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CoinGPT：Web3的AI革命突破创新边界

，如自动化文档生成、自动化翻译、自动化编程等，为人们提供更高效、准确的工具和解决方案。这些工具可以减轻人们的工作负担，提高生产力，使人们能够更专注于创造性的任务和更重要的工作。（4）创新和发现：CoinGPT的算法可以通过对海量数据的分析和学习，发现新的模式、趋势和关联性，为人类带来新的发现和创新的机会。它可以帮助人们挖掘数据中的潜在价值，发现新的商业机会并提供解决方案，推动社会和经济的发展。未来已来 CoinGPT将集成Web3应用程序，这势必会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，CoinGPT可以让更广泛的受众更容易访问 Web3 生态系统。随着越来越多的项目采用 CoinGPTGPT 和 Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3 两股革命性力量结合的未来充满希望。 CoinGPT与Web3的集成将为去中心化应用的发展和用户体验带来巨大的推动力。它将提高可访问性、促进创新和改变行业格局，为用户带来更美好的未来。AI与Web3的结合将为社会带来更多机遇和挑战，我们可以期待这种革命性力量的潜力得到充分释放。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

研报：除了BRC20 比特币还有RGB这些Layer2

钥，通常需要提供一些数据来完成脚本公钥编程出来的验证程序一笔钱才能被解锁。原本，所有用于通过验证程序的数据都会放在输入脚本签名的字段里。2017 年 8 月，比特币采用了名为隔离见证 (SegWit) 的软分叉升级，通俗地说，通过把占用大量存储空间的签名等数据，放置交易脚本末尾，在比特币区块大小不超过 4 MB 的限制下，区块有更大空间，从而能进行更多的交易，以达到扩容的目的。由于隔离见证是软分叉，并非强制使用，开发者为了吸引大家使用隔离见证，便让隔离见证上数据存储价格更为低廉。而交易的大小是收取交比特币的手续费的依据，因此，开发者采用对方法是对于见证隔离部分交易大小计算给予折扣——把交易数据结构分为交易数据和见证数据两部分，在计算见证数据的大小时，使用的是 virtual Byte（vByte）为单位， 1 个 vByte 相当于 4 个权重单位(wu)：见证数据：包含脚本和签名数据，每个字节计为 1 wu；交易数据：包含发送方、接收方以及输入和输出的信息，每个字节为 4 wu；也就是说，见证部分的数据权重仅为交易部分的 25% ，交易费用也相应地为 25% ，同时，此前最大区块大小由 1 MB 变更为 1 vMB，即 4 MB。但是真正实现 Ordinals，还跟 Taproot 有关。在见证隔离的技术中，对每次输入的数据大小做了专门的限制，但是到了 2021 年 11 月，比特币再次发生重大升级 Taproot，移除对见证部分中数据量的限制，数据具体大小只受到隔离区域最大区块 4 MB 的限制，同时，让开发者可以在见证部分编写更高级的脚本。在一连串技术升级之后，让之前没有办法放在比特币链上对数据能够存储到链上，一步步为实现 Ordinals 打下基础。 Ordinals 发布之后，社区先是用这个协议来发行 NFT，尤其是像 Yuga Labs 这样知名的机构也发行了基于 BRC 20 的比特币 NFT 之后，引起了行业广泛关注，Mempool 也发布了专门的关于比特币 NFT 的研究报告（https://mp.weixin.qq.com/s/AUnlV 5 R 6 jGsEXUD 3 BDVE 2 Q）。但是很快引起市场更大关注的是基于 Ordinals 发行代币的 BRC 20 协议。 2. BRC 20 走 Omni Layer 的老路在比特币 NFT 热潮之后，推特用户@domodata 于 2023 年 3 月 8 日创建了比特币上的 BRC-20 代币标准。 BRC 20 一经面世，就引起了极大的关注，许多人希望借着 Ordinals 风头发行代币。首个在 BRC-20 上部署的代币是“ordi”，致敬 BTC，Ordi 的总量也为 2100 万个，每次铸币限制为 1000 个。Ordi 引起市场极大追捧，如果按照 mint 价格计算，最高时涨幅超过 3000 倍，一度成为市场最热的 meme 币。但是在我们文章刊发的五月底，Ordi 的价格已经从最高时间 24 美元回落到 8 美元附近。同时，就在 5 月 25 日，一家名为 Stably 的公司宣布，他们即将推出其美元 (USD) 支持的稳定币 Stably USD，作为本地发行的 BRC 20 代币，符号为#USD。从技术上简单解释 BRC 20 ，它实际上就是利用了铭刻可以在区块中写入任意数据的特点，在其中写入 JSON 形式的数据来发行代币，这些 JSON 暑假定义代币的一些标准，包括资产名字、发行量等等信息都以铭刻的形式写到链上。如果以如果用以太坊来打比方，相当于在 ERC 721 之上实现 ERC 20 发行代币的功能。用比喻的方式就更能够理解这种“套娃”的形式，如果比特币是一张纸钞，Ordinals 就像在这个纸钞上面去写了一些文字或者是画一幅画，甚至是嵌入一个大小合适的游戏，在我们的嘉宾 Jeffery Hu 看来，BRC 20 就相当于在这张钞票上写了一张支票，通过这张钞票上的支票，把钱转移给另一个人。在我们的嘉宾，阿剑和 Jeffery Hu 看来，BRC 20 和之前的Omni Layer协议非常类似，“而之前大家把这条路走了一遍，我们已经知道了是一条走不通的道路”。 Omni Layer 也是试图在比特币之上去发行额外的资产。真正让Omnilayer大规模落地的是在 2014 年 Tether 公司基于它发行稳定币 USDT，这些转帐帐号地址开头通常是“ 1 ”、“ 3 ”。虽然转账速度较慢，但是因为是基于比特币区块链，一开始还是受到用户接受，尤其大笔金额的转帐通常会用基于Omni Layer的 USDT。但到了 2018 年以太坊热门起来，所以 Tether 公司在以太坊上面发行 USDT，转帐速度大幅上升，这些地址通常是“0x”，基于Omni Layer 的用户逐渐流失。 Omni Layer 和 Ordinals 的设计非常类似，实际上是利用的也是比特币的 OP_RETURN 脚本，在交易中嵌入小段数据，从而把比特币之外的代币信息写在比特币链上。在比特币的UTXO 系统中，每一笔交易都有花费（spend）即输入，然后产生一笔输出（output），就是“未花费过的交易输出”（Unspent Transaction Output）。输出脚本负责在交易中编程，当一个交易试图从一个账户中支出时，它必须提供一个输入脚本，来“解决”输出脚本提供的难题。但是当输出脚本中使用 OP_RETURN 操作码时，它将输出标记为不可消费，这意味着该交易不会影响余额，但是这笔交易仍然被记录在区块链上： OP_RETURN 在创建付费脚本哈希（P 2 SH）交易的第一步中使用，交易输出的锁定脚本包括 OP_RETURN 操作码，后面是需要插入的数据（通常最多 40 字节）。用户向该交易添加输入，例如想要用作交易输入的未花费交易输出（UTXO）。在用户创建交易后，使用自己的私钥对交易进行签名。一旦交易被广播，矿工会验证它并将其包含在下一个区块中。由于 OP_RETURN 将交易输出标记为可证明无法支出，因此不会创建新的代币，也不会转移资金。与 OP_RETURN 相关的数据将永远存储在区块链上。不难看出，Omini 协议和 Odinals 协议有一些差异：在 Omni 协议中，比特币的链上资产和交易之间本身是没有关系的，但是在 Ordinals 协议中，通过追踪聪的流动，去跟踪和决定 NFT 到底在谁手里，也就是说 NFT 和比特币资产本身是绑定的。但非常相似：首先，他们都是把数据写在链上，思路都是把整个协议设计分为两层：第一层是比特币，把交易数据写入区块，但是由于包含 OP_RETURN 的代码，中间的数据不会被识别，但是这些数据会被另外一层识别；第二层是额外的协议，用来去解析专门放在某一个位置当中的数据的内涵，帮助用户在比特币链上去使用比特币以外的资产；其次，他们解决双花问题的核心在于 UTXO 不能被花费两次：在 Omni 时代，每一个 USDT 它是染色的，附带了其他一些资产，所以我们称之为染色的 USDT，当它被花费时，交易当中携带了一个 OP_RETURN，包含里面有完整的 Omni 交易信息，这些信息告诉大家这笔资产被人完整地发到某一个 UTXO 里面，因为一笔 UTXO 只能花费一次，所以也能够保证 UTXO 里携带的这笔资产没有被双花 Ordinals 跟踪聪，而聪也只会在一个确定的 UTXO 里面，这个 UTXO 只能被花费一次，也保证了和聪绑定的 NFT 或者是 BRC 20 只能花费一次。面对 BRC 20 ，值得思考的是，Omni Layer 已经被证明行不通了，BRC 20 与其高度相似，是不是能够较好地发展下去？在我们的嘉宾看来，RGB 或许是个更好的方法——在用 UTXO 保障资金安全的情况下，并不需要把所有数据都放到链上，只需要把数据承诺放到链上，通过这种方式来实现一个安全的智能合约系统。 3. RGB 是更好的资产发行协议在很长一段时间里，在 Vitalic 还在运营 Bitcoin Magazine 这个网站时候，包括他在内，社区许多人都尝试去比特币上发行额外的资产，Omnilayer 以及 Counterparty 都是这个尝试的结果，（在我们第 4 期节目中，对这一类尝试和努力做出了梳理）。