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云里物里下跌5.12%，报10.01元/股

及全球80多个国家，与华为、阿里巴巴、Google等全球500强的二十余家企业建立了合作伙伴关系。截至9月30日，云里物里股东户数1.53万，人均流通股1986股。 2023年1月-9月，云里物里实现营业收入1.39亿元，同比增长14.86%；归属净利润2177.88万元，同比增长3.43%。

金融界2023-12-01

DePIN成为新的风口去中心化存储的价值逻辑是否成立？

性，这比传统中心化服务提供商如AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的成本低约80%。 DePIN还致力于降低资源提供商和新项目的市场准入门槛，通过简化加入流程，吸引了更多的供应商参与，如Storj的案例所示。同时，DePIN还可跨不同地区灵活扩展，利用去中心化结构在不同地理和人口社区提供量身定制的资源解决方案。在治理和安全方面，去中心化网络能够实施更好的治理系统，使利益相关者能够通过投票和治理提案参与决策过程。此外，DePIN提供了比中心化系统更高的活性和安全保证。例如，Google Cloud和AWS等中心化提供商曾面临过服务中断，而DePIN网络因其去中心化的特性，即使某些节点宕机，也能维持服务的持续提供。总体来看，DePIN正通过提高经济效率、降低市场准入门槛以及加强治理和安全性，为资源提供商、项目开发商以及最终用户创造价值，同时也推动了整个行业向着更加高效、包容和安全的方向发展。 DePIN赛道梳理分析+代表性项目一览：从Helium、Filecoin到Render和Akash DePIN赛道是一个特殊且广泛的领域，它涵盖了多种类似或相近的项目。根据Messari的DePIN Sector Map，我们可以从几个不同的维度来更清晰地理解这个赛道。 DePIN赛道可以从两个主要维度进行分类：一是区块链网络本身的一部分，二是利用区块链技术实现新业务。在区块链网络中，DePIN可以优化数据存储、调用、归档，以及L3扩容的可能性。例如，Filecoin和Arweave这类的独立存储层已成为主流，而通过租用外部通信网络或GPU网络来提升L3层效能的项目，也可以归类为DePIN。另一个维度是基于区块链的新业务，如物联网、云计算、能源存储等，这些项目通过区块链协调硬件设施的提供和需求。在设备方面，DePIN涉及的硬件设备主要包括PC、手机、服务器、通信信号和GPU等。同时，定制化硬件，如Helium的案例，虽然一度流行，但也面临着市场接受度和经济可行性的挑战。Helium曾尝试建立一个兼容第三方网络的“network of networks”，但其效果尚未明确。Helium的经验表明，定制化硬件模式在发展节奏上需谨慎处理，以避免市场失衡。 DePIN赛道还可以从提供服务的具体领域来分析。例如，物联网和无限通信、GPU渲染、real-life数据和影像收集等。Hivemapper、Spexigon和DIMO等项目展示了不同的硬件设备在构建特定服务中的应用，但它们的共同挑战在于需求量的不确定性。在现有的web2生态中，许多服务可以被替代，而DePIN项目的优势在于代币激励。然而，代币激励并非web3的全部，DePIN的真正意义在于通过硬件设施将现实生活与web3连接起来，从而更好地融入人们的生活。 1、Helium：成为一个网络的网络 Helium是DePIN领域的先驱之一，自2019年7月推出其LoRaWAN网络以来，就一直引领着DeWi（去中心化无线网络）的发展。Helium的最初目标是创建一个低功耗的广域网（LoRaWAN），用于物联网（IoT）设备间的连接。这种网络在当时是一个创新的服务，使Helium在物联网领域占据了先发优势。它还与多个项目建立了合作关系，这些项目涉及天气跟踪、空气质量监测以及GPS整合等领域。到了2022年，Helium调整了其发展目标，致力于成为一个“网络的网络”。这一战略转变意味着Helium不仅自身为物联网提供服务，还支持其他DePIN项目，例如为Wi-Fi、5G、VPN等构建去中心化解决方案。至今，已有近100万个热点接入了Helium网络。然而，Helium也面临着一些批评。Web3评论家Liron Shapira指出，Helium的实际用例可能被夸大了。他认为，Helium的大部分收入来源于向新网络提供商销售硬件，而不是通过其提供的服务。供应量虽然在增加，但Helium产品的实际需求和收益似乎并不显著。这种模式可能导致供需不平衡，对项目的长期可持续性提出了疑问。 Helium的经历反映了DePIN领域中的一个关键挑战：如何确保技术创新与市场需求之间的平衡，以及如何维持项目的长期生存和发展。 