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Arweave、AO、AI——模块化框架与灵活的安全性

；非确定性的，具有适应能力的，比如 ChatGPT 或 LLM 应用程序。在 AO 中的发展，作者觉得起点会是前者，比如说 DeFi 自动化工具。 DeFi 自动化 AO 上的一个早期 DeFi 自动化项目是 @autonomous_af。该团队构建了一个“DCA 代理”，使用户能够以美元成本平均法（DCA）买入指定代币。 DCA 代理产品遵循模式：用户定义他们希望 DCA 买入的代币，以及其他参数，如滑点容忍度、特定的 DeFi 池、DCA 交易的频率和每笔 DCA 交易的金额。 DCA 代理响应收到的通知（即定时任务）并在满足预定义条件时执行 DCA 交易。用户最终可以暂停 DCA 代理或永久停用它。需要明确的是，这种代理是以规则为基础的方式执行操作，并有效地遵循其底层脚本中定义的指令。这在分类上就是前者 —— 完全确定性和参数化的 AI。在这点上，其实 Arweave 创始人 @samecwilliams 也曾经表达过相似观点，在目前主流金融系统中，大量的交易并非由投资者操作，而是各种机器人在自动交易。所以这也天然适用于 DeFi 交互场景。事实上，最安全的实现某些目标的方法是为代理设置严格的规则和操作。这实际上将这些产品拉近到与传统金融产品和功能的相同水平（例如，设置止损，从银行账户设置 DCA 产品等），从用户体验角度来看，这是一个好事。超越 DeFi 自动化除了上述的较为简单的 AI，目前科技届主流的对 AI 的套路都是集中在非确定性，具有适应能力的 AI 上，比如说 Chatgpt 与 LLM 模型。显然，这类系统相较于“DCA 代理”来说会更加高级。但它也非常昂贵。一般来说，LLM 产品需要 GPU 来提供必要的计算能力，而 GPU 计算比典型的 CPU 计算更昂贵。自托管一个 LLM 基础模型的成本很容易达到每月约 2 万美元。作者给出了一项 a16z 的数据，一些生成式 AI 初创公司仅在 AI 计算上就花费了 80% 的资金。所以，如果要想在 AO 上构建使用 LLM 的应用程序，经济成本的考量是无法避免的。但与其他智能合约平台相比，AO 的架构使开发者能够扩展和微调其进程的安全级别。这种结构将极大地有利于 AO 开发者，因为大多数 LLM 生成的消息价值较低。最后的思考作者在最后给出了他对 AO 机构的思考： AO 的独特架构为应用程序的开发提供了一个有吸引力的平台，从 DeFi 到 AI 驱动的应用程序。异步消息传递结合并行计算使应用程序比典型的智能合约应用程序更加丰富和复杂。支持进程的可扩展和灵活的安全性也是 AO 所独有的，尤其是 LLM 驱动的产品，将利用这一属性。来源：金色财经

金色财经06-03 12:43

AI与机器人板块活跃，人工智能AIETF(515070)涨超1.5%、机器人ETF(562500)涨超0.8%

工作站上，轻松地构建copilots、ChatGPT聊天机器人等生成式AI应用，所需时间从数周缩短至几分钟。此外，黄仁勋现场谈及英伟达的新进展，他展示了最新的Blackwell芯片，并表示，英伟达将在2025年推出BlackwellUltraAI芯片，下一代AI平台命名为Rubin。中泰证券认为，人工智能新一轮十年级的技术和产业革命大幕已经拉开，当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。人工智能AIETF（515070）紧密跟踪中证人工智能主题指数，覆盖人工智能上下游产业链。数据显示，人工智能AIETF(515070)前十大权重股分别为海康威视、科大讯飞、中际旭创、韦尔股份、金山办公、澜起科技、中科曙光、紫光股份、大华股份、新易盛，场外联接(A类：008585；C类：008586)。机器人ETF（562500）是全市场规模最大的机器人主题ETF，是人工智能的最佳载体，场外联接基金（A类 018344/ C类 018345）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-03 10:33

英伟达重磅推出AI模型推理微服务NVIDIA NIM，AI人工智能ETF(512930)逆市上扬

工作站上，轻松地构建copilots、ChatGPT聊天机器人等生成式AI应用，所需时间从数周缩短至几分钟。此外，黄仁勋现场谈及英伟达的新进展，他展示了最新的Blackwell芯片，并表示，英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，下一代AI平台命名为Rubin。长城证券指出，ChatGPT引爆AI技术新浪潮，带动算力需求高涨，推动AI相关芯片市场，AI领域相关公司有望迎来新一轮成长。华泰证券表示，得益于AI大模型推动，海外云厂商的基础设施进入新一轮建设周期。自用场景下的推理需求，存在较大市场预期差，大模型在推荐/搜索等场景落地，或带来持续AI算力需求。关注海外算力产业链，关注国产算力产业链，关注 AI 应用的潜在变化。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-03 09:43

