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隔夜美股全复盘(3.26)| 三大股指集体收跌，数字货币概念领涨大市；DWAC涨逾35%，特朗普旗下的Truth Social将通过这家空白支票公司合并上市

BM3E。在日前的GTC 2024中，黄仁勋曾在三星电子12层HBM3E实物产品上留下了"黄仁勋认证（JENSEN APPROVED）"的签名。SK海力士因部分工程问题，未能推出12层HBM3E产品，但计划从本月末开始批量生产8层HBM3E产品。英特尔Arm签署新兴企业支持计划备忘录，合作开发Intel 18A制程芯片 3.25 英特尔与Arm近日签署谅解备忘录，确认了在“新兴企业支持计划”上的合作。该计划最初于今年2月的Intel Foundry Direct Connect活动上公布。“新兴企业支持计划”基于英特尔与 Arm 去年4月达成的合作协议。根据该计划，双方将联手支持初创企业基于Intel 18A制程工艺开发Arm架构 SoC。Intel18A制程工艺是英特尔芯片代工路线目前图中最先进的版本，对应于行业竞争对手的1.8nm级别。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:00 美国1月FHFA房价指数月率（2）21:00 美国1月S&P/CS20座大城市房价指数年率（3）22:00 美国3月谘商会消费者信心指数（4）22:00 美国3月里奇蒙德联储制造业指数

格隆汇03-26 07:15

英伟达进军医疗保健领域：人工智能引领医疗革新浪潮

足的进步。乔希说：“你不得不称赞他们，黄仁勋早在2012年就有远见，当时他在斯坦福大学看到一些人实际使用他的显卡来解决一些数学问题。这实际上可以用来做所谓的通用计算。这就是我们每天都要做的事情。” 但是，要想充分发挥人工智能在医疗保健领域刚刚显现的优势，领导者们需要得到全国最大的劳动力之一的更多支持。根据安永在业务中的AI焦虑调查，超过三分之二的健康科学和保健行业员工对人工智能的使用表示担忧，而且有十分之七的人对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。

金融界03-25 23:54

割裂的3月！变盘时刻到来？

民币。随着英伟达市值突破两万亿美金，黄仁勋财富涨了一倍，达到3500亿元人民币，这是黄仁勋第一次财富如此明显增长，进入全球前30。 OpenAI虽然有接近1000亿美金的估值，但它的创始人山姆·奥特曼据说没有股份，因此没有上榜。奢侈品行业的富豪在2023年明显拉胯，去年排名第一的伯纳德·阿诺特跌至第三，财富减少1900亿元，至1.26万亿元人民币。胡润百富董事长兼首席调研官胡润表示： “AI今年第一次深度影响我们的全球富豪榜，一半以上的新增财富是来自于AI。Meta、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、甲骨文、微软等云计算相关的企业家财富大幅增长。其他从事半导体行业的如寒武纪的陈天石、联发科技的蔡明介，来自北京的AI公司第四范式的戴文渊等财富也增长较快。” 但由于这个统计数据截止日期是2024年1月15日，根据福克斯全球富豪实时榜最新数据显示，伯纳德·阿诺特及家族以2257亿美元重回全球第一富豪宝座。由于特斯拉股价今年累跌30%，马斯克身价也缩水至1926亿美元，排行全球第三。至于黄仁勋，英伟达今年股价已经飙涨90%，其身价也水涨船高至828亿美元，排行全球第17名。在ChatGPT掀起全球AI投资浪潮后，A股的纳指ETF也被资金买爆了。目前A股超百亿规模的纳指ETF分别是广发基金纳指ETF和国泰基金纳指ETF，最新规模分别是195.72亿元和118.85亿元。今年表现最亮眼的则是景顺长城基金纳指科技ETF，跟踪的指数是纳斯达克市值加权。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）

