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成都华微2月7日将有1.41亿股解禁，解禁市值约36.45亿元

两大领域,其中数字集成电路产品包括以可编程逻辑器件(CPLD/FPGA)为代表的逻辑芯片、存储芯片及微控制器等,模拟集成电路产品包括数据转换(ADC/DAC)、总线接口、电源管理及放大器等,产品广泛应用于电子、通信、控制、测量等特种领域。公司作为国家“909”工程集成电路设计公司和国家首批认证的集成电路设计企业,连续承接国家“十一五”、“十二五”、“十三五”FPGA国家科技重大专项,“十三五”高速高精度ADC国家科技重大专项、高速高精度ADC国家重点研发计划,智能异构可编程SoC国家重点研发计划,是国内少数几家同时承接数字和模拟集成电路国家重大专项的企业。在技术与研发方面,公司高度重视对产品及技术的研发投入,近三年累计研发投入占累计营业收入的比例超过60%。公司已形成了一系列核心技术成果,整体技术储备处于特种集成电路设计行业第一梯队,拥有多项发明专利、集成电路布图设计权、软件著作权等,在大规模FPGA及CPLD、高精度ADC等领域相关技术处于国内领先地位。公司高度重视研发人才的引进和培养,目前研发人员占员工总数的比例超过50%,形成了较为完善的研发体系及人才梯队。在产品方面,公司同时具备数字与模拟领域集成电路产品设计能力,产品覆盖可编程逻辑器件(CPLD/FPGA)、数据转换(ADC/DAC)、存储芯片、总线接口、电源管理、微控制器等多系列集成电路产品,具备为客户提供集成电路综合解决方案的能力。公司高度重视产品从研发到交付各道环节的质量控制,建立了特种集成电路检测线和完善的质量控制体系,拥有中国合格评定国家认可委员会CNAS、国防科技工业实验室认可委员会DiLAC认证的国家级检测中心,具有较为完备的集成电路成品测试能力。

