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中科电气：公司经营正常，公司管理层也将继续努力发展业务，以良好的业绩回报投资者

证券之星2023-02-22

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

教会年度会议的代表投票赞成进一步禁止 LGBTQ 神职人员的任命，并制定新的规则”规范“主持同性婚礼的神职人员。但是反对这些措施的人有一个新计划：于2020 年组成一个新教派”基督教卫理公会“。要达到上述效果，成本不容小觑：从公开数据看，训练一个 BERT 模型租用云算力要花约 1.2 万美元，训练 GPT-2 每小时要花费 256 美元，但 OpenAI 并未公布总计时间成本。考虑到 GPT-3 需要的算力是 BERT 的 2000 多倍，预估发布当时的训练成本肯定是千万美元级别，以至于研究者在论文第九页说：我们发现了一个 bug，但没钱再去重新训练模型，就先这么算了吧。 2、背后DALL·E 2，从文本到图片 GPT-3杀青后，OpenAI 把大模型的思路迁移到了图片多模态（multimodal）生成领域，从文本到图片主要有两步：多模态匹配：将 AI 对文本的理解迁移至对图片的理解；图片生成：生成出最符合要求的高质量图片。对于多模态学习模块，OpenAI 在 2021 年推出了 CLIP 模型，该模型以人类的方式浏览图像并总结为文本内容，也可以转置为浏览文本并总结为图像内容（DALL·E 2中的使用方式）。 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 最初的核心思想比较简单：在一个图像-文本对数据集上训练一个比对模型，对来自同一样本对的图像和文本产生高相似性得分，而对不匹配的文本和图像产生低相似性分（用当前图像和训练集中的其他对的文本构成不匹配的样本对）。对于内容生成模块，前面探讨了文本领域：10 年代末 NLP 领域生成模型的发展，是 GPT-3 暴力出奇迹的温床。而计算机视觉 CV 领域 10 年代最重要的生成模型是 2014 年发布的生成对抗网络（GAN），红极一时的 DeepFake 便是基于这个模型。GAN的全称是 Generative Adversarial Networks——生成对抗网络，显然”对抗“是其核心精神。注：受博弈论启发，GAN 在训练一个子模型A的同时，训练另一个子模型B来判断它的同僚A生成的是真实图像还是伪造图像，两者在一个极小极大的博弈中不断变强。当A生成足以”骗“过B的图像时，模型认为它比较好地拟合出了真实图像的数据分布，进而用于生成逼真的图像。当然，GAN方法也存在一个问题，博弈均衡点的不稳定性加上深度学习的黑盒特性使其生成。不过 OpenAI 大模型生成图片使用的已不是 GAN 了，而是扩散模型。2021年，生成扩散模型（Diffusion Model）在学界开始受到关注，成为图片生成领域新贵。它在发表之初其实并没有收到太多的关注，主要有两点原因：其一灵感来自于热力学领域，理解成本稍高；其二计算成本更高，对于大多高校学术实验室的显卡配置而言，训练时间比 GAN 更长更难接受。该模型借鉴了热力学中扩散过程的条件概率传递方式，通过主动增加图片中的噪音破坏训练数据，然后模型反复训练找出如何逆转这种噪音过程恢复原始图像，训练完成后。扩散模型就可以应用去噪方法从随机输入中合成新颖的”干净“数据。该方法的生成效果和图片分辨率上都有显著提升。不过，算力正是大模型研发公司的强项，很快扩散模型就在大公司的调试下成为生成模型新标杆，当前最先进的两个文本生成图像模型——OpenAI 的 DALL·E 2 和 Google 的 Imagen，都基于扩散模型。DALL·E 2 生成的图像分辨率达到了 1024 × 1024 像素。例如下图”生成一幅莫奈风格的日出时坐在田野里的狐狸的图像“：除了图像生成质量高，DALL·E 2 最引以为傲的是 inpainting 功能：基于文本引导进行图像编辑，在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素，其随机性很适合为画师基于现有画作提供创作的灵感。比如下图中加入一只符合该油画风格的柯基： DALL·E 2 发布才五个月，尚没有 OpenAI 的商业化api开放，但有 Stable Diffusion、MidJourney 等下游公司进行了复现乃至商业化，将在后文应用部分介绍。 3、OpenAI的使命——开拓通往 AGI 之路 AIGC 大模型取得突破，OpenAI 只开放了api和模型思路供大家借鉴和使用，没去做下游使用场景的商业产品，是为什么呢？因为 OpenAI 的目标从来不是商业产品，而是通用人工智能 AGI。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 是 YC 前总裁，投出过 Airbnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

