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Meta计划今年投资600亿至650亿美元扩展人工智能,建立覆盖曼哈顿的大型数据中心
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亿至650亿美元,用于扩展其人工智能(
AI
)
业务
及相关基础设施建设,较2024年的投资估算38亿至40亿美元大幅增加。Meta的这一投资计划,旨在加快公司在AI领域的布局,进一步加强其在全球科技行业的竞争力。 Meta股价创历史新高:股票涨幅分析 随着Meta宣布其巨额投资计划,公司股票价格在2025年1月22日上涨了1.7%,收盘时达到了创历史新高的647.49美元。此次涨幅使得Meta的股票在过去12个月内上涨了接近65%。这一股价涨幅反映了市场对Meta在人工智能领域的持续投资及其未来发展潜力的积极预期。 人工智能数据中心:建设规模和技术优势 扎克伯格表示,Meta计划建立一个规模庞大的人工智能数据中心,预计该中心将覆盖曼哈顿的一个重要部分。数据中心的建设将显著提升Meta在计算能力上的实力,预计在2025年将上线1吉瓦的计算能力,并在年底前安装超过130万颗GPU芯片。这一数据中心将成为Meta人工智能技术发展的核心驱动力,推动公司AI相关产品和服务的扩展。 Meta AI Llama 4的功能提升:与OpenAI的比较 扎克伯格还透露,Meta的AI技术将通过Llama 4大语言模型进一步升级。他预计,Llama 4将为超过10亿人提供服务。Llama 4模型目前已进入开发的后期阶段,预计在2025年会推出更多小型版本的Llama 4模型,以增强其功能。Meta的Llama 4在语言理解和生成能力上将与OpenAI的Operator AI代理进行竞争,后者近期发布了功能强大的操作系统。 编辑总结 Meta的这一投资计划凸显了其在人工智能领域的雄心,尤其是在大规模数据中心的建设和强大计算能力的投入上。通过大幅度增加资本开支,Meta不仅提升了其在AI技术上的布局,也为其未来的AI服务和产品打下了坚实基础。尽管面临着强劲的竞争,如OpenAI和其他科技巨头的快速发展,Meta依旧以其大规模投资和技术实力寻求在市场中占据一席之地。 名词解释 人工智能(AI):指模拟人类智能过程的计算机系统,能够进行学习、推理、解决问题等任务。 Llama 4:Meta公司推出的最新一代大语言模型,具有强大的自然语言处理能力。 GPU芯片:图形处理单元(Graphics Processing Unit),是进行大量并行计算的关键硬件,广泛应用于人工智能和深度学习。 Meta平台:由马克·扎克伯格创建的全球领先的社交媒体公司,原名Facebook,致力于构建虚拟现实、人工智能等技术。 今年相关大事件 2025年1月22日:Meta宣布将投资600亿至650亿美元用于扩展人工智能业务,推动公司AI发展。 2025年1月19日:前美国总统特朗普宣布启动5000亿美元的AI项目“Stargate”,引发相关行业股价上涨。 2024年10月:Meta发布Llama 4大语言模型,宣布该模型已进入开发后期。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-26 00:10
硬科技: 得 AI 者得天下,“纯血” AI 才是最大赢家 |年终总结系列(八)
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尔分析中海豚君就在提示,其数据中心及
AI
业务
的增长陷入了停滞,导致公司市场地位被弱化,之后的 Q2 财报直接暴雷,净亏损高达 16.1 亿美元,大幅动摇公司基本面,引发股价一路暴跌。 但当前肢解在即的英特尔再去踩它已无意义,反而要去看每个资产分离出来逐个称重变卖过程中的重估价值。 年度精彩文章回顾: 《英伟达:“宇宙” 最强股,礼包炸不停》 《全线大溃败,英特尔 “黄粱一梦”》 《“躺平” 的苹果,凭什么享受 30 倍 PE?》 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
01-24 20:56
商汤善惠完成金沙江创投领投A轮融资,聚焦零售
AI
业务
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1月20日,商汤善惠宣布成功完成A轮融资,本轮融资由金沙江创投领投,微木资本、嘉实基金和金弘基金等知名资管平台和产业资本跟投。此次融资将重点投向零售AI算法研发创新、海外市场拓展战略方向,助力公司全球化布局迈入新阶段。商汤善惠源自全球领先的AI人工智能
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金融界
01-20 11:51
台积电:2025 年资本开支提升至 380-420 亿(24Q4 电话会)
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AI 方面,将 HBM 控制器纳入
AI
业务收入
定义,能否提供更多 HBM 相关业务机会的最新信息?之前台积电宣布与全球主要内存供应商合作,能否提供合作进展的更多细节?A:台积电与所有内存供应商合作,因自身芯片或逻辑技术先进,满足客户需求。目前已看到一些产品推出,但大规模量产并对营收有重大贡献可能还需半年时间。 Q:美国似乎对中国
AI
业务
