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零念科技创始人兼CEO柯柱良接受焉知汽车专访

迪的zFAS域控制器采用的主控芯片有：英伟达的Tegra K1 VCM、Mobileye的EyeQ3、Altera的Cyclone V以及英飞凌的Aurix TC297T等。因此，这个项目必然需要调动多家供应商一起来做，管理难度可想而知。　　某主机厂zFAS域控制器　　"当时，这个项目有超过1000多个软件接口，并且，38个应用层软件来自不同的供应商。如何划分不同供应商之间的界限，对系统设计而言是一项很大的挑战。那个时期，各家芯片的算力还非常有限，但系统要实现的功能却和现在差不多，所以，我们后期花了很长的时间不断地去做系统优化。"柯柱良介绍说。　　EE架构演进驱动底层软件的变革　　整车EE架构的演进驱动了汽车底层OS的变革。在分布式架构阶段，操作系统还是采用Classis AUTOSAR（CP），CP引入了RTE标准中间通信模型和标准BSW，主要应用于高性能MCU；到了集中式域控架构阶段，Classis AUTOSAR（CP）升级为Adaptive AUTOSAR（AP），AP引入了面向服务的架构（SOA），以及对POSIX系统的支持，主要应用于高算力SoC；未来的中央计算架构也许将出现新的底层操作系统。在EE架构的不同阶段，智能驾驶系统对底层基础软件的需求存在较大的不同。　　EE架构的演进驱动了汽车底层OS的变革　　在柯柱良看来，CP出现后，才有了明确的中间件概念。CP的一个重要使命就是实现标准的软件接口，实现软硬件解耦，便于不同供应商的产品能够相互兼容。而AP有两个使命，一是支持SoC，二是实现SOA的软件架构。　　未来将是多个CP/AP混杂的多芯片复杂的异构架构。对中间件来说，最重要的是实现跨域系统的抽象。一个比较理想的中间件就是要实现软硬件完全解耦，对于上层应用而言，它不需要知道服务从哪里来，服务对象是SoC还是MCU，通过中间件进行服务的调用即可。　　共建高安全可靠的汽车操作系统　　业界认为，特斯拉没有使用AUTOSAR AP，国内的几家主要造车新势力也没有用，大部分采用的是AUTOSAR CP+DDS的形式。甚至，一些正在转型的传统车企也没有太大的意向去用AUTOSAR AP。原因可能有以下几种：1）使用成本高；2）效率不高；3）AUTOSAR只负责车内通信，不支持车云通信，无法支持车路协同场景。　　不过，也有人认为，AUTOSAR AP只会越来越重要，因为它是顺应车载技术，并不断发展的规范，覆盖面会越来越广。在未来，没有AUTOSAR AP的支持，多域融合的中央计算架构很难被搞定。　　柯柱良表示，特斯拉之所以没有使用 AUTOSAR AP，采用自己搞的一套系统，是因为特斯拉是基于互联网的思维去造车。如果其它家也都像特斯拉一样，具备全栈自研的能力，那么，就可以无需适配别人需求，自己玩就好。所以，特斯拉的做法完全可以理解，类似于苹自己做手机底层软件的思路。　　也许，市场上会出现一两家类似特斯拉的造车公司，但大部分企业还是需要围绕AUTOSAR生态去做事情。AUTOSAR AP提供了一套国际化、标准化的能力，支持企业之间的软硬件解耦。企业之间需要考虑的是如何互相兼容、互联互通和开放。　　"AUTOSAR AP的主要优势就在于它是一个国际化的标准，是一个生态体系，只有符合这个生态的产品才有很强的生命力。多域融合的中央计算架构更为复杂，如果没有一套统一的标准，各个域相互之间就无法真正融合，所以未来AUTOSAR AP将成为主流，像安卓一样成为一个大生态。多数企业都是需要加入到这个生态中，大家一起共同成长。"柯柱良认为。　　