预售单价0.005美元，凭Bitcoin ETF($BTCETF)挖矿回报，持有人可以透质押获利，Bitcoin ETF($BTCETF)让投资者可趁Bitcoin ETF面世获利，实属精明把握时机之举也。 Bitcoin ETF($BTCETF)独特卖点：－革命性代币，第一枚奖励买家投机性代币，奖励与比特币ETF批准相关市场消息事件－具有独特效用，将质押与通缩方法相结合－买家可以从现实生活市场事件中赚取奖励，所以项目目标非常透明－通缩措施和质押将确保代币在预售结束时不会崩溃，减少卖压预售阶段资料： • 硬顶 - $4,956,000 • 总供应 – 2,100,000,000 • 网络：Ethereum • ERC-20 • 代币名称：$BTCETF 参观购买 Bitcoin ETF($BTCETF) 2. 购买Bitcoin Minetrix云端挖矿代币更环保更安全通过质押和挖矿获得被动收入 Bitcoin Minetrix是第一个质押挖矿ERC-20代币!它将以首次代币发行(ICO)面向公众进行预售，Bitcoin Minetrix将重塑云端挖矿格局，允许用户安全高效地进行云端比特币挖矿，以更环保更安全方法获得更稳定收益。 Bitcoin Minetrix是代币化云端挖矿，用户可以在预售期间或者之后在去中心化交易所中央化交易所购买BTCBMT代币，然后可以把代币质押来挖矿比特币。透过其革命性质押挖矿功能，Bitcoin Minetrix提供了一种简单透过质押和/或挖矿获得被动收入方法，同时透过云端挖矿创建了一种更可持续挖矿方式，并透过其去中心化平台确保了更高安全性，让每个人都可以参与到比特币挖矿过程中。 Bitcoin Minetrix目标是以0.011美元透过公平预售，总代币供应量70%来筹集超过1500万美元，另外预留12.5%作为质押奖励。这将允许小区尽快开始质押BTCMTX代币。所筹集资金将用于推出Bitcoin Minetrix平台、市场营销代币、提供质押奖励并租用现有云端挖矿设施。代币资料： -软顶-$17,500,000 – 1,400,000,000代币 -以太坊 -ERC-20 -$BTCMTX -起始价格-$0.011 -预售开始日期-2023年09月26日 -最低购买额-$10 参观认购Bitcoin Minetrix预售

Business2Community2023-12-05

东吴证券：给予儒竞科技买入评级，目标价位120.0元

裕等头部压缩机Tier1，终端客户覆盖Tesla、赛力斯、上汽、吉利、大众、蔚来等主流车企。21-22年新能源车客户定点放量，公司收入分别0.87/1.7亿，同比+295%/+97%，23年有望进一步达到3亿。展望后续空间，22年公司市占率不到6%（压缩机控制器销量/新能源车销量），随热泵在新能源车渗透率提升+新车型放量带来份额提升，我们预计24-26年收入CAGR近60%。23H1规模效应之下、毛利率已提至24%，24-26年有望量利齐升，公司收购少数股权有望增厚车业务的净利。　　HVAC/R热泵业务静待去库完成、Q2起预计进入复苏轨道。公司热泵业务供应欧洲市场大客户为主，当前核心客户库存仍在消化，导致Q3订单增长不及预期。我们预计去库过程持续到24Q1。热泵欧美政策及补贴刺激+下游龙头客户加大热泵中长期产能布局，赛道具备中长期的确定性，公司客户卡位好，短期压力不改长期向上趋势。　　盈利预测与投资评级：此次股权收购将增厚公司归母净利润，我们上调公司23-25年归母净利润至2.6/3.8/5.3亿元（原值为2.6/3.5/4.9亿元），同比+20%/+48%/+41%，对应PE为34/23/16倍。给予24年30倍PE，目标价120.0元，维持“买入”评级。　　风险提示：宏观经济下行，新能源车销量不及预期，热泵去库不及预期等。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家；过去90天内机构目标均价为120.3。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-03

