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FX168财经日报：诡异行情！美国重量级就业数据“爆冷” 美元仍走强、金价大跌失守2010美元

或近1.1%，报77.20美元/桶。 Sevens Report Research联合编辑Tyler Richey指出，上周OPEC+的会议结果显然令人失望，因为追加的减产数量并不令人印象深刻，而且2024年的减产政策属于自愿性质。在11月30日，OPEC+同意在2024年第一季度减产约220万桶/日。但这些减产中至少有130万桶/日是沙特阿拉伯和俄罗斯已经实施的自愿限制措施的延伸。俄罗斯副总理亚历山大·诺瓦克表示，如果现有的减产行动还不够，OPEC+准备在2024年第一季度深化石油减产，以消除原油市场上的“投机和波动”。加密货币周二，比特币延续前一日强劲涨势，盘中一度突破44,000美元，为2022年4月来首见。周二的涨势令比特币今年累计涨幅超过150%。目前市场共识为，美国证券交易委员会(SEC)将于2024年初核准第一档比特币现货ETF的申请案。美股数字货币概念股走高，Robinhood现涨超8%，Coinbase涨超3%，MicroStrategy涨近3%。比特币与MSCI Inc.世界股票指数的90天相关系数已从年初的0.60下降至0.18。对该代币和现货黄金的类似研究显示，这一数字已从0.36降至几乎为零。读数为1表示资产同步移动，而-1则表示它们朝相反方向移动。周三(12月6日)关注重点（北京时间）： 18:00 欧元区10月零售销售月率 21:15 美国11月ADP就业人数 21:30 美国10月贸易帐 23:00 加拿大央行公布利率决议 23:00 美国11月纽约联储全球供应链压力指数 23:30 美国至12月1日当周EIA原油库存 23:30 美国至12月1日当周EIA库欣原油库存 23:30 美国至12月1日当周EIA战略石油储备库存更多重要事件请点击此处

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tqttier2023-12-06

原油收盘：OPEC+自愿减产效果存疑原油期货连续四日收跌并创七月以来新低

英热单位2.71美元，上涨0.6%。 Sevens Report Research的联合编辑Tyler Richey表示:“欧佩克+上周的决定显然令人失望，因为额外的石油产量限制数量不足，以及2024年政策削减的自愿性质。” 据彭博社周一报道，沙特阿拉伯能源部长阿卜杜勒阿齐兹·本·萨勒曼王子本周表示，如果需要，欧佩克+减产“绝对”可以持续到第一季度之后。里奇周二表示:“然而，市场并不买账，因为看空者正在向欧佩克+施压，要求其对政策计划的长期前景更加明确，并保证该组织愿意‘不惜一切代价’将油价维持在每桶80美元附近或以上。” 与此同时，美国副能源部长戴维·特克周一对彭博电视台表示，美国正在尽可能多地补充SPR——过去几个月一直是这样，按照目前的价格，它将继续这样做。原油价格上周连续下跌，此前欧佩克+产油国周四同意在明年第一季度从市场上自愿削减约220万桶/日的原油，这一数字包括普遍预期的沙特阿拉伯每天100万桶的自愿减产和俄罗斯每天30万桶的原油出口削减。分析师说，整体减产的自愿性质让交易员对生产商是否会遵守减产表示怀疑。沙特阿拉伯能源部长周一的言论暗示，第一季度的减产可能会延长，这几乎没有提供持久的支持。“展望未来，石油价格走势变得越来越重，如果未来没有某种积极或看涨的市场催化剂，我们可能会看到西德克萨斯中质原油(WTI)测试2023年的低点67美元/桶，”sevensreport Research的分析师在周二的一份报告中写道。美国能源情报署(Energy Information Administration)将于周三公布美国石油供应的每周数据。接受标准普尔全球商品洞察调查的分析师平均预计，涵盖截至12月1日当周的报告将显示美国国内商业原油库存减少410万桶。他们还预测，汽油和馏分油的周供应量将分别增加80万桶。

金融界2023-12-06

原油收盘：欧佩克+强调深化减产及美国补充战略储备消息提振原油终结三日连跌走势

)测试2023年的低点67美元/桶，”sevensreport Research的分析师在周二的一份报告中写道。美国能源情报署将于周三公布美国石油供应的每周数据。接受标准普尔全球商品洞察调查的分析师平均预计，涵盖截至12月1日当周的报告将显示美国国内商业原油库存减少410万桶。他们还预测，汽油和馏分油的周供应量将分别增加80万桶。

