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现在的特斯拉=圣诞礼物?
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重大的负面影响。 展望未来,监管压力和
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/自动驾驶仪的问题可能会发挥更大的作用,随着越来越多的ICE制造商开始部署电动汽车,日益激烈的竞争和市场份额问题也将成为人们关注的焦点。 另外还有关于特斯拉
FSD
的利空。加利福尼亚州通过了参议院1398号法案,该法案将“要求销售任何配备部分自动驾驶功能的新乘用车的经销商或制造商”准确描述该功能的功能和限制。SB 1398还将“禁止制造商或经销商欺骗性地命名或营销”这样的系统,这直接针对特斯拉的“全自动驾驶”系统,该系统也面临着一些诉讼和国家调查。 那你看,现在的特斯拉,真的能上车嘛?欢迎留言! $特斯拉(TSLA)$
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老虎证券
2022-12-28
格上每日收评—2022年12月27日
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今日市场 今日大盘全天高开高走,三大指数均涨1%左右,创业板指领涨,沪指逼近3100点,截至收盘,沪指涨0.98%,深证成指涨1.16%,创业板指涨1.20%。分板块来看,种业概念大涨,保险、煤炭、港口、仓储物流、农业、有色、银行、酿酒、建筑等涨幅居前; 具体原因:1)近期,中央经济工作会议指出,实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动;2)国家卫健委印发对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”, 优化中外人员往来管理,取消入境后核酸检测及隔离政策。 截至收盘,今日上证指数收于3095.57点,上涨0.98%,成交额为2679亿元;深证成指上涨1.16%,成交额为4007亿元;创业板指上涨1.20%。今日两市上涨个股数量为2994只,下跌个股数为1827只。 从风格指数上来看,今日各风格表现较佳,其中金融和消费风格表现最好,稳定和成长风格表现最弱。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中28个行业上涨,其中美容护理,农林牧渔,煤炭行业领涨,涨幅分别为4.10%,2.29%,1.83%。医药生物,计算机,社会服务行业领跌,跌幅分别为0.50%,0.28%,0.21%。 资金面上,今日北
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格上财富
2022-12-27
格上宏观周报:政策端陆续发力,A股调整迎来布局机会
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格上研究 1、 私募机构观点汇总 本周沪指持续下跌,下跌121.99点,收跌3.85%。海外方面,美国国会众议院以225票赞成,201票反对的结果通过一项1.7万亿美元的支出法案,用于为联邦政府部门提供资金至2023年9月。法案将递交美国总统拜登签署,美国总统拜登称,将在收到支出法案后立即签署。国内方面,国常会议指出,突出做好稳增长、稳就业、稳物价工作,保持经济运行在合理区间,促进经济进一步回稳向好、实现明年好的开局。切实保障群众防疫物资、用药需求,并加强国际合作,合理进口急需品。坚持“两个毫不动摇”,支持民营企业提振信心、更好发展。支持平台经济健康持续发展。展望后市,私募管理人认为近期市场任处于调整周期,但因中央经济工作会议已对当下影响市场的主要矛盾进行了清晰的定调,即改善社会心理预期、提振发展信心,短期不必过分悲观。 磐耀资产:防疫板块基本面或将具备一定的中期持续性 防控政策的放开,市场并未迎来整体情绪的反转。市场围绕复苏及抗疫产业链反复炒作,但整体依然呈现跌多涨少,赚钱效应较差。而演绎到上周,复苏以及抗疫板块,内部也已经发生了较大分化。市场主要集中在少数的细分产业和个股,前期
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格上财富
2022-12-25
特斯拉“自动驾驶”相关车祸调查又添两起
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utopilot)或“完全自动驾驶”(
FSD
)的套餐,售价为15000美元或每月199美元。该公司还允许一些车主访问在
FSD