重磅！习近平视察上海展示政策重点中国官媒：关键时点考察释放重要信号

上海开设了商店和工厂，其中包括特斯拉(Tesla)，该公司于2020年1月开始交付上海制造的汽车。上海拥有2500多万人口，贡献中国近4%的经济产出，是中国一些最大的外国投资者的所在地。这些公司包括通用汽车(General Motors)和华特迪士尼公司(Walt Disney Company)，以及电动汽车制造商特斯拉。中国官媒：关键时点习近平到上海考察释放重要信号新华社11月30日最新报道称，关键时点，习近平到上海考察释放重要信号。当前，上海正在按照党中央部署，加快建设国际经济、金融、贸易、航运和科技创新“五个中心”，浦东新区也在加快打造社会主义现代化建设引领区。此次考察对于做好当前工作、部署明年经济社会高质量发展，具有重要意义。新华社指出，党的十八大以来，习近平已6次到上海考察调研。这次到上海，深入调研金融、科技和民生工作，释放出鲜明信号。 1.金融要更好服务实体经济文章称，习近平这次到上海期货交易所考察，从时间上看，是在中央金融工作会议召开后不到一个月，显示出对推动中国金融高质量发展，加快建设金融强国的高度重视与殷切期望。此次考察的上海期货交易所位于浦东新区陆家嘴金融城，是一家全国性金融要素市场，也是上海国际金融中心的重要组成部分。新华社称，习近平对上海金融市场建设一直很关心，2007年在担任上海市委书记时就曾到上海期货交易所考察。当时中国期货市场还是一个新生事物，如今已在亚洲乃至全球市场具有举足轻重的地位。党中央赋予上海建设国际金融中心的重要使命。习近平上海之行第一站来到这里考察，为各方扎实落实好中央金融工作会议精神，在新时代新征程更好推进金融高质量发展进一步指明方向、增强信心。 2.中国式现代化关键在科技现代化文章称，加快实现高水平科技自立自强，是推动高质量发展的必由之路。习近平总书记此次考察位于张江科学城的上海科技创新成果展，再次凸显出科技创新对于高质量发展的支撑引领，以及在国家发展全局中的核心位置。上海所在的长三角地区，是中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，上海也是长三角地区科技创新的重要龙头。此次考察的上海科技创新成果展集中展示了近10年来上海强化科技创新策源功能、推进国际科技创新中心建设的进展。这些成果表明，上海有基础也有条件按照党中央要求建设好国际科技创新中心，成为高水平科技自立自强的排头兵。 3.城市建设要坚持以人民为中心新华社文章写道，此次习近平在上海闵行区考察了保障性租赁住房社区。上海保障性租赁住房建设为满足新市民和青年人的住房需求，打造了“一张床、一间房、一套房”多层次住房供应体系，传递出城市建设以人民为中心的鲜明信号。习近平在今年全国两会期间参加江苏代表团审议时强调：“必须以满足人民日益增长的美好生活需要为出发点和落脚点，把发展成果不断转化为生活品质，不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。” 新华社文章最后写道：“从金融到科技再到民生，习近平总书记此次上海之行深刻表明，从高质量发展到高品质生活，这是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的题中应有之义。”

tqttier2023-11-30

拉动配套产业链特斯拉开放充电网络

列、目的地充电站、超级充电站支持更多非Tesla车辆。据了解，自2021年11月，特斯拉在全球范围内启动超级充电站试点开放计划以来，至今已有包含中国大陆在内的18个国家和地区的非特斯拉车辆用户可享受此项服务。特斯拉此前需要从美国进口充电桩，通常安装在充电站或停车场上。现特斯拉通过在上海本地生产充电桩一方面可以降低成本从而带动特斯拉销售，另一方面可以带动中国市场突破配套基础设施短板限制并拉动充电桩上下游配套产业链发展，并进一步刺激第三方运营商继续加快布局充电设施。充电桩本土化生产，将成为其在国内的充电版图扩展、超充数量进入高速增长期的一个重要节点。海通证券表示，国内政策+需求发力，充电桩建设年内高景气度，中长期出口欧美及直流桩占比提升进一步打开空间。建议关注直流占比高的整桩企业及模块企业:绿能慧充、金冠股份、通合科技、盛弘股份、道通科技、金冠电气、利和兴、泰永长征、特锐德、香山股份、欧陆通、英可瑞、沃尔核材、永贵电器、炬华科技等。

