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裁决已定！美国联邦法官允许微软780亿收购动视暴雪英国当局态度有所软化

人工智能竞赛中取得领先地位，该公司向 OpenAI投入了数十亿美元。 Lina Khan领导下的美国联邦贸易委员会（FTC）推翻了数十年来有利于企业扩张的判例法。汗表示，联邦法院过于关注消费者价格，而忽视了整合带来的其他危害，例如创新和消费者选择的减少。微软在2022年1月宣布了收购动视暴雪的计划，并将该交易估值调整后达到690亿美元。这两家公司获得了欧洲、中国和其他几个市场的监管批准，但在美国和英国遇到了障碍。英国竞争和市场管理局在4月份拒绝了这项收购，称其可能损害英国的游戏行业竞争。微软正在对这一裁决提出上诉，听证会定于本月底开始。在周二美国的裁决后，英国竞争和市场管理局似乎软化了立场，表示希望暂停上诉程序，以考虑微软提出的重组交易的方案，以解决其担忧。微软副董事长Brad Smith表示，公司正在考虑如何修改交易条款以回应英国竞争和市场管理局的担忧。与此同时，微软与动视暴雪最初的交易设定的7月18日截止日期即将到来。如果双方选择延长截止日期，动视暴雪可能会寻求重新谈判财务条款。 Macquarie集团分析师Sarah Hindlian-Bowler表示，与签署交易时相比，目前动视暴雪的财务状况更好了。“动视暴雪业务增长了，所以需要进行新的定价讨论。”

一禾2023-07-12

亚马逊、谷歌入局！人工智能引发芯片混战，科技巨头纷纷亮剑

当前的人工智能热潮始于去年年底，当时OpenAI的ChatGPT工具通过根据提示生成有说服力的文本，抓住了公众的想象力，导致对能够创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统的芯片的投资激增。英伟达是生产此类人工智能芯片的领导者，在一定程度上要归功于该公司多年前为视频游戏图形制作半导体的背景，这些半导体在几年前被重新用于人工智能。最新的热潮推动了英伟达的销售，使公司估值飙升至1万亿美元以上，并促使首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项与个人电脑和智能手机相提并论的革命性技术。据分析师估计，英伟达公司控制着利润日益丰厚的幕后数据处理业务的80%以上，而这一业务正在推动人工智能浪潮。AMD被视为英伟达最接近的竞争对手，拥有自己的人工智能处理器系列，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。 AMD数据中心硬件主管Forrest Norrod表示，ChatGPT引领的生成型人工智能热潮让公司感到意外，但他表示，该行业希望有一个能与英伟达竞争的对手。“有很多人迫切地想要另一种选择，”他说。 Northland Capital Markets分析师Gus Richard最近估计，随着时间的推移，AMD可能会在人工智能芯片领域占据20%的市场份额，一方面是因为其产品的实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二来源。 AMD和英特尔近年来进行了收购，增强其人工智能产品。2022年AMD斥资350亿美元收购了Xilinx，该公司设计的芯片在生产后可以重新编程，并且可以熟练地进行人工智能计算。2019年英特尔以约20亿美元收购了以色列人工智能初创公司Habana Labs，目前正在生产该公司的芯片。根据Crunchbase的数据，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。这些投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业，根据CB Insights的数据，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。亚马逊和谷歌等大型云计算公司也对人工智能计算进行了投资。凭借庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。据芯片行业咨询公司International Business Strategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。预计未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术的推动下，到2020年芯片行业的收入将翻一番，达到约1.1万亿美元。现在IBS将其收入预测再提高了1500亿美元，到2030年达到约1.25万亿美元。据摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师估计，人工智能计算半导体市场作为一个整体，预计今年的年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。未来4年内人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。

