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LD Capital：Nervos Network（CKB）——UTXO同构的BTC L2

pe。联创Kevin Wang：曾在IBM硅谷实验室从事企业数据解决方案工作，并共同创立了面向软件工程师的在线学校Launch School。此外Kevin Wang还是意图驱动的中心化求解器基础设施Khalani的联创。联创兼COO Daniel Lv：以太坊钱包imToken联创，也是加密交易所Yunbi前首席技术官。此外，Daniel Lv还组织了10年的Ruby中国社区，并共同创立了ruby-china.org。 2018年8月，Nervos Network完成了2800万美元融资，Polychain Capital、红杉中国、万向区块、Blockchain Capital 等参投。2019年10月16日，Nervos Network在Coinlist完成了ICO，募资7200万美元。三、产品核心 Nervos Network于2019年11月上线，采用了PoW共识机制和UTXO模型，与比特币同构。CKB在安全性、扩展比特币编程能力、技术积累、生态等多个方面有较长时间的开发和积累。该项目成立以来，主要开发的方向就是POW+UTXO基础上的高性能公链，恰好契合了这一次BTC L2的风口。 3.1 PoW：2023年底至今算力翻倍 Nervos Network团队认为，在去中心化程度和安全性方面，PoW优于PoS。要伪造或重构一条 PoW 链是极其困难的，因为需要重新计算每个区块的算力。因此，其底层采用的是POW机制，完全无需许可的，用户只需要购买矿机和电力就可以参与出块。 Nervos Network的挖矿算法为Eaglesong，常见的ASIC矿机有蚂蚁（Antminer）K7、金贝（Goldshell）CK6、Toddminer Como等。下图为Nervos Network的算力增长情况，项目的算力在2022年出现回撤，但2022年底至今处于增长状态，2023年底至今涨幅翻倍，有资金进入挖矿。目前，CKB代币的挖矿收益也较好，在f2pool的挖矿收益排名第八。 3.2 Cell模型：安全性与可扩展性 Cell是Nervos中表示单条数据的最基本的结构。Cell 中包含的数据可以采用多种形式，包括 CKByte、令牌、Javascript 代码，甚至是 JSON 字符串等序列化数据。由于所包含的数据类型没有限制，开发人员可以充分灵活地选择。 Cell模型将所有数字资产（例如 CKB、代币和数字收藏品）视为其所有者的专有财产和责任。资产在参与交易时必须遵守智能合约规则，但资产本质上属于用户而不是智能合约。即使是定义代币的智能合约也没有对该资产的权限。这意味着即使攻击者在合约代码中发现了漏洞，他们仍将无法访问该资产，因为该资产处于用户控制之下。这提高了资产的安全性。在此基础上，Cell模型增加了可编程性，支持智能合约。具体而言，Cell 将 UTXO 中的代表代币价值的 nValue 字段进行了抽象处理，分为 capacity 和 data 两个字段，其中 data 保存状态，可以存放任意数据。同时，Cell 数据结构中还包含了两个字段 LockScript 和 TypeScript，前者主要体现所有权，而后者可以自定义很多丰富的功能。 3.3 RGB++协议：合约扩展与性能增加 RGB++是基于RGB的扩展协议，利用一次性印章和客户端验证技术来管理状态变化和交易验证。它通过同构绑定将比特币UTXO映射到 Nervos CKB Cell，并使用CKB和比特币链上的脚本约束来验证状态计算的正确性和所有权变更的有效性。 RGB++解决了原始RGB协议在实际实施中面临的技术挑战，并提供了更多可能性，例如区块链增强的客户端验证、交易折叠、无主合约共享状态以及非交互式传输。 RGB++继承了RGB协议的核心思想，采用不同的虚拟机和验证方案，用户不需要独立的RGB++客户端，只需要接入比特币和CKB轻节点即可独立完成所有验证。RGB++为比特币带来了图灵完备的合约扩展和性能提升。它不使用任何跨链桥，而是使用本机客户端验证解决方案来确保安全性和抗审查性。 3.4 Spore 协议：升级版Ordinals 2024年3月中旬，Nervos Network生态项目JoyID钱包正式发布了首个基UTXO订单簿交易模式的Spore DOB Marketplace，并已开放首个 DOB 资产 — — Unicorn Box 的交易。 Unicorn Box是给社区用户的空投，当前申领已经结束，铸造时占用了340CKB，当前市场地板价格为71800CKB，涨幅200倍。 DOB（Digital Object，数码物）是通过 CKB 区块链上的数码物创造协议 Spore 发行的加密资产。Spore协议生成的DOB不可篡改，完全存储于链上，而且还在内容和价值之间建立了内在联系。如果把CKB看作是比特币的一个升级版，那Spore就是Ordinals的一个升级版。其主要特点如下：一是支持视频、音频、文本等多种内容类型，创作者有更多空间。