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基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM

2023-02-11 16:49:14
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摘要:基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM

Connected2Me(CNTM)是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台,其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场

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Make the world Connected2Me!

Connected2Me成就回顾

基于人工智能的个性化金融服务:

去中心化的理财产品AI测评;

通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务;

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Connected2Me未来发展

基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;

为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;

将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能;

Jinn=ChatGPT+Sparrow

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ChatGPT目前的三个核心问题和痛点:

对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容;

拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。

ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。

拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。

ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。

拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。

Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充:

sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT;

Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。

Jinn的优势:

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。

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所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。

应用场景类:

内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。

个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。

DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。

个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。

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来源:金色财经

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