金融界01-31 16:53

特斯拉2024Q4业绩电话会议高管解读财报

一地点[发生碰撞]。这些汽车实际上已经编程好了它们需要停在哪条车道上，以便被取走进行交付。因此，它们从工厂生产线末端驶往目的地停车位，然后被客户接走并交付给客户，每天都会可靠地执行这一操作，一天数千次。这非常酷。就像我说的，特斯拉将于 6 月在奥斯汀无人驾驶。所以，我想说的是，这不是什么遥远的神话般的情况。它确实需要五、六个月甚至五个月的时间。虽然我们正在尝试，只是为了确保一切正常，但我们的解决方案是一种通用的人工智能解决方案。它不需要某个地区的高精度地图。所以我们只是要小心谨慎。并不是说它在奥斯汀以外的地方行不通。事实上，它是有效的。我们只是想先试水，确保一切正常，然后再多试几次，然后把脚伸入水中，把公众和车内人员的安全作为我们的首要任务。关于 Optimus，显然我做出的这些收入预测听起来非常疯狂。我意识到了这一点。但我认为，这些预测将被证明是准确的。是的。现在，对于 Optimus，确切的时间存在很大的不确定性，因为它不像火车到达 Optimus 的车站。我们正在实时设计火车和车站，同时还建造轨道。所以他们会想，人们不应该说，为什么火车没有在 12:05 准时到达？我们实际上是在实时设计火车、轨道和车站，而你会说，我们怎么能绝对准确地预测这件事呢？这是不可能的。正常的内部计划是今年生产大约 10,000 台 Optimus 机器人。我们能在今年 12 月底之前成功生产 10,000 台吗？可能不会，但我们会成功生产几千台吗？是的，我认为我们会的。到年底，这几千台 Optimus 机器人会发挥作用吗？是的，我相信它们会发挥作用。特斯拉工厂使用的 Optimus（生产设计一）将告诉我们，我们将在明年推出的生产设计二中进行哪些改变。我们的目标是迅速提高 Optimus 的产量，速度可能比以往任何产品都要快。这意味着，我们的目标是每年提高一个数量级。现在，如果我们的目标是每年提高一个数量级，那么我们每年可能只能提高半个数量级。但这就是我们所说的增长。用不了几年，我们每年就能生产 1 亿台这样的机器人。如果每年增长 5 倍，那就太疯狂了。不是 50%，而是 500%。所以，这些都是很大的增长数字。是的。但我们确实需要——这是一个全新的供应链，是全新的技术。没有现成的东西可以使用。我们拼命尝试使用任何现有的电机、执行器、传感器，但无论价格如何，这些都不适用于我们的人形机器人。我们必须从物理学第一原理开始设计一切，以适用于人形机器人，并且拥有迄今为止最复杂的手。Optimus 将能够弹钢琴，能够穿针引线。我的意思是，这是无人能够达到的精确度。所以它真的很特别。所以，是的，所以——我的长期预测是 Optimus 将压倒性地成为公司的价值。关于能源，回到现实。埃隆先生，你能回来一会儿吗？好的，回到现实。能源储存是一件大事，而且会变得非常重要，将来会变得非常重要。它能够使电网的能源输出量远远超过目前的能力。因为电网，电网——绝大多数电网都没有能源储存能力。所以，他们必须设计发电厂，以应对非常高的峰值，并假设没有能源储存。一旦你有了电网能源储存和家庭能源储存，电网每年的实际总能源输出量将大大超过人们的想象。也许至少是两倍。这将推动固定电池组的需求，尤其是电网规模的电池组，达到疯狂的水平，基本上是我们可能产生的最大需求。因此，我们在上海的第二家工厂已开始运营，我们正在建设第三家工厂。因此，我们正试图尽快提高固定电池储能的产量。现在，我们面临的一个挑战是，我们必须小心，不要从一个口袋里拿走另一个口袋里的钱，因为对于给定的每年千兆瓦时的电池产量，我们必须说，它是用于固定应用还是移动应用？它不能同时用于两者。所以，我们必须做出权衡。是的。但总的来说，随着时间的推移，对电池总千兆瓦时的需求，无论是移动的还是固定的，都会以非常非常大的方式增长。所以，总而言之，2025 年对特斯拉来说确实是关键的一年。当我们回顾 2025 年和无人监督全自动驾驶的推出，真正有效的现实世界人工智能时，我认为他们可能会将其视为特斯拉历史上最重要的一年，甚至可能比我们的第一款汽车 Roadster 或 Model S，也就是 Model 3 或 Model Y 更重要。事实上，我认为 2025 年可能会被视为特斯拉历史上最重要的一年。世界上没有一家公司在现实世界的人工智能方面能像特斯拉一样出色。我甚至不知道谁排在第二位。比如，你说谁在现实世界的人工智能方面排在第二位。我需要一个非常大的望远镜才能看到他们。他们落后了这么多。瓦伊巴夫·塔内贾在第四季度，我们在宏观环境不确定的情况下，在汽车交付和储能部署方面创下了纪录。我们能够实现汽车和储能容量的连续和同比增长。为此，我要感谢特斯拉所有人为实现这一目标所做的努力，以及帮助我们实现这一壮举的客户。进入第四季度，我们的重点是降低汽车业务的库存水平，我们在本季度结束时实现了两年来最低的成品库存。这是因为我们不仅提供了有吸引力的融资选择，还提供了影响平均售价的其他折扣和计划。虽然我们在几乎所有运营地区的销量都实现了增长，但我们在大中华区的交付量创下了新纪录。这是一个令人鼓舞的趋势，因为我们在竞争激烈的 BEV 市场中实现了销量增长。在汽车利润率方面，我们环比下降，主要是由于平均售价较低，以及第三季度功能发布确认了与 FSD 相关的收入。我们继续削减成本，我们能够将每辆车的总成本降至 35,000 美元以下，主要是材料成本。尽管我们为过渡到新款 Model Y 做准备，折旧和其他成本有所增加，但我们仍取得了这一成绩。我们最近开始在所有市场接受 Model Y 的订单。我们所有的工厂将于下个月开始生产新款 Model Y，我们对团队快速提高产量的能力充满信心，我们知道这是一个前所未有的变化，我们不知道还有其他人会同时更新全球最畅销的汽车和所有工厂。这次转换将导致本季度数周的生产损失。因此，利润率将因闲置产能和其他与产量提升相关的成本而受到影响，这在任何发布中都很常见，但随着产量的提升，这些将得到克服。我们将在 2025 年推出多款新产品。我们仍有望在 2025 年上半年推出一款更实惠的车型，并将继续扩大我们的产品线。从一美元对一美元的角度来看，我们相信我们目前拥有与行业相比最具吸引力的产品线，并且今后将继续变得更好。与往常一样，我们的所有产品都配备了业内最好的软件、自主功能，并能够在未来实现完全自主。尽管体验高端，但总拥有成本接近大众市场，低于高端竞争对手。第四季度，储能部署量创下历史新高，但环比下降。这是因为 Megapack 和 Powerwall 的产能增加。这两家公司的供应仍然紧张，正如 Elon 所说，我们正试图提高产量，上海超级工厂将于本季度上线。虽然季度部署量可能会继续环比波动，但我们预计 2025 年的部署量将同比增长至少 50%。服务和其他业务的毛利润和利润率同比增长，但环比下降。这是由于服务中心成本增加和二手车业务利润下降所致。服务和其他业务主要支持我们的新车业务，尤其是通过它们对总拥有成本的影响。因此，虽然我们根据 GAAP 将其管理为正值，但我们预计利润率不会与其他业务相似。关税方面存在很多不确定性。多年来，我们一直试图在每个市场实现供应链本地化，但我们所有业务仍然非常依赖来自世界各地的零部件。因此，征收关税（这很有可能）以及任何 [听不清] 都会对我们的业务和盈利能力产生影响。我们的运营费用同比和环比均有所增长。增长的最大驱动力是研发，因为我们继续投资于与人工智能相关的计划。其余的增长来自我们销售能力的增长和推荐计划的营销工作。对于 2025 年，我们预计运营费用将增加，以支持我们的增长计划。需要指出的是，由于采用了新的数字资产会计准则，第四季度的净收入受到比特币 6 亿美元市值收益的影响，我们将在未来每个报告期通过其他收入进行市值调整。本季度我们的自由现金流为 20 亿美元，尽管 2024 年资本支出增加了 24 亿美元以上，但我们全年仍能产生 36 亿美元的自由现金流。资本支出效率是我们非常关注的。虽然我们已经投资了与人工智能相关的计划，但我们是以非常有针对性的方式进行的，以利用支出获得直接收益。由于这一角色，Cortex 的建设得以加速——实际上是为了加速 FSD 版本 13 的推出。到目前为止，包括基础设施在内的累计人工智能相关资本支出约为 50 亿美元。而对于 2025 年，我们预计我们的资本支出将与去年同期持平。总而言之，就像埃隆所说的，2025 年将是特斯拉的关键一年。我们已经进行了很多投资，并将在来年继续进行，这将为下一阶段的增长奠定基础。这是我现在正在获得的东西，它将是超凡脱俗的。我们只是在奠定正确的基础。这就是我所拥有的一切。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-31 13:44