Sue2023-07-12

Arkham产品表现融资情况和投资者预期

m成功融资了1200万美元，并吸引了像OpenAI和Palantir的创始人、Coinbase和DCG等投资者。这些投资方的背书使得Arkham在Binance launchpad中表现出色。创始人Miguel之前还创立了Reserve Protocol，投资人包括Peter Thiel、Sam Altman和Coinbase系列。 4. 产品表现: Arkham提供地址分析、代币分析、可视化数据、侦探情报信息买卖市场和AI驱动引擎Ultra等服务，用户对其使用体验普遍反馈良好。然而，之前出现的一次arkham alert错误导致比特币价格下跌6%，这需要引起警惕，以免对ARKM代币的价格产生负面影响。 5.1 币价猜测: Arkham经历了两轮股权融资，占ARKM代币总供应量的20%，估值达到1.5亿美元。这次锁仓方式采用了典型的币安launchpad锁仓方式：1年断崖，3年释放。投资人中包括Wintermute和GSR等做市商，这意味着在代币市场上可能有很多机会。然而，ARKM代币的实际作用目前显得有些苍白，需要进一步观察。 5.2-关于$hook的估值为500百万的估计，以及$arkm可能在10-20倍之间的价格，即$0.5-1的价格范围。需要指出的是，币安launchpad通常为项目方提供融资的机会，因此投资者的获利情况主要取决于他们进入市场的时机。这是一个简单的分析，如果有任何信息错误，请指正。谢谢！来源：金色财经

金色财经2023-07-11

最新meme项目NOVA：向蓝筹大户发放救济金一场人道主义新试验

一直在呼吁政府和国家做的事情，而近期 OpenAI 创始人 Sam Altman 也提出了全民基本收入（UBI）是一种解决未来大量人类下岗问题的方案，WorldCoin 就是这种理念的映射。他认为，当 AI 取代了更多的工作后，没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此，他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据，并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。然而，问题在于钱从哪里来？ Altman 预言，未来 10 年，整个 AI 行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让 2.5 亿人每年免费领 13500 美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman 选择使用区块链技术，发一种叫做「世界币」的虚拟币。他认为，每个人加入这个「世界币」系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到 Web3 中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova 是如何做的呢？合约为 $NOVA 添加了 9% 的售出税（购买税为 0%），其中，3% 将会自动购买 ETH，并分配给前 30 个蓝筹 NFT 的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的 1/3 分配给这些前 30 个蓝筹 NFT 的持有者是 $NOVA 对于当下崩溃的 NFT 世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了「帮助」那些在最近 Azuki、BAYC 等 NFT 事件中遭受巨大损失的人，$NOVA 最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的「讽刺」——让那些本不需要得到「救济」的人，也成为「被救济者」，让 $NOVA 成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT 市场将近 2 年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往 $NOVA 网站 Claim 救济金。剩余的 6% 中的 3% 将用于团队营销花费，另外 3% 将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA 在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA 代币的初始价格为 $0.000000001，每当 $NOVA 价格翻十倍，系统将会自动销毁 1% 的代币，当前价格为 $0.000000011。简单而言，Nova 正在通过加密货币技术，实现一种社会实验。 NFT 崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于 meme 代币而言同样至关重要。 NFT 市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发 PVP（player versus player 玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT 流动性也在被缓慢稀释，而 Blur 的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有 NFT 集合 Azuki 的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑 Azuki 社区信心的另一重要因素是将会在 6 月 23 日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在 Azuki Elmentals 发布后，其与预期的不符导致大量 Azuki OG 的离开。最终，Azuki 地板价在派对前均价的 16E-17E 跌至了当前的 5E-6E。 Azuki 的崩溃像是扯下了最后一块 NFT 市场的遮羞布。在 Azuki 崩溃后，蓝筹 NFT 普遍下跌。当下，可谓是 NFT 市场的至暗时刻。但是，对于 NFT 这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打 NFT 维权概念的 meme 代币不同的是，$NOVA 通过 UBI 机制对受到蓝筹 NFT 下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在 NFT 市场低迷时，Nova 可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹 NFT 的人，而在 NFT 市场回暖后，Nova 或许将陪伴更多 NFT 的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova 将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹 NFT 持有人，以保证由 $NOVA 交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在 Nova 的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的 meme 叙事、UBI 机制和公平透明的社区环境将为 $NOVA 的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA 并没有将自身局限成一个以太坊上的 meme 代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova 将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA 本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是 $NOVA 的价值。 $NOVA 是否能成为新的 meme 之王，成为所有人的经济保障，我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