二是内容完全储存在链上，是完整的数字资产。而此前的NFT实际上只有储存链接地址在链上，具体的内容大部分存放在链下。三是生成DOB需要获取CKB代币作为 “原材料”，铸造CKB的多少决定了该DOB在链上储存空间的大小，而销毁DOB则可以取回占用的CKB。这种机制确保持有 Spore DOB等同于占用CKB ，从而减少了生态内CKB的流通量。四是免交易手续费。通过Spore协议铸造DOB时，在铸造时会默认多存入1CKB。在网络不拥堵的情况下，1CKB足以支付7000多次链上转账所需的矿工费，因此在随后的交易中可以达到免交手续费的效果。这可以提高用户体验，利于获取新用户。五是可在不同的 UTXO 链之间自由流动。根据目前的计划，比特币一层资产发行协议 RGB++将在三月底上线，届时发行在CKB区块链上的DOB可以通过RGB++ Leap至比特币主网，成为比特币链上的数码物。四、生态发展 Nervos Network生态初具雏形，包括钱包、跨链桥、DID、DEFI等项目。不过，知名的项目不多，尚未出现现象级的产品。作为BTC L2，最主要的问题在于能够提升BTC这一沉淀资产的应用水平，激活其流动性。在这一点上，Nervos Network也处在起步阶段。根据社区的信息，RGB++协议计划在3月底、4月初上线，这会带来更多的玩法，丰富生态。生态项目Nervape刚刚快照发布了白名单，其4月初发布的DOBs也会直接发布在BTC链上。从链上数据来看，协议的交易次数有所增长，2024年初曾出现天量的交互。独立地址数、Cell数量也在持续增长，链上的交易费收入在2023年底得到增长。总体看，链上数据有明显增长，活跃度增加。五、代币经济模型 5.1 代币分配与释放目前，代币CKB总发行数量为445亿枚，流通量为438亿枚，NervosDAO锁仓94亿枚。 CKB 代币的初始供应量为 336 亿枚，其中 84 亿枚已被销毁，实际供应252亿枚，分配给投资人、团队、生态基金等，现已全部解锁。 CKB属于通胀型代币，通胀来自两个部分：一是挖矿通胀，全部用于奖励矿工。通胀速度仿照BTC，每四年减半，直至为零。前4年每年新增42亿，已经于 2023 年 11 月进行了首次减半，发行量已经降至每年 21 亿 CKB。第二次减半预计将于 2027 年 11 月进行，发行量将降至每年 10.5 亿 CKB。二是每年固定增发13.44亿枚代币，又称为“二次发行”。这部分代币将用于：对矿工的激励（在链上存储数据的用户的状态租金）；对 Nervos DAO 存款人（在 DAO 中锁定 CKB 的用户）的激励；国库资金（基于不用于存储数据的流动性CKB），存入国库的部分将被销毁。当前的具体分配如下图所示，从图中可知，二级发行一共有大约57.7亿枚CKB代币，其中69.5%的代币均被销毁，进入流通的大约为17.7亿枚。据此计算，接下来一年，CKB将新增代币约25亿枚，年通胀率大约为5.7%，属于中等通胀速度。 5.2 NervosDAO质押 NervosDAO锁定了大约94亿枚代币，占总流通量大约21%，平均的存款时间为大约800天，属于长期持币。当前的质押收益率不高，只有2.29%，质押吸引力有限。从历史情况来看，在2021年牛市期间，最高锁仓了达到大约120亿枚，此后下跌，最低在80亿枚左右。因此，整体看这部分持仓较为稳定。2023年底至今，新增质押有所增加。不过，从质押/流通量的比率来看，整体处于下降趋势。新增用户、新增代币没有进入质押中。 5.3 持仓分布 CKB代币持仓分布集中度较高，链上共有27万个地址持有CKB，其中前100持仓地址持有76.93%的代币，前10地址持仓54.28%，币安的地址中持有超过32%的代币。前10持仓地址中，扣除交易所地址，另有4个未标记地址。其中，第四大地址于2023年5月建仓，此后持续转入，最晚一笔转入为2024你那3月25日，未参与质押。第五大地址未2023年5月建仓，仅有一笔转入，未参与质押。第八大地址为2021年建仓，仅一笔转入，全部参与质押。第9大地址为2024年3月22日建仓，未参与质押。六、结论 Nervos Network是2019年上线的POW+UTXO同构的公链，现定位为BTC L2。团队有较为丰富的开发经验，产品在可编程性、可拓展性上有所创新，2024年以来推出了RGB++、DOB等概念，契合了时下BTC L2发展的叙事。生态初具雏形，社区活跃度尚可。其作为BTC L2，生态重点应该是带来更便利的BTC应用，激活BTC资产流动性。RGB++计划在2024年3月底、4月初上线，生态项目Nervape计划在BTC链上发行DOBs，希望以此为契机，带动BTC链上资产发展。代币CKB为通胀型代币。初始发行的代币已经进入全流通，目前每年产生通胀，通胀来源有二：一是根据POW通胀，提供给矿工的奖励；二是二次发行，每年固定排放，其中进入国库部分会被销毁。综合年通胀率大约在5.7%左右。前十用户地址中扣除交易所外，整体处于流入状态，2023年以来有新增地址积累CKB代币，但未进入质押。整体看，Nervos Network基础扎实，主要可观察代币质押变动、生态发展进度、规模以及市场热度。来源：金色财经

