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又一个行业被AI颠覆了

的Kimi大模型又带来了长文本领域的“ChatGPT”时刻，在资本市场持续火爆。现在，文生音乐领域也迎来了自己的“ChatGPT”，Suno V3“横空出世”，根据文字，就能生成一段长达2分钟的音频。外媒对于Suno的描述是这样的——可能席卷全世界的可怕AI音乐。那么这个AI作曲家，会怎么颠覆音乐行业呢？ 01 印象里，AI和音乐行业扯上关系还停留在一年前席卷各大平台的 AI歌手。 “被AI”最多的“冷门歌手”孙燕姿当时出面发文，认为人类无法超越AI。但还是有不少人认为，AI无法给音乐行业带来影响。毕竟音乐最重要的就是创作，AI可以复制现有歌手的声音，但是创作能力不太行，也没有感情。但Suno告诉你，它可以，音乐行业的ChatGPT时刻，或许已经到了。在开放试用之后，已经有大批用户涌入Suno，这当中当然少不了爱热闹的中国人——推荐的排行榜里，前几名几乎都是中文歌曲，不少歌曲的播放量已经超过十几万。用一个词来形容Suno生成的音乐，那就是效果拔群。不管是对现有的音乐，如周杰伦的《夜曲》进行改编，还是根据提示词自行生成曲调，Suno的表现都非常优异。 Suno的生成方式非常简单，只需要给出想要的歌曲类型甚至只是简单的关键词，Suno就能生成对应的曲调，如果给出歌词，Suno还能增加人声演唱。这当中最为效果炸裂的，大概就是这首剁椒鱼头。利用剁椒鱼头的菜谱，以及一个Opera的关键词，最后就生成了一首像模像样的歌剧风单曲。除了简单版本的生成歌曲，对于更为专业的人来说，Suno也可以自行制定Intro（引子或前奏）、Verse（主歌）、Chorus（副歌/高潮）、Rap（说唱）、Bridge（衔接）、Outro（尾奏）等部分，让AI输出更符合要求的音乐。如果想参考现有歌曲的节奏，还可以在网站上查询歌曲的BPM和Key，作为提示词输入。可以说是从里到外，从小白到高手都可以适用的居家旅行必备AI音乐生成神器。强悍的能力，也难免让不少人下论断，“基本上90%水平不太好的音乐制作人都要淘汰。”以及，“除非有法律规定，否则人类艺术家将彻底出局。” 在Suno之前，市面上的AI音乐生成工具并不少见，Dream Track、Jammable以及Project Music GenAI等等，国内也有网易天音、TME Studio等，却都没有形成如此惊人的传播效应，因为这些模型基本都还需要初始的音频才能进行扩充，要求高但是质量低。 Suno则简化了普通人创造歌曲的步骤，不管是音乐小白还是专业人士，都可以用过不同的模式生成想要的音乐，不少歌曲的质量还相当上乘。 Midjourney生成图像还需要相对专业的提示词，Suno却只需要输入大概的感觉和歌词，就可以生成对应的音乐，甚至还可以帮你配上歌词。尽管Suno生成音乐的水平现在还有些参差不齐，但回顾Suno的发展历程就能体会到Suno惊人的发展。一个只有12个人的公司，去年4月推出文本转音频模型Bark，7月在音频基础上增加人声音乐，但时间只有30秒，12月Suno推出网页端。到现在的V3版本，就已经可以生成2分钟带人声的音乐。整个迭代时间，甚至不到一年。而且，Suno的V4版本也已经在开发中，届时，AI生成音乐的能力，或许还要更上一层楼。可以预见的是，在不远的将来，人们可以用Claude-3-Opus写歌词，用Suno生成音乐，不需要编曲，也不需要作词，甚至不需要歌手，也不需要乐队和乐器，一个人，就可以通过AI生成一首完整的歌曲。更一步还可以利用Midjourney作图，再用上Runway Gen-2进行动态处理，直接创造属于自己的虚拟歌手。或者在更远的将来，以后也许可以直接用Sora制作对应的MV。只需要一个人，就可以完成整个音乐流程的打造，音乐人的失业，真的已经近在咫尺。 02 曾经，有一种无弦吉他引起了音乐圈不小的争议。刚听到这个概念的时候，肯定会有人感到诧异，毕竟吉他最重要的就是琴弦，靠着琴弦的振动，吉他才能发声。而无弦吉他，形态和吉他相差无几，本质上却是靠着效果器发声，因此也被不少人戏称为吉他形状的电子琴。对于无弦吉他，反对的人居多，专业音乐人士反对的更多。