NFT至暗时刻,最“富有”的人成为“被救济者”,剖析最新meme $NOVA 的叙事冲突

就一直在呼吁政府和国家做的事情，而近期OpenAI创始人Sam Altman也提出了全民基本收入（UBI）是一种解决未来大量人类下岗问题的方案，WorldCoin就是这种理念的映射。他认为，当AI取代了更多的工作后，没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此，他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据，并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。然而，问题在于钱从哪里来？ Altman预言，未来10年，整个AI行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让2.5亿人每年免费领13500美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman选择使用区块链技术，发一种叫做“世界币”的虚拟币。他认为，每个人加入这个“世界币”系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到Web3中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova是如何做的呢？合约为$NOVA添加了9%的售出税（购买税为0%），其中，3%将会自动购买ETH，并分配给前30个蓝筹NFT的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的1/3分配给这些前30个蓝筹NFT的持有者是$NOVA对于当下崩溃的NFT世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了“帮助”那些在最近Azuki、BAYC等NFT事件中遭受巨大损失的人，$NOVA最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的“讽刺”——让那些本不需要得到“救济”的人，也成为“被救济者”，让$NOVA成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT市场将近2年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往$NOVA网站Claim救济金剩余的6%中的3%将用于团队营销花费，另外3%将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA代币的初始价格为$0.000000001，每当$NOVA价格翻十倍，系统将会自动销毁1%的代币。简单而言，Nova正在通过加密货币技术，实现一种数字共产主义的社会实验。就像是在Web3中流行的(3,3)概念，只要维持共识，价格增长和通货紧缩便会组成一个正向飞轮，推动数字共识文明的形式。 NFT崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于meme代币而言同样至关重要。 NFT市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发PVP（player versus player玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT流动性也在被缓慢稀释，而Blur的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有NFT集合Azuki的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑Azuki社区信心的另一重要因素是将会在6月23日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在Azuki Elmentals发布后，其与预期的不符导致大量Azuki OG的离开。最终，Azuki地板价在派对前均价的16E-17E跌至了当前的5E-6E。 Azuki的崩溃像是扯下了最后一块NFT市场的遮羞布。在Azuki崩溃后，蓝筹NFT普遍下跌。当下，可谓是NFT市场的至暗时刻。但是，对于NFT这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打NFT维权概念的meme代币不同的是，$NOVA通过UBI机制对受到蓝筹NFT下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在NFT市场低迷时，Nova可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹NFT的人，而在NFT市场回暖后，Nova或许将陪伴更多NFT的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹NFT持有人，以保证由$NOVA交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在Nova的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的meme叙事、UBI机制和公平透明的社区环境将为$NOVA的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA并没有将自身局限成一个以太坊上的meme代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是$NOVA的价值。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

瑞穗金融集团引入Azure OpenAI服务　日本大型银行纷纷拥抱人工智能

其所有日本银行员工提供微软Azure OpenAI服务的访问权限，并鼓励员工尝试这项技术。瑞穗金融集团允许贷款部门测试Azure OpenAI服务瑞穗银行的数字规划部总经理Toshitake Ushiwatari表示，该银行将允许其在日本的核心贷款部门的4.5万名员工测试这项服务，而新措施在员工间引发了“戳蜂巢一样”的热烈反应：“他们认为这将彻底改变世界，引发颠覆性创新。” 目前该AI工具拟用作“银行大量内部规则、流程和其他手册的一站式参考点”，Ushiwatari续指，银行很多员工在私人生活中已经有使用ChatGPT的经验，在软件安装前管理人员和普通员工已经提交了数十种利用生成式AI技术的方法，其团队计划近期于公司内部举办一场“创意马拉松”，以集思广益及鼓励员工尝试这项技术。此外，该工具亦将于月内引入日本的经纪部门。日本对AI的态度更为开放 Ushiwatari指出AI将改变社会，银行也不能回避这趋势：“这对我们来说是必要的一步，否则我们就会落后。”另一方面他亦坦诚生成式人工智能有其风险，并表示银行在采用AI技术同时，会为员工提供有关信息管理、知识产权和道德方面的指南。除了瑞穗金融集团，日本另一金融巨头三井住友金融集团月前已开始测试与微软日本合作开发的AI聊天机器人，预计约于今年秋季向所有员工推出该工具；而三菱日联金融集团亦拟于夏季起使用聊天机器人，以起草申请批复文件和回复内部查询。相比华尔街银行如美国银行、花旗集团、高盛和富国银行纷纷限制员工采用ChatGPT，日本方面的态度显然更为开放。原文内容：瑞穗金融集团引入Azure OpenAI服务　日本大型银行纷纷拥抱人工智能更多币圈最新资讯： 5月AI股热潮Paradigm简介移除加密货币字眼后再修正　创始人：先前删除是个错误 AI生成假新闻疯传　美国证券交易委员会SEC主席Gary Gensler未有请辞

