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二季度,基金大佬暴买的大黑马
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lg
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AI抠图、AI录音纪要等功能,并集成了
ChatGPT
。 市场预期新一轮的AI手机和AI PC换机潮或加速到来。实际上,据IDC报告显示,2024年第一季度全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.89亿台,已连续第三个季度重回增长。 受益于市场对于消费电子的景气周期回归,作为内地果链一哥的立讯精密就尤其得到了投资机构的追捧,近三个月其股价累计上涨了超过50%。 03 且炒且珍惜 总的来看,立讯精明之所以在二季度成为公募基金中的香饽饽,很大原因在于其一方面股价从2021年的高位震荡回落调整一度被腰斩,估值水平相对其业绩规模有较好的性价比,另一方面也得益于与在AI技术强力赋能下带来的新一轮的消费电子换机潮红利。 但立讯精密未来要面临的一些风险也是需要注意的。 据说,此前有传言称苹果全球开发者大会后iPhone 16订单增加,但两家主要苹果供应商台积电和大立光电的财报电话会议表明,iPhone 16的订单可能并未增加,郭明錤发话也证实这一点,这对立讯来说不是并不是好事。 同时,国内深度绑定苹果订单的果链企业,都有一个不容忽视的巨大风险点,就是命门被苹果拿捏在手中,一旦失去苹果订单,或者苹果更换扶植其他代工厂,那么原来的企业将快速陷入盈利大幅下滑,相关固定资产被大幅折价的困境,此前欧菲光、歌尔股份等企业就是证明。 如今国际地缘政治形势趋向复杂,尤其特朗普大概率重回美国总统宝座,或对我国实行更严格的贸易措施。 目前苹果方面有把产品代工业务有意全球分散,以降低对中国代工的依赖,比如逐渐转移到印度。据彭博社报道,苹果在印度的年度销售额已达到创纪录的近80亿美元,同比飙升33%,虽然规模还很小,但趋势越来明显。 国内果链企业也可能面临这方面的潜在风险,尤其是作为果连一哥的立讯精密,毕竟公司的最核心业务依赖苹果订单,同时很大部分的生产线设备和资产也深度绑定苹果。尽管现在得益于AI带来的电子换机潮还能让其很好吃到一大波巨大红利,实现市值增长,但这波红利还能吃多久也是投资者们需要时刻关注的情况。 当然了,立讯精密这几年也在同时筹划加大多元化,减少对苹果的依赖,比如大力发展通讯和汽车电子两大潜力业务。 立讯精密的通讯产品包括电连接(外部高速铜缆、线缆及连接器组件)、光连接(800G、1.6T等光模块)、风冷/液冷散热、电源管理、射频等产品。汽车电子产品包括汽车线束、连接器、智能新能源、智能网联、智能驾舱等。 虽然这两块业务的占比仍非常小,且利润贡献还不明显,但不妨碍在今年的各种催化契机下得到市场追捧。 近期汽车业务因为近期的车路云一体化、无人驾驶出租车等获得重大落地推进而明显受益。而通信和半导体背后一个很重要原因是政策面的对国内相关产业的积极扶持,尤其要求国内的通信、芯片半导体的国产化率要求。 立讯精密的400G和800G的光模块产品目前已经批量交付,未来还将推出1.6T的产品。据悉近期甚至还拿到了英伟达的合作,基于英伟达GB200芯片定制的包含电连接、光连接、电源管理、散热等功能的数据中心单柜解决方案,单个价值约209万元,会带来不错的业绩增量。 总的来看,未来一两年立讯精密在消费电子景气热潮、通讯和汽车业务加速推进的预期下,或许业绩方面能迎来一波不错的增长红利。但也要警惕苹果订单业务后续增量不及预期带来的波动风险。(全文完)
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格隆汇
07-21 19:17
即将上市AI新币〡加密货币界
ChatGPT
——WienerAI八月在Uniswap上线
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引起广泛关注。这个被称为“加密货币界的
ChatGPT
”的项目即将在Uniswap上市,投资者们已经摩拳擦掌,准备迎接这一新机会。 WienerAI预售突破750万美元,Uniswap上市在即 WienerAI在预售阶段已经筹集了超过750万美元,这个数字还在增加。目前,投资者还有10天时间可以以低价0.0337购买WAI代币。预售结束后,这个价格将成为历史。八月份WienerAI将在Uniswap上正式亮相,具体日期尚未公布,但团队正准备盛大登场。 Uniswap作为以太坊上最大的去中心化交易所,每天的交易量超过20亿美元。通过在Uniswap上线,WienerAI团队希望为WAI代币创造一个稳定的交易环境,避免新兴迷因币常见的剧烈价格波动。为此,团队已经预留了69亿WAI代币作为交易所流动性,这相当于为交易者铺设了一条“欢迎地毯”。 WienerAI——拥有149%年化收益的AI加密交易机器人 那么,WienerAI到底是什么?简单来说,它是一个加密货币交易的AI助手,就像是把