经过一段时间的努力之后，社区得出了一致得出的结论是：如果想使用比特币的脚本去发行额外的资产，也就意味着需要所有节点去解析比特币脚本里的额外资产的信息，在真正进入大规模应用，在速度、费用上缺陷十分明显。于是，Vitalic 放弃了在比特币作为底层，另起炉灶，在 2013 年年底写出了以太坊白皮书。与此同时，有另一些人，他们没有放弃比特币，但是放弃把所有数据写到比特币链上，而只把数据最重要的部分上链，也就是像 RGB 这样的比特币二层协议。基于 Peter Todd 在 2017 年提出的客户端验证（client-side validation）和一次性密封条（single-use-seals）的概念，RGB 协议提出了一种更可扩展、更加隐私、更面向未来的解决方案，其核心的理念是，仅在必要的时候才使用比特币区块链，代币转移的验证工作都从全链共识层中移除，放在链下，仅由接收支付的一方的客户端来验证，但是利用比特币的去中心化网络来防止双花以及抗审查，展开来说，它有以下特征：一次性密封条和链下转移：RGB 的基本设计是这样的，代币和一个比特币 UTXO 绑定，如果要转移代币，就需要花费这个 UTXO，在花费这个 UTXO 的时候，比特币交易必须包含一个数据承诺，即 RGB 的支付信息，包括输入、代币将被发送到哪个 UTXO、资产的 id、数量、花费的交易等等。（文献参考：https://www.btcstudy.org/2022/04/24/understanding-rgb-protocol/）如果你有一笔比特币上的额外代币要转移，这些代币和 UTXO 绑定；要转移这些代币你就需要创建一笔 RGB 交易以及一笔花费 UTXO 的比特币交易，并且这笔比特币交易承诺了 RGB 交易。 RGB 交易是把代币从比特币交易输出 1 转移到比特币交易 C 的输出 2 。最终交易 B 的输出就是找零地址，减去矿工手续费后将剩余资金发回给原来的所有者，同时也承诺了 RGB 交易。在这种设计中，比特币的 UTXO 的作用是装载 RGB 资产的一次性容器，要转移资产，你只需要打开旧的容器、关上新的容器就好。也即是说，在 RGB 的交易当中，需要发起一笔交易时候，交易发起方在链下点对点地把没有瑕疵的证明资产流转顺序的资料完整地发给交易对方，在链上，用户花费携带的 UTXO，用 OP_RETURN 输出去承载这笔交易的这个哈希值，值得注意的是，相比 Omni 协议会把完整的交易放上去，RGB 协议只放一个哈希值。自主验证：无论是 Omnilayer 还是 Ordinals，实际上都是通过 UTXO 不能双花的特质去保证比特币上的额外资产的安全性，实际上 RGB 也是基于这样一个理念——让用户自主验证特定 UTXO 上合约的状态，并且验证所有合约状态转换都是安全与否，然后，用比特币的 UTXO 交易去激发一个智能合约系统。举个例子， Brutoshi 要给阿剑发送一笔资产时候，阿剑需要 Brutoshi 提供流转过程详细记录，来验证确实有一笔资产通过一笔一笔的比特币交易路由或者说中转到了他手上，而这些资料也能够让阿剑向下一个人证明，这些资产确确实实是从某一个地方一路流转到他手上的，这个验证方式被称之为自主验证——流转链条是没有瑕疵的，接受者可以放心地接收资产，并且能够支付给其他人。抗审查：除此之外，RGB 不需要接收方给出明确的 UTXO，而是给出 UTXO 加一个混淆值，这样保证了接收方的隐私性。同时，在流转过程的话，使用零知识证明技术保证整个流转过程当中它的数额不会曝光，比比特币上的 UTXO 更具有隐私性。这也是基于 Peter Tolder 一个非常激进的观念，他认为旷工不应该知道一笔交易里面的具体内容，只要去挖矿就行了，因为如果知道交易的内容，就会带来审查的这个可能性。RGB 继承了这个理念——所有的 RGB 资产只不过是被人为地附加到一个 UTXO 中，因此，它在链上的这个他的链上的痕迹就是一笔普通的比特币交易，矿工不需要知道交易里面到底有没有 RGB 资产，矿工只需要挖比特币交易就可以了。一直以来，比特币的隐私性是有限的，比如交易的转账金额是公开的，比特币社区做出这样的选择，是认为货币量的可审计性会比交易的隐私性更加重要。在我们 4 月份举办的 Ordinals 线下活动中，北美最大的矿池 Luxor Mining 向我们表示，作为一家身在美国的公司他们需要符合美国法律的要求，会基于一些 OFAC，对比如来自北朝鲜的创作者审查，因此，在一些极端情况下，完全的抗审查性也是必要的。听起来 RGB 是一个完美的技术方案，但是有时候生态的发展需要“天时地利人和”，以太坊的白皮书在 2013 年年底发布， 2015 年发布了主网，虽然 2016 年时还发生过针对以太坊的大规模攻击攻击，但是随着 defi 的发展，越来越多的开发者去以太上搭建应用，拥抱与比特币和 RGB 不一样的这个技术范式。 RGB 在几年备受冷落，团队大约只有 5 个人，都是乌克兰人，他们继续维护着这个协议，但是我们两位嘉宾都认为，假以时日，真正合适的方案是能够发展起来的。 4. 比特币的 Layer 2 在以太坊社区，大家对二层的形成了比较强的共识。在布拉格的 DevCon，社区认为，之前许多 Layer 2 概念，包括 Plasma 等等在技术上都有一些缺陷，但是直到走到 Rollup，一个理想状态的 Layer 2 结构才出现：为了解决主链性能局限等问题被重新创建的一条链，和主链之间能够双向免信任，就是说主网和侧链能够相互验证，以及资金双向流动。但是在比特币上，我们没有办法套用以太坊 Layer 2 的概念，一个最简单的例子，闪电网络毫无疑问是比特币上的 layer 2 ，但是它没有独立的链，也比如说比特币的侧链和比特币之间的信任通常是单向的，因此，我们尝试对比特币的 layer 2 做一个定义和分类，我们的嘉宾 Jeffery Hu 把它们分为四类：图片来源：Jeffery Twitter @hu_zhiwei A. Rollup Rollup 是以太坊上最受追捧的二层方案，它本质上是将计算过程从主链转移到称为“Rollup 链”的独立链上。在这些 Rollup 链上执行交易后，数据被聚合并汇总，传输到主链进行验证，因此，能够减少以太坊的网络拥塞。相比之下，在比特币上的 Rollkit、Alpen 这些 Rollup 项目中，相比于以太坊上较强的智能合约功能，比特币扮演的是数据可用层的角色，但由于比特币被认为是最安全的链，因此，这个方案在一定应用场景中也有其优势。 B. 状态通道最典型比特币状态通道就是闪电网络，其理念是在区块链之外开通一条“绿色通道”，将大量高频的、小额的交易在区块链外进行，最终的结算数据放在链上，链下交易的确认和支付通道等问题，通过 RSMC 和 HTLC 等技术方式去解决。相比 Rollup 等方案，它没有一条独立的链，而只有一个通道。闪电网络最终的安全性其实是由比特币的矿工来保证的，Rollup 也是这样，因此，Rollup 和状态通道设计方案非常类似。在这几年时间里，闪电网络发展速度并不是很明显，根据 5 月 30 日数据，目前大约有 5300 个 BTC 在通道里，但是我们也看到像 Okex 这样的交易所已经利用闪电网络支持比特币交易，所以我们认为，在越来越多的应用场景体会到闪电网络带来的“甜头”之后，闪电网络能够更快地发展起来。 C. 侧链闪电网络主要解决 BTC 结算吞吐量低、成本高的问题，但没有解决 BTC 原生应用构建不足的问题，因此，在同一时期，比特币侧链（Sidechain）的概念也被提出。简单地说，就是开发者们就另外创造一条链，在这条链上做更多的智能合约或者是其他的运算执行。侧链和比特币之间的交互，主要是侧链去验证比特币主链上的信息，然后做后续的执行，反过来比特币主链无法去无信任侧链，或者是由所有比特币矿工去验证出来侧脸上的交易是不是发生了。因此，一般来说可能都采用联盟侧链的形式，类似于一个小组或者是几个成员互相见证的方式，所以去实现双向的锚定。 Blockstream 最早提出并开发了侧链，名为 Liquid Network，于 2018 年上线。最近大火的 stacks，也被认为是侧链。 D. 客户端验证和状态通道的想法有些类似，就是不需要所有的状态转换过程都在主链上的所有节点/矿工来通过重复计算的方式来验证，只需要利用主链来保证承诺的安全性即可，主要项目包括：RGB、Taro 等。RGB 等项目也会提供 FT、NFT 的合约模板来支持一些合约的开发。我们也能够看到不同比特币二层之间的组合，能够给比特币生态带来更大的可能性，比如 RGB+闪电网络，前者带来资产类别的扩展，后者来带性能的拓展，在 RGB 协议中，使用闪电网络充当链下的通道，在发行资产时，是一个性能得到极大提升的设计。但如果跳出二层这个限制，对围绕比特币技术还可以这样划分：一类叫做重新解释层，比如 Ordinals 和 Omnilayer 以及 BRC 20 ，这些其实都是在现有的主链上的交易，但是通过这些技术，重新定义或者说解释了交易的含义，比如说让 Ordinals 一个 NFT 或者是一个 FT 和一个聪绑定，又或者是 Omnilayer 让一笔资产和一个 NFT 绑定，他们在比特币主链上有较多的动作。另一类叫做省略层，比如闪电网络，只是把最终的结算或者是一些承诺信息写入链上，以及利用比特币的安全性，许多中间的交易斗在链下完成。 RGB 其实也是可以认为是两种的一种结合，既用了比特币网络上的一些数据，同时也在链下做了许多客户端验证，为比特币可扩展性的提升带来了巨大的可能性。不能否认的是，Ordinals 的出现以及比特币一系列技术准备之后，我们认为比特币未来生态的发展还是有极大的可能性。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