Business2Community2023-07-10

中邮证券：给予兰剑智能买入评级

安保、仓储物流行业，特斯拉、波士顿、OpenAI 等公司开发的早期人形机器人均为用来完成重复性任务的物流仓库机器人。“仿真运动”是人形机器人不同于工业机器人的重要难点，需要运动规划和控制、机器视觉等领先的 AI 算法和精确的视觉及传感方案。据官网，公司自研算法 13 种，其中，机械手图像识别算法、 SLAM 导航算法、基于微型伺服的拨爪控制算法、外形检测智能算法等可以迁移至人形机器人行业，有向人形机器人拓展的逻辑路径。　　 RaaS 打造全链条物流生态服务　　公司创新商业模式，较早布局 RaaS（ Robot as a Service，机器人即服务）代运营服务，解决仓储作业中海量订单、海量 SKU、订单时效性高且需大规模高效精准拆零拣选等痛点。该种合作模式下，客户仅提供仓库，由兰剑智能投资建设智能仓储物流自动化系统，并设立专业运营团队负责系统的仓储作业、运营和维护等，按照处理量和存储量与客户进行代运营操作服务费用结算。RaaS 代运营服务模式降低了客户初期的付费门槛，给客户更多选择，同时为公司带来可持续收入。　　超级工厂进展顺利，突破产能瓶颈　　德州的超级工厂进展顺利，目前超级未来工厂一期二期已投入使用，三期工程已落成。 2023 年 5 月 5 日公司股东大会审议并通过了《关于变更部分募集资金投资项目的议案》，此议案是对超级未来工厂的扩建，建设为期两年，继续扩大产能。超级工厂的投产将扩大公司生产场地，提升 AGV 搬运机器人、输送线、烟草分拣线、货架等自动化装备的组装生产能力，突破公司目前的产能瓶颈，可以更好的满足不同行业客户差异化产品需求，缩短供货时间，提高响应能力，支持公司承接更多项目。　　投资建议　　预计公司 2023-2025 年的 EPS 分别为 1.89、 2.78、 3.53 元，当前股价对应的 PE 分别为 19.55、 13.28、 10.45 倍。公司软硬件产品兼具，技术体系完备，多种 AI 算法加持，下游行业广泛，在手订单充足，募投项目突破产能瓶颈，公司于去年发布股权激励，彰显业绩信心，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　下游客户需求扩张不及预期;行业竞争加剧；政策推动存在波动性;产品技术研发不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华安证券张帆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达92.11%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.27亿，根据现价换算的预测PE为21.13。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为40.9。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，兰剑智能（688557）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标3星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-09

互动| 博彦科技：为客户落地基于Azure OpenAI的chatbot相关项目

伙伴。作为国内首批接入微软Azure OpenAI商用服务权限、具备落地服务能力企业之一，公司正在为客户落地基于Azure OpenAI的chatbot相关项目；另外，公司已成立创新工作组，并获得微软的大力支持，工作组正在基于Azure OpenAI展开相关联合创新技术解决方案和业务场景解决方案开发。

金融界2023-07-07

华为开发者大会2023（Cloud）召开数字经济ETF（560800）跌幅收窄

，即“低成本”和“高效率”。模型侧，以OpenAI为例，模型迭代进度明显加快，GPT-4、多模态、AI生成图片、AI生成视频等算法逐步点燃AI领域，模型迭代速度持续加快，我国大模型“自研热”持续，自研速度处于加速状态。在供给侧持续高爆发的情况下，应用侧有望爆发，服务场景进一步拓宽，成为真正意义上解放生产力的双手，我们认为数据有望成为应用侧的核心壁垒。做多数字中国，把握稀缺数字经济主题投资机会。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，鹏扬数字经济ETF(560800)为首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的ETF基金；鹏扬中证数字经济ETF联接(015787.OF/015788.OF)为首只追踪该指数的场外指数基金。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-07-07