零念科技定位于量产　　零念科技从成立之初，整个产品规划的定位就是要做一个可落地、可量产的方案，从L2再到L3，通过不断地迭代和升维，解决智能驾驶或EE架构的安全性问题，切实帮助车企解决痛点问题。柯柱良直言："我们做产品从一开始就是奔着量产去的。从公司使命：科技赋能客户，领航安全出行，就可以反映出来。" 　　"这两句话包含两层意思：其一，不管是做产品还是工程，零念科技都希望给客户赋能，让客户有更强的能力掌握中间件和底层软件开发；其二，零念科技的产品定位是高安全，旨在弥补智能汽车操作系统当前安全性方面的缺失。"他解释道。　　"另外，我们的团队具备很强的整体系统落地的工程化能力，能够让软件在资源有限的嵌入式处理器中跑得好、跑得稳。因为团队中有很多同事曾在博世、大陆等国际Tier1或上汽创时智驾等企业任职，拥有整车或域控软件部署方面的丰富开发经验和较强的工作能力。"柯柱良自豪地介绍说。　　零念科技的产品与工具链　　零念科技的主要产品包括：确定性通信产品PowerD-Comm、确定性调度产品PowerD-Sched和安全服务包SafetyOSS；提供的主要服务有：1）嵌入式系统定制 —— 基于Classic AUTOSAR对MCU/SoC安全岛进行嵌入式系统定制；2）芯片级安全驱动 —— 为SoC芯片定制安全驱动MCAL和底层安全策略；3）TSN和时间同步 —— 为TSN芯片提供精确的QoS配置和控制并实现时间同步。　　那么，零念科技分别为嵌入式系统和高算力SoC提供的解决方案和定制化的开发服务有何不同呢？　　分别针对MCU和SoC的解决方案　　柯柱良回应道，不管是现在还是未来，PowerD-Comm和PowerD-Sched都支持CP和AP平台，只是产品真正部署进去时，可能部分代码会有相应调整。　　关于定制化开发，在CP端，会采用一些比较成熟的CP产品，零念科技在此基础上为客户提供定制化服务；在AP端，零念科技的自主可控能力更强一些，不管是AP平台还是底层协议栈，都可以根据客户需求进行定制化开发。　　从市场来看，目前CP处于一个比较稳定的状态，各家做得都差不多；AP则处在一个不断"变"的过程中，还处于逐渐被接受的过程，没有达到稳定的状态，大家都处在一个摸索阶段。因此，在AP端，客户定制化合作的点会更多一些。总体而言，零念科技的产品可以解决跨域通信、调度准确性等痛点问题。　　1）确定性通信中间件PowerD-Comm 　　所谓确定性通信中间件PowerD-Comm的主要定位是用于传输关键性信号，比如车身XYZ三轴信号。从原理上看，它是软硬件一体的解决方案，除了软件，还会利用TSN或TTE等硬件交换芯片，基于时间片分时传输理论构建数据的虚拟传输通道，可以解决数据流相互干扰和并发传输（Boost）下带来的传输不稳定，延时丢包等问题。实现不同芯片或控制器之间信号的可靠传输。　　"PowerD-Comm的第一个应用场景是整车以太网化，因为它不会直接和SOA通信竞争，而是可以取代CAN总线的部分工作，以大幅降低整车总线的使用成本。另外，PowerD-Comm还有另一个应用场景，即支持当前的EE架构无缝过渡到SOA架构。因为它能够同时支持CP的RTE接口和AP的aracom接口，并且提供了信号到服务（S2S）的映射功能。也就说，支持在SoC上部署一套类似MCU的环境，可将之前部署在MCU上的算法无缝移植到SoC上。"柯柱良介绍说。　　2）确定性调度中间件PowerD-Sch 　　PowerD-Sch确定性调度中间件通过时间触发调度（TIMER_TRIGGER）、事件触发调度（EVENT_TRIGER）、数据触发调度(DATA_TRIGGER)机制可保证用户的应用确定性的执行。　　