Source Power打造划时代超算生态体系为WEB3提供先进生产力

与数据操作之上的通用界面，对信息世界“编程”，并且获得自己所需要的能力。输出型人工智能瓶颈来自于AICG技术，目前AICG在全球商业领域的应用都受限于数据处理。Source Power可以为AICG提供大规模的计算能力，支持高效、快速的机器学习和深度学习算法训练。同时，针对具体应用场景进行技术方案的优化和调整，以满足个性化的需求和要求。这是一次算力的革命，它无处不在。算力代表着未来，在这个人类发展无时无刻都在挑战极限的时代，Source Power应运而生。每次人类的更新迭代，都代表着在走过亿万公里，磨砺千百年的科技之路上，又迈出了踏实的一步。 Source Power专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。Source Power全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链为文明与时代加速。 Source Power是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。其为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 AI的边界就是算力的边界。Source Power超算公链将会打破这一界限，为AI生态提供新一代的算力形态进化，利用先进的算法技术和先进的硬件设备，以及在庞大的数据库中高度优化算法的优势，从而提高AI的速度和数据处理能力。 Source Power超算公链生态包括节点、矿工、开发者和应用程序等各种参与者。将计算机作为公链节点，矿工通过提供计算资源来支持网络安全性和可用性的人员。开发者创建并发布应用程序，利用Source Power超算公链上的计算资源进行计算和处理。 Source Power的愿景是创建一个可租赁的高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。当前，Source Power借助母公司Appen Limited的多年AI服务经验，在亚洲的日本、香港、北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。这是一次“算力”的革命，它将无处不在。相信在不久的将来，Source Power分布式超算公链将会成为人类科技发展的新的里程碑。Source Power，你的算力你做主，好戏才刚刚开始，参与早期算力服务中心建设，与Source Power共同发展与成长！来源：金色财经

金色财经2023-05-31

来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程

金色财经2023-05-31

以太坊二层的压轴项目Zksync为什么值得我们这么关注？

允许使用原生 Rust 对智能合约进行编程。 zkSync 开发了可以被视为主要创新的 ZKPorter，该功能将允许用户和开发人员在 validity rollup（链上数据可用性）和 validium（链下数据可用性）之间进行选择。这允许每个项目根据自己的需要选择他们喜欢的格式，例如，与 DeFi 项目相比，游戏项目可能不需要具有相同的安全级别，并选择 validium 而不是 validity。多年来，以太坊区块链已证明其在加密行业的必要性，成为最安全和去中心化的链条之一。提出的问题是零知识证明系统，例如 zkSync，是否可以作为以太坊交易的长期解决方案。好吧，zkSync 已经为 DApp 展示了更高的效率、无缝的交易和更低的成本。如上所述，第 2 层生态系统很大，并且有多个竞争对手已经拥有现有的采用和大量资源。为了与其他扩展解决方案区分开来，zkSync 提供了多项创新来增强用户体验和生态系统技术。使用零知识技术就是其中之一，zkSync 之所以选择 SNARK rollup 技术，是因为他们对 STARKs 进行了更好的回测。资讯：hxsq808 如图所示，SNARK 比 STARK 更快（验证者时间）和更便宜（验证 gas 成本），与计算 STARK 使用的哈希函数相比，需要更少的计算能力。事实上，零知识技术通过在不泄露底层数据的情况下验证信息来提供更大的隐私。这允许私人交易，同时仍然保持安全并保护用户的身份。为了与以太坊价值观保持一致，zkSync 宣布交易费用将以 ETH 支付，同时还支持将转换为支付交易费用的任何其他代币。为了进一步与以太坊和区块链价值观保持一致，zkSync 的目标是一旦链条能够在没有任何第三方的情况下运行，就变得完全去中心化。届时，zkSync 背后的公司 Matter Labs 将把协议移交给验证者和守护者。可组合性是 zkSync 的另一个重要特性，因为它允许应用程序在彼此之上构建和 swap。该实现对于 zkRollups 尚不可用，但对链开发有很高的要求。团队： zkSync 背后的公司 Matter Labs 总部位于德国，由 Alex Gluchowski 于 2018 年创立，并迅速发展到拥有 50 多名员工。该团队由经验丰富的区块链开发人员、研究人员和企业家组成，他们齐心协力创造一种更高效、更具成本效益且更安全的以太坊交易方式。融资：自 2018 年以来，zkSync 完成了 5 轮融资。从最大的投资者、风险资本和投资公司那里筹集总计 2.58 亿美元，加上 BitDAO 的 2 亿美元资金承诺。这样的数额保证了有足够的资金来开发项目和基础设施，并且是受资助最多的 L2。融资： 2022 年 11 月由 Dragonfly 和 Blockchain Capital 领投的 2 亿美元 C 轮融资 2022 年 1 月来自 BitDAO 的 2 亿美元承诺资金 2021 年 11 月由 a16 z 领投的 5000 万美元 B 轮融资 2021 年 2 月由 Union Square Ventures 领投的 600 万美元 A 轮融资 2019 年 9 月由 Placeholder 领投的 200 万美元种子轮融资有趣的是，多个风险投资人和投资者在下一轮进行了跟投，显示出该项目的真正吸引力。来自 BitDAO 的 2 亿美元资金将用于引导 zkSync 生态系统，并在达到特定里程碑时分 5 批（每批 4000 万美元）分发出去。（更多内容在生态系统部分）因此，zkSync 现在拥有大量资金，可以帮助他们发展多个重点方向，例如发展团队、发展生态系统、吸引其他协议、用户以及创建学习中心 Matter 大学。该团队显然有足够的可用现金来支付他们的烧钱计划并交付第一个产品开发。同样重要的是要注意，筹集的资金的大部分将用于开发生态系统，并将赠款分配给该生态的开发人员和用户。路线图：在路线图方面，该团队继续为社区提供持续而坚实的创新，这促成了一些关键阶段，例如从测试网到主网开发的桥梁。生态系统：如上所述，zkSync 尚未完全上线，但仍有项目和协议部署在链上。 Matter Labs 声称有超过 150 个项目已经部署或愿意部署在该链上。这些先行者带来了 6500 万美元的 TVL，而大多数应用程序仍未在主网上线。在主网上部署如此数量的应用程序将使 zkSync 的“大爆炸”成为历史上最大的第 2 层发布，从而再次帮助该链实现大规模采用。结论： zkSync 有一个崇高的目标，将大规模采用引入区块链生态系统现在是最大的必需品之一。能力越大，责任越大，资本最高的区块链必须明智地使用其资金来尽可能顺利地吸引用户并使其加入所需的社区。 Matter Labs 专注于开发一个区块链系统，该系统不仅能够处理大量交易，而且能够满足大量用户的需求。他们的解决方案 zkSync 承诺提供免信任、保密性和速度。主要创新和价值主张将极大地帮助团队解决当前大规模采用的挑战，即通过帐户抽象的复杂入职，以及零知识和第 3 层技术将解决的可扩展性、交易成本和速度。该团队由经验丰富的开发人员、研究人员和企业家组成，他们齐心协力创造一种更高效、更具成本效益和更安全的方式来使用以太坊区块链。该技术仍处于早期阶段，但迄今为止取得的进展令人鼓舞，并且在以太坊社区的支持下，zkSync 有潜力成为区块链领域的主要参与者。尽管如此，第 2 层和零知识开发的竞赛将带来重大的创新和曲折，为科技爱好者带来最大的乐趣。站长主做一级投研打新，二级市场埋伏，有兴趣的小伙伴可以私信站长。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

