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英伟达FY2025Q3业绩电话会议高管解读财报

x、Salesforce、SAP 和 ServiceNow 与 NVIDIA 合作，竞相加速这些应用程序的开发，未来几年可能会部署数十亿个代理。埃森哲和德勤等咨询业领导者正在将 NVIDIA AI 带入全球企业。埃森哲成立了一个新的业务集团，拥有 30,000 名接受过 NVIDIA AI 技术培训的专业人员，以帮助促进这一全球扩张。此外，拥有超过 770,000 名员工的埃森哲正在内部利用由 NVIDIA 提供支持的 Agentic AI 应用程序，其中一个案例将营销活动中的手动步骤减少了 25% 至 35%。近 1,000 家公司正在使用 NVIDIA NIM，其采用速度在 NVIDIA AI Enterprise 货币化中显而易见。我们预计 NVIDIA AI Enterprise 全年收入将比去年增长 2 倍以上，我们的产品线还在继续建设中。总体而言，我们的软件、服务和支持收入年化为 15 亿美元，预计今年年化收入将超过 20 亿美元。工业 AI 和机器人技术正在加速发展。这是由物理 AI 的突破引发的，物理 AI 是理解物理世界的基础模型。就像为企业 AI 代理开发的 NVIDIA NeMo 一样，我们为开发人员构建了 NVIDIA Omniverse，用于构建、训练和操作工业 AI 和机器人。全球一些最大的工业制造商正在采用 NVIDIA Omniverse 来加速业务发展、实现工作流程自动化并实现新的运营效率水平。全球最大的电子产品制造商富士康正在使用基于 NVIDIA Omniverse 构建的数字孪生和工业 AI 来加速其 Blackwells 工厂的建设并提高效率水平。仅在其墨西哥工厂，富士康就预计每年将减少 30% 以上的千瓦时用量。从地域角度来看，由于向各行业出货符合出口要求的铜产品，我们在中国的数据中心收入环比增长。占数据中心总收入的百分比仍远低于出口管制开始前的水平。我们预计中国市场未来仍将保持非常有竞争力。我们将继续遵守出口管制，同时为客户提供服务。随着各国采用 NVIDIA 加速计算，以推动由 AI 驱动的新工业革命，我们的自主 AI 计划继续获得发展动力。印度领先的 CSP 包括 Tata Communications 和 Yotta Data Services，它们正在为数万个 NVIDIA GPU 构建 AI 工厂。到年底，它们将使印度的 NVIDIA GPU 部署量增加近 10 倍。Infosys、TSE 和 Wipro 正在采用 NVIDIA AI Enterprise，并提升近 50 万名开发人员和顾问的技能，以帮助客户在我们的平台上构建和运行 AI 代理。在日本，软银正在利用 NVIDIA DGX Blackwell 和 Quantum InfiniBand 构建该国最强大的 AI 超级计算机。软银还与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA AI Aerial 和 AI-RAN 平台将电信网络转变为分布式 AI 网络，该平台可以在 CUDA 上处理 AI 上的 5G RAN。我们正在与 T-Mobile 在美国推出同样的产品。富士通、NEC 和 NTT 等日本领先企业正在采用 NVIDIA AI Enterprise，而 EY、Strategy 和 Consulting 等主要咨询公司将帮助将 NVIDIA AI 技术引入日本的行业。网络收入同比增长 20%。收入连续增长的领域包括 InfiniBand 和以太网交换机、SmartNIC 和 BlueField DPU。网络收入环比下降，网络需求强劲且不断增长，我们打算——预计第四季度将实现环比增长。CSP 和超级计算中心正在使用和采用 NVIDIA InfiniBand 平台来为新的 H200 集群提供支持。用于 AI 的 NVIDIA Spectrum-X 以太网收入同比增长了 3 倍以上，我们的产品线继续建设，多家 CSP 和消费互联网公司正在计划部署大型集群。传统以太网并非为 AI 而设计。NVIDIA Spectrum-X 独特地利用了之前 InfiniBand 独有的技术，使客户能够实现 GPU 计算的大规模化。利用 Spectrum-X，xAI 的 Colossus 100,000 Hopper 超级计算机将实现零应用程序延迟降级，并保持 95% 的数据吞吐量，而传统以太网仅为 60%。现在转向游戏和 AI PC。游戏收入为 33 亿美元，环比增长 14%，同比增长 15%。第三季度是游戏业务表现出色的一个季度，笔记本电脑、游戏机和台式机收入均环比和同比增长。消费者继续选择 GeForce RTX GPU 和设备来驱动游戏、创意和 AI 应用程序，因此 RTX 终端需求受到开学季销售强劲的推动。渠道库存保持健康，我们正在为假期做准备。我们开始出货华硕和 MSI 的新款 GeForce RTX AI PC，最多可配备 321 个 AI 顶部，预计第四季度将配备微软的 Copilot+ 功能。这些机器利用 RTX 光线追踪和 AI 技术的强大功能来增强游戏、照片和视频编辑、图像生成和编码。上个季度，我们庆祝了世界上第一款 GPU GeForce 256 的 25 周年纪念日。变革性的计算图形点燃了 AI 革命， NVIDIA 的 GPU 一直是我们这个时代一些最重要的技术的驱动力。转向 ProViz。收入为 4.86 亿美元，环比增长 7%，同比增长 17%。NVIDIA RTX 工作站继续成为支持专业图形、设计和工程相关工作负载的首选。此外，人工智能正在成为强大的需求驱动因素，包括自动驾驶汽车模拟、用于生产力相关用例的生成式人工智能模型原型设计以及生成式人工智能、媒体和娱乐内容创作。转向汽车业务。收入达到创纪录的 4.49 亿美元，环比增长 30%，同比增长 72%。强劲增长得益于 NVIDIA Orin 的自动驾驶坡道和终端市场对 NAV 的强劲需求。沃尔沃汽车推出了基于 NVIDIA Orin 和 DriveOS 的全电动 SUV。好的。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 74.6%，非 GAAP 毛利率为 75%，环比下降，主要原因是 H100 系统向数据中心内更复杂、成本更高的系统混合转移。GAAP 运营费用和非 GAAP 运营费用环比增长 9%，原因是新产品推出的计算、基础设施和工程开发成本增加。在第三季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 112 亿美元。好吧，让我谈谈第四季度的前景。预计总收入为 375 亿美元，上下浮动 2%，其中包括对 Hopper 架构的持续需求和我们 Blackwell 产品的初始增长，尽管需求大大超过供应，但随着我们对供应的了解不断增加，我们有望超过我们之前对 Blackwell 收入的数十亿美元预测。在游戏方面，尽管第三季度的销售量强劲，但由于供应限制，我们预计第四季度收入将环比下降。预计 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 73% 和 73.5%，上下浮动 50 个基点。Blackwell 是一种可定制的 AI 基础设施，具有多种不同类型的 NVIDIA 芯片、多种网络选项以及用于空气和液体冷却数据中心。我们目前的重点是满足强劲需求、提高系统可用性以及为客户提供最佳配置组合。随着 Blackwell 业务的扩张，我们预计毛利率将降至 75% 出头。全面扩张后，我们预计 Blackwell 的利润率将在 75% 中段。GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 48 亿美元和 34 亿美元。我们是一家数据中心规模的 AI 基础设施公司。我们的投资包括建设数据中心，用于开发硬件和软件堆栈以及支持新产品的推出。预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出约为 4 亿美元，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 16.5% 加减 1%，不包括任何单项项目。更多财务详情包含在 CFO 评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券11-21 09:45