2、Filecoin：分布式云存储解决方案 Filecoin，作为DePIN赛道的一个重要项目，于2020年推出，旨在提供与Web2巨头如谷歌云和亚马逊网络服务类似的云存储服务。然而，与这些中心化提供商不同，Filecoin提供的是一个分布式存储解决方案，其特点是利用加密经济激励措施来保障服务。Filecoin的机制是将需要存储空间的用户与有空闲空间的硬盘驱动器用户连接起来，后者通过FIL代币获得支付。尽管Filecoin初期表现出色，但其每月收入在熊市期间经历了大幅下滑。研究员Domica认为，Filecoin在2021年夏季的扩张和发展期间，其规模和效用可能被夸大了。为应对这一挑战，Filecoin推出了Filecoin Plus，这是一种为经过验证的用户提供免费存储空间的新产品，已经吸引了大量用户转向使用。 Filecoin的案例引发了对DePIN赛道的更深入思考：作为推动物联网经济的Web3网络，中心化的物理基础设施网络DePIN是新的概念炒作，还是真正推动发展的新动力？目前来看，尽管存在巨大的市场潜力，DePIN服务之间的壁垒仍然存在。如何使加密技术和激励模型真正服务于现实世界的用例，成为了亟待解决的问题。但与DeFi、NFT等更成熟的项目相比，DePIN仍处于待开发的蓝海市场。期待未来有更多开发者通过技术创新推动DePIN赛道的发展，实现Web3价值网络的愿景。 3、Render Network：去中心化GPU渲染服务平台 Render Network是一个革命性的去中心化GPU渲染服务平台，它通过连接需要进行渲染作业的用户和拥有空闲GPU资源的用户来提供服务。这个平台的核心是一个代币激励机制，旨在优化和激励GPU渲染过程。为了确保服务的高效性和公平性，Render Network采用了基于OctaneBench (OB)的标准来衡量渲染力，将空闲GPU用户分为三个不同层级。这些层级是根据GPU渲染速度的不同来区分的，以确保每个用户根据其硬件的能力获得相应的激励。 Render采用了一种独特的Burn-and Mint Equilibrium (BME)代币激励模型。在这个模型中，用户使用RNDR代币购买GPU渲染服务，任务完成后，所用的代币被销毁。与此同时，服务提供者的奖励是通过新产出的代币来发放的。这种方式确保了RNDR代币在整个经济体中的价值，同时通过销毁和新铸造的代币之间的算法来调整供需平衡。除了任务完成的标准之外，还包括了诸如客户满意度等综合因素，以奖励高质量的服务提供。 Render Network的商业模式从最初的简单C2C模式逐渐演变为更加有管理和控制的B2C模式。这种创新的激励机制不仅提升了渲染服务的效率和质量，还为渲染行业带来了新的发展机遇，通过去中心化的方式激活了全球范围内未被充分利用的GPU资源。 4、Akash Network：可让用户享受80%的成本优惠 Akash Network是一个创新的去中心化云服务网络，由各个云服务提供商构成。它的核心功能是聚合这些提供商的云计算资源，并以较低的成本向开发者提供所需的云计算能力。这种去中心化的方法不仅使服务更加高效，还显著降低了成本。与传统的中心化云服务提供商如AWS、Google Cloud和Microsoft Azure相比，Akash Network提供的服务能够让用户享受到大约80%的成本优惠。这种巨大的成本优势使Akash成为开发者和小型企业的理想选择，特别是对于那些寻求高质量但成本效益高的云计算资源的用户。 Akash Network的去中心化模式不仅优化了资源分配，还通过允许多个服务提供商共享其未被充分利用的计算资源，提高了整个网络的效率。这种模式的成功实施，展示了去中心化技术在传统行业中的应用潜力，尤其是在云计算这样一个高度集中和成本密集的领域。通过观察，我们见证了多个项目如Helium、Filecoin、Render Network和Akash Network等在去中心化基础设施和服务方面的创新尝试。这些项目不仅展示了区块链技术在传统行业的应用潜力，还为我们提供了对未来数字经济可能走向的窥视。 DePIN后市如何仍未可知，未来发展有待市场检验尽管DePIN领域充满了挑战，如需求与供应的不平衡、市场接受度、技术的复杂性和可持续性问题，但这些项目已经在推动行业朝着更加去中心化、高效和经济的方向前进。我们期待看到更多创新者加入这个领域，带来更多突破性的技术和商业模式。 DePIN作为一个新兴领域，其真正的潜力和影响还有待市场和时间的检验。然而，无论结果如何，DePIN已经证明了自己作为推动技术和商业创新的一个重要力量。它不仅为现有的经济模式提供了替代方案，还为我们展示了一种更加分散和民主化的未来可能性。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