东南电子：公司主营业务为微动开关的设计、研发、生产和销售

、格兰仕、西门子、博世、惠而浦、松下、LG、戴森、日立、东芝等知名家电品牌的产品中，在市场上树立了良好的口碑和形象。主营产品主要包括 KW 系列、WS 系列和 MS 系列。除公司外，微动开关行业内的主要企业包括日本欧姆龙、德国马夸特、美国霍尼韦尔、惠达机电、德丰电创等。欧姆龙（Omron）、霍尼韦尔（Honeywell）和马夸特（Marquardt）均为全球知名企业，其微动开关产品涉及航空航天、汽车运输、健康医疗、工业应用等领域，应用较为广泛，在全球范围内具备较强竞争力。公司目前主要专注于家用电器、汽车领域，由于产品应用领域有所区别，公司与前述竞争对手的产品存在差异。惠达机电、德丰电创、正牌科电和新巨企业均为国内微动开关产品制造商，与公司规模较为接近，其产品也覆盖了家用电器、汽车等领域，与公司的产品差异较小。公司主要客户包括美的、格力、博西华等知名企业，为其提供适用于各种电流等级、各种复杂应用环境下的微动开关产品，在国内具备较强的竞争力。东南电子2022三季报显示，公司主营收入1.85亿元，同比下降17.68%；归母净利润3067.14万元，同比下降33.03%；扣非净利润2737.15万元，同比下降36.13%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5550.72万元，同比下降25.9%；单季度归母净利润840.33万元，同比下降38.65%；单季度扣非净利润753.12万元，同比下降38.53%；负债率7.83%，财务费用-129.15万元，毛利率30.68%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流出312.05万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，东南电子（301359）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）东南电子（301359）主营业务：微动开关产品的设计、研发、生产及销售以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-18