毕竟这相当于帮助不少人偷懒，省去练到指尖长茧的痛苦，便完成了吉他这一装X神器的学习。但是对于更多人来说，无弦吉他无疑降低了普通人享受音乐、自弹自唱的成本，哪怕上千的价格已经赶上不少传统的好吉他，仍旧一度卖到脱销。 Suno 带来的改变也是如此。一个例子是，Suno V3发布后，一名网友终于把自己在2017年写给老婆的歌词合成了出来。现在的音乐行业，还是传统的一小部分人写，一大部分人听，但是当更多人都能利用AI创作属于自己的音乐，音乐行业的格局必然会大大不同。可能会有人觉得这种音乐没有灵魂、没有思考，但是看看现在音乐软件排行榜充斥的抖音神曲，或许并不一定比这些人利用AI生成的音乐甚至更有灵魂和思考。事实上，现在的音乐行业早已被短视频行业改变。就像不少音乐人觉得无弦吉他也没有灵魂一样，随着科技不断发展，社会不断进步，灵魂在这个时代好像已经不是最重要的东西。越来越多爆款歌曲在短视频平台爆火，进而在音乐平台占领榜单高地，但是当中真正值得细细品味的歌曲有几首？在短视频时代，大多数音乐仅仅是作为背景音乐，整首歌只需要有那么十几秒记忆点，就已经可以在短视频平台上疯狂传播。 Suno出世之后，这些BGM也不再需要，大家尽可以利用提示词生成自己想要的背景音乐。因此，在Suno浪潮下首批失业的，估计就是那些提供BGM、采样或者纯音乐的公司，毕竟相比流行歌曲，这些音乐被替代的门槛更低。对于要使用BGM的人来说，与其使用现有的音乐，还有可能涉及版权问题，不如根据自己的需求自行调试。对于普通人来说，音乐行业也将彻底被颠覆。尽管现在滥竽充数的网络歌手已经数不胜数，但是出歌好歹还需要写和唱两个部分。但是在不断地调教下，未来或许一个AI就可以成为无数个“平民”歌手。现在Suno对于生成的音乐版权的回应是，只要每个月支付8美元成为付费会员，那么这个音乐就属于你，甚至可以随意上传到各大音乐平台，直接成为音乐人。不过这里还有一个版权问题，那就是Suno生成的音乐采样的来源。尽管Suno的创始人没有直接回应是否用了什么曲库，但是音乐和弦早已被用烂，创作上的相似也是在所难免。当百分之九十有基础表达能力的普通人都能生成属于自己的音乐，那么创作并不具备稀有性的百分之九十的音乐人毫无疑问也会变成“普通人”。当创作不再变得稀有，音乐也无法高高在上。到这个时候，受到冲击的或许就是数以万计的音乐人。最后，自然就是音乐平台的分崩离析。国内的音乐平台，现在基本已经是两家独大。两大音乐平台各占半壁江山，现有的版权优势未来也会仍旧存在，但当AI音乐加原创音乐使得曲库变得无限大，各分两半的江山当中，也必然会生出一些罅隙供新的平台生长。而两大平台独大的根源——版权，也会在这个过程中被稀释。当越来越多的歌由AI生成，版权拿捏在每个用户手中，到那时，音乐平台的付费逻辑注定会发生改变，愿意为了音乐付费的人会越来越少，越来越多AI歌曲的版权也会更加难以集中。到那时，音乐行业的格局便会由上至下地彻底改变。 03结语前文所有的分析，基于一点思考，那就是AI或许只会颠覆行业。但是残酷一点来看，AI颠覆的，或许也不止于行业。《死亡诗社》里有一段台词：“医学，法律，商业，工程，这些追求已经可以支撑人的一生，但诗歌，美丽、浪漫，爱，这些才是我们生活的意义。” 这样的讨论在ChatGPT作诗的时候就已经出现过。科技不断发展，我们原本以为AI可以替人做枯燥无聊的工作，人们就可以去写诗、作画，但是现实是AI在写诗、作画，而人类仍旧在做枯燥无聊的工作。而AI写诗、作画、谱曲更进一步的是，在AI冲击所有这些人们曾经以为美的行业之后，人类的审美体系还会存在吗？尽管AI作画被称为AI“尸块”，AI写作也仍旧废话连篇，但是在不断的抵制声音中，AI 也在逐渐走进平凡百姓家。就好像在潜移默化中，预制菜已经逐渐深入不少商场、饭店和外卖，当然会有更多人去抵制预制菜，但是预制菜真的被抵制消失了吗？回到音乐领域，当这个操勺做菜的权力交给了所有可以上网的人，人人都可以成为音乐“厨子”，AI音乐对音乐行业乃至音乐本身的侵袭，只会愈演愈烈。脱离了实践的痛苦和必要的磨难，最终完成的艺术，注定难以让人产生 “欣赏”和“兴趣”。而当这种侵袭蔓延到更多领域，到那时，才是人类面对AI真正的挑战。

