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AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

2022年10月18日，Oracle和NVIDIA于在拉斯维加斯举行的Oracle CloudWorld活动中，宣布创建将持续多年的合作伙伴关系，计划将由GPU、系统、软件而组成的NVIDIA完整的加速运算堆栈，推广到Oracle云计算基础建设（Oracle Cloud Infrastructure），以协助企业客户加速导入AI应用。由此，Oracle与NVIDIA共同合作扩展以GPU运算为基础的云计算基础建设，通过完整的加速运算堆栈，协助客户解决业务问题、加速运算和AI所带来的挑战。多年来，NVIDIA和Oracle一直共同服务于许多企业，通过OCI为企业提供加速计算实例和软件。在OCI实例上提供完整的NVIDIA AI平台，此次双方扩大合作将加速各个行业的AI驱动创新，为客户提供更好的服务与销售支持。 Oracle是一家什么企业？ Oracle甲骨文是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。 Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐。 Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中，从去年的第122名一跃成为第13名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前，Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。对Oracle来说，本次在软、硬体的升级，主要瞄准的是为客户提供更有效率的AI服务，将云端基础设施再升级，有利于企业进行大规模的AI训练，以及深度学习建模。换句话说，Oracle希望通过NVIDIA的技术支援，提升客户选择Oracle AI解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示：“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么？ NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

华西证券：给予中科曙光买入评级

低国内IT企业的供应链风险。此外，根据NVIDIA公告，其A100系列产品在中国的季度收入达4亿美元，美国对美企高端芯片出口的限制，将直接释放较大的市场空间，加速我国服务器产业国产替代进程。　　投资建议　　我们维持盈利预测不变：22-24年营收预测分别为127.67/147.92/169.24亿元；22-24年每股收益（EPS）分别为1.11/1.53/2.00元，对应2022年10月26日23.74元/股收盘价，PE分别为21.4/15.5/11.9倍，维持公司“买入”评级。　　风险提示　　1）中美关系不确定；2）宏观经济下行导致制造企业IT预算下降；3）行业竞争加剧；4）信创进程低于预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方证券徐宝龙研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达93.02%，其预测2022年度归属净利润为盈利15.05亿，根据现价换算的预测PE为23.26。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级16家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为37.91。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中科曙光（603019）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-10-27

半导体突发重要消息！台积电“断供”上海壁仞先进芯片

信息有关，即壁仞的产品性能优于英伟达(Nvidia Corp.)的A100芯片。该芯片目前被禁止在中国市场销售。成立于2019年上海壁仞智能科技业务重心是开发人工智能芯片，被认为是英伟达图形芯片的竞争对手。英伟达此前已表示，无法再向中国销售最先进的人工智能(AI)产品。但壁仞今年夏天表示其芯片效能已超越英伟达的A100芯片。壁仞8月推出首款通用绘图处理器(GPU)，创全球运算力新纪录，采台积电7纳米制造，外界认为，一旦量产将大幅提升中国高阶芯片自给率。据彭博社报道，上述知情人士表示，尽管台积电尚未判定壁仞的产品是否达到美国限制门坎，但仍决定暂时停止对壁仞供应芯片。此前据知情人士指出，美国最新芯片禁令主要限制中国开发有助于其军事发展技术，并排除中国获先进制程技术的可能性，经壁仞评估，自家AI芯片不在制裁范围内。台积电一位代表强调，将会遵守所有规定，拒绝评论是否暂停提供壁仞芯片。壁仞也尚未回应有关台积电暂停供应芯片的消息。美国商务部一名发言人回复彭博社称，尽管工业与安全局不会对个别企业的行动发表评论，仍希望所有企业遵守出口管制。且从10月7日工业与安全局公布规定后，已积极协助受影响公司，以便这些企业遵守禁令。

tqttier2022-10-24

特斯拉2022Q3业绩电话会议分析师问答：坚信特斯拉能实现完全自动驾驶

是关于 Dojo 的问题，例如，即使 NVIDIA 继续快速发展其 GPU，我们能否与 NVIDIA GPU 竞争。所以陪审团不在Dojo上。Dojo 团队，他们可以在 Neuralink 训练方面胜过 NVIDIA。陪审团出局了。我们可能会知道——我不知道，明年，这是否属实。但我们认为我们可能——我们认为它是——这是——Dojo 的架构是获胜的正确架构。是的。这取决于我们在该架构中的执行情况。马丁·维查非常感谢。我认为，不幸的是，这就是我们今天所拥有的所有时间。所以，非常感谢您提出的好问题，并期待在大约三个月后与您交谈。谢谢你，有一个美好的一天。伊隆马斯克感谢大家。$特斯拉(TSLA)$