金融界2023-12-06

对冲基金和共同基金一直在追逐同样的科技股

同基金都增持了Magnificent Seven超级大盘股，其中包括苹果(Apple)、亚马逊(Amazon)、Alphabet GOOGL、Meta、微软(Microsoft)、英伟达(Nvidia)和特斯拉(Tesla)。对冲基金和共同基金也大举投资于一些大家共同看好的公司，包括Fiserv、Humana、Kenvue、Mastercard、Progressive Corp.、Pioneer Natural Resources、Uber Technologies、United Health、Visa、Vertiv VRT等。自2013年以来，这些公司在60%的月份里的平均表现都好于标准普尔500指数。这一策略使对冲基金今年迄今获得了可观的回报，因为它们受益于最近大型股的上涨，尽管对冲基金的拥挤程度和集中度达到了历史新高。然而，对冲基金和共同基金所采取的策略在能源部门方面存在分歧。高盛的分析发现，在共同基金增持能源股的同时，对冲基金减少了对能源行业的敞口。

金融界2023-12-06

Footprint Analytics x Future3 Campus联合发布AI与Web3研报（下篇）

据产品的自动化分析、检索等能力。例如 SevenX Ventures 的Yuxing 提到 Web3 数据使用 AI 技术最主要的帮助是效率方面，比如 Dune 使用 LLM 模型做代码异常检测和将自然语言转化生成 SQL 去信息索引；还有用 AI 做安全预警的项目，AI 算法做异常检测效果比从纯数学统计更好，所以可以更有效地去做安全方面的监测；此外，经纬创投的子熹提到企业可以通过训练 AI 模型进行数据的预标注，能节约很多人力成本。尽管如此，VC 们都认为，在提高 Web3 数据产品的能力和效率方面，AI 起到的是辅助作用，例如数据的预标注，最终可能仍需要人工审核来确保准确性。（2）利用 LLM 在适应性和交互上的优势，打造 AI Agent/Bot。例如使用大语言模型来检索整个 Web3 的数据，包括链上数据和链下新闻数据，进行信息聚合和舆情分析。Hashkey Capital 的 Harper 认为这类的 AI Agent更加偏向于信息的整合、生成，以及和用户之间的交互，在信息准确性和效率上会相对弱一些。上述两方面的应用尽管已经有不少案例，但是技术和产品仍然在探索的早期，因此未来也需要不断地进行技术优化和产品改进。（3）利用 AI 进行定价及交易策略分析：目前市场中有项目利用 AI 技术给 NFT 进行价格估算，如启明创投投资的 NFTGo，以及有些专业交易团队使用 AI 进行数据分析和交易执行。此外 Ocean Protocol 近期也发布了一个价格预测的AI产品。这类的产品似乎很有想象力，但在产品中、用户接受程度方面，尤其是准确性方面仍需要进行验证。另一方面，有不少 VC，尤其是在 Web2 有投资的 VC会更关注提到 Web3 和区块链技术能够为 AI 技术带来的优势和应用场景。区块链具有公开可验证、去中心化的特点，以及密码学技术提供隐私保护能力，加上 Web3 对生产关系重塑，可能能够给 AI 带来一些新的机会：（1）AI 数据确权与验证。AI 的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。启明创投的唐弈提到对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权需要一个全新的体系，区块链可能可以提供帮助。经纬创投的子熹提到有数据交易所将数据放在NFT中进行交易，可以解决数据确权的问题。另外，SevenX Ventures 的 Yuxing 提到Web3 数据能够改善 AI 造假和黑盒问题，当前 AI 在模型算法本身和数据方面都存在黑盒问题，会导致输出结果的偏差。而Web3的数据具有透明性，数据是公开可验证的，AI模型的训练源和结果都会更加明晰，使得AI更加公正，减少偏见和错误。但当前 Web3 的数据量还不够多，不足以给 AI 本身的训练赋能，因此短期不会实现。但是我们可以利用这一特性，将 Web2 数据上链，来防止 AI 的深度伪造。（2）AI 数据标注众包及 UGC 社区：目前传统 AI 标注面临效率和质量较低的问题，尤其是在涉及到专业知识领域，可能还需要交叉学科知识，传统的通用数据标注公司是不可能覆盖的，往往需要专业团队内部来做。而通过区块链和 Web3 的概念引入数据标注的众包，则能很好地改善这个问题，例如经纬创投投资的Questlab，他们使用区块链技术提供数据标注的众包服务。