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拟车主手册中获取信息。英伟达没有提到OpenAI或其他大型语言模型AI开发者的名字。

LM推理运营成本和能源降低高达25倍。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，Blackwell实现了巨大的性能飞跃，并将加快他们交付领先模型的能力。Tesla和xAI首席执行官埃隆·马斯克也直言，目前没有什么比英伟达硬件更好的AI硬件了。 AI生态系统的全面升级除了Blackwell平台，英伟达还发布了一系列面向AI生态系统的新产品和技术，包括GB200超级芯片、新一代AI超级计算机DGX SuperPOD、通用AI超级计算平台NVIDIA DGX B200系统、车载计算平台DRIVE Thor、人形机器人通用基础模型Project GR00T和新型人形机器人计算机Jetson Thor等。这些产品和技术覆盖了从芯片到系统，从训练到推理，从云到边缘的全栈AI解决方案，为开发者和企业提供了更加丰富和灵活的选择。同时，英伟达还宣布将以API形式提供Omniverse Cloud，从而将工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统，进一步推动了AI在各个行业的应用和落地。英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋表示，加速计算已经达到了临界点，通用计算已经失去了动力，我们需要更大的GPU，Blackwell平台就是为了应对这一挑战而构建的。可以预见，英伟达的这些新产品和技术将为AI的发展注入新的动力，推动AI在各个领域的应用和创新，引领我们进入一个全新的AI时代。

金融界03-19 18:51

英伟达合作伙伴中有两支超级无敌大牛股！

演讲中，黄仁勋提到了多家合作伙伴，包括OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、甲骨文等，除了这些耳熟能详的大公司外，还有两家公司：Synopsys（新思科技） $新思科技(SNPS)$ 和Cadence $铿腾电子(CDNS)$ ，它们在盘后涨超2%。这两家公司在AI盛宴中并不扎眼，但流水不争先，争的是滔滔不绝，长期来看，这两家公司都是超级无敌大牛股！它们是做什么的？ EDA！其中，Synopsys是EDA界霸主，Cadence紧随其后。 EDA是什么？ EDA是电子设计自动化（Electronic Design Automation）的简称，是芯片设计的基础工具，被称为“芯片之母”。利用EDA工具，电子工程师可以实现芯片的电路设计、性能分析、出版图等过程的计算机自动化处理。 EDA行业技术门槛高且严重寡头化，是整个半导体产业链皇冠上的明珠！在GTC大会上，黄仁勋介绍说，Synopsys 正在应用 NVIDIA 加速计算架构（包括 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip），在涵盖设计、验证、仿真和制造的整个 EDA 堆栈中，与当前方法相比，可实现高达 15 倍的显着预计运行时间增益：黄仁勋表示：“我们与 Synopsys 在生成式 AI 和数字孪生方面的合作对于未来芯片的设计、自动化和制造至关重要。” 此外，Synopsys 和台积电还将使用计算光刻平台 NVIDIA cuLitho 进行生产，以加速制造并突破下一代先进半导体芯片的物理极限。从收入上看，Synopsys2023财年营收58.4亿美元，明显高于Cadence的40.9亿，但从成长性来看，两家公司极为接近，其中，Synopsys最近5年的复合增速为13.4%，Cadence为13.9%：在盈利能力上，Cadence的毛利率高达89.4%，Synopsys为79.1%，经调整后的净利率，Cadence为25.3%，Synopsys为22.2%，较为接近：两家公司都极为重视研发，费用率常年高达30%以上：超强的研发投入既是Synopsys和Cadence技术霸权的来源，又阻挡了新的竞争对手加入，加上下游客户粘性较强，新的竞争对手很难对Synopsys和Cadence形成威胁。虽然财务数据极为优秀，但Synopsys和Cadence的市盈率偏高，其中，Cadence为80倍，Synopsys为61倍：如此高的估值，未来需要较高的成长性来消化，但根据Synopsys的业绩指引，其2024财年的营收增速约13%，考虑到利润率有所提升，净利润增速高于营收，但也不过在20%左右，匹配61倍的估值，难言上升空间还有多大：投资者不妨蹲一个回调再上车！ $英伟达(NVDA)$

老虎证券03-19 18:14

AI加速演化，美图公司(01357.HK)却越来越“务实”

