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三星对AI投资者吸引力仍显不足英伟达能否助其领先HBM芯片市场引质疑

提供了最新版的高带宽存储器HBM3E。黄仁勋似乎暗示英伟达也将从三星购买一些HBM芯片，但SK海力士通过提供前几代技术已经取得了巨大进步。德银资产管理公司的基金经理Yoon Joonwon称，三星电子确实比过去更具吸引力了，但基于HBM业务的预期前景而买进该股还为时尚早。目前为止，AI主题更像是SK海力士的一个福音，其股价在过去一年上涨一倍，超过了三星30%的涨幅。区别在于SK海力士在HBM芯片领域处于领先地位，HBM芯片与对大型语言模型训练至关重要的处理器一起运行。鉴于在消费设备市场的份额，三星更容易受到商品化传统内存的周期性需求和定价影响。这就是为什么当有报道称黄仁勋计划购买三星内存时，市场感到意外。他的讲话推动这家韩国市值最高公司的股价有望实现10%的周涨幅，创2015年以来最大。期权交易员则更为矛盾。本周，三星电子在两个方向上的押注头寸都激增，其中包括押注该股未来三个月下跌70%的看跌期权，以及未来三个月若该股飙升300%就会套现的看涨期权。短线交易员对黄仁勋表态给股价带来的提振采取了逆向操作。虽然机构投资者周三和周四大量买入三星股票，但散户却净卖出3万亿韩元（23亿美元）的股票，创下两日卖出纪录。 “多数人的看法仍然三星在HBM3E方面不会得到青睐，”BNK Asset Management Co．基金经理兼股票团队主管Cha So-yoon表示。“如果科技板块人气转向，那么对两家公司来说都是好事，但SK海力士似乎不会丢掉在HBM领域的主导地位。”

金融界03-23 11:19

智云健康(9955.HK)：拨云见月，国内慢病管理龙头迎业绩拐点

英伟达的掌舵人，有着"AI教父"称号的黄仁勋已经不止一次地在各种公开场合将"AI+医疗系统/生物学"称为技术领域中"下一场惊人的革命"。英伟达在AI领域的持续创新和突破，伴随着它井喷的业绩和黄仁勋对人工智能强劲前景的预测，让英伟达股价不断突破历史新高。资本市场对AI概念的热情，也随着英伟达股价起舞，相关股票被不断爆炒，在资本市场上掀起一股人工智能风、AI医疗风。诚然，股价的短期炒作不一定是公司内在价值的体现。但是，对智云健康来说，作为数智化时代AI医疗行业的领导者和先行者，随着AI医疗应用场景不断落地，已经为公司业绩提供了新的增长想象力。四、结语从公司财务层面看，智云健康在2023年第四季实现单季度首次扭亏为盈，公司盈利业绩拐点出现。从公司经营管理情况看，公司资产负债表稳健，最近五年营收持续增长，在所处的慢病医疗行业景气度向上的大背景下，公司表现出了优秀的成长性，而通过积极拥抱AI医疗，也为其业绩增长注入更多增长级。从市值上看，自2022年7月上市以来，公司市值已经跌去超过80%，市值处于历史最低位，目前其市净率仅约为1.1倍，市销率则不到1倍。那么，公司是不是一家小而美的上市公司？市值是被低估还是高估？大家可结合我们以上分析及未来预期进行判读。

格隆汇03-22 18:47

大行评级｜高盛：英伟达对Blackwell平台具竞争力定价显示更注重长期收益维持“买入”评级

了分析师交流活动，由创办人兼首席执行官黄仁勋及首席财务官Colette Kress主持，黄仁勋在演讲中分享的细节与此前发布会内容相若，主要提到在旗下最新AI算力Blackwell GPU平台的布局。该行相信，随著Blackwell平台增长加快，英伟达可把握市场长期发展机遇，而其竞争对手要面对的行业竞争将愈来愈大。黄仁勋表明要为Blackwell平台制定具有竞争力的价格，高盛认为，此印证英伟达关注长期收益前景而非短期利润率表现。高盛维持对英伟达的“买入”评级，继续列入确信买入名单，目标价为1000美元，对应2026财年non-GAAP每股盈利预测的约28倍。

格隆汇03-22 16:28

核心基础设施景气度持续，长期受益AI发展，5G50ETF(159811)午后大幅震荡，润泽科技20CM涨停

19日，英伟达GTC2024拉开帷幕，黄仁勋发表“见证AI的变革时刻”演讲，发布数款计算/网络新品及架构。华泰证券表示，我们看到：1）光模块：GB200集群中单GPU对外互联带宽进一步提升，有望带动1.6T光模块需求的加速释放；2）交换机：英伟达IB与以太网并重，全球首次实现端到端800G吞吐，我们看好以太网交换机在未来推理时代的应用潜力；3）液冷：GB200机架将搭载液冷系统，节省20KW功耗，芯片端背书+服务器端扩产+运营商端愿景有望共同促进液冷技术落地，利好相关设备商及IDC。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-22 15:06