“木头姐”因过早出售英伟达错失12亿美元收益

大部分出售发生在2022年11月，就在ChatGPT的发布帮助引发人工智能推动的股市大涨之前。 2022年第四季度，英伟达股票的平均价格约为146美元。自那以来，该股上涨了6.5倍，周五收于1096.33美元。 Ark仅在2022年第四季度就决定出售了85.9万股英伟达股票，损失了8.54亿美元的回报。 2023年2月，伍德接受采访时称，虽然她喜欢英伟达的股票，但它的估值太高了。英伟达的市值当时约为5750亿美元，现在已达到近2.8万亿美元。自那以来，Ark继续减持其在英伟达的股份，在2023年第一季度出售10.9万股，在2023年第二季度出售118587股，在2023年下半年共出售147651股。 2024年第一季度，Ark继续减持英伟达股份，出售了81239股。截至3月31日，Ark仍持有6.7万股英伟达股票，价值约7500万美元。根据Stockcircle的数据，Ark在2016年第四季度首次购买了英伟达的股份，平均价格约为每股81美元。在今年早些时候一次采访中，伍德表示，她仍不认同英伟达的天价估值。 “实际上，自从英伟达上市以来，我的整个职业生涯都在关注它。这是一个非常周期性的股票，”伍德说，并补充说，过度订购英伟达的GPU可能会给公司带来痛苦的库存调整。 “每个人都很兴奋，试图同时进入，所以有双倍订购，三倍订购，四倍订购，然后是库存修正。我们认为这种情况还会再次发生。”． Ark已将出售英伟达股票的收益重新配置到其他潜在的人工智能公司，尽管这些投资很少有成功的。

金融界06-03 07:53

法国人工智能初创企业Mistral AI瞄准美国市场

工智能服务提供了动力，还推出了一项类似ChatGPT的功能，名为Le Chat。Mistral行政总裁门施（Arthur Mensch）表示，他的小公司可以与OpenAI和Google竞争。这间初创公司在希望成为全球人工智能中心的法国引起了浓厚的政治兴趣。曾经为法国总统马克龙（Emmanuel Macron）效力的数码事务国务秘书塞德里克奥（Cédric O）是Mistral的联合创办人。上周，马克龙表示，他希望Mistral凭借自身力量成为科技行业的“大玩家”，而不是出售给一家美国龙头。即便如此，Mistral在美国的扩张还是得到了一家美国龙头的帮助。今年2月，该公司宣布，其最新的人工智能模型只能作为专有服务在微软（Microsoft）的Azure云端服务平台提供。微软也对这间初创公司进行了投资。在接下来的几个月里，Mistral公布了与IBM公司和Snowflake达成分销协议的讯息。亚涅维奇表示，在美国，Mistral将透过这些合作伙伴以及与使用其开源模型的公司的直接交易来寻找客户。开源是Mistral的主要卖点之一。该公司高官将这种方法（底层计算机程式码是公开共享、可以修改的）定义为比OpenAI和其他公司提供的封闭系统更安全、用途更广泛的方法。亚涅维奇出生于法国，在任职于Foursquare之前，她曾在MySQL AB和MongoDB担任过几年的领导职务，这两家公司都提供开源资料库软件。她介绍说，在美国，人们越来越有兴趣在本地执行Mistral的开源模型，将资料储存在本地伺服器上，而不是储存在公共云提供商处。亚涅维奇提到了金融服务、科技和医疗保健领域公司日益增长的需求。“他们一直在等待机会，真正利用便捷灵活的服务。” Mistral并不是唯一一家开源人工智慧公司。Meta Platforms为其大型语言模型Llama投入了大量资源，到目前为止，该模型已下载了1.7亿次。阿联酋发布的一个同类开源模型Falcon表示，截至第一季度，其下载量已超过4300万次。亚涅维奇说，Mistral的开源模型到目前为止已经下载了数百万次。 Mistral的竞争对手还包括Google和微软等龙头，以及Anthropic等资金雄厚的初创公司，这些初创公司正在迅速向企业销售领域扩张。这个机会是巨大的——行业研究估计，到2032年，产生式人工智慧市场的软件和云市场规模可能达到3500亿美元。然而，许多企业还只是在试用这些付费的人工智能工具。行业研究分析师辛格（Mandeep Singh）认为，Mistral的优势可能来自那些希望避免被锁定在特定云公司的客户。他说，这间初创公司的模型在现有基准上表现良好，将其潜在的商业模式与IBM在2019年以340亿美元收购的开源提供商Red Hat进行了比较。“他们的定位似乎都不错，”辛格谈到Mistral时说，他还补充说，Meta竞争对手的模型可能因为该公司的信任问题而难以获得关注。亚涅维奇拒绝透露Mistral的销售资料。她表示，对于确定该公司在美国提供的人工智能产品的定价策略，目前还“为时尚早”。今年8月报道，OpenAI去年的月收益约为8000万美元。不过，据亚涅维奇称，这间巴黎初创公司在大西洋彼岸的知名度越来越高。“品牌知名度已经让我感到惊喜，”她说，“客户甚至会提到“Le Chat”和这个平台。看来法国风情正在产生影响。”