元宇宙周刊｜韩国政府拟投入2233亿韩元扶持元宇宙

ns Studio上线光线追踪功能。 LG Innotek以新基板瞄准XR设备市场。 Vection Technologies建设太空体验VR模拟平台。比尔盖茨投资的VR公司宣布裁员计划。 NFT/链游 Gamma.io宣布推出无需代码的比特币NFT创建工具。澳网公开赛虚拟活动AO ArtBall将推出NFT。 Web3支付公司MoonPay宣布正在与非同质代币(NFT)市场LooksRare合作，以允许交易者在该平台上轻松购买加密货币和NFT。 Yuga Labs联合创始人澄清针对BAYC种族主义和纳粹形象的指责。 ARNFT项目Onlybots开发商计划将ChatGPT技术集成至Onlybots NFT中，以使得每个Onlybots NFT都可以与用户进行语言交流。希尔顿酒店集团继承人将在The Sandbox上推出Parisland。 Sui开发团队Mysten Labs发文表示，与腾讯云达成合作，双方将在GameFi、支付和云服务领域通过合作来扩展Sui生态。黑猫NFT项目Mimic NFT计划与MeStar合作构建元宇宙场景。 ApeCoin DAO将资助开发集成APE支付的Web3创意应用程序NFTLook。币安NFT市场调整NFT系列铸造费用及关注者要求。时尚运动品牌PUMA（彪马）宣布推出最新NFT系列「Super PUMA PFP」以继续扩大其在Web3世界中的影响力。 CryptoPunk#110被送往法国巴黎蓬皮杜艺术中心永久收藏。 OpenSea发布两项新功能，可购买基于ERC-1155协议的“替代项目”。 The Sandbox宣布与沙特阿拉伯政府建立合作伙伴关系，以创造元宇宙体验，为用户提供web3体验。 Web3游戏DAO Game7推出开源NFT标准“NFT Inventory”。 NARS与Boss Beauties合作推出ODENTITY NFT系列。 NFT摄影创新者Justin Aversano推出基于BTC网络的NFT系列“Colin in the Car”。 Solana生态NFT期权交易平台DeCalls将于2月14日上线。 BAYC#1626在以太坊永久销毁并在比特币区块链上铸造为“铭文5413”。 Web3游戏工作室XP Foundry将旗下手游Rooniverse从Solana迁移至Immutable X。 DOS Labs推出专为游戏工作室开发的Avalanche子网。 NFT游戏协议Aavegotchi新提案AGIP61通过，拟进行“Forge”升级改善可穿戴装备市场。 NFT市场Magic Eden上线新功能：支持即时销售和过滤NFT属性。 Azuki推出两个全新BEANZ NFT角色：Jay&Jelly。 DeGods创始人宣布在比特币区块链“复活”535个已销毁NFT。 MagicEden与Web3支付平台MoonPay合作提供信用卡等支付方式。公链Zilliqa推出Web3游戏和硬件公司“ROLL1NG THUND3ERZ”。或是Snoop Dogg的匿名藏家将22枚NFT捐赠给洛杉矶郡立艺术博物馆。加密初创公司Solvo将允许用户使用生成式AI创建NFT。 NFT基础设施协议CapsuleNFT推出Ordinary Oranges，比特币NFT可在以太坊主网访问。勒布朗·詹姆斯“LeBron1/1Unique Card”以近7万美元成交价被拍卖，创Sorare NBA第三高交易记录。迪拜在Decentraland推出首个虚拟购物中心Majid Al Futtaim。《最终幻想》开发商Square Enix将在Polygon上推出NFT游戏。华纳音乐集团前首席执行官Stepher Cooper加入NFT平台OneOf董事会。 Cosmos Hub第四个公开激励测试网Interchain NFTs开放注册。 Fox Entertainment及其Web3部门Blockchain Creative Labs正在为该网络的热门歌唱比赛节目“蒙面歌手”推出一种新的令牌门控粉丝体验。 Blur发布版税更新政策，包括推荐不使用OpenSea。兰博基尼将于2月20日在NFT市场VeVe发布Huracán STO车型NFT。 “无聊猿”BAYC完成Dookey Dash游戏分数审查和验证：仅2%玩家分数被重置。英国知名电竞选手Mongraal在MINT游戏Dookey Dash中获胜。 NFT项目mfers创始人表示16999个eos NFT持有者可参与新项目的免费铸造。时尚杂志GQ将推出其首个NFT系列，持有者拥有多种权限。软银将作为验证者参与日本游戏区块链Oasys。电竞选手Mongraal已将“吉米钥匙”上架OpenSea，售价2222ETH。 “无聊猿”BAYC交易额突破27亿美元。 DigiDaigaku Free NFT Factory即将上线，Digi Genesis收藏者将获得Bitcoin NFT。 