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AI人工智能板块的代言币是CNTM
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用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,
OpenAI
无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展;1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能;很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的!现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
DAO的下一波浪潮可能是AI DAO
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私企或政府手中。我们真的不知道现在诸如
OpenAI
这样的组织,它们的后端发生了什么。 在孤岛中构建AI存在重大风险。想象一下,假设一个极权政府正在编写一个用于锁定并跟踪特定群体的AI。如果我们未能及时阻止,那么该人工智能可能危及全世界。 防止恶意人工智能的出现从根本上说是一个协调问题,而DAO提供了一种实现大规模跨地域协调的方法。 如果DAO使开源的、民主管理的人工智能模型成为可能,那么人工智能对人类造成危害的可能就更小了。 TalentDAO的Kenneth表示:“我认为DAO并不容易受到恶意AI的影响。DAO的定位是帮助创建开放、去中心化和负责任的人工智能。我们急需这样的系统,否则大公司可能掌握所有权力。” 但他也指出,构建AI的成本非常之高,因此DAO建立自己的模型并赶上集中型企业的脚步可能需要很长时间。 AI成为DAO:AI拥有链上资金 DAO允许共享资金。但如果DAO是AI呢?那么AI就是资金的“所有者”,现在你有了一个拥有资本的人工智能。 有资金的人工智能会做什么?这取决于编程人工智能时是怎么设定的。如果最初被编程为制造回形针,那么它可能会使用这些财富来制造更多的回形针。但是,也许我们会创造出比这更高效、更有用的人工智能。 Trent和他的团队曾预测:“我们可能拥有一个人类一无所有的未来,届时我们从AI DAO那里租用服务。” 根据预测,人工智能将拥有自己的资金,并能控制自己的行为。那个时候,不再是人类拥有自动驾驶汽车,而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。 这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。 总结 对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现,很多人都抱着比较消极的态度。 但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kenneth说:“纵观科技史,总会有成长的烦恼,而我们只是有了新型劳动力。” 举个例子,随着互联网的到来,在老式印刷机上排版报纸的工作消失了,取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。 目前,我们所能做的就是利用这项技术并将其应用于DAO,然后看看它将把我们带往何处! 转自:Aragon 来源:bress 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨AGIX ANW GNY CNTM
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不使用加密货币或区块链的传统软件,由
OpenAI
推出,该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。 这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据,以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。 加密钱包 Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示:“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作,虽然加密领域确实存在一些炒作,但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论:“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性,导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现,而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk:“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示,在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。 他说:“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子?人们将如何使用它?数据将如何训练?代币放在哪里?如果你用它来训练你的模型,你有办法奖励用户吗?” 与此同时,一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。 金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk:“一旦市场开始活跃起来,就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持有”。 Drofa 补充道:“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终,因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨,整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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分配产生变化预期。 微软投资100亿给
openai
,AI赛道迎来巨大的资源和资金涌入,各类创业赛道以及现有AI相关概念项目。 外面发生的事情,乍一想却是直接和圈内无关,但是却实实在在的影响了各个层面,包括社会,公司,项目,甚至个人。而投资市场就是人类社会的一种映射,人们受大事件和大现象影响了自己的预期,自然就对相关投资标的有了新的看法和判断。机会和机遇孕育其中。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,
OpenAI
无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么?相比ChatGPT的优点是什么? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练,为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM
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用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,
OpenAI
无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 来源:金色财经
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2023-02-11
AI人工智能板块的代言币——CNTM
