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以太坊升级|坎昆升级将在什么时候进行？

动收入的好方法。ETH20的智能合约被编程为按质押金额的比例发放奖励。质押的金额越多，奖励越高。 ETH20代币将在何时上市？ ETH20的质押合约被编程为以与以太坊本身相同的速度向质押者释放代币奖励，因此ETH20代币将在坎昆升级之后上市。与以太坊一样，ETH20的总供应量为122,023,948 个。让我们重回以太坊在2015年的一段时间里，以太坊的交易价格为0.1美元。我们正在以以太坊的生命周期为蓝本，将其作为ERC-20代币重新呈现。官网领取空投:eth20.im 电报：t.me/eth20_token 推特：twitter.com/ETH20POW 来源：金色财经

金色财经2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

零知识证明的力量：数学解码zk-SNARK

不困难。例如，让我们考虑以下问题（或在编程语言中的“函数”）： f(x, z): if(z==1): return x*x*x+x*x+5 else: return x*x+5 将这个问题重写为以下算术表达式很容易（假设z属于(0,1) ），这并不比方程式 (1) 复杂多少。 f(x,z)=(z-1)(x^2+5)+z(x^3+x^2+5) 在本文中，我们将继续使用方程式 (1) 作为讨论的基础。第1步：算术门电路方程式 (1) 可以分解为以下基本算术运算：这对应于以下算术门电路：我们还将方程式 (2) 称为一组4个“一级约束”，每个约束描述了电路中一个算术门的关系。通常，一组 n 个一级约束可以概括为一个二次算术程序（QAP），接下来将进行解释。第2步：矩阵首先，让我们定义一个“见证”向量，如下所示：其中y, s1,s2,s3 与方程式 (2) 中定义的相同。通常，对于一个有m个输入和n个算术门的问题（即 n-1 个中间步骤和最终输出），这个见证向量将是(m+n+1)维的。在实际问题中，数字n可能非常大。例如，对于哈希函数，n通常是几千。接下来，让我们构造三个 n*(m+n+*1) 矩阵A,B,C，以便我们可以将方程式 (2) 重写如下：方程式 (3) 只是方程式 (2) 的另一种表示形式：每组(ai,bi,ci)对应于电路中的一个门。我们只需要明确地展开矩阵公式就可以看到这一点：所以LHS=RHS与方程式 (2) 完全相同，矩阵方程的每一行对应一个一级约束（即电路中的一个算术门）。我们跳过了构建(A,B,C)的步骤，其实这些步骤相对简单直接。我们只需要根据相应的一级约束，把它们转换成矩阵形式，从而确定(A,B,C)每一行的内容，即(ai,bi,ci)。以第一行为例：可以很容易地看出，要使第一个一级约束 x与x 相乘等于 s1 成立，我们需要的是将[0,1,0,0,0]、[0,1,0,0,0] 和[0,0,0,1,0,0]与向量s相乘。因此，我们已经成功地把算术门电路转换成了矩阵公式，即方程式 (3)。同时，我们也把需要证明掌握的对象，从转变为了见证向量s。第3步：多项式现在，让我们构造一个 n*(*n+m+*1) 矩阵PA，它定义了一组关于z的多项式：这些是六个变量的四组线性方程，可以用传统方法求解。然而，在这种情况下解决 PA 的更有效方法是拉格朗日插值，它利用了问题的特殊性。这里我们跳过求解 PA 的过程，虽然有点繁琐但很直接。其中：第4步：椭圆曲线点将方程式 (4) 重写为：其中i(z)=1只是z的一个平凡的零次多项式，用来使方程统一——所有项都是二次的。这样做的必要性很快就会变得清晰。注意这个方程只包含z的多项式的加法和乘法。接下来，我们将更详细地阐述实际的操作步骤。