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【小萧说币】马云回国打响第一枪！阿里巴巴AI大模型出炉：通义千问
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入境内就访问杭州云谷学校会见师生，谈论ChatGPT新兴人工智能(AI)技术。就在上周五(4月7日)，阿里巴巴推出新的ChatGPT替代方案，即AI大模型“通义千问”，已经开始邀请用户封测，主打中文写诗，甚至可以写电影脚本的文本生成。据香港《南华早报》引述马云日程安排的消息人士透露，经过一年多的海外旅行，马云最近回到中国，并参观了他在阿里巴巴故乡杭州市创办的一所学校。他在杭州云谷学校会见师生，云谷学校是一所涵盖幼儿园到高中的私立学校，由阿里巴巴创始人于2017年资助。这位亿万富翁商人与学校讨论了教育问题和ChatGPT技术。阿里云7日宣布，自主研发大模型“通义千问”开始定向邀请企业用户进行封闭测试体验，阿里巴巴表示，达摩院在NLP自然语言处理等领域有多年布局，2019年时着手研发大模型，2021年发表包括多模态大模型“通义-M6”与中文语言模型PLUG。 (来源:通义千问官网) 据阿里巴巴称，通义千问可以处理多种语言并提供实时响应。实际上，通义千问的推出正值自然语言处理模型需求上升之际。随着可用数据量的增加，阿里巴巴正在寻找更有效的方法来从文本数据中提取见解，而NLP模型已成为这一过程中的关键工具。谈到这个新的ChatGPT替代方案，实际上市场最关注的还是，用户体验如何？据中国媒体消息，通义千问有细分作文、写诗等功能，定位更像AI改进工作效率的助理。消息表示，目前通义千问仅限于文字交互的单模态，没有图文转换，阿里今年目标是把该产品成功商用。#ChatGPT火爆全网# 通义千问的界面上有许多建议指令，包括“写一段电影脚本，讲一个北漂草根创业逆袭的故事”、“团队开发了一个对话机器人，给老板写邮件介绍”等，功能包括写SWOT分析等效率类、写作文等生活类、写情书或夸张奉承文章的娱乐类。具体问题上，中媒提到，当询问通义千问与文心一言谁厉害时，通义千问回应称，每个模型都有各自优缺点，不会比较模型之间的优劣。让通义千问给成都火锅写首诗歌，通义千问生成：“火锅成都，热情似火。红油翻滚，沸腾如潮。空气中弥漫着麻辣的香气…” 询问通义千问玉皇大帝住在对流层还是平流层，通义千问指出，玉皇大帝是神话非现实世界科学认知，与平流层等联系不合适。现在不仅仅是阿里巴巴，中国其他科技企业也近期都酝酿发表自家大模型，以图像辨识著名的商汤科技7日向媒体寄出邀请函，表示将在10日举办技术交流日活动，并分享AI技术的进展，市场看好商汤将在当日推出与AI交互生成相关的新产品。阿里巴巴的新模式被视为减少中国对外国制造技术依赖的重大举措，中国一直在推动科技行业实现更大程度的自力更生，而通义千问就是中国国内企业如何响应这一号召的一个例子。该模型有望在金融、电子商务和客户服务等行业特别有用，在这些行业中，快速准确地处理大量文本数据的能力至关重要。阿里巴巴的云部门已经与包括中国东方航空公司和中国移动在内的几家主要中国公司合作，将通义千问整合到他们的运营中。达摩院副院长在世界人工智能大会上透露，2022年9月，达摩院首次推出AI开发语言LLM，名为Alice Mind。据雅虎财经报道，Al Arabiya.net对其进行评论，他将其描述为一种预训练的多媒体模型，能够处理各种类型的输入，包括文本、图像、音频和视频。推出AliceMind的一家公司的董事会成员表示，该语言模型可用于多个领域，包括电子商务、智慧城市、医疗保健、农业、智能手机成像、自动驾驶和物联网(IoT)。达摩院此前表示，LLM已经被客户和数百个内部用例使用，包括与淘宝的集成. 通义千问的推出也凸显出，中西方科技公司在AI领域的竞争日益激烈。在OpenAI的GPT在西方得到广泛采用的同时，中国企业也越来越多地开发自己的AI技术，百度和腾讯等公司也在NLP研究上投入巨资。总体而言，通义千问的推出代表了自然语言处理领域的重大发展，预计将对中国乃至全球的行业产生重大影响。凭借其改进的性能和效率，该模型很可能成为希望从大量文本数据中提取见解的公司的热门选择，并且它可以帮助减少中国在这一关键领域对外国制造技术的依赖。
小萧2023-04-10
华昌达：公司机器人技术储备、应用案例及行业地位均处于行业领先地位