格隆汇03-25 18:20

药明系强势升温！医药股反弹来袭，美《生物安全法案》突生变数？

英伟达2024年GPU技术大会的开幕，黄仁勋称“AI+医药”有望成为下一个增长点。而药明系公司作为医药研发和生产服务的重要参与者，可能受益于这一趋势。招商证券此前指出，全球“AI+医疗”市场规模超50亿美元，将继续保持快速增长。根据全球观察报告，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元。从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。中泰证券最新研报表示，随着人工智能技术的日益成熟以及相关行业标准、注册审核体系的逐渐完善，AI在医药领域的实践应用正逐渐从场景探索走向商业化转化，GPT等革命性技术的出现有望进一步加速AI+医药/医疗的成果落地，预计未来有望率先在药物设计研发、辅助病理诊断等领域实现突破。

格隆汇03-25 16:30

有色金属ETF(512400.SH)涨0.90%，洛阳钼业涨3.74%

望打开高端铜合金市场需求。英伟达创始人黄仁勋第一次在GTC大会上强调了铜连接在成本和性能上的优势，随着GB200的推出，铜线缆有望打开铜合金材料需求增量空间。此外，受益于AI算力时代的快速发展，数据中心对数据传输速率已从400G到800G向1.6T快速发展，高速背板/高速IO连接器作为数据中心系统互联关键硬件之一，有望充分受益于AI算力需求的增长，而高性能铜合金作为高速连接器的关键材料也将深度受益。建议关注有色金属ETF(512400.SH)。

金融界03-25 10:57

GTC引爆AI市场英伟达开启硬件向软件转型

会场座无虚席，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在开场演讲中直言：“这并不是一场演唱会，而是一个开发者大会。”

金融界03-25 08:08

英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币

英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，而该领域最大的挑战之一——幻觉，将很容易解决。黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。在大会的主题演讲中，黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。根据 TechCrunch 的报道，这位首席执行官告诉记者，AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。” 目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。在人工智能的语境中，“通用”一词通常指的是一个系统，无论基准是什么，只要有足够的资源，它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。他还接着讨论了 “幻觉”，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，就会产生幻觉。Huang认为，解决幻觉问题应该很简单。“添加一条规则：对于每一个答案，你都必须查找答案。”他对听众说，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，以确定哪些答案是最好的。” 撇开微软的 CoPilot AI、谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。目前，上述系统的制造商建议，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，应谨慎行事。例如，ChatGPT 的用户界面就警告说，“ChatGPT 可能会出错”，并建议用户 “考虑核对重要信息”。在金融和加密货币领域，准确性可以决定利润和损失之间的差别。这意味着，在目前的现状下，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，但它们通常受到规则的约束，无法自主执行——这意味着它们被预先编程，以严格控制的方式执行交易，类似于下限价单。如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，那么从表面上看，它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，并做出金融建议和决策。换句话说，如果人工智能的幻觉问题得到解决，全自动交易就有可能成为现实。来源：金色财经

金色财经03-24 20:31

做程序员的时代已经过去了下一个黄金赛道在这儿

士、NIVDIA创始人兼首席执行官——黄仁勋说:“这是一个好问题，但我的回答可能听起来和人们的印象完全相反。在过去的十年、十五年里，几乎每个人在正式场合回答这个问题的人都会说‘计算机科学、编程是每个人都应该学习的’。但实际上情况完全相反，因为我们的工作是创造计算技术，使得没有人需要传统意义上的编程，让世界上每个人都成为程序员。这是人工智能带来的奇迹，这是我们第一次缩小了（编程的）技术鸿沟。让更多的人可以参与人工智能，这也是为什么每个政府、每个行业会议、每家公司今天都在讨论人工智能的原因，因为这是第一次公司里的每个人都能成为技术专家，现在正是技术鸿沟已经关闭的绝佳时机” 来源：金色财经

金色财经03-24 20:31

英伟达开始发力企业级大模型，风口可能正在路上

作。这在以前是不可能实现的。此外，近日黄仁勋发布了英伟达公司人工智能企业平台的第5版，该平台采用了新技术，英伟达高管将其描述为英伟达推理微服务（NIM）。

金融界03-23 19:36

马斯克回应黄仁勋讲话：未来AI也会有中间管理层

一位X用户分享了一段黄仁勋在英伟达GTC大会上演讲的视频片段，并评论称：“本周我看到的最疯狂的事情是，英伟达CEO预测，未来软件将由一群聊天机器人编写，并由超级人工智能监督。”马斯克回应称：“所以即使是AI也会有中间管理层。”

金融界03-23 14:59

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