老虎证券2022-10-20

浪潮ARM架构服务器NF5280R6：聚焦云游戏、大数据应用场景优化

ltra Max CPU 和多达四个 NVIDIA A16 GPU 以及两块 NVIDIA SmartNIC，这可以大幅加快云端移动游戏的传输速度，帮助客户更好的推广云游应用。劲，让数据处理更高效 IDC预测，全球近90%的数据均在近几年产生，2025年全球数据量将达到163ZB。大数据时代的号角已然奏响，数据就是新一代的石油，大数据技术的应用是让数据发挥价值的关键。算力作为数字经济时代新的生产力，已成为赋能科技创新应用的新动能。在性能方面，浪潮NF5280R6服务器搭载了最新Ampere Altra/Altra Max处理器，单CPU最高拥有80个内核及80线程，最大支持TDP 250W CPU，最高频率3GHz，支持2组X16 CCIX互连链路，单条链路传输速率可达25GT/s。还可支持下一代Altra Max®处理器，单CPU可达128个内核，使服务器拥有更高处理性能，满足大数据高并发需求，降低冷存储业务系统功耗。经实测，NF5280R6与Ampere CPU的组合具有优秀TCO，可以解决相同预算下CPU核心数和运算能力与Spark性能需求不匹配的问题，有助于更加高效地挖掘数据的潜在价值，相比传统双路服务器的性能可提高16%以上。同时，在数据传输方面，NF5280R6支持Multi-Host网卡，通过Multi-Host技术不仅可以使多个CPU同时连接单张网卡，实现多CPU网络IO Balance，减少跨CPU访问延迟，还可支持多系统之间的互联，多个计算、存储节点可以通过单一的网卡和外界互连，让新技术应用变得更简单，让更多数据的处理和分析走向实时化。此外，在扩展性方面，NF5280R6整机扩展性也实现最大化设计，支持8个标准PCIe 4.0和1个可选OCP 3.0，配置深度优化，覆盖高性能全闪存储及网络加速等多样需求，强劲的计算能力、百变多样的配置，可以帮助企业在固定的预算目标下，有效控制服务器采购成本，提升spark系统性能，从而实现性能与成本效益的均衡。截至目前，浪潮ARM架构服务器NF5280R6，已经为国内众多领先的互联网行业客户提供强大计算力支持，帮助客户业务数据处理和平台的创新升级，并取得良好的TCO收益。