亚洲区块链游戏联盟（ABGA）成功举办第三期Start-up Showcase

器的可定制化程度极高的沙盒游戏。创建和编程令人兴奋的web3世界，使您的资产与易于使用的人工智能一同生活。 CarrieVerse（Mantisco） Carrieverse正在与 Carriesoft Co., Ltd. 合作，使用“Carrie and Friends”IP 创建一个元宇宙。他们希望使用拥有超过 300 万订阅者和全球数十亿观看次数的 Carrie IP，打造一款全家人都能享受的元宇宙游戏，类似于任天堂的游戏。 Xmultiverse Labs Xmultiverse Labs 是 WEB 3.0 基金会，它为由 AI、Unity 和液冷计算能力驱动的新虚拟世界的基础设施提供支持。 XTRA XTRA是一个用于 web3 游戏的玩家身份协议，与 10 多家游戏工作室合作构建产品。 BlockGames BlockGames 正在与 Web2/Web3 游戏建立合作伙伴关系，并通过 WebView SDK 为 BlockGames Arcade 提供支持，聚合玩家链上/链下参与数据，同时为游戏带来用户流量和奖励，通过 $BLOCK 代币构建的生态系统将玩家们汇集在一起。 Ajuna Network Ajuna Network是一个去中心化的游戏Layer1基础设施。它是基于底层的区块链，建立在Polkadot中继链的信任和安全之上。 Mori’s Shell Mori’s Shell是世界上第一个分布式人工智能驱动的棋盘游戏平台，其拥有革命性的人工智能驱动的代币经济体系。 Ascendant Ascendant 是一个创新的 Web3 占星生态系统，它将 AI 与占星术相结合，帮助您解锁日常的魔法，并在令人兴奋的 Web3 世界中航行。准备好拥有您的第一个个性化 AI 占星师吧。 Mhaya2023 Mhaya 2023 是一款基于 NFT 的免费游戏赚取 (FP2E) PVE/PVP 游戏，由经典棋盘游戏 Monopoly 衍生而来。作为一款多链游戏，Mhaya2023 以其免费和支持质押双池脱颖而出，通过游戏中每日消耗的代币流动性以反垄断的方式奖励玩家。这种创新的代币经济模型允许 Mhaya 生态系统可持续的健康发展。 ABGA生态会员以及来自web3行业的机构、媒体、投资人、行业爱好者参与了此次路演。截至目前，已有超过40家行业头部机构成为ABGA生态机构会员，他们是：（排名不分先后）Huoobi Ventures, KuCoin, Polygon, The 9, Protocol Labs, Yield Guild Games（包括YGG SEA和Infinity Ventures Crypto）, Bitrise Capital, Chain Capital, Avatar Capital, Waterdrip Capital, Spark Digital Capital, Enjinstarter, MEXC Pioneer, Plutus. VC, MetaEstate, Mint Ventures, FBG Capital, Koi Capital, Cryptomeria Labs, Westworld Capital, Hatten Edge, BKEX, IOST (Big Candle Capital), Monsta Infinite, Klaytn & Krust, CryptoBuddy, NFTb, MetaGame Arena, IBG, Atlantis Metaverse, Cast Box, Klaydice, Fantaverse, Lingose, UKISS, Lead Capital, 2140 Ventures, Bing Ventures, Mythic Protocol, X Rush, DeepBrain Chain, Mirror Planet，BOXTradEX（排名不分先后） ABGA希望通过Start-up Showcase系列活动，发掘行业内更多富有想象力和创造力的早期初创项目，给予最佳的关注和扶持，共同推进链游/元宇宙/NFT等赛道的生态发展和未来建设。 @Asia Blockchain Gaming Alliance（ABGA）是一家非盈利性的区块链游戏联盟，由游戏行业的领先机构共同发起，旨在聚拢行业信息，筛选优秀团队和企业、拓宽投资视野、推动区块链游戏行业发展，帮助亚洲势力的优质项目和团队立足亚洲，走向世界！来源：金色财经

金色财经2023-05-30

如何评估“分叉版EVM”的安全风险？

通过节点软件中表示的预定链地址来访问的编程功能。以太坊黄皮书（截至 2023 年 5 月）中定义了 9 个预编译器，对这 9 个预编译器所做的任何更改或引入新的预编译器都需要进行审计。让我们再举一个具体的例子——BNB 智能链漏洞。BNB 智能链使用 go-ethereum 的一个偏离的实施方案来运行节点。为此，引入了两个新的预编译合约（tmHeaderValidate，iavlMerkleProofValidate），利用第三方软件（即 Cosmos SDK）来执行轻客户端区块验证和 Merkle 证明验证。问题是，Cosmos SDK 软件在其 IAWL 树表示法中有一个实施错误，允许加密无效的证明通过验证。换句话说，任何人都可以凭空产生资金。攻击者能够利用嵌套在 iavlMerkleProofValidate 预编译器中的这个实施漏洞，从币安跨链桥中抽走数亿美元。这个利用漏洞的例子是为了展示预编译器安全性的必要性，以及为偏离的 EVM 实施引入新的预编译合约所带来的潜在风险。引入额外的预编译器可能带来的致命风险包括：允许一方单方面修改任何已部署合约的状态；这包括所有存储修改（插入、更新、删除）；使用不受信任、未经验证或未经审计的第三方依赖项；提供对不确定节点内值的访问。尽管将编译器和 EVM 视为完全独立的实体，但值得注意的是，Solidity 编译器确实对前三个预编译合约（ecrecover、sha 256 和&ripemd）的行为做出了严格的假设，这些合约通过 Solidity 语言中的本机语言关键字函数表示。在后台，Solidity 编译器实际上将这些关键字处理成字节码，字节码执行合约间静态调用操作。下图进一步说明了这种合约间的沟通方式。修改标准预编译器会带来的安全风险包括：允许中心化的交易对手单方面修改任何已部署合约的状态；这包括所有存储修改（插入、更新、删除）； Solidity 编译器预编译位置假设不一致；提供对不确定节点内值的访问；使用不受信任、未经验证或未经审计的第三方依赖项。修改 EVM 基本组成部分所带来的关键风险包括：不约束解释器堆栈，使其无限大；对内存模型进行大小修改或改变，可能导致非确定性的执行；绕过访问控制，允许任意的对手方单方面访问所有链状态；使用不受信任、未经验证或未经审计的第三方依赖关系。为什么要重视 EVM 安全性？我们的目标是建立一个基于区块链技术的开放金融系统，为此，我们鼓励开发各种 EVM 实施方案。然而，为了让兼容 EVM 的区块链得到 Coinbase 的全面支持，它必须满足标准 EVM 实施的基本要求。本文希望提高人们对偏离 EVM 相关风险的认识，并鼓励资产发行人在偏离 EVM 时优先开发安全组件，提高整个 Web3 生态系统的安全意识。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