时间触发调度 - 通过时间确定性确保系统的安全　　PowerD-Sch确定性调度的主要任务则是对智能驾驶系统的复杂任务进行编排，保证各项任务的顺利执行，避免系统资源无序抢夺、重入等问题，进而造成系统资源浪费，效率低下。如果没有调度器，部署后会发现相互之间会抢占资源，导致有些任务根本无法按照设想执行，甚至会造成系统性锁死、崩溃等现象。　　"总体而言，确定性调度解决的问题就像用木桶装水。如果路不好走，水很晃的话，就需要很大的木桶去装水，才能确保水不会洒出来。但问题也就来了，在域控制器中，用'大桶'意味着成本就会高，就好比原来只要30TOPS算力就能解决的问题，现在可能要用70或80TOPS的大算力SoC才行。　　通过确定性调度，给所有任务进行合理编排，让其有序执行，使'水'不再晃，SoC的算力资源就可以得到充分利用。那么，在这种情况下，就相当于可以用更小的'木桶'—— 合适的小算力资源的SoC把整个系统顺利跑起来。"柯柱良形象地解释说。　　3）LinearX CarOS工具链　　零念科技定位于汽车领域的软件供应商，具有自主知识产权的底层和中间件软件技术，构建底层数据与应用平台之间高可靠、高安全、高实时的互联互通，形成了以工具链自动化生成"底层软件+中间件+应用层服务"的产品形式。　　柯柱良解释说，首先，零念科技的LinearX CarOS工具链是一套非常友好的图形化设计工具，对工程师能力的要求降低了很多，不需要写代码，只要经过培训，就能掌握我们工具链产品的定制化配置能力。　　其次，这些工具链可以自动生成配置，不需要做过多的代码二次开发，甚至可以零代码生成新的产品配置；　　最后，一些监控软件能够快速定位到之前设计的偏差。　　关于工具链自动化生成"底层软件+中间件+应用层服务"的产品形式，他表示，目前零念科技提供给客户的定制化产品很多都是通过工具链实现的，例如客户要定义一些应用层接口，只需在工具链上操作建模，把想要的接口模型建好，就可以自动化生成全部代码。甚至一些中间件软件模块也可以通过工具链来配置，比如，需要支持几个调度模块，都可以通过图形化界面生成，然后生成代码，再通过一体化CI/CD方式部署所有的代码，集成编译后自动放到流水线中。　　术业有专攻，深耕自己擅长的领域　　事实上，现在很多做域控的Tier1自己也在做中间件，这对专门做中间件的企业来讲，是不是会带来一定的冲击呢？　　对此，有业内人士直言不讳的表示，目前域控Tier1做中间件是可以理解的。不过，总体上来看，国内行业内卷太严重，甚至有一些企业在做一些自己不太擅长的事情，导致行业处于鱼龙混杂的状态。　　从目前情况来看，其中有一些做中间件的公司还缺乏一定的专业性，比如，有些企业中间件的Base是用开源方案，甚至是用ROS方案，这样的方案可能仅限于做一个Demo，要想真正量产，还要做功能安全的验证，这些开源方案很难做到量产。　　柯柱良认为，有些厂家的中间件过于定制化，只能适配自己的板子。对主机厂来说，他们更希望有一套支持广泛的中间件方案，而不只是单独适配某一套硬件，不然就又回到了软硬件一体的老路。从商业逻辑上说，主机厂肯定希望中间件能够实现充分的软硬件解耦，而且解耦越彻底越好，这样可控性才会更强。　　在行业发展初期，还没有特别好的产品出现之前，可能大家都想自己尝试去做一做。但是，随着行业逐渐成熟，最终还是会趋向于专业分工，大家各自去做自己比较擅长的事情。　　"零念科技专注智能驾驶平台软件，致力于持续不断地提升自己的"软实力"，为智能汽车和智能驾驶提供完全自主可控的操作系统，以及高度可扩展的安全基础软件平台和定制化的解决方案。"柯柱良最后总结说道。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