Cosmos推出第四次公共激励测试网活动Game of NFTS（GoN），第一阶段已开放注册。 Solana生态NFT项目DeGods基于Ordinals在比特币链上铸造。 NFT市场KnownOrigin将于2月24日上线创作者合约，允许创作者分享收益和版税。社交NFT市场NFT.com发布公测版，初始测试期间不收取交易费用。 NFT开源协议Unlock Protocol推出通过电子邮件空投NFT功能。其他 MakerDAO集成Chainlink Oracle以帮助维护DAI稳定性。 Meta已恢复特朗普的Facebook和Instagram账号。京东正式推出产业版ChatGPT，命名“ChatJD”。欧盟委员会发布了用于实施“数字身份钱包计划”（EUDI Wallet）的首个欧盟通用工具箱版本。加密友好的电子商务巨头Shopify推出了一套区块链商务工具，以增强其平台托管的Web3商店的用户体验。 Web3浏览器Opera宣布将集成人工智能生成内容(AIGC)服务，并计划将现有AI程序扩展到该服务中以支持浏览器、新闻和游戏等产品。天地在线表示目前分别在数字人、XR直播等领域进行业务布局。 Meta将改造Horizon Worlds元宇宙应用，计划最快3月份向青少年开放。美、中、韩分列“元宇宙”相关专利申请数量全球前三，以2011年至2020年为准，美国最多，为17293件（35.9%），其次是中国14291件（29.7%）、韩国7808件（16.2%）。天津市统计局表示区块链在天津市企业中的使用比例5.3%。第五届CCF中国区块链技术大会在无锡举行。大会以“新应用新赋能新生态”为主题，邀请到超过50位演讲嘉宾，其中既有区块链学术领域的高校教授，也有业界应用领域的权威专家，共同探讨区块链技术新进展、区块链安全与Web3、区块链隐私保护与监管、区块链数字资产交易、区块链与密码学以及区块链领域人才培养等热点话题。 Web3时尚平台Syky聘请前Meta产品负责人担任产品总监。美国政府合作伙伴Mitre正在招聘一名Web3经济学家。社交媒体巨头Reddit于Polygon网络发行的NFT系列Reddit Collectible Avatar总量已突破1000万。京东方第6代新型半导体显示器件生产线在北京经济技术开发区正式开工建设。微软已取消Industrial Metaverse项目，约100名员工已被解雇。原美团联合创始人王慧文在社交平台发文宣布进军人工智能领域，称将打造中国的OpenAI。 Web3基础设施提供商Ankr近日宣布成为隐私公链Secret Network首批企业级RPC提供商之一。浙江玉环经济开发区成立漩门湾元宇宙赋能创新中心北京君正表示，公司有多种AI算法且已被客户批量采用。元宇宙产业大会2023年春季会将于明日召开，重点聚焦ChatGPT与元宇宙的关系。迪拜虚拟资产监管局(VARA)发布了《2023年虚拟资产及相关活动条例》，制定了全面的虚拟资产框架，以支持经济可持续性和跨境金融安全。 yearn针对其文档内容推出类ChatGPT产品yGenius。《合肥高新区元宇宙产业发展规划（2023-2028）》（下称“《规划》”）在中安创谷科技园全球路演中心正式发布。欧盟委员会正式启动欧洲区块链监管沙盒。数字支付公司Wirex宣布已成为Visa的全球合作伙伴，以允许该公司将其卡服务带到全球更多市场。报告指出银行业监管机构将数字资产视为对银行业和传统金融业安全构成威胁。好莱坞娱乐巨头派拉蒙将在Roblox元宇宙中推出《海绵宝宝》和《忍者神龟》两大IP内容，Roblox表示元宇宙玩家2022年总游戏时长达到500亿小时。欧易Web3钱包支持通过iCloud和GoogleDrive备份钱包。区块链技术平台Blockedge与Suvik将成立合资公司加速Web3采用。 Web3社交网络DeSo现已推出开源聊天协议DeSo Chat Protocol（DCP）协议。 Google Cloud Web3技术负责人加入Alchemy Pay管理顾问委员会。欧盟或将在数字身份框架中包含零知识证明。 Web3电子邮件平台Mailchain集成Web3TLD和域名平台Freename。投融资新闻 Algorand NFT市场Rand Gallery收购数据聚合器NFTExplorer。独立游戏工作室Hardball Games完成430万英镑种子轮融资。 OpenAI创始人旗下加密公司Worldcoin正在进行新一轮融资。 Web3孵化器ManesLAB完成180万美元种子轮融资，YZB Investment领投。 Negentropy Capital向元宇宙项目MetaGPT.AI投资200万美元。 Web3实物收藏平台Collector Crypt完成种子轮融资。去中心化游戏平台Ajuna Network在以区块链为重点的风险投资公司CMCC Global领投的新一轮私募融资中筹集了500万美元。游戏公司Tower Pop为其Web3大逃杀和塔防游戏Omega Royale完成210万美元融资。