OpenAI发现DeepSeek涉嫌利用其专有模型进行“蒸馏”，引发技术与法律争议

的新模型DeepSeek-R1在数学、编程和推理等关键领域的表现被认为能与OpenAI的最强推理模型o1相媲美。DeepSeek-R1的训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，低廉的成本和出色的表现引发了广泛关注。 DeepSeek的技术报告与训练费用根据DeepSeek发布的技术报告，DeepSeek-R1的表现超越了多个行业标准，尤其在数学和编程等领域展现了强大的推理能力。这一突破性成果让DeepSeek-R1成为了业界的一大焦点，尤其是它仅用了OpenAI大模型三十分之一的训练费用。该模型的成功吸引了大量投资者和分析师的关注，但也引发了OpenAI方面的强烈反应。受此消息影响，美股纳斯达克指数在周一跌幅超过3%，其中英伟达的股价暴跌接近17%。此类突发技术事件引发的股市震荡显示出行业对AI技术进展的高度敏感。 OpenAI对“蒸馏”技术的反应 OpenAI坚决反对“蒸馏”技术的应用，特别是在未经授权的情况下。根据OpenAI的服务条款，用户不得复制其服务和输出的内容，也不得开发与OpenAI竞争的模型。OpenAI认为，DeepSeek利用“蒸馏”技术提炼其模型的知识，显然违反了这一条款。 OpenAI没有进一步公开提供有关该事件的具体证据，但表示已经采取措施，阻止了某些涉嫌违规的账户访问其API。知情人士透露，OpenAI与其合作伙伴微软正在对使用OpenAI API的相关账户进行调查，并已封禁部分账户的访问权限。特朗普政府的立场与国家安全调查特朗普提名的白宫人工智能和加密货币总管大卫·萨克斯（David Sacks）公开表示，有大量证据表明DeepSeek从OpenAI模型中提炼出知识，并对此表达了强烈不满。与此同时，美国政府官员也开始对DeepSeek展开国家安全调查，认为其技术可能涉及“偷窃”行为。然而，特朗普本人却对DeepSeek持不同立场，称其为“积极的技术成果”，并未对其提出负面评价。这一立场上的分歧表明，不同政治势力对AI技术的态度各异。编辑观点与总结 OpenAI与DeepSeek之间的技术纠纷揭示了人工智能领域日益激烈的竞争和知识产权保护问题。对于AI公司来说，如何确保其技术不被未经授权的使用，并且能够在保护创新的同时推动技术的普及，将成为未来的重要议题。虽然“蒸馏”技术在AI行业中并不罕见，但OpenAI明确禁止这种行为，表明其对自身技术的保护力度。与此同时，美国政府在技术竞争中的态度也引发了广泛讨论。特朗普政府对于DeepSeek的立场与一些官员的调查表明，AI技术已经上升为国家安全的重要问题。未来，随着AI技术的快速发展，如何平衡创新与保护，将成为全球技术政策的关键挑战。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