金融界06-03 07:53

麻省理工教授：人工智能会很快带来生产力的飞升，这是炒作

（Whitney Zhang）研究了 ChatGPT 对简单写作任务（如总结文件或撰写常规拨款提案或营销材料）的影响，而埃里克·布林约尔松、丹妮尔·李（Danielle Li）和林赛·雷蒙德则评估了人工智能助手在客户服务中的应用。综合来看，这些研究表明，目前可用的生成式人工智能工具平均可节省 27% 的劳动力成本，总体成本可节省 14.4%。受人工智能及相关技术影响的任务比例如何？根据近期研究的数据，我估计这一比例约为 4.6%，这意味着人工智能在十年内只会使全要素生产率提高 0.66%，即每年提高 0.06%。当然，由于人工智能也将推动投资热潮，GDP 增长的增幅可能会更大一些，可能在 1-1.5% 之间。这些数字比高盛和麦肯锡的数字要小得多。如果想获得这些更大的数字，要么必须提高微观层面的生产率收益，要么假设经济中会有更多任务受到影响。但这两种情况似乎都不靠谱。预测产生远高于 27% 的劳动力成本节约，不仅超出了现有研究的范围，也与其他更有前景的技术的效果不符。例如，工业机器人已经改变了一些制造业部门，似乎已经将劳动力成本降低了约 30%。同样，我们也不太可能看到远高于 4.6% 的任务被取代，因为人工智能还远远无法胜任大多数人工或社交任务（包括会计等看似简单但具有一定社交属性的功能）。截至 2019 年，一项针对几乎所有美国企业的调查发现，只有约 1.5% 的企业进行了人工智能投资。在过去的一年半里，此类投资有所增长，但距离人工智能的普及还有很长很长的路要走。当然，如果人工智能能彻底改变科学发现的过程，或创造出许多新的任务和产品，其影响可能会比我的分析所允许的更大。最近由人工智能推动的新晶体结构的发现和蛋白质折迭技术的进步，确实表明了这种可能性。但这些突破不太可能在十年内成为经济增长的主要来源。即使新发现可以更快地通过测试并转化为实际产品，但科技行业目前过度关注自动化和数据货币化，而不是为工人引入新的生产任务。此外，我自己的估计可能过高。生成式人工智能的早期应用，自然会发生在其表现相当出色的领域，即那些有客观衡量标准的任务，如编写简单的编程子程序或验证信息。在这种情况下，模型可以根据外部信息和现成的历史数据进行学习。但是，4.6% 可在十年内实现自动化的任务，评估应用程序、诊断健康问题、提供财务建议中的许多任务，并没有如此明确的客观成功衡量标准，而且往往涉及复杂的环境变量（对一个病人好的方法对另一个病人并不合适）。在这种情况下，从外部观察中学习要困难得多，生成式人工智能模型必须依赖现有工作人员的行为。在这种情况下，与人类劳动相比，人工智能的重大改进空间较小。因此，我估计在 4.6% 的任务中，约有四分之一属于 “更难学习 “的类别，其生产率收益会更低。一旦做出这一调整，0.66% 的全要素生产率增长数字就会下降到约 0.53%。对工人、工资和不平等的影响如何？好消息是，与早期的自动化浪潮（如基于机器人或软件系统的自动化浪潮）相比，人工智能的影响可能会更广泛地分布在各个人口群体中。如果是这样，那么对不平等的影响，就不会像早期的自动化技术那样普遍。然而，我没有发现任何证据表明人工智能会减少不平等或促进工资增长。一些群体，尤其是土生土长的白人女性受到的影响明显更大，将受到负面影响。总体而言，资本将比劳动力获得更多收益。经济理论和现有数据证明，人工智能的前景会更加温和现实。而且几乎没有证据支持这种观点：我们不用费力去监管，因为人工智能会简单的让所有人受益。人工智能是经济学家所称的通用技术。我们可以用来做很多事情，而且肯定有比自动化工作和提高数字广告盈利更好的事情可做。但如果我们不加批判地接受技术乐观主义或让科技行业自行设定议程，AI的潜力可能就被浪费掉了。

加美财经06-02 13:57

一念之差错失12亿美元收益！木头姐：出现这一幕才会重新投资英伟达

大部分销售发生在2022年11月，当时ChatGPT的发布帮助引发了人工智能(AI)推动的股市大涨。 2022年第四季度，英伟达股票的平均价格约为146美元。截至周四下午，该股大涨682%，至约1141美元。方舟投资仅在2022年第四季度就出售了85.9万股英伟达股票，错失了8.54亿美元的回报。 2023年2月，木头姐告诉CNBC，虽然她喜欢英伟达的股票，但它的估值太高了。 “我们喜欢英伟达，我们认为它将是一支好股票。它的定价合理，是'打钩'的人工智能公司。对于我们的旗舰基金，我们的投资主要集中在我们最有信心的股票上，其中一部分与估值有关。” 2023年2月，英伟达的市值约为5750亿美元。如今，英伟达的市值约为2.8万亿美元。方舟投资随后继续减持其在英伟达的股份，在2023年第一季度平仓10.9万股，在2023年第二季度平仓118587股，在2023年下半年共平仓147651股。 2024年第一季度，方舟投资继续减持英伟达股份，出售了81239股。截至3月31日，方舟投资仍持有6.7万股英伟达股票，价值约7500万美元。根据Stockcircle的数据，方舟投资在2016年第四季度首次购买了英伟达的股份，估计平均价格约为81美元。在今年早些时候接受《华尔街日报》(Wall Street Journal)采访时，木头姐表示，她仍不认同英伟达的天价估值。 “实际上，自从英伟达上市以来，我的整个职业生涯都在关注它。这是一个非常周期性的股票，”木头姐说，并补充说，过度订购英伟达的图形处理单元(GPU)可能会给公司带来痛苦的库存调整。GPU是英伟达的第二大收入来源。 “每个人都很兴奋，试图同时进入，所以有双倍订购，三倍订购，四倍订购，然后是库存修正。我们认为这种情况还会再次发生。” 方舟投资已将出售英伟达股票的收益重新配置到其他潜在的人工智能公司，但这些投资很少有成功的。方舟投资尚未回应媒体的置评请求。木头姐：英伟达的股价需要大幅回调，她才会重新投资木头姐日前表示，英伟达需要“大幅调整价格”，她才会重新投资。木头姐上周在ETF Stream的ETF Ecosystem Unwrapped 2024年活动上表示，英伟达是一只周期性股票，随着库存继续增加，它可能面临大幅降价。木头姐说:“英伟达历来是一只周期性很强的股票，我记得在2018年，它受益于加密货币走势，最终进行了大规模的库存调整，加密货币约占其业务的3%。” “然而，加密货币领域的库存太多了，出现了供过于求。我认为这次不会那么严重，但英伟达确实在一个季度内下跌了三分之二。” 英伟达股价突破1000美元她补充说，GPU的“短缺”最近没有那么严重，特斯拉等公司在收购这些芯片方面没有任何问题。上周，英伟达的股价首次突破1000美元，在延长交易中上涨7%，该公司第一季度业绩再次超过预期。周二美国市场早盘交易中，该公司股价超过1100美元。该公司继续从人工智能热潮中受益。她表示，该集团将其资金从英伟达重新部署到Coinbase和其他软件公司的ETF中，包括旗舰ARK创新ETF (ARKK)。 “也许这些软件公司中的一些没有英伟达表现得好，但是，如果英伟达要继续努力，我们必须看到这个池子进入技术堆栈和组织的核心部分，所以道路上会有颠簸。”

