英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币lg...

        英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，而该领域最大的挑战之一——幻觉，将很容易解决。

        黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。在大会的主题演讲中，黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。根据 TechCrunch 的报道，这位首席执行官告诉记者，AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。”

        目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。在人工智能的语境中，“通用”一词通常指的是一个系统，无论基准是什么，只要有足够的资源，它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。他还接着讨论了 “幻觉”，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，就会产生幻觉。Huang认为，解决幻觉问题应该很简单。“添加一条规则： 对于每一个答案，你都必须查找答案。”他对听众说，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，以确定哪些答案是最好的。”

        撇开微软的 CoPilot AI、谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。

        目前，上述系统的制造商建议，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，应谨慎行事。例如，ChatGPT 的用户界面就警告说，“ChatGPT 可能会出错”，并建议用户 “考虑核对重要信息”。

        在金融和加密货币领域，准确性可以决定利润和损失之间的差别。这意味着，在目前的现状下，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，但它们通常受到规则的约束，无法自主执行——这意味着它们被预先编程，以严格控制的方式执行交易，类似于下限价单。

        如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，那么从表面上看，它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，并做出金融建议和决策。换句话说，如果人工智能的幻觉问题得到解决，全自动交易就有可能成为现实。

来源：金色财经