微软：当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题

利共赢，因为 OpenAI 的应用程序编程接口（API）仅在 Azure 上运行。我们在支持 OpenAI 的领先模型以及精选的开源模型和自训练模型（SLM）方面处于有利地位。今天，DeepSeek 的 R1 模型通过 Foundry 和 GitHub 上的模型目录发布，具备自动红队测试、内容安全集成和安全扫描功能。 7、Microsoft 365 Copilot 是人工智能的用户界面。有助于大幅提高员工的工作效率，并提供对大量智能体的访问，以简化员工的工作流程。我们看到各种规模交易的客户采用率都在加速增长。购买 Copilot 的客户，在过去 18 个月里，他们的席位总数增加了 10 倍多。仅举一个例子，诺华在过去一年中每个季度都增加了数千个席位，现在拥有 4 万个席位。巴克莱银行、开利集团、培生集团和迈阿密大学在本季度都购买了 1 万个或更多席位。总体而言，每天使用 Copilot 的人数再次环比增长了一倍多。 8、在过去三个月里，已有超过 16 万个组织使用了 Copilot Studio，他们总共创建了超过 40 万个自定义智能体，环比增长超过 2 倍。我们还看到像 Adobe、思爱普、ServiceNow 和 Workday 这样的合作伙伴构建他们的第三方智能体并与 Copilot 集成。 9、随着 Windows 10 支持期即将结束，我们看到其发展势头增强。客户选择最新的 Windows 11 设备，以获得增强的安全性和先进的人工智能功能。在今年假期期间，美国 15% 的高端笔记本电脑是配备 Copilot 的 PC，我们预计在未来几年内，大多数销售的 PC 都将是配备 Copilot 的 PC。 10、我们的消费者业务，首先是领英（LinkedIn）。在领英上评论数量同比增长 37%。短视频在平台上继续增长，视频创作的增长速度是其他帖子格式的两倍。我们还通过智能体进行创新，帮助招聘人员和小企业更快地找到合格的候选人，我们的招聘业务在订阅方面再次获得市场份额。本季度，领英高级订阅业务的年收入首次超过 20 亿美元。订阅用户增长在过去两年中增加了近 50%，近 40% 的订阅用户使用了我们的人工智能功能来优化他们的个人资料，领英营销解决方案在企业对企业（B2B）广告领域仍然处于领先地位。 11、接下来是搜索广告和新闻业务。我们在必应（Bing）和 Edge 浏览器上再次获得市场份额。Edge 浏览器在美国 Windows 系统上的市场份额超过 30%，并且已经连续 15 个季度获得市场份额增长。我们在提高广告费率方面的投资正在取得回报，广告商越来越将我们的网络视为优化投资回报率的重要平台。我们的 Copilot 消费者应用程序因其提高的速度、独特的个性以及 Copilot Vision 等首创功能，用户参与度和留存率都有所提高。就在今天，我们将由 o1 驱动的 “深度思考”（Think Deeper）功能免费提供给全球所有 Copilot 用户。 12、生产力和业务流程部门尽管受到不利的外汇汇率影响。业绩超出预期，主要得益于 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 的表现好于预期。对于 Microsoft 365 Copilot，我们继续看到其在采用率、扩展和使用方面的增长。每用户平均收入（ARPU）增长再次由 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 推动。付费 Microsoft 365 商业席位同比增长 7%，所有客户细分市场的安装基数都有所扩大，主要是在中小企业和一线员工产品方面。 13、智能云部门：剔除外汇汇率的不利影响，Azure 非人工智能服务、本地服务器以及企业和合作伙伴服务的业绩略低于预期，不过 Azure 人工智能服务的出色表现部分抵消了这一差距。Azure 的增长中有 13 个百分点来自人工智能服务，该服务同比增长 157%，超出预期，尽管需求仍然高于我们的现有产能。我们非人工智能服务的增长略低于预期，这是由于市场推广执行方面存在挑战，尤其是对于那些通过规模化推广方式接触的客户，我们需要在推动非人工智能服务的消费与人工智能业务的增长之间取得平衡。 14、更多个人计算业务，取得了好于预期的成绩，主要得益于 Windows OEM 预装业务、第三方搜索合作伙伴带来的流量，以及游戏《使命召唤》的发布表现。Windows OEM 和设备营收同比增长 4%，超出预期，这是由于在 Windows 10 支持期结束前进行的商业库存补充，以及关税方面的不确定性。搜索和新闻广告业务（扣除流量获取成本后）营收增长 21%，按固定汇率计算增长 20%，超出预期，增长动力来自第三方合作伙伴带来的流量。增长持续得益于 Edge 和 Bing 的广告费率提升以及健康的流量增长。 15、资本支出（包括融资租赁）为 226 亿美元，符合预期，用于购买厂房、财产和设备（PP&E）的现金支出为 158 亿美元。我们在云和人工智能相关方面的支出，超过一半用于购置长期资产，这些资产将在未来 15 年甚至更久的时间里支持货币化。其余的云和人工智能支出主要用于购买服务器（包括 CPU 和 GPU），以根据需求信号（包括客户合同积压订单）为客户提供服务。 16、经营活动现金流为 223 亿美元，增长 18%，这得益于强劲的云服务账单结算和收款，但部分被供应商付款、员工薪酬和税款支付的增加所抵消。自由现金流为 65 亿美元，同比下降 29%，这反映了前面提到的资本支出情况。 17、对第三季度的展望：在商业订单方面，我们预计新增订单额同比将大致持平。我们预计核心年金销售业务将持续稳定，客户也会继续对我们的平台做出长期承诺。需要提醒的是，大型长期 Azure 合同的签订时间较难预测，可能会导致我们预订额增长率的季度波动加剧。微软云毛利率预计约为 69%，同比有所下降，这是由扩展人工智能基础设施的影响导致的。在生产力和业务流程部门，预计通过 E5 和 Microsoft 365 Copilot，每用户平均收入（ARPU）将继续增长，鉴于现有安装基数的规模，我们预计席位增长将有所放缓。对于 Microsoft 365 商业产品，我们预计营收与去年同期相比基本持平。需要提醒的是，Microsoft 365 商业产品包括 Microsoft 365 套件中的 Windows 商业本地部署组件。 Microsoft 365 消费者云业务营收增长率预计将处于中高水平的个位数，增长动力来自 Microsoft 365 订阅业务。对于领英，尽管我们预计所有业务都将实现增长，但人才解决方案业务的趋势在第三季度仍将对增长构成阻力。在 Azure 方面，我们预计第三季度营收按固定汇率计算将增长 31% - 32%。正如我们在 10 月份所分享的，随着更多人工智能产能上线，我们人工智能服务的贡献将有所增加。在非人工智能服务方面预计下半年仍会受到一定影响。虽然我们预计第三季度人工智能产能仍将受限，但到 2025 财年末，鉴于我们大量的资本投资，我们应能大致满足需求。搜索和新闻广告（扣除流量获取成本后）营收增长率预计将处于 15% 左右，预计增长速度将较上一季度有所放缓，主要是由于外汇汇率的额外影响，以及前面提到的第三方合作伙伴流量恢复到更正常的水平。扣除流量获取成本后的搜索业务增长速度将高于整体搜索和新闻广告营收增长速度，我们预计整体搜索和新闻广告营收增长率将处于中高水平的个位数区间。在游戏业务方面，我们预计营收增长率将处于低个位数区间。我们预计 Xbox 内容服务营收增长率将处于低至中等个位数区间，这得益于第一方内容以及 Xbox Game Pass。硬件营收将同比下降。资本支出方面。我们预计第三季度和第四季度的季度支出将与第二季度的支出水平相近。在 2026 财年，我们预计将继续根据强劲的需求信号进行投资，包括我们需要交付的客户合同积压订单，投资范围涵盖整个微软云业务。不过，增长率将低于 2025 财年，并且资本支出将开始转向短期资产，这些资产与营收增长的相关性更强。我们现在预计 2025 财年的运营利润率将同比略有上升。我们预计 2025 财年全年的实际税率将在 18% - 19% 之间。 2.2 Q&A 分析师问答 Q：Azure 的业绩处于指引区间的下限，这让我们有点失望。希望能深入分析一下可能存在哪些执行方面的问题，以及解决这些问题的措施有哪些。在经历了二季度和上一季度的表现后，你之前提到的下半年业绩加速增长的预期，现在还能实现吗？ Amy Hood：第二季度问题出在非人工智能的 Azure 计算资源部分。我们 Azure 人工智能业务的实际业绩比预期要好，这得益于运营团队的出色工作。在非人工智能业务方面，主要挑战在于我们所说的规模化推广模式。这些客户主要是我们通过合作伙伴和其他间接销售方式接触到的。在这种情况下，难点在于这些客户在平衡人工智能工作负载与迁移等基础工作时，试图在两者之间找到平衡。由于规模化推广模式的调整需要时间，预计下半年仍会受到一定影响。不过，我对团队的应对能力很有信心，他们已经充分认识到问题并正在努力解决。我们公布本季度 Azure 增长率为 31%，预计下季度增长率在 31% - 32% 之间。我们对人工智能业务的业绩有信心，并且能够实现相应的营收。但我们的产能依然受限，这与我去年 10 月和大家沟通时的预期一致。产能受限涉及两个因素：首先是空间，我通常将其称为长期资产，也就是基础设施和场地；其次是设备。我们的支出结构发生了变化，持续投入长期资产。我们之前在电力供应和场地空间方面存在不足。随着过去三年投资的逐步落地，到今年年底，我们将更接近产能平衡的状态。 Q：关于人工智能业务收入远超预期这一点，能否详细讲讲背后的驱动因素？我们已经讨论了 Azure 人工智能业务部分，除此之外还有其他原因吗？据我们估计，Copilot 业务的规模和增长速度都远超预期。能否详细分解一下微软人工智能业务超出预期的部分？ Amy Hood：这一结果确实好于预期。主要有几个方面的原因，首先是刚才讨论过的 Azure 业务部分。其次，Microsoft Copilot 业务表现出色。关键在于，新购和追加的席位数量都在增加。虽然使用量不会直接影响收入，但随着人们从 Copilot 中获得更多价值，间接上会对收入产生积极影响。另外，每个席位的定价也很合理，这充分体现了产品的价值。这些就是业绩超出预期的主要因素。 Q：你在发言中多次提到了 DeepSeek。大家都很想了解你对它的看法。我们现在是否看到人工智能可以以更低的成本实现规模扩展？是否已经达到了这样一个阶段，还是说仍需时日？ Satya Nadella：从某种意义上讲，人工智能领域的发展和常规计算周期的发展并无不同，都是在不断突破，追求更高的发展水平。摩尔定律正以更快的速度发挥作用，在此基础上，人工智能的扩展定律，包括预训练和推理计算方面，也在不断强化，而这一切都离不开软件的支持。正如我在发言中提到的，基于软件优化，推理计算每一轮都能实现 10 倍的性能提升，这是我们长期观察得出的结论。 DeepSeek 确实带来了一些真正的创新，其中部分成果和 OpenAI 在 o1 模型中的发现类似。显然，这些创新成果将逐渐普及并得到广泛应用。任何软件周期发展的最大受益者都是客户，毕竟，从客户端 - 服务器模式到云计算的发展历程中，我们得到的重要启示是：更多人购买了服务器，只不过这些服务器是以云计算的形式存在。所以，当 token 价格下降，推理计算成本降低时，意味着人们能够消费更多的人工智能服务，也会有更多的应用程序被开发出来。有趣的是，如今在 2025 年初，我们能够在个人电脑上运行那些曾经需要强大云计算基础设施支持的模型，这在过去是难以想象的。这样的优化意味着人工智能将变得更加普及。因此，对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言，这无疑是个好消息。 