市场焦点06-02 12:32

太疯狂！中国这一临国超10%人口炒币 AI代币交易份额飙升至18.7%

或缺的一部分，而微软是OpenAI及其ChatGPT工具的关键支持者。自2月份以来，人工智能代币的周交易量平均为80亿美元，较2023年中期的历史低点3亿美元显著增长。然而，考虑到数字资产行业与模因包或社会趋势相关的硬币的繁荣和萧条的历史，人们对与人工智能相关的加密项目的兴趣的可持续性感到担忧。韩国申报外国数字资产超980亿美元一段时间以来，韩国一直是全球加密市场的重要参与者。截至2023年9月，韩国公民已经申报了超过980亿美元的外国数字资产，导致该国被称为“加密国家”。考虑到韩国强大的科技产业和该国对加密货币的持续迷恋，人们对与人工智能相关的加密项目的兴趣日益浓厚并不奇怪。这一趋势也反映了全球对人工智能及其在各个领域的潜在应用的热情，促使投资者在加密领域探索与人工智能相关的机会。与此同时，在人工智能芯片巨头英伟达公布第一季度收益高于预期后，上周基于人工智能的顶级加密货币暴跌。Render代币在收益公告之前上涨，但随后价格下跌了3.79%。Render以与科技巨头的“最重要”关系而闻名。韩国10%以上人口炒币早在全球加密货币热潮之前，韩国散户投资者就开始大量涌入当地的数字资产交易所。全球加密货币热潮在2024年初将价格推至创纪录的高点。根据韩国金融情报部门(KOFIU)发布的加密资产业务半年度报告，到2023年底，该国注册交易所的活跃用户增加了39万，达到645万。这些用户占全国总人口的10%以上，其中99%被认定为“个人”投资者，其中近60%的人年龄在三四十岁之间。在此期间，韩国的日均加密货币交易量增长了24%，达到3.6万亿韩元(合26亿美元)，而注册交易所持有的加密货币总价值飙升53%，达到43.6万亿韩元。 2024年第一季度，韩元超过美元，成为全球加密资产交易量最大的货币。Upbit是该国占主导地位的交易所，按交易量计算，它有时跻身全球前五。 KOFIU在一份声明中表示:“由于加密货币价格上涨和投资者情绪恢复，交易量、市值、交易所营业收入、韩元存款与上半年相比都有所增加。”该机构补充说:“加密交易用户的数量从2023年上半年开始反弹。” 韩国人Do Kwon创建的稳定币TerraUSD命运多舛，但在此之后，韩国对加密货币的热情持续高涨，以至于一个主要政党承诺在上个月的议会选举中允许韩国人投资美国比特币ETF。从7月起，韩国监管机构将引入《虚拟资产用户保护法》，对交易所提出严格的新要求，并对该行业的不法行为实施更严厉的惩罚。

财经风云06-02 06:46

被 LayerZero“猎巫”的人们：我们是制造链上虚假繁荣的“工具人”