年营收就达到了50亿美元，反观之，即便OpenAI在2023年12月的单月收入乘以12后，年化收入也只在20亿美元。不难看到，AI原生应用相较于大模型而言，展现出的更大的变现潜力。纵观国内一众AI企业推出的大模型尽管层出不穷，但聚焦到场景应用中的可谓寥寥无几。相较之下，美图在场景应用及变现上显然已经走在了前面，这也让其成为资本市场为数不多跑通AI应用商业模式的企业。通过专注于垂直场景的发展，以及对产品力和变现效率的不断提升，美图为其他AI企业树立了一个样本。展望未来，AI赛道仍然还将是“马太效应”“赢家通吃”持续显现的领域，谁具备规模优势、先发优势，谁的效率也就更高，迭代速度更快，竞争力也就更强，后来者也将难以与已有成熟模式的头部大厂竞争。换言之，大部分的市场红利与机会也都将嘉奖给那些头部企业。在吴欣鸿看来，“图像和视频领域还有很多垂直场景未被挖掘，垂直场景支撑创新的AI原生应用还有约2年的窗口期。”随着行业激烈的角逐，已经有了充分变现基础和技术深耕积累的美图，显然对这份竞争有了更多的底气。

格隆汇03-19 18:05

AI加速演化，美图公司(01357.HK)却越来越“务实”

年营收就达到了50亿美元，反观之，即便OpenAI在2023年12月的单月收入乘以12后，年化收入也只在20亿美元。不难看到，AI原生应用相较于大模型而言，展现出的更大的变现潜力。纵观国内一众AI企业推出的大模型尽管层出不穷，但聚焦到场景应用中的可谓寥寥无几。相较之下，美图在场景应用及变现上显然已经走在了前面，这也让其成为资本市场为数不多跑通AI应用商业模式的企业。通过专注于垂直场景的发展，以及对产品力和变现效率的不断提升，美图为其他AI企业树立了一个样本。展望未来，AI赛道仍然还将是“马太效应”“赢家通吃”持续显现的领域，谁具备规模优势、先发优势，谁的效率也就更高，迭代速度更快，竞争力也就更强，后来者也将难以与已有成熟模式的头部大厂竞争。换言之，大部分的市场红利与机会也都将嘉奖给那些头部企业。在吴欣鸿看来，“图像和视频领域还有很多垂直场景未被挖掘，垂直场景支撑创新的AI原生应用还有约2年的窗口期。”随着行业激烈的角逐，已经有了充分变现基础和技术深耕积累的美图，显然对这份竞争有了更多的底气。

格隆汇03-19 18:04

刚刚，两个“三十年”炸翻全球

场。” 命运的齿轮在2022年11月，OpenAI发布ChatGPT3.0的时刻开始转动了起来。又或许早在2016年，黄仁勋于赠予OpenAI首台英伟达DGX-1就已开始转动了。 2023年，全球都在疯抢英伟达的旗舰芯片，已成为这个星球上最稀缺的资源，马斯克抱怨比毒品还难搞到。黄仁勋说，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。” 于是，今日凌晨，黄仁勋带来史上最强大的AI芯片——Blackwell，见证AI的变革时刻。相比目前大名鼎鼎的H100，Blackwell强大在哪？ Blackwell芯片名为GB200，拥有2080亿个晶体管，采用台积电4nm制程，可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下，H100仅为4 petaflops。与H100 相比，Blackwell能将训练性能提高 4 倍，将推理性能提高 30 倍，同时能源效率提高 25 倍。黄仁勋表示，此前训练一个1.8 万亿参数模型，需要8000个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今，仅需2000个Blackwell GPU就可以实现这一目标，耗电量仅为4MW。在A浪潮的井喷发展下，一个新时代正在开启，世界格局或许也会发生翻天覆地的变化，不知道错过了互联网盛宴的日本，日经能否借助人工智能夺回失去的三十年？

