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开源证券IPO：新业务能否撑起大局？

至万分之2.5。界面新闻在报道开源证券IPO时曾援引数据指出，同期行业平均净佣金率并未超过万分之三，开源证券平均净佣金率无疑高过同业。　　证监会在1月5日的反馈意见当中，也提到了以上这几点。　　(来源：2023年1月5日，证监会对开源证券的《反馈意见函》) 　　开源证券对此又是如何解释的？　　按照申报稿的说法，开源证券总部所在的陕西省属于西部省份，证券交易活动的活跃度相对较低，市场竞争激烈程度也低于经济发达地区，从而陕西省的证券代理买卖佣金率水平高于经济发达地区，同样也高过全国平均水平。仅以开源证券自身为例，公司在陕西省的佣金平均值为万分之4.6。不仅如此，开源证券按客户交易结算资金余额计算的陕西省内市占率整体呈上升趋势，也具有一定的区位优势。考虑到公司近年来每年盈利排名前五的分支机构都在陕西省内，上述说法乍看似乎并无不妥。　　(来源：招股书申报稿) 　　但需要注意的是，现代券商大多已经推广通过线上办理开销户等基础业务，有的券商甚至连两融和期权等复杂业务也支持线上办理，此时投资者转换券商自然更容易，而开源证券面临的竞争环境也会愈发复杂。　　退一步讲，就算开源证券在陕西省交易者中的地位足够稳定，但在许多券商推广万三、万二、甚至“万一免五”佣金也浮上台面的时候，开源证券万分之4.6的陕西省内佣金平均值是否依然讲得通，无疑是个未知数。　　被“拖累”的ROE 　　在传统经纪业务“以价换量”不够快，创新承销业务“旺丁不旺财”的情况下，公司的盈利能力自然会受到拖累，ROE就是最明显的例子。　　按申万行业分类，开源证券摊薄后的ROE自从2019年以来便一路下滑，每年都跑输行业均值，2022中报时甚至只有0.97%，彼时开源证券与全行业ROE之间的差距也是越来越大。仅以2021年为例，当时开源证券摊薄后的ROE仅有3.32%，而申万券商行业的均值却超过7%。　　(根据申报稿和公开数据整理) 　　总结起来，在券商佣金“内卷”加剧，传统经纪业务盈利空间受到挤压的情况下，开源证券既有需要，也有动力去开拓新的业务增长点，新三板等创新业务自然是其中之一。但考虑到新三板是小公司众多，而北交所上市公司的平均市值同样不高，除非开源证券在业务转型上加快速度，否则以目前介入新三板和北交所的程度来说，不仅可能被大公司抢走饭碗，支撑未来的业务增长恐怕也要成问题。　　倘若开源证券成功过会，并且投资者决定参与未来可能的IPO，以上因素需要考虑在内。

证券之星2023-01-28

电影业“开门红” 2023年电影市场有望加速复苏

线票务市场龙头受益票房整体恢复)；2、IMAXCHINA(23年热门影片储备《银河护卫队3》等包含IMAX制式)。

证券之星2023-01-28

携手世界冠军、打造“冠军品质”，慕思床垫让舒睡不再困难

近几年，随着健康睡眠需求的爆发，中国的床垫行业迎来了飞速发展。京东发布的《2022年睡眠消费报告》显示，2021年“智能床垫”搜索量年同比增长426%，智能床垫的销售量同比增长了2.4倍，26-35岁年龄段人群智能床的成交额同比增长106%。而在国内的智能床垫行业，中国软体家具行业的知名品牌慕思床垫，深受消费者喜爱。好的销量离不开好的产品，通过不断升级智能健康睡眠系统，慕思床垫在产品中融入人体工程学与智能化技术，实现了床垫的主动感应与主动适配，为用户提供理想的承托感、软硬度和舒适度，带来安心、健康的睡眠。与此同时，借助更加智慧、高端的产品，慕思床垫也在不断拓展其服务边界，探索与消费者深度共振的品牌价值观。去年，慕思床垫推出了其上市纪念款产品——慕思MZZ1-088筑梦床垫，采用德国进口AGRO五区独立筒及3D材质，有百万支撑点，能有效承托疲惫的身体，舒适层配合绿色高端品质特拉雷乳胶，为人们打造具有支撑力和柔软包裹感的舒适睡感。在借助“冠军品质”的慕思床垫为国人提供健康舒适睡眠体验的同时，慕思也借助其筑梦床垫的代言人张继科的冠军能量，让更多人了解品牌所倡导“运动+睡眠”健康理念。据