金融界2023-11-29

特斯拉宣布充电网络开放升级支持更多其他品牌车辆

列、目的地充电站、超级充电站支持更多非Tesla车辆。

金融界2023-11-28

重塑计算界限：去中心化算力的现状与展望

ia 为例，推出了专为深度学习设计的 Tesla 系列和 Ampere 架构 GPU，这些硬件包含针对机器学习和深度学习计算优化的硬件单元（Tensor Cores），这使得GPU能够以更高的效率和更低的能耗执行神经网络的前向和反向传播。此外也提供了广泛的工具和库来支持AI开发，如 CUDA（Compute Unified Device Architecture）来帮助开发人员利用GPU进行通用并行计算。去中心化算力去中心化算力是指通过分布式计算资源提供处理能力的方式。这种去中心化的方法通常结合区块链技术或类似的分布式账本技术，将闲置的计算资源汇集并分发给需要的用户，以实现资源共享、交易和管理。产生背景 • 强劲的算力硬件需求。创作者经济的繁荣，使得数字媒体处理方向进入全民创作的时代，激增的视效渲染需求，出现专门渲染外包工作室、云渲染平台等形式，但这样方式也需要本身投入大量的资金用于前期算力硬件采购。 • 算力硬件来源单一。AI 领域发展更加剧了算力硬件的需求，全球以 Nvidia 为龙头的 GPU 制造企业在这场AI算力竞赛中，赚得盆满钵满。其供货能力甚至成为能掣肘某一行业发展的关键要素，Nvidia的市值也于今年首次突破一万亿美元。 • 算力提供仍主要依赖中心化云平台。而目前真正受益于高性能计算需求激增的是以 AWS 为代表的中心化云厂商，它们推出了 GPU 云算力服务，以目前AWS p4d.24xlarge 为例，租用一台这样的专精于 ML 方向的 HPC 服务器，包含8块 Nvidia A100 40GB GPUs，每小时花费在 32.8 美元，其毛利率据估计可达61%。这也使得其他云巨头纷纷竞相参与，囤积硬件以其在行业发展初期尽可能占据有利。 • 政治、人为干预等因素导致行业发展不平衡。不平衡我们不难看出GPU的所有权和集中度更向资金和技术充裕组织和国家倾斜，且与高性能计算集群呈现依仗关系。这使得以美国为代表的芯片半导体制造强国，也在对AI芯片出口方面实施更为严苛的限制，以削弱其他国家在通用人工智能领域的研究能力。 • 算力资源分配过于集中。 AI 领域的发展主动权掌握在少数巨型公司手中，目前以 OpenAI 为代表的巨头，有微软的加持，背后是微软Azure 提供的丰富算力资源，这使得 OpenAI 每次新产品的发布，都是对当下 AI 行业的重塑和整合，让其余团队在大模型领域难以望其项背。那么在面对高昂的硬件成本、地域限制、产业发展不均衡的情况，是否有其他解决方案？去中心化算力平台则应运而生，平台的目的是创建一个开放、透明且自我调节的市场来更有效地利用全球计算资源。适应性分析 1. 去中心化算力供给侧目前高昂的硬件价格和供给侧的人为控制，都给去中心化算力网络的建设提供了土壤。 • 从去中心化算力的组成方式来看，多样的算力提供方小到个人PC、小型物联网设备大到数据中心、IDC等，大量累积的算力可提供更灵活和可扩展的计算解决方案，从而帮助更多的AI开发者和组织更有效地利用有限的资源。都可以通过个人或组织的闲置算力，来实现去中心化算力共享，但这些的算力的可用性、稳定性，受本身用户的使用限制或分享上限的限制。 • 有可能的潜在优质算力来源，则是以太坊转 PoS 后，直接由相关矿场转型提供的算力资源。以美国领先的 GPU 集成式算力提供商 Coreweave 为例，前身是北美以太坊最大的矿场，基于已构建的完备基础设施。此外，退役的以太坊矿机，其中也包含了大量的闲置 GPU，据悉此前以太坊挖矿时代巅峰在网工作的 GPU 约2700万张，盘活这些 GPU 也能进一步成为去中心化算力网络重要的算力来源。 2. 去中心化算力需求侧 • 从技术实现来看，去中心化算力资源在图形渲染类，视频转码类，这种计算复杂程度不高的任务，结合区块链技术和web3的经济体系能在确保信息数据安全传递情况下，为网络参与者带来了切实的收益激励，积累了有效的商业模式和客群。而 AI 领域则涉及大量的并行计算，节点间的通信、同步等环节，对网络环境等方面有非常高的要求，因而目前应用也都集中于微调、推理、AIGC 等更偏应用层。 • 从商业逻辑来看，单纯算力买卖的市场是缺乏想象力的，行业只能卷供应链、定价策略，但这些又恰好是中心化云服务的优势。