美通社2022-10-19

Web3商业趋势线上论坛：企业新模式挑战

会增多不会变少。科技大佬如 Meta、NVIDIA 等都已经投入大笔资金布局元宇宙…我们现在不做更待何时？」 Crypto.com 的 NFT Business Development Manager Vicky Chu，也表示「Web3 绝对会是不可逆的趋势」，致力降低这个门槛让人人都可简单购买 NFT。未来用户不一定要知道区块链如何运作，透过加入值得信赖的平台能解决安全性的疑虑。 OKX Financial Market Director Lenny 相当看好 Web3 最先改变新闻业及金融业，因区块链将降低运营成本，并去中心化地容纳全球不同人种利益及声音。而天然技术的壁垒必然被打破，未来人们使用各项区块链服务不需要理解背后的原理，就象是我们不需要知道 Facebook 如何运作一样。 RE:DREAMER 打造 Web3 电商生态，共享资源与客户。（图片来源：RE:DREAMER）台湾产业下一个机会点，Web3 电商与游戏产业已悄悄萌芽 RE:DREAMER CTO- Archie，认为 NFT 所带来的 Phygital （=Physical + Digital，实体数字化）概念会是未来电商的趋势，透过区块链网络作全球生意、免囤货、免花费实体通路成本，同时保证店家可以在二级市场透过智能合约部属，赚进源源不绝的版税收益。RE:DREAMER目前已与各领域伙伴达成策略合作，立志打造一个 Phygital 电商生态系元素骑士是一个拥有 14 年历史的游戏，相对于 Web3 链游被批评可玩性很差，这款游戏拥有真正游玩内容与经济体系。元素骑士Metap Inc. CEO Maxi Kuan 指出 Web3 游戏的推广在各国监管环境之下具有较高的不确定性，但仍是处于非常早期的蓝海市场，元素骑士也因地制宜进行全球跨市场经营推广，也大方公开营销布局策略。软件具有地域性的限制，特别是电商与服务，但 Web3 重塑了商业活动的疆界，运用通行全球的去中心化的钱包如 Metamask 我们可以参与的是全球各地的项目，就象是羊驼持有者大多分布在亚洲，但事实上它是一个荷兰项目。参与 CCC-WEB3 商业论坛业者们也期望政府能以积极管理取代消极禁止的态度来看待区块链 Web3 产业，才不会错过台湾下一个产业起飞点。【关于 C-Cubed】 C-Cubed 是专注于 Web3 项目孵化器，协助超过 20+ 品牌，策略伙伴包含：Amber Group、 Crypto.com、台新PAY、OKX 、ACE 、The Remade、全球指标 NFT 《Alpacadabraz 羊驼》等。来源：金色财经

金色财经2022-10-19

中美芯片战！谢金河：持美国护照“不得赴中国半导体厂工作”拜登祭3大限制加强力道

输中，然后限制超微(AMD)、英伟达(NVIDIA)的GPU、AI芯片输美。在10日之前，美国又加大力道，限制包括高速运算芯片输往中国；二是限制半导体相关技术流往中国；三是禁止持有美国护照的个人前往中国半导体厂工作，这个范围已涵盖了产品、技术、人才。因此，像蒋尚义这般持有美国护照的中国人都不得前往中国半导体厂工作。美国股市：费半猛烈修正压力山大在地缘政治冲突下，半导体成为最敏感产业，美国对中国的限制已全面化，过去游走在三不管地带的台湾产业，这回真的是坚壁清野受到冲击最大，根据中华徵信所统计，2021年包括KY公司在内的台湾IC设计产业，营收是1.2684万亿台币，其中在中国营收占80%有6家，50-80%有9家，30-50%有10家，而营收逾50亿元的IC设计公司，在中国营收占50%以上的有31家。于是在美国全面封杀中国的政策下，过去靠中国崛起的IC设计业者立即受到影响，从股价来看，高速运算芯片的谱瑞KY从2240跌到574台币；祥硕从2455跌到612台币；世芯KY最早从1325跌到546台币，再反弹到1005台币，如今又杀下来；完全以中国市场为主的金丽科股价一度冲到615台币，如今只剩215台币左右。除了高速运算芯片首当其冲外，手机芯片的联发科今年从1215跌到533台币，最大手机芯片厂的联发科股价跌掉56.13%，跌幅令人吃惊。如果未来美中角力以芯片为战场，对全世界半导体产业将会带来十分致命的影响，先从全球整个半导体产业的费城半导体指数来看，SOX从今年最高点4068.15跌到11日最低点2188.94，共下跌1879.21，跌幅46.2%，若从去年底收盘的2946.12来算，也跌掉44.3%，整个费城半导体如此猛烈的下跌，可以想见产业的修正压力有多大。这当中，先来看几檔关键性的个股，一是英伟达与超微，这次限制CPU、AI芯片，这两家公司首当其冲，英伟达今年最高价346.47美元，市值8675.64亿美元，眼看着可能破万亿美元，如今最惨跌到112.83美元，市值剩下2809.46亿美元，市值减少5866.18亿美元，跌幅67.62%，只能用一个惨烈来形容。超微从164.48跌到58.05美元，也跌64.6%，设备股的ASML也下跌54.94%；Global Foundries从79.49跌到36.81美元，也跌掉53.69%。盘算股价净值比与收益率在这个全球半导体产业都纷纷出现腰斩等级下跌的情况下，台湾在美国挂牌的台积电、联电、日月光的ADR都大跌，以台积电来看，今年最高价是145美元，市值7520.03亿美元，11日最低跌到62.62美元，今年股价最大跌幅56.8%，市值跌到3247.52亿美元，蒸发4273.50亿美元，实在是十分惨烈。台湾的台积电股价从688台币跌到395.50台币，下跌42.51%，如果台积电要止跌，在美国挂牌的ADR一定要先止跌，否则台积电很难止血。这几年，台股加权指数突破12682，然后攻向18619，台积电从206.5台币攻向688台币是带动指数攻坚最大的功臣，现在台股在13000点攻防，台积电及半导体产业对台股当然扮演重要角色。