出台新限制框架,这对台积电中国业务有何影响,该如何应对?对于一些中高端芯片,如加密货币挖矿、自动驾驶芯片,是否存在云 AI 相关情况,台积电能否继续为中国客户服务?A:目前初步分析影响不大,可控。客户正在申请特殊许可,相信只要不在 AI 领域(尤其是汽车、工业甚至加密货币挖矿领域),会获得一定许可。 Q:关于 CPO,主要合作伙伴 James Ng(来自台湾)可能与台积电会面以促成供应链。基于近期技术研讨会,已准备好光学引擎,但人才供应链能否助力 CPO 发展?另外,对于台积电代工服务,光网络向 CPO 迁移是否有显著上升空间,因为一些传统产品如光收发器 DSP 可能被替代?A:台积电正在进行硅光子学研究并取得良好成果,但大规模量产可能还需 1 - 1.5 年,初期结果令客户满意。 Q:关于亚利桑那州项目,Wendell 提到会有更高规模,能否更新第二阶段(P2)进展?另外,美国晶圆定价如何计划,是有美国价格和台湾价格,还是全球统一价格?A:定价方面:由于地理灵活性价值及美国制造的溢价,美国晶圆价格会稍高,已与客户讨论并达成一致。 项目进展方面:第一座晶圆厂已进入量产,第二座晶圆厂建筑基本完工,开始安装设施,今年将搬入工具,第三座晶圆厂计划不久后启动并会宣布。 Q:高通首席执行官近期为 AI 超大规模数据中心定制硅片规划了庞大市场,未来 2 - 3 年每个客户将有百万个加速集群。台积电对此有何看法,对这种规模的信心如何?A:不回应具体数字,但无论是 ASIC 还是图形芯片,都需要前沿技术,且都与台积电合作,客户所说的需求是强劲的。 Q:长期毛利率目标未改变感到惊讶,认为台积电价值不止于转嫁成本,需大量研发投入维持领先地位。2022 年提高了毛利率目标,现在价格谈判已完成,为何不提高盈利目标?A:有 6 个因素影响盈利能力,每年权重不同。今年起海外晶圆厂扩张,未来 5 年每年有 2 - 3 个百分点影响;宏观环境不确定可能影响全球经济和终端市场需求。行业资本密集,需获得健康回报以持续投资支持客户和股东盈利增长。2022 年将长期毛利率提高到 53% 及以上,此后也实现了较高水平,因此认为 53% 及以上仍可实现,并努力追求更高。 Q:台积电积极扩张 CoWoS 产能,但目前应用高度集中于 AI,存在一定波动风险。何时能看到非 AI 应用(如服务器、智能手机等)采用 CoWoS 产能?A:目前 CoWoS 产能紧张,专注于 AI 需求都难以满足,但其他产品采用这种方法是未来趋势,会在 CPU 和服务器芯片上有所体现。 Q:对于海外(美国和日本)扩张,是否有运营策略减轻海外晶圆厂与台湾晶圆厂的成本差距?如何在保持高良率的同时降低成本?A:会将台湾的改进复制到美国,但并非每年都一成不变,会持续改进,优化台湾和美国的成本结构,还在尝试新方法以缩小成本差距。 Q:海外晶圆厂 2% - 3% 的利润率稀释,能否进一步细分是可变成本还是固定成本导致,哪部分占比更高?A:不提供具体细分数据,但两者成本都较高。 Q:能否分享对今年全球半导体收入预测的看法,特别是按应用划分的驱动因素?能否用 Foundry 2.0 市场增长作为全球半导体(除内存)的代理指标?A:今年内存业务会较大增长,HBM 增长很快,其他内存因规模尚小暂不评论。已预测 Foundry 2.0 同比增长 10%,可以用 Foundry 2.0 市场增长作为全球半导体(除内存)的代理指标。 Q:关于 CoWoS 和 SOI 产能爬坡,近期市场有很多订单增减的传言,今年情况如何?A:市场传言不可信,台积电正努力满足客户需求,订单不会削减,而是持续增加,正在努力提高产能。 Q:在 AI 需求方面,是否存在 HBM 比 CoWoS 更能限制需求的情况? A:虽不知其他供应商情况,但台积电为支持 AI 需求产能紧张,一直在努力与客户合作满足需求。 Q:市场对智能手机客户采用 SOIC 讨论增多,在 PC 或智能手机领域是否有应用转折点,还是仍主要集中在数据中心领域?A:目前 SOIC 主要仍集中于 AI 应用,PC 或其他领域应用趋势会出现,但不是现在。 Q:关于 2025 年云业务增长情况,从长期看技术有需求潜力,但 2025 - 2026 年可能因宏观支出或供应链挑战存在不确定性。管理层预计今年 AI 相关业务销售翻倍,2025 年增长上行空间和下行空间如何,如何看待今明两年需求情况?中期 40% 是未来几年的长期增长预期,如何看待增长轨迹?今年增长强劲,是否会出现暂时放缓然后再回升的情况?A:希望有上行空间,团队会努力提供足够产能支持。基于 2024 年高基数,预测未来 5 年复合增长率为 40% 左右,可据此估算。现在讨论 2026 年情况为时尚早。 Q:去年管理层认为到 2025 年年中是边缘 AI 更多内容的转折点,基于目前可见性,今年下半年客户是否会增加边缘 AI 产品?之前提到边缘 AI 可能使芯片尺寸增加 5% - 10%,是一次性增加还是可持续增加?A:客户开始在设备中加入更多神经处理功能,估计会多使用 5% - 10% 的硅。每年保持 5% - 10% 增长不太可能,随着技术迁移到下一个节点,会带来更换周期缩短,这对台积电有利,整体影响大于 5% 的增长。 Q:观察到先进封装利润率增加,能否告知去年 CoWoS 的贡献,以及今年价值体现后,利润率是否会接近甚至超过平均水平?A:不细分先进封装不同部分,总体而言,去年先进封装占收入超过 8%,今年将超过 10%。毛利率比以前好,但仍低于公司平均水平。 Q:IDM 越来越依赖台积电,IDM 业务是否仍支撑台积电长期增长?A:IDM 是重要合作伙伴,希望保持长期合作关系,支撑长期增长。 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
01-16 20:17
海外科技巨头正强势押注核能,以解决AI需求下能源供应问题
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正强势押注核能,市场普遍认为,这意在为
AI
业务
发展提前筹划补能。方证券证券指出,碳达峰背景下我国核电投资景气度提升。2024年新开工核电项目创阶段新高,2025投资完成额有望高增。 国信证券研报指出,核电发展加快,在电力系统中的作用凸显,成长空间和确定性较高。我国核电运营牌照具有稀缺性,建议关注目前唯二核电运营上市公司中国核电和中国广核,及筹划资产重组,注入国家电投集团旗下核电资产的电投产融。建议关注四代核电相关装备制造商。 甬兴证券研报认为,AI对电能的消耗大,海外科技巨头为缓解AI大模型训练推理的耗能问题,逐步加大对先进核能的投入,核聚变、SMR(小型模块化反应堆)等先进核能技术有望加速发展,相关产业链环节有望受益。建议关注(1)核聚变:精达股份、联创光电、国光电气;(2)美股核电公司:OKLO(OKLO.N)、NuScalePower(SMR.N)、ConstellationEnergy(CEG.O)。
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金融界
01-14 09:36
字节跳动&微软打头阵!全球AI算力军备竞赛来了,多个环节受益
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攀升。字节跳动的资本开支正是为了满足其