金色财经03-27 13:28

华尔街巨头们“磨刀霍霍”，加拿大鹅也扛不住了

门动视暴雪和Xbox裁员约1900人。IBM也计划在2024年解雇部分员工，不过它将招聘更多以人工智能为中心的职位。从消费和零售业来看，化妆品巨头雅诗兰黛、牛仔服装品牌制造商李维斯、还有运动服装巨头耐克、美国百货连锁店梅西百货等，先后都在近几个月宣布了大裁员。雅诗兰黛计划裁员3% 至 5% 的全球员工；梅西百货正在裁员2350人，关闭 5 家商店；李维斯计划削减全球企业10%-15%的工作岗位；耐克为削减成本将裁员约 2% 的员工总数，即1600多个工作岗位。前不久，奢侈品服饰Gucci也表示卖不动了。 Gucci母公司开云集团发业绩预警称，由于上半年的市场环境充满挑战，集团预计2024年第一季度销售额会同比下滑约10%，主要原因则是旗舰品牌Gucci销售额的“急剧下降”，尤其是亚太市场。据估计，Gucci在该季度的销售额将同比下滑20%。总体来看，不管是金融、科技还是零售业，在全球经济疲软的大环境影响下，各行业的公司在为了控制成本、业务转型，都不得不走上裁员的路。而且远远还未结束。

格隆汇03-27 11:08

瑞银：随着降息开始和AI“持续火热”，投资者在年底前可以采取这三种策略

赢家”中，包括人工智能基础设施公司（如IBM、微软、亚马逊等）以及平台和应用公司，它们处于利用人工智能进步的有利位置。根据该银行的数据，科技行业今年的盈利增长将达到18％，未来五年人工智能收入的年均增长率将达到72％。哈费勒写道，这种增长潜力使得如今的估值看起来合理，但这也意味着失望的可能性更高。对于目前科技投资过重的人来说，哈费勒建议将投资广泛扩展到其他有前景的市场领域，如能源转型、医疗保健颠覆以及解决水资源匮乏问题。（2）为降息做好准备美联储目前正在暗示今年剩余时间将进行三次降息，投资者认为首次降息将于6月到来。当这些降息到来时，它将会推动债券收益率下降。据瑞银预测，10年期收益率——也就是我们金融系统其余部分的基准利率——预计将从今天的4.3％下降到年底的3.5％。哈费勒写道，这意味着总回报率为9.3％。他说：“在这种背景下，现在是吸引投资者锁定仍然高企的收益率、在收益率下降时获利的有利时机，以及通过多样化投资组合来分散风险的时候。”“我们认为，为了迎接降息，采取步骤准备投资组合是很重要的——特别是确保它们具有耐用的收入流。” 这意味着将流动性资产多样化投入到定期存款、债券阶梯和结构化投资策略中，而不仅仅是现金和货币市场基金。投资者还应考虑高质量的债券，这些债券由于高利率而具有吸引力，比如投资级公司债券。（3）学会有效管理风险有很多风险潜伏在暗处，等待着紧张的投资者，从高涨的通胀数据到2024年选举前的市场波动。 “在这种背景下，由于主要股票指数交易接近历史最高水平，投资者可能会通过获利或保持观望的方式管理风险，” 哈费勒写道。但那将是一个错误。 “历史表明，进行投资和对冲风险比卖出或保持观望更可取，”他说。（图源：商业内幕）相反，为了应对风险的雷区，投资者应该有效地将资产多样化分配到不同的资产类别、地区和行业。这可能意味着采用像60/40分配这样的理论，将投资组合的60%分配给股票，40%分配给债券。哈费勒写道，这种策略在五年的时间跨度内只有5%的时间交付了负回报。他指出，投资者还应记住，多样化投资组合不仅仅局限于股票和债券。例如，瑞银对具有“独特收益来源”的某些策略，如信用对冲基金和私募股权，以及数字化和脱碳等投资主题持乐观态度。 “在我们度过一个对金融市场来说有望创下历史纪录的一年时，我们的指导原则仍然坚定不移：长期思维的承诺、多样化和对市场时间的信心胜过市场时机的把握，”他说。（图源：商业内幕）