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注！投资者：贵公司的主业完成可以融入ChatGPT，用AI+智能工业，提高生产力，提高效率。贵公司可以联合国内ChatGPT的龙头企业或者自己研究快速抢占先机。要多手准备才能快速的做大做强公司。华昌达董秘：尊敬的投资者您好！已收到您的意见和建议。感谢您的关注！华昌达2022三季报显示，公司主营收入26.75亿元，同比上升114.38%；归母净利润8837.75万元，同比上升144.14%；扣非净利润8557.88万元，同比上升152.51%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入8.53亿元，同比上升82.96%；单季度归母净利润3807.6万元，同比上升149.24%；单季度扣非净利润3895.83万元，同比上升163.58%；负债率42.7%，投资收益90.79万元，财务费用-2093.9万元，毛利率10.12%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入6001.63万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，华昌达（300278）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）华昌达（300278）主营业务：自动化智能装备的自主研发、设计、制造,安装调试,售后服务等。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-10
Tiny熊：国内最大的区块链技术社区之一登链发起人
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开发者提供更好的产品及服务，特别是在 ChatGpt 火爆之后，我们也在思考未来开发者如何学习以及如何将区块链的 web3.0 特性让广大开发者受益。在这个思考之下，我们启动了给开发者全新学习方式及去中化认证的 DeCert.me 这个产品。 DeCert.me 为什么我们需要这样的一个产品，想像一下，当我们在搜索一个名人时，可以很容易地了解他们的履历和背景。但对于一个普通的开发者来说，无法通过搜索得到相关信息。通过DeCert.me 可以在链上 SBT 忠实的记录开发者的学习历程和技能水平。这些 SBT 就像自己过往的成绩单一样，展示自己的能力。像 ChatGpt 这样新一代AI搜索引擎，未来必然会学会读取链上数据进行分析，这样一个开发者的背景履历就可以鲜活起来。Decert.me 会是一个开放开源的公共物品，让每一个人有平等的学习机会，都来铸造自己的信用履历，有一个这样的真实的履历数据之后，让开发者展示自己的技能和能力不再是只能通过简历和自我评价，无论是求职招聘、参与众包、或是参加黑客马拉松场合，都可以获得更高效的沟通效率。 DeCert.me 还有一个很重要的点是交互式学习体验。像ChatGPT这样的平台可以很好辅助我们学习，但目前ChatGPT 这样的 AI 最大的问题，问题是我们无法验证回复的正确性，在交互式的学习体验中，你可以复制一段 ChatGPT 给出的代码，直接运行并检验结果。并且可以不停的修改，已检验自己的理解。这比传统的书本及视频学习的效率要高很多。 DeCert.me 的 Slogan 是码一个未来，我们希望通过DeCert.me可以给开发者一个更好的未来。核心内容：我们正在打造一个全新的学习方式和去中心化认证的产品 DeCert.me ，通过交互式学习体验可以让学习更加高效，通过链上的 SBT 记录为开发者履历背书。 8.您有自己想分享的东西吗？区块链行业很浮躁，很多人都在追逐所谓的热门项目，比如某个项目巨额融资、空投暴富等等。这些信息会让人感到焦虑，甚至影响专注力和判断力。因此，我认为有必要有意识地屏蔽一些干扰信息，专注于自己想要做的产品或服务。参加那些真正有价值的交流和活动，能更好地帮助自己成长。我相信，只要我们专注于给用户带来真正的价值，就会有机会获得成功。不要痴迷于暴富，钱财很多时候快的来也去会快。我们应该注重长期价值，着眼未来，专注于当下，而尽量忽略短期的波动和市场情绪，不要急于求成。这是我个人的看法，也可能不对，请大家轻喷。核心内容：我认为区块链行业存在很多干扰信息，容易影响专注力和判断力。为了专注于自己想要做的产品或服务，有必要屏蔽这些干扰信息，参加有价值的交流和活动。我相信长期价值比短期暴富更重要，我们应该注重未来，专注于当下，忽略短期的波动和市场情绪。【Web3人物志】Web3首家个人专访平台，深度探访100位行业内KOL、基金创始人、创业者、建设者背后的故事，聚焦于他们的币圈经历和成长经历，着重挖掘他们的个人经验，致力于让受访者的个人经历大放异彩，展现最真实的人物成长故事声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议来源：金色财经
金色财经2023-04-10
午评：深成指跌0.7%，ChatGPT概念遭重挫，主板注册制新股火爆2股涨超200%