区块链支付技术公司Partior此前完成的A轮融资规模为3100万美元。 Gym Streets收购日本元宇宙公司Kabutocho Metaverse。 Web3支付公司Slash去年完成150万美元种子轮融资，现已启动A轮融资。区块链游戏化社交媒体应用TOKHIT完成1亿美元融资。游戏工作室Empires Not Vampires完成100万美元融资。专注于投资、运营和提供游戏解决方案的数字游戏孵化器Ludus收购NFT游戏开发商LookLabs，具体金额暂未披露。 Web3全球开发者社区ScalingX推出2000万美元加速器项目。数字资产公司Taurus完成6500万美元B轮融资。珠宝品牌Chupi完成375万欧元融资，将投资区块链技术追踪钻石。 EVM兼容区块链项目Monad Labs完成1900万美元种子轮融资。区块链互操作性协议Orb Labs完成450万美元融资。 Mercury Fund任命Samantha Lewis为合伙人负责Web3和金融科技基金。工业元宇宙公司Prevu3D宣布完成1000万美元A轮融资，Cycle Capital领投，此前投资过该公司的Brightspark Ventures和Desjardins Capital参投。数字资产量化算法交易投资公司Hilbert Group就2220万瑞典克朗贷款融资达成协议。分布式云游戏平台Now.gg宣布已获得NTT DoCoMo Ventures投资，具体投资金额暂未公开。 NFT Gaming获准在纳斯达克上市，拟通过IPO筹集700万美元资金。拥有20亿美元的阿布扎比科技生态中心Hub71发起“Hub71+数字资产”计划。 NFT衍生品DEX NFEX完成300万美元融资。区块链安全平台Ironblocks宣布完成700万美元种子轮融资。流媒体服务Napster收购Mint Songs以扩大Web3业务。 Cosmos生态NFT区块链Aura Network完成400万美元Pre-A轮融资，本轮融资由Hashed和Coin98领投，GuildFi、Istari Ventures、K300Ventures参投。 3D角色工作室Superplastic完成2000万美元融资。 Web3基础设施初创公司Kolibrio完成200万美元种子轮融资。 Algorand NFT市场Rand Gallery收购数据聚合器NFT Explorer。去中心化社交平台Zion完成600万美元融资。区块链工具提供商Modular Cloud已于去年完成170万美元Pre-Seed轮融资，Maven11和Blockchain Capital共同领投。 Virtual Arts宣布完成新一轮融资，Animoca Brands战略子公司Animoca Brands Japan参投，具体投资金额暂未公开。 2022年全球金融科技对加密货币和区块链的投资下降到231亿美元。 Web3流动性基础设施Solv Protocol宣布推出基金Solv Seahorse Fund，这是一系列投资基金SFT，用户在Solv协议上购买并在未来赎回股份以获得收入。尼日利亚加密支付初创公司Fluidcoins已被阿联酋加密交易平台Blockfinex100%收购，收购金额不详。 Web3通信项目Sending Labs宣布完成1250万美元的种子轮融资。 web3基础设施初创公司Nefta宣布以3250万美元的估值完成500万美元种子轮融资。 Web3消息传递平台Salsa完成200万美元Pre-Seed轮融资。观点经济日报表示，元宇宙、人工智能尚在萌芽阶段，谨防新概念圈钱骗局。华为表示，在与ChatGPT相关的大模型领域早有布局，正通过建立联合体推动产业化。比尔·盖茨表示ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。摩根大通表示，ChatGPT等生成式人工智能模式短期内可能成为传统服务的负担。谷歌员工批CEO应战ChatGPT仓促、拙劣。工信部重点实验室主任表示，加强研究监管友好的区块链技术架构和链上治理协议。 Cathie Wood表示美国监管机构对中心化质押的攻击损害美国在Web3领域的竞争力。万向区块链肖风表示，数字经济中使用权比所有权更重要，Token或是互联网平台反垄断的最佳解决方案。崔东树谈ChatGPT表示，电动化是新能源车的始终核心，智能化是机上添花。中宣部出版局副局长杨芳表示，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用。马斯克称，人工智能是我们需要非常关切的问题，需要监管人工智能安全。ChatGPT展示了AI有多先进，需立法保障人类安全。爱奇艺副总裁表示，相信元宇宙未来会成为下一代的互联网。 FSB表示全球标准制定者将联手应对DeFi监管。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经