ChatGPT
放进了你的口袋里,但专门用于加密货币交易。你只需输入你想要找的内容,机器人就会立即在市场上搜索机会。例如,如果你对新的DeFi项目感兴趣,只需询问WienerAI的机器人,它就会在DeFi领域中为你挖掘潜在的宝藏。 更棒的是,这个机器人还能在不同的去中心化交易所执行交易,这意味着你不必切换平台或管理多个加密货币钱包。WienerAI还设有一个WAI代币的质押系统,目前,WAI质押者可获得149%的年化收益,已经有超过69亿代币被锁定,占总供应量的10%。 这一切都表明,人工智能在加密市场中的热度正在上升。大家都在争相搭上AI的顺风车,而WienerAI正处于这个风口浪尖。 参观WienerAI预售 WienerAI的宏大计划:打造AI加密生态系统 WienerAI的路线图(或称“WienerAI大计划”)相当雄心勃勃。团队不仅仅是推出一个代币,而是要打造一个完整的生态系统。首先,他们已经完成了由SolidProof进行的智慧合约审计,这对于新兴迷因币来说是非常罕见的成就。现在,团队正全力进行市场推广,试图在正式上线前让更多人了解WienerAI。 WienerAI 已经启动了其预售结束的倒计时,目前筹集超过750万美元,预售将在10天后结束,并将在预售结束几天后在Uniswap上线。具体时间将很快在发布时确认,之后更会在大的CEX(中心化交易所)上线。 接下来,团队计划扩大“Sausage Army”的规模,并在以太坊区块链上引起更多关注。之后,AI交易机器人将在第三阶段推出。这一全面的路线图吸引了更多的目光,像Oscar Ramos和Crypto Gains等大咖在YouTube上对这个项目表示支持。 结论: WienerAI在公开市场上会大放异彩吗?凭借其AI技术、迷因吸引力和实际应用,这确实是一个值得关注的项目。然而,在加密货币世界里,任何事情都不确定——但WienerAI或许是一匹值得期待的黑马。 参观WienerAI预售
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Business2Community
07-20 17:14
最高级AI超级“恐怖”!一份OpenAI分级系统曝光:
ChatGPT
竟是最低水平……
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(亚太)讯 人工智能(AI)聊天机器人
ChatGPT
母公司OpenAI上周四(7月11日)向员工发布新的AI分级系统,最高级将具备超越人类能力,可执行复杂人类组织任务,由低至高总共划分成五个级别。据悉,目前
ChatGPT
仅处于最低水平的第一级。 彭博社报道,OpenAI公司发言人透露,在全体会议上,OpenAI发布了新的AI分级系统,划分为五个级别: 第一级:聊天机器人(Chatbots),具备使用自然语言进行对话的能力; 第二级:推理者(Reasoners),具备解决人类等级问题的能力; 第三级:代理者(Agents),具备代表使用者采取行动的能力; 第四级:创新者(Innovators),具备能协助发明创新的能力; 第五级:组织(Organizations),具备执行复杂组织任务的能力。#AI热潮# (来源:Bloomberg) 据OpenAI提供的AI分级系统,在第五级中,也就是最高的AI级别,AI针对各项任务,能执行得比任何人都更好,甚至可以完成人类无法做到的事情,像是预测未来,还有与动物交谈等。 OpenAI高管告诉员工,该公司自认目前处于第一级,但即将达到第二级,即推理者。这指的是可以完成基本问题解决任务的系统,类似于拥有博士水平、但无法使用任何工具的人。 据悉,在同一场全体会议上,OpenAI领导层展示了一个涉及其AI模型GPT-4的研究项目。 OpenA认为,该模型展示了一些可以达到类似人类推理水平的新技能,OpenAI发言人指出, OpenAI一直在内部测试新功能,这是业界的常见做法。 据报道,OpenAI多年来一直表示,该公司正致力于打造通用型人工智能(AGI),也就是基本上,AI已可以在大多数任务上做得比人类更好的电脑。 但是截至目前,这种AI系统还不存在,被誉为AI之父的OpenAI首席执行官阿尔特曼(Sam Altman)此前曾表示,他预计AGI可能在10年内实现。 根据OpenAI提出的分级系统,达到AGI水平的级别将是第三级,即可以花费数天时间代表用户采取行动的AI系统。 长期以来,AI研究人员一直在争论如何确定达到AGI的标准,在2023年11月的一篇论文中,Google DeepMind的几位研究人员曾提出具有5个级别的AI分级框架,包括“专家、 超人”等级,类似于汽车业常用于评估自动驾驶汽车自动化程度的评估系统。 据悉,OpenAI的这套全新AI分级系统,是由OpenAI高阶主管和高阶领导团队制定,OpenAI将收集员工、投资者和董事会成员等方面的回馈,并可能随时间做出调整。