Q：想问问关于 “星际之门（Stargate）” 的新闻，以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为，这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功，但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面，选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看，这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢？ Satya Nadella：我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见，他们对 Azure 做出了重大承诺，我们目前确认的预订额只是其中一部分，鉴于我们拥有的优先购买权，未来还会从中获得更多收益。显然，他们的成功也意味着我们的成功，从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。回到你的问题，我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡，并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上，还包括我们与 OpenAI 合作，多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上，我们在推理优化方面投入了大量精力，这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域，推出前沿模型固然重要，但如果服务成本过高，无法产生实际需求，那也无济于事。所以，优化推理成本，使其能够被广泛应用至关重要。这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住，不能一次性过度采购任何资源，因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升，软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源，使其不断迭代，最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心，这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood：我再补充一些关于资本支出的看法，希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务（RPO），这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高，对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作，还关乎整个平台对所有客户的服务。有时人们会忽略一点，当我们提到计算资源的灵活性时，它不仅指主要用于推理，还包括训练、后期训练等关键环节，这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外，运行商业云服务也需要这些资源，并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要，因为只有这样才能实现最高效率。大家看到的资本支出，前期主要用于基础设施建设，这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求，也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后，资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强，无论是与 OpenAI 的合作，还是与其他客户的合作，都将基于合同进行。 Q：微软拥有丰富的 Copilot 产品组合，这些产品进入市场已一年多，功能也越来越精准，同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向？以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略，以满足更广泛的客户需求呢？ Satya Nadella：我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面，推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户，企业的 IT 部门可以开启该功能，员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio，这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为，Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合，将有效促进用户对席位的使用，推动智能体的构建等方面的发展。另外，在消费者端，我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考（Think Harder）” 功能，并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势，成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中，都会朝着这个方向发展。 Q：展望未来几年，你认为在 Azure 上进行的推理计算中，使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢？这对微软来说重要吗？ Satya Nadella：这是个好问题。实际上，在任何应用程序中，都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例，其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中，我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以，未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为，拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时，应该充分利用最优秀的模型，追求更高的目标，然后再进行优化。另外，这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果，因为我们会持续优化延迟、成本，并根据需求更换不同的模型。实际上，为了管理这些复杂性，我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看，他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐，希望应用程序能够持续受益于这些创新成果，同时避免过高的开发成本、运维成本，或者像人们常说的人工智能运维成本。所以，我们在应用服务器方面投入了大量资源，确保任何工作负载都能从各种不同的模型（开源、闭源、不同权重级别）中获益。从运营角度来看，这样做也能提高效率，让工作更加便捷。 Q：很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢？是部门级别的交易增多了吗？还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购，甚至企业内多个部门都在采购？你之前提到使用趋势有所上升，能否详细讲讲常见的使用场景，以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢？ Satya Nadella：起初，在一些对提高生产力有迫切需求的部门，比如销售团队、财务部门或者供应链部门，Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据，他们希望将这些数据与网络数据结合起来，从而获得更有价值的结果。但随着时间推移，就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样，人们会跨部门、跨角色进行协作。以我自己的日常工作为例，我会使用聊天功能，在工作标签页获取结果，然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考，与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始，Copilot 可能只是在部门内部使用，但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。我们推出的 Copilot Chat，让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用，也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q：想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务（RPO）的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元，这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%，是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性，但本季度在积压订单和预订额方面，确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源？是全面增长，还是少数几笔大订单带动的？ Amy Hood：我们之前提到过，OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是，这并非一次性的合作，随着 OpenAI 的发展，他们还会持续做出承诺，我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点，还有其他因素共同推动了增长。首先，我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售，例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广，这些都是很重要的增长动力。本季度，E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时，我有时会忽略整个套件的发展势头，而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样，呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型：一种是现有客户在履行完之前的合同义务后，加大了投入力度，这充分体现了他们对平台的认可和信心；另一种是新客户签订的合同，本季度这方面也有不错的表现。所以，你说得对，看到这么高的增长数据，可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上，除了 OpenAI 的因素，各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。