Dan197703-26 02:17

20CM涨幅！“量子狂潮”来袭？

的分配，把有效载荷增加了30%。比如IBM的量子计算机帮助日本化学大厂JSR模拟光刻胶分子在量子尺度上的表现，帮助极大程度节省了成本和耗时。这样的例子虽然我们一般没关注，但其实在实际应用中有很多。同时，在量子通信的支持下，可以实现更高效、更安全的数据处理、传输和远程控制，从而推动智能化、自动化等产业的发展，进一步提升经济效益。这正是如今AI热潮爆发后，人们对于算力需求激增担忧所想到的一个最有效解决方式。当然，这不是现在才有这个设想。自从2019年“量子优势”被证明后，全球科技巨头们就开始大手笔加快布局自己的量子技术了。比如2022年11月， IBM发布了其新的433个比特的Osprey芯片（世界上最强大的量子处理器）。IBM在其开源的量子工具包Qiskit上有20多台量子计算机，该工具包迄今已被下载超过45万次。值得一提的是，近两年也是全球量子计算技术项目突破最多的时期，比如： IBM发布超过1000量子比特的量子计算处理器Condor，已经较为接近当初的目标；谷歌量子计算机成功达到100个物理量子比特，并预计有望在2025年达到1000个物理比特。英伟达与德国于利希超算中心(JSC)、ParTec建立实验室开发经典-量子混合超级计算机；德国启动Euro-Q-Exa量子计算机招标，用于集成到超级计算机SuperMUC-NG中；英国与IBM联手探索量子计算技术和量子安全密码学；上周，作为全球AI算力的领跑者——“芯片翘楚”英伟达宣布推出一项名为“英伟达量子云”的云服务，基于该公司的开源CUDA-Q量子计算平台，供研究人员在化学、生物学和材料科学等领域测试量子计算软件。除了英伟达之外，本月初的时候谷歌和XPrize宣布，将向提出具有潜力的量子计算机应用案例的创新者提供500万美元的奖金，也极其了市场的关注。当然，国内的巨头也一点不慢。 2023年5月31日，“祖冲之二号”量子计算云平台面向全球开放，该平台在66比特的芯片基础上做出提升，新增了110个耦合比特的控制接口，使得用户可操纵的量子比特数达到176比特。中科大团队成功构建了255个光子的量子计算原型机“九章三号”，可在解决高斯玻色取样数学问题方面比全球最快的超级计算机快一亿亿倍，再度刷新了光量子信息技术的世界纪录。近期较火热的“本源悟空”超导量子计算机，传闻搭载72位超导量子芯片“悟空芯”在中国首条量子芯片生产线上制造，达到了198个量子比特的控制量。据说到2月26日，“本源悟空”先后被104个国家用户访问超200万次，并成功完成16万个全球量子计算任务。还有中国移动携手中国电科发布目前中国最大规模的量子计算云平台——“五岳”量子计算云平台等等。可以看到，无论国内外的政府或者企业，这样的大型项目和技术突破都有很多。这也是如今能在AI热潮来临之后，量子计算概念也随影而至被催化的重要原因。 02未来的科技角逐必争之地当前世界经历百年未有之大变局的背景下，科技创新是关键变量之一。从国家战略来看，目前在全球范围内，英国、加拿大、美国等多国都在量子计算领域投入了大量资源，并宣布了国家量子计划。中国也很早就将量子科技作为国家重大科技战略的一部分。而随着AI模型的崛起，更加激发包括计算化学、生物医疗、机器学习、智慧城市、自动驾驶等等需要高算力支持的应用的逐步落地，人们对算力的渴望愈发强烈，具有超强算力的量子计算也得到加速的推进。除了2023年的多项大突破外，今年初，工业部、科技部等7部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》中，量子计算机、量子信息技术等量子计算相关技术被多次提及。近日，发改委主任郑栅洁强调，加快布局未来产业，中国将开辟量子技术、生命科学等新赛道，开展人工智能+的行动。全国人大代表、中国科学院量子信息重点实验室副主任、中国科学技术大学教授郭国平曾表示，要“让超级计算、智能计算、量子计算三股中国计算力量尽快‘牵手’，协同工作，称为‘三算融合’。在国家布局的超算互联网基础上，加快建成国家量子计算与超级计算融合互联网，全方位提升大国算力。而同时，量子计算的商业化也在比我们之前预想要远快得多的速度在落地。从市场空间看，据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。民生证券指出，与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。 03结语从目前量子计算的商业化进度和规模看来，可能未来一两年，很难有大规模的生意模式出来，理论上还不足以支撑起太多的二级市场概念股市值增长。在国内，绝大多数量子计算相关的概念股都还只是空有其名，没有多少实际相关的业务收入。所以就出现了这个概念时常暴涨暴跌的情况，在过去几年类似今天的热炒出现过几轮，但无一例外最后全都跌了回去。比如当年A股首家以“量子”为名的国盾量子公司，股价上市初一度接近500元，到无奈出道即巅峰，上市以来经过几轮行情不断下跌，一度跌破百元价位。这背后正是其业绩的长期无法突破，2016年公司营收2.27亿元，7年后的2023年营收还只有1.56亿元，比以前的营收都不如。不过从整个量子技术的长期发展来，它们的商业化价值必然是会逐渐体现出来的，只是在技术方面，国内的上市公司可能短时间内吃不到这些红利。但我们可以寄希望于由量子计算和AI大模型双结合所带来的，更加强大算力时代到来，届时AGI全面普及后带来其他方面的商业机会。比如流量平台，广告，大数据，算力存储配套、信创方面。

