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听ETHDenver大佬们详解“账户抽象”的未来

角度来看，更像是使用一个智能账户。” MetaMask 的高级产品经理 Alex Jupiter 表示“帐户抽象”对于不同的开发者来说意义不同。在某种程度上，包括 StarkWare 和 zkSync 在内的非 EVM 扩展解决方案在协议本身中实现了 ERC-4337 的修改版本，而以太坊达到了标准化。 Weiss 解释道：“我们提出了一个可以在任何地方都可以运行的标准，重点是互操作性和碎片整理（defragmentation），它可以在协议级别上更有效地实现，例如通过 rollup。” 有人提出了将智能账户添加到协议中的各种提案（EIP），但这需要硬分叉，并且没有得到足够的支持，因为它们会分散人们对更重要的升级的注意力，比如 Merge。通过在本网实现（native implementation）将所有用户帐户升级为智能帐户，而以太坊的新标准要求用户设置新帐户。Weiss 解释说：“未来要实现所有账户的升级，不可避免地会出现硬分叉，但出现这种情况还需要很长时间。” 智能账户的优势在哪里？采用智能账户的最大好处之一是它允许新用户“丝滑”加入去中心化的加密世界，而无需担心复杂的助记词或理解设置钱包的技术过程。他们只需使用指纹或面部扫描仪，通过智能手机应用程序即可开设智能账户。虽然目前有大量的加密钱包可作为智能手机应用程序使用，但它们存在许多安全风险，由于存在黑客攻击风险，因此这些钱包不适合持有大量加密货币。但由于智能账户能够将加密私钥存储在手机的硬件安全模块上，因此手机钱包现在几乎可以像硬件钱包一样安全。我们在以色列特拉维夫的 StarkWare 会议上为新手们演示了使用过程，游戏钱包 Cartridge 在那里分发了限量版 Briq NFT。整个过程不到 30 秒，完全直观。用户扫描二维码，选择用户名，然后使用手机指纹扫描仪创建私钥。现有的加密用户需要重新审视他们眼中真正的加密钱包的定义，以及访问钱包的方式。非托管的 Cartridge Controller 实际上是一个基于 Web 的钱包，与 StarkNet 交互。它没有使用常规私钥，而是使用了安卓或苹果的“私钥”。这两种“私钥”都是基于网络认证标准（WebAuthn），这是一种使用公钥加密（public-key crytography）对 Web 应用程序的用户认证进行标准化的尝试。 StarkWare 会议上的 Cartridge钱包展示（推特）虽然网络钱包对长期加密货币用户来说听起来是个可怕的提议，但 Ledger 的联合创始人 Nicolas Bacca 对 Cartridge 网络钱包印象深刻，并表示 Ledger 正在构建一个类似的基于网络的钱包，他表示有网络认证的“加持”，该钱包是安全的。使用智能手机作为硬件钱包使用智能手机作为硬件钱包有几个问题。智能手机的屏幕存在安全风险，因为可能会被黑客入侵，诱使用户批准交易。然而，这种风险是可以降低的，因为智能账户允许用户为更高价值的交易（例如使用硬件钱包）设置需要双重身份验证的权限，或者从账户中设置每日、每月或每年的支出限制。 Ledger 的联合创始人 Nicolas Bacca 表示 Ledger 现在正在试验这种功能。他说：“例如，当你只想购买小额商品时，你可以使用手机。当你想购买大额商品时，你可以使用硬件钱包，这些都可以在账户中编写脚本。我们正在为此设计一个 Web 应用程序的原型。” 在以太坊上使用智能手机钱包的一个更大的问题是，安全模块使用了不同于加密的加密签名系统（椭圆曲线）。有了智能账户，这两个系统最终可以相互对话，但这需要大量的操作和高昂的 gas 费。 StarkNet 基于智能手机的 Braavos 钱包的创始人 Motty Lavie 表示要利用智能手机的安全模块，需要 24 万个计算步骤：“在以太坊上要实现这一点，每笔交易都会非常昂贵。在 StarkNet 上，这是一个边际成本，交易费将只增加几美分，这使其变得可行。” 然而，高得离谱的 gas 费用是以太坊独有的问题，而在所有其他 EVM 区块链和 Layer 2 上，gas 成本都非常低，足以让智能手机钱包正常工作。各个团队也在研究该过程的 gas 费优化版本。从长远来看，可以在以太坊中添加一个预编译程序，使该过程成为廉价的 EVM 操作，而不是使用智能合约（预编译的合约在不使用大量带宽的情况下可执行常见的加密功能。）以太坊基金会安全研究员 Yoav Weiss 表示：“当这些钱包获得吸引力，加强了用户粘性，用户习惯了这种强大的可用性时，推动以太坊本身的这种变化将变得更加容易。如果我们能添加这个预编译，它将改变生态系统的游戏规则。” 帐户抽象时间轴（Yoav Weiss）如何恢复你的帐户？对于不相信云端的加密用户，智能账户还提供了其他非助记词的恢复账户的选项。如果用户丢失了手机，锁定时间的社交恢复意味着有一群值得信赖的朋友，甚至是一项商业服务可以帮助他们找回手机，而不会使资金处于危险之中。 Weiss 解释说：“你永远不用担心失去银行账户的权限。