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团等跌幅居前；　　人工智能概念退潮，ChatGPT概念遭重挫，云从科技、昆仑万维、海天瑞声、蓝色光标、同花顺等跌超10％，三六零股价封死跌停；　　MLOps概念领跌，星环科技、传音控股跌超9％，万达信息、东方国信、科大国创、绿盟科技、宇信科技集体跌超5％；　　焦点个股　　主板注册制新股行情火爆，9只盘中触发临时停牌，陕西能源遇二度临停，中电港、登康口腔暴涨超200％，柏诚股份涨超120％，陕西能源涨50.94％垫底；　　全资子公司签署4579万美元软件授权合同，虹软科技涨超9％；　　与云实实业签订新能源项目战略合作协议，古鳌科技涨超9％；　　预计一季度净利同比增长310％-360％，塔牌集团涨超7％；　　东方材料跌停，公司拟定增募资不超20亿元收购TDTECH51％股权却遭华为拒绝，公司收上交所问询函；　　机构观点　　国泰君安证券认为，现阶段国内经济与地缘政治暂无未预期到的风险因素，市场处于结构做多窗口期。四月重视成长扩散，关注TMT+医药的轮动，以及传统领域中的细分成长。风险评价下降，行情扩散启动。现阶段宏观环境对股票交易而言是一个有利的窗口期，尤其是对于金融投资者而言持有货币意愿出现了明显降低（私募、两融仓位快速提升），加上新一轮政策周期（国改、数字）和创新周期（AI、苹果MR）的积极变化，市场处在结构性做多的时期。四月“财报效应”临近，主线决断关键期。往后看，业绩指引的出现，在传统与新兴领域均可关注成长性赛道与一季报超预期个股。　　展望后市，中金公司分析称，整体上对市场仍持相对积极的看法。首先，经济复苏仍在延续，有望继续提振市场信心。其次，政策环境有望保持相对积极。再次，海外金融风险事件影响渐弱，紧缩预期改善也有利于国内市场。配置方面，近期市场交易量放大可能反映部分增量资金回流，TMT板块仍有政策及产业预期支持，但经历前期过快上涨后波动也在加大，如果未来经济复苏好于预期，行业基本面逻辑可能重新重于主题逻辑，市场风格也可能更加均衡。　　配置上，中信证券建议从两个维度高切低，一是从高热度的数字经济板块轮动到低热度板块，建议围绕全球流动性拐点和财报季业绩两条主线布局；二是数字经济板块内部高估值切低估值，关注传统主业估值低且有新单业务催化抬估值的硬件领域。
金融界2023-04-10
ChatGPT概念股持续走弱三六零触及跌停
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　　金融界4月10日消息今日早间，ChatGPT概念股持续走弱，云从科技、海天瑞声、昆仑万维等前期人气股均跌超10％，三六零触及跌停，同花顺、蓝色光标、软通动力、润和软件、景嘉微等个股跌超7％。
金融界2023-04-10
国联股份：正在尝试接入ChatGPT，目前处于测试阶段
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的人身安全和生产的稳定性做出贡献。在ChatGPT方面，作为重要的新型人工智能技术，ChatGPT算法在产业数字化、经济数字化上打开了发展新思路。公司目前正在尝试接入，目前处于测试阶段。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-10
上游突破，下游复苏！芯片ETF（159995），消费电子ETF（159732）集体翻红
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复苏，半导体板块表现也有所回暖。最近 ChatGPT热度席卷全球，ChatGPT有望率先在AIGC领域落地，这将将进一步推动人工智能产业化由软件向硬件切换。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-10
ChatGPT概念下挫，海天瑞声跌超8%，经济日报刊文《热捧人工智能需防泡沫》，中信等多家券商提示风险
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　　金融界4月10日消息 ChatGPT概念股开盘下挫，海天瑞声跌超8％，云从科技跌超7％，昆仑万维、人太多了跌超6％，同花顺、三六零等跌超5％。　　经济日报刊文《热捧人工智能需防泡沫》　　经济日报文章指出，当前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于初始阶段，一些公司在相关技术上并没有太多突破，甚至不少公司业绩处于亏损状态，股价却先突飞猛进。目前ChatGPT概念板块已经存在估值泡沫化迹象，截至4月6日，整个板块市盈率已高达136倍。