Palantir：多高算高？

SaaS股票——Cloudflare、ServiceNow和CrowdStrike的两倍多。在55美元时，Palantir的估值为50倍TTM收入和45倍前向收入——这是其有史以来最高的倍数，甚至超过了2021年的峰值——而那三家同行的前向收入为18倍至20倍。即使在未来，Palantir的交易也是同行的两倍，前向收益为146倍，而CrowdStrike为88倍，ServiceNow为71倍。来源：YCharts 增长型投资者不应忘记以前何时发生过这种情况；那就是Snowflake，这是一家华尔街宠儿，交易价格是其他云股票的2倍，前向市销率为45倍，零售投资者为沃伦·巴菲特参与IPO而欢呼。它目前的交易价格为11.7倍前向市销率。这里的主要问题不是Palantir是否是一支强劲的AI股票，而是买家是否会继续介入？总结 Palantir的第三季度报告受到了市场的极大热情，但在这种估值下，基本面必须完美无瑕。RPO增长在过去四个季度激增，而Palantir的40规则随着调整后的运营利润率的扩大和收入增长的加速而继续上升。净保留率已升至两年高点，第三季度达到118%，交易规模继续扩大。然而，第四季度的收入指引意味着比预期的第三季度更大的连续减速，而美国商业净新增客户继续环比下降。这听起来可能像是吹毛求疵，但该公司的定价远高于任何同行的交易价格，这通常对科技投资者来说不是什么好事。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$

