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不惧竞争！Netflix季度用户激增800万，总用户数突破2.77亿大关

ix的市值为2770亿美元。（来源：谷歌）尼尔森统计数据显示，Netflix是美国观看次数第二多的流媒体服务，仅次于 YouTube。该公司重申，在激烈的竞争中，Netflix乐于专注于剩余80%的电视市场。该公司表示：“展望未来，我们相信我们最大的机会是赢得80%以上的电视播放时间(主要是线性和流媒体)的更大份额，而这是Netflix和YouTube目前都没有的。” 尽管华纳和迪士尼在5月份宣布了一项新的跨公司捆绑计划，消费者可以以折扣价购买迪士尼的Max流媒体服务套件，但Netflix却表示没有必要与竞争对手竞争。 Netflix表示：“我们并没有将Netflix与Disney+或Max等其他流媒体服务捆绑在一起，因为Netflix已经成为娱乐的首选，这要归功于我们节目的广度和多样性以及卓越的产品体验。” Netflix的重点仍然是打造广告业务，并借助其内容实力增加流媒体订阅用户。

Sissi07-19 05:49

台积电上调营收预期，反映人工智能仍需求旺盛

票上涨4%，随后又跌超1%。（来源：谷歌）在台积电发布财报之前的几周，市场预期有所上升。智能手机市场——台湾最大公司的另一大推动力——正在复苏。苹果公司向供应商提供了即将推出的 iPhone 16出货量的乐观指引，基于其新AI服务的潜在优势。这帮助台积电报告6月季度利润增长36%，好于预期。台积电首席执行官魏哲家周四(7月18日)在财报电话会议上表示：“这一次，人工智能的需求比两三年前更加真实。”该公司正在增加产能以找到正确的平衡。“到2025年，供应仍然非常紧张。” （来源：彭博）该公司披露其第二季度销售额以2022年以来最快的速度增长后，净收入升至 2478亿新台币(76亿美元)。以人工智能为首的高性能计算占台积电收入的 52%，这是该部分收入首次占销售额的一半以上。这家全球最大的先进芯片制造商是全球争夺人工智能半导体的竞争的受益者之一。自2022年底OpenAI的ChatGPT首次亮相以来，人工智能热潮开始兴起，其股价已上涨一倍以上，随着该公司市值短暂突破1万亿美元大关，其股价创下了一系列历史新高。 “需求量如此之大，我必须非常努力才能满足客户的需求，”魏哲家说。台积电测试客户的芯片，发现他们启用的机器学习有助于提高自己的生产力，尽管它也必须排队购买稀缺的人工智能产品。魏哲家表示，公司很可能会实现53%或更高的毛利率目标。“我的客户表现很好，所以我们也应该表现不错，”他说。自从《彭博商业周刊》刊登美国共和党总统候选人唐纳德·特朗普的评论以来，投资者对台积电前景的兴奋感逐渐减弱。此外，彭博新闻报道称，拜登政府正考虑对中国芯片公司的一些供应商实施最严厉的贸易限制，此举引发全球科技股抛售，投资者正在思考此举将对全球最大的半导体领域造成何种影响。市场各个角落都开始对人工智能发出警告。本月，高盛警告称，美国最大的几家科技公司可能在人工智能上投入过多。随着全球许多大型科技公司的盈利增长放缓，投资者将关注公用事业和数据中心等公司如何将资本投入人工智能，以及这些投资是否会转化为利润并提高股票估值。高盛策略师瑞安·哈蒙德和大卫·科斯汀在本周的一份报告中表示：“人工智能交易正受到越来越严格的审查。”

Sissi07-19 02:58

押注英伟达“愚蠢且危险”？！高盛顶级分析师：正在等待人工智能泡沫破裂

Ruth Porat)承认“人工智能对谷歌云收入的贡献越来越大”。对于像亚当·戈尔德(Adam Gold)这样的最大持仓是英伟达股票的多头来说，关注这些数字有些为时过早。这位 Katam Hill 首席投资官指出，像 Meta 这样的公司（不向用户收费）已经通过使用人工智能来改进广告投放和参与度算法，实现了销售增长。 “他们是世界上最聪明、最优秀的资本配置者，”他说。“他们正在建设这些数据中心，以推动未来几年的盈利能力。” 对于云计算巨头的一些客户来说，收益并不明显。今年 5 月，Salesforce Inc.股价大跌，原因是这家软件公司预计季度销售增长将创历史新低，尽管该公司长期以来一直宣称人工智能有潜力提高销售。根据总部位于旧金山的 Lucidworks 进行的一项调查，不到一半投资人工智能的公司尚未获得可观的回报。泡沫或很长时间才能破灭科维洛怀疑大多数人永远不会这样做。他曾在 SG Cowen 和 Smith Barney 工作过一段时间，自 2000 年加入高盛以来，一直关注着科技行业的起起落落。他专门研究半导体设备公司，年复一年地获得该行业顶级分析师的奖项，之后于 2015 年晋升为该公司的美洲股票研究总监。他预计未来几年人工智能基础设施投资将达到约 1 万亿美元，为了获得足够的回报，公司需要能够使用它来解决日益复杂的任务。在他看来，人工智能已经显示出使编码等一些工作变得更加高效的前景，但还不足以证明其花费的合理性。科维洛表示，如果未来一年半内重要用途还未显现，股市形势就会逆转。不过他认为目前还未到达那个阶段，持续扩张很可能会继续推动投资者购买 Nvidia 等股票。他说：“过去 30 年我学到的最重要的教训之一就是，泡沫可能需要很长时间才能破灭。”

