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Coinbase2022Q4业绩电话会分析师问答
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，有点像 FICO 分数，或者类似于 Google PageRank 算法的东西，它可以对互联网上的不同页面进行排名，但你可以对每个这些都有声誉分散的身份。所以这是一个领域，只是我感兴趣的众多领域之一。而且我们通常会尝试查看即将出现的初创企业的情况。正如您提到的，现在有很多开发人员在这个领域开展业务。即使在市场下跌的情况下，它实际上仍在继续增长。而且我认为，如果你看看最聪明的年轻工程师在周末把时间集中在哪里，他们在空闲时间进行的黑客攻击，我认为这是对未来的一个很好的预测。因此，按照这个标准，加密货币做得很好。丽莎埃利斯我知道在监管方面的后续行动，我想，更广泛地说，在政策方面，你现在已经多次强调你预计 2023 年将是加密货币政策的重要一年。这里有很多让我们感动的作品。因此，在您看来，总体而言，明年在政策或监管方面取得胜利的三四件最重要的事情是什么？布赖恩·阿姆斯特朗我想稍微降低一下期望值。我认为任何时候通过新的立法，都是——很多明星必须齐心协力才能实现这一目标，而且有充分的理由，至少在美国政府中是这样。所以我们将继续推动这一点。我不——我们不知道今年具体发生这种情况的可能性有多大，但我认为随着时间的推移，这种可能性非常大。人们正在关注许多不同的领域。我的意思是其中之一只是在稳定币方面。而且我认为国会和与我交谈过的人之间普遍达成了相当广泛的共识，我们确实希望将其纳入监管范围和新立法，这些立法在确保资金得到审计方面有一些良好的最佳实践，事情又回到了一对一。那将是一场伟大的胜利，我们可以在那里看到一些进展。我认为另一个问题实际上是关于如何划分 CFTC 和 SEC 之间的领土，什么是加密商品，什么是加密安全，什么是完全像稳定币或像 NFT 这样的艺术品的其他东西。而且我认为我们可以使用 Howie 测试的更新定义，它是在计算机出现之前创建的，早在 1930 年代，并且真正澄清了它如何应用于数字资产。我认为那将是另一个核心部分。还有许多其他规则，我认为只是再次应用传统金融服务的最佳实践，让我们有一个很好的反洗钱计划，摆脱任何形式的洗钱交易和合理的 KYC 程序和事情像那样。所以这些是我认为会有所帮助的几件事。然后，如果我们让所有这些东西都起作用，那么我们可能会考虑 DeFi d 是否适合监管范围。因此，这些都是可以关注的不同领域。但可能稳定币和一些早期的东西会是第一个被关注的。保罗格雷沃早在去年 7 月，如前所述，我们确实向美国证券交易委员会提交了一份制定规则的请愿书，其中概述了数十个，我们认为有 50 多个问题需要得到回答，以便为数字资产领域带来监管清晰度。我们认为一个很好的开始是按照我们的要求启动规则制定，这样不仅是 Coinbase，而且是行业中的每个人，坦率地说，任何对数字资产感兴趣的人，都可以有机会向委员会提供意见和帮助委员会在一方面保护消费者和投资者与另一方面促进创新之间取得适当的平衡。皮特·克里斯蒂安森我很想听听你对公司现在的脉搏的看法。现在，在你的第二次重组中，很明显，周围有很多波动。只是想知道您是否可以基本上评论那里的员工的脉搏，也许是在这些条件下员工敬业度的感觉？布赖恩·阿姆斯特朗我认为实际上，整体参与度非常好。我们有很多人真的只是对使命充满热情。他们希望看到这在世界上发生。因此，他们中的一些人之前已经经历过加密货币周期。我的意思是这是我经历的第四次，但公司的许多人之前都经历过加密周期。他们对此并不担心。只有这样的人，或许是第一次经历，有点害怕。但他们已经看到人们什么时候是非理性的繁荣，什么时候人们不得不分享关于 Coin 的过去并且他们一直在建设。而且我认为人们最终意识到的是，实际上在下行周期中，有时更好，你开始欣赏下行周期。因为噪音小了，所有出于错误原因进入的人都被淘汰了，而这个空间真正的建设者有一些时间来完成一些真正的工作。所以很多最好的创新实际上发生在低迷的市场。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-02-22