金色财经2023-02-17

韩国三大运营商下月将向用户赠送免费流量

的高清视频。　　另外两家运营商KT和LG Uplus也将向用户免费提供类似的数据套餐。　　这些公司还将为其高速移动网络用户推出中档、更实惠、更多样化的5G数据计划。韩国用户对中档数据计划的需求越来越大，因为目前只有两种5G流量包，分别供轻用户和重度用户使用。

金融界2023-02-16

互动| 中伟股份：钠电池前驱体材料已逐步工业化小批量出货

体材料已逐步工业化小批量出货。客户包括LG化学、厦门钨业、特斯拉、当升科技、贝特瑞、L&F、振华新材、天津巴莫、三星SDI等。

金融界2023-02-15

周期拐点已至！“卷”到极致的面板行业即将迎来春天

，供给端 LCD扩产进入尾声，三星， LG，松下等厂商于19-23年间陆续关停 LCD产能；与此同时，由于新冠疫情导致产能下降，产能爬坡不及预期，整体 LCD面板供应吃紧。　　需求端疫情背景下，居家办公、上课、娱乐的“宅经济”带动了显示器、笔记本电脑等 IT面板需求的持续旺盛，同时海外财政补贴政策也在推动终端消费。2021年7月以来液晶面板价格快速下跌，一方面是由于2021年下半年供应端产能集中释放，另一方面是由于经济疲软和通货膨胀等因素导致需求下滑。　　经过长达一年的下跌，2022年面板价格终于在10月份和11月份连续上涨。根据 Witsview的数据，11月32/43/55/65英寸液晶面板的价格比去年同期增长了2/2/2/3美元，在 12 月价格环比持平。　　回顾面板周期，本轮周期呈现出与以往周期不同的特征：　　一是价格波动幅度远超历史周期，涨跌迅速。20年来，疫情冲击了供需两端，韩国厂商大规模退出产能，面板供不应求，价格空前上涨。而由于未来需求提前20年透支，再加上通货膨胀、地缘冲突等因素，二十一至二十二年电视终端需求低迷，面板价格从3Q21开始跳水，直至目前已进入低谷。　　二是供给方面，韩国厂商几乎清仓，台系厂商日渐式微，大陆厂商占主导地位。2017年，大陆电视面板市场的市占率为36%，而2022年11月则达到了65.7%。　　投资界有句这样的俗话“人去我取”，如今的面板行业正处于困境反转的关键时期，而在相关龙头股下跌了超50%的前提下，板块正处于可以关注的“击球区”。　　复刻煤炭行情？“面板双雄”已具有控价能力　　如今的“面板双雄”京东方A、TCL科技在产业链的地位已不可同日而语。2020年8月， TCL宣布收购三星苏州产线，完成收购后，将生产规模达到120 K/M的华星光电T10产线。三星显示器一直是华星光电大、中、小尺寸产品的重要客户，本次收购的同时三星显示将增资 TCL 华星，将进一步提升发挥战略伙伴协同优势。　　2020年9月，京东方宣布收购南京中电熊猫8.5代产线和成都8.6代产线。收购完成后，这两条生产线将分别改为京东方B18、B19,B18主要生产电视、 IT和手机产品，B19主要生产大尺寸电视产品，收购完成后，京东方在电视和 IT液晶面板领域的市场份额已经坐稳，而中电熊猫的 VA技术路线与京东方的 IPS技术路线形成互补。　　疫情初期供需错配造成的超级上涨行情下大陆厂商持续扩产，韩厂产能退出放缓，行业产能长期维持高位，大量产能释放。随后需求开始衰退，面板库存居高不下，价格持续下跌。厂商从1Q22起就开始调低工作率保价格，到第二季度末进一步大幅调低到70%。　　自2022年三季度以来，面板价格持续下跌至现金成本之下，各工厂均有强烈的控产决心，至二零一二年十月，稼动率降至最低59%。面板价格在连续三季控产后，10月份和11月份出现小幅反弹，控产效果初见成效。随着年底内外大促的到来，品牌商补库存的动作带动机率略有上升，根据 CINNO数据，全球面板厂稼动率已恢复至70%。　　有别于韩厂与中国台湾厂商在17~18年的控产节奏，此次降低稼动率保价格由大陆厂商主导，持续控产调整对面板价格有明显支撑作用。在全球面板产业竞争格局向大陆集中的背景下，大陆厂商向韩厂交棒全球话语权与定价权已由韩厂交棒至自己手中，京东方、 TCL这两家“面板双雄”，未来的议价能力有望进一步提升。　　国盛证券看好京东方A、TCL科技等国内面板龙头把握我国消费升级国产化的时代红利，凭借高世代线所带来的规模效应、成本优势以及市场份额领先所带来的行业话语权、定价权逐步实现盈利能力的稳步提升。同时，随着LCD景气度逐步筑底回暖，三利谱等上游偏光片厂商有望实现业绩逐步回升。　　此外，国盛证券认为可适当关注受益于海外智能交互平板需求旺盛及国内教育领域财政贴息政策的康冠科技、视源股份。

证券之星2023-02-15

贝特瑞：钠电正负极已通过国内部分客户认证，实现吨级以上订单

的客户结构。宁德时代、比亚迪、松下、LGES、SKon、三星SDI等全球排名靠前的动力电池厂商都是贝特瑞的核心客户，不依赖单一客户。（2）公司具有全品类优势。公司产品包括人造石墨、天然石墨、硅基负极材料及其他新型负极材料等，种类齐全，并且在钠离子电池、固态电池、氢燃料电池等新型电池材料体系上也有进行前瞻性布局，研发能力强。（3）全产业链布局及技术创新来降本增效。公司在天然石墨方面一直围绕从矿山到成品的全产业链思路布局；在人造石墨领域则重视针状焦等核心关键材料的稳定供应机制，以及石墨化等关键工序产能保证和技术创新。全产业链布局将为公司负极材料提供低成本优势。 10、公司融资是否有新的进展？回复：公司有再融资计划，将在符合条件的情况下推进。目前通过银行借款、引进项目合作方等方式解决融资需求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

韩国大企业去年股息减少近14% SK海力士跌幅居首

5％，在这起企业中减少最多。化妆品企业LG Household & Health Care和钢铁巨头浦项制铁紧随其后，跌幅分别为66.6％和59.9％。　　炼油企业SK创新去年派息4816亿韩元，较2021年增加了128.4％，增幅最大。　　三星电子以2.5万亿韩元的分红位居首位，其次是现代汽车（1.6万亿韩元）和起亚汽车（1.4万亿韩元）。　　三星集团会长李在镕的股息收入仍然最高，去年达1991亿韩元，但较2021年减少了586亿韩元。现代汽车集团董事长郑义宣以1033亿韩元紧随其后，李在镕的妹妹李富真以932亿韩元名列第三。