老虎证券11-13 19:35

【美股收评】特斯拉飙升创十年来最佳单日表现，华尔街涨跌互现

客户类型众多，而且其收入也超出预期。 ServiceNow股价上涨5.39%。该公司是推动标准普尔 500 指数上涨的另一大推动力，其平台可帮助企业实现流程自动化和连接。受客户对采用人工智能技术的兴趣推动，该公司实现的利润和收入超出预期，联合太平洋铁路公司下跌4.39%，该公司公布利润和收入略低于预期，股价下跌。就业报告周四公布的失业救济申请报告显示，就业市场情况好坏参半。数据显示，上周初请失业金人数意外降至22.7万人，而前一周的初请失业金人数被上修为24.2万人。近期遭受飓风袭击的各州的失业金申请数量出现波动。报告称，上周申请失业救济的人数减少，这可能表明裁员人数相对较少。但报告还称，领取救济金的总人数升至近三年来的最高水平。随着一份又一份的报告显示美国经济仍强于预期，收益率也随之攀升。这对华尔街来说是个好消息，因为它增强了人们对美国经济能够摆脱几代人以来最严重通胀的希望，而不会出现许多人担心的不可避免的痛苦衰退。但这也迫使交易员们下调对美联储降息幅度的预测，因为美联储现在的重点是保持经济繁荣，而不是降低通胀。随着对美联储最终将降息幅度的押注减少，美国国债收益率也回落了早先的部分跌幅。高频经济学公司的卡尔·温伯格和鲁比拉·法鲁奇表示，总体而言，这些数据显示经济正在放缓，“但这些数据中并没有显示就业崩溃或裁员激增的迹象”。经济数据另一份初步报告称，上个月美国商业活动增长可能略有加速，因为服务业公司的强劲表现继续弥补制造业的疲软。标普全球的报告还显示，信心有所恢复，因为企业预计即将到来的总统大选后将带来更大的稳定性和确定性。与此同时，第三份报告称，上个月新屋销售强劲于经济学家的预期。债券市场美国国债收益率走低，较上一交易日创下的三个月高点有所回落。美国银行资产管理公司高级投资策略师罗布·哈沃思表示：“市场面临的压力来自利率方面。这才是真正抑制股市热情的原因，而且目前还没有足够大的盈利消息来推动市场创下新高……我们也看不到像我们看到的那样广泛的势头。” 美国国债收益率隔夜有所回落，但在失业救济申请报告公布后缩减了跌幅，随后开始大幅波动。 10年期美国国债收益率为4.20%，低于周三晚些时候的4.25%。但仍远高于上周晚些时候的4.08%。