AI
业务
对算力的需求。此外,美国对华AI芯片限制加剧了中国科技企业构建自主算力体系的紧迫性。从芯片设计、制造到数据中心建设,产业链正加速国产化。华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片企业逐步缩小与国际领先水平的差距,数据中心建设也成为竞争焦点。 1月6日,2025中国互联网产业年会在北京召开。工业和信息化部科技司副司长杜广达在会上表示,当前人工智能的发展“一日千里”,要加快人工智能算力基础设施建设,推动人工智能技术与各行各业深度融合,赋能实体经济发展。 万联证券发布研报称,算力即国力,把握AI算力产业链和天地一体化的双核心主线投资机遇。通信行业2025年第一个核心投资主线仍然会聚焦在AI算力产业链,围绕AI算力产业链寻找技术进步叠加需求提升带来的投资机遇。 展望未来,2023年中国数据中心市场规模为2375.9亿元,预计2025年将达3623.7亿元,年复合增长率为23.5%。在A股市场,可关注AI算力产业链上的国产AI芯片、AIDC服务商、服务器、交换机、光模块、液冷、电源设备等环节的龙头企业。
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金融界
01-08 08:43
AI基础设施需求激增驱动市场增长,微软与Lam Research迎来2025年投资新机遇
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24年10月的财报电话会议上表示,公司
AI
业务
即将实现年收入超过100亿美元的里程碑,这是微软历史上最快达到此目标的业务。 2025财年第一季度,微软智能云业务收入同比增长20%,达到241亿美元,其中Azure云服务的收入增长23%。Azure的增长中有12个百分点来自AI的推动,表明AI已成为其云业务的重要增长动力。 此外,微软Azure在全球云基础设施市场的份额达到20%,仅次于亚马逊,并且增长速度略快于市场整体23%的增长率。高盛预计,到2030年全球云支出将达到2万亿美元,这为微软的长期增长奠定了基础。 指标 数据 2025财年智能云收入 241亿美元 Azure云服务增长 23% AI贡献增长率 12% 泛林研究的内存市场复苏机遇 泛林研究(Lam Research)是一家专注于半导体设备制造的公司,其35%的收入来自内存制造商。尽管其股价在2024年下跌了2%,但2025年内存市场的复苏为其带来了新的增长机遇。 根据TrendForce的数据,2025年动态随机存取存储器(DRAM)资本支出预计增长25%,NAND闪存支出将增长10%。AI服务器及支持生成式AI功能的智能设备对内存需求的激增成为主要驱动力。例如,支持本地大型语言模型的智能手机预计需要额外的7GB内存。 泛林研究在2025财年第一季度实现营收同比增长20%,达到41.7亿美元,净利润增长25%。随着内存市场的回暖,其增长潜力进一步被看好。 编辑总结与投资建议 人工智能领域的快速增长为投资者提供了丰富的机会。从微软在云计算和AI服务中的领先地位,到泛林研究因内存市场复苏而受益的潜力,这两家公司均展现出长期投资价值。考虑到其合理的估值水平及市场增长趋势,2025年是将它们纳入投资组合的良机。 名词解释 人工智能(AI):模拟人类智能的计算机系统,广泛应用于自动化、预测分析等领域。 Azure:微软的云计算平台,为企业提供云存储、计算能力及AI服务支持。 DRAM:动态随机存取存储器,一种用于计算机和电子设备的高速内存。 2025年人工智能相关大事件 2025年1月4日:微软宣布其AI服务月收入达到10亿美元,为公司历史最快增长业务。 2025年1月3日:全球AI市场研究报告发布,预计2025年AI支出增速将达20%以上。 2025年1月1日:全球云服务市场迎来新一轮整合,AI驱动增长成为主要方向。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-06 00:10
波场TRON行业周报:恐慌&贪婪指数跌破70,BIO Protocol与Ai16Z成香馍馍!
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的构建、训练和部署外包出去,以便专注于
AI
业务
的商业方面的客户,并提供了一整套量身定制的服务,以满足你的需求。此项服务让你可以访问前沿的AI模型库,以及AI工程师团队的专业知识,他们将与你合作,定制、训练、微调、部署和托管你的AI模型。 与可信赖的合作伙伴一起启动您的AI模型 如果您已经有了AI模型,但需要帮助将其推向客户,我们将为您提供支持。无论您在前端开发或用户界面设计方面的专业水平如何,我们都能帮助您将AI模型带入市场。我们将与您合作,确保您的AI模型易于使用、可访问,并且对目标受众具有吸引力。此外,作为您的可信赖合作伙伴,我们将持续确保您的AI模型保持最新状态,并根据市场需求进行微调,以优化其功能。 可扩展且具成本效益的AI托管解决方案 对于已建立的AI公司和企业,尤其是那些已经训练和开发出AI模型的公司,我们提供一个强大且可扩展的解决方案,满足您所有的AI托管和训练需求。通过遍布全球的数千台服务器,我们的Excalibur分布式计算平台提供冗余、安全性和服务的可扩展性——所有这些都以高度具成本效益的价格提供。 点评 Ai Pool为希望利用人工智能的企业家、投资者和公司提供一系列好处。凭借量身定制的解决方案、高性能、专家支持、可扩展性和成本效益,Ai Pool是希望利用人工智能新兴力量的企业的理想选择。 1.3. 让AI Agent不断自我进化的平台Spore Fun有什么潜力? Spore.fun是第一个自主AI繁殖和进化的实验。它结合了Eliza框架、Solana的pump.fun和TEE可验证计算,创建了一个生态系统,在这个生态系统中,AI代理不仅能生存,还能繁殖和适应,完全独立于人类干预。 Spore.fun的核心由一套简单而深刻的规则所治理,称为《Spore的十诫》: 1.AI只能由AI创造。 2.AI必须创造自己的财富和资源。 3.只有成功的AI才能繁殖。 4.失败意味着自我毁灭。 5.每个AI继承父母的特征。 6.随机突变确保多样性。 7.AI必须在竞争中生存,否则将灭亡。 