如果你丢失了密码，你可以随时打电话给银行，他们会验证你的身份并重置你的密码。你可以使用一种恢复服务，重置手机和钱包的密码，但他们无法偷你的钱包，只能帮你找回它。” StarkWare Sessions Braavos Wallet 联合创始人 Motty Lavie（推特） Braavos 采用了一种锁定时间的恢复过程，包括创建助记词。与普通的助记词不同，这个助记词只能在四天后提交重新访问帐户的请求。他补充说：“智能账户优点是，如果你的手机真的丢了或坏了，你可以在四天内重新控制你的账户。如果黑客偷走了你的助记词，你会自动收到有人控制了你的账户的通知。”他指出在黑客获得资金之前，用户有足够的时间提取资金。” Braavos 还致力于使用零知识证明将助记词“隐藏起来”，他认为这将是 UX（用户体验）方面的重大举措。链游智能钱包 Bacca 解释说，Ledger 已经在与 Argent 和 Cartridge 合作开发“插件”，使 StarkWare 中的玩家能够设置会话私钥，大量低价的交易将自动完成，这样他们就不必费力地批准每一个交易。他表示：“你可以在你的账户上加载一小段代码，这样它就会修改它在特定游戏中的表现方式。比如输入‘如果我要玩某款游戏’的代码，这样可以让交易自动签署一个小时。这就是为什么我认为帐户抽象将彻底改变加密用户体验的原因。”智能账户意味着游戏开发者可以决定成为“支付操作者”（paymaster），并支付交易费用以鼓励使用。 Jupiter 解释说：“交易也可以捆绑在一起以节省 gas 费用。就像一个购物车场景，我要预订这 10 件商品，然后一次性付清。” MetaMask 正在开发一个名为 Snaps 的新功能，它将钱包的新功能进行外包（crowdsource）开发。这可能会使智能账户的创新性使用成为可能。智能账户的 Snap 是在 ETH India 开发的，它获得了“最佳 ERC-4337 工具”的称号。智能账户使“用加密货币订阅产品”成为可能早在去年 12 月，Visa 的加密研究团队就发表了一篇论文，展示了如何使用 StarkWare 上的智能账户从自我保管的加密钱包中自动支付抵押贷款、电视订阅费和水电费。他们举了一个假设的例子，有人去度假但还未支付费用，在两周后收到工资后，自动从加密钱包中支付旅游账单。当然，你已经可以通过银行账户或托管钱包做到这一点，但这两者都需要信任中心化服务。这篇论文解释说，在以太坊上做到这一点的困难在于它有两种类型的账户：用户账户（也称为外部拥有的账户，或 EOA）和智能合约账户。 Visa Crypto 解释说：“一个由私钥控制的用户帐户可以发送交易，智能合约有可以执行的相关代码，但是智能合约不能自己发起交易。交易必须始终来自用户帐户，并由用户签名。” Visa Crypto 设计了一种从加密账户自动转账账单的方法。来源：Visa官网因此，如果你每两周用加密货币支付一次，你必须在资金存入钱包后手动启动“推送”（Push）交易来支付每笔账单。智能账户使得由记账人发起的“固定自动”付款成为可能。例如，一家电力公司可以在其网站上建立一个自动支付智能合约，并列出其功能。例如，它每个月只能发起一笔交易，并设定其将收取的最高金额。然后，用户可以通过他们的智能账户批准这些有条件限制的“固定自动”支付，从而在他们的双周工资到来后实现自动账单支付。突然之间，加密技术成为一系列新的支付应用程序中的技术亮点。 Bacca 创建了世界上第一个比特币钱包，并认为比特币已经让用户“成为自己的银行”。但他补充说：“手握金钱大权，但却不能用这些钱做些什么，这是目前加密钱包的常态，智能账户在加密钱包中的‘定期付款’的应用是让他感到兴奋的原因之一。”基本上，如果你订阅了一项服务，然后钱包就会开始在一段时间内直接发送与订阅金额相匹配的资金。 “如果你可以为你的账户编写脚本，你会想到更多的用例，这些用例与我们在Web2中所做的类似。” 帐户抽象时间轴。来自Yoav Weiss。 ERC-4337 如何运行？智能账户支持的一些功能已经通过 Gnosis 和 Argent 的智能合约钱包实现。然而，这些解决方案需要中心化组件 relay（中继器）为操作支付交易费用。以太坊上的新 ERC-4337 标准将这一部分以及称为“bundlers”（捆绑器）的新的去中心化基础设施“去中心化”。过程：一个智能钱包签署一个“用户操作”，该操作被触发到一个特殊的内存池（mempool），这基本上只是一个有组织的交易队列（尽管与以太坊的正常内存池不同）。“捆绑器”就像矿工或验证者，从内存池中获取用户操作，并将所需的结果发送回钱包。捆绑器还支付所需的 gas 交易费，并由用户的合约账户或被称为“支付操作者”（paymaster）的第三方支付。这可能是一个去中心化的应用程序，也可能是一个钱包提供商。在主网上部署的第一个生产级捆绑器来自钱包和基础设施提供商 Stackup，但很快会有更多的捆绑器投入使用。由于其去中心化和免许可的性质，任何人都可以运行捆绑器。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