证券之星2023-01-28

DAOrayaki｜加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO

的前提，因为新的超级智能（super intelligence）将继续自我升级，并以不可思议的速度取得技术进步。技术奇点“3.0版”： 2005年，奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》（The Singularity Is Near）一书中将“技术奇点”的概念再一次调整，也更接近于我们所熟知的概念，并在当时预测技术奇点将会在2045年出现。他认为“技术奇点”是指技术变革迅速而深远的发展将对未来人类生活造成的不可逆转的变化，主要指代人工智能的快速发展。奇点将允许我们超越生物身体和大脑的限制，未来人类和机器之间将没有区别。技术奇点“4.0版”： 2013年，牛津大学人类未来研究所高级研究员桑德伯格（Anders Sandberg）将“技术奇点”的影响范围扩大，他认为“超级智能”未必是必须的，任何新技术都有可能给人类社会带来的根本变化，而这样的技术发展和变化都可以称之为“技术奇点”。 GPT 用户，梦想有一个同伴吗？ 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，一种会话界面和大型语言模型。对许多人来说，这是一个革命性的时刻。它的输出让人震惊，节省时间并且答案令人信服地真实（当 OpenAI 认为可以安全回答时）。非常了不起的是，你今天在几秒钟内可以通过LLM 得到一个不完美但有效的答案，而这个答案将花费领域专家几分钟的考虑和在线论坛几个小时的辩论。聊天机器人一直是人们渴望的陪伴对象。图灵测试背后的动机可能是想要一个不会打破沉浸感的聊天机器人。仍有待测试的是，作为社会动物的人类是否能通过数字大脑得到增强。我们一起打猎，一起耕种，现在社会可以被描述为工业规模机器的管理人员和操作员的巨大缓冲区，比以往任何时候都更加社会化。人类会优化阻力最小的路径，选择复制或“谷歌”他们可能通过批判性思维和反复失败获得的不同知识。ChatGPT 的出现：学生可能会使用 LLM 为他们写论文，取得好成绩。Stack Overflow 可能会为了个人利益而受到女巫攻击，而观众（程序员）可能会以某种方式遵守 deepfakes 的交响曲。脚本小子可能会提示 ChatGPT 存在恶意软件。LLM 的主流使用是否会削弱我们的生产能力，尤其是在健全、有效和发散性思维方面？奇点之前的最后傀儡师人工智能可以产生的最深远的影响在于人力资本分配的文化。最近的一个观点很好地描述了人们对 ChatGPT 的反应：最高兴的是那些发现机器显然可以胜任书面委托而目瞪口呆的人。到目前为止，一切都在预料之中。如果回看历史会发现，人们通常高估了新的通信技术的短期影响，而严重低估了它们的长期影响。印刷、电影、广播、电视和互联网也是如此。在试图理解AI的影响时，我们试图分离出短期的破坏，以猜测中期和长期的后果。话虽如此，也许通过市场动态来描述这种反弹是一个好方法。AI助手改变了内容创作的稀缺性，从而在某种程度上成为做市商。每当一个众所周知的“精灵”离开“瓶子”时，消费者通过重新定价市场和逐步淘汰次优供应商而获得不对称的利益。反过来，基于AI生产的供应商随着时间的推移，积累了更多的资本。有人可能会争辩说，存在能够负担得起爬取整个互联网以生成训练数据集的公司的寡头垄断。可能只有有限数量的 SaaS 能够负担得起消耗此类资源来生成新颖的 ML 模型。如果基于 ML 的商业变得足够不稳定，那么能够实现和保持 PMF 的人可能会更少。在过去，我们被像HAL 9000、Skynet和Butlerian Jihad这样的心理战术哄骗。许多公司和智能代理在 AI 经济中就稀缺性进行合作。我们现在的资本主义社会产生一个没有负面反馈的技术官僚的可能性有多大，它可以逐步淘汰社会经济阶层，基本原则，如人权/财产权，或加速某种形式的大规模毁灭的可能性? 这听起来可能很陈词滥调，但需要注意的即将到来的拐点将对社会运作方式产生根本性影响。一年后，有人可能会写下关于特定 AI 依赖产品的快速立法或郁金香狂热。在 5-10 年内，将实现对独资经济、现有政府形式和个人自主/消费的清算。“ Megacorp ”模式可能在整个颠覆过程中仍占主导地位，我们可能会发现自己处于“网络状态”，或者更像奥威尔式的状态。