此外，在一些开源模型社区中，也可以使用区块链概念来解决模型创作者经济的问题。（3）数据隐私部署：区块链技术结合密码学相关技术可以保证数据的隐私和去中心化。经纬创投的子熹提到他们投资的一个合成数据公司，通过大模型生成合成数据去使用，数据可以主要应用在软件测试、数据分析，以及 AI 大模型训练使用。公司在处理数据的时候涉及到很多隐私部署的问题，使用了 Oasis区块链，可以有效避免了隐私和监管问题。 2.2 AI+Web3 数据公司如何打造核心竞争力对于 Web3 技术公司来说，AI 的引入能够一定程度上增加项目的吸引力或关注度，但是目前大部分 Web3 技术公司相关结合 AI 的产品并不足以成为公司的核心竞争力，更多是在提供了更友好的体验，以及效率的提升。譬如 AI Agent 的门槛并不高，先做的公司可能在市场有先发优势，但并不产生壁垒。而真正在 Web3 数据行业中产生核心竞争力和壁垒的应该是团队的数据能力以及如何应用 AI 技术解决具体分析场景的问题。首先，团队的数据能力包括了数据源及团队进行数据分析和模型调整的能力，这是进行后续工作的基础。在采访中，SevenX Ventures、经纬创投和 Hashkey Capital 都一致提到了 AI+Web3 数据公司的核心竞争力取决于数据源的质量。在这个基础上，还需要工程师能够基于数据源熟练地进行模型微调、数据处理和解析。另一方面，团队 AI 技术具体结合的场景也非常重要，场景应该是有价值的。Harper 认为，尽管目前 Web3 数据公司与 AI 的结合基本都是从 AI Agent 开始，但他们的定位也不同，例如 Hashkey Capital 投资的 Space and Time，和 chainML 合作推出了创建 AI agent 的基础设施，其中创建的 DeFi agent 被用于 Space and Time。 2.3 Web3 数据公司未来的商业化道路另一个对于 Web3 数据公司很重要的话题是商业化。长期以来，数据分析公司的盈利模式都比较单一，大都 ToC 免费，主要 ToB 盈利，这很依赖于 B 端客户的付费意愿。在 Web3 领域，本身企业的付费意愿就不高，加上行业初创公司为主，项目方难以支撑长期的付费。因此目前 Web3 数据公司在商业化的处境上比较艰难。在这个问题上，VC 们普遍认为当前 AI 技术的结合，仅应用在内部解决生产流程的问题，并没有改变本质上的变现难问题。一些新的产品形式如 AI Bot 等门槛不够高，可能一定程度上在 toC 领域增强用户的付费意愿，但仍然不是很强。AI 可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案，商业化需要更多的产品化努力，例如寻找更加合适的场景，和创新的商业模式。在未来 Web3 与 AI 结合的路径上，利用 Web3 的经济模型结合 AI 数据可能会产生一些新的商业模式，主要在 ToC 领域。经纬创投的子熹提到 AI 产品可以结合一些 token 的玩法，提高整个社群的粘性、日活和情感，这是可行的，也更容易变现。启明创投的唐弈提到，从意识形态的角度，Web3 的价值体系可以结合到AI上的，很适合作为 bot 的账号体系或者说价值转化体系。例如一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。但这个概念属于未来的畅想，实际应用可能还有很长的路要走。而在原来的商业模式，即用户直接付费上，需要有足够强的产品力，让用户有更强的付费意愿。例如更高质量的数据源、数据带来的效益超过支付的成本等，这不仅仅在于 AI 技术的应用，也在数据团队本身的能力之上。关于Footprint Analytics Footprint Analytics是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，GameFi 以及钱包地址资金流追踪数据。关于Future3 Campus Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，重点聚焦Web3.0 Massive Adoption、DePIN、AI三大赛道，以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，辐射全球Web3.0生态。同时，Future3 Campus将推出首期5000万美金的种子基金用于Web3.0项目孵化，真正服务于Web3.0领域的创新创业。来源：金色财经