生成式 AI 是炒作还是变革？

，苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、英伟达和特斯拉「七巨头」市值今年以来飙升 60%，至惊天的 11 万亿美元。而这种「火箭式「蹿升，又推动纳指今年以来大涨 34%，主导着标普 500 指数今年的大部分涨幅。 AI 概念涨上天，质疑声开始频繁出现。其中音量最高的是，AI 炒作是否太过分？生成式 AI 是否真得具备颠覆性潜力？目前它是否值得投资者投入巨大热情?？在高盛近期公布的《Top of Mind》报告中，高盛策略师 Allison Nathan 和 Jenny Grimberg 与多个 AI 行业专业人士进行了深度对话，包括 AI 风投公司 Conviction 创始人 Sarah Guo、纽约大学教授、初创公司 Robust.AI 首席执行官兼创始人 Gary Marcus、高盛软件和互联网分析师 Kash Rangan 和 Eric Sheridan，试图回答以上问题。除此以外，他们还探讨了 AI 领域当下最具吸引力的投资机会，以及投资者最应关注的风险。 AI 的革命性变化生成式 AI 与传统 AI 技术最根本的区别在于前者通过理解自然语言创建内容，而后者依赖的是编程语言，按照高盛软件分析师 Kash Rangan 的说法，这是生成式 AI 技术的关键变革特征。第一，它能够以文本、图像、视频、音频和代码的形式生成新内容，而传统的 AI 系统训练计算机对人类行为、商业结果等进行预测。第二，它允许人类用自己的自然语言与计算机进行沟通交流，这是以前从未有过的；传统上，计算机使用编程语言提示。 Guo 进一步解释说，在软件 1.0 时代人类需要编写代码来执行特定任务，软件 2.0 时代，则通过「艰苦」地收集数据来训练神经网络，现在人类迎来了软件 3.0 时代：基础模型可以通过开源或 API 使用，具有自然语言能力、推理能力，并具备关于世界的常识。在这种模式下，公司不需要收集几乎同样多的培训数据，使技术变得更有用、更容易访问、以及更便宜。自 ChatGPT 去年爆火出圈以来，许多人已经感受到生成式 AI 技术的强大。分析师认为，生成式 AI 可能会重塑社会生产的运作方式，为全球经济增添新的增长引擎。Guo 表示，生成式 AI 的变革潜力已经开始转化为现实。任何 AI 投资公司现在都可以投资这些模型，增强业务或进行转型。 Rangan 估计，在某些情况下，开发人员通过使用生成式 AI 工具，将生产力提高了 15-20%。而伴随着 AI 的普及，Guo 预计，未来更多领域，特别是法律、数据分析、图片、语音和视频生成等传统服务业，将越来越多地由 AI 提供服务。高盛 TMT 行业分析师 Peter Callahan 指出，散户认为生成式 AI 技术具备平台转型的所有要素，有可能全方位改变企业和消费者的体验。另外，高盛高级全球经济学家 Joseph Briggs 表示，这种变革潜力可能会对宏观经济产生深远影响。他估计，美国和其他发达经济体普及生成式 AI 技术后，能够在未来 10 年内将年劳动生产率增速提高约 1.5 个百分点，全球 GDP 最终将提高 7%。高盛美国股票策略师 Ryan Hammond 和 David Kostin 认为，美股也将从中受益，中长期内预计出现更为广泛的反弹，标普 500 指数的公允价值将比现在高出大约 9%。人工智能还远远不够智能，警惕过度炒作长期看来，AI 技术的变革性是毋庸置疑的，但鉴于当前这项技术的发展进度，市场对它的炒作是不是太过分了？ Marcus 的答案为「是」，因为「目前的人工智能还远远不够智能」。他指出，当前 AI 所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI 虽然可以进行「自反性」统计分析，但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习，但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应，而非抽象概念。并且，它们不像人类那样拥有「内部模型」以让它们理解周围的世界。 Marcus 向投资者发出警告：要警惕 AI 能还没有很多人想象的那么神奇。我不会说现在投资 AI 为时过早；一些投资于那些拥有聪明的创始团队、对产品市场适应性有很好理解的公司可能会成功，但也会有很多失败者。 Marcus 说，通用人工智能（AGI）可能最终会实现，但人类距离这个目标还很遥远，而且任何投资都不可能改变这一点。此外，投资者还可以从历史中学习一些经验。高盛市场策略师 Dominic Wilson 和 Vickie Chang 曾提到，在过去创新主导的生产力繁荣时期，例如，电力（1919-1929）、个人电脑和互联网（1996-2005）普及之后，股价和估值飙升形成泡沫，最终走向破裂。 Guo 则认为，即使在今天，私募市场某些领域仍存在定价错误。虽然投资者对这些领域有更深入的了解，但仍然普遍采用相同的投资方法。她警告称，错误地判断变革发生的时机是投资中常见的陷阱。作为一名早期投资者，她不太关注估值，而是选择她认为有意义的市场、产品和企业。高盛互联网分析师 Eric Sherida 的看法稍有不同。他认为绝大多数表现出色的 AI 概念股的交易价格，相对于公认会计原则每股收益 (GAAP EPS) 的倍数，仍较为合理。 Rangan 也认为，AI 可能并非处于炒作周期中，因为本次浪潮是由科技巨头主导的，而非初创企业：这一技术周期并不是由（AI）新贵主导的，不太可能出现虎头蛇尾式的失败结局或需要耗费很长时间才能开始。 20 世纪 90 年代初（计算机）从大型机向分布式系统的转变，以及 21 世纪初从分布式向云计算的转变，所花的时间比许多人预期的要长，均因为大型老牌公司是反对的关键声音。正如 Rangan 所说，国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持，谷歌推出了 Bard，投资 Anthropic 等 AI 初创公司，Meta 推出 LLaMA，国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型，全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。「铁镐和铁铲」质疑炒作的声音不绝于耳，AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会？按照 Rangan 和 Sheridan 的说法，机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司，而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一，即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为，在当前的 AI 潮中，半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法，但也看到了整个堆栈的机会，并且对应用层最为兴奋。许多投资者对这一层不确定，认为所有的价值都在模型训练本身，但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面，需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