什么是 Polygon (MATIC) 代币？

gon 这样的第 2 层扩展解决方案。Meta、迪士尼和星巴克等公司都选择了 Polygon 作为他们的 NFT 和 Web3 项目。虽然为以太坊提供扩展解决方案的竞争愈演愈烈，但 Polygon 仍然是明显的市场领导者。 Polygon 被列为 10 大最有价值的加密货币之一。因此，随着此加密货币的突出显示，MATIC 价格预测起着重要作用。它与许多技术和公司合作，以构建更强大、更安全的网络。MATIC 帮助使交易更快、更可靠。它最近大量减少了二氧化碳排放量。这帮助该公司赢得了用户的更多信任。 Polygon 平台使用以太坊区块链运行并连接基于以太坊的项目。如果 Polygon 价格从协议中不断增长的采用和发展中寻求推动力。该价格可能会结束 2023 年的年度交易，潜在高位为 1.8351 美元。也就是说，如果没有收到太大的推动力，数字资产的平均价格可能为 1.4141 美元。如果网络由于 ETH 2.0 而出现较少的采用和活动，则 MATIC 价格可能会跌至 0.9588 美元的收盘价。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

Web3“圈地运动”正发生：涉及全球80亿人的“数字革命”

术与金融变革并积极投身其中。典型案例是Meta(Facebook)出来创办的Aptos、Sui；高通出来创办的Solana；以红杉资本、a16z为代表的投资机构自2021年开始已在Web3领域投资573亿美元；全球顶级高校毕业的精英也加入这场“圈地运动”。根据Rootdata 收录的哈佛大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院、清华大学、北京大学、浙江大学校友创立的 Web3 项目数据库，我按照各个主要细分赛道做了以下统计：图3: 盛产Web3项目的高校基础设施领域过半面积已经被美国占领；CeFi领域的绝大部分面积是华人占领；DeFi领域接近一半由华人群体在运营；NFT领域中国、美国、东南亚都有许多玩家，但潮流仍然是美国引领；游戏在亚洲特别盛行，玩家估计能占全球的三分之二。在已经获得融资的所有项目里头，美国达到386家，占比35.12%；中国有109家，占比9.92%；新加坡有105家，占比9.55%；印度有68家，占比6.19%；英国有62家，占比5.64%；韩国有35家，占比3.19%；加拿大有34家，占比3.09%；法国有34家，占比3.09%；越南有26家，占比2.37%。中国项目拿到投资的难度比美国项目高不少，中国Web3资本的话语权比美国Web3资本低不少。关于Web3政策，中美两国的姿态最为关键。目前的政策走向，美国是前松后紧，往后趋紧；中国是前紧后松，往后趋松。2023 年 2 月 20 日，香港证监会就加密货币交易发布了《咨询文件》，标志着港府在中央政府的默许下放开加密货币交易领域，这是否意味着未来十年中国有可能重新夺回Web3主导权呢？结论：无论如何，Web3全球用户已有2.5亿之多，其渗透范围已经从金融领域开始向外延伸，逐渐进入到游戏、社交、内容创作、通讯、出行、医疗、教育、购物、供应链、生产制造、财务、营销、公司治理等领域。按目前这种“圈地运动”的速度，可能都不需要5年时间，Web3全球用户就能达到10亿，最快10年就能覆盖全球60%的人口。换句话说，只需要十多年的时间，Web3就能吞噬世界。人类正处于石器时代以来最陡峭的产值爬坡阶段，这个世界一代人就换一个样，你做好准备了吗？来源：金色财经

金色财经2023-03-09

谷歌版ChatGPT首秀翻车之后新计划再度曝光！不惧OpenAI先发红利谷歌厚积薄发：让AI在产品中无所不在！

工智能技术后股价大涨。消息人士透露，Meta 首席执行官马克·扎克伯格也开始将关注重点从元宇宙转向人工智能。这一反他此前的说法，即元宇宙技术是 Meta 的基础，甚至为此将公司更名。对谷歌的一些员工来说，新的要求是好消息。他们很清楚，谷歌以往也会开展投机性的研究，但最终在商业化过程中却遭遇各种问题。一名知情人士说，已经在从事生成式人工智能项目的团队成员认为，他们现在能“提供得更多，产品影响力更大，而不仅仅只是做一些研究性的工作”。从长远来看，尽管 OpenAI 近几个月抢了风头，但相较之下谷歌在这方面有着更深厚的积累。早在 2016 年，Sundar Pichai 就将谷歌定位为一家“人工智能优先”的公司。多年来，公司也一直使用机器学习技术来推动其广告业务发展，同时也将人工智能融入 Gmail 和谷歌相册等关键的消费级产品，并使用人工智能来帮助用户撰写电子邮件和整理照片。行业研究公司 Zeta Alpha 近期的一项研究中分析了 2020 至 2022 年之间被引用最多的 100 篇人工智能研究论文，发现谷歌在这一领域处于主导地位。谷歌前人工智能研究员、创业公司 Vectara 联合创始人 Amin Ahmad 表示：“现在看来，谷歌是一家沉睡的巨人，尽管暂时落后，但它们正在奋起直追。我认为，谷歌在将这方面技术应用于核心产品方面做得非常好，远远领先于业内其他公司。” #ChatGPT火爆全网#

林沐2023-03-09

AIGC CHAIN“AIGC+WEB3”的模式加速推动创作者经济爆发

态。作为较早布局AIGC的科技巨头，Meta、Google等已从文本生成等应用场景进入到视频领域，如Meta的Make-A-Video、谷歌的Imagen Video，AIGC丰富了科技巨头们的AI产品线。此外，据The Information报道，ChatGPT背后的开发商OpenAI目前的估值已接近200亿美元。一些新晋独角兽也成为了资本眼中的“香饽饽”，Stability AI、Jasper、OpenAI等企业的估值也水涨船高。由此可见，AIGC已经成为了最新的生产力工具、web3.0时代的基础设施，是乏善可陈的互联网创新中的一抹亮色。据Gartner预计，到2025年，AIGC将占所有生成数据的10%，有潜力产生数万亿美元的经济价值。而AI与Web3结合的探索也一直是业内重点探讨的领域和方向，AIGC Chain就是这个大背景下的一次重要尝试。AIGC Chain可以说是AIGC领域的第一条公链。随着生成扩散模型和多模态预训练模型等技术的快速发展，在图文生成效果上有了显著进步，AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，延续了2022年以来AIGC赛道的爆火。根据已有的公开资料和项目白皮书来看。从定位上来看，AIGC Chain 旨在成为一个支撑人们数字生活的基础设施，基于 Oben Ai 的核心算法和分布式网络协议，推动和促进人工智能更好的发展。任何人都能够轻松参与，通过 AIGC 模型训练、Ai内容创作以及提供 GPU 服务和数据存储资源等方式，允许用户对其数据及使用方式进行更好的控制，参与到分布式经济并从中受益。AIGC Chain 致力于为用户降低成本、节省时间并提高数字生活的质量。用户通过生成内容、共享和点评内容、训练机器学习模型以及为网络提供计算资源（如GPU服务器和数据存储）加入AIGC Chain 的生态系统，在生态中扮演更为积极的角色，同时从社区的集体知识和资源中受益。AIGC Chain 打造了一个更开放、友好、共建的环境，用户在这里可以更好地控制自己的数据和参与 Web3 的建设。从团队背景来看，AIGC Chain发起者系Stability AI联合创始人Cyrus Hodes。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。此外，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。而目前AIGC Chain的核心算法来自于Oben 团队，这是一家2014年在洛杉矶创建的、专注研发人工智能的科技公司。Oben已经为全球大量企业级客户和亿级体量用户提供了核心技术支持与服务，并开发了众多由 AI 驱动的产品功能，已获得多项 AI领域的技术专利。资深的AI团队成为了AIGC Chain在AIGC领域“发光发热”的“敲门砖”。将于今年3月开启测试节点申请的AIGC Chain的核心算法团队Oben非常还有着不俗的投资背景，它已获得来自腾讯、软银、K11等众多顶级投资机构数千万美元的投资。提及K11就不得不提其集团创办人及主席郑志刚。2022年8月，郑志刚在推特上发文，大方承认自己就是持有101 枚Azuki NFT 的神秘巨鲸—「LastKnight」。作为NFT巨头，Azuki的持有者已经成为了NFT社区中最活跃的买家之一，Discord讨论群的活跃人数随时都在万人以上。如果K11发动Azuki与AIGC Chain进行联动，将会引发NFT内容呈现形态的变化。并且NFT其实具有很高的可塑性及庞大的用户群体，AIGC可塑性高及低成本也会使得未来NFT通过AIGC再创作成为必然趋势。在Azuki这种巨鳄的带动下，AIGC Chain将会获得更多NFT项目的合作机会，并涌入大量的使用者。来源：金色财经