Coinbase2022Q4业绩电话会分析师问答
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，有点像 FICO 分数，或者类似于 Google PageRank 算法的东西，它可以对互联网上的不同页面进行排名，但你可以对每个这些都有声誉分散的身份。所以这是一个领域，只是我感兴趣的众多领域之一。而且我们通常会尝试查看即将出现的初创企业的情况。正如您提到的，现在有很多开发人员在这个领域开展业务。即使在市场下跌的情况下，它实际上仍在继续增长。而且我认为，如果你看看最聪明的年轻工程师在周末把时间集中在哪里，他们在空闲时间进行的黑客攻击，我认为这是对未来的一个很好的预测。因此，按照这个标准，加密货币做得很好。肯尼斯·沃辛顿如果我可以快速为 Paul 偷偷加入另一个，SEC 或 SEC 主席 Gensler 继续说他希望加密公司和加密产品在 SEC 注册。Coinbase 的风险是什么，或者在美国证券交易委员会注册公司或产品的缺点是什么？保罗格雷沃 Coinbase 当然熟悉美国证券交易委员会的注册。然后，当然，作为一家上市公司，我们需要在 2021 年 4 月完成 S-1。我们也非常熟悉主席关于个别产品和服务注册的评论。在某种程度上，注册是适当的，因为首先，产品和服务符合联邦证券法的规定。Coinbase 非常开放，并且渴望在可用的地方寻找注册途径。我认为可以公平地说，在这个时间点，可能符合证券条件的产品和服务的注册途径尚未开放，或者至少尚未开放或容易开放。所以这被证明是具有挑战性的。但我们总是渴望在有意义的地方进行注册，我们将继续在有机会与 SEC 或其他任何人进行对话和对话时进行对话。丽莎埃利斯我知道在监管方面的后续行动，我想，更广泛地说，在政策方面，你现在已经多次强调你预计 2023 年将是加密货币政策的重要一年。这里有很多让我们感动的作品。因此，在您看来，总体而言，明年在政策或监管方面取得胜利的三四件最重要的事情是什么？布赖恩·阿姆斯特朗我想稍微降低一下期望值。我认为任何时候通过新的立法，都是——很多明星必须齐心协力才能实现这一目标，而且有充分的理由，至少在美国政府中是这样。所以我们将继续推动这一点。我不——我们不知道今年具体发生这种情况的可能性有多大，但我认为随着时间的推移，这种可能性非常大。人们正在关注许多不同的领域。我的意思是其中之一只是在稳定币方面。而且我认为国会和与我交谈过的人之间普遍达成了相当广泛的共识，我们确实希望将其纳入监管范围和新立法，这些立法在确保资金得到审计方面有一些良好的最佳实践，事情又回到了一对一。那将是一场伟大的胜利，我们可以在那里看到一些进展。我认为另一个问题实际上是关于如何划分 CFTC 和 SEC 之间的领土，什么是加密商品，什么是加密安全，什么是完全像稳定币或像 NFT 这样的艺术品的其他东西。而且我认为我们可以使用 Howie 测试的更新定义，它是在计算机出现之前创建的，早在 1930 年代，并且真正澄清了它如何应用于数字资产。我认为那将是另一个核心部分。还有许多其他规则，我认为只是再次应用传统金融服务的最佳实践，让我们有一个很好的反洗钱计划，摆脱任何形式的洗钱交易和合理的 KYC 程序和事情像那样。所以这些是我认为会有所帮助的几件事。然后，如果我们让所有这些东西都起作用，那么我们可能会考虑 DeFi d 是否适合监管范围。因此，这些都是可以关注的不同领域。但可能稳定币和一些早期的东西会是第一个被关注的。保罗格雷沃早在去年 7 月，如前所述，我们确实向美国证券交易委员会提交了一份制定规则的请愿书，其中概述了数十个，我们认为有 50 多个问题需要得到回答，以便为数字资产领域带来监管清晰度。我们认为一个很好的开始是按照我们的要求启动规则制定，这样不仅是 Coinbase，而且是行业中的每个人，坦率地说，任何对数字资产感兴趣的人，都可以有机会向委员会提供意见和帮助委员会在一方面保护消费者和投资者与另一方面促进创新之间取得适当的平衡。皮特·克里斯蒂安森您是否可以带我们了解与阿拉丁的整合以及我们应该如何考虑那里的货币化进展？这将主要来自花旗吗？蔡美莉我们没有关于集成阿拉丁的材料更新。