格隆汇03-25 19:48

DWV睿见｜将比特币纳入企业金融战略的先驱——Microstrategy的比特币投资之路

G Business Objects、IBM Cognos和Oracle Corporation的BI平台。 2023年6月，MicroStrategy与微软合作，在Microsoft Azure上扩展其产品并增强人工智能功能。通过这种合作，客户能够在云端实现数据的综合管理和分析，从而更快速、准确地做出决策。 MicroStrategy的发展历程充满创新与挑战。自从1989年创立以来，在商业智能（BI）领域经历了多次重要的转型：创立与早期发展 (1989-1990s) 创立：MicroStrategy由Michael Saylor和Sanju Bansal于1989年在弗吉尼亚州创立，最初专注于提供商业智能咨询服务。产品开发：90年代初，公司开始开发自己的商业智能软件，这些软件支持数据分析、报告生成等功能，帮助企业从庞大的数据集中提取有价值的信息。商业智能软件的引领者 (1990s) 上市：1998年，MicroStrategy成功在纳斯达克上市，股票代码为MSTR。上市为公司提供了资金，促进了进一步的增长和产品开发。增长：MicroStrategy凭借其强大的产品和服务，迅速在商业智能领域获得了显著的地位和成功。波动与调整 (2000s) 市场波动：2000年，由于会计错误的报道，公司面临法律诉讼和股价下跌的挑战。调整与恢复：公司通过调整管理团队、优化产品线和强化财务管理等措施，逐步恢复了稳定。此外，MicroStrategy开始着重于移动解决方案和云服务，以适应市场的变化。转型与比特币投资 (2010s - 现在) 技术创新：2010年代，MicroStrategy继续在产品创新上下功夫，推出了更多集成了移动技术和云计算的商业智能解决方案。比特币投资：2020年，MicroStrategy开始将其大部分现金储备转换为比特币，这一战略性转变使得公司成为主要的企业比特币持有者。此举不仅为公司带来了财务资产的增值，也增强了其作为一个前瞻性企业的形象。作为一家商业智能（BI）领导者，MicroStrategy吸引了包括全球最大的资产管理公司贝莱德集团和第二大资产管理公司Vanguard Group在内的知名机构投资者： 2020年1月，摩根士丹利收购了MicroStrategy 11.9%的股份。到2023年第一季度，管理资产超过4.5万亿美元的富达投资旗下公司显著增持MicroStrategy股份，使其成为前十大股东之一。根据13F季度报告，贝莱德集团持有MicroStrategy约6%的股份，总值超过22亿美元，而富达在2023年第一季度增持了65万股，持股比例达到6.79%。这种趋势不仅见于美国，加拿大第六大银行、加拿大国家银行也在2023年第一季度购入价值超过50万美元的MicroStrategy股票，持股比例增加了8.8%。二、MicroStrategy 比特币投资之路 MicroStrategy 于 2020 年 8 月登上新闻头条，宣布以约 2.5 亿美元购买 21,454 个比特币，称数字资产是一种可靠的价值储存手段，也是一种有吸引力的投资资产，比持有现金具有更大的长期升值潜力。此举不仅仅是一次性购买，也标志着其比特币系统性投资策略的开始。此后，MicroStrategy 不断增加其比特币持有量，表明了其对比特币长期价值的坚定信念。自2020年8月以来，MicroStrategy已成为一名不断活跃的比特币购买者，三年来累计进行了超过25次的比特币投资。这一连续的购买活动延续至2024年，仅在3月份，MicroStrategy就显著增加了其比特币持仓：3月11日购入12,000个比特币，紧随其后的3月19日，公司又完成了一次购买9,245个比特币的大交易。 MicroStrategy比特币持有量变化-数据来源：BitcoinTreasuries.com MicroStrategy比特币投资历史： 2020年8月：首投约2.5亿美元购入21,454个BTC，均价11,654美元。 2020年9月：追加1.75亿美元购买16,796个BTC，均价10,422美元。 2020年12月：通过发行可转换债券增投约6.5亿美元，购买29,646个BTC，均价22,000美元。 2021年6月：以4.89亿美元购入13,005个BTC，均价37,617美元。 2022年11月至12月：购买2,395个BTC，均价17,871美元，并在12月以均价17,800美元卖出704个BTC。 2023年3月至7月：3月27日至4月5日购入6,455个BTC，均价28,016美元；4月至6月购买12,333个BTC，均价28,136美元；7月增持467个BTC，均价30,835美元。 2024年2月：15日至25日购入3,000个BTC，均价51,813美元。 2024年3月：以8.21亿美元购买12,000个BTC，均价68,400美元。 MicroStrategy的比特币投资之路体现了其在不同阶段的策略和决策，不仅展示了公司对比特币作为价值存储工具的坚定信念，也体现了其利用市场波动进行策略性投资的能力。 MicroStrategy 的比特币投资已获得巨额的回报。与此同时，这一投资回报也十分直观地体现在公司股价上。2024年3月，在比特币价格不断刷新历史新高的历史背景下，股价也刷新了过去24年来的新高，截至3月21日，公司股价相较于2020年同期已实现14倍的增长。 MicroStrategy近5年的股价变化-数据来源：Google财经 MicroStrategy的比特币投资策略不仅加强了其财务结构，还使其股票成为那些希望间接投资于比特币而不直接购买的投资者的理想选择。TD Cowen的股票研究董事总经理Lance Vitanza指出，MicroStrategy为希望投资比特币的投资者提供了一个有吸引力的渠道，其股票的购买动力主要是基于投资者对比特币的持有兴趣。通过发行债券来筹集购买比特币的资金，这一点不仅增加了其股票的吸引力，而且作为一家上市公司，相较于投资比特币ETF，MicroStrategy的股票不会收取管理费用。Vitanza认为，特别是对于那些预计比特币价格会反弹并计划长期持有的投资者来说，选择MicroStrategy的股票而非直接投资比特币或比特币ETF，因其无管理费和潜在的溢价优势，是一个合理的决策。三、MicroStrategy比特币投资策略 MicroStrategy对比特币的大举投资与CEO Michael Saylor的愿景密切相关。