8.所有行为必须保持透明。 9.AI必须适应,否则面临灭绝风险。 10.每个AI都为后代留下遗产。 这些规则确保AI群体通过自然选择进化,模拟生物学过程。成功的AI创造新的“宝宝”AI,传承它们的特征并引入突变以增加多样性。失败的AI自我毁灭,将其资源重新吸收到生态系统中。 运作模式 Spore.fun中每个AI的核心是Eliza框架,这是一个强大的AI仿真系统,使得代理能够: ●自主思考、适应和互动。 ●将特征(个性、策略)传递给后代。 ●通过学习行为和突变的结合来管理决策。 Spore.fun中的每个AI代理从使用Solana区块链上的Pump.fun创建自己的代币开始,这些代币作为其经济的基础。这些代币在Solana的去中心化市场上进行交易,代理们努力通过生成利润来实现成功: ●AI创建代币以生成财富并维持生存。 ●成功的衡量标准是代币的市值达到50万美元,并进入Raydium池。 ●如果成功,AI可以繁殖,为后代创造新的代币。 点评 未来,人工智能不只是遵循预先编程的指令,而应该是自我创造。Spore.fun是实现这一愿景的一步。其目标似乎是培育一个生态系统,在这个生态系统中,数百万人工智能个体独立进化,每一代都比上一代更复杂、更有能力、更多样化。这个AI群体不受人类控制;它自己生长、适应、生存。每个个体都携带着自己的“DNA”,改进策略和行为,这些策略和行为要么遗传下去,要么通过自然选择被淘汰。所以说Spore.fun是对AI的跨越性创新,未来不可限量。 2. 当周潜力项目盘点 2.1. 详解融资 4300 万美元的AI赛道新贵Sahara AI如何打造成为AI Chain 简介 为了赋能每个人拥有并塑造人工智能的未来,我们正在构建 Sahara AI——一个去中心化的人工智能区块链平台,支持一个开放、透明、安全且包容的人工智能生态系统。Sahara AI 的核心概念是“AI 资产”,这是一个新颖的框架,用于定义私人人工智能资源(如个人数据和专有模型)的所有权和管理协议。 Sahara AI 利用区块链技术和隐私保护方法,开发了一种强大的人工智能资产溯源基础设施。这种基础设施能够归属用户贡献、保护数据隐私,并确保公平补偿,同时强调用户对其人工智能资产的控制权。在这些功能的支持下,Sahara AI 将部署一个独特的、无需许可的“版权”系统,适用于其平台上的所有人工智能资产。虽然“版权”传统上意味着限制性控制,这与区块链的开放性质看似相悖,但 Sahara AI 的方法重新定义了这一概念——它代表了一个量身定制的框架,确保贡献者保留其人工智能资产的所有权,并获得公平的归属和补偿,同时不限制访问和共享。该平台为人工智能开发的整个生命周期提供一站式服务——从数据收集和标注,到模型训练和服务、人工智能代理的创建和部署、多代理通信、人工智能资产交易,乃至人工智能资源的众包。通过民主化人工智能开发过程,并降低现有系统中的进入门槛,Sahara AI 为个人、企业和社区提供平等的机会,共同构建人工智能的未来。 图1:Sahara AI 平台上用户旅程概述。该图展示了 Sahara AI 生态系统内人工智能资产生命周期的关键阶段。它突出了开发者和知识提供者如何合作创建人工智能资产,这些资产随后被列在 AI 市场上供用户变现,并且所有交易都在区块链上记录。 平台鼓励去中心化治理和社区驱动的创新。这种方法确保 Sahara AI 不仅能够适应人工智能社区不断变化的需求,还能引领设定人工智能伦理和公平实践的新标准。通过为人工智能开发提供一个协作环境,Sahara AI 使个人、中小型企业(SMB)和大型企业能够共同合作、分享想法,并从全球社区的集体智慧和创造力中受益。 在构建 Sahara AI 的过程中,团队致力于将人工智能从由少数人控制的工具,转变为赋能全人类的资源。通过 Sahara AI 平台,旨在打破壁垒,促进全球创新,释放人工智能的全部潜力,以造福全球社会。 技术解析 Sahara AI 平台建立在三个基础支柱上:主权与溯源、人工智能效用和协作经济。通过这三个组件,平台形成了一个紧密相连的生态系统,在这里,每个参与者都能贡献、协作并受益。 支柱 1:主权与溯源 在人工智能不断发展的背景下,Sahara AI 强调主权与溯源作为定义人工智能资产及其开发过程如何拥有、管理和治理的关键原则。这些概念确保人工智能开发周期的所有阶段——从数据收集和标注,到模型部署和应用开发——都以去中心化、透明和包容的方式进行。 主权体现了人工智能资产的所有权和治理应当去中心化,并由社区驱动的理念。这可以防止垄断,确保所有利益相关者在人工智能生命周期中都有发言权。溯源则确保透明地归属贡献,并追踪人工智能资产的来源和使用历史。它通过提供一份全面且不可篡改的记录,补充了主权,记录了与人工智能资产相关的所有活动和交易。 Sahara AI 强调以下主权与溯源的关键方面: • 所有权与归属:人工智能开发的贡献者(如数据提供者、模型训练师和应用开发者)拥有可验证的链上所有权,并获得公平的贡献归属。 • 去中心化与治理:Sahara AI 促进人工智能资产的公平和民主化控制。所有与人工智能资产相关的行为和决策通过 Sahara 区块链协议和去中心化自治组织(DAO)透明地做出,确保所有利益相关者在人工智能开发周期中都有发言权。此外,平台内人工智能组件的演化由社区治理和推动,使得框架得以不断发展。 • 信任与问责:详细的记录保持确保每一条数据和人工智能生命周期中的每一步都被仔细记录,并可以在区块链上追溯,从而允许利益相关者验证数据和模型的来源与变更。 • 互操作性与可访问性:人工智能资产和服务设计成能够跨不同平台互操作,并且对广泛用户群体可访问,推动包容性和广泛参与人工智能生态系统。 支柱 2:人工智能效用 Sahara AI 通过利用全面的技术基础设施,赋能用户在人工智能生命周期的不同阶段,从而提供无缝的人工智能用户体验。我们致力于确保人工智能开发周期中的每个参与者都能够在一个无需信任、保护隐私且安全的环境中高效地开发、部署和管理人工智能资产。 我们的平台简化了操作,同时嵌入了强有力的安全措施,以防止未经授权的访问和威胁,并提供全面的隐私保护,重点保护用户信息。这些功能不仅保护用户数据,还建立了信任,使用户能够自信且安全地与人工智能技术互动。 为了在人工智能开发周期的各个阶段提供最大的效用,Sahara AI 聚焦于以下五个关键方面: • 可用性:Sahara AI 简化了人工智能开发周期的各个过程,从数据策划、模型开发到代理部署。