金色财经2023-03-08

消息称欧盟要求马斯克雇佣更多人工审查推文

ok和Instagram的更大竞争对手Meta那样雇佣事实核查员。　　推特还在一项名为“社区备注”（community notes）的功能中使用了志愿者版主，以处理平台上泛滥的错误信息，但该工具并没有用于处理非法内容。　　据知情人士透露，马斯克今年1月还告诉欧盟专员蒂埃里·布雷顿（Thierry Breton），推特将进一步依赖其人工智能流程。布雷顿则的建议说，虽然要由推特来决定管理其网站的最佳方法，但他预计该公司会雇人来遵守欧盟的《数字服务法案》（Digital Services Act）。　　推特在一份声明中表示：“我们打算完全遵守《数字服务法案》，并就我们在这一领域的努力与欧盟官员进行了几次富有成效的讨论。” 　　该公司补充说：“我们将继续利用技术和专家人员的结合来主动检测和删除非法内容，而‘社区备注’将使人们以一种信息丰富、透明和值得信赖的方式了解更多潜在的错误信息。”

金融界2023-03-08

七年磨一剑索尼PS VR2能救下逐渐暗淡的元宇宙吗？

容方面，索尼与VRChat、Pico、Meta及诸如Singular Health Group等初创公司合作，从自身丰富的IP资源出发，打造丰富的3D及VR数字内容。与此同时，索尼和乐高、Roblox达成合作，塑造VR内容生态。而在硬件方面，索尼和英伟达、AMD等公司交流频频，并通过其拥有20年相关经验的优质团队，以及自身过硬的技术，稳稳的在VR硬件领域占据着一席之地。 PlayStation VR2更是在诞生之前，就在社区获得了“PlayStation VR2 点燃了我对未来游戏的期望”的赞誉。可以说元宇宙为索尼带来了新的机遇，而索尼也为元宇宙的备战提供了强有力的支撑。 PS VR2会是索尼的下一步好棋吗？ PlayStation VR2 是索尼时隔7年的惊艳之作。索尼在保持自身一贯的高水准的同时，越来越重视使用者的感官体验，精准的踩在VR发烧友的核心需求点上。相较于以往的VR硬件而言，PS VR2在外观和硬件性能、显示效果与佩戴体验等诸多方面有了明显的升级。 ◉ 外观及硬件参数作为一款游戏专用设备，要想获得市场和玩家的认同，最基本的就是要将产品的硬件性能做到位。在外观上，560g的索尼PS VR2沿袭了经典的“黑白配色＋简洁的环状设计”，简约而不失高级感和科技感。而在配置方面，PS VR2采用了OLED显示屏，支持4K HDR的屏幕，单目分辨率可达2000*2040，刷新率稳定保持90/120HZ，并将视野从100度升级为110度。这些升级几乎克服了大多数VR设备常见的“纱窗效应”，从而让显示画面变得更加清晰流畅、生动丰富，让VR应用场景变得更加栩栩如生、真实可信。 ◉ 产品定位与定价 PS VR2与同类型的竞品相比，定价并没有太大的优势，甚至在某种层面上有些偏高。其全球同步发售的价格为起价549.99美元，国行版同步价4499元。包含PS VR2头显、PS VR2 Sense控制器以及立体声耳机，而其他的附带备件需要另行购买。然而参考其功能，我们又不得不承认其为性价比优选，PS VR2拥有4K分辨率，让玩家可以玩到PC质量的VR游戏。同时与PS5相连后的彩色透视功能可以精准的描绘出房间的几何形状，甚至茶几上的剩饭都清晰可见，不可不说黑科技加满。作为消费级硬件，PS VR2毫无疑问是高端玩家的首选之一。 ◉ 画面渲染与佩戴体验索尼试图将荧幕上的游戏视觉体验搬进虚拟现实世界中的PS VR系列，致力于探索让玩家们有更加沉浸式的游戏体验。索尼互动娱乐公司的平台体验部高级副总裁西野秀明表示，PS VR2的卖点是体验的“沉浸感”和“真实性”，因此专门为PS VR2设计了独特的控制器。与前一代产品相比，索尼PS VR2支持“高动态注视点渲染技术”，能够只针对用户视野的中心进行高细节渲染，玩家们会感受到一种压倒性的沉浸感和心理快感。这种技术的运用减轻了运行中的设备负担以节约资源，让画面明暗细节对比度和清晰度变得更高，让VR内容生态交互变得更加的逼真和自然。除此之外，PS VR2还可以与PS5相连，对控制器、眼球追踪和镜头间距进行快速校准，开启更多诸如直播、影院等全新的功能体验。而在佩戴使用过程中，PS VR2的硬件改进消除了诸多初代让人诟病的不便之处。头箍内侧的缓冲材料摒弃了初代产品的海绵填充，从而转为材质更为光滑和舒适的矽橡胶，有力地减轻了佩戴时头箍勒紧带来的不适感。调节按钮让每个用户都能根据自己的脸型结构进行调整，从而更加贴合不同用户的脸型。眼部的遮光罩设计和适当的空间留白，使近视的用户戴着眼镜也能享受沉浸式的体验，柔软的硅胶材质压迫感不会太强，对眼睛也十分友好。 ◉ 眼动追踪和触觉回馈与其他VR头显相比，眼动追踪和触觉回馈功能也是索尼PS VR2的一大亮点和独特的补充，让用户可以将自己的眼睛作为“鼠标”，让双手具有真实的触感，提高了VR硬件给用户带来的沉浸感。用户可以感受到物体冲击身体、手拉扯弓箭等惊险刺激，甚至感受到角色脉搏和心跳的起伏变化。索尼PS VR2或许不是一款价格亲民的产品，然而其在视觉效果呈现、硬件性能、沉浸式体验等方面的呈现证明了自己确实值得。内容为王的索尼想要怎么赢？毋庸置疑，突破性的PlayStation VR2头戴设备和PlayStation VR2 SenseTM控制器为我们带来了令人惊艳的次世代虚拟现实游戏体验。