北京市人民政府办公厅关于印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的通知

系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、信息处理等核心技术，启发新型人工神经网络模型建模和训练方法。四、推动通用人工智能技术创新场景应用（十二）推动在政务服务领域示范应用围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，利用人工智能在语义理解、自主学习和智能推理等方面的能力优势，提高政务咨询系统智能问答水平，增强“京策”平台规范管理和精准服务能力，辅助市民服务热线高效回应市民诉求，推进政务办事精准指引和高效审批。（十三）探索在医疗领域示范应用支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智能创新主体开发智能应用，实现对症状、体征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。（十四）探索在科学研究领域示范应用发展科学智能，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项，与人工智能创新主体开展联合研发，充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，研发科学计算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测，缩短科研实验周期。（十五）推动在金融领域示范应用系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构进一步开放行业应用场景；支持金融科技创新主体聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，研发金融专业长文本精准解析建模技术、复杂决策逻辑与模型信息处理融合技术，支撑金融领域投资辅助决策。（十六）探索在自动驾驶领域示范应用支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，提高自动驾驶模型多维感知预测性能，有效解决复杂场景长尾问题，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0项目建设中，开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新技术路径。（十七）推动在城市治理领域示范应用支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中应用大模型技术，加快多维感知系统融合处理技术研发，实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。五、探索营造包容审慎的监管环境（十八）持续推动监管政策和监管流程创新探索营造稳定包容的监管环境，鼓励创新主体采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作。争取在中关村国家自主创新示范区核心区先行先试，推动实行包容审慎监管试点。（十九）建立常态化服务和指导机制对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，开展常态化联系服务，指导创新主体引入技术工具进行安全检测、按规定申报安全评估、履行算法备案等程序。（二十）加强网络服务安全防护和个人数据保护指导创新主体加强网络和数据安全管理，落实网络安全、数据安全和个人信息保护主体责任，强化安全管理制度建设和工作落实。鼓励创新主体开展数据安全管理认证及个人信息保护认证，落实数据跨境传输安全管理制度，全面提升网络安全和数据安全防护能力。（二十一）持续加强科技伦理治理加强人工智能伦理安全规范及社会治理实践研究。建设通用人工智能领域科技伦理治理公共服务平台，服务政府监管，促进行业自律。开展科技伦理审查及相关业务培训，强化各责任主体科技伦理规范意识。深入开展科技伦理教育和宣传，构建良好人工智能科技伦理氛围。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

高泽龙：ChatGPT、AIGC为代表的元宇宙开启数字革命新时代

是决策式AI？如果你是学计算机的，你对编程、C语言可能比较熟悉，很多人编程序都知道ELS（音），这个ELS它是基于某种条件式的，最终形成一个决策，决策式的AI。现在我们进入了什么阶段？进入了生成式AI阶段，就是现在的AIGC。在座的很多人可能用过ChatGPT，但是可能很多人没有用过，因为用ChatGPT的门槛是很高的，很多人每天去看关于ChatGPT的内容，可能自己并没有用过。你要用一下可能会感觉非常震惊，比如用鲁迅的风格写一篇小说，你看它写得是不是很像鲁迅的风格？语言非常犀利，比如我们家后院是两棵树，一棵是枣树，另一棵还是枣树，就是这种鲁迅风格的名言。 ChatGPT本质上是NLP，就是自然语言处理，中科院有一个专门的NLP的团队，我们之前搞过ChatGPT的会议，当时想邀请中科院的NLP的人。自然语言处理又经历了几个变化，范式包括小规模的专家学习，包括浅层次的学习，包括深度学习，预训练的模型，有五个阶段，我们现在是在ChatGPT这个阶段，从浅层次的机器学习进入到深层次的机器学习，再进入到预训练模型。 ChatGPT本身会带来什么？它会带来交互方式的变革，因为前段时间我跟爱奇艺的一个副总裁在聊天，以前用百度的搜索引擎，有一天不需要搜索引擎了，不需要搜了，所有的搜索通过对话就可以完成，通过自然语言交互就可以完成，它给谁带来最大的挑战？就是百度这种搜索引擎，为什么百度以最快的速度发布了它的文心一言，这是革命性的挑战。将来获取信息的方式可能也不再是刷手机，可能就是对着一个大屏幕跟它对话就行，它很聪明。 ChatGPT背后用了Transformers的架构，变形金刚的翻译是Transformers，变形金刚5就是Transformers Five。它最核心的点是什么呢？它引入编码器、解码器，引入了人工的干预、思维链模型。比如它除了预训练模型、迭代式，它可以自己去执行深层次的，甚至是单向、双向、递归的算法，技术层面的内容我就不展开了。比如你可以看到谷歌的GPT3，encode是编码，decode是解码，它是基于几篇论文来实现的。刚才我讲了，它这个里面还有什么呢？引入了大量的人工干预，因为纯粹的机器学习，还是有问题，达不到人想要的结果。引入人工的干预，人类的反馈，这个人类的反馈是什么呢？就跟你喂一个小狗一样，你敲锣的时候给它吃的，下次再敲锣的时候它自己就跑过来，你给它一个正向的反馈，还是一个负向的反馈，然后进行标记，进行这样的反馈。除了这些，它引入了思维链，思维链是什么呢？就是模拟人的思考结构，是你去思考一个东西的时候，计算机去模拟，比如你一天读三页书，比如24天读完了《红楼梦》，比如你读《三国演义》需要多少天？基于这样一个逻辑架构，它自己不断的训练和演化，这是思维链。思维链在ChatGPT里面也是一个很核心的算法。比如刚才讲到的奖励模型，比如说生成优化，用大数据去喂它，不断优化的过程中，你要形成很详细的KPI，正向激励、反向的可能还有惩罚措施，最终这个大模型就会变得越来越聪明，它是这样的一个逻辑。包括FaceBook、清华大学，其实都有这样的代码预训练的模型，FaceBook现在叫META，谷歌也是非常领先的。生成式AI，这是一个行业内通行的说法，但是实际上会比这个靠前一些。为什么呢？我原来在中国互联网协会，我是副主任，原来去百度考察的时候，百度大厅里面有一个作诗的机器，2016年2017年，甚至2015年，当时我去的时候它已经能做到生成式的AI了。AIGC是什么呢？以前说的UGC是什么呢？比如说类似于油管、爱奇艺、抖音，UGC是用户创造内容，现在发展成了什么？AIGC，就是人工智能去创造内容，这是一个非常好的趋势，让人工智能无处不在，从TGC进化到AIGC，它是这样一个逻辑结构。这个AI，可以写作，可以作图，可以把它归到AIGC的方向。AIGC、UGC、PGC，这个逻辑还是很实用的，我讲的东西还是很实用的。中国第一部元宇宙科幻小片是我的，我们现在也在进行影视的开发，跟B站也在搞签约。我在2022年7、8月份的时候，就已经用AIGC做了一些场景。这个AIGC什么时候火的？10月份、11月份，当时有一个人做了一幅画，他去参赛还获奖了，他说这不是我画的，是人工智能画出来的，然后有人就开始骂他，它画得比所有艺术家都好，惊艳了所有的人。我们7月份的就在用AIGC做了一些尝试，然后还搞了中国第一届AIGC人工智能创作的研讨会，中国书法家协会和我们一起搞的，这个会议也算行业很早的会议了。这是我电影的海报，我的电影海报完全是基于人工智能生产的，我告诉它女主人公头发是粉色的，她特别能打，她带着一只猫要去复仇，结果人工智能生成这样一张海报，还是很酷炫的海报。这也是我的女主人公，粉色的头发，她全身是有机甲的，网上可以搜到。我们玩这个还是玩的很深入的，我们在行业内玩前沿科技。我的原图有80兆，将近1万*1万像素，你要用百度去做图片，百度也有人工智能平台，可以生成500*500像素的，但很难生成更大的，我们这个是很清晰的。我们很早在搞NFT、数字噪点，包括对元宇宙的理解。我有一本书叫《元宇宙工程》，我当时提出了四个方法，提出了六个观点（PPT图）。我在2006年也提出这个观点，当时ChatGPT还没有这么火，当时有人问我元宇宙怎么实现，我说有一天人工智能可以做到大规模，而且持续的人工智能，元宇宙实现就很近了。当时我提出了六个观点、六个元素。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