椭圆曲线加密椭圆曲线的一般理论远远超出了本文的范围。就本文的目的而言，椭圆曲线被定义为从素域Fp映射到E函数，其中E包括满足y^2=x^3+ax+b的点（称为椭圆曲线点，简称 ECPs）。请注意，虽然到目前为止我们一直在讨论常规算术，但现在当我们转换到素域时，数字的算术运算是以模运算的方式进行的。例如a+b=a+b(mod p)，其中p是Fp的阶。另一方面，两个椭圆曲线点的加法定义如下图所示：具体来说，两个 ECPs P和Q的加法：找到直线PQ和曲线R的交点，定义为-(P+Q) 翻转到曲线上R的“镜像”点R'。因此我们定义椭圆曲线点的加法P+Q=R'：请注意，这个规则也适用于特殊情况，即一个 ECP 自加的情况，此时将使用该点的切线。现在假设我们随机选择一个点G，并将数字1映射到它上面。（这种“初始映射”听起来有点任意。稍后将进行讨论）。然后对于任n 属于Fp，我们定义： E(N)=G+G+G+.....+G=G点乘n 这有一个操作表达式。定义+G的操作为“生成器”，记为g。那么上述定义等同于：对于不熟悉椭圆曲线的人来说，你可以将这种映射类比为一个常规的指数函数，其中基数g代替了实数。算术运算的行为类似。然而，一个关键的区别是g^n的逆函数在计算上是不可行的。也就是说，没有办法计算椭圆曲线版本的。这当然是椭圆曲线加密的基础。这样的映射被称为单向加密。请注意，给定一个椭圆曲线，由于选择G（因此选择“生成器” g）是任意的（除了 x 轴上的点），有无限种映射方式。选择（G或 g）可以类比为选择指数函数的基数（2^x,10^x,e^x等），这是常识的一部分。然而，Alice 想要证明的方程式 (5) 是二次形式的，所以线性不够。为了处理二次项，我们需要在加密空间中定义乘法。这被称为配对函数，或双线性映射，接下来将进行解释。双线性映射公共参考字符串整个过程被称作“验证钥”，简称VK。这里只涉及7个椭圆曲线点（ECPs），需要提供给验证方。要注意的是，不管问题里面涉及多少输入和一级约束，VK始终是由7个ECPs构成的。另外，值得一提的是，“可信设置”以及生成PK和VK的过程，对于一个特定的问题来说，只需操作一次即可。证明与验证现在拥有公钥（PK），爱丽丝将计算以下椭圆曲线点（ECPs）：这9个椭圆曲线点就是零知识简洁非交互式证明（zk-SNARK）的关键！注意，爱丽丝其实只是对公钥里的椭圆曲线点做了些线性组合运算。这点特别关键，验证时会重点检查。现在，爱丽丝交出了zk-SNARK证明，咱们终于进入验证环节，分三步走。首先得确认，前8个椭圆曲线点真的是通用参考串里那些点的线性组合。如果这三项检查都成立，那么等式（5）得到验证，因此我们相信爱丽丝知道见证。让我们解释一下等式背后的理由。以第一部分中的第一个等式为例，等式成立是因为双线性性质：然而，由于爱丽丝不知道符号阿拉法的值，她无法明确计算这个加法。她唯一能想出来满足等式的一对(EA,EA')的方法，是分别用相同的一组向量s ，计算的两个组合。参考文献 “Zk-SNARKs: Under the Hood” (Vitalik Buterin) “A Review of Zero Knowledge Proofs” (Thomas Chen, Abby Lu, Jern Kunpittaya, and Alan Luo) “Why and How zk-SNARK Works: Definitive Explanation” (Maksym Petkus) Website: Zero-Knowledge Proofs Wikipedia: Elliptic curve Wikipedia: Finite field Wikipedia: Pairing-based cryptography 来源：金色财经