Beta项目中尚未完全调试的功能,并在公共道路上测试这些功能。 特斯拉的汽车还没有实现自动驾驶,目前美国也没有汽车制造商在销售无人驾驶汽车。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾告诉股东,到2017年底,无人驾驶的特斯拉将能够在没有人工干预的情况下进行越野演示驾驶,但该公司从未完成这一演示。 NHTSA本月新增的调查名单包括感恩节发生的一起撞车事故,当时一名司机驾驶一辆2021款特斯拉Model S在旧金山海湾大加州警方周三公布的报告显示,这辆特斯拉的司机声称当时启用了
FSD
功能,但软件发生了故障。 NHTSA最近调查的另一起撞车事故涉及特斯拉的入门级轿车2020款Model 3。 截至目前,NHTSA正在调查至少41起涉及特斯拉汽车的事故,这些事故涉及自动紧急制动等自动功能,或自动驾驶仪、
FSD
和
FSD
Beta中包含的更广泛的驾驶辅助系统功能。 特斯拉还面临着消费者诉讼,以及联邦和州对其安全声明和营销实践的审查。加州车管所还指控特斯拉为其驾驶辅助系统做虚假广告。
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金融界
2022-12-24
格上每日收评—2022年12月23日
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今日市场 今日A股三大指数集体震荡收跌;个股方面跌多涨少,约2800只个股飘绿。沪深两市今日成交额5853亿,较上个交易日缩量722亿。北向资金因假期暂停交易。盘面上看,教育股全天强势,数字经济相关板块集体走强,数据要素方向领涨,医疗器械概念股午后冲高。下跌方面,赛道股继续调整,半导体板块领跌。今日数据要素方向走强与消息面相关,中共中央、国务院近日印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》推进数据分类分级确权授权使用,建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。赛道成长方向(半导体、光伏、新能源车产业链)的集体大跌主要由于近期硅片报价出现较大幅度调整所致,目前市场对于光伏行业可能过于悲观。 截至收盘,今日上证指数收于3045.87点,下跌0.28%,成交额为2333亿元;深证成指下跌0.25%,成交额为3520亿元;创业板指下跌0.40%。今日两市上涨个股数量为2047只,下跌个股数为2752只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不一,其中消费和稳定风格的个股上涨,成长和周期风格的个股表现较差。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有10个行业上涨,其
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格上财富
2022-12-23
美国警方公布特斯拉连环车祸报告 司机称
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出现故障
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告诉警方,他的车辆当时处于全自动驾驶(
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)模式,但该软件发生了故障。 这起感恩节当天发生的撞车事故导致两名青少年被送往当地医院接受轻伤治疗,并导致桥上长时间的交通拥堵和延误。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)将
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软件吹捧为该公司的潜在摇钱树。但特斯拉的先进驾驶辅助系统——以及马斯克关于它们的说法——面临着越来越多的法律、监管和公众审查。 特斯拉将售价1.5万美元的
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软件作为附加组件出售,使其车辆能够自动变道和停车。这补充了其标准的Autopilot功能,该功能使汽车能够在不需要驾驶员干预的情况下在车道内转向、加速和刹车。 发生事故的特斯拉司机告诉警方,当时
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出现了故障,但警方无法确定该软件是否在运行,也无法确定他的陈述是否准确。 警方的报告称,这辆车进行了不安全的变道,并减速停车,导致另一辆车撞上了特斯拉,并引发了一系列的碰撞。 警方报告称,如果
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出现故障,司机应该手动控制车辆。 特斯拉表示,
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软件提供了更先进的驾驶辅助功能,但强调“所有特斯拉汽车都需要司机的主动监督,而不是自动驾驶。” 美国国家运输安全委员会主席詹妮弗·霍曼迪曾质疑特斯拉将这一功能宣传为“完全自动驾驶”,因为特斯拉根本无法做到这一点,并表示特斯拉必须采取更多措施,确保人们不会滥用这一功能。