海豚投研01-30 19:59

OpenAI急了！宣称DeepSeek违规“蒸馏”，美方急扣"偷窃"帽子，微软CEO：DeepSeek有“真创新”，AI成本下降是趋势

新模型DeepSeek-R1，在数学、编程和推理等关键领域的表现能与OpenAI的最强推理模型相媲美，且训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，这一消息在人工智能领域掀起了轩然大波。然而，随之而来的争议和数据隐私问题，也让DeepSeek站在了风口浪尖。 OpenAI宣称DeepSeek违规“蒸馏”，但没有给出证据据报道，OpenAI宣称发现了证据表明DeepSeek使用其专有模型来训练自己的模型，违反了服务条款中的“蒸馏”禁令。所谓“蒸馏”，即将较大、功能较强的模型的知识提炼到较小的模型中，以降低成本，这在行业中虽然常见，但OpenAI的服务条款明确禁止了这种做法。美国官员甚至将DeepSeek的行为称为“偷窃”，并对其展开了国家安全调查。但有趣的是，就在本周早些时候，特朗普还称 DeepSeek 是很积极的技术成果，态度的转变令人捉摸不透。此外，DeepSeek应用在意大利的Google Play和苹果App Store中已被下架，尽管确切原因未知，但猜测可能与意大利隐私监管机构Garante此前对DeepSeek提出的数据隐私问题有关。Garante表示，正要求DeepSeek提供关于个人数据使用问题的解释，希望了解DeepSeek收集了哪些个人数据、从哪些来源收集、用于什么目的、基于什么法律依据，以及是否存储在中国。面对DeepSeek引发的争议，美国海军已要求人员避免以任何形式使用DeepSeek模型，基于“潜在安全和道德问题”。而白宫也在评估DeepSeek对美国国家安全的影响，并表示正在努力确保美国人工智能的主导地位。尽管如此，DeepSeek的创新仍得到了部分业界的认可。阿斯麦CEO称DeepSeek的出现是好消息，对人工智能荣景乐观不改。他认为，降低成本对阿斯麦是好事，成本降低意味着AI可以有更多应用，更多应用就意味着更多芯片。随着AI变得越来越普遍，AI芯片将无处不在。 DeepSeek的成功引发资本市场对算力增长展望的担忧然而，DeepSeek的成功也引发了资本市场对算力增长展望的担忧。华泰证券研报称，DeepSeek发布R1模型及相关应用，以较低的训练成本达到与现有前沿模型相当的效果，有望降低现有模型的训练和推理成本。但这也让市场对算力投资产生了担忧，特别是在Scaling Law放缓的大背景下，中美在大模型技术上的差距有望缩小的背景下。微软CEO纳德拉却在电话会上强调，DeepSeek R1模型有“真创新”，AI成本下降是趋势：“缩放定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” Meta CEO扎克伯格在Meta Platforms分析师电话会议上则表示，现在就对DeepSeek相关新闻对基础设施和资本支出的影响发表看法还为时过早。对于本周发生在美股市场上的AI算力股大跌，美联储主席鲍威尔试图淡化这一冲击带来的宏观影响。他表示：“对于人工智能，这是股市里的重大事件，对我们来说真正重要的是宏观的发展。这意味着金融条件发生重大变化，并且这种变化在一段时间内是持续的。” 高盛集团策略师认为，本周初由科技股引领的美股抛售只是一时的。此番暴跌并非股市持续走低的先兆，未来12个月发生经济衰退忧虑所引发的利润下降预期的可能性较低。

金融界01-30 09:31

微软2025财年Q2财报：Azure增长放缓，股价盘后跌超5%

opic和谷歌的AI模型，并投资了一款编程聊天机器人。纳德拉在电话会议上透露，OpenAI即将发布更多产品，并强调微软的AI战略仍然依赖于其云计算基础设施Azure AI Foundry。与此同时，中国AI实验室DeepSeek的最新开源模型R1引发市场关注。DeepSeek去年12月发布的模型训练成本仅为560万美元，并在部分测试中优于OpenAI。微软已将DeepSeek R1纳入Azure AI Foundry和GitHub，并计划在Copilot+ PC上运行该模型。纳德拉表示：“训练和推理的效率正在快速提升。每一代硬件的推理性价比提升超过2倍，每一代模型的性价比提升超过10倍。” 市场反应：股价盘后下跌在发布财报前，微软股价自2025年初以来已上涨5%，表现优于同期标准普尔500指数的3%涨幅。然而，Azure增长放缓及低于预期的业绩指引导致股价在盘后交易中跌超5%。（来源：谷歌）尽管短期市场情绪受到影响，但微软仍凭借其AI布局和云计算业务的长期潜力，保持在科技行业的领先地位。投资者将持续关注Azure的增长趋势、AI业务的实际盈利能力，以及微软如何在面对DeepSeek等新兴AI竞争者时维持优势。