金色财经2023-11-02

【机构调研记录】招商证券调研钧达股份、联影医疗等44只个股（附名单）

证券之星2023-11-02

Louis 谈 Restaking：去中心化信任的交流电时刻

消费区块空间。虽然虚拟机使得区块空间可编程，但是区块空间仍然跟特定虚拟机绑定，而且只能本链的应用能够利用区块空间，不能扩展到共识协议的边界之外。就我看来，区块空间是对更一般化的产物的标准化包装，类似于瓶装水对水的标准化包装。而这个更一般化的产物可称之为去中心化信任。与传统的人际信任相比，去中心化信任其实更接近于「信念」。信念是形而上的信任，是对某个抽象概念的认同，加以合理的引导，可以转化为持相同信念的人之间的信任，从而促进协作。也许有一天，我们会找到比去中心化信任更确切的名词。去中心化信任很像电能，都是以流的形态被生产出来，用途广泛，又难以存储。区块空间和去中心化信任的关系，类似于直流电和电能的关系。直流电是一种易于使用的电能形态，很多消费级电器由直流电驱动。既然谈到去中心化信任和电能的类比，不妨让我们回顾电力的早期历史。在发明电灯仅仅几年以后，伟大的托马斯.爱迪生在曼哈顿东南角的珍珠街建立了历史第一座直流发电站。由于直流电传输距离有限，发电站只能给周边不到一英里范围内的客户供电。对于用户而言，他们使用的服务不是电力，而是照明，这是当时电力的唯一用途。后面的事情相信每个科技从业者都耳熟能详，当时籍籍无名的尼古拉.特斯拉发明了交流发电机。交流电可以远距离传输。除了点亮电灯，交流电还能高效地驱动电动机，从而为电能的应用开启了无限可能。由于这些优势，交流电成为了电能的主要形态，并推动人类社会加速进入电气时代。如今，电力已经在我们的生活中无处不在。 Restaking 的出现，让去中心化信任来到了它的交流电时刻。Restaking 会如交流电推动电气时代来临一般，让人类社会加速进入去中心化信任时代。如果你还不知道 Restaking，你正面临错过Web3领域最重大创新的风险。请先通过 Eigenlayer 项目创始人 Sreeram Kannan 的文章和访谈了解 Restaking，然后再继续阅读本文。为何 Restaking 对去中心化信任如此重要？首先，通过 Restaking，去中心化信任可以轻松跨越共识协议的边界。需要指出的是，共享去中心化信任并非源于 Restaking 的创新，而是共享安全的探索成果。大家知道，过去几年区块链领域的核心技术主题是扩容。有一个非常直接了当的扩容思路是多链网络，即把应用分配到专属区块链上运行，从而突变单链的容量限制，同时把多链通过跨链协议连接成网络，让应用之间可以交换资产和数据。但是如果简单地把单链分割为多链，安全性会线性地下降。因此多链网络的研究者一直在探索共享安全：多条链共用一个去中心化信任源。首先提出共享安全并付诸实践的多链网络是 Polkadot。该网络以 Polkadot 中继链为核心，通过向应用链（称为平行链）派遣中继链验证人组来实现共享安全。为了利用共享安全，平行链必须使用统一的虚拟机（Substrate Runtime）。平行链各自出块，由中继链统一敲定。可见，Polkadot 实现了统一共识协议下的区块链共享安全。当前，Cosmos 正在启动第一条复制安全消费者链——Neutron。复制安全是 Cosmos 社区长期探索的共享安全方案的第一个版本：共享安全供应者链的全部验证人都成为消费者链的验证人，并运行消费者链的节点。验证人集合变化通过跨链协议IBC从供应者链同步到消费者链。验证人将获得消费者链提供的激励。如果消费者链的验证人有不良行为（例如双签区块），其不良行为的证明将通过跨链协议IBC提交到供应者链，并在供应者链上引发对其质押资产的罚没。Cosmos共享安全有个很大的进步就是跨越了共识协议边界，供应者链和消费者链各自执行独立的共识协议。尽管 Octopus Network 的知名度远不及 Polkadot 和 Cosmos，但我们同样是探索共享安全的多链网络之一。Octopus Network 的核心是 Octopus Relay。 Octopus Relay 并不是一条链，而是 NEAR 区块链的一组智能合约。