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小萧
07-20 08:20
科技股正在走向互联网泡沫崩溃后的长期熊市?
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能正在今天发生。虽然自2022年11月
ChatGPT
推出以来,科技行业的每股收益增长一直很强劲,但爱德华兹指出,预期已经开始超过公司最近报告的数据。类似的情况在20世纪90年代后期互联网泡沫膨胀时也发生过。 爱德华兹指出,华尔街分析师已经停止提高这些预期。鉴于分析师乐观情绪的起伏与纳斯达克100指数的短期表现密切相关,仅这一点就可能足以让科技股暴跌。 爱德华兹还认为,华尔街经济学家低估了美国经济陷入衰退的可能性。(市场观察) 来源:加美财经
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加美财经
07-20 00:01
从入门到精通——3EX CryptoGPT教你玩转加密市场
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得答案 CryptoGPT内嵌了先进的
ChatGPT
-4o技术,通过自然语言对话,用户可以轻松地与系统进行交流。你只需输入简单的语句,如“查找目前热门项目”或“推荐一个投资策略”,CryptoGPT就会即时响应,为你提供所需的信息和建议。 3. 新手指导 ,全面提高 为了帮助新手快速掌握加密货币市场的基础知识,3EX CryptoGPT收录了投资市场中丰富的教育资源,如加密市场数百种项目、千种投资书籍等。你可以学习到加密货币的基本概念、市场运作机制以及常见的投资策略等,全面提升你的投资素养,助力新手快速入门加密投资。 二、进阶之路:个性化策略定制 1. 智能策略定制 每个投资者都有独特的投资目标和风险偏好。CryptoGPT通过与用户的互动,了解投资者的需求和喜好,为投资者量身定制个性化的投资策略。比如3EX CryptoGPT有项交易策略功能叫做“文字描述”创建策略。 投资者可以文字输入不同指标的指标名称,交易周期、入场时机、出场时机等内容,CryptoGPT就会给出交易策略。 2. 即时模拟盈亏 在正式执行策略前,CryptoGPT会根据历史数据对投资者的策略进行模拟测试,预测其在不同市场条件下的表现。通过这种方式,投资者可以更直观地了解策略的潜在收益和风险,确保策略的成功率。 三、高阶玩法:享受AI交易红利 1. 一键跟单 CryptoGPT平台汇聚了众多知名投资者和KOL的智慧,你可以一键跟随他们的交易策略,享受他们的市场洞察和投资经验。这不仅能帮助你提高投资收益,还能让你学习到更多高级的投资技巧。 2. 社区交流 在CryptoGPT的社区中,你可以与全球的投资者进行交流和讨论。无论是分享投资心得,还是获取最新的市场信息,社区都是你不可或缺的资源。在这里,你可以结识志同道合的朋友,共同探讨投资之道。 3. 高级策略分享 CryptoGPT鼓励资深投资者分享他们的高级策略,帮助更多用户提升投资水平。如果投资者制定了优质的投资策略,可以点击发布策略,进行策略的分享,若有投资者跟随了你的策略,你还可以赚取收益。同时通过分享和学习,投资者可以不断优化和提升自己的策略,逐步从一个新手成长为加密市场的高手。 从入门到精通,3EX CryptoGPT为你提供了一条便捷、高效的加密货币投资之路。无论你是刚刚踏入加密市场的新手,还是已经积累了一定经验的进阶投资者,CryptoGPT都能为你提供全方位的支持和帮助。加入CryptoGPT,让我们一起在加密市场中开创辉煌的投资未来! 【3EX相关链接】 https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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金色财经
07-19 17:00
台积电上调营收预期,反映人工智能仍需求旺盛
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益者之一。自2022年底OpenAI的
ChatGPT