Sissi10-25 05:00

ServiceNow第三季度銷售表現優異，生成式AI推動增長但未達市場高預期

ServiceNow第三季度業績分析導讀 ServiceNow第三季度訂閱銷售與業績概況人工智能應用對公司業務的影響人事變動與未來戰略市場預期與股價波動 ServiceNow第三季度訂閱銷售與業績概況 ServiceNow公司在2023年第三季度的訂閱銷售額增長了23%，達到27億美元，這是公司主要的收入來源。根據公司發布的數據，截至9月30日的當期剩餘履約義務（CRPO）增長了26%，這一數字代表著公司已預定但尚未履行的銷售額，超過了分析師的預期。儘管訂閱銷售和CRPO表現優於預期，ServiceNow的股票在盤後交易中一度下跌約1.3%。根據彭博智能分析師Anurag Rana的觀點，這似乎是「高預期所致」，因為ServiceNow的股價年初至今已經上漲了28%，遠超過iShares擴展軟件ETF的表現。人工智能應用對公司業務的影響 ServiceNow的業務專注於為企業提供人事和信息技術自動化管理的應用程序，並且正逐步將生成式AI功能融入產品中。公司的主要生成式AI助手產品「Now Assist」成為公司歷史上增長最快的產品，用戶平均合同溢價達到30%。 ServiceNow與Salesforce和Microsoft等同行一樣，最近強調了AI「代理」功能，這些代理能夠在無需用戶監管的情況下自動完成任務。部分客戶已開始試用ServiceNow的AI代理，預計將於下個月全面推出，並與其他產品進行差異化定價。人事變動與未來戰略 ServiceNow宣布從Alphabet旗下的Google Cloud聘請了Amit Zavery來填補總裁、首席產品官和首席運營官的空缺，這些職位原由CJ Desai擔任。Zavery將專注於產品和工程領域，他的第一年薪酬約為200萬美元，另有300萬美元的簽約獎金。此前，Desai因涉及一份政府合同及前美國陸軍技術領導的招聘問題而於今年7月離職，並已加入Cloudflare擔任高層管理職位。市場預期與股價波動對於2023年第四季度，ServiceNow預計其訂閱收入將達到28.8億美元，略高於分析師的預測。此外，公司預計短期訂單將增長21.5%。然而，Evercore ISI分析師Kirk Materne認為，這一增長指引「表現良好，但不算突出」，並指出公司通常對第四季度的預測較為保守。同時，ServiceNow強調了其對市場機遇的信心，表現在其第三季度招聘了超過1200名員工，大部分為銷售代表，該公司目前擁有25,743名員工。編輯總結 ServiceNow的第三季度業績顯示出公司在訂閱銷售和生成式AI應用方面的強勁增長，但仍未能滿足市場對人工智能推動下的更高預期。儘管股價在短期內有所波動，公司的長期戰略依然強調人工智能技術的持續發展。與此同時，公司在人事變動和產品線調整上進行了積極布局，這顯示出其在面對競爭激烈的市場中仍具備發展潛力。名詞解釋生成式AI：一種利用人工智能生成文本、圖像或其他數據的技術。 CRPO：當期剩餘履約義務，指已確認的銷售合同中尚未履行的部分。今年大事件 2023年10月：ServiceNow宣布聘請Amit Zavery擔任公司高管，負責產品和工程。 2023年7月：ServiceNow前高管CJ Desai因政府合同問題離職，並加入Cloudflare。来源：今日美股网