华泰证券：英伟达GTC 2024拉开帷幕建议关注光模块、交换机、液冷新变化

9日，英伟达GTC 2024拉开帷幕，黄仁勋发表“见证AI的变革时刻”演讲，发布数款计算/网络新品及架构。该行看到：1）光模块：GB200集群中单GPU对外互联带宽进一步提升，有望带动1.6T光模块需求的加速释放；2）交换机：英伟达IB与以太网并重，全球首次实现端到端800G吞吐，该行看好以太网交换机在未来推理时代的应用潜力；3）液冷：GB200机架将搭载液冷系统，节省20KW功耗，芯片端背书+服务器端扩产+运营商端愿景有望共同促进液冷技术落地，利好相关设备商及IDC。

金融界03-22 08:07

相爱相杀！马斯克边“吞噬”边挑战英伟达：特斯拉目标自研超级计算机

员工举行的全体会议上，英伟达首席执行官黄仁勋被问及公司是否会效仿苹果和迪士尼，由于平台上的反犹太主义和其它仇恨言论不断上升，暂停了在X上的广告。黄仁勋明确表示，公司长时间未在X上投广告，且无此计划。 X的所有者埃隆·马斯克(Elon Musk)本月初曾公开支持一个攻击“犹太社区”的帖子，随后包括迪士尼和苹果在内的多个品牌迅速中止了广告。（来源：路透社）英伟达的GPU及其相关硬件和服务需求急剧上升，市值已远超2万亿美元。该公司推出的新型加速器芯片等产品，为AI工作负载、机器人、研究和数据中心提供了强大的计算支持。最新季度的收入猛增265%，达到221亿美元，去年英伟达的总销售额超过了英特尔。马斯克承诺发展AI产品依赖英伟达技术马斯克承诺其公司将开发复杂的AI产品，并为此大量采购英伟达技术。两家公司的紧密合作在加利福尼亚州举行的英伟达年度GTC会议上得到展示。马斯克表示当前无比英伟达更优的AI芯片，同时也在努力将公司的汽车变为自动驾驶车辆，并开发特斯拉机器人Optimus。 xAI联合创始人兼研究科学家Christian Szegedy曾在Google工作，他在与英伟达数据科学家Bojan Tunguz的炉边谈话中发表了讲话。xAI的另一位联合创始人兼研究工程师、OpenAI和Google的资深人士Igor Babuschkin概述了马斯克的初创公司如何使用英伟达GPU来帮助“加速其Grok模型的训练和推理”。在英伟达周一宣布推出Blackwell AI芯片的新闻稿中，马斯克表示：“目前没有什么比英伟达硬件更好的AI芯片了。” 马斯克花了数年时间开发人工智能软件，将其汽车变成自动驾驶汽车。该公司目前还在开发特斯拉机器人(Tesla Bot)或人形机器人擎天柱(Optimus)。特斯拉构筑AI/机器人形象马斯克视角独特马斯克在社交媒体上表示特斯拉本质是一家AI/机器人公司。2021年8月的AI日演讲中首次提出建造Dojo超级计算机的计划，该计算机将处理和训练AI模型。据前特斯拉AI工程师泄露，Tesla AI集群已准备上线，使用了大量的Nvidia H100芯片。虽然特斯拉的绝大多数收入来自其汽车业务，但马斯克经常鼓励股东以不同的方式思考它。1月份，他在X上的一篇帖子中表示， “特斯拉是一家人工智能/机器人公司，而在许多人看来就像一家汽车公司。” 特斯拉在2021年8月的人工智能日演讲中首次讨论了建造“Dojo超级计算机”的计划。Dojo的目标是利用Tesla车辆捕获的大量视频和数据来处理和训练AI模型。英伟达是其人工智能工作的核心。去年8月，前特斯拉AI工程师Tim Zaman 在 X 上发帖称，使用10000个Nvidia H100芯片构建的Tesla AI集群已准备好上线。特斯拉AI支出巨大马斯克称赌注数十亿马斯克透露Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但今年在英伟达硬件上的投入将更多。在财报电话会议上，他还透露特斯拉正走在双轨道上，一边追求英伟达技术，一边构建Dojo，但Dojo的成功并非确定无疑。马斯克在一月份在X上发帖称，虽然Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但“特斯拉今年在英伟达硬件上的支出将超过这一数字。” 他补充道：“目前，在人工智能领域保持竞争力的赌注至少达到数十亿美元。” 在特斯拉1月份的第四季度财报电话会议上，一位分析师要求特斯拉高管提供 Dojo的最新情况，以及该公司是否拥有“系统训练所需的足够 Nvidia GPU 供应”。马斯克表示，特斯拉正在“追求英伟达和Dojo的双重道路”，这似乎暗示特斯拉正在不使用英伟达的技术来构建 Dojo，而是在其它地方使用它。马斯克将 Dojo描述为“一个值得尝试的远距离尝试，因为回报可能非常高。但这并不是一个高概率的事情。” 英伟达与特斯拉：既是合作伙伴又是竞争对手尽管英伟达与特斯拉关系紧密，马斯克曾批评英伟达有垄断行为。然而，黄仁勋回应称，由于马斯克和OpenAI的需求，他们从2012年开始开发AI超级计算机DGX系统，这项长达五年的努力最终成就了今天的成果。甲骨文创始人Larry Ellison是马斯克的密友、前特斯拉董事会成员和 X 的投资者，他在去年12月的公司财报电话会议上表示，xAI已通过甲骨文获得了英伟达GPU来创建Grok的第一个版本，但甲骨文无法做到这一点以满足马斯克的要求。 “天哪，他们想要的GPU比我们给他们的GPU多得多吗？”Ellison说。“我们给了他们很多，但他们想要更多，我们正在为他们提供更多。” 尽管马斯克和黄仁勋有着长期的联系，而且现在合作的业务比以往任何时候都多，但这种关系并不总是显得友好。去年6月，马斯克甚至称英伟达具有垄断性，以回应X上的一篇帖子，该帖子指责英伟达因供应短缺而“抬高价格”。马斯克写道，有竞争力的芯片正在开发中，“英伟达不会永远垄断大规模训练和推理。” （来源：X）此言未能激怒黄仁勋。几个月后，黄仁勋在《纽约时报》的DealBook 峰会上发表讲话时，将2012年开始开发英伟达首台人工智能超级计算机DGX系统的决定归功于马斯克和 OpenAI。黄仁勋说，英伟达花了大约五年的时间来完善和交付这台超级计算机，他亲自将其交付给马斯克供OpenAI使用。