Sissi01-30 07:55

FX168日报:中国小公司成华尔街黑天鹅！金价暴跌逾30美元的原因在这特朗普阵营传大消息

DeepSeek-R1，该模型在数学、编程、推理等关键领域的表现。 DeepSeek发布的技术报告显示，DeepSeek-R1的训练费用仅OpenAI最新大模型的三十分之一。目前DeepSeek已经超越ChatGPT，成为苹果APP Store美国地区下载量最大的免费应用程序。不少投资者开始质疑，美国众多大型科技公司在AI模型和数据中心上投入大量资金的意义。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示：“DeepSeek显示开发成本较低的强大AI模型是可能的。这可能会冲击目前由少数科技巨头高额支出来驱动整个AI供应链的投资逻辑。” 德国世界报知名市场评论员Holger Zschaepitz表示：“中国的DeepSeek可能代表对美股的最大威胁，因为该公司似乎以极低的成本构建了一个突破性的人工智能模型，并且无需使用尖端芯片。这让人质疑投入该行业的数千亿美元资本支出的实际效用。” 知名投资人Marc Andreessen称DeepSeek为“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”，并将这个突破誉为“AI领域的史普尼克时刻”。美元跟随美债收益率下滑而走低。美国10年期国债收益率周一暴跌近9个基点，至4.528%。美元/日元周一收盘大跌0.97%，报154.45。上周五，日本央行在货币政策会议上将基准利率从0.25%上调至0.5%，为2008年10月以来最高水平。另一避险货币瑞郎也走强，美元/瑞郎周一收盘下挫0.43%，报0.9019。股市周一，美国股市普遍下跌，纳斯达克综合指数和标准普尔500指数因对人工智能股票泡沫的担忧而大幅下滑。纳斯达克综合指数下跌了3.07%，收于19341.83点，标准普尔500指数下跌了1.46%，报6012.28点；与此相反，道琼斯工业平均指数上涨了289.33点，或0.65%，收于44713.58点，主要得益于防御性板块的表现强劲。 DeepSeek的崛起引发了投资者对现有人工智能巨头是否能保持领导地位的疑虑。这一消息引发了投资者对硅谷巨头的未来竞争力的疑虑。人工智能领域的科技股受到了沉重打击。英伟达股价暴跌近17%，市值蒸发至创纪录的5890亿美元，成为本次市场震荡的最大受害者。博通下跌了17.4%，美光科技下跌了6.4%，AMD也下滑了6.4%。微软下跌了2.14%，其人工智能投资前景也受到了市场的不安情绪的影响。周一，欧洲股市收低。欧洲斯托克600指数在早盘经历大幅下跌后收复部分失地，最终下跌 0.07%，收报529.69点。富时100指数上涨0.02%，报8503.71点；德国DAX指数：下跌0.53%，报21282.18点；法国CAC40指数下跌0.27%，报7906.58点；意大利富时MIB指数微跌0.03%，报36191.17点；西班牙IBEX 35指数上涨 0.12%，报11997.10点。商品市场周一，现货黄金暴跌超过30美元，盘中一度逼近2730美元/盎司。分析人士指出，DeepSeek震撼来袭引发更广泛的市场下跌，促使投资者卖出黄金头寸套现。现货黄金周一收盘暴跌30.58美元，跌幅1.1%，报2740.46美元/盎司；金价盘中最低触及2730.28美元/盎司。 FXStreet分析师Christian Borjon Valencia指出，周一，尽管美国国债收益率走低，但由于投资者对中国人工智能公司DeepSeek的兴趣引发更广泛的市场抛售，黄金价格大跌1%以上。对于人工智能行业估值过高的担忧引发投资者获利了结。道明证券大宗商品策略主管Bart Melek说：“这种（抛售）在很大程度上是由广泛的股市推动的，而不单纯是受常规的利率或汇率因素影响，我们观察到一定程度的流动性问题。部分投资者可能被迫在市场中套现，或许此前他们通过杠杆或保证金持有的股票出现了剧烈波动，因此我认为这是流动性问题引发的连锁反应，黄金与其他风险资产正在被抛售。” Kitco分析师Jim Wyckoff指出，交易员锁定利润可能是金价下跌背后的主要原因。DeepSeek推出的语言模型比美国公司的模型便宜，这吓坏了投资者，他们似乎认为，与人工智能行业相关的股票可能被高估了。据彭博社报道，自2022年底以来，纳斯达克100指数公司的市值增加了15万亿美元，而DeepSeek的突然出现让人们对这轮上涨的基础产生质疑。白银方面，现货白银周一收盘下跌1.24%，报30.200美元/盎司。原油方面，国际原油期货周一收跌，市场担心美国总统特朗普的政策将抑制经济增长和原油需求。纽约商品交易所3月交割的西得州中质(WTI)原油期货价格收跌1.49美元，跌幅为2%，收于73.17美元/桶。欧洲洲际交易所3月交割的布伦特原油期货价格下跌1.42美元，跌幅为1.81%，收于77.08美元/桶。分析师称，原油市场交易商担心特朗普提议的进口税可能进一步抑制美国经济增长和能源需求。此外，在特朗普上周呼吁石油输出国组织(OPEC)降低油价后，最近几天油价一直处于低迷状态。瑞穗金融集团能源期货主管Bob Yawger在一份报告中表示：“特朗普总统继续向OPEC施压，要求产油国降低油价，以帮助结束俄罗斯在乌克兰的战争。”

会员

tqttier01-28 10:29

DeepSeek冲击硅谷，登顶苹果美国区免费APP下载排行榜，开启中国创新故事新篇章

义 DeepSeek-R1模型在数学、编程和推理领域表现惊艳，其API调用成本仅为OpenAI同类模型的5%-10%。这一高效模式颠覆了“大力出奇迹”的传统认知。DeepSeek凭借不到600万美元的投入和2048块低性能H800芯片，在短短两个月内完成训练，其性能与OpenAI顶级推理模型不相上下，成为行业讨论的焦点。 DeepSeek的技术创新与优势 DeepSeek团队在技术上的不断突破使其在AI领域脱颖而出。从2023年推出的首个模型DeepSeek Coder到2025年发布的DeepSeek-R1，每一步都展现出高效创新的能力。其中，DeepSeek-V2以GPT-4 Turbo级别的性能和1%的价格，被誉为“AI界的拼多多”。模型版本发布时间关键特点 DeepSeek Coder 2023年11月2日免费商用、完全开源 DeepSeek LLM 2023年11月29日性能接近GPT-4 DeepSeek-V2 2024年5月性价比极高，超低调用成本 DeepSeek团队与理念解析 DeepSeek创始人梁文锋及其团队以极致的技术理想主义和创新精神推动了企业的快速崛起。公司通过“顶尖人才招聘”吸纳年轻精英，为技术创新提供了无限支持。其以探索AGI本质为核心目标，不仅注重技术前沿，还致力于推动整个生态发展。中国硬核技术创业浪潮 DeepSeek的成功代表了中国硬核技术创新的崛起。与DeepSeek类似，宇树科技等企业在各自领域也展现了世界级的技术实力。这些公司和创业者正开启中国创新故事的新篇章，打破了国际科技领域中国企业“仅做应用变现”的传统认知。编辑观点 DeepSeek的成功不仅是技术层面的突破，更是一种理念上的胜利。通过“四两拨千斤”的模式，它为全球AI行业提供了新的发展范式。更重要的是，DeepSeek代表了一种中国硬核技术企业的崛起态势，表明中国企业在全球科技领域已具备引领者的潜力。名词解释 DeepSeek-R1：DeepSeek发布的AI推理模型，性能卓越，成本低廉。 MoE大模型：稀疏专家混合（Mixture of Experts）大模型，提升AI性能与效率。幻方量化：DeepSeek背后的国内对冲基金巨头，专注于人工智能与量化交易。 GPT-4 Turbo：OpenAI的高性能AI模型。相关大事件 2025年1月20日：DeepSeek-R1模型发布，引发全球科技界关注。 2024年5月：DeepSeek-V2模型开源，开创低成本AI新模式。 2023年11月29日：DeepSeek发布LLM模型，性能接近GPT-4。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:11