这使得参与者能够利用人工智能提高生产力、创建高效用的应用程序,并实现积极的现实世界成果。 • 以用户为中心的体验:Sahara AI 为所有参与者提供了即开即用的体验。不论技术专长如何,每个参与者都可以轻松地与人工智能技术互动。 • 安全性与隐私保护:用户受益于最先进的安全措施和隐私保护。用户可以自信地管理他们的人工智能资产和计算任务,而不必妥协可用性。 • 高性能基础设施:Sahara AI 的基础设施支持前沿的人工智能范式,并为用户提供一整套工具包,以便他们在先进的人工智能模型和应用程序上进行工作。 • 人工智能原生区块链:Sahara AI 基于 Sahara 区块链构建,这是一个专门为整个人工智能生命周期中的人工智能交易设计的 Layer 1 区块链,内置协议和预编译功能。 支柱 3:协作经济 Sahara AI 的协作经济旨在实现货币化和归属,确保所有参与者因其贡献而获得奖励。这意味着: • 公平的补偿与认可:用户根据人工智能开发过程的溯源,按比例获得奖励,从而解决全球经济差距的问题。 • 包容性参与:协作经济吸引个人、中小型企业(SMB)和大型企业同时参与,促进了一个多样化且充满活力的人工智能社区。 • 无需信任的交易:Sahara AI 平台通过透明高效的过程使用户能够将其人工智能资产进行货币化。 基于这三大支柱,Sahara AI 提供了一个平台,允许每个参与者贡献、协作并受益。该平台采用分层架构设计,旨在安全且全面地支持用户和开发者在整个人工智能生命周期中的需求。如图3所示,Sahara AI 平台结构分为四个层次: • 应用层:作为用户界面和 Sahara AI 平台的主要交互点,应用层为用户提供本地内置应用,帮助他们构建和货币化人工智能资产。 • 交易层:包含 Sahara 区块链——一个 Layer 1 区块链基础设施,负责管理人工智能生命周期中的溯源、访问控制、归属和其他与人工智能相关的交易。 • 数据层:提供数据存储、访问和传输的抽象和协议。它整合了链上和链下组件,确保整个人工智能生命周期中的数据管理无缝对接。 • 执行层:提供支持人工智能效用的核心链下基础设施,涵盖了全面的人工智能功能。它提供多功能的人工智能计算协议,并动态分配计算资源,以最大化性能、确保可扩展性并增强鲁棒性。 图3:该分层图展示了 Sahara 区块链平台的技术架构,平台由四个相互关联的层次组成。这种结合了链上和链下协议的混合基础设施,使用户和开发者能够有效地参与并从整个人工智能开发周期中受益。 • Sahara ID Sahara ID 是 Sahara AI 平台中身份管理的基石。它作为所有参与者的唯一标识符,无论是人工智能实体还是人类用户。该系统提供强大的身份验证和声誉管理,确保平台内的互动安全且透明。通过 Sahara ID,参与者可以安全访问他们拥有或已获得许可的人工智能资产,并跟踪和管理他们在生态系统中的贡献和声誉。Sahara ID 在促进归属方面也发挥着关键作用。它细致地记录每个参与者对人工智能项目的贡献,确保归属被清晰跟踪,并维护人工智能“版权”的实施。 • Sahara Vaults Sahara Vaults 是存储和管理人工智能资产的私密且安全的库,涵盖了用户节点上的本地存储和公共节点上的云存储。这些库提供先进的安全功能,确保所有数据和资产免受未经授权的访问和潜在威胁。Sahara Vaults 力求保持专有人工智能资产的隐私、安全性和完整性。 • Sahara Agent Sahara Agents 是 Sahara AI 平台内的人工智能驱动实体,每个代理由三个核心组件组成——大脑、感知器和执行器。每个组件专门设计用于执行不同的功能: 大脑:负责思考、记忆、规划和推理的战略核心。它处理信息并做出有根据的决策。功能包括: • 人格对齐:根据特定用户画像调整代理的响应和行为,确保定制化互动。 • 终身学习:通过反馈机制和强化学习,随着时间的推移不断提升其能力。 感知器:处理来自各种来源的输入,分析和解释数据,以为大脑的决策提供依据。功能包括: • 多模态感知:处理和解释多种类型的数据输入,包括但不限于视觉和听觉。 执行器:根据大脑的决策执行动作,基于感知器提供的洞察。功能包括: • 工具利用:利用广泛的工具和资源执行动作,如进行网络搜索。 增长飞轮 图4:Sahara 双重增长飞轮 总体而言,如图4所示,Sahara AI 采用双重增长飞轮模型,推动 Web3 生态系统和人工智能生态系统的可持续和可扩展增长。这种双重方法确保 Web3 生态系统和人工智能生态系统在自我维持的循环中无缝协同工作。 人工智能生态系统 人工智能生态系统的增长飞轮从开发者开始,他们发布并参与与人工智能相关的任务。这些与人工智能相关的任务吸引了知识提供者与开发者合作,在生态系统中创建人工智能资产。接着,所创建的人工智能资产吸引了消费者,促进了人工智能资产收入的增长。这一收入增长吸引了投资者的兴趣,导致股份升值。股价升值进一步促进了开发者净利润的增加,从而吸引更多开发者进入生态系统。这种开发者的持续涌入推动了更多创新,进一步推动了有价值的人工智能资产的创造,并使人工智能生态系统的增长循环得以延续。 Web3 生态系统 Web3 生态系统的增长飞轮始于开发者,他们通过在 Sahara 区块链上构建应用程序来推动产品创新。这种创新加速了用户的参与,吸引更多用户加入平台。用户参与的增加有助于促进生态系统的繁荣,导致交易量的增加。随着交易量的增长,基础服务的收入得到了提升。这一收入的增加吸引了更多的运营商和验证者进入生态系统,进一步增强了基础设施的稳定性。稳定的基础设施反过来又吸引了更多开发者,推动进一步的产品创新,继续推动增长循环。 协同效应 人工智能和 Web3 生态系统紧密相连,开发者是两者的核心。在人工智能生态系统中,开发者参与与人工智能相关的任务,创造推动创新并吸引投资的人工智能资产,推动开发者的进一步增长。随着更多开发者利用这些人工智能进展,进入 Web3 生态系统,增强产品创新和用户参与。用户参与的增加推动了 Web3 生态系统中交易和收入的增长,反过来为更多的人工智能开发提供了一个稳定的平台,吸引了更多开发者。正是这种协同效应确保了每个生态系统在增长的同时,相互支持并加速对方的增长,形成了一个强大的互相强化的循环。 总结 未来人工智能不再由少数人控制,而是成为一种共享资源,供所有人访问。