格隆汇03-19 17:25

行业ETF热点收评｜内外承压，科技ETF尾盘回落！三大投资热点扎堆涌现，叠加估值低位，科技龙头配置正当时？

宣布推出下一代人工智能超级计算机。自OpenAI发布ChatGPT以来，生成式人工智能逐渐确定成为新趋势，算力已经成为AI的刚需，芯片巨头英伟达的算力迭代极其迅速，说明下游云厂商以及企业侧对于生成式AI技术具备强烈需求。中信建投分析指出，随着国内AI应用市场的快速发展，AI训练和推理的算力需求逐步释放，算力短缺仍有望持续一段时间。 2、华为新机即将发布，消费电子板块有望被点燃。消息面上，据媒体消息，华为即将发布的P70系列手机将配备麒麟9系5G平台，并搭载盘古大模型，云端/终端协同运行。机构认为，手机作为重要端侧设备，显著受益于AI大模型带来的全方位用户体验升级，或将刺激新一轮消费需求；同时AI应用对存力、算力等方面提出了更高要求，相关芯片需求持续增长，有望带动相关市场空间扩张。今日盘面上，消费电子逆市上涨，多只概念股涨停。板块龙头方面，立讯精密今日收涨超5%，蓝思科技逆市收红。 3、B100芯片有望发布，800G光模块有望持续放量。开源证券近期研报表示，B100算力芯片有望在GTC大会上发布，内存上或继续沿用HBM3e，有望搭配高速率Spectrum系列交换机与高速率光模块，800G光模块有望持续放量，加速转向1.6T光模块。建议持续关注光模块投资机会。【估值回落明显，科技龙头配置性价比凸显】从估值来看，中证科技龙头指数当前动态市盈率约为35倍，处于近5年约30%的历史分位点，较高点回落明显。叠加板块当期投资热点催化的“预期高增”，板块或处于左侧战略布局重要窗口，投资价值相对凸显。资料显示，中证科技龙头指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。

金融界03-19 17:21

内外承压，科技ETF(515000)尾盘回落！三大投资热点扎堆涌现，叠加估值低位，科技龙头配置正当时？

宣布推出下一代人工智能超级计算机。自OpenAI发布ChatGPT以来，生成式人工智能逐渐确定成为新趋势，算力已经成为AI的刚需，芯片巨头英伟达的算力迭代极其迅速，说明下游云厂商以及企业侧对于生成式AI技术具备强烈需求。中信建投分析指出，随着国内AI应用市场的快速发展，AI训练和推理的算力需求逐步释放，算力短缺仍有望持续一段时间。 2、华为新机即将发布，消费电子板块有望被点燃。消息面上，据媒体消息，华为即将发布的P70系列手机将配备麒麟9系5G平台，并搭载盘古大模型，云端/终端协同运行。机构认为，手机作为重要端侧设备，显著受益于AI大模型带来的全方位用户体验升级，或将刺激新一轮消费需求；同时AI应用对存力、算力等方面提出了更高要求，相关芯片需求持续增长，有望带动相关市场空间扩张。今日盘面上，消费电子逆市上涨，多只概念股涨停。板块龙头方面，立讯精密今日收涨超5%，蓝思科技逆市收红。 3、B100芯片有望发布，800G光模块有望持续放量。开源证券近期研报表示，B100算力芯片有望在GTC大会上发布，内存上或继续沿用HBM3e，有望搭配高速率Spectrum系列交换机与高速率光模块，800G光模块有望持续放量，加速转向1.6T光模块。建议持续关注光模块投资机会。【估值回落明显，科技龙头配置性价比凸显】从估值来看，中证科技龙头指数当前动态市盈率约为35倍，处于近5年约30%的历史分位点，较高点回落明显。叠加板块当期投资热点催化的“预期高增”，板块或处于左侧战略布局重要窗口，投资价值相对凸显。图片来源：Wind 一键配置科技龙头，相关产品科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.19。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-19 17:14