HBM成AI时代“新宠”，哪些股有望受益？

近期，英伟达、AMD、微软、亚马逊等全球多个科技巨头都在竞购SK海力士的第五代高带宽内存HBM3E，高带宽存储器(HBM)正成为AI时代的“新宠”。今年以来，HBM3规格的DRAM价格已上涨5倍。那到底什么是“HBM”？为何会变成大厂们争相抢夺的“香饽饽”？涉及哪些产业链环节？哪些股会受益？受益于AI服务器需求爆发所谓存储芯片，是指用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。是半导体产业的一个重要分支，其份额大约占全球半导体市场的四分之一至三分之一。而HBM是高带宽存储器，是一种面向需要极高吞吐量的数据密集型应用程序的DRAM，HBM的作用类似于数据的“中转站”，就是将使用的每一帧，每一幅图像等图像数据保存到帧缓存区中，等待GPU调用。简单来说，HBM其实就是将很多个DDR芯片堆叠在一起后和GPU封装在一起，实现大容量，高位宽的DDR组合阵列。相比其他DRAM，HBM具有更高带宽、更低功耗、更小尺寸等优点。最新的HBM3的带宽最高可以达到819 GB/s，而最新的GDDR6的带宽最高只有96GB/s。 HBM备受市场“青睐”主要原因，就是AI服务器需求的爆发，对带宽的要求更高了。在ChatGPT火了之后，一下子点燃了AIGC(生成式AI) 的热潮。据不完全统计，自3月16日百度率先公布“文心一言”以来，国内已有超过30项大模型产品亮相。而AI大模型的基础，就是靠海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程。AI服务器作为算力基础设施单元服务器的一种类型也来到了台前，备受追捧。TrendForce集邦咨询预估2023年AI服务器 (包含搭载GPU、FPGA、ASIC等) 出货量近120万台，同步上修2022-2026年AI服务器出货量年复合成长率至22%。 HBM成本在AI服务器成本中占比排名第三，约占9%，单机ASP (单机平均售价)高达18,000美元。所以，AI服务器是HBM目前最瞩目的应用领域。 HBM市场前景广阔智能手机、平板电脑、游戏机和可穿戴设备的需求也在不断增长，这些设备需要更先进的内存解决方案来支持其不断增长的计算需求，HBM也有望在这些领域得到增长。但目前来讲，HBM还是主要应用于服务器、数据中心等领域，消费领域对成本比较敏感，因此HBM的使用较少。可以肯定的是，对带宽的要求将不断提高，HBM也将持续发展。TrendForce集邦咨询预估2023年HBM需求量将年增58%，2024年有望再成长约30%。申万宏源也在研报中指出，AI服务器将引爆HBM新型存储需求，2025年市场规模有望快速增长至25亿美元。目前，全球前三大存储芯片制造商正将更多产能转移至生产HBM，但由于调整产能需要时间，很难迅速增加HBM产量，预计未来两年HBM供应仍将紧张。根据公开信息统计，国内布局HBM的公司有很多，其中包括国芯科技、通富微电、澜起科技、兆易创新等。这些公司在封装及接口领域围绕着HBM展开布局，积极推进Chiplet技术的研发和应用。此外，华海诚科公司的颗粒状环氧塑封料用于HBM的封装，公司表示应用于HBM的材料已通过部分客户认证。华安证券表示，存储行业当前处于周期较为底部的位置，供给收窄有利于减缓价格下降。根据CFM和Trendforce，部分DRAM与NAND产品将于2023年三季度实现价格上涨。且美光遭审查利好国内存储竞争格局。预计存储行业有望在下半年迎来复苏，建议关注兆易创新、北京君正、东芯股份、普冉股份等。