这一切都是因为计算机（通过任何方式获得）将编译我们对自然语言的集体使用，以包含当今社会的许多操作和经济功能。无论时间线是什么，这都将是远在“奇点”之前的一个明显拐点。方法与技术 InstructGPT的核心是一群人来策划最好的模仿（也称为通过人类反馈或 RLHF 进行强化学习）。但 InstructGPT 是一个 LLM，有点静态且易于重置。一个提示界面，幕后的模型经过反复训练，以猜测对提示的最简单的奖励反应。 OpenAI 的 RLHF 图解然而，要“完善” NLP 也存在挑战。虽然这些技术极具前景和影响力，并引起了人工智能领域最大研究实验室的关注，但仍然存在明显的局限性。这些模型可以毫无不确定性地输出有害或实际上不准确的文本。这种不完美代表了 RLHF 的长期挑战和动力——在一个固有的人类问题领域中运行意味着永远不会有一条明确的终点线可以跨越，使模型被标记为完整。在使用 RLHF 部署系统时，由于强制性和深思熟虑的人为因素，收集人类偏好数据非常昂贵。RLHF 性能仅与其人工注释的质量一样好，人工注释有两种：人工生成的文本，例如微调 InstructGPT 中的初始 LM，以及模型输出之间的人类偏好标签。生成写得很好的人工文本来回答特定的提示是非常昂贵的，因为它通常需要雇用兼职人员（而不是能够依赖产品用户或众包）。值得庆幸的是，用于训练大多数 RLHF 应用的奖励模型的数据规模（~50k 标记偏好样本）并不那么昂贵。然而，它仍然比学术实验室可能负担得起的成本更高。目前，只有一个基于通用语言模型的 RLHF 大规模数据集（来自Anthropic）和几个较小规模的任务特定数据集（例如来自OpenAI的摘要数据）。RLHF 数据挑战是标注者的偏见。几个人类标注者可能有不同意见，导致了训练数据存在一些潜在差异。 RLHF 可以应用于自然语言处理 (NLP) 之外的机器学习。例如，Deepmind 探索了将其用于多模态代理。同样的挑战适用于这种情况：可扩展强化学习 (RL) 依赖于查询成本低廉的精确奖励函数。当 RL 可以应用时，它已经取得了巨大的成就，创造了可以匹配人类才能分布极值的 AI（Silver 等人，2016 年；Vinyals 等人，2019 年）。然而，对于人们经常参与的许多开放式行为，这种奖励功能并不为人所知。例如，考虑一种日常互动，要求某人“将杯子放在你附近”。对于能够充分评估这种交互的奖励模型，它需要对以自然语言提出请求的多种方式以及满足（或不满足）请求的多种方式具有鲁棒性，同时对不相关的变化因素（杯子的颜色）和语言固有的歧义（什么是“接近”？）不敏感。因此，为了通过 RL 灌输更广泛的专家级能力，我们需要一种方法来生成精确的、可查询的奖励函数，以尊重人类行为的复杂性、可变性和模糊性。除了对奖励函数进行编程之外，一种选择是使用机器学习来构建它们。我们可以要求人类评估情况并提供监督信息以学习奖励函数，而不是尝试预测和正式定义奖励事件。对于人类可以自然、直观、快速地提供此类判断的情况，使用此类学习奖励模型的 RL 可以有效地改进智能体（Christiano 等人，2017 年；Ibarz 等人，2018 年；Stiennon 等人，2020 年；）导致奇点的许多因素有待进一步发展，我们可以比实施它们所花费的时间框架更有把握地确定它们是什么。Chris Lattner从他的 POV中提到了“稀疏门控的专家组合”：简单地描述一下，也许有一个中介可以策划和组合许多“专家”的输入。这为进一步研究提供了广阔的设计空间。也许中间层应该以不同的方式进行选择。如，利用空间数据。一项特别引人入胜的工作是Nethack Learning Environment。就像Twitch Plays Pokemon是可行的，因为 JRPG 是回合制的，输入相对简单，NLE 也是回合制的，只需要键盘输入。此外，它在游戏的不同阶段的多个环境中具有程序生成，使其成为训练 AI 的极其有用的熔炉。根据我自己玩这个游戏的经验，你必须在回合制的基础上策划和组合许多策略。借助 polypiling 和 bones harvesting 等元博弈策略（作弊），AI 可以通过多种方式在逐场游戏的基础上进一步学习。 *拍击界面*“这个 Unicode 可以容纳这么多对象” 如Tesla和Neuralink最近开发的企业级机器学习。工业规模的生产需要工业规模的反馈增强强化学习。Optimus 可能是一个噱头，但它可能比Atlas在过去 9 年中对机器人的改进更多。