Peng07-18 23:22

美股盘前要点 | 美银警告标指或回调5%至10% 台积电Q2盈利超预期

智能功能。 11. 意大利反垄断机构对谷歌展开调查，涉嫌不公平商业行为。 12. 供应链消息称，三星电子HBM3E已通过英伟达检测。 13. 索尼将在日本上调包括电视、相机和耳机在内的消费电子产品价格，平均涨幅约10%。 14. 华纳兄弟据称研究几个战略选项，包括出售资产及拆分数字流媒体和制片部门。 15. 人造肉生产商Beyond Meat与一批债券持有人商讨重组资产负债表事宜。 16. 消息称百度选择禾赛科技作为下一代机器人出租车Robotaxi的激光雷达供应商。美股时段值得关注的事件： 22:00美国6月谘商会领先指标月率

格隆汇07-18 20:45

Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

术的影响力主要集中在 OpenAI 和谷歌等少数几家公司手中，这引发了人们对AI治理的严重质疑。例如，今年 2 月，谷歌的AI图像生成器 Gemini 暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。此外，去年 11 月，由六人组成的董事会决定解雇 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，暴露了少数人控制着开发这些模型的公司的事实。随着AI的影响力和重要性日益增强，许多人担心，一家公司可能会掌握对社会产生巨大影响的AI模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型为自己谋利——但却以牺牲社会其他成员为代价。去中心化AI如何提供帮助去中心化 AI 是指利用区块链技术以旨在提高透明度和可访问性的方式分配 AI 所有权和治理权的 AI 服务。Grayscale Research认为，去中心化 AI 有潜力将这些重要决策从封闭的制度中解放出来，并纳入公共所有。区块链技术可以帮助开发者更多地接触AI，降低独立开发者开发和货币化其作品的门槛。我们相信这可以帮助改善整体AI创新和竞争，并与科技巨头开发的模型保持平衡。此外，去中心化 AI 有助于实现 AI 投资的民主化。目前，除了通过少数科技股之外，几乎没有其他方式可以获得与 AI 发展相关的财务收益。与此同时，大量私人资本被分配给了 AI 初创公司和私营公司（2022 年为 470 亿美元，2023 年为 420 亿美元）。因此，只有一小部分风险投资家和合格投资者可以获得这些公司的财务收益。相比之下，去中心化的 AI 加密资产对每个人都是可用的，让所有人都能拥有 AI 未来的一部分。如今Crypto和AI的交叉路口位于何处？如今，加密货币和AI的交汇在成熟度方面仍处于早期阶段，但市场反应令人鼓舞。截至 2024 年 5 月，加密资产的AI领域回报率为 20%，表现优于除Currencies赛道以外的每个加密赛道（图 1）。此外，根据数据提供商 Kaito 的数据，与去中心化金融、Layer 2、模因币和现实世界资产等其他主题相比，AI主题目前在社交平台上占据了最多的“叙事心智份额”。最近，一些知名人士开始拥抱这一新兴交叉领域，致力于解决中心化AI的缺陷。今年 3 月，知名AI公司 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 离开公司，转而追求去中心化AI，他表示“现在是时候确保AI保持开放和去中心化了”。此外，加密货币企业家 Erik Vorhees 最近推出了 Venice.ai，这是一款专注于隐私的AI服务，具有端到端加密功能。图 1：今年迄今为止，AI赛道表现几乎优于所有加密赛道我们可以将Crypto和AI的交集分为三个主要子类别： 1、基础设施层：为AI开发提供平台的网络（例如NEAR，TAO，FET） 2、AI所需的资源：提供AI开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产（例如 RNDR、AKT、LPT、FIL、AR、MASA） 3、解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证（例如 WLD、TRAC、NUM）图 2：AI和Crypto市场地图资料来源：Grayscale Investments 为AI发展提供基础设施的网络第一类是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经07-18 19:25