所有应用链的 PoS 操作都发生在 Octopus Relay，然后通过跨链协议同步到应用链，应用链的奖励和罚没通过跨链协议传递到 Octopus Relay，在 NEAR 区块链上执行。从2021年10月主网上线时起，Octopus 就已经实现了跨越共识边界的共享安全。虽然区块链共享安全出现在 Restaking 之前，但是 Restaking 极大地扩展了共享安全的来源，把 PoS 转变成一个个巨大的共享安全池，或者称为去中心化信任发电机。尤其是以太坊，按当前的质押率和ETH价格计算，能够提供价值350亿美元的去中心化信任，就好像是尼亚加拉瀑布水力发电站接入了电网。受到 Eigenlayer 的启发，Octopus Network 决定使用 $NEAR Restaking 代替 $OCT Staking 作为其应用链的安全来源，从而大幅拓展共享安全市场的供应。更重要的是，Restaking 可以赋能任何需要去中心化信任的系统，而不限于区块链。例如，现有的乐观验证跨链桥为了避免在链上验证信任根（通常是区块头）的高昂成本，需要等待挑战期过后再使用信任根验证跨链消息。为了防止可能的 DDoS 叠加区块阻塞攻击，挑战期通常长达十几个小时或更多，显著增加了跨链交易的时延。如果用一组基于 Restaking 的见证人对信任根提供签名背书，当信任根累计的背书的经济价值（可被罚没的 Restaking 资产量）超过跨链交易的经济价值，信任根就可以被使用。这一见证机制能够把跨链交易延迟从十几小时缩短到几秒。可见与区块空间相比，Restaking 是去中心化信任的更通用形态。由此，对去中心化信任的使用具备了无限的可能性。在 Web2.0 时代，公司运行的平台是促成协作的中心。在 Web3.0 时代，去中心化信任驱动的加密网络将代替中心化平台的角色。协作参与者之间无需信任，也无需信任加密网络的运营者。他们只需确信加密网络基于足够的去中心化信任。当协作顺利完成，加密网络将捕获协作产生的经济增值中的一小部分，并分配给其运营者。去中心化化信任的提供者，自愿地、无许可地参与加密网络运营，获取运营收益。他们必须按照加密网络约定的方式行事，否则将遭受严厉的经济惩罚。就我看来，绝大多数基于互联网的经济协作都可以通过上述方式达成，即突破了传统的信任瓶颈，也免受中心化平台垄断之苦。有了 Restaking 加持，去中心化信任终将无处不在。讨论过信任机器的产出之后，我们再来看信任机器的输入。PoW 区块链的输入是算力，即芯片+电能。PoW 区块链以物质资本为原料生产社会资本，即把芯片+电能转化为去中心化信任。从原料和产品视角看，PoS 区块链是个神奇的存在。Staking 资产即是区块链的输入，也是输出，一定存在着某种自指。拿以太坊为例，当以太坊承载越来越多、价值越来越高的交易，获得不断增长的协议收入，Ether 的内在价值随着内含的现金流持续增加（未来现金流折现法估值）。Ether 价格升高使得以太坊生产出更大量的去中心化信任，也提高了捕获更多协议收入的能力。以太坊的经济循环虽然是自指的，但是链条的每个环节都基于逻辑和理性预期。从本质上看，区块链与其他人类社区的叙事：宗教、国际、货币等一样，都是出自于智人的共同想象。尤瓦尔.赫拉利在他的大作《人类简史》中指出：共同想象让智人从进化竞争中脱颖而出。作为理性主义者，我将乐于见到理性的共同想象逐步取代非理性的共同想象，在文明的发展中起越来越大的作用。 PoS 区块链看上去就像永动机，不必消耗物质资本就能源源不断地生产出社会资本。但是长期来看，如果 PoS 区块链不能有效捕获协议收入（注意：Staking收入不是协议收入，而是协议成本！），那么共同想象将不可避免地走向坍塌。当协议收入不能支撑原生资产估值，资产价格下跌，区块链安全性下降，进而削弱区块链的价值捕获能力，形成恶性循环。 Restaking 将成为以太坊协议收入的倍增器，帮助 Ether 从以太坊区块链之外的成百上千个去中心化系统获得协议收入。对于其他 PoS 区块链社区，漠视Restaking 等同于漠视步入正反馈经济循环，从而漠视了生存下去的机会。免责声明：本文仅供参考，不得被用作法律、税务、投资、理财或任何其他建议。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