对话YC创始人：深入探讨公司成功与失败的原因

他们是非常好斗的联合创始人，拥有出色的编程技能。尽管如此，我记得罗伯特并没有一直参与整个创业过程。无论何时他参加董事会会议，或是我们收到任何收购要约，董事会都必须认真考虑是否接受。这也就意味着我们不得不面对一些卑劣的收购报价。例如，“我们将为你提供两百万美元的股票，怎么样？”而罗伯特经常会说：“让我们投票表决吧，我必须诚实地告诉你，至少我们可以停止这项工作。”尽管如此，当时我们仍然会选择接受这些交易。我曾和罗伯特达成了一项协议，如果他通过网络赚取 100 万美元，我就会给他一对耳环作为奖励。但是罗伯特并不喜欢戴耳环，所以在协议结束后，我和特雷弗·青蛙带他去了哈佛广场购买了一对耳环，这使得罗伯特戴上了一对新耳环。现在网上已经有罗伯特戴着耳环的照片了，时间也不会太长，我们需要说明这一点。虽然我从未想过要具体说明这件事，但我认为他戴着耳环看起来还不错。选择罗伯特作为合作伙伴的原因是因为他是我所有事情的同谋，而不是因为我一直是头号人物，他只是我的副手。当他着手完成某些任务时，我也会成为他的同谋，就像在 1988 年因互联网蠕虫事件所产生的危机中一样。 Geoff Ralston：你们知道吗，罗伯特·莫里斯一个人很出名？ Paul Graham：他是发明缓冲区溢出的人。我记得当他告诉我这个主意时，我对他说，“哇，好酷的想法，你完全应该这样做。” 他是第一个真正陷入困境的著名黑客， 1986 年被起诉，成为了《计算机欺诈和滥用法》的第一个被定罪的重罪犯。所以，如果你要寻找一个联合创始人，可以看看那些因其工作而被起诉的人。有趣的是，对于联邦调查局和执法部门来说，这似乎很普遍，但在日常执法中并不是什么大事。他们会考虑性、毒品、金钱和复仇等动机，但罗伯特只是出于好奇心而这样做，并不在这个列表中。实际上，他们很难弄清楚到底发生了什么，即使在政府内部也一样。所以，我选择罗伯特作为合作伙伴，因为我愿意和他一起做任何事情。我们有很多计划，而他是一个非常出色的程序员，能够尽可能快地打字。虽然 C 语言很冗长，但他仍然能够快速编辑源代码并重新编译它，达到他想要的效果。在哈佛大学时，本科生只能在科学中心的官方本科生计算系统上拥有账户，而艾肯实验室的计算机科学系才有真正的计算机。因此，当他想在合适的机器上建立自己的账户时，他选择了在一台机器前切换到一个单独的用户身上作为超级用户，然后再切换回来。他非常好奇，并希望能够在正确的机器上建立账户。然而，在整个事情中，涉及到的主要人物都是罗伯特。罗伯特是一个有趣的人物，因为他因重新连接哈佛与互联网而被开除。在罗伯特还是大学生的时候，哈佛大学曾经是早期互联网节点之一，但由于比特衰减而失去了互联网联系。RTM（Robert）花费了整学期的时间让哈佛重新连接到互联网上。尽管他在学业上表现不佳，甚至被开除了一年，但我们以后将这种经历视为一种招聘技巧。我们在哈佛校园张贴了一张海报，询问是否有因为某个项目而被开除的人，因为我们想要雇用他们。最终，我们找到了一个非常出色的程序员，他收益颇丰，因为我们在该年份被收购。他现在非常享受自己的生活，可能在 25 岁之前不会回来。一个月后，我们在这家公司工作了整整一个月，罗伯特成为了一名叛乱分子。他说，“我们已经在这家公司工作了整整一个月，但还没有完成。” 我开始觉得我们进入了什么样的领域？也许我们需要更多的程序员。于是我问，“好吧，罗伯特，你在研究生院里认识的最聪明的人是谁？” 他回答说，“特雷弗。” 我感到惊讶，“真的吗？特雷弗？” 因为特雷弗看上去并不像是那种非常聪明的人。但是实际上，特雷弗非常聪明，所以我们招募了他。他很快加入了我们的团队，并且表现出了超级高效的黑客技能。如果罗伯特说他是最聪明的，那么他绝对是最聪明的。然而，这带来了一个深刻的教训：在选择员工或合伙人时，找到你信任的人，然后找到他们信任的人。有些品质比其他品质更重要，聪明人可以评判其他聪明人，但值得信赖的人不能评判其他值得信赖的人。事实上，值得信赖的人常常被不值得信赖的人愚弄。就像我们的建筑师凯特一样，她非常值得信赖，但总是被那些利用她的卑鄙阴谋家愚弄。因此，如果你想让他们成为值得信赖的人并作为联合创始人加入你的团队，你必须把这种判断放在首位。整个网络都是如此运行，必须有一个能够判断人们是否值得信赖的人来负责这件事情。对我来说，这不是我的强项。在 YCombinator 中，社会雷达杰西卡负责这个工作。最后，我也雇佣了员工，通过 via 网站完成了招聘。 Geoff Ralston：你从第一家初创公司的招聘中得到了什么启示？你知道，如果他们没有很好的业绩表现，因为他们正在进行一个项目，这似乎是可以理解的。这有点违反直觉。在 YC 中，我们经常会采取违反直觉的做法。 Paul Graham：一般来说，初创企业是非常、非常违反直觉的。这就是 YC 的存在意义所在。如果在创业过程中很明显要做什么，我们就不会有那么多需要教导的东西了，对吧？因此，我们的任务就是告诉创始人们忽略的事情。我们提示他们不要急于招聘人员，但他们往往会冒冒失失地去招聘，并且最终会回来反思，“哦，我真希望我们能听听你们的建议。”但实际上，我们所提供的所有指导都是与直觉相悖的，而不是显而易见的。违背直觉的意思是听起来似乎是错误的。于是他们按照自己的感觉去做错事情，然后希望尽早发现并解决问题。你知道，写一篇关于初创企业为什么如此违反直觉的文章会非常有意义。那么这样就值得写一篇文章了。为什么初创企业这么违反直觉呢？我不知道。虽然我可以提出一些理论，但我觉得答案非常复杂、有趣，以至于我不太可能想出一个简单明了的答案。 Geoff Ralston：我的意思是，我们只在讨论你写文章这个事情上，这有点违反直觉。当你开始创业的时候，你感到很好，你写了大量关于帮助你成长的软件，你也写了一篇文章告诉人们不要做那些不能保持比例的事。 Paul Graham：是的，我相信你们都已经读过保罗写的所有文章了。然而，这里有一个非常重要的观点，特别适用于大多数人在早期创业时所面临的挑战。这个观点就是我们在 YC 中的座右铭：“不要一开始就做太多事情，相反，应该去做一些不成比例的事情。” “是的，哦，是的，完全正确。” 我们可能会认为自己做错了什么或者我们的想法很烂，但实际上却不尽然。我们曾经做了一个在线商店建设者的软件。你可以使用它来建立自己的网上商店，然后开始销售商品。当我们向潜在客户介绍我们的产品时，他们通常会回答，“你想使用我们简单的在线商店建设者吗？” 然而大多数人的回答都是否定的。但是他们仍然需要一个网上商店，所以我们就会问他们：“那您想要拥有一个线上商店吗？” 这时，他们会回答：“是的”。最终我们就会说，“好的，如果我们使用我们的软件来创建一个在线商店，您将拥有它。那听起来很不错吧？“ 虽然看起来这很不顺畅，但事实证明这是一种直接营销方法，我们也是直接营销协会 DMA 的成员。在每一个行业中，企业通常都有一个内部名称，而并非外部通用的名称。例如，快餐业被称为快速休闲服务业。目录业务则被称为直销行业。所以，我们也曾是 DMA 的目录业务成员，并记录了每一个目录。你知道邮件里的目录吗？我们只需要写一封信就能收到更多的目录。现在，我们有一个书架，上面堆满了所有的目录。 Geoff Ralston：是的，看起来好像你正在尝试建立一个新的搜索引擎。在这种情况下，你需要把你的服务器架设好，手动进行所有的搜索，并将结果呈现出来。这样做会让你更好地了解搜索流程中的各个环节。我在思考我们在邮件服务方面所做的工作，最初的时候也是手动完成的。