金融界2023-02-14

着眼 2023 年的体育“叙事” ,能否让体育 NFT 项目回春？

作者 | LG Doucet 编译 | 白泽研究院体育主题的实物交易卡和其他体育商品非常受粉丝和收藏家的欢迎，以至于一张职业棒球传奇巨星米奇·曼特尔的 1952 年交易卡在 2022 年以 1260 万美元的价格售出，创下了体育用品、交易卡或纪念品的最高价格。虽然体育 NFT 还远没有达到这样的水平，但它们可能会随着最近创纪录的 Sorare NFT 113.888 ETH（约 187,000 美元）的拍卖额而走上正轨。那么，究竟是什么让体育实物交易卡和体育 NFT 产生了如此高的价值？体育 NFT 现状总的来说，经正版授权的体育 NFT 在 2022 年带来了约 1 亿美元的一级销售额和约 7 亿美元的二级销售额。这些不是小数目。然而，它们实际上比前一年要少，2021 年，体育 NFT 的一级销售额为 1.5 亿美元，二级销售额为 10.65 亿美元。此图表包括当时所有体育 NFT 项目的一级和二级销售。其中，Dapper Labs 的销售额在 2021 年和 2022 年都约为 1 亿美元。所以，当我们说“Web3 x 体育”的故事是围绕着 Top Shot (Dapper Labs 开发的出圈产品) 展开时，这并不是在开玩笑。 2021 年，仅 Top Shot 一家就完成了 75% 的体育 NFT 二级总销售额，但此后逐渐降温，让人们对体育 NFT 市场有了更清晰的认识。在用户方面，我们以每月唯一地址买家作为平台留存的衡量标准和“常客”的标记： Sorare 是这方面的赢家，因为它是唯一一个在 2022 年实际用户增长的平台（并且最近打破了每月 50,000 名买家的新纪录）。尽管体育 NFT 在 2021 年就开始爆火，但目前许多体育 NFT 项目都相对较新，它们是在 2022 年春季之后上线的，例如 NFL ALL Day、UFC Strike 和 Candy Digital。注意：Draft Kings Reignmakers 也是一个相当大的项目，但他们的市场数据是不可访问的，因此没有包含在本文中。两家巨头公司 | 两种不同玩法该领域的两个最大参与者 Sorare 和 Dapper Labs 正在主导着各自的产品类别：Fantasy Sports 和 Collectibles。 Daily Fantasy Sports（梦幻体育） “梦幻体育”玩法与目前主流的体育游戏《梦幻体育》非常相似。它是这样运作的：允许玩家为比赛挑选球员玩家的选择受到“预算”的限制（迫使玩家在选择时权衡技巧）赢得比赛是有回报的 Sorare 和 Draft Kings 都是“梦幻体育”玩法，与主流游戏不同的是，Web3 用户真正拥有游戏中的球员碎片并可以自由交易。因此：用户可以从评估球员能力中获益。用户可以在退出产品时出售他们拥有的球员卡。这些平台可以根据需求管理供应。所以，“梦幻体育”吸引了一群喜欢体育博彩的玩家。 Collectibles（数字收藏品）从字面意思不难理解，这种类别的产品，对标了当前对实物收藏品的主流应用：卡包中有各种稀有卡片（就像是“开盲盒”）卡片可以在二级市场上交易然而，数字收藏品（收藏品 NFT）的优势远远超过了实物收藏品。数字收藏品：二级市场更快/更好（在线交易，链上交易）产品质量始终如一这些平台可以更改元数据以更正印刷错误、进行升级等当然，最大的优势是，数字收藏品的呈现形式可以是视频。这正是 Dapper Labs 的经典视频 NFT “Moments”（球星时刻）。此外，数字收藏品类别还包括 Candy Digital、Panini 以及其他各种经大型体育联盟授权“发行 NFT”的小项目。然而，尽管潜力巨大，但数字收藏品市场最近一直举步维艰，因为它也成为了 1990 年代棒球实物卡“供过于求”陷阱的受害者。 Top Shot 在 2021 年春季以供过于求而“闻名”。更糟糕的是，他们将这种做法一直持续到 2022 年，使得每月买家从约 64,000 人（2022 年 1 月）下降到略高于 11,000 人（2023 年 1 月）。 NFL ALL Day 在上个赛季刚开始六周就停止了他们的供应，而 Candy Digital 在去年春天也做了同样的事情。供过于求的问题并不难理解。它是由一个主要因素驱动的——缺乏新用户。