Neuralink 植入物可能会杀死受试者，但它们会推动极其精确的手术机械和零件的发展。制造业的反馈很好，但卫生部门的需求最大。现在，我们是零售生物传感器的早期采用者。随着时间的推移，同态密码学将使机器学习能够利用大量健康数据。数万年来，我们已经将药物消费众包，但我们如何与人工智能共存仍有待观察，人工智能可以在任意时间跨度内管理任意物质的剂量。与此同时，同态加密因效率问题仍然没有被使用。 Google Brain 刚刚发布了Robotics Transformer-1。在第一个版本中它可能只是一个执行简单任务的手臂，但显然有可能在常见的构建环境中使用更多的标记化操作进行迭代。由于全球经济以货运为中心，与目前全球约6000艘集装箱船相比，如果最终在这样的设施中建造100多艘“零排放”集装箱船，也属于正常。这也将是住房危机中一个巨大的潮流变化，分区条例允许它完全生效。另外，不得不提阿尔伯塔计划， 12 个合理的 AGI 能力发展步骤。 “路线图”一词暗示绘制一条线性路径，即应按顺序采取和通过的一系列步骤。这并非完全错误，但它没有认识到研究的不确定性和机遇。我们在下面概述的步骤具有多重相互依赖性，而不是从头到尾的步骤。路线图建议一种自然的顺序，但在实践中通常会偏离这种顺序。可以通过进入或附加到任何步骤来进行有用的研究。举个例子，我们中的许多人最近在集成架构方面取得了有趣的进展，尽管这些进展只出现在排序的最后一步。首先，让我们尝试全面了解路线图及其基本原理。共有十二个步骤，标题如下： 1. 表示 I：具有给定特征的持续监督学习。2. 表示 II：监督特征发现。3.预测一：连续广义价值函数（GVF）预测学习。4. 控制 I：持续的演员-评论家控制。5. 预测二：平均奖励 GVF 学习。6. 控制 II：持续控制问题。7. 计划 I：平均奖励的计划。8. 原型-AI I：具有连续函数逼近的基于模型的一步强化学习。9. 规划二：搜索控制与探索。10. 原型-AI II：STOMP 进程。11. 原型-AI III：Oak。12. 原型-IA：智能放大。这些步骤从开发用于核心能力（用于表示、预测、规划和控制）的新型算法，发展到将这些算法组合起来，为持续的、基于模型的 AI 生成完整的原型系统。简而言之，从 ANI 到 AGI 再到 ASI 的方法和技术的转折点将是不言自明的。 ChatGPT 的输出 “指数级进步” 上述阿尔伯塔计划是一种理想情况。人类已经很复杂，作为个体使用稀疏神经网络工具；作为团体，具有自组织的、社会学习和环境工程特性。在密码学和分布式（对抗性）计算的最新发展中，人类的自治程度仅可以维持图灵完备的全局状态（历史）。还有一种被称为机械土耳其人的现象。关键是， AI 产品在任意时间跨度内的下降，都会有一个成熟的开发人员生态系统，可以通过协调执行超越现有的水平，并通过同期的 AI 工具和可验证的工作得到增强。这促成了当前的思想实验：我们甚至需要在 The Singularity™ 之前实现每个预测的拐点吗？对于商业化模型训练中的每一项专有改进，都可能有一种可行的方法在公共领域实现。StableDiffusion 已经引发了围绕这一概念的对话。众包在过去十年中已经充分加速（正如 Twitch Plays Pokemon、社交网络和 DAO 所证明的那样），奇点已经是一个转移注意力的问题。正如以太坊扩展解决方案尝试使用像zk-SNARKs这样的密码学为了减少网络的基础设施需求，我们将尝试实施轻量级解决方案，以减少现有大型企业对 AI 进行暴力破解和货币化的需求。事实上，反驳OpenAI 模型最好方法之一是，金融市场和社交网络上类似的社会资本系统在某种程度上是可预测的行为。Twitter 汇总新闻是因为它的用户可以在全球范围内通过合法人物进行广播和放大。随着 COVID 封锁和央行货币政策等全球趋势，成长型股票可能会大幅上涨和下跌。不需要太多想象力就能在很短的时间内想象出一家初创公司，它可以将类似人工智能的PMF表现为一个自我调节、自我编排的社区。可能有数千亿美元的运营成本可以通过现有技术和进一步的业务发展在许多部门中释放出来。在电视剧《西部世界》中，名为 Rehoboam 的人工智能系统通过分析大型数据集来操纵和预测未来，从而对人类事务施加秩序。自工业革命以来，颠覆性创新一再出现在官僚机构之外；今天，它们正在以越来越快的速度发生。近几十年来，公共领域的深度和范围不断扩大，许多技术无论其商业化程度如何都在被迫开源。来源：金色财经