监管部门要加强对“蹭热点”“炒概念”及股价操纵行为的监控处置和打击力度，为人工智能长远发展营造信披规范、运行有序的市场；上市公司要保持战略定力，打好技术地基，以核心技术突破赢得市场支持；投资者要把握好投资尺度，切勿跟风炒作。　　多家券商提示风险　　中信证券策略周报指出，当前市场处于全年第二个关键的做多窗口，经济从局部复苏到全面修复只是时间问题，宏观环境不支持持续主题交易，主题炒作热度短期已到极致，机构调仓带来的增量资金效应已相当有限，预计全球流动性拐点主线和财报季业绩主线将阶段性接力AI主题。首先，全球流动性拐点在不断确认，地缘环境改善明显，预计国内经济恢复预期将在本月中旬经济数据集中公布后继续上修，这是此轮行情的基础。其次，年初至今工业环节局部偏冷是滞后性反应，经济复苏的领域会逐渐增多，全局性修复只是时间问题，今年不是2013~2015年经济持续降速的特征，“弱经济强主题”不是常态，市场不会持续无视业绩而执着于远景主题的炒作。最后，AI相关板块纯主题炒作热度或降温，机构进一步调仓带来的增量对于AI主题的边际影响非常有限。　　安信证券在研报中表示，结合2013年移动互联网产业浪潮过程中的TMT板块演绎节奏为参考对象，目前数字经济（TMT）板块仍处于第一浪的上涨阶段，当前已持续61个交易日，绝对收益27.28％，超额收益20.57％，各项数据与2013年TMT第一浪较为接近。短期需要承认人工智能AI+数字经济（TMT）行情存在热度偏高的迹象，出现高位调整的可能性在上升。　　天风证券亦认为，考虑TMT板块短期交易拥挤度抬升过快、且4月财报季在即，纯粹超预期的主题行情可能暂告一段落，年报一季报的指引性将明显提升。　　此前，华创证券指出，AIGC胜率、赔率都不高，接近拔估值尾声，半年内预计无超额收益。　　研报中提及：AIGC和人工智能指数均创历史新高；行业成交热度看，计算机、传媒、通信均接近历史峰值，其中计算机、通信均处2010年以来98％分位，传媒已处100％分位。　　而从历史上主题行情中，相对成交热度短期触顶后，相关板块通常需要时间消化估值，半年内可能无超额收益，典型如2022年4月~6月的新能源、2021年10月~2022年1月的元宇宙、2020年7月~2021年2月的茅指数。　　基于此，华创证券指出：　　历史上大的主题行情，通常经历“拔估值-回调-冲高”三个阶段。假设当前的人工智能行情能演绎成类似国产替代、双碳的大主题行情，当前仍处拔估值第一阶段。　　对比历史上大的主题行情第一阶段，AIGC目前赔率不高，接近拔估值尾声，AIGC指数后续或存在0~15％的上涨空间，最大回撤点位对应当前指数跌幅可能在8％~30％左右。　　不过华安策略则认为，通信、传媒、电子尚有较大空间。　　该机构指出，计算机拔估值行情已接近历史可比分位数“天花板”位置。截至4月5日，计算机估值68.1X，分位数82.5％，已经显著高于2018年3月下旬和2022年1月中旬。往上空间考虑到“天花板”整体随时间而下降的规律，以及其他“天花板”限制，假如计算机估值能修复到90％分位，对应估值将为75.4X，还有10.7％的提升空间。　　通信当前估值和分位数远低于此前“天花板”。当前估值32.2X，分位10.6％。假如参考此前最低“天花板”分位数47.6％，估值将达到39.5X，相比当前还有22.7％提升空间。　　传媒当前估值和分位远低于此前“天花板”。当前估值44X，分位55.9％。按照“天花板”下移趋势，假如分位数能提升到80％，估值将能提升到57X，还有29.5％的空间。　　电子当前估值和分位同样远低于历史“天花板”。当前估值37X，分位27.8％。按照“天花板”下移趋势，假如分位数能提升到70％，估值将能提升到56.1X，还有51.6％的空间。　　此外需要重点补充说明的是，估值提升空间≠指数上涨空间，尤其是在当前4月份正处于年报和一季报集中披露期，随着业绩的披露，行业估值可能出现较大幅度的计算性偏移。
金融界2023-04-10
现在接触的AI客户，想实现的目的是什么？优刻得这样答
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据放在云上，但数据还是属于客户的，有了ChatGPT后，客户的数据必须交出去给大模型，客户会更专注数据安全问题。我们有四大优势：1）纯内资；2）中立，我们不做大模型，和创业公司不存在竞争关系； 3）安全能力，客户把模型放在我们这里，我们可以提供数据保护服务（安全屋），也可以私有化部署。很多客户不愿意把数据给大模型公司，数据可以放到我们这里，我们做了隐私计算后，给大模型公司；4）我们积累的客户资源。五、我们和芯片公司合作是在哪些方面？答：芯片流片之前需要大量的模拟验证，需要大算力，大部分需要几百台，要几个月的合作。六、传统企业业务未来主要定位的客户类型是哪些？答：中国的数字化转型非常快，围绕数字中国，我们发现机会主要在四大领域：数字产业化、传统企业的数字化转型、政府治理数字化和数据要素的市场化。