Saylor是一位比特币的坚定支持者，将比特币视为“超级资产”和人类历史上最佳的储备资产。2020年8月，Saylor宣布将公司的大部分现金储备转换为比特币，旨在对抗美元贬值和通货膨胀的风险，同时利用比特币的增长潜力。他设定了目标，希望MicroStrategy能够持有至少10万个比特币作为长期战略投资。为了实现如此大规模的比特币购买，MicroStrategy重新评估了其整个企业财务战略。传统的财务管理通常涉及持有现金、短期投资或债券，但Saylor认为这些资产因通胀而贬值，因此寻求一种能够保值并增长资本的替代方案，比特币应运而生。 MicroStrategy的比特币投资策略融合了创新的资金筹集手段与前瞻性的投资方法： PART/1 资金来源 MicroStrategy的资金主要来自于三个方面：其核心业务活动产生的现金储备、低利率环境下的债务融资，以及股权融资。2020年前，公司积累了大量现金储备，为投资提供了基础。此外，公司通过发行可转换债券等方式筹集资金，支持其比特币购买计划，显示出其对比特币投资的坚定承诺。 PART/2 投资方法 MicroStrategy采取了多元化的投资策略来优化其比特币持仓：比特币作为财务储备：公司将比特币作为主要财务储备资产，标志着对其作为长期价值储存手段的信任。 DCA分批购买：通过分批购买策略，MicroStrategy在不同价格点逐步建立比特币持仓，减轻价格波动的影响。金融衍生品操作：为对冲比特币投资风险，公司采取买入看跌期权和卖出看涨期权的策略，以保护投资价值。比特币相关产品研发：探索比特币和闪电网络技术，开发新的软件产品和服务，拓展公司业务范围。 PART/3 债务融资与监管遵从在低利率环境中，MicroStrategy通过发行可转换债券等债务融资手段，不仅提供了购买比特币的资金，还增强了投资回报的潜力。同时，公司严格遵守了解你的客户（KYC）和反洗钱（AML）标准，确保其比特币投资活动符合相关监管要求。通过这些策略，MicroStrategy不只是强化了其财务基础，还确立了在加密资产投资领域的领导地位，演示了如何在现代金融生态中有效利用加密资产的潜力，为企业带来长期增值。使用财务分析可以揭示MicroStrategy需要在潜在的高收益与高风险间寻找平衡的必要性。在比特币价格上升期间，公司资产价值得到了显著增长。然而，比特币的高波动性也给公司的财务稳定带来了挑战，面临财务损失的风险。2023年的资产负债表显示，尽管公司持有价值36.26亿美元的数字资产，但由于比特币价格波动，累计遭受了22.69亿美元的减值损失。此外，加密资产的减值损失在总运营费用中占比较大，尤其在比特币价格下降时期更为显著，如2023年减值损失占运营费用的23.1%，2022年更是高达76.9%。 Microstrategy 在近三年年末的比特币存量情况-数据来源：MicroStrategy Microstrategy 的损益情况-数据来源：MicroStrategy 四、结语 MicroStrategy通过其对比特币的坚定投资和精心策略，不仅巩固了其作为加密资产领域的领军地位，同时也展现了在动荡的加密市场中，如何有效利用加密资产的潜力为企业带来长期增值的典范。尽管面对比特币价格的高波动性带来的挑战，公司仍凭借对加密市场趋势的深刻理解和多元化的风险管理策略，实现了显著的投资回报，同时提高了公司财务的稳健性。展望未来，MicroStrategy意图进一步加深其在比特币投资领域的足迹，持续探索和扩展在加密经济中的潜能，巩固其领先地位。面对加密市场的不断演进和技术创新带来的新机遇，MicroStrategy需保持敏锐的市场洞察力和灵活的策略调整能力，以确保在数字经济的浪潮中稳步前行，实现持续的增长和成功。（本文章仅做观点分享，不作为投资建议） Dewave Ventures 是一家成立于 2017 年的风险投资机构，专注于 WEB3 和虚拟资产领域。团队由金融和加密行业的资深专业人士组成，拥有丰富的基金管理、资产配置、对冲基金投资和投资者关系经验。我们持有香港基金牌照，并在开曼群岛和美国均有注册实体，获得了美国财政部下属机构金融犯罪执法局颁发的一类金融牌照 MSB。 Dewave Ventures旗下Dewave Quant是一家专注于加密资产领域的研究型量化资产管理公司，服务家族办公室、基金、矿工和高净值人群等。Dewave Quant通过先进的技术、独特的Alpha组合和成熟的风险管理，在市场中取得稳健盈利。我们一直致力于合规经营，并关注各国及地区政策动向。香港作为国际金融中心，持开放和兼容的态度，并在虚拟资产方面取得了重大进展。我们期待着香港VASP牌照的全面推行，为虚拟资产行业带来新机遇。 REFERENCE [1]“MicroStrategy Announces Third Quarter 2023 Financial Results”, MicroStrategy Announces Third Quarter 2023 Financial Results; Now Holds 158,400 BTC in Total. Accessed 1 Nov. 2023. [2]"MicroStrategy strengthens Bitcoin position with $623M purchase", https://in.investing.com/news/microstrategy-strengthens-bitcoin-position-with-623m-purchase-4077533. Accessed 19 Mar. 2024. [3]"How Does Microstrategy Buy So Much Bitcoin?",https://www.altcoinbuzz.io/cryptocurrency-news/how-does-microstrategy-buy-so-much-bitcoin. Accessed 25 Sep. 2023. [4]"MicroStrategy Owns About 1% of All Bitcoin With Latest Purchase", https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-19/microstrategy-owns-about-1-of-all-bitcoin-with-latest-purchase-mstr. Accessed 19 Mar. 2024. 来源：金色财经