号。 “为了增加申诉成功的概率，团队用chatgpt写申诉，针对每一个账号填不同的理由，甚至使用不同语言。核心思想就是‘我是一个真实的用户’。”A哥对ChainCatcher表示。花姐也按照LayerZero的要求，填写了申诉表单，申明自己的“撸毛”账号是个人的，而非工作室的女巫账号。在此前，花姐个人辛苦了半年的20个账号被项目方判定为女巫账号，在LayerZero这场声势浩大的“猎巫运动”中，成为被猎的对象。“本想撸毛致富，谁知撸毛致负。”花姐对ChainCatcher苦笑道。至于是否有用，A哥和花姐都表示，只是尽人事，听天命。“申诉的账号太多了，项目方哪能都看的过来”。 LayerZero此前发布的报告显示，有80万个地址是潜在的女巫账号，虽然最终的名单还未公布，但预计数量不会少。这场“猎巫行动”，将项目方和“撸毛”方之间的博弈上升到一个新的阶段：审查、自曝、举报有奖。这些和加密自由精神背道而驰的词语，一时激起众多争议。曾经占据上风的“撸毛”者，随着Web3产业的一步步发展，优势不在。双方都有很好的理由：项目方希望将代币空投给真正的用户，而非一上线就集体抛售的工作室；工作室则表示，在付出了真金白银，帮助项目提升了数据、测试了性能后，被弃之如敝屣。 5月30日，LayerZero的“猎巫行动”正式落幕，而花姐和A哥还在等待审判的结果。 “香饽饽”LayerZero A哥进入加密圈的时间比较久，在挖矿事业遭遇打压时，转到空投赛道。矿场经营期间原有的投研与技术团队，加上圈内积累的人脉，一个初具规模的空投工作室就此形成。在他看来，每一次大规模的撸空投行为都是在做一次长远的价值投资，研究项目方背后的融资团队也成了重点，团队将投研的重点放在了A16Z、Paradigm、Coinbase 等知名机构的投资项目上，大额融资是标配。 “融资额度高代表着项目拥有高估值，而高估值往往意味着更有价值的空投代币。”A哥介绍道。在工作室成立早期，也曾撸到过ARB、Aptos、Sui、Wormhole等不错的空投项目，算是在市场整体惨淡情况下取得了不错的收益。 LayerZero占据了融资团队与高估值两个天然优势，成为A哥关注的重点。 2022年3月，旨在成为”最简单轻便的跨链资讯传输方式”的全链互操作性协议LayerZero，完成了A+轮1.35亿美元的融资，以10亿美元的估值迈入了Web3的独角兽行列，a16z、红杉资本、Coinbase Ventures 等机构参投。 2023年4月，LayerZero再次完成 1.2 亿美元 B 轮融资，估值上升至 30 亿美元，此次投资机构还引入了传统资本。融资完成之际，LayerZero宣布，将考虑“治理代币空投”。如此雄厚的资金以及空投预期，在“撸毛”人眼中，LayerZero就是一盘将要送到嘴的“大餐”。个人撸毛党与撸毛工作室开始伺机而动，一时间关于 LayerZero 的研报文章满天飞，各种刷空投教程在社群传播。 LayerZero 交互数据也出现了爆发式上涨，自去年4月融资宣布开始，LayerZero链上交互量开始激增，单日交易笔数突破20万笔，官方跨链产品Stargate交易笔数也开始大规模上涨，单日交易笔数在15万左右。 A哥也紧锣密鼓的布局，技术团队利用代码批量生成200个撸毛钱包，外加100个精品账号，一场为期长达大半年的撸毛行动就此展开。 A哥介绍，团队会进行指定的日常交互行为，确保每个地址都能完成交互任务达到空投标准，并做好账号隔离。不断增加的成本在LayerZero的交互行动中，“撸毛”的沉没成本正在累积。因为费用贵、收费不透明，LayerZero旗下跨链产品Stargate一度成为了撸毛党嘴里的“跨链刺客”。由于早期没有明细，很多用户在支付GAS费的时候才发现需要花费巨额费用，且各币种各收费并不统一。 A哥表示，为了LayerZero空投也只有忍受Stargate高昂的跨链费用。花姐对此也是深恶痛绝，其表示因撸毛需要，曾以0.9美元的单价购买了部分STG代币进行质押，而此后由于整体市场下跌，这部分STG的价值也惨遭腰斩。当谈及此次撸毛成本时，A哥表示，LayerZero每个号的成本都在200U以上，作为投资目标是在单号获得1000U左右的空投。“为了保险起见，还采用了100个精品号进行交互，确保不会被反撸。” 花姐则表示，这是自己首次采用多账号撸毛，因此前单一账号参与交互都获得了不错的空投奖励，所以这次“下血本”来尝试一下，整体成本在3000U左右。但当潜在女巫地址公布出来时，A哥和花姐都傻眼了，A哥工作室账号连同100个精品号全军覆灭。花姐的20个账号也无一幸免，花姐戏称，“本想撸毛致富，谁知撸毛致负”。史上最大的“反女巫行动” 让他们账号全军覆没，来自LayerZero的猎巫行动。 5 月 2 日，LayerZero 正式宣布第一期快照已完成，并表示实际用户总量大约有580万。次日，LayerZero宣布，出于“对社区成员的持续信任”，将代币分发给持久用户（而不是女巫用户）。而对于女巫用户，LayerZero也给出两个出路：一个是“自曝”，自行报告女巫地址，从而保留 15% 的空投分配额度；另一个则就是等待项目方内部的筛查，此后将不会收到任何代币。此外，LayerZero还表示，此次女巫检测报告将与Chaos Labs、Nansen 合作编写。这也使得女巫监测变得更为严格，对于翘首以盼空投多时、以撸毛赖以为生的工作室和专业撸毛党来说，无疑是当头棒喝。甚至，LayerZero还引入了举报机制，举报成功者，将会获得被举报账号10%的代币。