Sissi03-22 06:48

AI热浪席卷结局会“一地鸡毛”吗？盘前大涨近18% 美光业绩“炸裂”华尔街

峰值。本周早些时候，英伟达联合创始人黄仁勋用新的GPU Blackwell回应了质疑，并强调在处理支持AI的模型方面速度和效能上获得巨大提升。延伸阅读：英伟达甩出最强AI核弹资本却不买账？｜每日财经大小事美光科技美国最大的计算机存储芯片制造商美光科技(Micron Technology)在AI硬件需求的推动下，对当前季度的收入做出了令人惊讶的强劲预测，该公司有望实现12年来的最大涨幅。美光首席执行官Sanjay Mehrotra表示，该公司可能成为AI芯片需求的最大受益者之一。美光及其竞争对手正在摆脱存储芯片行业因个人电脑和智能手机需求疲软而遭受的最严重的衰退之一。然而，高管们对未来持乐观态度，因为AI设备市场的蓬勃发展，有助于芯片制造商恢复增长和盈利。周四(3月21日)盘前交易中，美光科技上升近18%至113.30美元。如果升幅保持不变，其股价将创下自2011年12月22日以来的最大升幅，并创下有记录以来的最高水平。 Mehrotra向投资者承诺，2024年该行业将出现反弹，并在2025年达到创纪录的销售水平。然而，美光科技需要制造足够的超快内存，与英伟达的芯片配合使用，帮助数据中心运营商开发AI软件。截至2月29日的第二季，美光科技的收入增长了58%，达到58.2亿美元；每股收益为42美分。相比之下，预计销售额为53.5亿美元，预计每股亏损24美分。 Mehrotra在与分析师的电话会议上表示：“美光科技已经恢复盈利，并比预期提前一个季度实现了正营业利润率。” （来源：彭博社）

marsh03-21 17:53

纳斯达克100ETF(159659)午后放量涨近2%刷新上市新高！美联储暗示年内降息三次，纳指期货上涨0.78%

加州圣何塞SAP球场举行。英伟达CEO黄仁勋在大会上发表“见证AI的变革时刻”的主题演讲，正式推出新一代AI芯片架构Blackwell。因其性能“吊打”上一代，Blackwell也被媒体誉为“地表最强”芯片。据介绍，Blackwell拥有6项革命性的技术，可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理。Blackwell架构GPU由2080亿个晶体管组成，采用量身定制的台积电4纳米工艺制造，两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU。同时，Blackwell结构与Hopper结构形状是兼容的。以高盛、富国银行为首的投行们纷纷进一步上调对英伟达的目标价，并强调，英伟达的新产品进一步拉开了其与竞争对手的差距。高盛分析师将英伟达的目标股价上调了125美元至每股1000美元，理由是英伟达“在数据中心规模的独特创新能力”，并是生成式人工智能基础设施建设的关键推动者和受益者之一。富国银行分析师将英伟达目标股价上调130美元至每股970美元，并重申增持评级。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-MobileUS1.92亿美元（51.04%）。卖出TCEnergy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（NorthernTrust）、摩根大通（JPMorganChase）、富国银行（WellsFargo）、富兰克林资源公司（FranklinResources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅857.27%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.3.15。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-21 15:02