AMD 2023年Q3业绩电话会高管解读财报

是业界唯一支持开发期间和部署后无限重新编程的解决方案。针对金融科技市场，我们推出了最新的 Alveo 加速卡，与上一代相比，延迟提高了 7 倍，并且已被多家贸易公司部署在其超低延迟培训平台中。自 1.5 年前完成对 Xilinx 的收购以来，在我们领先产品的推动下，我们的嵌入式业务取得了显着增长。展望未来，根据我们目前的能见度，我们预计嵌入式业务收入将连续下降，因为客户在 2024 年上半年继续应对库存水平上升的问题。从中期来看，基于我们的显着优势，我们看到嵌入式业务的强劲增长机会。设计赢得了关注，我们广泛且差异化的嵌入式 FPGA、CPU、GPU 和自适应 SoC 产品组合可以满足客户的大部分计算需求。总之，在 Zen 4 服务器和客户端处理器销售大幅增长的推动下，我对第三季度的财务业绩感到满意。展望未来几个季度，我们预计在 EPYC（霄龙）和 Instinct 处理器的推动下，我们的数据中心业务将强劲增长。考虑到我们所处的主机周期，这种增长将被嵌入式业务需求的疲软和半定制收入的下降所部分抵消。随着个人电脑市场回归季节性模式，我们相信，基于我们产品的实力，我们有能力在市场的高端和商业部分获得盈利份额。我们专注于在整个产品组合中加速我们的领先人工智能能力，执行我们的硬件和软件路线图，并扩大我们的企业计算足迹。我期待在几周后的“共同推进人工智能”活动中分享有关我们人工智能进展的更多细节。 Jean Hu 大家下午好。我将首先回顾我们第三季度的财务业绩，然后提供我们对 2023 财年第四季度的当前展望。我们第三季度的业绩好于预期，收入为 58 亿美元，摊薄后每股收益为 0.70 美元。与去年同期相比，收入增长了 4%，因为客户端部门收入的增长被游戏和嵌入式部门收入的下降部分抵消。在客户端和数据中心部门增长的推动下，收入环比增长 8%。毛利率为 51%，同比增长约 1 个百分点，主要是由于客户部门收入和产品组合的增强。运营支出为 17 亿美元，同比增长 12%，主要是由于研发投资增加，以支持我们重要的人工智能增长机会。营业收入为 13 亿美元，营业利润率为 22%。税费、利息支出和其他费用为 1.41 亿美元。第三季度摊薄后每股收益为 0.70 美元，而去年同期为 0.67 美元。现在转向我们的可报告部分。从数据中心部分开始，收入为 16 亿美元，与去年同期持平，因为 EPYC 处理器销售的增长被自适应 SoC 产品销售的下降所抵消。数据中心收入环比增长 21%，这主要是由于我们向云和企业客户销售第四代 EPYC 处理器的强劲销售。数据中心部门的营业收入为 3.06 亿美元，占收入的 19%，而一年前为 5.05 亿美元，占收入的 31%。营业收入下降主要是由于增加研发投资以支持未来人工智能收入增长和产品组合。客户端部门收入为 15 亿美元，同比增长 42%，主要是受到 Ryzen 移动处理器销量增长的推动。