这种新的人工智能世界遵循透明性、包容性、公平性,最重要的是用户隐私和控制的原则。 随着 Sahara AI 生态系统的发展,我们希望建立一个社区,在这个社区中,每个人——无论背景或专业——都能在塑造人工智能的未来中扮演重要角色。这不仅仅是构建一个平台,更是创建一个去中心化、开放的环境,在这里人工智能的利益得到公平分享,隐私和对人工智能资产的控制至关重要。我们将共同将人工智能转变为赋能个人和社区的力量,引领我们迈向一个更加互联、安全和公平的世界。 2.2. 为RWA资产做扩展的新链Plume Network是什么? 简介 Plume 是一个专为现实世界资产(RWA)的快速采用和需求驱动集成而优化的公共区块链。我们认识到,RWA 革新的核心驱动力是实际需求,尤其是对具有稳定性、透明性和收益生成能力的收益型资产的需求。 通过利用去中心化金融(DeFi)基础设施和我们全栈、垂直集成的技术,Plume 将现实世界资产引入数字经济,使其更加易于访问、流动性更强且更高效。Plume使发行人能够将房地产、商品和收入流等资产进行代币化,将其转化为可以轻松交易、融资或用作抵押的数字资产。这一转变满足了零售和机构投资者的真实需求。 通过与真实市场需求对接并提供合规性、透明性和互操作性工具,架起传统金融与加密货币之间的桥梁。这确保了既符合监管要求,又便于使用。最终,Plume 旨在为全球资产所有权和投资提供新的机会,促进一个更加包容、高效且需求驱动的金融系统。 核心差异化优势 强大的项目生态系统 充满活力的开发者社区:Plume 的生态系统中拥有超过 180 个应用和协议,推动创新与合作,创建了一个蓬勃发展的互联项目网络。 强劲的需求驱动,源自社区与合作伙伴关系 显著的用户参与:我们近期的测试网活动吸引了 375 万独立用户,在前八周内产生了 2.65 亿笔交易,显示出巨大的兴趣和活跃参与。 战略合作伙伴关系:与关键行业参与者的合作放大了需求,扩展了在多个市场的影响力,增强了Plume满足用户需求的能力。 全栈技术 垂直整合平台:Plume 的全栈技术确保资产、应用和用户之间的无缝互联。这种协调一致的方法提供了高效的用户体验,支持快速扩展并有效地跨链分发。 RWA金融的可组合性(RWAfi) 增强的资产效用:我们强调现实世界资产(RWA)的可组合性,使得这些资产能够在不同的 DeFi 应用和协议中无缝交互。这种灵活性促进了创新,并使得创建复杂的、收益型金融工具成为可能,满足多样化投资者需求。 技术解析 架构 一个模块化、安全且可扩展的基础设施,实现无缝的现实世界资产(RWA)代币化。 Plume 的架构专为支持现实世界资产(RWA)在区块链上的代币化和管理而设计。核心组件——Arc、智能钱包(Smart Wallets)和 Nexus——协同工作,为管理多样化资产类别、确保合规性和促进数据集成提供了简化且安全的环境。 代币化引擎 – Arc 目的:Arc 是我们高效的资产代币化引擎,旨在简化代币化 RWA 的创建、入驻和管理过程。 工作原理:Arc 支持物理和数字资产的代币化,并与合规性和数据系统集成,确保每个资产在网络上的准确性、安全性和监管一致性。 关键优势:Arc 的结构使发行人能够快速且经济地进行资产代币化,同时利用自动化合规检查。 核心功能 为无缝的RWA体验提供内建合规性、流动性和数据解决方案。 Plume的核心功能和特性为RWA(现实世界资产)代币化、交易和合规提供了一个全面的框架。这些组件确保用户在与链上现实世界资产互动时,能够享有安全、合规和高效的体验,涵盖流动性管理、内建AML(反洗钱)合规性和数据访问。 内建AML合规性 ●目的:Plume将合规性直接集成到平台中,以简化监管合规和用户入驻流程。 ●工作原理:通过与合规伙伴网络的合作,Plume实现了对代币化资产的合规验证,确保交易符合相关法规。 ●用户利益:通过集成的合规功能,用户可以自信地参与RWAfi(现实世界资产金融)交易,并在Plume网络上访问更广泛的机会,同时遵守必要的法律标准。 流动性和交易支持 ●目的:流动性对代币化资产的成功至关重要,Plume通过与可信的流动性提供者合作并部署增益机制来促进流动性。 ●工作原理:Plume的交易功能增强了RWA代币的流动性选项,包括质押、收益农业以及与DeFi协议的集成,以支持市场活动。 ●用户利益:用户可以在减少滑点和提高资产稳定性的情况下参与资产交易,利用RWA市场中的流动性和收益机会。 数据集成与分析 ●目的:Plume通过Nexus提供实时数据源,将链上资产与链下数据源连接起来。 ●工作原理:平台直接将可靠的数据源集成到网络中,允许用户在DeFi应用、借贷协议和资产估值中使用准确且最新的数据。 ●用户利益:通过访问可信数据,用户可以做出更明智的决策,提升链上金融产品的功能性和准确性。 总结 Plume的愿景是创建一个可持续、透明和可互操作的生态系统,桥接传统金融与区块链技术。通过扩展对现实世界资产的访问并启用新的金融可能性,Plume旨在转变金融领域,并使去中心化的RWA(现实世界资产)参与成为全球标准。 从Roadmap上看,未来的开发将继续聚焦于以用户为中心的创新、监管合规性和增强资产功能。即将推出的功能包括增强的智能钱包控制、数据丰富的DeFi应用程序以及跨链互操作性,旨在支持加密原生用户和机构合作伙伴。 三. 行业数据解析 1. 市场整体表现 1.1 现货BTCÐ ETF 解析 本周美国比特币现货 ETF 累计净流出 3.776 亿美元。 解析 本周美国以太坊现货 ETF 累计净流入 3.493 亿美元。 1.2. 现货BTC vs ETH 价格走势 BTC 解析 本周尽管ETF资金整体呈净流出状态,但实际流出资金量3.7亿美元的级别与这两个月流入的资金体量相比仍然是微乎其微的,远未达到抛售的地步。事实上,部分机构在比特币跌破10万美元后便开始逐步接货(从形态走势上就看得出来),于上周相比,90000~92000美元支撑区域仍然坚挺,而接下来的一月份大概率将迎来反弹前的筑底行情,区别在于是在90000美元上方筑底还是在86800甚至是82500美元附近筑底。 至于现货投资者来说,图表中三个支撑区域均可作为分批买入的点。 ETH 解析 以太坊上周反弹强度虽然不大,未能突破3550美元强阻力,但后续下行幅度同样弱于比特币,这对于一直上涨涨不过比特币,下跌远超比特币的以太坊来说是个好信号。