AI回撤后，市场会如何变化？

Platforms(META)$ $谷歌(GOOG)$ $英伟达(NVDA)$ $谷歌A(GOOGL)$ $特斯拉(TSLA)$ $亚马逊(AMZN)$ S&P 500 $标普500(.SPX)$ 与等权重S&P 500 $平均加权指数ETF-Rydex S&P(RSP)$ 的表现差距，创下自2020年11月辉瑞疫苗公布以来最大；这七家公司股价下跌4.26%，是自2022年10月以来的最大跌幅；而2022年10月的跌幅发生在OpenAI ChatGPT推出前一个月。既然市场开始出现GPT推出之前的跌幅，那么，AI是否已经开始存在泡沫，并消化泡沫呢？高盛研究部门主管表示承认存在AI泡沫，解释了这些公司"荒谬的高价"。但是呢， $高盛(GS)$ 也很有“反指”的时候。这种市场变化将如何发展呢？市场波动性增加。未来可能会出现更多的市场波动和调整，这主要基于"Magnificent 7"短期内巨大的市值损失，以及整体市场表现出现分歧，因此多空筹码交易变得频繁。投资者风险偏好的变化。经过 $阿斯麦(ASML)$ 财报后，投资者可能开始重新评估高风险、高估值的科技股，转而关注被忽视的市场板块。这种转变可能导致资金流向更加多元化，另外，市场轮动一般具有持续性。市场结构的潜在变化。当前市场差异与2020年11月 $辉瑞(PFE)$ 疫苗公布时的情况，都暗示可能正处于一个重要的市场转折点，因此可能带来更广泛的市场结构变化。投资者情绪变化。投资者可能开始更加谨慎地评估AI相关公司的估值，导致这些股票的价格调整，但是长期影响仍然具有不确定性。

老虎证券07-18 18:06

ACY证券：【每日分析】财报强，科技亡，万股升！

整数位大关。考虑到下周将密集发布微软、谷歌与特斯拉等科技巨头财报，纳指将获得新的下行动能。因此交易策略应该以回踩颈线，逢高看空为主。入场时机主要关注20000-20200区间。如果日内跌破19800，同样有顺势跟空的机会，但暂时可能难以跌破19500的重要支撑关口。今日关注数据 14:00 英国6月失业率 20:15 欧洲央行公布利率决议 20:30 美国7月费城联储制造业指数 20:45 欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会 22:00 美国6月咨商会领先指标月率 22:30 美国当周EIA天然气库存本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。 2024-07-18