格隆汇03-27 19:48

ETF热点收评｜三大因素扰动，中科金财跳水跌停，金融科技ETF重挫！AI+金融催化，机构：重视AI金融投资机会

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.27。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界03-27 18:54

三大因素扰动，中科金财跳水跌停，金融科技ETF(159851)重挫超5%！AI+金融催化，机构：重视AI金融投资机会

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。布局工具上，目前两市有3只ETF产品挂钩中证金融科技主题指数，其中金融科技ETF（159851）规模最大、流动性最佳，是投资者抢先布局金融科技弹性品种的高效投资工具。（注：根据沪深交易所数据统计，截至2024年3月26日，金融科技ETF（159851）规模3.09亿元，近一年日均成交额2413万元，在跟踪中证金融科技主题指数的3只ETF中规模最大，同期流动性最佳）数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.27。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-27 17:26

致欧科技：公司目前暂时对Kimi没有合作的意向

一步了解Kimi相关功能。目前公司已将ChatGPT等AIGC应用于客户服务、文案写作、视觉内容生成、VOC洞察、产品研发、流程自动化、日常办公、软件开发等各个领域。

金融界03-27 16:44

致欧科技(301376.SZ)：目前暂时对KIMI没有合作的意向，需要进一步了解KIMI相关功能

步了解KIMI相关功能。目前公司已将 ChatGPT等AIGC应用于客户服务、文案写作、视觉内容生成、VOC 洞察、产品研发、流程自动化、日常办公、软件开发等各个领域。

格隆汇03-27 16:17

我国加速构建高速算力网络，强化数字经济基础设施建设与升级，产业链多领域企业有望深度受益

存储、计算和应用需求随之增加，尤其是在ChatGPT引领新一轮AI热潮的背景下，算力需求呈现出强劲的指数级增长态势。因此，建立高品质全光运力网络成为实现算力资源高效利用和按需提供算力服务的关键环节。天风证券则认为，AI技术的应用与进步类似于“木桶效应”，即AI运算集群间的大量数据交换要求数据中心内部具备高效的网络互联能力，这将极大刺激对高速率光模块的需求，进而有力推动光模块行业的发展。同时，服务器、国产算力芯片、内存等相关配套产业也将从中受益。产业链及其相关企业方面，华金证券梳理了以下清单： 1）华为昇腾生态链合作伙伴：高新发展、软通动力、中软国际、神州数码、拓维信息； 2）算力基础设施供应商：中兴通讯、紫光股份、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息、菲菱科思、共进股份； 3）算力连接解决方案提供商：中际旭创、光迅科技、华工科技、天孚通信、源杰科技； 4）算力供给服务商：润泽科技、首都在线、数据港、宝信软件、奥飞数据； 5）云端算力平台：首都在线、优刻得、青云科技、云赛智联； 6）算力租赁业务企业：莲花健康、中贝通信、鸿博股份、恒润股份、润建股份； 7）算力可视化与运维解决方案商：恒为科技、亚康股份、新炬网络； 8）提供算力冷却解决方案的企业：英维克、佳力图、申菱环境。