证券之星2023-07-14

7.14 比特币横盘区间是否已经被打破？多头回归了么？

涨四日，标普纳指再创逾一年新高，谷歌、英伟达涨近5%，领跑蓝筹科技股。两年期美债收益率连续两日降逾10个基点。美元指数一年多来首次跌穿100.00关口，日元六连涨。利比亚油田停摆引发供给担忧，原油三日连创逾两月新高，一度涨近2%。黄金创近一个月新高。伦铜创逾两月新高。比特币昨日看涨思路明确，文章有强调日内没有空头什么事情，看涨明确。只是对于波动率的不确定性，所以多单并未让所有人都参与。文章多头2个目标位置都有给到。最高冲击31850，目前价格徘徊于空头生命线31500附近。昨日有让大家记住在这个价格。凌晨2点14分，价格冲高31444，我们有给出现价上下100点随便做空的策略。目前仍然有持仓之中。如图四小时，昨日盘中几乎是单边上涨。直至凌晨加速。多头迅猛么？在我看来，多头仍然是有顾虑的，短线够猛，但是又不那么猛。31500多次强调过的生命线。价格冲击这个位置的时候，超短线盘面出现反复，并未有一口作气的强势冲破并站稳。因此，这个多头够猛，又不那么猛。每一个博弈的策略都是概率性的，从来没有百分百的可能性。综合性价比的考虑，我们直接在盘中给出了博弈继续回到震荡区间的策略。本月可以说每一次31000之上我们都做过空，每一次都有获利。22个交易日的横盘，我们几乎百战百胜。行情展望：多头虽然披肩斩棘，经过一晚上的奋斗，给了大家一些幻想空间。但是上面强调过，综合考虑，性价比极高的策略，我们是一定会博弈的。日内看空，现价31455上下一百点做空，止损32222 目标29800 28700 昨晚冲高31440的时候，给的实时策略，止损止盈也一并按照上面的策略同步执行！ 31500强调过很多次，冲高迅猛也并不那么迅猛。价格目前依然徘徊在此处，七月百战百胜的空头将军，再次在重要阵地关口，请求迎战迅猛又不太迅猛的多头！所有分析和判断皆为概率性的预测，市场有风险，投机需谨慎！所有分析和判断皆为概率性的预测，市场有风险，投机需谨慎！所有分析和判断皆为概率性的预测，市场有风险，投机需谨慎！ 2023.7.14 大伙右下角点个“在看”咯，呵护韭菜，从我做起！来源：金色财经

金色财经2023-07-14

AI芯片霸主英伟达狂涨5%再创历史新高！AI巨头谷歌也大涨超4%，纳指100ETF（159660）涨超1%创新高,涨幅高居同类第一！

能可达50万辆电动汽车。算力芯片之王英伟达涨近5%，再创历史新高，市值超过1.13万亿美元。英伟达周三向生物技术公司Recursion投资5000万美元，用于人工智能药物研发。两家公司表示，将加快该生物技术公司用于药物发现的人工智能模型的开发。此外KeyBanc资本市场分析师表示，英伟达2024年的数据中心营收有望成长4倍。纳指100其他成份股中，谷歌大涨超4%，其周四发布了Bard聊天机器人更新情况，还将向欧盟和巴西用户开放服务；迈威尔科技、高通涨超3%，亚马逊、爱彼迎涨超2%；Zoom、Booking、微软、Meta、超威半导体涨超1%，其中Meta准备发布其人工智能模型的商用版本，允许初创公司和企业在该技术的基础上构建定制软件；苹果小幅上涨，据媒体，苹果公司再次扩大其自动驾驶汽车测试团队规模；eBay、英特尔小幅下跌。与此同时，热门中概股大涨，拼多多涨超7%、京东涨超5%。美国PPI公布后，离岸人民币兑美元迅速转涨，连续第六个交易日走高，三周多以来首次盘中突破7.15。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日上涨1.15%，实现四连涨！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.14上午11:23 值得注意的是，在相同标的指数ETF中，纳指100ETF（159660）早盘涨幅高居第一！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月13日，纳斯达克指数年内涨35.08%，纳斯达克100指数更是涨42.34%，领涨全球主要指数！安信国际表示，整体而言，加息已接近尾声，市场把焦点逐步转为对经济复苏的关注，最近的宏观数据普遍向好，随着下半年企业盈利从拾升轨，股指表现可以期待。标普500上半年，升幅约13%，根据我们对其33年的历史数据观察中，上半年升幅超过10%的话，下半年平均升幅为10.6%且没有一年出现负回报，对美股下半年表现乐观。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