金色财经2023-12-05

SevenX Ventures：一文了解zkOracle和zkCoprocessor概念及它们差异

作者：Hill，SevenX Ventures Research；翻译：0xjs@金色财经 0、引言在这篇文章中，我们将了解最近流行的 zkCoprocessor 和 zkOracle 概念，并比较它们的差异。 1、zkCoprocessor的定义当一个术语被创造出来时，它的真正含义并不是由它本身定义的。我们在区块链的例子中已经看到了很多这样的情况。 ZK：虽然学术界经常提到零知识的隐私特征，但在区块链背景下，ZK往往只代表技术的简洁性和有效性。即使是基于 ZK Rollup 构建的项目也称自己为 zkSomething。 DA：直到现在，很多人还没有真正意识到Data Availability并不是Data Storage，所以为了解决这个术语问题，有人建议用 DP（Data Publishing）代替DA，或者把DA的全部含义变成数据发布+数据存储。我们在 zkCoprocessor 一词中看到了类似的现象。每个人都使用这个术语，但他们不一定指的是相同的事物。所以我们想表达项目本身对 zkCoprocessor 的看法，社区对 zkCoprocessor 的理解，以及从我们的角度来看 zkCoprocessor 的真正含义和作用。 a) 来自项目本身 Axiom 的定义 1：zkCoprocessor 在链上证明历史数据。 zkCoprocessor 的概念由 Axiom 推广，最初将其设想为 zkAttestor。从 Axiom 的想法来看，zkCoprocessor 代表了“在链上证明历史数据并在智能合约中无需信任地使用该数据”的组件。请注意，Brevis 团队表示，这种类型的 zkCoprocessor 本质上是底层 zk 电路之上的 API/DSL 层。所以这是不可编程的。 RISC Zero 的定义 2：zkCoprocessor 将计算从链上卸载到链下。 RISC Zero 也经常将自己称为 zkCoprocessor。从他们的角度来看，他们将 zkCoprocessor 视为一个更广泛的概念，“一种使用 ZKP 将计算从链上卸载到链下的工具”。 b) 来自社区 Peteris的定义（同1）：zkCoprocessor可以访问历史链上状态。 Aera Finance 的 Peteris认为，zkCoprocessor 的作用非常像一个状态预言机，主要功能是访问历史数据。同时，他和来自 BananaHQ 的 Rishabh认为定义 2 的描述更像是 zkVM，而不是 zkCoprocessor 的子类。 Messari、Modular Media 和 Kobi 的定义（与 2 相同）：zkCoprocessor 将计算从链上卸载到链下。 Messari也给出了自己对zkCoprocessor的定义。Messari 研究员 Sami认为，zkCoprocessor 使智能合约开发人员能够轻松地将复杂的逻辑卸载到链下，而无需新的信任假设。Modular Media也给出了同样的概念。Geometry 的 Kobi将 rollup 与协处理器进行了比较，Brevis 补充说 zkCoprocessor权衡了维护永久状态存储的成本与高度提升性能，Taiko 提出了Booster Rollup的设计，进一步探索了 Rollup 协处理器的想法。这些与 RISC Zero 的定义相同。 c) 来自我们综上所述，我们得出实际中zkCoprocessor有两种类型，分别如下：数据访问 zkCoprocessor：主要将某些数据（历史区块、历史状态）馈送到某个地方（智能合约）。 zkVM计算zkCoprocessor：由链下zkVM计算，然后将结果反馈给链上。将 O(n) 计算压缩为 O(1) 验证。 2.zkOracle的定义 a) 预言机 Hyper Oracle 在Defining zkOracle for Ethereum中为我们提供了 Oracle 的解释。 Oracle 实际上总结了任何区块链空间中的“基础设施”，作为比协处理器Copocessor更好的定义。如果基础设施/预言机的输入是链下数据并且输出是链上数据，则它是输入预言机（例如 Chainlink Price Feed）。反之，它是一个输出预言（例如The Graph）。如果输出预言机在前，然后是输入预言机，则它是 I/O 预言机（例如 Gelato Network）。