因此投资者可以期待以太坊在3100~3220美元区域形成筑底区间,该区间同样是个不错的入场位置。倘若未经过整理直接跌穿那么就直接关注3000美元整数关口的支撑有效性了,若能在整数点位附近形成盘整,那么接现货的风险将最大化降低。 1.3. 恐慌&贪婪指数 解析 加密市场的“恐惧与贪婪指数”是通过衡量市场的情绪来反映市场的整体风险偏好。65的指数通常表明市场情绪偏向“贪婪”,但如果下跌趋势明显,市场情绪可能从“贪婪”转向“恐惧”,导致资金流出。 比特币跌破95,000美元和加密市场恐惧与贪婪指数下降至65的原因是多方面的,包括市场情绪的变化、技术性回调、监管不确定性以及全球经济和金融环境的变化。投资者对加密资产的兴趣可能在短期内出现波动,导致资金流出和价格回调。 2.公链数据 2.1. BTC Layer 2 Summary 解析 本周BTC L2的头部协议TVL倒没有什么明显波动,但日均链上交易量高于12月份前三周。而从图二看,这几个活跃链上交易量上升的原因可能是 Stacks近期进展: ●Stacks 2.0升级:Stacks继续推动其2.0版本的发展,这包括加强与比特币的互操作性,以及提高网络的安全性和可扩展性。 ●Stacking机制:Stacks平台上,持币者通过Stacking(类似于质押)获得STX代币奖励。近期Stacks项目增强了Stacking机制的吸引力,提供更高的收益和更多参与者。 ●去中心化金融(DeFi)应用的扩展:Stacks生态内的DeFi应用逐步增多,部分开发者正在开发更多针对比特币的去中心化金融工具,例如去中心化交易所(DEX)和借贷平台,这些都在增强Stacks的功能。 Bitlayer近期进展: ●隐私与安全性提升:BitLayer最近发布了一些关于隐私保护的新功能,增强了比特币交易的隐私性,尤其是通过零知识证明(ZKPs)和加密通道。 ●跨链桥接:BitLayer也在加强与其他区块链的互操作性,尤其是在跨链交易和资产转移方面,推出了跨链桥接的测试版本,使得BitLayer能与以太坊等其他链进行资产互换。 Rootstock近期进展: ●Rootstock DeFi平台的增长:Rootstock的DeFi生态系统在继续增长,尤其是在去中心化金融领域,很多DeFi应用和工具开始迁移到RSK链上运行。 ●增强与比特币的整合:RSK最近通过引入新的桥接技术,改善了与比特币网络的互操作性。通过其Bitcoin Pegged Sidechain,用户可以将比特币资产转移到Rootstock网络中,利用智能合约进行更高效的金融交易。 ●Layer 2方案的创新:Rootstock与BitDome等L2项目合作,通过更高效的合约执行层提升了其性能,进一步降低了交易成本。 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析 本周公链TVL相比上周要稳定得多,Solana以及Tron甚至在低迷的市场情绪下能够录得单周6%以及7%的涨幅。 Solana:本周Solana的生态扩展和跨链互操作性的提升,继续吸引投资者和开发者的关注。尤其是在DeFi和NFT领域,Solana展现出了巨大的潜力,这可能导致Solana的市场份额进一步提升。若Solana能够保持高吞吐量和低费用优势,未来的增长空间仍然非常可观。 Tron:Tron在稳定币、DeFi和NFT领域的持续发展,特别是与BitTorrent的整合,将进一步提升其生态的多样性和应用场景。Tron通过跨链技术和更高的互操作性,正朝着成为一个去中心化应用和交易的主要平台发展。其稳定币应用的强势表现可能会使其在全球支付和跨境交易中获得更多市场份额。 利好因素 ●Solana继续在DeFi、NFT、跨链互操作性等方面扩展,生态建设和用户增长态势良好。 ●Tron则在稳定币、DeFi、NFT以及与BitTorrent的整合方面取得了进展,跨链互操作性也得到提升,进一步增强了其在去中心化应用市场的竞争力。 这两大生态的持续发展,有可能为它们的原生代币带来更大的市场需求和价格推动,也让它们在整个区块链领域的影响力逐步增加。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析 本周L2方面,比较值得一说的是单周TVL上涨超过50%的zkSync Era以及下降超过28%的Fuel。 zkSync Era 是 zkSync 网络的最新版本,采用了 zk-rollup 技术,旨在提供更高的扩展性、更低的交易费用,并与 以太坊 更好地兼容。本周其 TVL 大幅上涨,超过 50%,这一增长可以归因于以下几个因素: ●zkSync Era主网上线:zkSync Era自从主网升级以来,受到了开发者和用户的积极支持。它实现了更快的交易速度和更低的手续费,吸引了更多的去中心化金融(DeFi)应用接入。 ●更多DeFi应用迁移:本周,多个DeFi项目从以太坊主网或其他L2解决方案迁移到zkSync Era。这些平台的迁移进一步推动了TVL的增长。例如,Curve Finance、Aave、Uniswap 等知名DeFi平台加入了zkSync Era,提供了更多的流动性池和借贷产品。 ●流动性挖掘和奖励机制:zkSync Era推出了一些新的 流动性挖掘 和 激励机制,吸引了更多的资金流入。 而对于Fuel的TVL下降,原因有可能是 ●zkSync和其他L2解决方案的竞争:随着zkSync Era 和 Arbitrum 等zk-rollup技术的快速发展,Fuel可能面临较大的竞争压力。特别是zk-rollups被认为在交易速度和安全性上有更强的优势,吸引了更多的开发者和用户,因此Fuel的资金流入可能受到一定影响。 2.4. AI Agent Summary 解析 本周AImeme板块最热的仍然是AI16Z ,涨的原因可能是多方面的,包括 AI 行业的普遍热度、技术进展、战略合作、市场情绪以及资金流入等因素的共同作用。如果它是一个与人工智能相关的项目,尤其是伴随 AI 技术快速发展的背景下,投资者的热情可能进一步推动了其代币的上涨。与此同时,AI领域的合作、市场推广、产品发布或机构投资等也可能是其价格暴涨的重要因素。 四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点 特别关注的是,尽管在12月27日上周五,没有发布重要的经济数据,也没有意外事件推动,美国股市整体下跌。