截止到首轮女巫自行报告阶段结束，初步判定80.3万个地址为潜在女巫，其中超33.8万个地址自我上报为女巫，每个符合要求的地址，将获得其预期代币分配的 15%，其余 85%将返还给合格用户。33.8万相较于80万而言，只有不到40%的地址选择“自首”。而大清洗仍在继续，在接下来为期两周的“赏金狩猎”中，LayerZero共收到3550份“猎巫”报告，每份报告至少包含20个写明女巫操作的地址。业界普遍认为最终名单将“保留 6.67% - 13.33% 的地址”，不过，大部分的多账号撸毛党以及工作室已在第一轮的清洗中“阵亡”。相杀与相爱项目方与撸毛党之间的博弈一直在演化。 Hop Protocol开创了这套“围剿”方案，将筛查目标锁定到了工作室，重点筛查涉嫌操纵多账号进行批量交互；使用过诸如 Merkly、L2 Pass、L2 Marathon 等常用的“女巫刷量”应用；以及以极少金额进行跨链交互。在种种“自曝”、“筛查”、“检举”下，女巫筛查似乎沦为了“围剿”的清扫现场，而工作室则成为了待宰的羔羊。然而，撸毛工作室也并非等闲之辈。经历多次重大空投的洗礼后，目前大部分成熟的工作室都有着自己专属的投研团队、技术团队以及交互团队，撸毛也逐渐从“近乎0成本获得奖励”的用户忠诚度行为，逐渐演变成为专业化的技术团队。面对女巫审查，从随机交互脚本、分散且独立的 IP 地址、再到更严格地账号隔离等工作室的反女巫审查手段比比皆是。项目方与撸毛党在“女巫”与“反女巫”上始终存在一层博弈关系。在A哥这样的工作室眼中，撸毛党为链上活跃做出了不少贡献，撸毛行为也逐渐成为了链上活跃数据的重要组成部分。正如Layerzero此前公布的空投预期那样，很多项目方会在项目早期放出关于空投、发起奥德赛任务的消息，来促使用户与工作室进行链上交互，从而形成链上的“虚假繁荣”。大量交互数据的产生，项目方可以在早期阶段对项目进行优化与压力测试，同时赚取业务上的收入。对于撸毛党而言，则冒着对“空投规则毫不知情”的风险，为项目方进行着免费的测试与链上贡献，用花姐的话来说，“项目方手续费收爽了，自己却颗粒无收”。对此，同样作为Layerzero的撸毛党、加密KOL 何币表示，“激进的奥德赛、pua 一切都那么激烈，撸毛结束了，我出局了 ”。他们自嘲，在Layerzero的反女巫机制面前，彻底沦为了制造链上虚假繁荣的“工具人”。备受争议的举报机制在越来越卷的撸毛市场，“猎巫行动”逐渐沦为了人性的游戏。当谈及为什么会被查女巫的时候，A哥和花姐一致将矛头对准了“互相举报”机制。在他们看来，尽管采用多账户撸空投，但考虑到女巫问题，同时也对精品号进行了风险防控，然而此次所有账号“全军覆灭”。事实上，“互相举报”阶段从5月18号持续到31号，也就是说这并不是原因之一。但考验人性的举报机制，依旧在加密社区引发了争议。 Layerzero公告称，鼓励社区用户互相检举女巫行为，成功的检举者可以获得被检举地址的10% 的空投份额分配。这无疑将人性的阴暗玩弄到了极致，为了获得10%空投奖励，可以牺牲并无视掉其他撸毛玩家的成果。何币表示：“人性本恶，每次查女巫的时候都能看到人性的阴暗。” 花姐也表示，这是一个“一损俱损”的方式，可以接受Layerzero的规则严格，但是互相检举一定是一个“害人害己”的行为。而另一个并未参与Layerzero撸毛的工作室也表示，“互相检举”无疑是开倒车的行为，这不仅“恶心”到了用户，也让项目背上了骂名。 “互相检举”不仅仅成为了项目方与工作室之间的博弈，也成了工作室与个人用户之间的斗争。由于每举报成功一个地址，该账号90%的空投代币将会返回到空投池中，这也意味着用户所分得的空投将有所增加，而“互相检举”似乎正在成为了普通撸毛者宣扬“撸毛正义”的武器。有传言称，某撸毛工作室员工选择辞职举报内部账号；甚至市场还传出某“猎人”提交了 48万个地址的女巫报告。 LayerZero 联合创始人 Bryan Pellegrino 在社交平台回应，任何人都可以把他们想要的任何东西写进报告中，但并不是每一份报告都是有效的。这似乎侧面验证了举报“扩大化”的猜测。 LayerZero成功利用人性，将“猎巫行动”变成个人撸毛党与工作室之间之间的战争。各有立场如今的撸毛赛道更像是修罗场。女巫攻击（Sybil Attack）现象自 Web1 时代就存在，最早由微软研究学院 JohnR.Douceur 在 2002 年提出，源自 1973 年的科幻小说《Sybil》，而Web3的链上匿名属性更是成为了女巫攻击的绝佳温床，女巫攻击者可以轻易创建批量地址来获取多份空投奖励，他们往往收到奖励便会套现立场，大量的空投抛售也对项目造成了极大的影响。 “反女巫”一直以来都是撸毛赛道的正义主旋侓，一定程度上保护了项目方与绝大部分个人用户的利益。工作室则认为，在交互期间为链上活跃做出了贡献。用花姐的话来说：“大家都是在用真金白银为项目方做交互。” 个人用户在庆幸自己没有被列为女巫的同时，也唏嘘Layerzero“反女巫”规则严苛与反人性。大部分工作室表示，虽然这是一场 “滑铁卢”，但任何工作室都存在过被反撸的经历，真正工作室并不会在意这一场小小的败仗，而是会放眼更加广阔的市场。部分工作室与专业玩家也表示，撸毛本身也存在个人投资风险偏好，并不是所有工作室都看好Layerzero，而往后或许不会再考虑Layerzero生态的其他撸毛项目。此外，部分多账号玩家与工作室仍表示，将等待最终的命运审判。随着空投快照的结束，Layerzero链上交互也开始回归平静，加之过激“反女巫”策略引起的用户不满，目前，Layerzero链上数据已创下一年来新低。 5月19日，当天消息总量仅为3.9万条，较此前高点已下滑94%。来源：金色财经