【一周科技动态】为何亚马逊硬气了？12月还能买大科技吗？

META)$ -4.2%， $谷歌A(GOOGL)$ $谷歌(GOOG)$ -4.3%。整体而言，是将上周涨幅尽数回吐。一周大科技见闻苹果Vision Pro即将量产，中国内地供应链比例大幅提高至60%，首批备货40万台左右，2024年的销量目标是100万台，第三年达到1000万台；微软将斥资32亿美元扩大英国人工智能基础设施，但谷歌呼吁英国监管针对微软云服务采取行动； Sam正式回OpenAI任CEO，董事会将接纳微软为无投票权的观察员，并称将有多元化的观点来改善治理；亚马逊发布面向企业客户的AI聊天工具，推出AI助理Amazon Q；亚马逊发布升级款AI系统处理器Trainium2，AWS与英伟达拓展伙伴关系；根据三方数据，“黑色星期五”和“网络星期一”购物活动创纪录新高；欧盟就亚马逊收购 $iRobot Corp.(IRBT)$ 的交易发出反垄断警告；黄仁勋表示，AI可能在5年内超越人类智能，正为中国市场开发合规芯片；特斯拉发布Cybertruck，起售价6.1万美元，含优惠的起售价4.9万美元，续航里程为250-340英里。一周核心观点黑五销售大增，亚马逊一骑绝尘亚马逊在过去两周的表现在大科技公司中位列前茅，也是自财报发布以来表现最好的公司。当大家目光都更多地放在被想当然认为超预期的“芯片”（NVDA）和“AI”（MSFT）上时，AMZN已经从零售、云服务两方面给了市场惊喜，成功在Q3财报季“偷家”。从“黑五”的销售数据看，虽然Temu $拼多多(PDD)$ 、Shein等新平台加入竞争卷的飞起，且此前不少分析师均认为物价高企消费受困，但销售仍然创下新高。这与亚马逊Q3财报中，电商业务超预期是同样的道理。几个观察：一、通胀的确给到消费压力了。Mastercard的数据显示，黑五零售销售额同比增长2.8%，其中网上交易增长8.5%，实体店交易增长只有1.1%。所以压力更多的是实体店，而WMT、TGT等商超的消费额（除去线上增长的部分）的确是乏力的。二、网购好于线下消费，从AMZN在7月的Prime Day也能看出来，说明消费者的购买行为发生的转变，网购渗透率上升；三、网购有更高的透明度和选择，方便消费者比价，在高通胀的环境中更受欢迎。此外，亚马逊继续发力捍卫云服务地位，推出新一代的AWS自研芯片，并且同英伟达共同宣布，AWS也成为采用全新多节点NVLink技术英伟达H200 Grace Hopper超级芯片。当然，还有AI聊天机器人预览版——亚马逊Q。这点非常重要，因为很多软件公司会选择服务器更稳定、算力更强的云服务商。因此这段时间内，机构乐于建仓/加仓亚马逊。 “七巨头”需回哺大盘，12月如何变盘？纳斯达克11月获得了两位数的涨幅，7巨头也因财报后表现获得增持。连涨之后，大盘也到了压力位，变盘的压力增大。 11月30日盘面也出现分化，交易非常拥挤的大科技出现资金流出，而二线科技（AI相关的云服务带领）则表现强势，其他板块（如医药、金融）也出现了回升。猜测1：12月会先跌后涨。根据标普500过去20年的平均走势，在12月初确实有小幅回撤的可能。对冲基金分红或者开放股东申赎都发生在12月初，基金经理们就需要调整仓位，获利一些盈利较大的股票。猜测2：经济数据和降息预期继续支撑上行。12月初公布的11月非农以及失业率数据，如果好于预期的话，可以很大程度上弥补11月数据上的不足，同时若CPI数据继续走弱，降息预期更加强烈，将在12月初继续推进大盘上行。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1421%，从高点回调，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报160%，仍未达到历史新高。年内回报在101%，高于SPY的20.68%。