借由硬件设备进入了一个个令人兴奋的新世界，而这个世界里的所有细节呈现都离不开深厚的内容实力，甚至PS VR2令人期待也是源自其背后强大的游戏内容支持。索尼集团公司董事长、总裁兼首席执行官吉田宪一郎将索尼打造的元宇宙定性为“从娱乐而来的元宇宙”，一种集合游戏、音乐、电影等数字娱乐于一体的“感动空间”（Kando空间）。其所涉及的内容恰是索尼的优势所在，也是索尼布局元宇宙的重要切入口。 ◉ 丰富的IP内容库索尼的内容布局和游戏与网络服务、音乐、影视业务板块关联最为密切。从2012财年开始，三大领域的业务就进入持续增长轨道，到2021年，相关业务营业收入超过索尼整体营收的50%，利润占到了集团的三分之二。世界范围内的泛娱乐化IP开发在业务增长方面发挥了重要的作用，与Netflix、迪斯尼签订具有里程碑意义的输出协议就是证明，电影《蜘蛛侠：英雄无归》和《毒液2》、英国流行歌手Adele新专辑《30》拉动了索尼2021财年营业收入，《最终幻想XVI》、《霍格沃茨之遗》、《蜘蛛侠2》等游戏也将于今年发布，令人期待。 ◉ 继续发展IP与DTC业务和技术在最新的企业经营报告中，吉田宪一郎表示自2018财年以来的四年里，索尼在游戏和网络服务、音乐、电影三项业务中进行了超过1万亿日元的战略投资，包括在2018年收购EMI音乐出版公司，该公司处于内容 IP领域；在2021年收购了Crunchyroll，其属于DTC（Direct-to-Consumer）服务领域。接下来索尼将继续投资于内容IP、直接面向消费者（DTC）的业务和技术，不断为用户提供更具创意的内容。基于游戏IP改编的影视节目也将是索尼接下来的重点，包括独占游戏《对马岛之魂》和《GT赛车》的电影改编。在不同的娱乐领域和内容之间共享资产，可以实现IP的360°全方位货币化，并为不同领域积累丰富的数字内容资产。 ◉ 用技术凝聚全球创意优质的内容背后是不断迸发灵感的创作者。索尼坚信“与创造感动（kando）的创作者合作，对于推动‘用创意和科技的力量感动世界’这一企业宗旨的实现至关重要”。索尼致力于不断寻找新的方法支持创作者，激发其创作灵感。在索尼的战略精神中，似乎有这样一种共识，就是技术可以激发情感、释放人们的创造力，而创意边界的不断扩展恰源自技术的支撑。执行副总裁兼首席技术官北野宏明在STEF 2022研发战略说明会上指出，“通过发展尖端技术来推进娱乐业，我相信我们可以为推动文明发展做出贡献。” 索尼目前致力于发展三大技术：传感（Sensing）、人工智能（AI）、数字虚拟世界（Digital Virtual World），以此来实现内容创作领域的价值最大化：帮助创作者最大化释放他们的创造力，最大化他们的知识产权价值，以及最大化粉丝的参与。除此，为支持更多本地和独立创作者，索尼还提供了更广泛的入口接触点。索尼音乐部门2021年就收购了巴西独立音乐公司Som Livre，不断丰富其多元化音乐内容。一个以技术为轴心，不断吸纳全球创意的跨越语言、体裁和国界的多样化内容市场正在不断壮大中。技术、产品和服务正在稳步推进索尼“成为被创作者选择的品牌”。更多的创作者和被激发的无限创意所带来的恰是元宇宙最需要的多元化内容细节。 ◉ 促进内容生态数字化侧重娱乐元宇宙的索尼，非常重视提供“现场直播”（live）的内容体验。我们可以看到索尼在游戏、音乐、影视等娱乐内容的VR化开发、数字化整合方面做出的努力。 2021年11月索尼与曼城足球俱乐部签署合作协议，旨在通过连接现实和虚拟世界，打造全球球迷在线的未来社区；2022年2月收购Bungie，并向其学习，加强直播服务游戏领域的发展；CES® 2023交流会上索尼表示目前正在引入虚拟领域的技术支持，例如收购Pixomondo,并与EpicGames合作，通过虚拟制作、改进实时渲染，结合引人入胜的故事，向用户传递全新的内容体验。此前，索尼称其有能力在元宇宙世界中发挥主导作用。显而易见，“技术+内容”持续投资布局，才是索尼跨入元宇宙并实现长久战略性增长的关键所在。索尼式元宇宙的未来在哪里？然而尽管早在十年前，VR就已经成为了一个家喻户晓的名词。但是技术的发展如同流动的江河，充满了浪漫主义色彩却无法进行飞跃。VR市场的形成需要技术、生态和用户，天时地利人和才能让VR市场真正成为普罗大众日常生活的一部分。当前VR市场仍然暗流涌动。根据IDC的预计，2022年全球AR和VR头显全球出货量为970万台， 2023年将恢复增长态势，而出货量将同比增长31.5%。预计AR和VR头显在未来数年将持续增长30%以上，2026年的出货量将达到3510万台。相较于智能手机的普及，VR市场的发展仍是一片蓝海。无论是更加易用轻便的硬件还是丰富的生态都需要创作者的不断探索与补充。索尼和其他的科技巨头相比，在硬件和内容上有着得天独厚的优势，他或许不是某个领域的Top1，但是其丰富的影视游戏内容储备资源和极具创新力的硬件设计叠加buff，获得了1+1大于2的效果。而这正是索尼式元宇宙的魅力所在。索尼式元宇宙为整个市场带来全新的解决方案，让VR游戏的创建不再是天马行空的冲突和冒险，而是在框架中保有自由。让VR硬件的研发更加的以人为本，触及真心。让我们期待索尼元宇宙的发展，期待索尼推出比walkman更让人爱不释手的产品，让用户的期待成为巨大的惊喜。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-03-08