金融界03-27 15:04

工信部明确推进高速算力网络建设，强化新型信息基础设施赋能数字经济，各产业链环节企业有望共享发展红利

，算力需求正以指数级速度攀升，特别是在ChatGPT等AI技术引发的热潮下，构建高质量全光运力网络对于有效利用算力资源和按需提供算力服务至关重要。天风证券则认为，AI应用的“木桶效应”使得数据中心内部网络互联对于高速率光模块的需求激增，有力推动了光模块行业的发展。同时，服务器、国产算力芯片、内存等配套产业也将从中受益。产业链及受益公司梳理如下：华为昇腾链生态合作企业：高新发展、软通动力、中软国际、神州数码、拓维信息；算力基础设施供应商：中兴通讯、紫光股份、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息、菲菱科思、共进股份；网络连接与传输方案提供商：中际旭创、光迅科技、华工科技、天孚通信、源杰科技；算力中心建设和运营企业：润泽科技、首都在线、数据港、宝信软件、奥飞数据；提供云端算力服务的企业：首都在线、优刻得、青云科技、云赛智联；提供算力租赁服务的企业：莲花健康、中贝通信、鸿博股份、恒润股份、润建股份；算力可视化与运维解决方案商：恒为科技、亚康股份、新炬网络；算力冷却技术解决方案提供商：英维克、佳力图、申菱环境。

金融界03-27 09:35

这一轮AI行情，很可能正在复制上一轮互联网牛市！

022年前同样未被普通人广泛接触，直到ChatGPT发布，AI技术才开始向市场普及。而2023年初这轮AI行情以来，纳斯达克100指数涨幅是67%，相比互联网牛市，时间长度和涨幅高度都远远不及。巧合的是，纳指目前的走势，似乎正在“复制”1995年开始的互联网牛市。从AI产业链来看，将上下游产业链梳理一遍：上游基础层：包括芯片和服务器等，也是整个AI上下游产业链中，产生实质性进展的层面，一些头部企业已经出现实际的业绩贡献，具有较高的投资确定性。代表公司：英伟达、AMD、阿斯麦、美光科技…… 技术层：涉及大模型和云计算等，这些技术是AI发展的核心，处在“卷生卷死”的状态。代表公司：微软、谷歌、Meta、亚马逊…… 应用层：包括CRM、游戏、金融、数字设计、教育等领域，这些领域未来可能百花齐放，但目前完全落地仍需时间。代表公司：数字设计Adobe、网络安全公司Crowdstrike、数据管理Datadog、数据库系统MongoDB，人力服务Automatic Data Procs…… 从短期确定性角度来看，上游基础层已经表现出了很高的确定性，包括芯片，服务器等，头部公司都已经产生实际的业绩贡献。所以我们直观印象中的暴涨，也多集中在基础层，而AI带来的盈利增长，远未广泛传导到中下游。而即使是基础层的盈利驱动，也才刚刚开始。长期来看，AI技术在未来两三年内将在技术和应用普及上同样可能迎来爆发，各个细分行业很可能会出现百花齐放的景象，除了我们耳熟能详的大型科技股外，中小科技股的未来机遇也很广阔。上述提到的所有AI产业链上下游公司，无一例外都是纳斯达克100指数成份股。如果AI带来的技术变革可以媲美互联网，那么67%的涨幅相比于1000%，仍然差之甚远。因此，我们在布局AI相关的投资机会时，可能需要有更长远的视野和足够的波动承受能力，淡定一些，自信一些，才能真正等到AI红利的兑现。目前很多纳指ETF都已经没有申购额度，溢价也打的比较高，纳斯达克100ETF（159659）每日申购上限1亿份，场内溢价也较为合理，能较好地满足配置需求。来源：疾走甄姬，已获授权转载，略有删改以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-27 09:08