总之，预言机与协处理器的概念非常相似，但协处理器同时具有数据访问和计算的特点。 b) zkOracle 以Hyper Oracle为例，zkOracle和zkCoprocessor之间是什么关系？ Defining zkOracle for Ethereum中讨论的 zkOracle 实际上具有两个 zkCoprocessor 的功能。例如，Hyper Oracle 等 zkOracle：以无需信任的方式访问历史数据。可以执行可编程计算。 3、zkCoprocessor和zkOracle 当我们直接将两种类型的zkCoprocessor与zkOracle进行比较时，我们可以看到zkOracle同时具有zkCoprocessor的所有功能：智能合约的异步处理与 L1 或 L2 上的现有应用程序互操作并增强其功能卸载资源受限系统中的计算通过直接比较，zkOracle是一个更加端到端的解决方案，可以为开发者提供更加完整的技术栈。两类zkCoprocessor在各自的垂直领域进行了扩展，例如，数据访问zkCoprocessor解锁了跨链场景，zkVM计算zkCoprocessor代表了基于zkVM的zk rollup。 4、使用 zkCoprocessor 或 zkOracle 建设建设时选择哪一种？按照一步一步的顺序，我们可以做出一些关于构建应用程序的决定。 a) 纯智能合约的DApp 首先，智能合约的纯 Solidity 实现仍然是一个非常好的选择。虽然纯粹的智能合约不能提供一些最好的新颖功能，但在某些场景下它们仍然足够了。此外，Arbitrum Stylus 的当前可用性还通过纯智能合约解锁了许多新应用程序。 b) 需要更丰富数据访问的DApp 在许多情况下，开发人员可能希望使用数据访问 zkCoprocessor 或 zkOracle 进行智能合约来访问更丰富的数据源。在这种场景下，如果单独使用数据访问zkCoprocessor，计算仍然在智能合约中处理。zkCoprocessor的作用是降低传统方式获取数据的复杂度，而不是让智能合约的计算能力更强。在这个场景中，我们看到了很多与数据相关的小型项目，而不是传统意义上成熟的 DApp：使用 zkCoprocessor Axiom：更好的 LP 管理、MEVictim 回扣使用 zkOracle Hyper Oracle：Uniswap v2 价格、OpenSea 交易活动、USDT 交易量监控 c) 需要大量计算的DApp 通常，一些复杂的算法无法直接在链上计算，对于游戏来说，计算逻辑非常复杂，例如etherquake和GameOfLife，运行一步需要花费2000美元。或者与机器学习相关的复杂算法不可能在链上运行。因此，我们需要 zkVM zkCoprocessor 或 zkOracle 在链下运行计算，然后以 ZKP 的形式提交到链上。在这个例子中，我们可以看到它们的一些无限的计算潜力：使用 zkCoprocessor Bonsai：Zeth（在 zkVM 中证明 Reth）、zk-sentiment 使用 zkOracle Hyper Oracle 或 zkWASM：zkGo（在 zkVM、Type-0 zkEVM 中证明 L2-Geth）、zkAMM d) 全功能的下一代DApp（DeFi 3.0）最后，我们讨论了只使用 zkOracle 构建的应用程序。以 DeFi 应用为例，一个完整的 DeFi 是非常复杂的。下一代 DeFi 应用程序，或 DeFi 3.0 DApps，将需要：更丰富的数据访问无限制的计算自治（用于清算、参数更新、协议治理）我们已经讨论了 zkOracle 如何共享两个 zkCoprocessors 的功能，同时满足前两个功能要求。zkOracle 如何实现自治功能，而 zkCoprocessor 如何不实现自治功能？ zkOracle：不需要人工干预。数据访问和计算任务可以以可编程和自动化的方式完全定义和执行。所有链上调用始终是无需信任且有效的。 zkCoprocessor：需要通过中继器对计算响应进行链上监控和过滤，或者添加额外的复杂机制。那么 zkCoprocessor 缺乏自主性意味着什么：去中心化不足潜在复杂机制的风险开发者心理负担因此，对于像 DeFi 这样的完整应用程序来说，zkOracle 是一个完美且充分的选择。值得注意的是，Hooks 还可以处理 zkCoprocessor 缺失的一些功能，但仅限于 DeFi 等场景，而不是普遍适用。来源：金色财经