老虎证券2023-12-01

Pantera Capital合伙人：DePIN如何将去中心化硬件引入新数据经济

rer Hivemapper 相对于 Google 地图的关键优势在于，作为一个去中心化的、代币激励的网络，它能够以更便宜、更快的方式完成代币映射过程。反过来，Hivemapper 能够提供更便宜的 API，作为“打破”Google 地图垄断的一种方式。 Hivemapper突显了DePIN的核心“飞轮”原则，即我们使用代币以高效的方式执行分布式、去中心化的任务。有趣的是，在原始的Messari报告中（2023年1月），Messari将Hivemapper描述为“传感器网络”的典型例子。然而，有人可能认为这并没有充分捕捉到Hivemapper真正的创新。确实，Hivemapper的核心竞争力在于它收集的数据基础设施——来自其用户网络的去中心化数据——然后通过提供API访问来实现对该数据基础设施的货币化。诚然，该项目使用传感器和行车记录仪来收集数据；但这只是一种偶然。我们可以想象，即使这些数据不是由“传感器网络”生成的，而是通过其他活动（例如浏览，类似于Brave浏览器），甚至是由用户与人工智能进行交互生成的，同样的总体模型可能仍然成立。DePIN利用代币激励通过去中心化方式生成大规模数据（例如通过去中心化硬件网络），从而创造新的数据经济。 Teleport 在Teleport这个以Solana为基础的去中心化Uber竞争对手的案例中，新数据经济的重要性更为明显。随着其最近的应用程序推出（2023年10月）和参与Solana的Breakpoint会议，Teleport是“The Rideshare Protocol”（TRIP）的关键部分，该协议旨在创建一个公平而独立的市场，没有中介或集中式前端获取乘车收入的重要部分（通常高达40%）。尽管 Teleport 和 TRIP 的采用和持久力还有待观察，但 Teleport 是一个重要的案例研究，展示了开放和去中心化的“数据市场”作为 DePIN 项目价值主张的核心部分的重要性。 IoTeX IoTeX是DePIN领域内的另一个关键参与者，突显了区块链技术与去中心化硬件设备如何在社会上产生不同维度的效益，即安全性和隐私维度。IoTeX的旗舰产品是Ucam，这是一款只有用户自己可以访问的家用安全摄像头，其数据通过区块链的加密和不可变属性来保护。随着 DePIN 的整体趋势在过去一年中不断增长，IoTeX 的目标不仅仅是构建特定的智能设备，而是构建物联网设备的“开放网络”，并普及“MachineFi”的概念。然而，正如 Helium 的故事所表明的那样，在 L1 场景整合的整体背景下，即使 DePIN 拥有强大的消费者，在这样的生态系统中建立一个独立且专业的网络并引导流动性也变得越来越困难。区块链的用例和应用程序层。更广泛的生态系统影响 DePIN在过去一年的发展对整个区块链生态系统产生了相当大的影响。其中最重要的原因之一是，DePIN 是面向消费者的应用层，很像 DeFi、游戏和社交，具有大规模采用的潜力，并有可能推动消费者对底层链或生态系统的需求。正如上面的例子所展示的，Solana似乎是DePIN领域内活动显著的区块链，还有其他像IoTeX这样的参与者，致力于构建为DePIN定制的新颖替代解决方案。作为一个与大量用户和物联网设备进行交互的应用层，可能会对高性能和可组合性的区块链提出需求——既能承载大规模消费者的负载需求，也能在通用语言（如Rust和WebAssembly）中进行组合，以便轻松在物联网设备上运行。此外，DePIN趋势的增长还对去中心化治理产生了下游影响。因为在推出代币后，通常会习惯性地启动由基于代币的投票协调的去中心化自治组织（DAO），许多知名的DePIN项目似乎在其路线图上设有DAO治理。目前，大多数最显著的DAO，如Uniswap、Compound和MakerDAO，几乎专门处理数字或金融化资产。但随着DePIN项目的成熟，并逐渐将其治理交接给DAO，对DAO协调购买、使用和维护物理设备的需求将不断增加，无论是服务器、传感器还是硬盘。因此，DePIN可能成为一种趋势，将DAO的治理职责从数字资产扩展到物理资产，最终创造出可能需要DAO运作和行为更类似于传统公司的任务。从长远来看，这可能是“web3”在“现实世界”中被采纳的一个转折点。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