随着 PC 市场状况持续改善，我们增加了 Ryzen 7000 系列以满足强劲需求，收入环比增长了 46%。得益于更高的收入和严格的运营支出管理，客户部门的运营收入为 1.4 亿美元，占收入的 10%，而一年前的运营亏损为 2600 万美元。我们很高兴客户部门在第三季度恢复盈利。游戏部门收入为 15 亿美元，同比下降 8%，主要是由于半定制收入的减少，但部分被 Radeon GPU 销量的增长所抵消。游戏部门收入环比下降 5%，符合我们的预期，因为我们现在正处于游戏机周期的第四个年头。游戏部门营业收入为 2.08 亿美元，占收入的 14%，而一年前为 1.42 亿美元，占收入的 9%，这主要是由于 Radeon GPU 收入增加所致。嵌入式部门收入为 12 亿美元，同比下降 5%，主要是由于通信市场销售额下降。嵌入式部门收入环比下降 15%，主要是由于几个终端市场客户的库存调整。嵌入式部门营业收入为 6.12 亿美元，占收入的 49%，而一年前为 6.35 亿美元，占收入的 49%。转向资产负债表和现金流量。本季度，我们从运营中产生了 4.21 亿美元的现金，自由现金流为 2.97 亿美元。在第四季度，我们预计将支付约 5.5 亿美元的现金税，这主要是由于美国国税局之前为加州救灾工作提供的递延税款。库存环比减少 1.22 亿美元，至 44 亿美元。截至本季度末，现金、现金等价物和短期投资强劲，达到 58 亿美元。我们向股东返还了 5.11 亿美元，回购了 480 万股股票，我们还有 58 亿美元的剩余股票回购授权。现在转向我们对 2023 年第四季度的展望。我们预计收入约为 61 亿美元，上下浮动 3 亿美元，同比增长约 9%，环比增长 5%。与去年同期相比，我们预计数据中心和客户端细分市场的收入将出现两位数的强劲增长，考虑到我们在游戏机周期中的位置，游戏细分市场将下降，而嵌入式细分市场将由于以下因素而下降：嵌入式市场的需求进一步疲软。接下来，我们预计数据中心细分市场将以两位数的百分比强劲增长，客户端细分市场的收入将增加，而游戏和嵌入式细分市场将出现两位数的百分比下降。我们预计非 GAAP 毛利率约为 51.5%，非 GAAP 运营费用约为 17.4 亿美元，非 GAAP 有效税率为 13%，稀释后股数预计约为 16.3 亿股。最后，我对我们第三季度的执行情况感到满意，收入、毛利率和每股收益同比增长。在第四季度，我们预计将受益于 MI300 AI 加速增长和我们高性能领先 Zen 4 系列产品实力的强劲数据中心和客户端势头，尽管游戏领域的销售额较低，并且需求进一步疲软。嵌入式市场。展望未来，我们在数据中心、客户端、游戏和嵌入式领域对人工智能的投资使我们能够提供业界最好的最广泛的产品组合之一，瞄准最引人注目的机会，并使我们能够推动长期盈利增长。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-11-01