OKX Ventures投资月报： Crypto +AI想象力巨大已投资iO.NET、Myshell等多个项目

800美元，市值增长超万亿美元。另外，OpenAI创始人甚至欲募资7万亿美元造芯片等等，新的AI创业项目层出不穷。在这种大背景下，AI新风口开始传导至加密行业。OKX Ventures 认为AI与Crypto赛道存在天然耦合，在解决去中心化算力、数据所有权、提升AI透明度和模型训练推理等方面，Crypto是AI的重要的补充，当前Crypto +AI正成为最令人兴奋的前沿创新之一。 Crypto +AI应用场景广泛据OKX Ventures了解，当前全球范围内有大量的开发者和研究者致力于AI技术的发展和应用，形成了一个庞大而活跃的社区，这些人才的涌现和合作促进了AI技术的不断创新和进步，尤其是Crypto +AI赛道正成为本行业周期内最值得关注的 Alpha 赛道。 Crypto最直接的用例是帮助AI场景的各个生产要素实现资产化，如AI Agent 、去中心化算力、和数据，都是可以率先资产化，并快速爆发的领域。在AI Agent方面，OKX Ventures认为未来主要会有三个基于 AI agent 的创新方向。首先是资产的智能化与代理化，通过令资产能够autonomously行动与互动，拓展其使用场景与价值。其次是代理之间的互操作性，通过建立标准和框架，使不同AI代理能够高效地交互与协作，提高生态系统的整体性能。最后一个就是创建全新的代理经济体系，借助AI与区块链技术的结合，开辟新的经济模型，使AI代理在内容创造、金融服务等领域中扮演关键角色。其中，典型的案例是 MyShellAI 使全球玩家可以从游戏片段中训练自己的AI代理，进而创建新的链上 Agent Economy。这预示着一个全新的经济体系正在形成，其中AI代理不仅能参与内容创建、游戏互动，还能作为独立经济实体，促进创作经济的发展与AI在加密领域的整合。去中心化算力方面，对应 AI 大模型训练和推理需求，提供解决方案如安全多方计算、差分隐私、联邦学习等服务。面临技术挑战和瓶颈，去中心化算力在推理上有更大落地机会。io.net示范了通过代币激励和硬件聚合，如何在保证经济效益的同时降低资源成本，为ML团队提供超可扩展的GPU资源。去中心化算力网络将继续探索，并可能为大规模AI训练和推理提供有效方案。在数据方面，OKX Ventures认为主要包含去中心化的AI数据市场、数据激励机制以及隐私保护和数据确权。在去中心化的AI数据市场中，实现数据交易的透明性、不可篡改性和可追溯性，同时通过智能合约自动执行交易和分配收益，增强市场效率。数据激励机制通过代币化奖励参与者贡献的数据和计算资源，促进生态系统的自我增长和繁荣。隐私保护和数据确权通过加密算法和零知识证明等技术手段保障用户数据的私密性和所有权，确保用户对自己的数据享有控制权。这些发展趋势共同推动着去中心化AI技术的进步和应用，形成一个更加安全、高效和公平的数字经济环境。在此，0xScope 基于链上数据和区块链行业数据 Fine-tuning 了Crypto 行业模型，并产生了实用对应价值。总之，Crypto+AI赛道衍生出了众多细分领域，包括基础架构层面的模型训练、数据、去中心化算力和硬件等，模型层面的 AI agent、ZKML、FHE 等，和应用层面的元宇宙、游戏、AIGC和Meme等，以及区块链层面的 RAAS、预言机、协处理器、UBI等等。其中基础架构层面和应用层面项目发展较快，如算力层面的 Io.net、基础模型层面的 Flock 、区块链基础设施 ZeroGravity、AI agent 的 Myshell 和应用层面的0xScope。速览OKX Ventures投资的AI项目当前OKX Ventures已经投资Crypto+AI赛道众多创新型项目，除了资金层面外，还在技术、社区、以及资源对接层面提供了多元化的全方位支持。 0xscope Project Overview 0xScope是Web3的AI Data layer，专注于为Web3项目提供适用于Agent训练的数据集和支持Agent的运行的知识库。截至目前主流的Web3 AI DAPP大部分都在使用0xScope的数据服务。 Project Highlights 0xScope推出了ScopeVC，ScopeScan这样的数据分析产品。截至目前总用户数超过50万。基于目前数据基础，推出了Web3AI问答Agent—Scopechat，这是当下市场上唯一一个可以同时回答实时的知识数据以及ONCHAIN数据的数据分析Agent。ScopeChat目前已经集成了OKX Wallet，截至目前总用户超过50万，DAU超过1万（不包含女巫用户）。下一个阶段，0xScope将Ritual、Flashbots和Chainlink合作，打造一个通用的去中心化Web3 AI Agent，解决Web3使用门槛的问题。综合来说，0xScope的发展经历了数据分析工具，数据基础设施，AI数据分析，AI数据基础设施，通用Agent这五个阶段的升级，围绕着高质量的数据基础来不断深化护城河。并且团队围绕着用户需求和技术演进不断探索市场，积极尝试，同时也获得了很好的市场反馈。 