ACY证券07-18 17:29

突发！A股再现罕见一幕

%，亚马逊、苹果跌超2%，奈飞、微软、谷歌跌超1%。芯片股大跌，阿斯麦跌超12%，高通跌超8%，台积电跌近8%。今日，亚太股市也集中跳水，截至收盘，韩国综合指数跌0.67%，报2824.35点；日经225指数跌2.36%，报40126.35点，创逾两周来低位；澳洲标普200指数跌0.27%，报8036.50点。随着中报预增行情的如火如荼，巨丰投顾认为，A股指数仍有继续反弹的基础，不过需要留意市场的反复性。目前来看，在市场整体风格轮动以及成交未能有效释放下，虽然市场积极信号在不断积累，反弹预期也在提升，但当前主线未完全明朗，市场仍在关注重要会议政策预期以及海外美联储货币政策的预期。在此之下，对于投资者来说，可逢低积极博弈短期中报行情的机会，而波段投资者仍建议保持观望，耐心等待整体波段见底信号的出现。 “顶流”基金经理调仓动向出炉一年过半，基金二季报正在快速披露，不少基金经理在二季度的操作已然曝光。具体来看： 7月18日，易方达基金发布旗下基金2024年二季报，张坤、萧楠等知名基金经理持仓出炉。张坤管理的规模最大的产品——易方达蓝筹精选二季度股票仓位基本稳定，但对持仓结构进行了调整，主要集中在消费和医药等行业上。截至二季度末，该基金前十大重仓股分别是腾讯控股、中国海洋石油、五粮液、贵州茅台、泸州老窖、洋河股份、香港交易所、美团、新秀丽、山西汾酒。与一季度末相比，新秀丽进入前十大重仓股，招商银行退出前十大重仓股。萧楠和王元春管理的易方达消费行业在二季度继续努力降低组合整体的估值水平，增加了家电、汽零的配置比例，尽可能规避利润率较低、成本较为刚性的品类。截至二季度末，该基金前十大重仓股分别是贵州茅台、美的集团、五粮液、福耀玻璃、山西汾酒、古井贡酒、海尔智家、长城汽车、泸州老窖、比亚迪。银华基金发布旗下基金2024年二季报。知名基金经理李晓星管理的银华心怡二季报显示，2024年二季度末，银华心怡前十大重仓股分别为：京东方A、海光信息、航天电器、三峡能源、盐湖股份、龙源电力、北方华创、中航西飞、航发动力、中航沈飞。与一季度末相比，京东方A、海光信息、航天电器、三峡能源、龙源电力、航发动力新晋该基金前十大重仓股。可以看出，一贯以科技和消费持仓为主的李晓星，在二季度大手笔加仓了军工和资源股，前十大重仓股中已不见消费股的身影。此外，嘉实基金也披露了旗下基金二季报。以归凯的代表作嘉实新兴产业为例，他在二季度大幅增持了迈瑞医疗、爱博医疗、人福医药、招商银行等个股，减持东阿阿胶和惠泰医疗。截至二季度末，该基金的行业配置依次为医药、制造、消费、科技和金融。该公司旗下另一位基金经理谭丽则适度减持了部分红利类的资产，主要是上游资源类资产，也是过去两年涨幅最高的资产。她在二季报中表示，该类资产经过持续几年的上涨后，估值已经趋于合理，继续上涨需要对商品价格有较强的假设，从投资性价比角度，吸引力已经有所下降。 A股或迎一大布局窗口最后，回到A股后市来看。日前，中信建投陈果判断，7-8月中报将成为市场重要交易线索。天风证券也发布研报称，中报预告日至财报正式日期间，或为“绩优股”超额窗口，且这一超额并不会被第二天的跳空透支，具有持续性。因此，建议投资者把握业绩预告后的绩优友好窗口。通常而言，中报行情具有“三个阶段”：即“预告前”、“预告至正式财报发布”、“正式财报发布后”三阶段。天风证券认为，预告至正式财报发布的时间段内，形成了一段“业绩确定性提升，但未完全确定”的中间段，此阶段业绩预告指引下的绩优股并未有“利好出尽”的效应；而正式财报披露完全后，投资者可能难以用公开确定的财报信息获得超额。因此，天风证券建议，把握“预告-正式”的中间段这一绩优友好窗口。具体策略上，中报业绩窗口期中观逻辑可把握景气、复苏、原材料降价三条线索：1)景气高位：公用事业、有色金属、汽车、轻工制造、电子；2)盈利改善：美容护理、生猪养殖、机械设备；3)受益于原材料成本下行：动力电池。此外，从盈余惊喜角度，天风证券梳理了出现了股价维度“盈余惊喜”信号，且近一个月分析师盈利预测中值上调的22家公司；下游可选消费盈余惊喜行业较多。具体而言，有色金属、汽车、轻工制造、电子、机械设备行业惊喜数量多且惊喜概率较高。

证券之星07-18 17:05

日本AI「打入冷宫」？日经调查：超40%日企无使用计划

18日报道，日本新闻协会17日声明称，谷歌、微软等美国IT巨头提供的将网络搜索和生成式AI结合的「搜索联动型生成式AI服务」很可能构成侵犯著作权，要求这些公司的AI使用需获得新闻媒体的使用许可。原文链接

投资慧眼07-18 16:49

美国突传重磅消息！华尔街基金巨头入场3大山寨币列为最高权重资产

知的，该计划于2020年推出，提供类似谷歌云端和亚马逊网络服务的云端储存服务。FIL专案将需要空间储存资料的用户与硬碟上有空闲空间的用户连接起来，以FIL代币作为激励机制奖励给提供基础设施的用户，并将整个设施提供给需要储存资料的用户使用。传统的数据存储领域中，供给侧的中心化云存储的高定价和消费侧的低资源利用率给用户和企业的利益造成了困境，此外也存在数据泄露等风险。 Filecoin通过去中心化存储方案来提供更低的价格来破局，为用户提供不一样的服务。从供给侧来看，Filecoin是一个去中心化的分布式存储网络，通过代币激励的方式，激励用户提供存储空间，提供更多存储空间与获得更多区块奖励有直接的关联。 DePin赛道另一个头部项目Render Network，则是采用了分布式算力，直接共享全球个人和企业闲散的GPU算力，提供图片或者视频渲染工作。提供算力者获得RNDR的代币激励，需求方比如好莱坞电影后期制作渲染，随后支付费用，进而形成了生态圈。这意味着，DePIN赛道将重塑传统产业的商业模式，因而能更好地激发企业的创造力。对于企业而言，初创公司能减少创业成本和资本开支，网络工作者拥有直接所有权和控制权，并享有代币激励，而消费者获得优质、扩展，具有Web3精神的服务体验。 DePIN最受瞩目的一点是，空闲无效的算力作为一种数字资源，通过算法渠道与生产关系整合，供给了社会有效需求，从而节约了成本，并降低了能耗。

小萧07-18 16:31

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