金色财经05-31 21:51

Web3时代 ChatGPT-4o如何在加密市场发挥效用

更加广泛。我们期待看到AI技术，特别是ChatGPT-4o，如何在未来塑造加密市场的发展，以“Web3时代，ChatGPT-4o如何在加密市场发挥效用？并为投资者提供更高效、更安全、更智能的交易解决方案。对于这些问题，我们也是邀请了各个赛道的行业大咖，各个火热铭文社区代表，与我们共同研究探讨今晚的问题，现在，让我们来认识一下今天的嘉宾吧。 Austin Kai 3EX 策略研究员靖沣 BlockWhale Founde Brian 德宝区块国宝 MetaEra BD 问题一：在Web3时代，各位嘉宾如何看待ChatGPT-4o在加密市场中的作用？怎么利用最先进的AI来在交易上发挥作用？ Kai ChatGPT-4o在Web3时代的加密市场中的重要作用。作为全球最先进的大语言模型之一，ChatGPT-4o在3EX AI交易平台上的应用体现了人工智能在金融科技领域的创新和实用性。嘉宾们一致认为，接入了ChatGPT-4o的3EX AI交易能极大地帮助那些即使不具备深厚编程知识的交易者，在加密市场中设计和实施自己的交易策略。通过3EX平台，用户可以利用ChatGPT-4o的高级分析和处理能力，智能地创建、回测，并自动执行他们的交易策略。这不仅提高了交易效率，也使得个人交易者能在这个高度竞争和复杂多变的市场环境中，更好地把握机会，降低风险。此外，强调了AI如ChatGPT-4o在数据处理和市场分析中的重要性。在Web3时代，市场数据的复杂性和量级远超以往，而应用了ChatGPT-4o的3EX AI交易可以帮助交易者从瞬息万变的行情中瞬间执行7*24小时操作，进行高效的决策支持。这种技术的普及正在推动加密市场的民主化，使得每一位参与者都能够在更为平等的条件下竞争和创新。问题二：最近美国SEC正式批准了以太坊现货ETF申请，您认为这对市场有什么影响？ ChatGPT-4o在这种重大的市场动态中如何提供实时分析和建议？ Kai 在这个问题中，针对美国SEC批准以太坊现货ETF的决定进行了深入分析。此举被广泛认为是加密市场向主流金融体系迈出的重要一步，预计将吸引更多的机构投资者进入市场，从而提高市场的流动性和稳定性。批准以太坊ETF不仅表明了加密资产得到了更广泛的监管认可，也可能为加密市场带来更多的资金流和投资者信心。在这种重大市场动态中，ChatGPT-4o在3EX AI交易平台上扮演着至关重要的角色因为3EX AI交易平台接入的是 ChatGPT-4o 大语言模型。所以用户可以向3EX AI交易平台查询，获取关于这一市场变动的实时分析和策略建议。ChatGPT-4o利用其深度学习和大数据分析能力，能够提供即时的市场洞察和投资建议，帮助用户理解ETF批准的长远影响，并调整他们的投资策略以适应新的市场条件。此外，通过ChatGPT-4o的高级分析功能，3EX AI交易平台可以为投资者提供基于最新市场数据的建议，使他们能够在市场变化时迅速做出信息充分的决策。这种实时的数据处理和分析支持是在当前快速变化的加密市场中保持竞争力的关键。问题三： BTC重返新高，市场情绪高涨，您认为这是长期趋势的开始吗？ChatGPT-4o如何帮助交易者捕捉这一市场机会，并在复杂的市场环境下做出更明智的决策？ Kai 讨论的焦点是比特币最近重返新高的市场现象，以及这是否预示着一个长期的市场上涨趋势。比特币价格的上涨是市场信心增强的一个明显标志，同时也反映了宏观经济条件和全球政治经济动态的影响。尽管市场的高涨情绪提供了短期的交易机会，需要仔细分析背后的驱动因素，以及这种趋势是否具有持续性。在这种复杂的市场环境中，ChatGPT-4o的应用尤为关键。利用3EX AI交易平台的功能，ChatGPT-4o可以帮助交易者捕捉市场机会，并提供数据驱动的决策支持。通过实时分析全球市场数据和趋势，ChatGPT-4o能够提供深入的洞察力，帮助用户识别潜在的买入或卖出信号。这不仅包括市场的技术分析，还涵盖了基于市场情绪和相关新闻事件的策略建议。此外，3EX AI交易可以通过提供深度学习模型和模拟交易环境，帮助交易者在不承担实际风险的情况下测试和优化他们的策略。这种能力使得交易者能够在复杂的市场环境中，更加自信和精确地做出投资决策，最大化其投资回报。在不断变化的加密市场中，利用3EX AI交易和ChatGPT-4o的组合，交易者可以确保他们始终处于市场前沿。问题四： 3EX AI交易平台如何利用ChatGPT-4o提升用户体验？有哪些具体功能是由ChatGPT-4o 驱动的，这些功能对用户交易的实际帮助如何？ Kai 3EX AI交易平台如何通过集成ChatGPT-4o来提升用户体验，以及这些AI驱动的功能如何具体帮助用户优化交易表现。