Flock Project Overview FLock是一个创新的、端到端的AI共创平台，它整合了去中心化的机器学习技术到区块链上。该平台重新定义了AI模型的训练、微调和推断过程，使大众能够贡献知识并丰富AI模型，同时保护隐私。FLock的愿景是通过社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化的计算这三个基础支柱，来民主化AI技术。平台鼓励创建多样化的AI模型，从智能代理到复杂的交易和汇合机器人，开创了一个易于获取AI工具的新时代。 Project Highlights 特性包括社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化计算。FLock采用了联邦学习、zkFL、同态加密和安全多方计算（SMPC）等尖端技术来保护用户数据隐私，并通过去中心化的计算力来训练和微调AI模型。此外，FLock鼓励社区通过共创平台积极参与AI模型的扩展和细化，并通过提供一个联邦学习客户端给开发者，支持去中心化的模型训练和验证，坚持对数据隐私的承诺。 FLock解决了中心化控制AI模型所带来的限制访问、模型偏见和对数据贡献者不公平补偿的问题。通过去中心化学习，本地模型在去中心化的训练节点上进行训练并与全球模型同步，联邦学习的本质确保用户数据安全地保留在本地。FLock还采用了zkFL、同态加密和安全多方计算等技术为数据隐私提供附加保护，并通过区块链实现了整个训练过程的治理，该过程是自动的、透明的和不可变的。通过这些特点，FLock实现了去中心化的机器学习，解决了中心化控制AI模型所导致的一系列问题。 Zero Gravity Project Overview ZeroGravity（简称0G）是首个内置通用存储层的数据可用性系统，具备超强的可扩展性和去中心化特性。它通过将数据可用性工作流程分为数据发布通道和数据存储通道来实现可扩展性。大量数据传输发生在由存储层支持的数据存储通道上，该存储层通过精心设计的分区实现水平扩展，而数据发布通道则通过数据可用性抽样的共识保证了数据可用性属性，这样只需要通过共识协议流动极少量的数据，避免了广播瓶颈。 ZeroGravity 目前产品设计包含数据可用性层（0G DA）系统和存储层（0G Storage）。 Project Highlights 0G DA (数据可用性) 的特点:0G DA系统是一个可扩展的数据可用性（DA）服务层，直接构建在去中心化存储系统之上，通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题。其通用的去中心化存储设计还使其能够支持来自多样化场景的各种可用性数据类型，不仅限于第二层网络，也包括去中心化AI基础设施。0G DA专注于提供既高安全性又高吞吐量的数据可用性保证。 0G Storage (存储层) 的特点:0G的存储层由存储网络构成，与一个单独的共识网络相连。每个存储节点通过向部署在共识网络上的智能合约提交特定数据的可访问性证明来积极参与挖矿过程。一旦智能合约验证了证明，存储节点便会相应地获得奖励。通过对存储与节点同一分区内特定数据的节点提供更多奖励来启用分区。该基于激励的机制奖励节点的贡献而不是因不当行为惩罚它们，从而更好地鼓励节点参与网络的维护，因此可以在实践中促使网络实现更好的可扩展性。0G存储还设计为一个具有多层抽象和结构的通用存储系统，包括用于存档非结构化数据的只追加日志层和用于管理可变与结构化数据的键值层。这使0G能够支持可靠的数据索引和来自 Layer2 和AI场景的更多种类的可用性数据类型。 Myshell Project Overview MyShell是在对当前人工智能技术发展中出现的闭源模型生态系统的深刻反思基础上诞生的。MyShell的愿景是创建一个公平和开放的AI生态系统，一个每个参与者都能找到自己价值的地方。MyShell主张AI的民主化，包括支持以开源模型为中心的AI产业发展、通过全面的激励机制激发整个生态系统的活力和创新潜力、确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，以及允许用户和开发者自由选择不同的AI模型，无需担心对单一模型的依赖和垄断，并且这种选择还包括选择去中心化的计算和存储。 Project Highlights 开源模型支持和开放兼容的开发平台：MyShell专注于通过多贡献者推动AI技术的繁荣，以开源模型为中心促进AI产业的发展。创作者可以使用相同的方法调用不同模型和外部API，同时第三方模型和API提供者能够将他们的服务集成到平台中供开发者使用，降低了创新的门槛。生态激励机制和价值重分配：确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，通过透明的利益分配机制，重新分配生态系统中产生的价值；为生态系统内的贡献者，包括模型提供者、应用开发者、用户、投资者等，公平地分配奖励的透明奖励系统。通过全面的激励机制，刺激整个生态系统的活力和创新潜力，将创新和贡献的激情激发到最大。