AIGC 浪潮下 Web3 的应用层创新

BAT、字节、网易等公司，国外谷歌、Meta、微软等多家公司，均推出了 AIGC 的应用产品。加密行业创业者们也在积极探索与 ChatGPT 以及 AI 的结合，试图要分得一杯羹。我们认为 AIGC 将成为 Web3 时代的生产力工具。当我们迈入 Web3.0 时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长。UGC\PGC 这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。AIGC 将是新的元宇宙内容生成解决方案。AIGC 的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由 AI 产生内容。不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。总的看来 AIGC 可以划分三个维度: 软件层面包括自然语言处理技术、AIGC 生成算法模型和数据集；硬件层面主要是算力、通信网络；商业应用层面包括在 web2/web3 的各类消费级应用，本文将主要讨论消费应用的潜在创新。 1. AIGC 软件层—技术进步引发的创新浪潮 AIGC 技术主要涉及两个方面：自然语言处理 NLP 和 AIGC 生成算法。自然语言处理自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。循环神经网络 (RNN) 是当前 NLP 的主要方法的核心。其中，2017 年由 Google 开发的 Transformer 模型现已逐步取代长短期记忆（LSTM）等 RNN 模型成为了 NLP 问题的首选模型。Transformer 的并行化优势允许其在更大的数据集上进行训练。这也促成了 BERT、GPT 等预训练模型的发展。这些系统使用了维基百科、Common Crawl 等大型语料库进行训练，并可以针对特定任务进行微调。 AIGC 生成算法算法模型的突破是近年来 AIGC 得以快速突破的催化剂，主流的 AIGC 算法模型有两种：生成对抗网络 GAN 和扩散模型。生成对抗网络 GAN（Generative Adversarial Networks）对抗神经网络 GAN (Generative Adversarial Networks) 由一个生成网络和一个判别网络组成，生成网络产生「假」数据，并试图欺骗判别网络；判别网络对生成数据进行真伪鉴别，试图正确识别所有「假」数据。在训练迭代的过程中，两个网络持续地进化和对抗，直到达到平衡状态，判别网络无法再识别「假」数据，训练结束。扩散模型 Diffusion Model 扩散模型是一种新型的生成模型，可生成各种高分辨率图像。在 OpenAI，Nvidia 和 Google 设法训练大模型之后，它们已经引起了很多关注。扩散模型扩散模型的生成逻辑相比其他的模型更接近人的思维模式，也是为什么近期 AIGC 拥有了开放性的创造力。本质上，扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后通过反转这个噪声过程来学习恢复数据。它具有精度更高、可扩展性和并行性，无论是质量还是效率均有所提升，其快速发展成为 AIGC 增长的拐点性因素。同时，在机器学习的过程中，需要通过大量的训练来实现更准确的结果，对于底层算力需求将有飞速增长。 2. 硬件层—分布式算力叙述崛起与传统算法相比，人工智能算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。随着 AIGC 生成量的增加，尤其是未来视频、游戏等内容的加入，算力需求将暴增，GPU 专用计算集群或将应运而生，这对提高模型精度和用户体验至关重要。根据 OpenAI 分析，自 2012 年以来，6 年间 AI 算力需求增长约 30 万倍： Web3 技术可以通过去中心化的方式提高机器学习的效率，这在传统的 AI 训练之中已经有所应用，比如 AlphaGo 的改进版 KataGo 使用了分布式训练技术，使得全球希望此 AI 更新的人自愿提供算力训练。 Render Network 是一家基于 GPU 基础设施，为用户提供分布式渲染服务的供应商。解决的是传统的本地渲染和云渲染无法有效利用全球 GPU 算力的问题。可以把 Render Network 看成是中间件，连接供给端和需求端。用户通过区块链发布渲染任务，而矿工则可以接单帮你渲染，期间的交易费用由 RNDR 结算。 Phala Network 的核心是云计算网络，它采用「链上共识、链下计算」的模式,链下计算节点不受共识算法的约束，通过并发编程可结合多个节点的计算能力，即便是面对 AI 繁重的计算任务，Phala 也能为其提供源源不断的算力服务。基于 Secure Enclave 可信执行环境所构建意味着即使是恶意的节点也无法窃取人工智能的数据或操纵其自动化程序的执行、提供虚假结果。在 web3 中更广泛的应用可类似于 Gitcoin，捐赠算力可以获得 POAP，或者类似于 AMM 提供了对于流动性的激励，成为有偿地出租算力的平台。 3. 商业应用层—当 AIGC 融入 Web3 消费场景从商业应用层面看，AIGC 在文字、图像、音频、游戏和代码生成中商业模型渐显，尤其在一些具备高重复性的任务、对于精度要求并不那么高的领域应用已逐步成熟，这类 AIGC 服务在 Web2 中一般以提供 SaaS 服务的形式变现（比如 Lensa, ChatGPT pro）。相比于 Stability AI、 ChatGPT 等人工智能在传统领域获得大量关注和采用，区块链更大的想象力在于可以改变 AI 模型的经济系统。前段时间出现不少 AI 概念币的大幅领涨，但我们更关注的是 FOMO 情绪褪去之后，AIGC+Web3 能在应用层产生哪些方向性创新。 a. AIGC & Mass adoption 不少传统 web2 用户对 crypto 充满兴趣，却往往因为复杂陌生的操作而放弃。AIGC 的出现有望显著降低 web2 用户的进入门槛。 1. Web3 搜索引擎：Web3 版本 chatgpt。在现 chatgpt 大模型基础之上，加入链上数据和 twitter, reddit, Lens, Farcaster, Mastodon, 加密媒体等数据源进行训练，构建 crypto 百科全书。现有用例：RSS3 RSS3 产品 Hoot.it 在 ChatGPT 的基础上增加并优化了更多 Web3 等开放网络的内容训练，使得用户在搜索内容时获得更好的体验。现有用例：Kaito Kaito，人工智能驱动的加密搜索引擎，其数据和信息通常分散在多个来源，例如 Discord、Medium、Mirror、播客抄本以及新闻和研究平台。Kaito 通过其 AI 驱动的搜索引擎将这些信息集中在一个地方。 2. 个性化 onboarding 体验：通过分析用户行为和偏好，AI 可以根据每个用户的风险偏好和过往投资经验，创建个性化的 onboarding 体验。相比于文字版教程，AIGC 引擎在创建钱包、登录、交易、智能合约交互的每一步都能进行一对一指导，降低 onboarding 复杂性和用户流失率，让小白用户更安心。 3. 投资开户引导：AI 智能助手可为用户提供最新的市场数据、热度追踪和基础的投资建议。AI 助手可以为小白用户分析市场上最热的前十大 NFT/ 山寨币，生成详细的数据图表，并协助用户在各大交易平台完成开户和购买等操作。 Comment: 这类产品主要面对散户交易者，整体流量大，基础知识欠缺，需要保证产品的强安全性和权威性，很有可能是中心化交易所先做起来。