美股三大指数集体收涨，纳斯达克ETF(159632)上涨0.94%，规模突破近1年新高

0指数涨0.85%，纳指涨1.58%。英伟达收高4.74%，创历史新高，成交212亿美元，市场超过1.1万亿美元。截至2023年7月14日 11:09，纳斯达克ETF(159632)上涨0.94%，冲击3连阳。最新价报1.29元，盘中成交额已达1.22亿元，暂居可比ETF第二，换手率2.14%。规模方面，纳斯达克ETF最新规模达56.32亿元创近1年新高，位居可比基金第二名。从资金净流入方面来看，纳斯达克ETF近3天获得连续资金净流入，最高单日获得1759.79万元净流入，合计“吸金”4517.65万元，日均净流入达1505.88万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。纳斯达克ETF连续3天获杠杆资金净买入，最高单日获得3389.08万元净买入，最新融资余额达1.83亿元。兴业证券表示，下半年美国CPI缓慢下行，高利率环境将对四季度经济形成拖累，美股市场先扬后抑，四季度美债十年期收益率有望回到3.5以下。战略性看多A股和美股的科技行情，多关注安全发展格局下A股的三大结构性机会，数字经济仍是今年的最强主线。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

PPI强化暂停加息预期，纳指生物科技四连涨，资金再度增仓ETF！AI赋能创新药能否再腾飞？

EUTICALS受到此前获AI芯片龙头英伟达5000万元投资支持人工智能用于药物研发这一事件的提振，继续保持涨势，收涨2.94%。其他成份股中，阿斯利康涨近2%，Roivant Sciences涨超1%，安进（AMGEN）、福泰制药（VERTEX）、阿里拉姆制药等涨幅居前，因美纳（ILLUMINA）、因塞特医疗（INCYTE）跌超1%。主流ETF方面，纳指生物科技ETF（513290）7月13日再度获资金增仓超200万元，近5日累计获资金净流入超1000万元，近20日内资金累计增仓金额超3000万元，净流入率高达35.72%！资料显示，纳指生物科技ETF（513290）是全市场唯一复制跟踪纳斯达克生物科技指数的ETF，汇聚全球顶尖创新药龙头，为投资者提供了与A股医药周期互补的风险分散标的，正获得越来越多投资者的关注。消息面上，阿斯利康的Enhertu在中国获批，成为首个针对HER2低转移性乳腺癌患者的HER2靶向疗法。Enhertu是一种靶向HER2蛋白的抗体药物共轭物（ADC），适用于不可切除或转移性乳腺癌成人患者。这一批准是基于III期DESTINY-Breast04临床试验的数据。试验数据显示，与医生选择的化疗相比，该疗法将疾病进展或病逝风险降低了一半，并将中位总生存期提高了6个月以上。 “此次获批是中国乳腺癌分类和治疗方式的重要进步，支持了我们将Enhertu带给全球更多患者的愿景。”阿斯利康肿瘤事业部执行副总裁Dave Fredrickson表示。【加息预期继续降温，创新药有望迎来反弹】从产业发展逻辑上看，生物科技产业浪潮来自技术突破，技术研发对于融资需求较高，故美股创新药板块对利率敏感，若利率是处于下行，或加息预期放缓，成长风格中前期滞涨的纳指生物科技指数也有望迎来一波反弹。而日前发布的美国6月CPI与PPI数据都强化了市场对FOMC接近结束加息周期、利率巅峰降至的预期。东吴证券医药首席分析师朱国广在2023年医药策略《风雨过后，天晴有彩“红”》中认为，“美股创新药/生物科技板块近 20 年共出现 4 次周期性较强的回调，分别为 2001 年、2008 年、2015 年和 2021 年。”叠合各个周期的走势规律，参照过往周期行情的变化，朱国广认为，“当前时点”的美股生物科技板块也正处于 2021 年以来的回调周期底部区间，随着明年（2023年）FOMC加息放缓，在 2023 年有望在加息结尾处迎来上扬的行情。【AI技术入场创新药，注入创新活水】 7月12日美股收盘，Recursion Pharmaceuticals暴涨超78%。Recursion此前宣布与英伟达合作并获得英伟达5000万美元投资。回归到行业基本面，AI技术大体能够从两方面赋能制药行业：（1）AI技术带给制药行业最显著的提升就是药物发现、研发效率的提高。在传统的制药模式中，药物结构设计高度依赖专家经验，筛选失败率高、投资回报率下降。通常来说，一款新药的研发投入超过10亿美元，研发周期超过10年。而生成式AI则能够在药物发现中根据有关目标结构的信息创建分子，预测候选药物元素，并为特定目标生成化学实体，推动药物发现和临床前研究阶段效率提升，从4-6年降低至1-3年，甚至更短。（2）生成式AI创造新的药物方向。此前DeepMind公司与欧洲生物信息研究所合作开发的AI系统AlphaFold能够预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。目前，海内外AI巨头和制药公司纷纷投入AI制药赛道。如知名疫苗厂商莫德纳（Moderna）今年4月宣布与IBM合作，双方将合作利用生成式AI和量子计算来推进mRNA技术；谷歌、英伟达等硅谷大厂也陆续推出AI模型、工具及云服务等，来帮助制药公司加速药物的发现和研发。公开资料显示，纳指生物科技ETF（513290）跟踪复制纳斯达克生物科技指数（NBI），是布局全球前沿创新药的高效工具，截至2022年底，纳指生物科技ETF（513290）标的指数近20年累计收益748%，较标普500指数有明显超额收益。习惯场外申赎或没有证券账户的投资者，可关注纳指生物科技ETF联接基金（A：017894；C：017895），同样跟踪纳斯达克生物科技指数，可在互联网代销平台7*24申赎，最低10元即可买入，便捷高效。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