首次亮相以来,人工智能热潮开始兴起,其股价已上涨一倍以上,随着该公司市值短暂突破1万亿美元大关,其股价创下了一系列历史新高。 “需求量如此之大,我必须非常努力才能满足客户的需求,”魏哲家说。台积电测试客户的芯片,发现他们启用的机器学习有助于提高自己的生产力,尽管它也必须排队购买稀缺的人工智能产品。 魏哲家表示,公司很可能会实现53%或更高的毛利率目标。“我的客户表现很好,所以我们也应该表现不错,”他说。 自从《彭博商业周刊》刊登美国共和党总统候选人唐纳德·特朗普的评论以来,投资者对台积电前景的兴奋感逐渐减弱。 此外,彭博新闻报道称,拜登政府正考虑对中国芯片公司的一些供应商实施最严厉的贸易限制,此举引发全球科技股抛售,投资者正在思考此举将对全球最大的半导体领域造成何种影响。 市场各个角落都开始对人工智能发出警告。本月,高盛警告称,美国最大的几家科技公司可能在人工智能上投入过多。 随着全球许多大型科技公司的盈利增长放缓,投资者将关注公用事业和数据中心等公司如何将资本投入人工智能,以及这些投资是否会转化为利润并提高股票估值。 高盛策略师瑞安·哈蒙德和大卫·科斯汀在本周的一份报告中表示:“人工智能交易正受到越来越严格的审查。”
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Sissi
07-19 02:58
基于 MelosBoom 捕获 DePIN 赛道发展红利
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需求就正在呈现爆炸式上升,一个示例是
ChatGPT
,GPT-4 大模型训练涉及的数据量就高达 12 万亿 tokens,而未来模型,如 GPT-5,可能需要 60 万亿到 100 万亿 tokens。除了 AIGC 外,其他与 AI 相关联的应用场景也都需要庞大的数据作为支撑。这也就意味着,一个庞大的面向 AI 领域的数据层正在成为刚需,而该领域也面临着庞大的缺口。 从这个方向看,以 MelosBoom 硬件设备为核心的数据体系的价值正在凸显,并且从数据领域出发,随着数据的不断调用,同样能够为 MelosBoom 硬件设备持有者带来十分可观的长期收入。 所以对于 MelosBoom 硬件设备持有者,将从科技前沿领域以及 DePIN 领域范式的不断发展中,成为红利的最大受益者。 价值增长飞轮 作为一个分布式的网络,网络中的节点规模代表着网络价值的护城河。独特的 Melos 数据生命网络体系具备网络化、规模化发展的潜力。 Melos 音乐生态本身仍在不断的拓展,目前已有超百万活跃用户,以 MelosBoom 智能硬件为纽带,有望在生态初期将这些用户带入到网络中,成为早期的贡献者,单从这一点看,其 DePIN 网络规模就有望超越所有的 DePIN 体系。 另一面,MelosBoom 硬件本身是一个硬件音响形态,相对于其他 DePIN 硬件设备,MelosBoom 音响更具实用性,该硬件设备不仅能够作为捕获音频内容的媒介,同时也能够成为用户不错的 IoT 语音助手,具备目前市场上所有智能硬件音响所具备的所有功能。而同时其作为智能硬件设备,独特的挖矿收入功能又会让其在市场上更具竞争力。目前智能音箱赛道正处于高速的增长中,用户规模体量达到了 6 亿人次,这些用户都有望成为 MelosBoom 硬件的用户池,这将是该网络不断实现拓展的一个重要基础。 随着 MelosBoom 生态网络规模的拓展,网络将不断加速价值飞轮体系的运转。 MelosBoom 硬件网络的规模化发展,将进一步扩大网络中计算资源的匹配效率与服务质量,并且不断扩大网络中的数据集规模,这将实现网中业务规模以及收入上的不断拓展。网络中收入规模的拓展,又会进一步提升 MelosBoom 节点的收入,并加速网络中节点规模化的趋势,并加速网络中价值飞轮运转。 所以总的来看,MelosBoom 硬件音响节点正在成为 C 端用户从前沿科技领域捕获机制的重要管道,并将从生态中持续捕获 DePIN 赛道发展的红利财富。 来源:金色财经
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金色财经
07-18 21:55
基于 MelosBoom ,捕获 DePIN 赛道发展红利
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需求就正在呈现爆炸式上升,一个示例是
ChatGPT