为什么日本在生成人工智能方面落后，如何创建自己的大型语言模型

智能算法，但高科技日本已经落后了。自OpenAI凭借其聊天机器人ChatGPT掀起波澜以来，生成AI一直是科技界最流行的话题。根据高盛（Goldman Sachs）的研究，生成式人工智能的突破有可能在未来十年内推动全球GDP增长7%，即近7万亿美元。生成式AI开发的关键是大型语言模型，这些模型支持ChatGPT和ChatGPT等。百度的Ernie Bot，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。但日本目前在开发这些算法方面落后于美国，中国和欧盟，日本LLM初创公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说。中国组织，包括科技巨头阿里巴巴据路透社79月援引国营机构财团的研究报道，过去三年来，腾讯在国内至少推出了<>个LLM。OpenAI等美国企业巨头，Microsoft，谷歌和元小岛说，在推动该国的法学硕士进步方面发挥着重要作用。日本在生成式人工智能方面落后然而，日本在法学硕士发展的规模和速度上落后于美国、中国和欧洲。 “日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷，”小岛说。 Kojima补充说，深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据经济产业省的数据，到789年，日本将面临000,2030名软件工程师的赤字。根据IMD世界数字竞争力排名，该国目前在28个国家中排名第63位。日本也面临着硬件挑战，因为LLM需要使用AI超级计算机进行培训，例如IBM的Vela和Microsoft的Azure托管系统。但据《日经亚洲》报道，日本没有一家私营公司拥有自己的“世界级机器”，具有这些能力。因此，像富岳这样的政府控制的超级计算机是日本追求LLM的“钥匙”，小岛解释说。 “获得这种大型超级计算机构成了LLM发展的支柱，因为它传统上是这一过程中最重要的瓶颈，”他说。日本的超级计算机如何提供帮助富士通在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划与超级计算机的开发商富士通和理研合作，使用富岳开发主要基于日本数据的LLM。富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发法学硕士。据《日经亚洲》报道，日本政府还将投资6亿日元（8万美元），约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始服务。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门从事LLM培训，以促进日本生成人工智能的发展。今年4月，日本首相岸田文雄表示，该国支持生成式人工智能技术的工业应用。岸田的讲话是在与OpenAI首席执行官Sam Altman会面之后发表的，他表示该公司正在寻求在日本开设办事处。追求生成式AI的日本企业大型科技公司也加入了这场战斗，以提高日本在生成人工智能领域的地位。6月，软银的据当地媒体报道，Mobile Arm表示计划开发自己的生成AI平台。软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）宣布，该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注，这强调了这一点。 “我们希望成为人工智能革命的领导者，”孙正义在股东年度股东大会上表示。据《日经亚洲》报道，软银集团于85月将其在SB Energy的90%股份出售给丰田通商，并于最近同意出售其在美国投资经理Fortress Investment Group的<>%股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金，使其能够通过其愿景基金风险投资部门主要专注于人工智能。软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候在美国上市。“这将是迄今为止全球最大的IPO，”Asymmetric Advisors日本股市策略师Amir Anvarzadeh表示。此次IPO将为软银的资金提供巨额资金，软银报告称，截至4月3日的财政年度，愿景基金亏损创纪录的31.<>万亿日元。 Arm最初寻求筹集8亿至10亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”，Anvarzadeh表示Arm可以筹集高达50亿至60亿美元 - 或“软银市值的85%”。他表示，软银的股价可能会上涨，尽管这并不能保证其人工智能工作的成功。 “从根本上说，我认为软银不会改变日本的格局......他们不是日本人工智能的救世主，“他说。日本电信公司NTT还宣布了本财年开发自己的LLM的计划，旨在为企业创造“轻量级和高效”的服务。NTT表示，它将在未来五年内向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比以前的投资水平增加50%。当地媒体报道称，数字广告公司网络代理5月发布了LLM，使公司能够创建AI聊天机器人工具。该公司表示，它是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。虽然日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上，但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛说，一旦建立了“强大的基础设施”，剩下的技术挑战可能会通过使用开源软件和以前先驱者的数据来“显着缓解”。Bloom，Falcon和RedPajama都是开源的LLM，经过大量数据的训练，可以下载和研究。然而，小岛说，涉足这一领域的公司应该预料到竞争跨越“相对较长的时间范围”。他解释说，开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。 “软银和NTT加入这场竞争，短期内不会改变人工智能的格局。日本的人工智能监管日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，这与在其他领域采用人工智能的积极立场相吻合。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在其运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做。日立它表示，已经建立了一个生成人工智能中心，以促进员工安全有效地使用该技术。该集团表示，凭借数据科学家，人工智能研究人员和相关专家的专业知识，该中心将制定指导方针，以减轻生成人工智能的风险。日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术，前提是网络安全和隐私问题得到解决，内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说，随着日本对生成人工智能的使用更加开放，政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针，同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导，公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎，”这位教授说。

金融界2023-07-07

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