Scotty The AI登陆MEXC众筹平台和交易所　价格猛涨33%！

威胁。第二个是与Scotty聊天。像ChatGPT一样，Scotty是个先进的聊天机器人，但这只好狗的领地是区块链高地，他作为一个安全的神谕，能够敏锐地监视每一笔交易、区块和链上记录的哈希。 Scotty 于上周四（3 月 21 日）在数据聚合商 CoinGecko 上市后不久就在 MEXC 交易所上市。 https://twitter.com/ScottyThe_Ai/status/1770799111727403117 在这里点撃SCOTTY $SCOTTY超越安全推出的最后阶段将以另外两次大型发布结束，这将展示Scotty the AI 不仅是一个加密代币项目，甚至不仅是一个人工智能驱动的区块链安全套件；它也是一款全新的视频游戏和专有的区块链。简而言之，这只卡通小苏格兰梗想要成为一个真实存在。这款玩赚钱 (P2E) 电玩游戏的发布日期尚未确定。该团队将在稍后公布游戏玩法和更多细节，但暗示游戏的目标受众广泛。专有区块链的推出将是 Scotty the AI 推出的最后阶段。 https://twitter.com/ScottyThe_Ai/status/1770827331591929923 $SCOTTY 的代币经济学基于以太坊的 $SCOTTY 是 ERC-20 标准代币，确保广泛的可访问性和互操作性。它是通货紧缩的模因硬币——因此它的供应量会随着时间的推移而减少——为具有真正实用性的协议提供支持，将两项最大的新兴技术合并为一项服务：人工智能和区块链分析。 $SCOTTY 的总供应上限为 1,734,567,890。其中约 50% 用于正在进行的预售。另外 20% 用于 3 年期限的质押。 https://twitter.com/ScottyThe_Ai/status/1772423192096682326 凭借其固定的供应量， $斯科蒂是一种类似于比特币的数字黄金形式，但具有更多实用性。不会向团队分配任何代币，并且所有流动性密钥都将永久销毁，以便更好地协调项目和小区利益。 MECX 将于明天开始在中心化交易所上市。进一步的中心化交易所很快就会出现。及时了解人工智能SCOTTY 透过连接 X/推特和电报。在这里点撃SCOTTY