金色财经2023-12-03

燃烧提醒：DEX 代币 $ETHETF 在市场情绪转为看涨中回升 +26% 供应量燃烧21%

十一月份的爆发型DEX代币$ETHETF正迅速接近总供应量21%的燃烧目标，仅今天就燃烧了100万枚代币，随着市场看涨 - 千万不要错过。 ETH ETF代币再次在DEX市场掀起波澜，另外100万枚$ETHETF代币被燃烧（占总供应量的1%）。燃烧情况可在Etherscan上追踪。这次燃烧是正在进行的动态燃烧机制中的最新一环，旨在通过燃烧2100万枚代币（约占供应的21%）来减少ETH ETF代币的供应。随着手动燃烧的ETHETF代币数量已经达到了14,000,000枚，再加上通过2%购买税燃烧的6,000,000枚，总共已经从总供应中移除了20,000,000枚$ETHETF（价值超过$200,000）（相当于减少了20%）。现在，受到供应减少的吸引，新投资者正在竞相加仓，这被称为2023年最佳通缩型替代币。 ETH ETF的大规模燃烧事件：$ETHETF燃烧机制是如何运作的？在一次引人注目的隐秘推出后，$ETHETF在交易的前48小时内飙升了+218%，ETH ETF代币宣布于11月16日推出了一个代币燃烧计划。燃烧机制的明确目标是通过减少21%的代币供应（向比特币的21