正如我们所宣布的，我们现在处于后端，但货币化将是拥有阿拉丁的客户也可以在 Coinbase 中服务。因此，我们希望这样做能将加密货币与其他股票、债券或对冲基金和资产管理公司的可交易资产并列。它使他们能够进行风险管理，以在加密货币中拥有与在其他资产类别中可以相称的运营控制。因此，这些客户也加入了 Coinbase 基地，并在我们的产品和服务上进行交易，并在我们的平台上获利。显然，我们和贝莱德之间将达成某种商业协议。我们目前尚未提供公开信息。皮特·克里斯蒂安森我很想听听你对公司现在的脉搏的看法。现在，在你的第二次重组中，很明显，周围有很多波动。只是想知道您是否可以基本上评论那里的员工的脉搏，也许是在这些条件下员工敬业度的感觉？布赖恩·阿姆斯特朗我认为实际上，整体参与度非常好。我们有很多人真的只是对使命充满热情。他们希望看到这在世界上发生。因此，他们中的一些人之前已经经历过加密货币周期。我的意思是这是我经历的第四次，但公司的许多人之前都经历过加密周期。他们对此并不担心。只有这样的人，或许是第一次经历，有点害怕。但他们已经看到人们什么时候是非理性的繁荣，什么时候人们不得不分享关于 Coin 的过去并且他们一直在建设。而且我认为人们最终意识到的是，实际上在下行周期中，有时更好，你开始欣赏下行周期。因为噪音小了，所有出于错误原因进入的人都被淘汰了，而这个空间真正的建设者有一些时间来完成一些真正的工作。所以很多最好的创新实际上发生在低迷的市场。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-02-22
易点天下：公司非常重视数据溯源、隐私保护和数据安全等相关领域
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里达摩院，华为人工智能团队，aws云，google 广告算法团队等，在AIGC，ChatGPT生成模型，视频理解，智能剪辑，小语种AI翻译上都有投入和布局，部分研发成果已经应用于业务中。谢谢！投资者：您好！贵公司有没有帮助广告主在视频号、微信公众号上投放广告？如有，能否举几个经典成功的案例？易点天下董秘：您好，公司凭借优质的服务能力与良好的行业口碑，积累了多元的互联网媒体资源以及优质的广告主客户资源。在互联网媒体资源方面，公司与Google、Facebook、Twitter、字节跳动、Pinterest等媒体或其代理商建立了稳定的合作关系；在广告主客户方面，公司赢得了阿里巴巴、腾讯、网易、字节跳动、快手、爱奇艺等知名企业的信赖。谢谢！易点天下2022三季报显示，公司主营收入18.68亿元，同比下降24.6%；归母净利润2.5亿元，同比上升26.17%；扣非净利润2.38亿元，其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5.54亿元，同比下降35.42%；单季度归母净利润7215.86万元，同比下降1.21%；单季度扣非净利润6965.9万元，负债率38.29%，投资收益1184.34万元，财务费用-7138.06万元，毛利率22.14%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家；过去90天内机构目标均价为22.43。近3个月融资净流入1.01亿，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，易点天下（301171）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）易点天下（301171）主营业务：效果广告服务和头部媒体账户管理服务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-02-22
盘中宝——拒绝回调比特币短期强势依旧