,GPT-4 大模型训练涉及的数据量就高达 12 万亿 tokens,而未来模型,如 GPT-5,可能需要 60 万亿到 100 万亿 tokens。除了 AIGC 外,其他与 AI 相关联的应用场景也都需要庞大的数据作为支撑。这也就意味着,一个庞大的面向 AI 领域的数据层正在成为刚需,而该领域也面临着庞大的缺口。 从这个方向看,以 MelosBoom 硬件设备为核心的数据体系的价值正在凸显,并且从数据领域出发,随着数据的不断调用,同样能够为 MelosBoom 硬件设备持有者带来十分可观的长期收入。 所以对于 MelosBoom 硬件设备持有者,将从科技前沿领域以及 DePIN 领域范式的不断发展中,成为红利的最大受益者。 价值增长飞轮 作为一个分布式的网络,网络中的节点规模代表着网络价值的护城河。独特的 Melos 数据生命网络体系具备网络化、规模化发展的潜力。 Melos 音乐生态本身仍在不断的拓展,目前已有超百万活跃用户,以 MelosBoom 智能硬件为纽带,有望在生态初期将这些用户带入到网络中,成为早期的贡献者,单从这一点看,其 DePIN 网络规模就有望超越所有的 DePIN 体系。 另一面,MelosBoom 硬件本身是一个硬件音响形态,相对于其他 DePIN 硬件设备,MelosBoom 音响更具实用性,该硬件设备不仅能够作为捕获音频内容的媒介,同时也能够成为用户不错的 IoT 语音助手,具备目前市场上所有智能硬件音响所具备的所有功能。而同时其作为智能硬件设备,独特的挖矿收入功能又会让其在市场上更具竞争力。目前智能音箱赛道正处于高速的增长中,用户规模体量达到了 6 亿人次,这些用户都有望成为 MelosBoom 硬件的用户池,这将是该网络不断实现拓展的一个重要基础。 随着 MelosBoom 生态网络规模的拓展,网络将不断加速价值飞轮体系的运转。 MelosBoom 硬件网络的规模化发展,将进一步扩大网络中计算资源的匹配效率与服务质量,并且不断扩大网络中的数据集规模,这将实现网中业务规模以及收入上的不断拓展。网络中收入规模的拓展,又会进一步提升 MelosBoom 节点的收入,并加速网络中节点规模化的趋势,并加速网络中价值飞轮运转。 所以总的来看,MelosBoom 硬件音响节点正在成为 C 端用户从前沿科技领域捕获机制的重要管道,并将从生态中持续捕获 DePIN 赛道发展的红利财富。 来源:金色财经
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金色财经
07-18 21:55
Grayscale:Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI
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rmer”架构的联合创始人,该架构为
ChatGPT
等 AI 系统提供支持。 然而,该公司最近利用其 AI 专业知识,通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门,公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬,Near 启动了其 AI 孵化器计划,用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络(子网)的底层平台,每个子网络都有不同的用例,例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者,并为开发人员提供无需许可的 API,通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。 此类别还包括其他协议,例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手(即“AI 智能体”)的平台,最近与 AGIX 和 OCEAN 合并,总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络,该平台专注于将 AI 应用于金融应用,包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币,并于 6 月进行了一轮战略融资,使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源 第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。 人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今,据估计,Render 提供约 10,000 个 GPU,重点面向艺术家和生成式 AI,而 Akash 提供 400 个 GPU,重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时,Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划,目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。 除了需要大量计算外,AI 模型还需要大量数据。