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金融界
2022-12-22
格上每日收评—2022年12月22日
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今日市场 今日两市股指早盘强势上扬,随后震荡回落;个股方面跌多涨少,约4000只个股飘绿。北向资金全天小幅净流入。盘面上看,抗病毒面料概念股全天强势,教育股探底回升大涨,猪肉股展开反弹,大消费仍是近两日以来最强方向。下跌方面,光伏等赛道股继续调整,赛道股则连遭重锤。我们注意到,大消费还是外资比较偏好的品种,在欧美等国家开放之后,基本都是出行和餐饮的需求增加的比较快,所以市场目前还是朝着这个方向在走。不过,最近没有连续三天走强的板块,所以今日领涨的板块很有可能明日领跌,建议不要追高。 总体来说,市场再度进入极致的地量状态,短期调整尚未结束。主导的逻辑在于情绪层面,不过对于投资者来讲现阶段没有必要过度恐慌,3100点下方是值得进场的区域,尤其如果接近3000点区间更是难得配置机会。 截至收盘,今日上证指数收于3054.43点,下跌0.46%,成交额为2663亿元;深证成指下跌0.33%,成交额为3912亿元;创业板指下跌0.36%。今日两市上涨个股数量为838只,下跌个股数为4087只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不一,其中消费和金融风格的个股上涨,成长和周期风格的个股表现较差。近
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格上财富
2022-12-22
格上每日收评—2022年12月21日
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今日市场 今日沪深两市高开缓慢攀升后,下午盘水下继续弱势震荡;个股方面跌多涨少,约3500只个股飘绿。北向资金全天小幅净流入。盘面上看,旅游、酒店餐饮、食品饮料、酿酒等消费板块集体拉升,预制菜、新零售概念表现活跃,农业、保险、银行、传媒等板块上扬;军工、汽车、半导体等板块走势疲弱。今日成交不足6000亿,量能缺失下做多信心一再被打压。近期并没有什么重大的利空消息,最近这几天的市场情绪可能是被疫情感染的高峰期所打击,大量的感染人群对交易量和研究员都造成了影响。往后看,海外马上就到圣诞和新年假期了,应该不会有太大的变数,建议投资者维持现在的仓位,等待入场机会。 截至收盘,今日上证指数收于3068.41点,下跌0.17%,成交额为2269亿元;深证成指下跌0.34%,成交额为3478亿元;创业板指下跌0.31%。今日两市上涨个股数量为1296只,下跌个股数为3569只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不一,其中消费和金融风格的个股上涨,周期和成长风格的个股表现较差。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有15个行业上涨,其中社会服务,食品饮料,农林牧渔行业领涨,涨幅分别
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格上财富
2022-12-21
格上每日收评—2022年12月20日
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今日市场 今日三大指数全天低开低走;个股方面跌多涨少,约2600只个股飘绿。北向资金全天小幅净流入。盘面上看,行业板块普遍下跌,供销社、工业母机、风电等概念活跃。供销社作为构建全国统一大市场的重要环节,后续在政策持续助力下,将在构建城乡商贸流通服务网络建设中发挥的重要作用。而以酒类、食品为首的消费板块大幅领跌;旅游、文教休闲、家居等板块跌幅靠前;地产股现跌停潮。 近期市场的缩量仍在持续,今日已跌破七千亿的水平,市场情绪非常谨慎,短期内可能维持震荡。近期国内疫情高峰的冲击显著影响了市场的节奏,建议投资者保持谨慎,控制整体仓位,等待市场情绪企稳。 截至收盘,今日上证指数收于3073.77点,下跌1.07%,成交额为2617亿元;深证成指下跌1.58%,成交额为3781亿元;创业板指下跌1.53%。今日两市上涨个股数量为2183只,下跌个股数为2622只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不佳,其中稳定和周期风格的个股跌幅最小,金融和消费风格的个股下跌。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业有4个行业上涨,其中公用事业,石油石化,环保行业领涨,涨幅分别为0.25%,0.