因而，市场上限较低也缺乏更多想象空间，所以也能看到原本做单纯图形渲染的网络在寻求 AI 转型，如 Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向 AI 领域扩展。 • 从主要客群来看，很显然大B端客户会更倾向于中心化集成式云服务，他们通常有充足的预算，他们通常是从事底层大模型的开发，需要更高效的算力聚合形式；因而，去中心化算力更多的是服务于中小型开发团队或个人，从事多是模型微调，或应用层开发，对算力的提供形式没有太高的要求。他们对价格更敏感，去中心化算力的能从根本上减轻初始成本的投入，因而整体的使用成本也更低，以 Gensyn 此前测算的成本来看，将算力换算成V100 提供的等值算力，Gensyn 价格仅为0.4美元每小时，相比AWS 同类型的算力需要2美元每小时，能下降80%。虽然这部分生意并不在目前行业中占开销大头，但伴随 AI 类应用的使用场景持续延展，未来的市场规模不容小觑。 • 从提供的服务来看，可以发现目前的项目更像是去中心化云平台的概念，提供的是一整套从开发、部署、上线、分发、交易全流程的管理，这样的好处在于吸引开发者，可以利用相关工具组件来简化开发部署，提升效率；同时能吸引用户来平台使用这些完整的应用产品，形成基于自身算力网络的生态护城河。但这同时也对项目运营提出了更高的要求。如何吸引优秀开发者和用户并实现留存显得尤为重要。不同领域的应用 1. 数字媒体处理 Render Network 一个基于区块链的全球渲染平台，其目标是为创作者数字创意提供帮助。它允许创作者按需将 GPU 渲染工作扩展到全球 GPU 节点，提供了以一种更为高速且便宜的渲染工作能力，在创作者确认过渲染结果后，再由区块链网络向节点发送代币奖励。相比传统的视觉效果实现方法，在本地建立渲染基础设施或在购置的云服务中增加相应的GPU开支，这都需要高昂的前期投入。自2017年创立以来，Render Network 用户在网络上渲染了超过1600万帧和近50万个场景。从Render Network 2023 Q2 发布数据也能表明，渲染帧数作业和活跃节点数都呈增长的趋势。此外，Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向AI领域扩展。 Livepeer 则是通过网络参与者贡献自己的GPU算力和带宽，为创作者提供实时视频转码服务。广播者可以通过将视频发送至Livepeer，完成各类视频转码，并向各类端侧用户分发，进而实现视频内容的传播。同时，可以便捷地通过法币形式支付，获得视频转码、传输、存储等服务。在Livepeer 网络中，任何人都允许贡献个人计算机资源（CPU、GPU 和带宽）以进行转码和分发视频来赚取费用。原生代币（LPT）则代表了网络参与者在网络中的权益，通过质押代币的数量，决定节点在网络中的权重，从而影响其获得转码任务的机会。同时，LPT也起到了引导节点安全、可靠、快速地完成分派的任务。 2. AI领域的扩展在目前AI领域的生态系统中，主要参与者大致可以划分成：从需求方入手，在产业的不同阶段，对算力的诉求是有明显区别的。以底层模型开发为例，在预训练环节为确保训练结果的有效对并行计算、存储、通信等方面要求都非常高，这就需要通过大型的算力集群来完成相关的任务。当下主要算力供给主要还是依赖自建机房、中心化的云服务平台来集中提供。而在后续模型微调、实时推理和应用开发等环节则对并行计算、节点间通信的要求没有那么高，这恰恰是去中心化算力能一展拳脚的部分。纵观此前已颇具的声量的项目， Akash Nework 在去中心化算力方向做了一些尝试： Akash Network 结合不同的技术组件，让用户可以在去中心化的云环境中高效、灵活地部署和管理应用程序。用户可以利用 Docker 容器技术打包应用，然后通过 Kubernetes 在 Akash 提供的云资源上通过 CloudMOS 进行部署和扩展。Akash 采用“反向拍卖”的方式，这使得价格比传统云服务更低。 Akash Network 在今年8月也发布将推出了主网第6次升级，将对 GPU 的支持纳入其云服务中，未来向更多 AI 团队提供算力供给。 Gensyn.ai，今年颇受行业瞩目的项目由 a16z 领投完成了4300万美元A轮融资，就目前公布项目公布的文档来看，该项目是一个主网基于波卡网络的 L1 PoS 协议，聚焦于深度学习，它旨在通过创建一个全球性的超级计算集群网络来推动机器学习的边界。