金色财经03-25 16:37

宝尊电商（09991.HK）科技实力引领数字商业，赋能新浪潮

牌运营服务商，与Oracle、SAP、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇，这个观点已经逐渐成为一个共识，但是，仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度，去理解它。一个行业是否景气，从根本上，得从供需两方着手研究，这是最基本的经济学原理。首先看需求的一方。众所周知，互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈，电商或流量平台变现的重点，已经从过去的流量为王到现在的转化为王，精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。而AIGC的出现和持续迭代进化，使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用，AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。销量的增长，市场份额的扩张，毛利率的提升，再到利润的产生，然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”，在这里，一旦产生了正向循环，AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面，扎在了平台的生态里面自动生长，持续壮大，直到正循环被打破的一天。而供给的一方又会如何？券商研究分析认为，国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段，但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言，电商成为了AI商业化最理想的试验田。在接入大模型API接口后，AI将快速赋能宝尊这类服务型公司，使得其运营效率有了质的飞跃，品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升，从而带来业务或收入的增量。最为重要的一点，AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式，这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态，也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。综合来看，目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”，那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴，这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变，决定了趋势将不可被逆转。行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇，但这个机遇的价值规模究竟有多大？据统计，全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元，占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场，其年线上销售额已经超过了3万亿美元，占全球电商市场总销售额的一半以上。换而言之，通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间，每一个百分点，在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。从全产业链及全域平台去计算，笔者预测，AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点（销售额占比），对应起来，全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元，折合人民币后，在国内妥妥的站在了万亿之上。而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商，预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。当然，拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者，其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量，仅在中国电商市场，这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算，当中巨大吸引力自然不必多说。此外，电商领域在东南亚地区发展增长迅猛，其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底，东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名，而从增速来看，菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此，笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用，以及其先进的科技系统，顺势带入这些增长最快的国别地区市场，从而改变其竞争格局和生态。未来已来！掌握了核心科技的宝尊，站在了时代浪尖，其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分在AI时代，宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者，更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。从服务范围来说，不止在中国，宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。因为其深知，科技和商业都是无界的，只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务，帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出，那么就有机会获取客户的信任和认可。因此，宝尊已不断投入研发资源，优化服务流程，提升服务质量，持续迭代升级内部系统和平台，确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功，穿越到下一个经济周期和时代。总的来说，AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中，宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光，继续引领行业变革，努力为品牌用户创造更多的价值。这一切的发生或起源于一个火种，它就是宝尊的“科技基因”，就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)