应用创作和分发促进平台：一个帮助创作者发布和管理AI应用的应用商店，创作者可以在这里看到流行AI应用的趋势并购买广告以推广他们的作品。自由选择：允许用户和开发者自由选择不同的AI模型和去中心化的计算与存储，避免了对任一单一模型或技术的依赖和可能的垄断。目前 Myshell 的GitHub 已经有 14.9k Star和 1.3k Fork，日活峰值超过100k，是AI + Crypto 领域内创作者和用户最活跃的这区。 io.net Project Overview io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在允许机器学习工程师以远低于传统中心化服务成本的价格访问分布式云集群资源。通过聚合来自独立数据中心、加密矿工以及像Filecoin、Render这样的加密项目中未充分利用的GPU资源，io.net创建了一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），为工程师提供了大量的计算能力，这个系统既高效又易于实施，满足了广泛的任务需求，从预处理、分布式训练到超参数调优、强化学习和模型服务等。 Project Highlights io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在让机器学习工程师以极低的成本访问分布式云集群。该平台的使命是在一个去中心化的物理基础设施网络（DePIN）中整合一百万个GPU，为工程师提供在成本效益、可定制性和易于实施方面优于传统中心化服务的大规模计算能力。成本效率：io.net通过利用未充分利用的资源，如独立数据中心和加密矿工的GPU，可提供比传统云服务商如AWS更低达90%的计算成本。快速访问和部署：与传统云提供商相比，io.net用户可以在90秒内访问供应并部署集群，无需面对繁琐的KYC流程或长期合同。灵活性和控制：io.net提供高度的灵活性和用户控制度，支持大范围的GPU和CPU选项，包括NVIDIA RTX系列、AMD Ryzen系列以及具有无与伦比神经引擎的苹果M2芯片等。针对机器学习优化：io.net在ray.io机器学习框架上构建，支持广泛的机器学习工作负载，从强化学习到深度学习、调优和模型服务，满足机器学习工程师的需求。去中心化物理基础设施网络（DePIN）：作为首个也是唯一一个GPU DePIN，io.net为机器学习和所有GPU使用案例提供了一个连接计算能力提供者和用户的平台。io.net通过聚合独立数据中心、加密矿工以及Filecoin、Render等加密项目中利用率不高的GPU资源，解决了这一问题。这些资源在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中结合使用，使工程师能够访问大量的计算能力。 io.net支持批次推理、模型服务、并行训练、并行超参数调整、强化学习等多种任务，并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始，io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。多元化赋能，OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋，赋予各类服务和产品更高的智能化水平，并各个领域推动数字化、智能化的进程，比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平，降低风险并提高效率等等，为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异，随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景，在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务，将推动加密货币技术的发展和应用，同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。作为行业一线参与者，OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道，采取既务实又前瞻的策略，积极参与市场建设，支持优质创新项目和创业者。尽管，当前AI代币市场不排除泡沫现象，但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段，深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新，解决 AI 领域内实际问题，并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信，只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目，才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。来源：金色财经