英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

伟达。在3月19日凌晨，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心的GTC 2024大会上发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》，吸引了全球的目光。此次演讲中，黄仁勋带来了英伟达推出的最新一代AI芯片--Blackwell GPU。这是一款新一代AI图形处理器（GPU）不仅在处理万亿参数级的大型语言模型（LLM）方面展现出卓越的能力，实现了实时生成式AI的构建和运行，而且在成本和能耗上相比前一代产品有了惊人的25倍降低。这一创新预示着英伟达在AI计算领域的领先地位将得到进一步巩固。此次，英伟达还发布了GB200 NVL72，整合英伟达在数据中心硬件方案中GPU、DPU、NVLink等技术的最新成果，构成驱动大语言模型背后的引擎。除了硬件系统，英伟达也利用生成式AI构建了一系列元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。在本年度GTC上，英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T，旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。在会上，黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何完成各种任务，包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能(Fourier Intelligence) 和宇树科技(Unitree Robotics) 的机器人产品。 GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能，具备更好的灵活性，以适应现实世界并与之互动。英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor，能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。据介绍，Jetson Thor是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互，具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU，其采用英伟达Blackwell架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽，大大简化了设计和集成工作。黄仁勋感叹道：“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术，致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事在短短15个月内市值增长6倍，超过2万亿美元，成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司，英伟达有理由受到更多的关注，尤其在AI时代，作为全球“最红”的企业，英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。所以，值得我们深思，到底是什么奠定了英伟达的基石？当AI浪潮席卷而来时，他为何能够脱颖而出？又是如何展现出更强大的统治力的？首先，是什么造就了英伟达？其实这个问题不难，我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年，黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic，分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作，并在后期成为了LSI的董事。 1993年，黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白，与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平，这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年，黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场，并推出了世界上第一款革命性产品——GPU（图形处理器）。它最大特点在于其剥离出了CPU（中央处理器）的框架，成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初，FSP（第一人称射击游戏）类游戏盛行，使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高，GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验，这也使得英伟达很快就和微软达成了合作，微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟，并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。但黄仁勋很快就发现，英伟达对微软存在高度的依赖，微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品，且微软还能够获得更可观的利润，这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构（是一套编程语言，其次是一套高性能编译系统，还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库）强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性，其他的硬件厂商若想和英伟达竞争，那么只有2个选择：一是选择重建一套软件生态体系，但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险；二是兼容CUDA，但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。当其他巨头反应过来时，英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码，也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性，因此竞争者们也不得不向英伟达妥协，使得CUDA生态越发的成熟。这也可能是黄仁勋能够自豪说出，AMD等对手就算是免费，也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态，造就了现今的英伟达。那为什么是英伟达？小编认为却是： • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先，黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算，为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起，英伟达大幅发力AI领域，一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器，进而成为第一代深度学习开发者的标配；另一方面，黄仁勋还开始接触各种互联网公司，并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年，黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1，为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。其次，英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术，首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink，用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP（一百万万亿次）的 SuperPOD（AI 数据中心基础设施平台），进而解决了GPU间传输速度的瓶颈，解决了1+1<2的难题。然后，黄仁勋在产业中的“朋友圈”。台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持，这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络，并保证了英伟达的芯片生产的需求。超威电脑（SMCI）创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友，一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU，进而获得市场竞争力；另一方面，超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器，并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。那到底是英伟达成就了AI，还是AI成就了英伟达？在英伟达股价突破900美元/股之后，市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估，存在泡沫；另一部分人认为，英伟达远不止如此，并给出了1000美元/股的预期。且不论双方的观点对错，不妨先从双方的观点根源进行分析。空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平，且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。而多头方则认为，AI时代才刚刚开启，且应用层面还没有大规模出现，未来仍将会有大量的AI公司和产业出现，英伟达还有大量的盈利空间。因此，投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。那么回到英伟达本身，是AI的迭代限制了英伟达的发展吗？英伟达股价能否破1000？如果你是其中一员，你是看涨还是看跌？其实不然，反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样，当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时，必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。就在本周二，美股收高，标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%，但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下，股价强势逆转，最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经

金色财经03-21 14:31

鸿海董事长刘扬伟：黄仁勋6月初将赴台电脑展，公布英伟达与鸿海最新合作内容

露，6月初台北国际电脑展，英伟达CEO黄仁勋将来台公布英伟达与鸿海最新合作内容。

金融界03-21 13:21

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