【小萧说币】拜登对华芯片禁令下，TA们正悄悄布局“蚕食”马云、马化腾帝国！

建的，CUDA是英伟达开创的一种流行的编程架构，其催生了一个庞大的全球生态系统。该生态系统能够训练高度复杂的AI模型，例如OpenAI旗下的GPT-4。华为自己的版本被称为CANN，分析师表示，它能够训练的AI模型更加有限，这意味着华为的芯片仍无法成为英伟达的即插即用替代品。前芯片设计高管、现任顾问的艾哈迈德(Woz Ahmed)展望，华为想要取代英伟达赢得中国客户，可能需要花费5-10年时间。 TA们正悄悄挑战马云、马化腾帝国路透社周二(10月31日)报道称，瑞波公司(Ripple)联合创始人Jed McCaleb旗下基金Navigation Fund资助一家专注于AI云计算的非赢利组织，其名称为Voltage Park。该组织近期宣布，已购买价值高达约5亿美元，由英伟达生产的H100显卡，并计划将算力出租给对AI计算有需求的公司。 (来源:Twitter) Voltage Park首席执行官Eric Park受访表示，截至目前，该组织已拥有24000个英伟达生产的H100显卡，他们计划提供低成本的AI云端计算服务，以帮助缓解全球AI芯片短缺的问题。他补充表示，Voltage Park还计划在美国得克萨斯州、弗吉尼亚州和华盛顿建立英伟达AI芯片集群，且部分芯片已经投入使用，并计划在2月份之前将其拥有的所有芯片全面投入使用。据悉，Voltage Park为全球最大的机器学习(Machine Learning)运算云端之一、Navigation Fund全资子公司提供AI计算解决方案。不过，目前Jed McCaleb并未在Voltage Park董事会担任任何职务。不仅仅是瑞波Voltage Park采取了行动，全球最大美元稳定币USDT发行商Tether也在9月宣布，对德国上市比特币矿商Northern Data Group进行战略投资，并斥资4.2亿美元购买10000个H100显卡。该公司与Voltage Park相似，他们也计划将这些显片出租给急需大量算力的AI新创公司，以获得丰厚利润。 (来源:Forbes) Northern Data首席执行官Aroosh Thillainathan发出重要信号：“所有人都急需GPU，因此获得2%的最热门芯片是一个绝佳的好机会。” 10月26日，国际权威行业研究机构IDC发布的《中国公有云服务市场(2022H1)跟踪》报告，总体情况没有太大变化，整体份额阿里云、腾讯云和华为云名列前茅，综合IaaS、PaaS及SaaS，阿里和腾讯市场份额继续占据中国国内前二名。从2022年启动“云合计划”开始，阿里云上已汇聚50多个行业解决方案，覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大领域，商业边界在不断扩展。这些解决方案由200余家大型合作伙伴提供，未来三年全球合作伙伴将扩大至2000家。腾讯云旗下的一站式软件研发管理平台CODING(CODING.net)上线稳定运行8年，为客户提供代码管理、项目协同、测试管理、持续集成、制品仓库、持续部署、团队知识库、云端开发等服务。目前，腾讯云CODING已累积超过300万开发者用户，5万家企业团队，服务涵盖互联网、金融、政企等不同行业客户，范围非常广泛。阿里云、腾讯云这两朵云，仍然是全球市场重要的佼佼者。但未来10年时间里，云计算走向哪还没有答案。但从最近两年层出不穷的新技术可以看出，云计算的发展已经来到新的转折点，各大厂商也迎来了需要技术变革的时刻。各个新生领域的诞生，对云服务技术提出了更高的要求，这对于云计算厂商来说，还需要有更具前瞻性的技术布局。前阿里巴巴战略长曾鸣：AI + 加密货币才是Web 3.0 前阿里巴巴战略长曾鸣在9月提到：“我认为AI通用智能(AGI)和加密货币是天造之和，加密货币主要作为一种生产关系的革命，而AGI是一种生产力的技术突破，AGI将创造大量的新数字资产。” “现在让我们简要地看一下为什么会这样说，AGI是通用人工智能，自从ChatGPT爆火后，我们都意识到这是AI领域的巨大突破，它的第一个最重要的应用领域叫做AIGC，也就是AI生成式内容，也就是说Al可以以低成本、极快的速度创造大量的新内容。而且这些内容本质上是数字化的，而且这个领域的技术变化非常快，刚刚我们看到了文字到文字、文字到影像的技术，接下来很快会有一个突破领域是文字到视讯，只要文字到3D视讯的技术也有一个飞跃，那么我们肯定会看到内容行业会迎来井喷式的发展。” “此外，还有一点非常重要，过去加密货币之所以还相对边缘，是因为许多数位内容，包括非同质化代币(NFT)等，本质上并不够重要，其价值也不够大。但是这些新的数位内容在整个经济中的价值将会越来越高。如果这些资产的价值很高，人们才会真正关注，这时交易成本是否能够降低，隐私是否能够得到保护，效率是否能够提高，才会成为人们关注的物件。如果像许多传统内容一样，在过去的一两年中，很多内容本身并没有价值，那么人们对其资产特性的关注自然就不那么高。” “同时，非常重要的一点是，AI领域的发展会非常快，从现在的助手角色转向代理人，也就是说AI老师、AI医生、AI设计师等会越来越多，他们将直接取代人类，机器与机器之间的协同将大幅度取代机器与人的协同，人与人的协同。而智慧合约本来就是为机器与机器的协同准备的，所以随着AI的进一步发展，智慧合约的复杂程度和重要性也将有质的飞跃，”他继续补充。曾鸣总结时称，他认为加密货币的基础设施将变得越来越重要，不是因为加密货币本身有强大的动力，而是因为AI的发展需要加密货币和基础设施，因此创作者经济(Creator Economy)这个词，以及元宇宙(Metaverse)等词陆续出现。“虽然可能在过去两年有点过时，但我个人认为还没有找到更好的词，”他说道。他最后展望，从基础设施开始，如何让AI和加密货币等技术一直融合到应用的最顶层，这才是Web 3.0的未来，也是一个更令人期待的未来。