金色财经03-19 17:03

划重点！Altman最新访谈，涉及AGI、GPT-5、Sora、算力、人形机器人......

近期，OpenAI CEO Sam Altman最新做客Lex Friedman的播客节目。在对谈中，Altman谈及了OpenAI的内斗、马斯克的起诉、Sora、GPT-5、AGI、算力和人形机器人。关于内斗对谈之初，Altman被问及OpenAI内斗的事件，他表示，这绝对是我一生中最痛苦的职业经历，混乱、可耻、令人不安，还有很多其他负面的东西。他称，有时，我确实认为这将是人工智能安全史上发生的最糟糕的事情之一。我很高兴这件事发生得相对较早。我认为在OpenAI创立到创建AGI之间的某个时刻，将会发生一些疯狂和爆炸性的事情，未来可能还会有更多疯狂和爆炸性的事情发生。 Altman认为，此次内斗仍然帮助OpenAI建立了一定的韧性，并为未来的更多挑战做好了准备。心里层面上，Altman透露，内斗后回到了工作岗位，事情非常忙碌和紧张，自己没有花很多时间去思考它。之后有一段时间，自己处于神游状态，心情非常低落。他表示，很难继续运行OpenAI，我只想爬进山洞里恢复一下，但当时又好像刚刚回到任务中。对于新董事会，Altman表示，感觉很好。就OpenAI的结构而言，董事会的任务之一就是研究它，看可以在哪些方面让它变得更加强大。他称，上次内斗是一次疯狂、非常痛苦的经历，是一场完美的怪异风暴。这对我来说是一个预演，风险越来越大，以及我们需要拥有健全的治理结构、流程和人员，将会发生什么。此外，ALtman表示，我仍然不希望对 OpenAI 拥有超级投票权，我从未拥有过，也从未想要过。即使经历了所有这些疯狂，我仍然不想要它。我仍然认为任何公司都不应该做出这些决定，我们确实需要政府制定规则。关于AGI 对于Ilya Sutskever，Altman表示，我爱他，也非常尊重他。我现在对他的计划无可奉告，这是他的问题，但我真的希望我们在余下的职业生涯中一起工作。他比我年轻一点。也许他工作的时间长一点。 Altman还对内斗是因为Ilya担忧AGI风险的传闻做出回应，Ilya没有见过 AGI，我们没有人见过AGI，我们还没有构建AGI。我真正喜欢Ilya的众多原因之一是，他非常认真地对待AGI和安全问题。他还透露，此次权力斗争将使自己在信任他人方面变得更加犹豫。对于广受关注的Q*项目，Altman表示，没有秘密核设施。我们还没有准备好谈论这个。 Altman还表示，人们以各种不同的方式定义AGI。对我来说，真正重大的转变应该是其中的一部分。我认为，当一个系统能够显著提高世界科学发现的速度时，那就是一件了不起的事情。最现实的经济增长来自于科技进步。关于马斯克此前，马斯克曾起诉OpenAI，指责其忘了初心，还要求其开源。对此，Altman介绍，七八年前，当时只想尝试研究AI技术，并不知道真正要用它做什么。一开始，我们只是认为将成为一个研究实验室，并且不知道这项技术将如何发展。因为那是七八年前的事，所以很难回去真正记住当时的情况，但当时语言模型还没有成为大事，我们对API或销售聊天机器人的访问权没有任何想法，完全不知道我们要产品化。他称，很明显，我们需要做不同的事情，且还需要大量的资本。所以我们就一次修补（公司架构），我们逐渐走到了这一步，在这个过程中的每一点上都做出了合理的决定。 Altman强调，是马斯克选择和OpenAI分道扬镳的。他认为OpenAI将会失败，他想要完全控制来扭转局面，他还希望特斯拉能够打造AGI。马斯克曾多次希望将OpenAI打造成一家他可以控制或与特斯拉合并的营利性公司，但我们不想这样做，他决定离开。 Altman回忆，马斯克当时的提案是，被特斯拉收购，并让特斯拉完全控制OpenAI。他表示，我真的很尊重埃隆，我希望在未来的岁月里我们能保持友好的关系。关于开源他称，OepnAI将免费或低成本的AI工具提供给人们，对完成使命意义重大。不管这是否是开源的，我们应该开源一些东西而不是其他的东西，这之间有一些细微的差别。 OpenAI正在做的最重要的事情之一就是，将强大的技术免费提供给人们，作为一项公共利益。我们不会在我们的网站上投放广告，免费版本不会投放广告，我们不会以其他方式将其货币化。 OpenAI希望将日益强大的工具免费提供给人们，并让他们使用它们。