加密与AI的碰撞：机遇、代表性项目及未来

如今，人工智能公司，如OpenAI、Google Deepmind、Anthropic及许多其他公司，都在进行各自的研究和运营。 5、加密和人工智能领域的当前机遇现在我们已经了解了AI和加密协同效应的有关基础知识，下面我们可以更详细地研究一下该领域的一些领先项目。虽然其中的大多数仍在积极努力地启动引导他们的网络、获取忠诚用户群及更广泛的来自加密社区的关注，但他们都奔走在行业的最前沿，是这个快速增长行业的优秀代表。（1）Bittensor：去中心化人工智能模型网络 Bittensor是迄今为止Crypto & AI生态中最受欢迎也是最完善的项目。Bittensor是一个去中心化网络，旨在通过为众多分散的商品市场或“子网”创建一个平台，统一使用一个单一的代币系统，让人工智能领域更加民主化。它的使命是通过采用独特的激励机制和先进的子网架构，打造一个与OpenAI等AI领域的大型超级企业相媲美的网络。Bittensor系统可以视为是一台由区块链驱动的机器，可以有效地将AI功能带到链上。该网络由两个关键参与者管理:矿工和验证者。矿工向网络提交预训练的人工智能模型，并因其贡献而获得奖励，而验证者则确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创造了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更高的TAO(网络的原生代币)回报。用户通过向验证者发送查询来与网络进行交互，验证者然后将这些查询分发给矿工。验证器对这些矿工的输出进行排序，并将排名最高的响应返回给用户。 Bittensor的模型开发方法是独一无二的。与许多人工智能实验室或研究机构不同，Bittensor由于训练模型的成本高且复杂并没有这么做。该网络依赖于去中心化训练机制。验证者（Validator）的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并根据某些标准（如准确性和损失函数）对各模型打分。这种去中心化评估方式确保了模型性能得以持续改进。 Bittensor架构包括Yuma共识机制，这是一种工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）的独特混合机制，它将资源分配到网络的子网中。子网是一个个独立的经济市场，每个市场都专注于不同的人工智能任务，如文本预测或图像生成，并且可以根据其功能选择加入或退出Yuma共识。 Bittensor是人工智能去中心化的重要一步，它提供了一个平台，可以以去中心化的方式开发、评估和改进各种人工智能模型。其独特的结构不仅激励了高质量人工智能模型的创建，还使人工智能技术的使用更加民主化，有望改变各个领域的AI开发和使用方式。（2）Akash：开源超级云 Akash网络是一个创新的开源超级云平台，旨在安全有效地进行计算资源买卖。它的愿景是为用户提供部署自己的云基础设施以及购买和出售未使用的云资源的能力。这种灵活性不仅使云资源的使用更加民主化，还为需要扩展操作的用户提供了具成本效益的解决方案。 Akash系统的核心是一种逆向拍卖机制，用户可以根据自己的计算需求提交出价，供应商之间可以竞争提供服务，这通常会致使价格明显低于传统云系统。该系统的底层支撑是成熟可靠的Kubernetes和Cosmos等技术，确保平台安全可靠地托管应用程序。Akash的社区驱动方法确保其用户在网络的发展和治理中拥有发言权，使其成为真正的以用户为中心的公共服务。 Akash的基础设施是使用一种简单易用的、基于YAML的SDL来定义的，它允许用户跨多个领域和供应商创建复杂的部署。该特性与领先的容器编排系统Kubernetes相结合，不仅保证了部署的灵活性，还保证了应用程序托管的安全性和可靠性。此外，Akash提供持久存储解决方案，即使在重新启动后也能确保数据存留，这对于管理大型数据集的应用程序来说特别有好处。总的来说，Akash网络作为一个去中心化的云平台脱颖而出，针对当前云服务供应商的垄断性问题提供了独特的解决方案。其利用了全球数百万数据中心中未充分利用的资源，这种模式不仅降低了成本，还提高了云原生应用程序的速度和效率。由于不需要重写专有语言，也不受供应商的限制，Akash为各种云应用程序提供了一个通用平台。（3）Render：计算访问扩展平台 Render网络是一个区块链平台，旨在解决媒体生产中日益增长的计算需求，特别是在增强现实、虚拟现实和AI增强媒体等领域。它利用未使用的GPU周期将需要计算能力的内容创建者与拥有可用GPU资源的供应商连接起来。这种利用区块链技术的去中心化方法，确保了安全有效地处理基于GPU的任务，例如AI驱动的内容创建和优化。 Render网络的核心服务是其与人工智能的集成，这在内容创建和流程优化方面都起着至关重要的作用。该网络支持人工智能相关任务，使艺术家能够使用AI工具来生成资产并增强数字艺术品。这种集成允许创建超高分辨率的3D世界和优化的渲染过程，如AI去噪。此外，Render网络对人工智能的使用还扩展至大型艺术收藏管理和渲染工作流程优化，从而拓展了创作过程的可能性。 Render网络生态作为GPU资源市场，为艺术家、工程师和节点运营商等各方利益相关者提供服务。它使计算能力的使用更加民主化，使个人创作者和大型工作室能够负担得起复杂的渲染项目。该生态系统内交易使用RNDR代币进行，创造了一个以渲染服务为中心的充满活力的经济。随着人工智能继续重塑数字内容创作，Render网络将成为促进数字媒体领域新型创意表达和技术创新的关键参与者。（4）Gensyn：去中心化计算平台 Gensyn是一个AI结合加密货币的项目，专注于攻破最先进的人工智能系统固有的计算挑战和资源限制。该项目旨在克服由构建基础模型所需的巨大资源需求而导致的AI发展障碍。Gensyn采用的方法是创建一个去中心化的区块链协议，以有效利用全局计算资源。 