Business2Community2023-11-30

金色精选 | GameFi风潮再起一览主流CEX链游板块生态项目

apital、Amber Group、SevenX Ventures、KuCoin Ventures 和 Gate Labs 等头部投资公司的支持。币价现为0.23美元。 Shrapnel（SHRAP ）：第一人称射击游戏，由 NEON 公司游戏行业资深人士组成的团队开发，团队曾获英国电影电视艺术学院奖和艾美奖。币价现为0.19美元。 Sinverse（SIN ）：“罪恶之城”是一款基于区块链技术的 Metaverse 多人游戏。游戏背景取材于世界上最具争议的城市，可在其中购买数字房地产。用户可以购买这片土地来发展和建立自己的帝国。游戏的目标是成为终极金并。这将是一个高度社交化的平台，用户可以在其中建立朋友聚会的俱乐部、在线活动的场所，甚至可以在黑社会活动中竞争以赢取游戏内奖励。币价现为0.014美元。 MetaTrace（TRC）：是一款融合了多种玩法的游戏，旨在将地理位置、区块链环境和经典游戏策略融为一体。币价现为0.094美元。 Shiba Saga（SHIA ）：游戏系列的核心玩法源自经典休闲游戏，但游戏主角都换成了柴犬 Shiba。该系列中的游戏共用一个链上互联系统，用户可以在每个游戏及每个新发布版本中赚取和使用同一种代币。币价现为0.082美元。 2、游戏平台 Echelon Prime（PRIME1）：Echelon Prime是一个区块链游戏平台，目前推出两款游戏，其中一款是Parallel TCG（卡牌游戏），另一个是Parallel Colony （模拟游戏）。目前，TCG刚刚完成B轮内测，Colony也处于概念阶段。 Echelon Prime 基金会致力于推动构建下一代web3 游戏生态系统。通过 PRIME，Echelon 正在通过开源和社区驱动的框架推动新游戏经济的创新。币价现为7.9美元。 Nakamoto Games（NAKA）：是一个play to earn游戏平台，币价现为1.82美元。 Bora（BORA）：是一个去中心化的游戏和娱乐生态系统。Bora 旨在吸引 GameFi 领域的游戏和应用程序到其 Bora Chain，以避免在以太坊等具有高 gas 费用的区块链上构建。币价现为0.14美元。 Pomerium（PMG ）：是一个 Web3 游戏工作室，主要负责开发具有原创内容的独立游戏并提供服务，如与游戏及发布相关的 Web3 实用服务工具。币价现为0.11美元。 GuildFi（GF）：是由游戏、NFT 和社区组成的互联Web3 生态系统，旨在最大化玩家的利益并实现跨元宇宙的互操作性。币价现为0.1美元。 Games for a living（GFAL）：是一个 Web3 游戏平台，旨在彻底改变游戏行业。币价现为0.045美元。 LitLab Games（LITT ）：是一家专注于电子竞技的AAA 视频游戏发行商，它创造一个由加密资产驱动的电竞游戏环境，玩家能够参与各种VR 和区块链游戏。币价现为0.038美元。 Rainbow（RBW）：是一款基于区块链的数字宠物收集和质押收益游戏Crypto Unicorn 的主要价值代币。币价现为0.03美元。 Creta（CRETA）：是基区块链技术 Locus Chain 构建的 Web3 游戏平台。币价现为0.023美元。 Metacade（MCADE）：是一个游戏生态系统，为开发者和玩家提供支持的游戏平台。币价现为0.018美元。 VisionGame（VISION）：是一个帮助传统游戏公司进行链上开发的基础设施平台。币价现为0.007美元。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

美联储降息希望推动华尔街“所有股票上涨”

管“七瑰宝”(Magnificent Seven)大型科技股表现疲软，但该基金周三仍在继续攀升。 FactSet的数据显示，比特币价格自2022年春季以来首次攀升至38,000美元以上。这帮助推高了Coinbase Global Inc.的股价。该股周二上涨逾7%。策略师们说，交易员们也在利用看涨股票期权来追逐涨势，而押注英伟达(Nvidia Corp.)股价大幅波动的做法看起来很受欢迎。如果英伟达股价大涨24%或以上就能获利的看涨期权持仓量大幅增加，如果英伟达股价较周二收盘价407.80美元下跌17%或以上就能获利的看跌期权持仓量也大幅增加。 OptionMetrics定量研究主管加勒特•德西蒙(Garrett DeSimone)将这些押注描述为“基本上是押注英伟达股价大幅波动”。对标普500指数看涨期权的需求也有所增加。芝加哥期权交易所(Cboe)股票看跌期权比率已从几周前的1.20左右降至周三的0.79。高盛集团(Goldman Sachs Group)的一组分析师表示，看涨期权的“偏斜”还有变得更加极端的空间。其他人同意了。 eToro的美国股票策略师考克斯(Callie Cox)在给MarketWatch的一封电子邮件中表示:“期权交易商整个月都在追赶。” 在更具防御性的交易中，受欢迎的押注金价的工具SPDR Gold Shares ETF GLD周二上涨1.3%，至每股189.26美元，原因是在美联储发表最新一批鸽派言论后，金价飙升至六个月高点。FactSet的数据显示，截至周三午盘，该ETF在11月份上涨了3%以上。美国国债也出现反弹，债券市场专家将其描述为“牛市趋陡”模式，两年期国债等短期债券领涨。FactSet数据显示，自周二开盘以来，两年期美国公债收益率BX:TMUBMUSD02Y已下跌近20个基点。周三该股报4.664%，为去年6月以来的最低水平。 Piper Sandler期权主管丹尼•基尔希(Danny Kirsch)周二在接受MarketWatch电话采访时表示:“这都是同一笔交易。” 降息激起了乐观情绪，但风险依然存在周二，在利率政策方面被视为鹰派的美联储理事沃勒(Christopher Waller)说，假设通胀继续减弱，最早可能在今年春季开始降息，这令投资者感到意外。此举再次提振了降息的希望。沃勒说:“我不知道要过多久，三个月，四个月，还是五个月，我们才有信心通货膨胀真的在下降，然后你就可以开始降低政策利率，仅仅因为通货膨胀率降低了。”自那以来，期货交易员预计，美联储最早可能在3月份的会议上开始降息的可能性为45%。自本月初以来，标准普尔500指数上涨了8.8%，而追踪纳斯达克100指数的景顺QQQ信托QQQ上涨了11.4%。FactSet的数据显示，这两个月都有望创下自2022年7月以来的最佳表现。与此同时，今年以来一直落后于大盘的小盘股也经历了类似于6月份突然猛涨的行情。罗素2000指数上涨7.9%，有望追平6月份的涨幅，甚至有可能超过6月份的涨幅。周三，该指数上涨1.1%，至1,812点，轻松跑赢标准普尔500指数、纳斯达克综合指数和道琼斯工业平均指数。但Beam的Aama表示，在市场对降息的兴奋情绪失控之前，投资者应该认真思考第一季降息的潜在风险。"所有人都认为，美联储越早降息，股市就越好，" Aama称。“但如果美联储在第一季度降息，那就意味着他们有一个很好的理由，这可能是经济(的问题)。”