今日美股网10-25 00:11

ServiceNow依然是AI印钞机

$ServiceNow(NOW)$ 24Q3业绩表现强劲，继续体现了公司在数字化转型和企业服务领域的持续增长。股价盘后微跌，目前仍在新高附近。整体业绩概述收入增长：Q3总收入达到了约27.97亿美元，同比增长了23%，并超过预期的2主要得益于客户需求的增加以及新产品的推出。当前剩余履约义务为93.6亿美元，同比增长26%，高于预期的91.2亿美元；总剩余履约义务为 195亿美元，同比增长36%，按固定汇率计算增长33%，高于市场预期的184亿美元。利润：Q3净利润为3.2亿美元，较去年同期增长了30%，公司在控制成本方面表现出色，同时提高了运营效率；非GAAP标准计算，每股收益为1.80美元，超出市场预期的1.75美元。业务细分分析云计算服务收入同比增长了28%，反映出企业对云解决方案的需求持续上升。 IT服务管理收入增长了22%。随着企业越来越依赖数字化工具来管理IT流程，ITSM的市场需求也在不断扩大。人力资源管理解决方案的收入同比增长了20%，公司推出的新功能和集成选项吸引了更多客户，尤其是在远程工作和员工体验管理方面。客户服务管理收入增长达到了24%，企业希望通过优化客户体验来提升客户忠诚度，因此该领域的发展潜力巨大。‘ 未来指引公司预计2024年Q4的订阅收入将在26.60亿至26.65亿美元之间，同比增长20%至20.5%12。这一增长主要得益于新客户的增加和现有客户的扩展。公司预计第四季度的当前RPO将同比增长22.5%，强劲的客户需求和未来收入的可持续性。同时，预计运营利润率将提高至29.5%。长期战略：ServiceNow计划继续投资于人工智能和自动化技术，以增强其产品组合并提高客户满意度。公司还将专注于扩展国际市场，以实现更广泛的客户覆盖。投资要点创新方面生成式人工智能（GenAI） ServiceNow推出了其生成式人工智能能力，旨在通过内容生成、摘要和个性化响应等功能提升用户体验。这些功能可以在多个模块中应用，如IT服务管理、客户服务管理和知识管理。应用开发的新功能新增的GenAI功能使得应用程序的开发更加高效，包括服务目录项生成、应用生成和操作手册生成。这些工具显著缩短了构建新应用所需的时间。 Now Assist集成 ServiceNow与Microsoft Copilot的集成，允许用户在其工作流中无缝使用生成式AI。此集成能够帮助员工快速完成任务，提高工作效率。创新管理平台 ServiceNow推出了创新管理工具，允许组织收集和管理创意，促进跨部门协作和快速决策，从而激励员工参与创新过程。新设立的创新中心在新加坡开设的创新中心为企业提供了一个数字孵化平台，可以模拟和测试数字战略，包括生成式AI和低代码应用。该中心还将提供与学术界、客户和合作伙伴的培训课程，以提升当地人才的数字技能。合作伙伴关系与Microsoft的战略合作 ServiceNow与 $微软(MSFT)$ 建立了紧密合作关系，双方共同推动生成式AI的应用。此合作使得用户能够在ServiceNow平台上利用Microsoft Azure的资源，增强了两者之间的互操作性3。学术合作 ServiceNow与新加坡NTUC LearningHub签署了学术合作协议，承诺到2024年培训超过1000名当地居民数字技能。此举符合新加坡“智慧国”计划，旨在提升国民的就业能力56。行业合作 ServiceNow与多家行业领先公司（如 $埃森哲(ACN)$ 、 $Fujitsu Ltd.(FJTSY)$ 等）建立了合作关系，以推动数字转型并为客户提供更优质的服务。这些合作不仅促进了技术共享，还增强了市场竞争力另外，ServiceNow扩大了与 $英伟达(NVDA)$ 、Databricks 的合作，以推动企业采用 Agentic AI。还宣布了与 Snowflake（SNOW）和的其他合作。

老虎证券10-24 11:30

“牛气冲天”！英伟达获华尔街力挺，目标价一再上调

的业务涉及多个垂直行业（例如埃森哲、ServiceNow、微软），AI Foundry、AI Hubs、NIM 等产品是其在人工智能领域保持领先地位的关键杠杆，不仅在硬件方面，而且在系统/生态系统方面。” 高盛，目标价 150 美元高盛分析师将目标价从每股 135 美元上调至 150 美元，意味着该股将比当前价格上涨 6%。策略师表示，他们在与黄仁勋会面后改变了目标价。英伟达首席执行官谈到了该公司相对于其他芯片制造商的优势，该银行表示，英伟达的“竞争护城河”建立在该公司的安装基础、创新和“强劲且不断增长”的软件产品之上。 “尽管我们承认，该公司2025年以后的营收走势仍不确定，但考虑到相对估值倍数相对于历史水平仍处于低位，我们预计该股表现至少将与预期修订保持一致……而且在即将到来的 Blackwell 产品周期的推动下，基本面有可能重新加速，”策略师们写道。策略师们估计，Blackwell 还可以帮助 Nvidia 创造数十亿美元的收入。 “通过整合七款芯片，每款芯片都在数据中心层面发挥着更高性能的作用，我们认为 Blackwell 的推出和发展不仅是近期和中期收入增长的推动力，也是扩大 Nvidia 竞争优势的动力。基于 Blackwell 的产品的增长势头仍在继续，预计 1 月份季度的收入将达到数十亿美元，4 月份及以后的收入将进一步增长。” CFRA Research，目标价 160 美元研究公司 CFRA 将目标价从每股 139 美元上调至 160 美元，这意味着比当前价格上涨 13%。CFRA 高级股票分析师 Angelo Zino 表示，这是因为人们更加相信 Nvidia 的增长将好于预期，尤其是当客户争相购买新的 Blackwell 芯片时。 “更高的倍数和目标反映了我们更加坚信，随着 Blackwell 的扩张，NVDA 将在 2025 年发布超出我们/共识预期的业绩。正如我们之前提到的，在云端的 AI 战争中，Blackwell 将从超大规模企业手中夺取更大的钱包份额（例如，更大的 GPU、CPU、网络和软件收入），”Zino 写道。伯恩斯坦，目标价 155 美元在该芯片制造商 8 月份公布第二季度收益后不久，伯恩斯坦将其目标价上调至每股 155 美元。与其他公司的预测类似，伯恩斯坦的上行预测基于 Blackwell GPU 的成功。 “人们又开始对这个故事感到兴奋，尤其是当我们接近盈利时，然后到明年年底，他们的新平台 Blackwell 才真正开始升温。看，从所有迹象来看，他们自己的评论、所有供应检查和其他所有情况来看，对这款产品的需求看起来都超出了预期，”拉斯冈在 10 月初接受CNBC采访时表示。“如果检查有任何迹象的话，这个周期肯定是巨大的，”他补充道。