Gensyn的诞生背景突出了人工智能系统日益增加的计算复杂性，超过了可用计算供应。例如，训练像OpenAI GPT-4这样的大模型需要大量的资源，这给所有相关方造成了巨大障碍。这一动态催生了对能够有效利用所有可用计算资源的系统的需求，以应对当前解决方案的局限性，当前的解决方案要么过于昂贵，要么不足以胜任大规模人工智能任务。 Gensyn旨在通过创建一个去中心化协议来解决这个问题，该协议以一种经济高效的方式连接和验证链下深度学习任务。该协议面临着几大挑战，包括任务验证、市场动态、事前评估、隐私问题以及对深度学习模型高效并行化的需求。该协议旨在建立一个无需信任的计算网络，为提供参与激励，并提供一种方法来验证计算任务是否按承诺执行。 Gensyn协议是用于深度学习计算的第一层无需信任协议，奖励参与者贡献计算时间及执行ML任务。它使用了多种技术来验证完成的任务，包括概率学习证明、基于图形的pinpoint协议和Truebit类型的激励游戏。该系统涉及了各方参与者，如提交者（Submitter）、求解者（Solver）、验证者（Verifier）和告密者（Whistleblower），各参与者在计算过程中都有特定角色。在实践中，Gensyn协议从任务提交到合约仲裁和结算包含了若干阶段。该协议旨在为机器学习（ML）计算创建一个透明的低成本市场，实现可扩展性和效率。该协议还为拥有强大GPU的矿工提供了一个机会，可以将他们的硬件用于机器学习计算，与主流供应商相比，成本可能更低。这种方法不仅解决了人工智能领域的计算挑战，还使人工智能资源的获取更加民主化。（5）Fetch：人工智能经济开源平台 Fetch.ai的时间比前面提到的一些项目的时间还要长，其网站上提供各种各样的服务。Fetch核心上是一个人工智能（AI）和加密货币相结合的创新项目，旨在彻底改变经济活动和流程的执行方式。Fetch服务基于它的AI智能体，它被设计成模块化的构建块，可以被编程执行特定的任务。这些智能体能够自主连接、搜索和交易，从而创造动态市场，改变传统的经济活动格局。 Fetch的一项关键服务就是能够使传统产品与AI相结合。这是通过将它们的API与Fetch.ai智能体集成来实现的，集成过程很快，并且不需要更改底层业务应用程序。AI智能体可以与网络中的其他智能体相结合，为新的用例和商业模式开辟了可能性。此外，这些智能体还具有代表用户进行谈判和交易的能力，这让它们能够通过部署盈利。另外，这些智能体还可以从机器学习模型中提供推论（inference），允许用户将他们的见解变现并强化他们的机器学习模型。 Fetch还引入了Agentverse，这是一种简化AI智能体部署的无代码管理服务。就像传统的无代码平台（Replit）越来越受欢迎，以及Github Copilot这样的服务让普通大众都能写代码一样，Fetch正在以自己独特的方式进一步推动web3开发的民主化。通过Agentverse，用户可以毫不费力地启动他们的第一个智能体，这大大降低了使用先进人工智能技术的准入门槛。就人工智能引擎和智能体服务而言，Fetch利用大语言模型（LLM）来发现并将任务执行发送给适当的AI智能体。该系统不仅可以将AI应用和服务货币化，还可以作为构建、上市、分析、托管等智能体服务的综合平台。该平台通过搜索、发现和分析等功能增强了效用。智能体可以在Agentverse中注册，以便易于在Fetch.ai平台上被识别发现，Fetch.ai平台采用了一种基于LLM的针对性搜索机制。分析工具可用于提高智能体语义描述符的有效性，从而增强其可发现性。此外，Fetch.ai为离线智能体集成了一个物联网网关，使它们能够收集消息并在重新连接时批量处理这些消息。最后，Fetch.ai为管理智能体提供托管服务，除了托管服务之外，还提供了Agentverse的所有功能。该平台还引入了一个开源的智能体寻址和命名网络，利用了Fetch.ai的Web3网络。这就意味着一种新的Web DNS寻址方法，将区块链技术集成到系统中。总的来说，Fetch.ai提供了一个人工智能和区块链技术相结合的多功能平台，为AI智能体开发、机器学习模型货币化以及数字经济突破性的搜索和发现方法提供了工具。AI智能体和区块链技术的结合为以去中心化的高效方式自动化及优化各流程铺平了道路。 6、AI和加密行业的下一步是什么？人工智能和区块链技术的无缝融合代表了这两个领域的关键进步。这种结合不仅仅是两种尖端技术的融合，更是一种变革性的协同作用，重新定义了数字创新和去中心化的边界。这种结合的潜在应用（正如在Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network和Gensyn等项目所探讨的），展示了将AI的计算能力与区块链安全透明的框架相结合具有巨大的可能性和优势。当我们展望未来时，很明显，人工智能和区块链的融合将在塑造各行各业上发挥关键作用。从增强数据安全性和完整性到创建去中心化自治组织新模式等等，这种融合有望带来更高效透明、更可访问的技术。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现可以使人工智能技术的使用更加民主化，打破传统上大公司垄断的障碍。这有望催生一个更具包容性的数字经济，在这样的未来经济中，个人和小型实体也可以享用以前遥不可及的人工智能工具和服务。另外，AI和加密技术的集成也可以解决这两个领域中一些最紧迫的挑战。在人工智能领域，数据孤岛和训练大模型所需的巨大计算资源等问题可以通过区块链的去中心化数据管理和计算能力共享来缓解。在区块链领域，人工智能可以提高效率，自动化决策过程，并改善安全机制。开发人员、研究人员和利益相关者持续探索和利用人工智能和区块链之间的协同作用是至关重要的。这样一来，他们不仅能够促进这些独立领域的发展，还将推动整个数字领域的创新，最终让全社会受益。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