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涨，Alchemy Pay宣布新增支持Google Pay购买加密货币加密市场排名前一百的币种中，涨幅前五的币种有：CFX（55.8%）、NEO（32.6%）、KLAY（19.8%）、HT（16.3%）、BCH（9.2%) 热门赛道币种异动 DeFi赛道排名涨幅前三：KSP、DODO、CFX； NFT赛道排名涨幅前三: CFX、WEMIX、CKB；每日热度最高的前五个币种分别为:BLUR、VET、QUICK、MATIC、SHIB 大币种 Blur过去一周以太坊链上交易额达4.6亿美元，超越OpenSea排名周交易榜第一； Alchemy Pay宣布新增支持Google Pay购买加密货币，全球用户可以通过Alchemy Pay使用Google Pay使用通用货币购买加密货币；过去24小时，Arbitrum生态原生DEX项目Vela Exchange成交额达3.41亿美元，同期GMX成交额1.11亿美元。四、合约数据异动——BTC空头持仓占优，短线空头有所走强据币coin数据显示，截止12：00，BTC在Bitmex上多空持仓量为12.91亿，相较作日小幅减少。从多空持仓人数比看，比特币空头持仓人数比增加。综合来看，BTC合约市场空头持仓占优，币安多空人数比为0.9，比特币短线空头有所走强。五、大V观点——Gemini联创认为，下一轮牛市将从东方开始 Gemini加密交易所联合创始人Cameron Winklevoss在社交媒体发文称，下一轮牛市将从东方开始，这将是一个令人谦卑的提醒，加密货币是一种全球资产类别，而西方，实际上是美国，只有两个选择，要么接受、要么被抛在后面。任何不提供明确规则和真诚指导的政府都将被淘汰，否则将错过自商业互联网兴起以来最伟大的增长时期，也将错过塑造和成为这个世界（及以后）未来金融基础设施的基础部分的机会。币安创始人赵长鹏发推文称：“‘离岸’一词显得过于狭隘、以自我为中心，放眼大局，无助于我们行业的发展，从‘在岸’的角度来看，所讨论的问题，FTX.US是一个‘在岸’交易所（角度是从美国出发）。SBF和FTX的主要执行官是美国人。他们花费了大量的时间和精力在美国进行游说。这并没有阻止欺诈行为的发生。区分‘在岸’和其他人是以自我为中心的，有点自大。每个人都从自己的角度‘在岸’。‘我们比其他人都好’并不是建设更好行业的灵丹妙药。到处都有好人和坏人。拥抱多样性和开放性将带来更好的结果。任何过度概括（尤其是针对他人）都会适得其反，而且是消极的。区块链没有国界。” 来源：金色财经
金色财经2023-02-21
《地铁跑酷》以近2300万次下载，位列1月全球移动游戏下载榜榜首
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，全球手游在 App Store 和 Google Play 的下载量为50亿次，与去年同期相比下降2％。印度市场以近8亿次下载排名第1，占全球总下载量的15.8％。巴西市场以8.7％的下载量排名第2，第3名是美国市场，占8.1％。
金融界2023-02-21
OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”
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penAI 的 DALL·E 2 和 Google 的 Imagen，都基于扩散模型。DALL·E 2 生成的图像分辨率达到了 1024 × 1024 像素。例如下图”生成一幅莫奈风格的日出时坐在田野里的狐狸的图像“：除了图像生成质量高，DALL·E 2 最引以为傲的是 inpainting 功能：基于文本引导进行图像编辑，在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素，其随机性很适合为画师基于现有画作提供创作的灵感。比如下图中加入一只符合该油画风格的柯基： DALL·E 2 发布才五个月，尚没有 OpenAI 的商业化api开放，但有 Stable Diffusion、MidJourney 等下游公司进行了复现乃至商业化，将在后文应用部分介绍。 3、OpenAI的使命——开拓通往 AGI 之路 AIGC 大模型取得突破，OpenAI 只开放了api和模型思路供大家借鉴和使用，没去做下游使用场景的商业产品，是为什么呢？因为 OpenAI 的目标从来不是商业产品，而是通用人工智能 AGI。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 是 YC 前总裁，投出过 Airbnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