小萧2022-10-17

大势所趋！超40%顶级上市公司正使用区块链技术分析机构：区块链最终将进入所有市场

erizon(纽约证券交易所:VZ)、Nvidia(纳斯达克:NVDA)、UPS(纽约证券交易所:UPS)、PayPal(纽约证券交易所:PYPL)、Visa(纽约证券交易所:V)、沃尔玛(纽约证券交易所:WMT)、麦当劳(纽约证券交易所:MCD)和耐克(纽约证券交易所:NKE)。各领域利用区块链技术的方式各不相同。在消费和零售部门，区块链解决方案可用于供应链透明度、假冒产品筛选、为客户创建忠诚计划以及设计和营销不可替代代币(NFT)。对于金融部门，区块链技术可以帮助简化全球贸易、增加透明度、简化外汇交易、简化支付结算、标准化私募过程，并使客户能够建立定制的投资组合。在医疗保健领域，它的潜在应用包括用于提供跟踪供应链、临床试验以及收集和访问医疗数据和患者记录的解决方案。Blockdata表示:“这些解决方案通常会降低医疗成本，改善患者的预后。” 科技、媒体和电信公司“正在探索跨供应链的通证化，以保护其网络内交换的知识产权。”这其中包括腾讯、Oracle、Meta、Facebook、Adobe和Salesforce等全球企业，它们一直在扩大其NFT能力和投资，以帮助建立和保护知识产权。在能源和公用事业部门，区块链被用于记录和促进能源生产者和消费者之间的交易，它提供了“新的机会，使生产者和消费者之间的能源转移合法化、安全化并自动加强，而不需要通过供应商”。在基础材料和工业部门，区块链正被用于帮助促进向可持续性过渡。从长远来看，Blockdata认为区块链最终将进入所有市场。报告称:“在这个快速变化的体系中，拥有先行者优势的公司将更容易从创新中获益。”“未来几年，未使用区块链技术的公司可能会开始使用它来升级他们的解决方案和服务。”

夏洛特2022-10-15

拜登曝“中美半导体未来布局”！台积电砍资本难独善其身 “IBM演讲透露脱钩中国重磅信号”