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格上财富
2022-12-20
浪潮信息刘军:AI新时代,智算力就是创新力
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算系统,用于感知模型的训练和仿真。它的
FSD
全自动驾驶系统的融合感知模型,训练消耗的算力当量是500个PD。 在备受关注的AI+Science领域、蛋白质的结构预测、分子动力学的模拟、流体力学的仿真,它不仅融合了传统的HPC计算也融合了当今的AI计算。比如说,经常被提及的AlphaFold2,它的训练消耗的算力当量是300个PD。与此同时,为AlphaFold2训练所做的数据准备,需要花费200M CPU-hours HPC算力。 我们可以确切地认识到,今天在AI领域的众多创新背后离不开智算力的支撑,可以说智算力就是创新力。 接下来和大家来分享当前智算发展的三个重要的趋势:算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。 算力多元化需要软硬一体的支撑平台 第一,算力多元化。Henessy和Patterson在几年前的《计算机架构的新黄金时代》中提出了特定领域的体系架构Domain Specific Architectures(DSAs)的概念,这也可以用来解释为什么今天我们会看到这么多的多元算力芯片。 在中国,市场上有十几种的CPU芯片,有将近一百种AI算力的芯片。为什么会有这样的需求?今天算力的应用场景是多元化的,不同的场景需要不同的计算精度类型和计算特征。比如说,高性能计算里面可能会需要FP64双精度计算,AI训练需要使用数字范围更大、精度低的16位浮点计算,AI推理可以使用INT8或者INT4格式。而为适应这些计算的特点,需要我们引入多元的芯片来进行支撑。如何从软件和硬件上来应对这样的挑战?浪潮信息认为,重点是从系统的硬件平台和软件角度来进行相应的创新支撑。 首先是在硬件方面的系统支持,当今AI计算用的非常多的还是采用英伟达GPU的AI服务器。但是对于其他品牌的AIPU来说,要用什么样的一个AI服务器系统来支撑呢?浪潮信息打造了全球首款开放加速的AI服务器,在一个系统里能够支持8颗国内最高性能的AI芯片进行高速互联,从而能够完成大规模的模型训练所需要的算力。芯片之间使用了开放加速的接口标准,芯片间可以进行高速通信。今天,这个系统已经可以支持多个品牌的国内最高端的GPU和AIPU,并且已经在众多的客户场景里面实现了落地。同时,它还支持先进的液冷技术,使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。 作为智算中心的核心,如何来调度多元的算力?这是一个平台软件方面的挑战,浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation,实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理,不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力,并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化,AIStation提供了完备的工具与解决方案,与传统开源方案相比,芯片接入稳定性方面提升30%,减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列,已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片,包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片,也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU,例如像英伟达的GPU系列,以及各类国产AIPU等等。 我们做了众多的实践落地,位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构,通过开放多元的系统架构,在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等,通过AIStation实现了异构算力的调度,提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持,并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。 大模型成为AIGC算法引擎 第二,大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎,今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”,走到今天“能思考、会创作”,下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中,帮助他们实现智能化的转型,是我们今天要去解决的重要课题,所以在这方面我们认为Model as a Service(MaaS)是比较好的一种方式。 今天,在大模型的能力加持下,AIGC,包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型,拥有2457亿参数,在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化,构建了面向大模型的软硬件协同体系结构,训练平台的算力效率达到45%,这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时,通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化,“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。 下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例: 第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏,一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀,玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀,因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源,大家感兴趣可以尝试。 第二个案例,上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理,类似于给我们的居委会打造了一个教练员,通过让AI模拟来居委会咨询的居民,提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力,这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。 最近,大家都在讨论ChatGPT,简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会,所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中,我们突破了可控文本内容生成技术,解决了长文本内容偏移问题,生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果,目前我们的产品处于内测阶段,欢迎大家来申请使用。 我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上,赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统,传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统,这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成,能够持续地多轮对话,同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统,它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档,我们说它可谓是服务器的“服务大脑”,在它的支撑下,浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升,这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖,即年度新技术突破奖。 元宇宙需要强大的算力基础设施 第三,元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗?我们告诉大家,元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节,协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互,每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说,在高精仿真的阶段,要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真,不仅需要AI计算,同时还需要HPC算力。在图形渲染环节,不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力,当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节,今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等,它背后都是基于算力才得以实现,这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。 今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战,有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。 为了推动了元宇宙的快速落地,上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起,签约建设国内首个元宇宙算力中心,用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展,支撑数字经济、数实融合的发展。 我的演讲到此结束。谢谢大家!
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美通社
2022-12-20
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