金色财经2023-01-28

不创新，不以岭！以岭药业除了连花清瘟还有十多个创新专利中药

胆胶囊和治疗过敏性鼻炎的玉屏通窍片进入III期临床阶段；用于治疗儿童感冒的小儿连花清感颗粒已完成II期临床出组，预备进入III期临床阶段。　　以岭药业还致力于已上市产品的二次开发，丰富产品的适应症范围，如养正消积胶囊正在申请新增适应症，多项药品的新增适应症处在循证或临床阶段，研发管线在有条不紊的推进中。　　虽然，以岭药业的主营业务是专利创新中药的研发、生产和销售，但在开展创新中药研发的同时，还积极布局化生药和健康产业，构建了专利中药、化生药、健康产业协同发展、相互促进的医药健康产业格局。　　持续加大的研发投入、不断研发的专利产品、完美的市场布局让以岭药业品牌影响力不断提升。从业绩来看，截至2022年三季报，以岭药业归母净利润三年复合增长率达到34.99%。股价三年复合增长率约为35%，呈现出股价与业绩同频共振的良好表现。

证券之星2023-01-28

特斯拉触底大涨！国内新能源汽车产业链有望跟上？

能充足优势；在功率半导体模块，比亚迪 IGBT 采用 IDM 模式，实现旗下车型大规模搭载。公司提早布局碳化硅模块，并实现汉品牌搭载自研自产碳化硅模块。　　2022年比亚迪汽车销量全面爆发，全年累计销售186.8万辆，年度销售完成率高达156%，是国内汽车销量最高的两个数据。此外，比亚迪是唯一一个拥有180万辆汽车销量的自主品牌。值得一提的是，比亚迪首次超越了一汽-大众，连续三年蝉联乘用车市场冠军，成为全年销量冠军，中国汽车品牌首次登上中国乘用车市场的榜首，打破了合资品牌在国内市场的垄断局面。　　比亚迪董事长王传福去年9月曾对2023年的市场表现做出了大胆的预测：中国整个新能源市场在2023年将达到900万-1000万辆，比亚迪计划交付超过4百万辆。按照这个数据，到2023年，每10辆新能源车被中国售出比亚迪将占到其中4辆。　　比亚迪之所以如此自信，很大程度上是因为新车的规划，比亚迪汽车海洋网销售事业部总经理张卓表示：“海洋生物”系列将推出一款微型电动车“海鸥”；军舰系列将推出搭载DM-i技术的中型轿车；一款全新的电动皮卡将于年底上市。此外，海洋系列还将推出全新车型，包括新推出的2023款海豚，以及对宋 PLUS的改款，以及e2的改款。　　总之，特斯拉的触底反弹叠加国内比亚迪品牌的崛起都暗示着新能源汽车产业链的行情大概率远远没有结束。　　东吴证券预计2023年全年国内新能源汽车批发口径销量有望达到968万辆，对应渗透率39.3%。看好特斯拉交付量保持稳定增速下给供应链带来的持续增长机会，2023年汽车板块投资观点，子版块排序：港股汽车>A股零部件>A股整车。　　1) 港股汽车：优选理想汽车-W(02015)+吉利汽车(00175)，其次比亚迪(002594.SZ)+长城汽车(601633.SH)+蔚来(09866)等。　　2) A股零部件：首选Tier0.5拓普集团(601689.SH)。优选单一赛道第一梯队：轻量化赛道旭升股份(603305.SH)-爱柯迪(600933.SH)-文灿股份(603348.SH)，线控制动伯特利(603596.SH)，大内饰赛道新泉股份(603179.SH)/继峰股份(603997.SH)/岱美股份(603730.SH)等。第二梯队：域控制器德赛西威(002920.SZ)/华阳集团(002906.SZ)等/热管理/空悬等。　　3)A股整车：优选长城汽车(601633.SH)/长安汽车(000625.SZ)/华为(赛力斯/江淮汽车)。