这个网络连接了从拥有算力富余的数据中心到潜在可贡献个人 GPU 的 PC，定制的 ASIC 和 SoC 等多种设备。为解决的目前去中心化算力中存在的一些问题，Gensyn 借鉴了学术界的一些理论研究新成果： 1. 采用概率学习证明，即使用基于梯度的优化过程的元数据来构建相关任务执行的证明，来加快验证过程； 2. 图形基准协议（Graph-based Pinpoint Protocol），GPP作为一个桥梁，连接了DNN（Deep Neural Network）的离线执行与区块链上的智能合约框架，解决了跨硬件设备间容易发生的不一致性，并确保了验证的一贯性。 3. 与 Truebit 类似的激励方式，通过质押和惩罚相结合的方式，建立一个能让经济理性参与者能诚实地执行分派的任务。该机制采用了密码学和博弈论方法。这个验证系统对于维持大型模型训练计算的完整性和可靠性。但值得注意的是以上内容更多的是解决任务完成验证层面，而非在项目文档中作为主要亮点讲述的关于去中心化算力来实现模型训练方面的功能，特别是关于并行计算和分布式硬件间通信、同步等问题的优化。当前受网络延迟（Latency）和带宽（Bandwidth）的影响，频繁的节点间通信会使得迭代时间和通信成本都发生增长，这不仅不会带来实际的优化，相反会降低训练效率。Gensyn 在模型训练中处理节点通信和并行计算的方法可能涉及复杂的协调协议，以管理计算的分布式性质。然而，如果没有更详细的技术信息或对他们具体方法的更深入了解，Gensyn通过其网络实现大型模型训练的确切机制需要等项目上线才能真正揭晓。我们还关注到 Edge Matrix Computing (EMC) protocol 它通过区块链技术将算力运用至 AI、渲染、科研、AI电商接入等类型的场景，通过弹性计算把任务分发到不同的算力节点。这种方法不仅提高了算力的使用效率，还确保了数据传输的安全性。同时，它提供了一个算力市场，用户可以访问和交换计算资源。方便开发者部署，更快地触达用户。结合 Web3 的经济形式，也能使算力提供方在根据用户的实际使用情况获取真实收益和协议方补贴，AI开发者也获得更低的推理和渲染成本。以下是其主要组成部分和功能的概述：预期还将推出了基于 GPU 的 RWA 类产品，此项的关键在于将原本在机房固定住的硬件盘活，以 RWA 的形式分割流通，获得额外的资金流动性，高质量 GPU 能作为 RWA 底层资产的原因在于，算力可以算得上 AI 领域的硬通货，目前有明显的供需矛盾，且该矛盾并不能在短期内解决，因而 GPU 的价格相对比较稳定。此外，通过部署 IDC 机房实现算力集群也是 EMC protocol 会重点布局的部分，这不仅能让 GPU 在统一环境下的运转，更高效地处理相关大型算力消耗的任务，如模型的预训练，由此来匹配专业用户的需求。同时，IDC 机房也能集中托管和运行大量的 GPU，确保同类型高质量硬件的技术规格，方便将其打包作为 RWA 产品推向市场，开启DeFi 新思路。近年学界在边缘计算领域也有新的技术理论发展和应用实践。边缘计算作为云计算的一种补充和优化，一部分的人工智能正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，为此轻量机器学习受到青睐，以满足功耗、延时以及精度等问题。 Network3 是通过构建了一个专门的AI Layer2，通过AI 模型算法优化和压缩，联邦学习，边缘计算和隐私计算，为全球范围内的AI开发者提供服务，帮助他们快速、便捷、高效地训练或者验证模型。它通过利用大量智能物联网硬件设备，可聚焦小模型，来做相应的算力供给，且通过构建TEE（Trusted Execution Environment）能让用户仅通过上传模型梯度，来完成相关训练，确保用户相关数据隐私安全。综上 • 伴随 AI 等领域的发展，许多行业会从底层逻辑上实现巨大变革，算力会上升到更重要的地位，与之关联的各个方面也都会引起行业的广泛探索，去中心化算力网络有其自身优势，可答复降低中心化风险，同时也能作为中心化算力的一种补足。 • 且本身 AI 领域的团队也处于一个分岔口上，是否利用已训练好的大模型构建自身产品，还是参与到训练各自地域内的大模型，这样的选择也多是辩证的。因而去中心化算力能满足不同的业务需求，这样的发展趋势是喜闻乐见的，且伴随技术的更新和算法的迭代，势必在关键领域也会有所突破。 • 至不惧，而徐徐图之。来源：金色财经