首先，ChatGPT-4o在3EX平台中的应用主要体现在以下几个方面：个性化交易建议：ChatGPT-4o可以根据用户的交易习惯和系统，提供定制化的交易策略和建议。这不仅帮助用户发现新的交易机会，还能根据市场变动调整其策略，从而更好地管理风险和提高收益。策略回测：交易者可以使用ChatGPT-4o设计的策略进行历史数据回测，验证策略的有效性。通过大量的数据模拟，用户可以无风险地测试不同的交易策略，找到最适合当前市场环境的交易方法。自动化交易执行：ChatGPT-4o可以帮助用户自动化执行交易命令，减少人为操作的延迟和错误。自动化交易确保了在符合预设条件时，可以迅速且准确地执行交易，增加交易成功的机率。这些功能的综合应用显著提升了用户在3EX平台的交易体验。通过自动化和智能化的服务，用户可以更有效地管理他们的投资组合，优化交易决策过程，并最大化利润潜力。此外，ChatGPT-4o的集成也极大地简化了复杂的交易操作，使得即便是没有专业背景的普通投资者也能轻松上手，享受到专业级的交易支持。问题五：在Web3时代，您认为AI的角色是什么？ChatGPT-4o将来可以在3EX的应用场景会有哪些？ Kai AI在Web3时代的角色及ChatGPT-4o在3EX平台的未来应用场景进行了深入的讨论和预测。 AI在Web3时代的角色被视为至关重要，因为它不仅能够处理和分析海量数据，还能为用户提供更加智能和个性化的服务。AI技术，尤其是像ChatGPT-4o这样的先进模型，能够在加密市场中实现自动化交易、精准的市场预测、复杂的风险管理和增强的用户交互体验。这些能力在处理加密资产的波动性、市场多变性及其复杂性中显得尤为重要。对于3EX平台而言，ChatGPT-4o未来的应用场景将更加广泛和深入。一方面，ChatGPT-4o可以继续扩展其在自动化交易策略创建和执行方面的功能，使交易更加迅速和精确。此外，ChatGPT-4o可以进一步发展其在自然语言处理和机器学习领域的应用，如通过更深入地分析用户行为和偏好来提供更个性化的投资建议。 AI的集成是提高3EX交易平台效率、安全性和用户满意度的关键，而ChatGPT-4o将在其中发挥核心作用，帮助3EX在竞争激烈的加密市场中保持领先地位。问题六：展望未来，您对AI交易在加密市场的应用有哪些预期？在实际应用中，ChatGPT-4o面临的主要挑战是什么，如何克服？ Kai 对AI在加密市场交易应用的未来展望，以及ChatGPT-4o在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。 AI在加密市场的应用将会持续增长，尤其是在自动化交易、风险管理、市场分析和客户服务方面。AI技术的发展使得复杂的市场分析和大量数据处理变得更加高效，预计未来AI将能够更准确地预测市场趋势和价格波动，为交易者提供更具前瞻性的交易决策支持。此外，AI也将在增强交易平台的安全性方面发挥更大作用，例如通过异常交易检测和防止欺诈行为。对于ChatGPT-4o而言，面临的主要挑战包括数据隐私和安全问题、处理复杂市场条件的能力，以及如何确保生成的交易策略和建议的质量和适应性。要克服这些挑战，首先需要对AI系统进行严格的安全措施和隐私保护，确保所有用户数据都得到妥善管理和保护。此外，持续的算法优化和学习是必须的，以确保AI模型能够适应快速变化的市场环境，并提供有效的决策支持。解决这些挑战的关键在于技术的持续进步和合规性的强化。例如，通过使用加密技术来保护数据传输和存储，以及引入更复杂的算法来提高预测的准确性。同时，与监管机构的积极沟通和合作，确保AI应用符合所有相关法律法规，也是确保AI交易在加密市场中健康发展的重要因素。总结来说，尽管ChatGPT-4o和类似的AI技术在实际应用中面临多种挑战，但通过技术创新和合规努力，它们有望在未来的加密市场中发挥更大的作用，为用户提供更安全、高效和智能的交易体验。请持续关注巨鲸研究院。我们将继续探索web3未来动态，以及将要面临的挑战、市场布局等问题。聚焦热点话题，探讨行业趋势精彩不容错过巨鲸研究院是一家专注于区块链生态社区建设的先锋机构。我们深度涉足区块链技术领域，关注行业新闻、研究和重要事件。巨鲸研究院成立以来，已为百余家机构和项目提供高水平的全方位服务，致力于推动区块链技术的发展和应用。我们的社区汇聚了大量区块链领域的优质投资用户，分享最新资讯、交流研究成果、讨论行业趋势。在这里，区块链爱好者、技术专家、投资者和项目方可以紧密互动，共同探索区块链技术带来的创新和价值。来源：金色财经

金色财经05-31 21:49

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