名校华裔博士生枪杀教授自称患严重精神病！法院裁定“无能力进行审判”

北卡罗来纳大学华裔物理教授遭学生杀害一案，仍然牵动人心。丧生的Y教授是一位高产、坚韧和慷慨的科学家，在北卡罗来纳大学教堂山分校已经任教多年。在Y教授被杀的第二天，北卡罗来纳大学校长Kevin Guskiewicz在发给校园的公开信中表示了沉痛哀悼。北卡罗来纳大学教堂山分校物理教授Y和他的学生（图自：UNC）今年8月28日，北卡罗来纳大学教堂山分校在案发后被封锁了数小时，警方在校园附近寻找一名“武装危险人物”。案件中， 34岁的华人博士生Q某被指控在校园内的科学大楼谋杀导师Y教授，并因一级谋杀罪和在教育场所持有枪支罪而被关押，不得保释。 34岁的华人博士生Q某被指谋杀导师Y教授（图自：AP/Hannah Schoenbaum）据美联社11月28日（周二）更新报道，法官裁定，Q某经过两次精神评估后，被认为不适合接受审判。法院裁定“无能力进行审判”。法官Alyson Grine周一表示，两项独立的精神评估发现Q某可能患有未经治疗的精神分裂症。她说：“Q表现出妄想性思维和幻听，在拘留所里有自残行为，思维过程碎片化，阻碍了他的交流。” Grine称，严重的精神疾病使他无法理解自己