金色财经2023-11-28

中国突传重磅消息！习近平将于周二赴上海视察港媒:凸显习近平恢复国家经济增长速度的决心

最大的外国投资者的所在地，包括特斯拉(Tesla)、通用汽车(General Motors)和华特迪士尼(Walt Disney)。此次视察也恰逢上海自由贸易区成立10周年。上海自由贸易区是中国经济改革的试验场。《南华早报》报道称，在人们对中国与西方脱钩的担忧日益加剧之际，习近平预计将鼓励城市官员实施更多的市场自由化，以刺激跨境贸易和资本在内地门户城市的流动。上海金融咨询公司Integrity的顾问丁海峰(音译)表示：“在最高领导人的视察之后，上海作为经济火车头的作用将进一步凸显。地方政府官员和企业高管在促进中国商业和金融中心的商业活动方面将拥有更大的自由。” 2018年11月，习近平在第一届进博会上宣布，临港新城120平方公里的区域将被赋予自由贸易区地位，以吸引全球投资者。特斯拉于2020年1月开始从位于临港的超级工厂3交付上海制造的汽车。该工厂是该公司全球最大的生产中心。洋山深水港是世界上最大的集装箱运输码头，通过全长32公里的东海大桥与临港自贸区相连。去年，洋山深水港吞吐量达到2400万标准箱(20英尺标准箱)。

tqttier2023-11-27

CPT Markets：美股多头信号又亮! 生成式AI时代起飞，NVIDIA营收超乎预期!

趋势有望持续」。至于美股七巨头，除了Tesla，诸如Apple、Microsoft、Amazon、Facebook、Google与NVIDIA其财报均超乎市场预期。那么在七大巨头公布完其财报后，我们是否能察觉到企业对于经营状况可能引发衰退的担忧有所缓解?根据下图，我们可以发现标普500指数成分股公司在财报电话会议中所提及「衰退」的公司数量正呈逐渐下降的趋势，第三季度大致于11%左右徘徊，明显低于2020年和2022年42%至46%的高峰水平。总体来说，2023年第四季可能受淡旺季变动影响，美股可能会出现适度的回调，但预计2024整体上升趋势将全面展开，美国科技股的获利和每股收益预期将高于今年水平。热门指标股Nvidia再次公布了令人瞩目的季度成长报告，截至10月29日的第三季度，其销售额激增至181亿美元，达到了三倍以上，刷新了单季新高并超越了华尔街的预期。NVIDIA创办人兼执行长Jensen Huang表示，第三季的强劲成长主要反映市场对加速运算和生成式人工智能之广泛需求。此外，大型语言模型新创公司、消费性网络公司以及全球云端服务供货商，它们均于生成式人工智能领域担当了先驱角色。下一波浪潮正开始形成，国家和区域云端服务提供商正积极投资于AI云端设备以满足本地需求，同时，企业软件公司也纷纷将AI副驾驶和助手整合进其平台，即企业正致力于建立客制化的AI系统，以推动自动化。华尔街乐观预测NVIDIA第四季度营收将再次增长，尽管外界担忧第四季度将受中国销售潜在风险所影响，但由于对生成式人工智能的需求仍然强劲，预计其他地区的增长将足以弥补这一影响。为使读者更加明了，CPT Markets分析师特别解释了NVIDIA于全球市场之优势： 1. NVIDIA的芯片和相关软件不仅是当前人工智能训练系统中最受欢迎的首选，同时它的设备对于处理大量数据的数据中心亦扮演至关重要的角色。 2. 目前全球市场上的各大科技巨头注入大量资金，期望能强化其AI能力，举例来说，Microsoft在今年十月份便表示，本季度的资本支出将超过110亿美元，较去年同期增加三分之二，并预计未来将进一步增加投资。最为显着的是，科技公司对NVIDIA芯片的需求持续攀升，即便这些AI系统的单价高达数十万美元，市场对其仍然表现热切。 3. 目前，整个产业正由通用型转向加速运算和生成式人工智能，而NVIDIA的中央处理、绘图处理器、网络以及AI企业软件等业务都是人工智能时代全力运转的成长引擎。读者可以理解为，AI产品的爆炸性增长仍处于初期阶段，随着软件公司越来越明白拥有信息的价值，它们将致力于推出更为个性化的AI产品，而这也意味着生成式人工智能的影响正从新创公司逐渐扩散至全球经济，整体而言，这个发展趋势将促使软件公司更积极地投入AI领域，同时为NVIDIA提供了更多潜在的市场机会。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2023-11-27

特斯拉第一辆量产真车Cybertruck首度亮相加拿大！首批将于本月底交付

-a-first-look-more-tesla-showrooms-get-it-in-the-us/ 作者：提米

超级生活2023-11-27

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