Linlin10-22 22:45

特斯拉季报再掀热潮美联储数据暗示消费者信心不足——本周经济数据亮点抢先知道

集团 (CME)、通用动力 (GD)、ServiceNow (NOW)、维京治疗公司 (VKTX) 周四：经济数据：截至 10 月 19 日当周的初请失业金人数（预期 240,000 人，前值 241,000 人）；截至 10 月 12 日当周的持续申请失业救济人数（前值 187 万）；标普全球美国制造业 PMI 10 月初值（预期 47.5，前值 47.3）；标普全球美国服务业 PMI 10 月初值（预期 55.2，前值 55.2）； 9 月份新屋销售（预期 720,000 套，前值 716,000 套）；10 月份堪萨斯城联储制造业活动（前值 -8）；9 月份芝加哥联储全国活动指数（前值 0.12）收益：UPS (UPS)、美国航空 (AAL)、西南航空 (LUV)、Dexcom (DXCM)、Deckers Outdoor Corporation (DECK)、Sketchers (SKX)、Coursera (COUR)、陶氏公司 (DOW)、霍尼韦尔国际 (HON)、联合太平洋公司 (UNP)、孩之宝 (HAS)、诺斯罗普·格鲁曼公司 (NOC)、Capital One (COF)、Beyond, Inc. (BYON) 周五：经济数据：9 月份耐用品订单初值（预期 -1.0%，前值 0.0%）；9 月份耐用品（不包括运输）初值（预期 -0.1%，前值 0.5%）；10 月份密歇根大学消费者信心指数终值（预期 69.5，前值 68.9）；堪萨斯城联储服务活动，10月（前值 -2）

Heidi10-21 16:24

分析师：美联储为炙手可热的人工智能交易注入了强劲动力

人工智能阵营，其中包括 Oracle、ServiceNow、Palantir、Salesforce、戴尔、IBM、APple、AMD 等。” 艾夫斯表示，美联储的鸽派立场将进一步降息，经济软着陆的可能性越来越大，以及人工智能技术支出的持续增长，这些因素综合起来意味着人工智能行业还有很大的发展空间。艾夫斯表示：“这最终证明了我们的观点，这是 1995 年（差不多 1996 年）互联网时代的开始，而不是 1999 年科技泡沫时代那样的时代。”

Peng09-20 23:27

市场大涨这天，为何巴菲特亏了？

、 $财捷(INTU)$ ，以及 $ServiceNow(NOW)$ 、 $Cloudflare, Inc.(NET)$ 等。成长股。尤其是近期降息预期提升，年底之前有望降息100个基点，可以很明显的降低无风险利率水平，提升成长股的估值，也有利于他们的融资。 $ARK Innovation ETF(ARKK)$ 重仓的这些公司都可能继续受益，包括 $Roku Inc(ROKU)$ 、 $Block(SQ)$ 、以及最近被纳入 $标普500(.SPX)$ 的 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 数字货币相关股。由于大选年有更多政策上左右币圈的因素，数字货币相关的股票波动性进一步增强，主流的交易所 $Coinbase Global, Inc.(COIN)$ 相对波动更小一些，而 $MicroStrategy Incorporated(MSTR)$ 等则跟随比特币行情。生物医药。一类是有统治力产品的医药公司，比如减肥药的几家，包括 $诺和诺德(NVO)$ 、 $礼来(LLY)$ 等，另一类是研发类的生物科技公司，可能更受益于利率变化。而传统的药企，或者医疗保险类的公司， $联合健康(UNH)$ 等，则属性正好相仿，反而是防御性股票。

老虎证券09-12 16:16

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

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