Business2Community03-26 23:42

云计算巨头呈现路径分化：金山云(KC.US/3896.HK)以"中立云服务商"定位脱颖而出

ChatGPT拉开AI 2.0时代帷幕后，全民纷纷追赶大模型。如果说数据是人工智能模型的"燃料"，那么算力就是其"引擎"。因此，云服务市场也迈入了全新的2.0阶段。然而，不同的云计算厂商选择了不同的发展道路。作为最大的公有云厂商，阿里云自研通义系列大模型；百度云借助文心一言，试图打一场漂亮翻身战；华为云更是国内最早布局大模型的云服务商之一，早在 2021年就已经发布盘古系列超大规模预训练模型。但并非所有的云计算厂商都在采用一体化模式来竞争。例如，金山云坚持"中立云服务商"的定位，专注于深挖云计算的价值，助力各行业打造大型模型，与生态企业共同布局人工智能领域。公司最近发布的财报显示，金山云正在逐步走出自己独特的发展道路。截至2023年，金山云的人工智能收入环比大幅增长了82%人工智能相关业务已成为公司新的增长引擎。金山云管理层在财报电话会议中指出，他们注意到人工智能算力需求不断增长的趋势。随着老客户模型训练参数的提升，他们对算力的需求也在增加。除了存量客户的扩容需求外，新客户也希望将大型模型的能力整合到他们现有的业务中。管理层表示：“随着人工智能技术不断深入人心，人们对其认知和接受度不断提高，未来新客户的增长空间将非常巨大。” 扬己所长坚守“大模型助力者”定位根据业绩报告，在公司主动缩减CDN业务规模以及更严格地筛选行业云项目的大前提之下，Q4金山云依然实现营收达17.22亿元，环比提升6.0%。报告期内，公司调整后毛利率达15.2%，实现了连续第6个季度的提升，并刷新历史新高；毛利润2.53亿元，同比涨幅高达56.3%；常态化调整后EBIDTA率为-1.6%，较去年同期大幅缩窄8.6个百分点。这些都展现出公司盈利能力在不断提升，向着既定的目标稳步前行。量变会带来质变，而这个“质变”的转折点可能即将到来。近日，摩根大通、花旗、中信里昂等多家大行上调公司评级。光大证券研究所预测，伴随公有云收入结构不断优化、行业云项目质量提升以及降本提效持续推进，公司的盈利能力将持续改善。摩根大通更是在研报中进一步做出预测，认为金山云将在24年第一季度实现息税折旧摊销前利润(EBITDA)盈亏平衡，并在2024年首次实现全年EBITDA盈亏平衡(而共识预期为EBITDA亏损)。亮眼的财务成果，离不开过去一年金山云紧抓住人工智能的机会，做好领先的“大模型助力者”。一方面，金山云依然坚守“中立”的定位不动摇，没有随大流加入百团大战中，避免与客户构成竞争关系——这在云计算行业十分少见。相反，公司致力于为所专注领域的客户提供高质量的云服务，成为生态企业布局人工智能领域的忠实合作伙伴，担任“上下游链接者”的角色。另一方面，金山云深耕云计算行业超过十年，已经建立了成熟的技术体系、业务模式、解决方案经验。报告期内，公司围绕AIGC，从多方面巩固和扩大其发展优势，为下一阶段的发展蓄力。公司成立人工智能研发中心，打造面向大模型需求特点的技术能力，为大模型的训练、部署和推理提供稳定、高效的支持，持续升级自身核心存储、数据库、网络等产品，并不断完善MaaS互信专区方案，以为客户提供更好的人工智能基础设施与平台服务。同时，金山云也积极与各个领域的领先企业合作推动人工智能技术的研发和应用，实现合作共赢。助力产业数智化激发增长新动能金山云成为优质大模型“助力者”而非“开发者”，结果是显而易见的——公司将携手广泛的客户群体，并受益于席卷各行各业的人工智能浪潮。比如，金山云充分受益于生态合作伙伴人工智能进程突飞猛进。报告期内，金山云与小米&金山生态战略合作进一步得到深化。金山办公于2023年发布了基于大语言模型的智能办公应用WPSAI，锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展，将AI在国内办公软件领域率先落地的成果带给用户。其中，WPS AI已于2023年Q4开启公测，为未来大规模的商业化做好准备。小米方面，小米SU7将于3月28日正式上市。从已有公开的信息看，小米汽车搭载具有跨端互联和AI大模型加持的澎湃OS等亮点，因此产生了训练和推理端的用云需求。金山云把握了生态伙伴核心需求。2023年Q4，来自生态伙伴公司的收入贡献已达16%，同比提升5pcts。根据生态伙伴业务进度不难推测，这一数据有望在2024年有更好的表现。此外，金山云利用优质的政企客户资源，挖掘更高的客户价值。Q4，柯莱特在维持已有大客户合作稳定的基础上，新签4家客户。另外，根据媒体报道，金山云已打造了北京政务云、海淀教育云、赤壁政务云等系列行业云标杆，并为深圳国资云、日照国资云、上海数产云提供服务，成为数字政府的数智化底座。金山云逐渐成为助力政府与企业摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新质生产力。光大证券研究所指出，互联网客户大模型训练和推理、车企智能驾驶训练及数据上云均有望带动AI算力需求，并预测未来AI业务有望持续贡献营收增量。结语不难看出，一系列财务数据和运营数据证明，金山云开始兑现人工智能与大模型潜力。在高景气度的大模型赛道中，云计算作为底层基础设施具备非常强的确定性。大模型如同“挖金子”，巨大的潜力背后也充满了风险和不确定性——“淘金人”不仅可能在努力之后仍然一无所获；即使找到了"金子"，如果金矿中有太多“淘金者”，竞争将变得非常激烈。但在淘金热潮中，卖铲子的业务具备非常强的确定性。因此，寻找有实力的、有潜力的“大模型助力者”，会有更大的赢面。这或是金山云受到资本市场看好的原因。

格隆汇03-26 20:13

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