积电第二大客户超微(AMD)、英伟达(NVIDIA)营收都下滑了，”杜紫宸分析说，在南京、日本的28奈米厂属于成熟制程，因此不至于变卦，美国的5奈米厂头已经洗下去了，不可能撤，因此他认为受到高速运算芯片HPC需求下滑拖累，先进制程的高雄厂、台中2奈米厂可能会被延后。实际上台积电缩减资本支出可能只是前端，国际媒体没有报导拜登的演讲全文，从白宫公布拜登的演讲内容，可以明确地看出美国《芯片与科学法案》的政策目的。正如拜登那句话“供应链将从这里开始，也要在这里结束，就在美国”。这意思是从上游像高通、英伟达等的厂家在美国、像台积电这样的制造者也要在美国、像苹果手机这样最终使用者，也要在美国。美国彻底和中国科技脱钩拜登的演讲中揭露，芯片法案已经是美国的战略布局，提到美国军火厂商为乌克兰制造飞弹时说：“我们不仅需要半导体制造这些标枪导弹，还需要未来的武器系统，这些系统将更加依赖先进的芯片，不幸的是，我们今天生产的这些先进芯片的百分比为零。” 他继续提到：“中国正试图在制造它们方面领先于我们，毫不奇怪从字面上看，中国政府在美国国会积极游说反对我一直在推动的芯片法，中国政府在美国国会游说反对通过这项立法。不幸的是，我们另一个团队的一些朋友愿意买单。” 他指出，美国未来要在量子电脑、人工智慧领域维持领先，“确保我们在未来的行业中引领世界，从量子计算到人工智能，再到先进的生物技术，试想我们将要提供的东西和投资类型：癌症疫苗、爱滋病的治疗方法、发明下一个从未想像过的大事”。美国制造重返主流眼前，缺芯片是拜登政府的痛处之一，他在这次演讲中甚至提到，美国之所以通货膨胀、新车价格上涨，一个很重大的原因就是缺乏汽车芯片。他说，过去30年美国产的芯片在全球市占30%，如今只剩下10%。芯片法案的目的就是让芯片制造美国化，拜登提到说，美国将在基础设施领域“从世界排名第13 位上升到第1 位”，除了IBM将在纽约哈德逊河谷投资200亿美元以外，记忆体巨人美光也宣布将在纽约州的雪城(Syracuse)投资1000亿美元盖晶圆厂，美光在美国本土生产的记忆体将成长5倍。台积电的对手，英特尔正在俄亥俄州投资200亿美元设厂，在北卡罗来纳州，科锐公司(Wolf speed)正在投资50 亿美元用于制造电动汽车芯片和设备。

小萧2022-10-14

扫除中美禁令！台积电股价狂飙美国1年许可令涵盖“中国南京厂16、28奈米设备购买”

先进资料中心芯片，大部分皆来自英伟达(NVIDIA)和超微(AMD)，多采7奈米制程。以其中将被限制英伟达的资料中心AI芯片A100和H100为例，分别采用台积电7奈米和4奈米，为当前最先进的产品。在这样的情况下，白宫自然会将领先业界的英伟达和超微视为能优化军事科技的关键企业，“AI芯片运作差一秒就输了，所以资料中心的AI的芯片很重要，”杨瑞临说。为此目的，美国政府无论如何都必须阻止中国获得先进的AI芯片，在国力上和中国大幅拉出差距。杨瑞临也认为，对美国来说，用审查的方式，将更有利于掌握先进制程的产品流向，以前是想控制买家，后来改成管卖家，增加透明度，让卖家去调查客户卖给谁。乍看之下，美方的做法似乎对台积电极为不利，那么为何魏哲家在法说会上，仍多次强调2023年台积电获利将持续成长呢？根据国泰期货的报告估计，管制对台积电高速运算(HPC)业务的营收影响，约在1至2%之间。摩根士丹利也在前几周的报告中指出，管制A100对台积电的影响仅不到1%。再者，杨瑞临分析，除了英伟达之外，在市面上已开发出来的AI芯片中，效能等同于A100和H100的约莫有10家公司，“其中8家都是美国公司，另外2家一间在英国、一间在以色列”。加总起来，对台积电的营收影响大约落在3至5%。除此之外，中国即使因为管制，无论是否透过采购取得高阶AI芯片，也会采用降一级的替代产品。杨瑞临指出，目前阿里巴巴有等效A100的芯片，假使台积电7奈米的产能因为禁令而空出，很有可能阿里巴巴将会立刻补上。换句话说，无论中国是向谁采购高阶制程芯片，背后的制造者都是台积电。杨瑞临分析称：“就算A100和H100都没办法卖，中国如果用两颗GPU或四颗去抵一个7奈米，背后的制造者还是台积电。甚至于从2颗变成4颗，采购量更多。” 然而，这仍须考量到美国对禁令管制范围，倘若如阿里巴巴等中企皆无法在台积电下单7奈米资料中心晶片，仍有可能会对台积电造成影响。最后，对于美国针对14奈米的禁令，杨瑞临推测，很有可能是因为中国先前运用14奈米芯片加上DUV，做出7奈米芯片，而白宫为阻止中国做出更先进如5奈米的产品，才因此连同14奈米设备皆一并管制。

小萧2022-10-14

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