浅谈 chatGPT
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对该领域的兴趣和竞争。2023年2月，Google推出类似于ChatGPT的对话人工智能服务Bard，基于其开发的对话编程语言模型（LaMDA）。Bard根据从网络上收集的信息，对提出的问题生成文本答复。首席执行官孙达尔·皮柴表示该技术将融入Google搜索引擎，部分技术内容将向外部开发者开放。百度也于2023年2月确认类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot。中国初创公司元语智能首发ChatYuan，号称向ChatGPT宣战。2023年2月3日，元语智能宣布ChatYuan功能型对话大模型-API已上线。但不久后其微信小程序便无法打开。来源：金色财经
金色财经2023-02-20
PREMA是如何被市场广泛认可的
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应用和NFT就像使用AppStore，Google Play和Kindle Store一样简单。 2、加强基础设施建设：PREMA平台不仅需要在市场上进行NFT交易，还需要为区块链游戏、元数据和追溯系统创造一个稳定的环境，以及支持生态系统的金融服务。还需要降低用户所要承担的GAS FEE。为确保平台的稳定性和可扩展性，该项目正在开发PREMA Chain。在第三季度PREMA Wallet钱包还将支持NFC和AQR功能。 3、合法性：为保证NFT交易的合法性，防止欺诈，PREMA一直在根据日本相关监管条例运营，并且进入了日本加密货币交易所上市白名单，这将使用户对平台充满信心，并鼓励更广泛地采用PREMA NFT。 4、互操作性：为了实现与其他平台和技术的无缝集成，PREMA始终努力确保其平台与其他NFT生态平台和技术完全互操作。PREMA的目标是将URL（UnReal Life）中的元宇宙区块链游戏，和IRL（In Real Life）中的实体设施和实体产品关联起来。为此设计了一个高度可持续的代币（PRMX）生态系统，PRMX代币是支持PREMA生态的价值基础，以便任何人都可以在任何时候访问URL和IRL的必要功能。用户可以通过在PREMA平台上使用PRMX代币进行跨URL和IRL边界的通信，并在2023年3季度正式启用PRMX实用程序。这将有助于创建一个更加互联的NFT生态系统，并推动NFT的更广泛采用。 5、市场需求和商业模式：为满足日益增长的NFT需求，PREMA将不断创新和开发满足用户需求的新产品和服务。在NFT和AQR等专利技术和基础设施均有保障的前提下，PREMA可以为影院、大型商场、游乐场，元宇宙项目、链游项目提供全新的创收机会，提高NFT用户的使用体验，在其他社会活动和商业模式中同样会带来巨大的经济效益，这将有助于推动对NFT的需求，并为NFT市场的增长和创新创造新的机会。 PREMA通过专注于简单性、稳定性、合法性、互操作性和市场需求，谋求解决NFT市场在其被更广泛采用和融入其他领域时所面临的挑战，清晰明确的发展路线让未来可以预见，也让投资者更具信心。在上述分析中，我们对PREMA的目标和发展愿景有了一定的了解，它支持NFT的交易和实际应用，并不再局限于数字艺术藏品和游戏资产交易流转，而是通过“PREMA X”市场和PREMA Wallet进一步为NFT赋能，使得NFT不仅是Web3、元宇宙世界的通用数字资产，更是一种能够服务于实体经济的技术体系，以及为日常生活提供信息数据服务的工具，并且可以在两者之间相互转换。另外，在PREMA提出的AQR和NFC等解决方案中NFT的使用范围更广，更为具体真实，能服务于社会，产生实际的社会经济效益。在供应链金融、物流系统、共享经济、旅游等众多领域都极具潜力，甚至达到可以改变一个行业的技术水平。什么是PREMA？ PREMA是一个专注于NFT交易和应用的Web3平台。平台使用PREMA钱包应用及溯源系统，将 NFT和NFT的使用场景——如URL（UnReal Life，非现实世界）中的元宇宙区块链游戏，和 IRL（In Real Life，现实世界）中的实体设施和实体产品——关联起来。并开发了一个Web3网络的综合市场。这是Web3网络里程碑式的成就，正如原来的AppStore，Google Play和Kindle Store一样。来源：金色财经