针对传统企业数字化转型，我们分析哪些行业对数据需求多、对算力的需求比较大，哪些就是我们的重点方向。第一个领域，金融行业里做量化交易的有不少需要算力和数据分析的，我们提供基础算力和底层的智能优化，因为量化的客户擅长的是算法，对于底层的一些技术是不够的；第二个领域是芯片领域，在芯片流片之前需要大量的算力来做验证，我们提供算力支撑能力；此外，能源数字化转型、生物医药也是我们重点关注的。这些领域公有云、私有云、混合云都有，目前业务占比不高。七、进入传统领域的优势是哪些？答：1）纯内资；2）中立；3）安全能力； 4）支持海量用户的能力。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-10
AI催化不断也要注意高位风险
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本周TMT继续活跃，ChatGPT Plus因用户需求量超预期，导致算力不足而停售，刺激光模块、芯片等方向表现较好，下游应用端的游戏业绩改善预期较强，同样较为强势。与此同时市场热点也开始扩散，地产、基建等稳增长产业链，以及央企改革主题集体上涨，目前这些板块也是政策支持力度较大，基本面改善预期较强的方向。上证指数和沪深300本周分别上涨2.04%、2.10%，市场日均成交额也达到了万亿元以上。不过北向资金则是有36.51亿元的净流出。上周五晚上，美国劳工部公布了3月非农就业报告，这也是美有关部门5月利率决议前的最后一份非农报告。结果显示，3月新增非农就业人数为23.6万，预期增23.9万人。另外3月失业率为3.5%，低于预期和前值的3.6%。市场的解读主要是失业率走低，表明美国劳动力市场坚韧，有助于美有关部门在5月继续加息。因此数据发布后，期货市场对5月加息25个基点的预期升至70%，此前则是在50%左右。下周三公布的3月美国CPI数据也是一个重要的观察数据。尽管美有关部门5月加息的情况还不确定，会产生短期扰动，但紧缩周期接近结束的趋势应该还是不会改变。对于A股来说，经济企稳，叠加海外流动性预期转向，市场表现还是可以乐观一些。周末人工智能大模型技术高峰论坛在杭州萧山开幕。华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用。从2019年立项研发盘古大模型，到2021年4月发布NLP大模型、CV大模型和科学计算三个基础大模型至今，华为陆续发布了行业大模型系列。华为云盘古大模型已在很多行业实现了应用。基础大模型方面，以图网络大模型为例，一个大模型可以适配工艺优化、时序预测、智能分析等多个场景，同时应用在金融、煤矿、制造等多个行业。行业大模型方面，华为云推出了如盘古金融大模型、盘古矿山大模型、盘古电力大模型、盘古制造质检大模型、盘古药物分子大模型等行业大模型。例如华为云盘古药物分子大模型，将先导药物研发周期从数年，缩短到1个月。目前国内外科技巨头加码大模型研发，人工智能的催化持续不断，中长期成长空间较大。但4月即将迎来年报和一季报披露季，人工智能的一系列新技术还处在比较早的阶段，短期还不能反应在企业的业绩上，TMT板块在快速上涨后，有可能会迎来短期调整。因此可以均衡布局一些低位的，基本面修复空间大，且政策继续支持的领域，如消费行业和稳增长链条的生物医药ETF（512290）、家电ETF（159996）、建材ETF（159745）、基建ETF（159619）等。另外受益于一带一路、央国企改革主题机会的央企共赢ETF（517090），也有表现机会。此外，当前证券ETF（512880）也有较高的投资性价比。消息面上，上周五中国结算宣布，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右，预计将为证券行业释放上百亿资金。目前有27家证券公司发布了2022年度业绩报告，受资本市场波动影响，多家证券公司自营收入大幅下降，成为业绩的主要拖累项，其他业务也受一定程度的影响。已披露年报的证券公司中，26家归母净利润出现下滑，其中7家下滑幅度超50%。今年资本市场的表现预期好于2022年，证券行业的基本面在低基数下，预计将有明显改善。尤其是进入4月份以来，两市成交量有逐步放大的迹象，有利于支持证券板块的行情表现。同时，注册制落地后，预计将逐步开始体现在投行业绩增长中，AI在金融行业应用的落地也会形成利好。当前板块PB估值为1.37倍，位于历史14.39%分位，未来估值修复的空间也较大。来源：Wind （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-10

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