证券之星2023-01-28

一嗨租车：春节营收及订单量均创历史新高超半数省份租罄

　　1月28日，全国直营连锁汽车出行品牌一嗨出行旗下研究院，正式发布了《2023年春节租车自驾报告》。报告显示，2023年春节一嗨的订单总量同比过去三年春节都有大幅度增长，其中同比去年春节增长近40%，同比2021年春节增长近50%；云南、贵州、重庆、广西、湖南、河南等超半数的省市自治区出租率创春节新高，都接近饱和状态；来自高铁站点的订单同比增长超50%，同比2021年春节增长也高达40%，“高铁+租车”出行生活方式基本普及。　　订单和出租率双高春节租车市场回到正轨　　过去三年的春节，受疫情不确定带来的影响，国人出行出游需求被遏制，这也使得整个春节租车市场没有了以往全面开花的火爆景象。而2023年兔年春节，得益于国家疫情防控政策的持续优化，民众压抑已久的出行出游、返乡团圆需求得到集中释放，租车市场终于回到了持续正向增长的正轨。　　一嗨出行研究院的数据显示，2023年春节，一嗨的订单量同比过去三年春节都有大幅度增长，其中同比2022年增长近40%，同比2021年春节增长近50%。一嗨出行研究院相关人士表示，从春节市场的情况来看，2023年中国租车市场年复合增长率将大幅高于疫情前预

证券之星2023-01-28

IPO | 数字化销售及营销服务供应商普乐师集团递表港交所

于业绩记录期，公司提供四类服务，包括（i）实地解决方案；（ii）实地人力派驻；（iii）匹配服务；及（iv）SaaS+订阅。公司的收益由2019年财政年度的人民币475.9百万元减少至2020年财政年度的人民币413.6百万元，减少13.1%，惟于2021年财政年度略微增长0.7%达至人民币416.3百万元。公司的收益由2021年首九个月的人民币315.6百万元增加37.8%至2022年首九个月的人民币434.9百万元。其中，实地解决方案为公司建立已久的业务，于业绩记录期，占公司收益的份额最大，金额分别为人民币385.6百万元、人民币305.9百万元、人民币272.7百万元及人民币320.8百万元，占总收益的81.0%、74.0%、65.5%及73.8%。公司于2019年及2020年分别开始提供匹配服务及SaaS+订阅。公司的SaaS+订阅提供现成数字化工具的（按需）定制及订阅。 2019年财政年度、2020年财政年度及2021年财政年度的SaaS+订阅收益分别为零、人民币2.0百万元及人民币14.9百万元，2021年首九个月及2022年首九个月分别为人民币6.1百万元及人民币17.8百万元。于2019年财政年度、2020年财政年度及2021年财政年度，公司的纯利为人民币27.9百万元、人民币53.9百万元及人民币59.0百万元，即纯利率分别为5.9%、13.0%及14.2%。于2021年首九个月及2022年首九个月，公司的纯利为人民币52.3百万元及人民币38.8百万元，即纯利率分别为16.6%及8.9%。公司于2019年财政年度、2020年财政年度及2021年财政年度的经调整纯利（非香港财务报告准则计量）分别为人民币48.4百万元、人民币53.9百万元及人民币67.4百万元，而2021年首九个月及2022年首九个月则分别为人民币52.3百万元及人民币54.9百万元。在上市前的股东架构中，孙广军及其家族信托合计持股67.33%，为控股股东。值得注意的是，公司面临主要客户集中的风险。于2019年财政年度、2020年财政年度、2021年财政年度及2022年首九个月，公司来自五大客户的收益为人民币261.9百万元、人民币269.2百万元、人民币250.4百万元及人民币307.7百万元，分别占公司同期总收益的55.0%、65.2%、60.2%及70.8%。公司同期来自最大客户的收益为人民币61.0百万元、人民币71.2百万元、人民币81.2百万元及人民币107.2百万元，分别占公司总收益的12.8%、17.2%、19.5%及24.7%。公司募资拟用于提升公司的核心技术能力及基础研发；将用于战略投资、收购及合作；用于提高公司的销售及营销以及业务发展能力；用于拓展至东南亚及日本，旨在通过获得新头部客户及信用评级良好的公司，以加强公司在亚洲的市场份额并扩大公司的核心客户群等。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-01-28