主流用户对数字收藏品的兴趣已经下降，而 Web3 用户由于缺乏盈利潜力而停止购买。结果，数字收藏品市场只留下了一个支离破碎的社区，项目也在萎缩。然而，上述提到的项目都是拥有大量资金和开发团队的科技公司。也许他们会想到解决方案。 2023 年的体育叙事，能否给 NFT 带来新机会？我们已经大致了解了体育 NFT 的现状，下面我们不妨从更大的角度来了解 Web3 在体育行业适合的位置和方式。尽管体育行业是一个不断产生新故事的地方，但我们还是要强调几个“宏大叙事”：体育博彩已经接管了美国沙特阿拉伯的大规模发挥 1、体育博彩接管美国如果你在周日观看了 2023 年超级碗比赛，你可能会像我们去年看到加密广告的方式一样看到许多体育博彩公司的广告。然而，这只是体育博彩对北美长达十年的接管的高潮。长话短说： 2008 年，体育博彩在美国被禁止。但美国允许“技能游戏”，例如经典游戏《梦幻体育》。一夜之间，体育博彩游戏 FanDuel 和 DraftKings 诞生了。他们的巨额利润引起了体育联盟的注意。体育联盟游说体育博彩合法化 - 并在 2018 年取得了成功。现在体育联盟赚了钱——2021 年 NFL 的博彩收入为 120 亿美元。北美公众对体育博彩有着难以置信的兴趣。现在，你可能会问，“数字收藏品”会影响“梦幻体育”吗？答案是不，因为“梦幻体育”已经成为了 Sorare 的地盘。 Dapper Labs 正在进军更大的市场：体育纪念品，目前市场规模约为 260 亿美元，Market decipher 预计到 2032 年将达到 2272 亿美元。从亲笔签名、摇头娃娃再到门票，Dapper Labs 一一将它们铸造为 NFT。怀旧是比博彩更重要的情感牌，因此，这是我长期看好 Dapper Labs 的一个理由。 2、沙特阿拉伯的大戏没错，以“石油王国”起家成为世界上最富有国家的沙特阿拉伯也在着眼于体育行业。作为<2030 年愿景>的一部分，沙特已经向体育行业投资了数十亿美元。去年，他们资助了职业高尔夫巡回赛“ LIV Golf”，并斥资数亿让顶级球手加盟。沙特的其他举动：与足球巨星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多签下了一份为期 5 年的合同 2018 年与 F1 签下 15 年合约 2021 年与 WWE 签署了一份为期 10 年共 5 亿美元的合约购买了票务巨头 Live Nation 的价值 11 亿美元股份与希腊和埃及一起申办 2030 年世界杯在不久的将来举办 1500 万美元总奖金的电子竞技锦标赛此外，<2030 年愿景>还包括对物联网、人工智能、智慧城市和区块链等尖端技术的投资。因此，不难想象由沙特阿拉伯赞助的体育企业将支持 NFT。体育 NFT 将去往何方？虽然“Web3 x 体育”的潜力十足，但是它将在何时再次爆火，在下一次牛市中还是在十年末？就我个人而言，我十分看好 Web3 体育生态系统中的两个主要因素。 1、忠诚度计划目前进军了 Web3 的许多消费公司已经启动了以 NFT 为中心的忠诚度计划，向收藏家免费提供门票、商品和体验，例如星巴克。然而，这还只是冰山一角，几乎没有触及 NFT 收藏之外的其他粉丝市场。这将会很快改变。 2、NFT 门票目前，Dapper Labs 已经与 Ticketmaster 合作，在 Flow 区块链上对 NFL 比赛门票进行代币化（该程序正处于测试阶段）。我希望看到一个世界，在这个世界中，粉丝可以在所有物品和活动中追踪球星。我想要一个包罗万象的应用程序，它结合了：你去过的每场比赛。你买的每一件商品。您拥有的每一个 NFT/亮点。你在电视上看过的每场比赛。粉丝标志。在现实世界中，你无法直接证明自己是一支球队、俱乐部或球员的忠实粉丝。但是 Web3、区块链和代币化可以实现这一点。在接下来的几个月里，无论是作为收藏家还是玩家，我都会关注以下内容： MLB x Sorare MLB（美国职业棒球大联盟）将在该平台上开始其第一个完整赛季。英超 x Sorare 期待已久的英超联赛在 Sorare 的开赛巩固了该平台在足球界的地位。预计 Sorare 在欧洲的增长会更快。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-02-14

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