这种开放对我们的使命非常重要。如果你为人们提供出色的工具并教他们使用它们，或甚至不教他们，他们就会弄清楚，并让他们以此为彼此建立一个令人难以置信的未来，这是一件大事。 Altman指出，Grok没有开源任何东西，直到人们认为这有点虚伪，然后马斯克宣布Grok将在本周开源。我认为开源与非开源对他来说并不是真正的意义所在。他认为，开源模型肯定有一席之地，特别是人们可以在本地运行的小型模型，需求巨大。会有一些开源模型，也会有一些闭源模型，在这方面它与其他生态系统没有什么不同。 Altman表示，任何考虑以非营利组织开始，并随后增加营利性部门的初创公司，我强烈劝阻他们不要这样做。他认为，尽管这样做会税收优惠或其他政策，但有些法律会让其变得相当困难。关于Sora 年初，OpenAI推出AI视频生成工具Sora，引发行业轰动。 Altman透露，训练Sora不仅使用了互联网数据，还使用了大量的人类数据。有超过三个人致力于为这些模型标记数据。对于AI训练资料的版权问题，他认为这背后的问题是，创造有价值数据的人是否应该获得使用数据的补偿，答案是肯定的。对于Sora带来的威胁，Altman举例称，当摄影出现时，艺术家们也非常担心，然后摄影成为一种新的艺术形式，人们通过拍照赚了很多钱。类似的事情还会继续发生，人们将以新的方式使用新工具。他认为，未来许多视频，也许是大多数视频，都会在制作中使用AI，但从根本上来说，它们仍然是由一个人思考、组合、完成其中的一部分来驱动的，有点像指导、运行它。关于GPT-5 对于接下来要推出的GPT-5，Altman表示，也许GPT-5将是关键时刻。他预计GPT-5和GPT-4之间的差距将与GPT-4和GPT-3之间的差距相同。关于今年是否会推出GPT-5，他透露，今年将发布一款令人惊叹的新型号。我不知道我们会怎么称呼它。我们将在未来几个月内发布许多不同的内容。我认为那会非常酷。我认为，在我们讨论一个类似GPT-5的模型之前，我们有很多其他重要的事情要先发布。此外，他表示，我不认为GPT-3.5改变了世界，它可能改变了世界对未来的期望，这实际上非常重要。它确实让更多的人认真对待AGI问题，并使我们走上新的轨道。关于算力、能源针对7万亿美元半导体计划，Altman表示，算力（Compute）将成为未来的货币，这可能是世界上最珍贵的商品，我我们应该大力投资以进行更多的计算。他表示，世界将需要大量的计算，其中有很多部分都很困难，能源是最难的部分，建设数据中心也很难，供应链也很难，制造足够的芯片也很难。我们需要大量的计算量，但目前还很难推理。他认为，核裂变能解决解决能源难题。关于Google、广告对于Google和Gemini，Altman认为，很多人试图打造一个比谷歌更好的搜索引擎，这是一个困难的技术问题、品牌问题、生态系统问题，世界不需要一个谷歌副本。 Altman表示，自己讨厌广告，很喜欢现在的用户付费的商业模式。我有点讨厌广告，因为它只是一种审美选择。我认为出于多种原因，广告需要在互联网上进行，以使其发展起来，但它是一个短暂的行业。现在世界更加富裕了，我喜欢人们为ChatGPT付费，并且知道他们得到的答案不会受到广告商的影响。我们有一个非常简单的商业模式，我喜欢它。我知道我在付钱，这就是商业模式的运作方式。当我使用Twitter、FacebookGoogle 或任何其他伟大的产品但有广告支持时，我不喜欢这样，而且我认为在人工智能的世界中，情况会变得更糟，而不是更好。他认为，如果问题是我们是否可以拥有一项伟大的业务来满足计算需求而无需广告，那么答案是肯定的。关于机器人 Altman表示，会在某个时刻看到OpenAI的人形机器人或人形机器人大脑。他认为，如果我们拥有AGI，而在物理世界中完成任务的唯一方法就是让人类去做，那会令人沮丧。所以我真的希望，作为这个转变的一部分，我们也能得到人形机器人或某种物理世界机器人。他介绍，OpenAI是一家小公司，必须真正集中注意力。此前积累机器人技术时，机器人因为错误的原因而变得困难，但我们会在某个时候以某种方式回归机器人。OpenAI将重新投入机器人开发工作。英文原文全版已附在文末的文档中，欢迎取阅

格隆汇03-19 16:55

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