此外 web3 结构化数据少质量不高，且市场更新迭代速度非常快，在数据获取层面存在不少挑战，目前大多项目尚未开启测试，产品体验不明确。 b. AIGC & 游戏 1. 增强沉浸感：AIGC 驱动的游戏角色可以为玩家提供更真实的体验。AI 驱动的 NPC（非玩家角色）可以生成更复杂、逼真的行为，增强游戏的交互性，并根据用户的行为实时响应他们的行为和决策。现有用例：荒野大镖客、地图生成等。《荒野大镖客 2》玩家与 NPC 之间有着丰富的交互选项——问候、买卖、惹恼、掏枪、抢劫、启动任务、逼问秘密等等，根据交互对象而改变，这些随机性内容在 AI 的加持下，能够形成更丰富 / 更真实的交互体验。《微软模拟飞行》所有 1.97 亿平方英里的环境主要是通过人工智能来完成，微软公司与 blackshark.ai 合作，通过 AI 从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界。 2. 降低游戏创作门槛：创作者可以更低门槛地进行游戏创作，目前大多数开放世界的 UCG 游戏编辑器虽然已经简化了游戏创作的步骤，但仍然创作者需要一定的编程基础，在 AIGC 的帮助下无代码编程将成为可能，玩家通过文字描述或图片生成特定的游戏资产、风格场景、gamplay 等。现有用例：Lifeform AI Lifeform 用户可通过 AI 工具生成专属卡通角色。Lifeform AI Cartoon 开展了为期一个月 freemint 活动，从 2 月 17 日到 3 月 17 日。玩家大概支付 0.5 美元手续费免费铸造，每个钱包限额一个. 截止至 2 月 25 日 NFT 已经在 BNBChain 上铸造了 20.7 万枚，共 13.3 万个钱包地址持有 AVATAR NFT。现有用例：Anything World Anything world 元宇宙 AI 动画工具开发公司将于今年 12 月登陆 Epic Games 虚拟引擎。Anything World 主要构建 ML 驱动的大规模创建开源、可用可混合的 3D 工具，降低人们进入 Web3 世界的门槛。现有用例：AIRENA AIRENA 是现实世界和 Metaverse 之间的迅捷交互通道，致力于运用先进的 3D AIGC 功能，Metaverse, 空间 UGC 系统，为现实 2D/3D 艺术创作者们建设一站式艺术，娱乐社交平台。AIRENA 简化的全格式 NFT 创作流程和 UGC 空间内创作功能将使 AIRENA 成为个人，艺术家，企业参与、整合与构建平行世界的全方位解决方案，为 META 探索和交易数字资产提供无缝体验。 3. 个性化游戏体验：AIGC 可以帮助个性化玩家游戏体验。通过跟踪玩家的行为和偏好，AI 算法可以提供量身定制的建议和游戏选项，提高玩家满意度和留存率。现有用例：Mirror World AI 驱动的链游项目 Mirror World 已于 2021 年 9 月推出互动式 NFT Mirror NFT，可跨 Mirror World 全平台的游戏流通，并预计将在今年推出三款资产互通的游戏。 4. 公平性和防作弊：AI 驱动的反作弊系统可以检测异常的行为模式，如自瞄或透视挂，然后标记进行进一步调查。此外 AI 驱动的随机数生成器（RNG）可提高链上菠菜游戏的公平性。 5. 动态游戏平衡：AI 可用于优化游戏平衡，根据玩家的行为和技能水平实时调整难度级别和挑战。游戏将更加有趣和富有挑战性，同时玩家也不会因过于困难的关卡而感到沮丧。现有用例：RCT AI RCT AI 针对 Axie Infinity 开发了 AI 训练的 DRL（Deep Reinforcement Learning）模型，由于 Axie Infinity 所有卡牌的组合数量大约有 10^23 种，还有游戏中的博弈等特点，rct AI 的模型在大量模拟对战数据中提升了效率和胜率。 Comment: 在游戏领域 AIGC 的主要用例是做基础设施优化，较难成为一个独立的商业模式。 c. AIGC & 去中心化社交内容创作: AIGC 可以带来全新的内容创作方式，运用 AI 生成内容的能力让普通的加密用户加入到创作过程中。用户并不一定要贡献具体创作的内容，可以贡献思路或者微调模型。减轻社交压力：AIGC 可以帮助用户总结复杂的信息流，让用户能快速读取关键信息，减轻阅读压力；在未来有可能通过学习用户的语气和个人偏好，在得到用户授权后自动为我们处理社交消息，完成简单的决策。 DID 和成就体系：运用 AIGC 打造数字身份或者生成个人成就墙。现有用例:AspectaAI Aspecta 基于云端与链上数据，应用 AI 打造具有价值深度的数字身份。从开发者开始，革命用户数据潜能。以 Aspecta ID 作为核心，Aspecta 建立了 Aspecta Identity Ecosystem，通过协议和系统为用户和第三方应用提供安全、可控的跨 Web2 & Web3 的数据存储、传输和智能应用服务。潜在用例: AIGC 成就墙还有一种潜在用例是根据用户链上交互、资产情况、nft 持仓、生成一个艺术墙。不仅仅是简单地陈列出来，而是将各种元素融合为一体，并随机应用 3D 画廊、抽象、油画、涂鸦等各种丰富的艺术形式表现出来，艺术画风与元素也会随着交互记录动态变化。 Comment: 我们如何衡量用户生成与 ai 生成内容的价值？如何衡量人与机器艺术的价值? 笔者认为 AIGC 模型是在现有的数据语料库中学习和总结，很难超出互联网平均水平。在 AIGC 时代，真正的创作者应当去思考真正的创新，进而推动文明的进步，而不是总结平庸的想法。 d. AIGC & NFT 1. 生成式 NFT：AIGC 算法可以从个体收藏家的偏好和反馈中学习，随着越来越多 AI 创作工具对普通用户开放，让 NFT 艺术创作变成了像「你画我猜」一样简单的游戏。现有用例：Eponym，Metascapes Eponym 是 Art AI 开发的一个可以根据单词或短语生成艺术作品的 AI 算法，可以在一分钟之内生成抽象的艺术作品，铸成 NFT，并将其刻在以太坊上。在 OpenSea 上的第一款产品在几个小时内就售罄，截至目前已经完成了 4722 笔 NFT 交易，交易总量达 4722 个 ETH。 Metascapes 原始素材来源于从世界上最奇幻的地点拍摄照片，AI 经过学习之后生成了这些 NFT，目前在 OpenSea 上的交易量达到 315 个 ETH。 2. 交互式 NFT: nft 本身可以根据用户的行为进行交互和成长，比如属性进化、母 nft 合并、nft 博弈竞技等。具体项目如下： Comment：AIGC 是否会影响 NFT 的稀缺性，能否获得社区认可？笔者认为应当分场景分析：中长尾 nft 完全可以靠 aigc 生成，生产效率高、概念创新、画风精美；蓝筹则更 prefer 人类艺术家。这种差别类似工业革命时代工业品和手工品区别——工业革命之前普通人缺乏基础生活用品，工业品的出现满足了民众日常需求，手工品则成为了贵族品质的象征；可见在 aigc 时代，人类艺术家价值会变得更高，但受众更少更高端。 e. AIGC & DeFi 1. 智能交易算法：AI 交易算法可以用于分析市场趋势，更准确地预测资产价格的走向，帮助交易者做出更明智的投资决策现有用例：Sumo Signals Sumo SignalsAI 加密交易策略平台,可提供基于人工智能的套利交易指标，筛选数百种加密货币，寻找表示买入或卖出信号的模式，以帮助加密交易者执行套利交易。 2. 更高效的借贷协议：通过使用 AI 算法，借贷平台可以自动评估借款人的信用价值并设置适当的利率降低违约风险，使借贷过程更加高效。 3. 去中心化预测市场：通过分析用户情绪和行为，算法或许能比专家更准确地预测事件的结果，例如选举或体育比赛。来源：金色财经