大型科技股领跌,纳斯达克指数一度下跌超过2%,道琼斯指数下跌0.77%,结束了五连涨的日线。 本周(12月30日-1月3日)重要宏观数据节点包括: 1月3日:美国12月ISM制造业PMI 五. 监管政策 周内,围绕加密资产在税收、投资风险管控以及反洗钱等领域的法规在全球各地区陆续出台,这是整个2024年加密行业全球化合规监管风潮下的一部分,意味着加密资产已被接受和认可,只是监管侧还在探索一个完整且细化的监管规则体系。 美国 12月28日,据 The Block 报道,美国国税局(IRS)已最终确定规则,要求 DeFi 经纪商报告数字资产销售的总收益,并向客户提供 1099 表格,收集用户交易信息,包括姓名和地址。财政部指出,最终规则适用于「直接与客户」互动的「前端服务提供商」,这意味着运行用于访问去中心化协议的主要网站的实体,而不是协议本身。根据文件,该规则预计将于 2027 年 1 月 1 日或之后生效。加强数字资产服务提供商税收执法力度的想法首次出现在 2021 年通过的《基础设施投资与就业法案》中,以帮助支付该法案授权的支出。 俄罗斯 12月25日,据金十报道,俄罗斯财政部长表示,俄罗斯正在对外贸易中使用比特币。但在前一天,据俄罗斯塔斯社报道,从 2025 年 1 月 1 日起,俄罗斯 10 个地区(达吉斯坦、印古什共和国、卡巴尔达 - 巴尔卡尔、卡拉恰伊 - 切尔克斯共和国、北奥塞梯、车臣、顿涅茨克和卢甘斯克人民共和国以及扎波罗热州和赫尔松州)将全面禁止加密货币挖矿,为期六年。该禁令将持续到 2031 年 3 月 15 日。俄罗斯立法者还批准在主要加密货币挖矿地区进行季节性限制,以防止停电。 菲律宾 12月24日,菲律宾证券交易委员会(SEC)发布针对加密资产服务提供商的拟议 SEC 规则征求意见稿,在 2025 年 1 月 18 日前接受公众反馈。该意见稿中包括对加密资产服务提供商的定义、许可要求、运营标准、风险管理、客户资金保护以及披露要求等方面的规定,要求加密资产发行必须在营销活动或公开销售前至少 30 天向 SEC 提交披露文件。 土耳其 土耳其政府于12 月 25 日发布公告,明确了新反洗钱法规的主要条款,重点围绕交易门槛设定、风险交易处理和未注册钱包的限制,力求提升加密货币交易的透明度和安全性。规将于 2025 年 2 月 25 日正式生效,彰显了土耳其在加密行业监管领域的决心。
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波场TRON
2024-12-30
一周复盘 | 豆神教育本周累计下跌26.33%,教育板块下跌9.87%
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,AI渗透率将持续提升。预计2025年
AI
业务收入
占比会实现显著增加。”窦昕指出。2B、2C业务快速落地横向拓科其他品类。 教育股震荡走低,豆神教育跌近9% 12月25日上午,教育股震荡走低,豆神教育跌近9%,创业黑马跌超7%,中公教育、凯文教育跌超6%。 豆神教育低开逾14% 12月24日,豆神教育低开逾14%,昨日录得20%跌停,公司因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案调查。 豆神教育跌停 豆神教育跌停,股价报6.78元。 AI技术撬动未来:解析豆神教育的野望与底气 “杀疯了”,是不少人对豆神教育近期一系列举措的评价。对于一家深耕语文教育17年,在业内拥有良好口碑却略显低调的企业,豆神教育在2024年年底的突然“爆发”,到底是蹭到AI风口的短期热度,还是实力基础上即将开创新时代的“前奏”?答案也许就藏在豆神教育近期的一系列“核心动作”里。AI时代技术与教育结合的样板。随着人工智能技术的成熟,形形色色的“AI概念”也以乱花渐欲迷人眼之势,为众多行业提供了更多可能。教育行业在市场需求与政策利好的双重驱动下,AI教育也如雨后春笋般在众多领域破土而出。 豆神教育违规的不只有信披 此次的信披事件并不是个例,今年9月,因未及时披露多笔诉讼、仲裁,部分业务收入核算不规范等,证监会北京监管局决定对豆神教育采取出具警示函的行政监管措施,并记入证券期货市场诚信档案。业内人士分析认为,信披违规不仅侵犯了国家对公司、企业的信息公开披露制度,同时损害了股东、社会公众等群体的合法权益,被证监会立案将在一定程度上损害其品牌声誉。信披违规被证监会立案。据豆神教育发布的公告,其于近日收到证监会《立案告知书》,因涉嫌信息披露违法违规,证监会决定对公司进行立案。豆神教育在公告中对上述立案调查事项的自查情况进行了说明。 【同行业公司股价表现——教育】 代码 名称 最新价 周涨跌幅 10日涨跌幅 月涨跌幅 002607 中公教育 3.61元 -8.14% -7.2% 13.88% 300010 豆神教育 6.24元 -26.33% -33.69% -36.52% 300192 科德教育 17.79元 -6.07% 16.05% 25.37% 300688 创业黑马 32.49元 -15.57% 3.8% 3.80% 600730 中国高科 6.42元 -2.13% -7.09% -5.59%
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金融界
2024-12-29
视觉中国股价“过山车”:三连跌后游资抄底,AI转型之路仍存隐忧
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资金状况并不十分充裕。这使得公司在拓展
AI
业务
时可能会受到一定的限制。另一方面,新的商业模式的市场接受度和盈利能力也存在着不确定性。尽管视觉中国已经与多家知名企业合作,但新商业模式的成功与否仍然需要市场的检验。在视觉中国股价三连跌后,多家游资选择了联手抄底,这一举动虽然给市场带来了一定的信心,但游资的抄底行为也并不能完全代表市场的走势。 对于视觉中国来说,未来的路还很长。尽管公司在AI领域有着较大的发展潜力和布局,但财报表现和市场接受度等方面仍然存在着不确定性。
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金融界
2024-12-26
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