金融界2023-11-30

一文了解 XION 的协议级抽象：全面简化主流受众眼中的加密世界

化——这是一个非常“古老”的技术困境。SevenX Ventures 在一篇文章中深入介绍了一个完美的例子，即安全方法与钻石方法（ERC-2535 钻石代理）。此外，在整个技术堆栈中，多家公司在各个层面上展开竞争。这迫使开发人员和用户必须为每个功能选择使用哪个平台。通过协议级标准化，XION 消除了任何的不兼容性。第三是用户碎片化——由于现有的外部拥有账户（EOA）无法无缝地升级到智能合约账户（SCA），现有 Web3 生态系统面临碎片化问题。同样，XION 的协议级解决方案已经消除了这种情况。密码学的未来保障：XION 的协议级解决方案与签名曲线无关，使其能够无缝满足许多现有的密码学曲线——以太坊的 Secp256K1、Solana 的 Ed25519、全球标准的 Secp256R1、JWT 的 RS256 等。这显然在互操作性、市场覆盖范围和长期适应性方面比现有的公链解决方案拥有巨大的优势。此外，XION 的基础设施在易于升级性、成本和安全性方面都具有明显的优势。可升级性：XION 的协议级解决方案提供的易于升级性为 XION 增强了开发和升级速度。升级其他公链中现有基础设施（尤其是共识层）的最大障碍之一是它会对现有 dApp 产生影响。XION 的实现缓解了这一问题，此外，它还允许当前不使用通用抽象的现有协议将其无缝集成到其堆栈以及任何未来的升级中。成本：在 EVM 链上部署和交易的成本相当大，通常会阻碍许多潜在采用者。XION 的创新技术堆栈和低费用结构完全消除了这一成本障碍，使其成为开发人员和用户更易于使用且更具成本效益的解决方案。此外，其低廉的费用使开发人员和用户能够执行更多的计算密集型操作。安全性：XION 的解决方案不会引入备用内存池（与 ERC-4337 不同）。这减轻了其他公链通常面临的与中心化、MEV 捕获、碎片化和审查制度相关的许多风险。将模块化和易于升级性相结合时，XION 提供了上述的开发速度增强，从长远来看，它具有极高的安全性和弹性。 XION 的通用抽象：全面的解决方案除了上面提到的协议级抽象的好处之外，XION 的通用抽象也是加密行业中唯一全面、包罗万象的解决方案。为了有效地解决采用问题，抽象用户进入加密领域后的各个方面势在必行。添加用户使用电子邮件登录的功能可能会简化用户入门流程的一个步骤，但如果用户随后还是需要执行 15 个额外步骤来了解和管理 Gas 费用、获取代币、掌握这些代币的内在价值等，那么入门时的简单性就变得毫无意义了。尽管加密行业为解决采用痛点做出了一些有趣的尝试，但 XION 的协议级抽象，从长远来看更具可持续性、灵活性和可行性。接下来我们通过七个不同的方面来继续介绍 XION 通用抽象的稳健性，每个方面都解决了特定的行业痛点。账户抽象：XION 开创了协议级别的模块化账户抽象。传统钱包导致用户入门率下降 95% 以上。下载插件、忍受复杂的设置、令人困惑的弹出窗口、理解和安全存储种子短语以及应对令人不快的用户体验是非技术用户的主要障碍。解决这个问题的方法是账户抽象和智能合约账户（SCA）。它们不仅允许用户使用熟悉的登录方法（例如电子邮件），而且还解锁其他安全增强功能，例如账户恢复、账户权限等等。除此以外，XION 抽象账户的其余部分仍然不可见。这种设计微妙而有影响力，确保开发人员可以专注于创造价值，而无需对这些账户进行任何特殊考虑。签名抽象：通过签名抽象，XION 是第一个支持跨所有加密曲线签名的公链。这一技术突破意味着 XION 可以使用 Apple 的 FaceID、密码、JWT、EVM 曲线、Solana 曲线等来签署交易。此外，当使用 JWT、FaceID、NFC、ZK 等非钱包身份验证器时，不需要可信代理或预言机，因为通信直接针对链进行。这不仅提高了安全性，而且完美契合 Web3 的“去信任”精神。支付抽象：XION 允许用户直接使用信用卡和借记卡进行链上交易，消除了其他链中常见的交易复杂性。在传统公链中，使用法定货币在链上购买商品是一项艰巨的任务，通常涉及 15 个以上的步骤，有时需要一周以上的时间才能完成。用户在购买之前必须忍受注册中心化交易所、执行 KYC、等待资金转账、创建钱包、资金跨链、兑换到正确的代币等等的考验。与此相反，XION 允许用户使用银行卡在不到 60 秒的时间内完成从开始到结束的链上交易体验，提供令用户真正熟悉的 Web2 体验。 Gas 抽象：XION 从最终用户的角度完全消除了 Gas 费用的概念。 Gas 费一直是 Web3 新用户面临的最大障碍之一。除了向新用户引入陌生的术语之外，获取必要的 Gas 代币的过程也是用户进入大多数公链生态系统的主要障碍。事实证明，这不仅对最终用户而且对应用程序构建者来说都是一个重大障碍，因为他们背负着 Gas 管理和购买的负担。XION 通过利用其协议级抽象和无 Gas 完全消除了用户进入生态系统的障碍。互操作性抽象：XION 真正可与所有生态系统互操作，使用户能够一键进行跨链并使用任何代币在 XION 上进行质押。尤其是在一个充斥着不同公链和代币的行业中，让所有用户都能访问 XION 至关重要。通过其互操作性抽象，XION 使来自任何公链的用户和任何代币持有者都能够在 XION 上进行交易/质押，从而统一所有公链生态系统的流动性。设备抽象：XION 完全抽象了浏览器钱包或应用程序的概念，使用户能够以多种方式访问其 XION 账户——不论是通过电子邮件、FaceID、密码还是其他方法——为用户提供跨各种设备的强大支持和高效操作。轻松支持所有设备（尤其是移动设备）的能力真正打开了 Web3 大规模采用的大门。如今，所有数字交互的很大一部分都发生在手机上。然而，当前的手机加密钱包存在安全风险，在不同设备之间不能很好地转换，要求用户不安全地使用助记词切换设备，并且当前应用程序内浏览器的 UI/UX 性能非常低下。XION 的基础设施可确保用户使用任何设备轻松访问账户。此外，它还允许用户将登录与资产分离，为用户与新 dApp 交互创建一个安全的途径，而不会让他们的资产面临风险。本质上，它允许用户随时随地、安全地访问 XION 生态系统。定价抽象：XION 是第一个在整个生态系统中使用熟悉的法币定价的公链。鉴于 USDC 是加密原生的，用户不必担心需要规避风险。此外，以法定货币计价的资产消除了价格波动，使许多以前不可能实现的用例成为可能。最后，它使 XION 上的所有资产都能以日常用户熟悉的货币计价。结语：为 Web3 创造可扩展的未来通过在其核心引入模块化通用抽象层，XION 率先针对用户采用的关键问题提供了全面的解决方案。在协议层面解决加密技术固有的复杂性时，XION 既简化了技术堆栈，又战略性地将自己定位为未来创新的基础层。其强大的基础设施旨在与所有当前公链进行无缝互操作，并长期适应未来的发展。 XION 的通用抽象为未来面向消费者的应用程序创新铺平了道路。它致力于抽象账户、签名、支付、Gas、互操作性、设备和定价等多方面的方法，让所有用户都能访问 Web3。通过将这些复杂术语封装在统一的协议级抽象层下，XION 显著推动加密行业更接近主流采用。来源：金色财经

金色财经2023-11-28

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