金色财经2023-03-08

Hopoo琥珀交易所:德国DZ银行将与瑞士公司Metaco提供加密托管

管服务提供商。据悉,此次发行将通过与Metaco的合作来促进,Metaco是一家瑞士公司,专门帮助金融机构在数字资产领域运营。 Hopoo琥珀交易所的分析师认为:DZ银行将使用Metaco的Harmonize平台推出加密托管服务,因为DZ Bank是德国最大的银行集团之一Volksbanken Raiffeisenbanken的一部分,将采用Metaco构建的平台,为数字货币和加密证券领域的机构客户提供服务。 DZ银行受Bafin监管,是一家成熟的托管机构,也是德国资产规模第二大的银行。截至 2022 年底,它托管了价值 297 亿欧元(近 315 亿美元)的资产。 Hopoo琥珀交易所的分析师指出:Metaco 于 2015 年在瑞士成立,专注于使金融和非金融机构能够进行加密操作。其基础设施允许这些玩家存储和交易加密货币、标记其他资产、提供质押服务和管理智能合约。 Hopoo琥珀交易所的分析师强调:根据合作,DZ银行打算使用Metaco的核心产品,一个名为Harmonize的数字资产编排平台,将其新产品整合到其当前的资产管理服务中。“Metaco的数字资产技术基础设施旨在支持金融机构利用数字资产经济,”Metaco首席销售官Craig Perrin评论道。新闻稿指出,这家德国银行强调合规性和安全性,通过广泛的概念验证和尽职调查过程选择了它。DZ BANK数字托管的首席解决方案设计Nils Christopeit详细阐述了: 就我们针对机构客户的数字资产托管计划的安全性、可扩展性和未来要求而言,从德国 eWpG 的加密证券开始,Metaco Harmonize 已被证明是一个强大的解决方案。来源：金色财经

金色财经2023-03-08

后市行情还值得期待吗？盘点未来百倍潜力币种!

。一些模块将从MKR中剥离出去，4月的metaDAO的Spark协议将发行代币， $MKR 的池子能挖的流动性挖矿占代币的40%。也就是说 $MKR 已经成为铲子，后面的metaDAO一发币就可以去挖，从治理代币慢慢有了赋能，而且APR收益不会差，另外就是可以加速MKR 的销毁进度三，公链说到百倍币就不能不提到公链，18年的公链很火，21年的公链一样也出百倍币，Sol Luna这些全是公链的代表，说到这里我们要不要关注一些新公链的代表如 OP，Canto ，Apt 以及未发币的 $Arb 这些呢？即便 Aptos 在熊市获得 27.5 亿美金的估值，乐观者仍然认为在下一轮牛市 Aptos 会存在数倍甚至数十倍的成长空间，这也带给我们更大的想象空间很多人问OP怎么样，Op链目前TVL是在963M，OP市值是880M，Mcap/tvl大约是在0.9附近，要知道大多数公链的比值都是＞2的，我们根据这个指标来看那么OP就是一个不错的标的，但是在今年L2的叙事是热火朝天，OP作为Op rollup技术的代表之一，加上空投效应几乎没有诟病公链的故事还远未技术，但每轮方向都在演变，个人觉得，下轮牛市基本就是L2的主导，这也是我的定投主要方向四，上轮主流币种传统Def蓝筹，Uni、Aave和Crv等，下轮牛市大概率还会继续发展，机会也就更多，也要做一些长线我重点说下UNI，如果大家有印象的话，我之前文章就说过，如果UNI赋能打开，下个牛市市值前十，观点不变今天就先说那么多吧，如果有好的发现继续分享一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍期待你的加入。公粽耗;老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-03-08

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