金色财经2023-02-20
汤姆猫：公司目前接入的ChatGPT是GPT-3.5模型
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天的汤姆猫”。在游戏内广告领域，公司与Google、Meta、华为等全球多家知名广告营销服务商开展合作。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-20
STEPN准备好迎接牛市了吗？
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在 iOS App Store 和 Google Play 商店上线（仅限某些国家/地区）。运动鞋 NFT：每款运动鞋都有不同的类型、品质、属性和宝石插槽。用户可以燃烧代币来升级和定制运动鞋。 Move and Earn：用户装备运动鞋NFT，可以在户外活动并赚取代币。有多层反作弊机制来防止剥削。租赁系统：用户可以免费租用球鞋，搬家赚取，然后与球鞋所有者平分收益。应用内 NFT 市场：用户可以在市场上交易他们的 NFT。应用内兑换：用户可以将他们的代币收入兑换成其他形式的加密货币。应用内去中心化钱包：用户可以将加密货币存入和发送到钱包，为他们的消费账户提供资金。 STEPN合作伙伴该项目赢得了 Solana (SOL) 黑客马拉松，并拥有一些大牌支持者。事实上，在币安上市是其近期成功的原因之一。GMT 持续牛市的最积极迹象之一是 STEPN 项目中的风险资本 (VC) 投资者阵容：币安实验室阿拉米达研究红杉资本福利乌斯风险投资公司索拉纳风险投资公司第六人创投费米子 STEPN 技术分析对于退出该通道范围的加密货币，预计将超过其水平支撑或阻力位。如果 GMT 成功突破较低的通道障碍，其价格很可能会很快上涨并升至 0.621 美元的水平。尽管如此，如果 STEPN 能够克服其上通道阻力，它最有可能先在 0.483 美元附近创下新高，然后再跌至下轨支撑位。 STEPN 的价格分析是悲观的，因为今天的价格跌至 0.346 美元和 0.39 美元的高位。在过去的 24 小时内，空头的价格函数温和上升趋势线被证明是成功的，但多头能够迅速推动它回升，目前交易价格约为 0.382 美元。鉴于 STEPN 的价格在 0.3444 美元处找到了坚实的支撑，可以推断市场参与者普遍看好公司的未来。根据布林带，多头愿意突破 0.6217 美元的阻力位以进一步推高价格并从他们的投资中获利。 Siacoin 的相对强度指数 (RSI) 为 37.28，表明它是稳定的。因此，硬币被视为处于较高范围。此外，RSI 的方向也转为上行。 STEPN 价格预测根据我们的定价预测，到 2023 年底，STEPN 的最高成本将达到 0.68 美元。该硬币将升值，售价为 4.54 美元，这将是五年来的最高价格。STEPN 的未来似乎一片光明，充满希望。STEPN 的价值预计将继续稳步上升，直到 2032 年达到 20.43 美元。鉴于其区块链技术和加密货币项目预计会随着时间的推移获得更多关注，我们预计 STEPN 将继续是一项长期投资。结论 STEPN 似乎是一项可行的投资，特别是考虑到 GMT 加密货币的高交易量、潜在发展以及目前在 Solana 区块链上开发的应用程序数量。但请记住，加密世界中没有什么是确定的。如果你不能承受损失，就不要投资。截至撰写本文时，STEPN GMT 的价格正在下跌，但预测显示下降趋势将很快逆转，并开始出现上涨势头。尽管持有代币对于短期投资者来说可能是一项冒险的投资冒险，但很明显，长期投资者可以从中获利。来源：金色财经
金色财经2023-02-19

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