盈康生命旗下运城第一医院：2023以人民健康为中心，以高质量发展为主线

　　2022年是医疗行业在高压和重任下砥砺前行的一年，也是盈康生命旗下生态成员运城第一医院在机遇和挑战中乘势而上的一年。医院全体职工勠力同心，完成疫情防控和医疗救治各项工作任务，医院服务效率持续提升。1月17日下午，在医院2022年度工作总结暨表彰大会，表彰奖励了本年度成绩突出的先进科室和个人。　　(盈康生命旗下生态成员运城第一医院2022年度工作总结会议) 　　运城第一医院党总支书记、院长郭能瑞在《自信自强守正创新以党的二十大精神引领医院工作高质量发展》为题的报告中指出，2022年医院以学科建设和医疗质量提升为核心，推动医院精细化管理、全面提升运行效率，促进医院高质量发展；在疫情防控、医疗、教学、科研、管理、服务等方面取得了可喜的成绩。　　2022年，运城第一医院人用实干苦干和创新争先持续助力医院高质量发展，用医者仁心和厚道传承筑牢护佑人民群众健康安全的坚实屏障。会上，对过去一年为医院发展建设、为守护人民健康做出贡献的优秀集体和个人予以表彰，分别设立了合理用药先进个人、院感防控先进个人、优秀科研奖、优秀论文奖、先进工作者、价值贡献奖、最佳生态合作方、优秀病历集体奖、质量持续改

证券之星2023-01-28

洋河成为春节消费市场“C位担当”

　　2023年1月12日，“洋河京东超级品牌日”盛大开启，与全民共品蓝色经典梦之蓝，一起欢庆中国年。　　一杯酒，一个故事，兔年春节来临，你准备了什么酒款待亲朋好友？想听什么样的故事呢？据了解，在“洋河京东品牌日”开启前夕，洋河股份在微博热搜上开展的“#超级年货#超级洋河”的话题讨论，引发了众多网友的热议和留言：巧克力流心写道，“这就是妥妥的年货必选！海之蓝每年和家人团聚必出现在饭桌上，今年也少不了”；玫瑰花园说，“大家年货都囤起来了吗？亲友欢聚一堂时一定要有面子的梦之蓝”；丫丫言道，“新的一年，三餐四季，温暖的情谊，都在举起的‘梦之蓝’里，慢慢品味，总能发现其中的绵密”...... 　　近段时间来，随着新冠疫情防控政策不断优化、市场消费信心企稳回升，人们对新一年的憧憬、对未来的信心和经济发展的韧劲，都浓缩在这升腾的烟火气中和生活热切的渴望中。促消费、扩内需，特别是春节前夕，洋河股份在营销政策上持续加力，把恢复和扩大消费摆在优先位置，持续激发市场活力。“这个春节还是选购白酒的消费者较多”，南京市雨花台区苏果超市工作人员说，“今年和往年差不多，卖的比较好的主要是中高档产品，比如茅台、洋河

证券之星2023-01-28

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