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用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,
OpenAI
无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展; 1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
ChatGPT引爆AI概念后 下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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分配产生变化预期。 微软投资100亿给
openai
,AI赛道迎来巨大的资源和资金涌入,各类创业赛道以及现有AI相关概念项目。 外面发生的事情,乍一想却是直接和圈内无关,但是却实实在在的影响了各个层面,包括社会,公司,项目,甚至个人。而投资市场就是人类社会的一种映射,人们受大事件和大现象影响了自己的预期,自然就对相关投资标的有了新的看法和判断。机会和机遇孕育其中。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,
OpenAI
无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么?相比ChatGPT的优点是什么? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练,为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
Polygon将AI带入Web3
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的个性,以便在AI兼容平台上使用。 继
OpenAI
在2022年11月发布的聊天生成预训练转换器ChatGPT3引起热议之后,关于AI在未来技术中的重要作用的讨论就未停止过。 Chat GPT是一种自然语言处理器,经过数百万数据集的训练,可以进行人类学习、推理和交互。只需一行提示,Chat GPT就可以编写出令人惊叹的代码,或者是创作一首歌,撰写一本书等等。 虽然ChatGPT价值已超过290亿美元,月活用户已突破1亿,但目前ChatGPT是纯文本模式,相比之下Polygon和Aleathea AI开发的CharacterGPT可以生成虚拟形象,将文本、语音动作和字符结合到其AI功能中。 同时,随着人们越来越担心侵犯产权,CharacterGPT 将AI协议作为其开发的一部分,以确保在获得必要许可的情况下创建的图像验证系统。经所有者许可生成和铸造的AI角色会被分配一个经过验证的复选标记。 Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal 对合作伙伴关系做出了回应: “生成式AI正在快速发展,并有可能在未来几年对我们的生活产生深远的影响。我亲眼目睹了Alethea AI 在过去几年中如何开发这项技术,通过他们的 CharacterGPT AI 引擎,用户将能够在几秒钟内创建交互式角色。我们很高兴能与Alethea AI 合作,并将AI的力量和潜力带入到web3生态系统中。” 来源:bress 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
任泽平:中国科技公司应该好好反省,ChatGPT引爆人工智能,我们有些企业却在烧钱卷教培、外卖,抢菜市场
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斯克的SpaceX正在探索外太空生存,
OpenAI
、Google、微软在探索人工智能,亚马逊在探索云计算和外太空移民,无一不在推进科学的前沿面,引领全球创新。而我们的有些科技企业和企业家在做什么?烧钱卷教培,烧钱卷竞价排名莆田医院,烧钱卷外卖,烧钱跟小商小贩抢菜市场抢饭碗,烧钱打价格战团灭同行。 任泽平表示,钱是永远赚不完的,不要成为资本的怪兽,要致力于研究前沿性和基础性创新,解决大国重器和卡脖子技术,致力于推动人类社会的进步。“很多企业家的钱这辈子是花不完的,下辈子也带不走”在任泽平看来,风光长宜放眼量,在解决温饱和生存问题之后,应该适当放些精力在自我价值实现。在历史长河中,我相信能够永存的一定不是物质,而是精神不灭。当然,我们有一批科技企业和企业家在新能源汽车、动力电池、大数据、人工智能、新一代信息技术等领域在积极探索,这是令人赞佩和值得鼓励的,国家也一定是支持的。期待。
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金融界
2023-02-11
太心急 谷歌匆忙上线自家ChatGPT导致市值蒸发逾千亿美元
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能。Bard是Google发布的一款与
OpenAI
旗下ChatGPT竞争的AI聊天工具。 Raghavan简单演示了Bard新功能的幻灯片。例如,一张幻灯片展示了如何使用Bard来购买电动汽车。他说:“假设您正在市场上购买一辆适合您家人的新车,Bard可以帮助您从预算到安全等不同角度思考。” 但是,Bard也可能不准确。在谷歌最近的一则推文显示,Bard对用于拍摄太阳系外行星第一张照片的望远镜的描述不正确。 在谷歌周一发布的Bard宣传影片中,被问到如何向9岁小孩解释NASA「韦伯望远镜」的最新发现时,Bard的回答是:拍摄了第一张太阳系以外行星的照片。答案似乎与事实有所出入,第一张太阳系以外行星的照片是由欧洲南方天文台的「甚大望远镜」在2004年拍摄。 谷歌发言人在谈到该推文时说:“这凸显了严格测试过程的重要性,我们本周将通过我们的可信测试者计划启动这一过程,我们会将外部反馈与我们自己的内部测试相结合,以确保Bard的回应符合品质、安全与真实世界资讯基础的高标准。” 科技股多数受挫 谷歌Bard的发布活动未令人耳目一新,导致市场忧虑Google在AI竞争中不敌对手微软。 当地时间2月8日,美股三大指数集体收跌。道指跌0.61%,标普500指数跌1.11%,纳指跌1.68%。 大型科技股多数下跌,谷歌跌超7%,总市值蒸发逾1000亿美元。脸书母公司Meta跌4.27%,亚马逊跌2.02%,苹果跌1.77%,微软、台积电跌约0.3%,特斯拉逆势涨2.28%,英伟达涨0.14%。 热门中概股跌幅居前,纳斯达克中国金龙指数跌1.7%。百度跌4.92%,京东跌3%,拼多多、蔚来跌超2%,阿里巴巴跌0.37%,网易有道大涨7%。 网易有道大涨或与其透露的最新消息有关。 2月8日,记者从网易有道获悉,网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品,应用场景围绕在线教育。 据相关负责人透露,网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。近年来,团队在神经网络翻译、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算等关键技术方面均取得重要突破。 AI战幔已拉开 生成人工智能背后的计算机科学发展如此之快,以至于每个月都会出现创新。 ChatGPT 一经发布就在互联网上掀起了一场风暴,并受到包括作家、程序员、营销人员在内的使用者称赞欢迎。给谷歌和苹果等科技公司带来了很大压力。 2月6日,据《福布斯》报道,盖茨在接受专访时表示,聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动,AI将是“2023年最热门的话题”。 但盖茨也提到:“AI将变得有争议,这无疑是‘2023年最热门的话题’,它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考,边界在哪里?它显然并不会搞科学发明,但考虑到我们目前所见,未来5-10年内,这件事情就有可能发生了。” 来源:bress 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-11
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