我们有一种手动广告服务器，并没有真正的广告服务技术。我们只是写了代码，并将广告添加到服务器中去。虽然不是很完美，但它教会了我们一个重要的经验：如果你认为你已经找到了解决方案并且为此构建了很多东西，那么你很可能会犯错，因为你还不知道所有的细节和问题。因此，从这个角度出发，手动完成任务可以帮助我们更深入地了解整个过程，并找到更好的解决方案。 Paul Graham：我会把我们的软件用于建立别人的网站，这样我可以更好地了解它的表现。实际上，我就是那款网站建设者的作者。因此，我会使用这个软件来思考，但有时候也会觉得不方便。在为别人建立网站的过程中，我也会根据需要修改软件，就像运行基于服务器的软件一样。例如，我会使用船（ship）命令（即 Unix 中的 mv 命令），而不是 CP 命令。这种做法让我能够在建立网站的同时继续修改软件，并使其更加完善。因此，在选择联合创始人时，你应该选择那些你能相信、最值得信赖的人。这对许多人可能都有所帮助，尤其是对那些正在独立自主创业的创始人们。 Geoff Ralston：为什么成为唯一的创始人如此困难？ Paul Graham：有很多不同的原因，但我认为最困难的部分是士气。没有人可以在情况不好的时候保持高昂的士气，即使你有很多人，他们也不能让你一直感到快乐。特别是对于初创企业来说，大多数公司要么倒闭，要么成功。如果你成功了，你就会发财。但是在一开始阶段，你只有 10 个客户，并希望以 20% 的速度增长。下周你又想增加 10% 。每周都以 10% 的速度增长是一个雄心勃勃的目标。但是我们只需要再找一个顾客。你可以自己出去找，对吧？这样下周你就会有 11 个客户了，你必须拥有 1.1 个客户，对吗？这基本上是一个客户，对吗？只要你坚定不移地继续做事情并且保持增长率良好，这个数字有多小并不重要，因为保持一个稳定的增长率意味着指数级的增长，这也意味着你的基数将很快解决问题。 Geoff Ralston：有什么因素可以促使一家公司获得成功，同时又有哪些因素会导致其失败？或许我们可以探讨一些问题，例如员工如何理解自己在公司中的角色和表现。在创业学校的地盘上，存在着成千上万家公司，它们都在试图找出下一步应该采取的行动，以及是否正在朝着正确的方向前进，或者已经陷入了失败的泥潭。 Paul Graham：公司失败的主要原因通常是创始人的执行力差。作为初创企业，我们经常会与关注竞争对手的人交谈。YC 为许多公司提供资金的优势之一是他们拥有非常大的数据集。您是否知道有多少公司被竞争对手击败？自 1900 年以来有多少次？我告诉初创公司，基本上他们对竞争对手的保护和轻型飞机在穿越云层时避免相撞的保护是一样的。您知道保护意味着什么吗？空间很大。例如，小塞斯纳没有雷达，并且在云中难以看见。就像在跑 100 米比赛中，你突然遇到了另一个跑道上的对手。那么你应该怎么做呢？尽可能快地跑，因为如果他们比你强，他们就会赢，否则你就会赢。我不会试图仅凭自己作为创始人来创业，因为我认为这是不可能的。因此，您需要一个相互了解、相互合作的优秀坚实的创始团队。我们可以给出两类答案。对于投资者，我们可以告诉他们如何选择创业公司，但只有一部分对创业者有用。我们可以告诉投资者要选择聪明人，但是创业者和他们一样聪明。如果他们已经很聪明了，我们该如何帮助他们更聪明呢？实际上，聪明并不重要。更重要的是决心。假设一个人的智商得分是 100 分，而决心得分也是 100 分。如果你开始失去决心，那么很快你会成为一个无能的聪明人。然而，如果你与一个超级坚定的人合作，你可以逐渐变得更聪明。最终你可能会找到一个拥有许多出租车奖章的人，但他仍然非常富有，或者像垃圾运输之类的工作，但您可以从中学到很多聪明的东西。 Geoff Ralston：这取决于你和那个人之间的紧密联系，你必须能够与他一起前进。否则，他们会离开。但是，我认为还有另一个重要的因素，你必须有能力在团队中扮演某个角色，因为你的想法可能很糟糕，并且会变得越来越糟糕。因此，你必须有能力思考我们应该朝哪个方向前进。你必须具备某种创造力，使你能够做出正确的选择，以及... Paul Graham：实际上，你可能不需要过多的创造力。如果你足够关注用户，你可以按照科学家寻求真理的方式来满足他们的需求。最终，你的产品想法会在你没有太多思考的情况下成长，这是进化的结果。因此，也许你要么像史蒂夫·乔布斯一样，凭直觉了解客户需要什么，要么只需要具备与客户交谈的技能，并理解他们的需求，这并不总是显而易见的。好吧，你知道史蒂夫·乔布斯的成功之处在于他也是顾客，除此之外，他对用户需求有着深入的了解。例如，他可能认为电话插孔已经过时了，并且不再需要为每个人提供更多的电话插孔。史蒂夫·乔布斯的成功可能仅仅是因为他的愿望非常普通，适用于每个人。他生活在未来。但除了读《纽约时报》之外，他并不太喜欢互联网，因此他从未真正掌握过这一领域。在商业领域中，决心极为重要，但这并不意味着在创业初期也是如此。你可能会犯的错误是没有给予用户足够的关注。有时候，你的头脑中会涌现出一个想法，这就是你所谓的愿景。你会花费大量时间在咖啡馆里独自思考和构建你的愿景，并写下一些复杂精致的东西。然而，如果你没有与潜在用户交流，那么很可能会遇到销售方面的问题，这也是许多人望而却步的原因。最好找到任何有需求的人，他们愿意为解决问题支付费用，并帮助你寻找更多类似的人。如果你本身有问题，那就更好了，但是你需要快速将产品或服务投入市场，否则你会因为未能及时完成任务而受到尴尬的反馈。当用户告诉你你的产品或服务不如预期时，你可能会感到羞耻和不安，但只有通过这种途径才能不断改进和提高。因此，在接下来的过程中，你应该积极地与用户保持联系，以便不断完善你的产品或服务。 Geoff Ralston：我还记得当我加入 YCombinator 的时候，他们推出了 Imagine K 12 ，这是 YC 的教育科技版本。我和保罗谈话的时候，他问道，“Imagine K 12 怎么样了？”由于他曾经帮过我们很多忙，我回答说，“进展顺利”...... 然后他问我，“你什么时候准备推出产品？”我回答说，“我们正在制定公关计划，完成软件开发，所以可能在 2 月左右。”但他建议我直接推出来，为什么不现在就开始呢？我有些迟疑，却又被他的话打动了。最终，我们在一周内推出了产品。这就是你可能会犯的错误，等待时间太久会让你尴尬。你必须要勇于行动，及时抓住机遇，否则你可能会错失良机。 Paul Graham：我们只用了不到一周的时间就推出了 YC 网站，当然，一开始我们并没有任何软件，只是有一个 ASCII 表格，人们会填写它并通过电子邮件回复我们。前两批申请都是通过电子邮件提交的。我们把这些电子邮件打印出来，然后将其传给合作伙伴，大家会在表格上给予评分，这就是我们的申请过程。 Geoff Ralston：曾经谈论过做一些不可扩展的事情，而现在，我们正在尝试用成千上万的应用程序来实现这一点，这将更加困难。因此，我们需要建立可扩展的软件系统，这正是我们一直在努力做的。 Paul Graham：最终，当你知道应该构建什么样的软件时，你就要去构建它。虽然花很多时间讲述 YC 是如何开始的很有趣，但我认为这并不是最重要的事情。 Speaker A：作为联合创始人，如何处理不同的承诺水平？如果你不得不解雇一位联合创始人，该怎么做？ Paul Graham：处理不同承诺水平的方式是要问自己一个问题：我宁愿拥有某人的 30% 承诺，还是其他人的 100% 承诺？对于我个人而言，我更倾向于拥有罗伯特·莫里斯的大脑中的 10% ，而不是拥有几乎所有其他人的大脑。