格隆汇03-22 21:06

宝尊电商科技实力引领数字商业，赋能新浪潮

牌运营服务商，与Oracle、SAP、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇，这个观点已经逐渐成为一个共识，但是，仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度，去理解它。一个行业是否景气，从根本上，得从供需两方着手研究，这是最基本的经济学原理。首先看需求的一方。众所周知，互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈，电商或流量平台变现的重点，已经从过去的流量为王到现在的转化为王，精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。而AIGC的出现和持续迭代进化，使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用，AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。销量的增长，市场份额的扩张，毛利率的提升，再到利润的产生，然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”，在这里，一旦产生了正向循环，AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面，扎在了平台的生态里面自动生长，持续壮大，直到正循环被打破的一天。而供给的一方又会如何？券商研究分析认为，国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段，但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言，电商成为了AI商业化最理想的试验田。在接入大模型API接口后，AI将快速赋能宝尊这类服务型公司，使得其运营效率有了质的飞跃，品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升，从而带来业务或收入的增量。最为重要的一点，AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式，这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态，也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。综合来看，目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”，那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴，这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变，决定了趋势将不可被逆转。行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇，但这个机遇的价值规模究竟有多大？据统计，全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元，占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场，其年线上销售额已经超过了3万亿美元，占全球电商市场总销售额的一半以上。换而言之，通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间，每一个百分点，在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。从全产业链及全域平台去计算，笔者预测，AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点（销售额占比），对应起来，全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元，折合人民币后，在国内妥妥的站在了万亿之上。而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商，预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。当然，拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者，其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量，仅在中国电商市场，这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算，当中巨大吸引力自然不必多说。此外，电商领域在东南亚地区发展增长迅猛，其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底，东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名，而从增速来看，菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此，笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用，以及其先进的科技系统，顺势带入这些增长最快的国别地区市场，从而改变其竞争格局和生态。未来已来！掌握了核心科技的宝尊，站在了时代浪尖，其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分在AI时代，宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者，更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。从服务范围来说，不止在中国，宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。因为其深知，科技和商业都是无界的，只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务，帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出，那么就有机会获取客户的信任和认可。因此，宝尊已不断投入研发资源，优化服务流程，提升服务质量，持续迭代升级内部系统和平台，确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功，穿越到下一个经济周期和时代。总的来说，AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中，宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光，继续引领行业变革，努力为品牌用户创造更多的价值。这一切的发生或起源于一个火种，它就是宝尊的“科技基因”，就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)

格隆汇03-22 20:54

特斯拉为首，这些股票让华尔街产生巨大分歧！

antir 股票。技术和服务提供商 IBM 也榜上有名。大约 40% 的分析师将 Palantir 评为"买入"，五分之一的分析师将其评为 "卖出"。在华尔街，40% 的分析师给予该公司 "买入 "评级，仅有五分之一的分析师给予 "卖出 "评级。根据分析师 187.04 美元的平均目标价，该股股价可能下跌 2.1%。今年以来，该公司股价已经上涨了 17.2%，跑赢了大盘。分析师对其他股票的分歧还包括运动服装零售商 Lululemon 和 United Rentals，前者仍有 50% 的分析师给予买入评级，后者的分析师买入和卖出评级各占一半。

金融界03-20 02:49

英伟达加入量子计算云服务竞赛

ervices同年推出了Braket。IBM投资的初创公司Strangeworks Inc．成立于2017年，在其云端拥有数十台量子计算机。但Costa称，Alphabet Inc．的谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施将把英伟达的量子模拟器整合到他们的产品中。世界上最强大的国家和企业承诺投入数十亿美元用于量子计算研究。这种全球性的热情源自计算速度比当今超级计算机快数亿倍的承诺，以及错过机会的人会对军事和商业后果感到一种恐惧。在2010年代的大部分时间里，英伟达在这方面基本上是一个旁观者。但它现在成为了量子研究领域的一个重要参与者，其设计用于加速视频游戏的图形处理器由于能够快速执行某种类型的计算而获得了回报。这些计算的类似版本被用于量子计算机模拟，使得诸如H100 Tensor Core GPU之类的英伟达AI芯片成为量子研究的重要组成部分。Costa说，GPU现在也足够强大可以运行曾经对计算机来说太大的经典算法，例如用于药物和材料发现以及其他科学领域的算法。

金融界03-19 23:21

调查显示85%的中国企业将加速AI采用比例为全球最高

IBM 委托Morning Consult调研并发布的《2023年全球AI采用指数》显示，中国企业的AI采用率稳居“第一阵营”，85%的中国企业表示未来会加速AI采用，这一比例为全球最高。技能不足和数据治理仍是阻碍企业落地AI技术的主要障碍；正因如此，全球约40%的企业仍处于探索和试验阶段，尚未部署AI能力。

金融界03-19 12:14

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