【美股天天说】AI热潮的成色即将迎来财报考验微软(MSFT)和英伟达(NVDA)影响覆盖多个领域

考虑到明天新一季度的财报季就算是正式要拉开帷幕了，在这个时候除了大家会继续关注财报季美国上市公司的盈利表现以外，还有一个重要的关注方向就是可以借助这次财报季，验证一下AI人工智能这波热潮到底是否会昙花一现，还是能够成为下一个互联网热潮那样的持续行情。

陈尉2023-07-14

美股三大指数延续强势，纳指收涨1.58%，纳指100ETF(159660)今日盘中上涨0.82%

微软涨1.62%，谷歌C涨4.36%，英伟达涨4.73%，报每股459.77美元，再创历史新高。截至2023年7月14日 09:44，纳指100ETF(159660)上涨0.82%，冲击3连阳。最新价报1.23元，盘中成交额已达482.84万元，换手率3.05%。拉长时间看，截至2023年7月13日，纳指100ETF近1周累计上涨0.5%。资金流入方面，纳指100ETF最新资金流入流出持平。拉长时间看，近10个交易日内，合计“吸金”1600.71万元。安信国际证券认为，今年以来，美股整体估值持续回升，即将到来的财报季节是令美股复苏牛继续持续下去的关键。S&P500 Q2的EPS预测为52.71元，同比下降7%；Q3、Q4的EPS预测分别为55.84元及57.71元，同比上升0.3%及7.9%，反映市场暂时仍然预期Q2盈利将是底部，下半年将重拾升轨。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

港股开盘：恒生指数涨0.95％，恒生科技指数涨1.02%，富力地产低开1.63%

谷歌涨4.72%，亚马逊涨2.68%，英伟达涨4.73%，特斯拉涨2.17%，Meta涨1.32%。热门中概股多数收涨，纳斯达克中国金龙指数收涨2.5%。台积电涨1.61%，阿里涨2.8%，拼多多涨7.42%，京东涨5.21%，百度涨2.34%，理想跌2.12%，蔚来跌3.54%，小鹏跌7.29%，滴滴跌3.29%，华住涨2.5%，新东方涨0.39%。美元指数一度失守100整数关口。国际原油期货结算价涨1.5%。

金融界2023-07-14

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