波场TRON行业周报：“就职典礼”利好出尽，TRX成WLFI战略储备之一

一比特币资产生态，推动流动性、透明化和编程能力的提升。 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析本月TVL流出最为严重的还是Solana以及BNB chain, 对于Solana来说，TVL的据剧烈波动在近几个月已经不是什么稀奇的事情，毕竟持续不断的meme题材炒作始终在Solana上层出不穷，加上上周特朗普的TRUMP火热发售，让资金大量涌入Solana，当然带来的结果就是炒作结束资金迅速撤出寻找新的机会，因此Solana的TVL大起大落是一个常规现象。而对于BNBChain来说，宣布启动 TVL 激励计划第五期，此次活动将于 2025 年 1 月 21 日日至 2 月 21 日期间进行，因此短暂的TVL下降不会影响根本，大概率在后续一个月时间，TVL会有明显反弹。至于SUI，其TVL小幅下降也是前期链上DEX以及MEME币的炒作热度下降后的结果，但以SUI目前的热度和能量，未来TVL迎来新高与Solana抗衡似乎也不是不可能。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析 L2方面，除了Arbitrum与BlastTVL下降明显外，World Chain逆势上涨约20%。 Arbitrum近期整体偏利好因素，Circle 宣布推出 Circle Paymaster 功能，支持用户在 Arbitrum 网络上使用 USDC 支付 Gas 费用。Lido 宣布 Aave v3.2 Liquid eModes 独立市场已扩展至 Arbitrum。 Web3 教育协议 Open Campus 宣布其 Layer 3 区块链 EDU Chain 主网在 Arbitrum Orbit 上线。而对于Blast，Arcade Research 和 Blast 基金会的运营将合并为一个由 Pacman 运营的精简结构。此外，官方将发布由 Pacman 和 Arcade Research 团队创建的应用程序，之后将逐步推出更多列入白名单的应用程序，直到最终删除白名单。作为此次发布的一部分，Blast 用户现可通过桌面网站上的空投页面，申领其积分和 Gold 以兑换 BLAST 代币。 Wormhole 宣布新增支持 World Chain，此次集成使 Wormhole 成为 World Chain 的互操作性提供商，初步支持 WLD、USDC.e 和 WBTC 的转账。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点美联储主席鲍威尔强调，未来的货币政策调整将依赖于经济数据，而非当前预测。这意味着如果通胀数据改善，美联储可能会考虑在未来几个月内重启降息投资者需关注即将公布的经济数据以及特朗普政府政策实施的细节，这些因素将直接影响美联储的决策。本周（1月27日-1月31日）重要宏观数据节点包括： 1月30日：美国至1月29日美联储利率决定 1月31日：美国12月核心PCE物价指数年率五. 监管政策本周特朗普正式宣誓就职，成为美国历史上首位“加密总统”，随后他签署加密行政令，设立数字资产工作组并探索建立国家数字资产储备，并撤销了上届政府的《数字资产行政令》和财政部的《数字资产国际参与框架》。在世界经济论坛（WEF）的演讲中，特朗普提到加密货币，表示美国将成为 AI 和加密货币的世界之都。这几项措施显示了特朗普及美国政府对加密行业的正式友好态度，其它地区明显处于观望当中，但预计随后会相继推出适宜于各自的政策，以取得在加密领域的领先地位。美国美国总统特朗普签署加密货币行政令，确立支持数字资产和区块链技术发展的立场。其中包括建立总统数字资产市场工作组，工作组的任务是制定一个管理数字资产（包括稳定币）的联邦监管框架，并评估战略性国家数字资产储备的创建。美国证券交易委员会（SEC）表示，新的加密货币专责小组将致力于制定全面明确的加密资产监管框架。高级顾问加贝特（Gabbert）和阿瑟（Asher）分别担任该工作组的幕僚长和首席政策顾问。美国俄亥俄州多数党党鞭提出建立比特币战略储备法案。法案内容包括该州可将其普通基金、预算稳定基金和奖金信托基金的 10% 投入比特币；制定稳健的托管解决方案，确保该州使用自我托管或合格的托管人泰国泰国财政部副部长 Paopoom Rojanasakul 表示，泰国财政部计划很快与泰国央行讨论在南部普吉岛省开展的比特币沙盒项目。Paopoom 周二（1月21日）告诉记者，官员们将审查该计划的法律方面。政府的目标是尽快推出该项目。

波场TRON01-27 20:13

OpenAI首个L3级智能体亮相！AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)活跃上行，最新规模均创近1年新高

g Agent （CUA），打破了特定编程接口的局限，像人类一场直接与GUI进行交互。从此，通往AGI道路上的又一大瓶颈被扫除。智能体可以在数字世界中四处行动了！OpenAI官博将此称为，AI与数字世界的“通用界面”。中信证券判断，金融信息服务厂商的业绩弹性有望在2024Q4初步体现，2025年开始，相关公司业绩有望明显改善。伴随大语言模型在金融场景应用逐步成熟，AI Agent能力也开始导入金融信息服务中。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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