加拿大乐活网2023-12-01

Flostream项目解析：创新型的去中心化存储和内容分发新方案

分的云存储市场份额仍然被Amazon、Google等巨头提供的中心化方案垄断，去中心化存储项目产品在用户体验、性能、成本等方面并未显现出明显优势。这些去中心化项目主要以挖矿方式运作，试图通过代币激励来吸引用户，这也就导致了加密熊市中代币激励减少后，用户大量流失。缺乏Web3原生应用属性，长期必然无法吸引更多的用户和企业，实现规模化的增长。虽然去中心化存储可以解决很多问题，如数据隐私保护、抗审查、避免单点故障等，但目前去中心化系统的发展还不成熟，仍有很多问题亟待解决，去中心化存储的行业规模远未达到顶峰。由于先前熊市整体市场萎靡、缺乏内容分发能力、应用场景有限等原因，即使是Filecoin、Arweave 和 Storj等头部去中心化项目在市场规模上也无法与中心化存储巨头相抗衡。随着 Layer 2 技术的成熟，DApp 变得更便宜、速度更快。海量数据的积累和市场需求将再次将行业的焦点转向去中心化存储。未来整个DSN市场一方面需要更多的中间件和聚合器来承载更多的用户流量，另一方面也需要不断调整和优化DSN应用的门槛和成本，从而吸引更多的用户。Flostream的存储和数据可用性产品是目前DApp和去中心化存储无缝结合的理想解决方案。作为Flostream的早期投资者，DFG很高兴看到Flostream Network的产品正在为更广阔的Web3市场带来更多实用的应用解决方案。David 是云服务行业的资深人士，他之前的初创公司被 AWS 收购，证明了他卓越的领导力和创造力。我们相信 David 将能够带领团队取得新的成功，并使 Flostream 成功引领去中心化存储和 Web3 应用程序的新一波创新浪潮。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

BC妻子自爆吐血! 丈夫突然离家后向她索赔数十万刀!

伴侣间的纠葛要是复杂起来，往往能让人跌破眼镜。在BC省奇利瓦克，一名88岁男子2012年突然离开了结婚48年的妻子，并留下了一封告别信。随后他搬到了新墨西哥，并向年届81岁的妻子提出了数十万刀的家庭资产索赔。近日，BC省最高法院在一项临时判决中已勒令这名妻子分期向丈夫支付43.5w刀，帮他支付诉讼费用，并指出这一诉讼“有合理的成功前景”。临时判决书称，这名男子每年靠3.3w刀的养老金生活，符合经济弱势者的定义。在BC省，《家庭法》(Family Law Act)允许处于不利地位的配偶获得援助，以此平衡在一方控制全部或大部分财富和资产时往往被扭曲的诉讼状况。图自：Vancouver Sun 2023年11月28日据Vancouver Sun 11月28日报道，根据临时判决，该男子在2012年在没有事先通知的情况下离开了他的妻子和家，留下了一份手写的信，上面写着：“ 你一直是个好妻子。一直是我在制造麻烦。也许现在我离开了，我就不能再打扰任何人了。” 他说他为“我生气的所有时刻”感到抱歉，承认他是妻子所有心痛的原因，并说他离开后，妻子的生活会更愉快。信上提到：“我尝试让房子尽可

加拿大乐活网2023-11-30

一代传奇投资大师“谢幕”前“忠告”！芒格：人工智能被过度炒作

得不现已将该实验室与另一个人工智能部门Google Brain合并，并且不再明确公布财务数据。竞争激烈从芒格的角度来看另一个问题：OpenAI有很多竞争对手，例如Stability AI、Inflection AI和Anthropic，寻求风险投资来资助他们的成长。芒格对风险投资公司进行良好投资的能力表示怀疑，并建议他们谨慎行事投资与赌博之间。还有一个更广泛的行业问题，即需要快速归还的资金是否是人工智能公司正确的增长和融资机制，因为人工智能公司需要深厚的技术人才、研究和计算能力。正确性有待证明最后，还有一个大问题，即该技术是否能够兑现其巨大的承诺。人工智能被吹捧为一种有潜力像互联网一样具有里程碑意义的技术。OpenAI的Altman和其他AI CEO非常公开地谈论与人类一样聪明的人工智能即将出现。但这样的说法值得持保留态度。生成式人工智能通常依赖于其他人的工作——这一问题可能会因为Michael Chabon等作者提起的版权诉讼而变得严重。大型语言模型仍然容易产生幻觉，这使得它们远不可靠。与此同时，该技术的泛化能力超出其给定的训练数据集正如谷歌研究人员最近发表的一篇论文所指出的那样，是有争议的。

Dan19772023-11-30

谷歌-A下跌1.21%，报135.54美元/股

11月30日，谷歌-A(GOOGL)盘中下跌1.21%，截至00:20，报135.54美元/股，成交12.33亿美元。财务数据显示，截至2023年09月30日，谷歌-A收入总额2210.84亿美元，同比增长6.91%；归母净利润531.08亿美元，同比增长14.59%。

金融界2023-11-30

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