因此,对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储,而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。 最后,OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而,Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境,因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化,同时保持对个人数据的控制和隐私。 尝试解决 AI 相关问题的资产 第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产,包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响,专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外,Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性,从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵?目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题,其中包括 Modulus Labs 和 Zama。 结论 虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展,但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初,著名风险投资家 Fred Wilson 表示,AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”,“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟,Grayscale Research 认为,这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要,这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。 很多迹象表明,AI即将到来,并将产生深远的影响,既有积极的,也有消极的。通过利用区块链技术的特性,我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。 来源:金色财经
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金色财经
07-18 19:25
中美AI科技联袂打压!全球科技股迎「至暗时刻」?
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近两年
ChatGPT
掀起全球AI与科技热浪,各大科技厂商在大语言模型竞赛和芯片半导体升级扩产中赚得盆满钵满。但如今,拜登和川普有意加强对中国芯片业打压,中国也正对AI模型实施强制审查,科技业前景蒙受阴影。 美国方面,无论是现任拜登总统,还是2024美国大选胜率飙升的前总统川普,都在近期传达了要限制中国芯片技术发展的想法。 周三(17日)有报道称,有消息人士透露,白宫已通知其盟友,美国正在考虑采用最严厉的贸易限制措施,以阻止任何企业继续向中国提供先进的半导体技术,这些措施将适用于日本的东京电子和荷兰的阿斯麦(ASML)。 受此影响,美国科技板块当天暴跌,费城半导体指数(SOX)跳水6.82%,英伟达大跌6.6%,台积电美股跌近8%,Q2财报盈利好于预期的阿斯麦无奈跌近13%。 在此前一天,川普在接受媒体采访时也表示,台湾夺走了美国100%的芯片业务,台湾应该为防卫向美国支付保护费。 中国方面,《金融时报》近日报道称,中国政府将对科技公司的AI大模型实施强制审查,以确保这些AI系统符合社会主义核心价值观。 周四(18日)收盘,港股商汤、百度均跌超2%,阿里巴巴、腾讯、京东、快手、网易等科技企业也纷纷下挫。 进入7月以来,AI和芯片科技股的负面消息不断,科技股估值担忧和美股市场风格切换等问题涌现。 相较于一路领跑的科技行情,随着美联储今年第三季降息前景更加清晰,市场将目光转向估值更低、更易受到降息利好的小盘股,罗素2000指数近一周异军突起。 原文链接
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投资慧眼
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