因此，这是一个相对简单的决定。其中一种处理方法是确保某人的股票比例高于其他人。通常情况下，股票比例是相等的，但也可能存在不完全相等的情况，例如某人持有 51% 的股份，另一个人持有 49% 的股份，则前者可以掌控公司。 Speaker B：发射产品发的私人测试版时需要发射给多少人？ Paul Graham：有些人可能会认为发布一个私人测试版已经足够好了，不需要向公众发布信息。对于这种情况，我个人倾向于只对少数人进行一次私人测试，因为这比坐在咖啡馆里思考你的想法更接近最终的全面发布。 Speaker C：你认为目前的筹款和项目结构是怎样的呢？有些项目是否已经过度筹款，或者基本上没有筹到足够的资金来实现项目计划？ Paul Graham：我对加密货币一无所知，但听说有大量的加密货币在流通。因此，如果有资金在流动，创业公司尝试获得资金通常是一个好主意。除此之外，我不知道太多。但是，我们在 YCombinator 经常看到的一件事是，筹集过多的资金并不总是正确的。即使你没有需要筹集很多钱，也有可能会出现这种情况，因为坐在那里的钱具有某种引力效应，让你很快花掉它。这样可能导致你做出一些愚蠢的决定。例如，有些公司在 ICOs 上筹集了 10 亿美元，但我不确定他们是否真正能够成为一家正规公司。或者你可能会得到一堆有限合伙人，筹集了 10 亿美元，然后你就雇佣了比实际需要更多的人。这通常不是公平的，这就是 ICO 和其他方式的区别。当然，拥有 10 亿美元而几乎没有任何想法是不明智的。就像某些神奇跳跃公司筹集了 23 亿美元，却似乎什么都没有。 Speaker D：对于一个出色的用户面试，你最好的建议是什么？ Paul Graham：最好的技巧不仅是了解他们的想法，还要了解他们可能犯错的原因。在交谈中，问他们生活中缺少什么，然后开始提出假设，询问他们如果能够这样或那样做会怎样。通过这种方式，可以更深入地了解他们的真实意图和需求。最后，作者建议与其他人讨论这个问题。 Speaker E：你说要尽早发射，对吧？你如何证明由于推出了一个糟糕的产品而带来的财务风险和动荡？ Paul Graham：推迟发射存在风险，但提前发射的风险更大。因此，必须制定一个关于何时发布的经验规则或方法。这个方法描述了最小可行产品的特征，但它是有用度量。一旦你的产品达到了某个效用水平，只要有一个人对你的产品感到高兴并能做出他们之前无法完成的任务，那么你就可以启动发布了。如果你发布的产品没有引起人们的兴趣和反响，那么你还没有准备好发布。保罗·布切特认为，如果有 10 个人真正喜欢你的产品，那就是一个好的开始。只需要这 10 个人充满激情，你就可以开始发布了，其他人的态度不重要。 Speaker F：你能谈一下如何区分构建他们想要的和客户需要的之间的区别吗？大多数情况下，需求可能是短视的，而真正的需要可能是人们想要的，但它们具有某些意想不到的后果。因此，如何处理建立客户真正需要的和他们真正想要的呢？ Paul Graham：理想情况下，我们希望构建一些人们会选择使用、购买或成为我们用户的东西，但实际上有时候人们买的并不是他们真正需要的，这就存在一个需要和想要之间的区别。举个例子，人们需要的是健康的食物，但他们经常购买的是不健康的食品。作为企业家，我们需要在满足人们的需求和愿望之间做出抉择。我们希望自己做的产品既能满足需求，又具有吸引力。但是，我们不能过于贪心，只迎合市场需求而牺牲客户的健康。同时，我们也不能将自己的理解强加于客户，以为他们需要的就是我们认为的。因此，我们需要明确我们所做的产品是否真正满足了客户的需求和愿望，而不是仅仅追求市场需求。我们必须谨慎地平衡这两者之间的关系，才能成功地构建一个受欢迎的产品。 Speaker G：如何使成为一个好的创始人？ Paul Graham：作为创始人，看到多种不同的解决方案是很正常的。在选择时，你应该选择一个你认为最快能够得到使用的方案。这需要积极和消极的结合。积极的一面涉及到决心和尝试新事物的意愿，但也可能存在消极的因素。例如，如果你在一家大公司工作了 20 年，除非签证等原因迫使你去创业，否则你很难成为一个好的创始人。因为如果你有潜力成为好的创始人，你就不会在大公司工作这么长时间。实际上，我们已经注意到一些公司，它们的校友通常成为不太成功的创始人。这是因为想要成为优秀的创始人就不可能在这些公司长期工作。所以，在做出选择时，我们应该寻找最佳方案，并且避免受到过度消极的影响。 Speaker H：在发布产品时是否有定价策略，以及在发布期间如何定价？ Paul Graham：如果你了解自己的业务，那么通常你会知道应该收取多少费用，因此你只需按照自己的猜测来定价就可以了。如果你想更科学一些，可以试着与一些潜在用户交谈，了解他们对价格的看法。通常情况下，你会有一些温顺的客户，他们是真正的用户，但同时也是你的朋友或类似的人，或者是家人，你可以向他们咨询。当然，这样做可能会有一些代价。不过，随后你可以随时改变价格。如果你想降低价格，没有人会抱怨。如果你想增加价格，只会影响到你现有用户的一小部分，而且如果你的用户规模呈指数级增长，那么就不用担心了。所以，不要在这件事上过于焦虑。建议在刚开始的时候选择一个吸引顾客的价格，因为这些顾客能帮助你学到很多东西，以后再改变价格也可以。绝对不要高价，因为你首先需要的是客户，而不是高价。顾客教育你，给你反馈，因此第一批顾客不仅给你钱，还会帮助你成长。 Speaker I：如何寻找天使投资人，并与他们打交道？ Paul Graham：作为创始人，筹款是一个需要认真考虑的问题，但往往被高估了。最好不要把所有时间都花在筹款上，因为这样会分散你的精力。如果你不知道如何找到天使投资者，那么可能需要参加一些创业活动，尽管这些天使投资者可能并不是最好的选择。实际上，Y Combinator 等公司可以帮助初创公司吸引天使投资者。如果你不能找到天使投资者，那该怎么办呢？这就像问一个飞行员如何在地面上走路。事实上，天使投资者通常会来找你，所以出去寻找他们吧。如果你能找到在初创公司工作的人，并让他们介绍你给他们的投资者认识，那将是最好的方式。 Speaker J：在硅谷，这是一种趋势，公司开始雇佣没有大学学位的人。YC 是否在考虑争取高中生的资助？ Paul Graham：是否考虑资助高中生，我不确定因为我不再代表 YC 思考了。但我觉得这样做不是很好。虽然有些高中生可能会成功创业，但他们不应该这么做。只是因为你可以开始一个成功的创业并不意味着你应该这么做。如果你开始了一家成功的公司，那么就意味着你生命中的自由和幻想的日子结束了。我认为在高中或大学时期，你应该弄清楚你的选择，而不是随便选择，然后跟着它走。通常那些在学校里停下来创业的人，比如哈佛大学辍学者，都是极少数。大多数人还需要涉猎，他们需要有退路，而不是成为创业公司的创始人。我们会资助在大学里投入 100% 的人，甚至在高中里的人也是如此。否则，我们不会资助他们。虽然趋势是毕业后直接进入工作，但在 18 到 22 岁之间，你作为个人类、一个人道的人，在成长上面还有很多事情要做。在这个年龄段，混在一起做一大堆不同的事情是很好的。但是，启动初创公司就像抓住一条龙的尾巴，如果它起作用的话。因此，在你生命中的任何时候都要小心谨慎，并做出正确的决定。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

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