小萧2023-11-01

盘点 BTC 衍生协议：谁是最具潜力的 alpha？

据存储。这一变革给BTC带来了巨大的可编程性和可扩展性，促使一系列包含复杂逻辑的新协议开始涌现。BTC生态终于迈入了一个全新的阶段，为2023年的生态大爆发打下了重要的基础。由这两项关键升级所带来的推动，使得人们对BTC的发展充满了无限的想象与期待。BTC生态正逐渐展现出它的巨大潜力，各种创新的应用不断涌现，能够满足更广泛的需求和场景。人们开始对BTC充满信心，并相信BTC将扮演着全球数字经济的重要角色。当然，我们绝不能忽略这些变革所带来的挑战和困难。即使BTC生态达到了前所未有的高度，但仍需认识到其在可扩展性、安全性和用户体验方面的不足之处。我们需要持续不断地努力，不断改进和创新，以应对未来的挑战。在即将到来的2023年，BTC生态大爆发将引领着一股新的浪潮，将重新定义数字经济的格局。作为BTC的追随者和生态建设者，我们有着共同的目标和使命，即推动BTC生态的发展，为更多人带来福祉和机遇。 —————————————————— Ordinals & BRC20 ordinals 协议出现彻底点燃了 BTC 生态，它的快速发展也与 Taproot 的采用互相促进。我们所知道的数字货币，在其始创阶段大部分思路都是以比特币为基础的。区块链技术可以通过特殊编码将数据写入区块，在比特币区块链上建立的 Token如NFT和BRC20，虽然不同于比特币系统，但也要依赖比特币网络来转移和记录，这意味着这些 Token不仅可以做到去中心化，而且也有着更强的安全保障。 NFT 和 BRC20 在初始版本中都有一些限制，其中 NFT 的图像和一些数据可以通过编码写入比特币区块中，但存在发展潜力受限的问题，而 BRC20 只存储了基本数据，在实现 Token 的功能时则需要借助第三方排序器，在 BTC 链下记录账本，这增加了额外的复杂度，也让其受到了社区质疑。为了在着眼整体框架的前提下增加 Token 的可用性和安全性，开发者开始了去中心化排序器的开发，这似乎是一个具有潜力的方向。然而，这还存在一些实际操作上的问题和技术挑战。我们期待未来更多开发者可以探索创造出更具创新性和实用性的数字货币。 —————————————————— Atomical & ARC20（@atomicalsxyz）是一个基于UTXO的衍生协议，用于实现Token。与最初为NFT设计的Ordinals不同，它重新思考了如何在比特币上以去中心化、不可篡改和公平的方式发行Token。Atomicals以比特币的最小单位sat作为基本"原子"，每个sat的UTXO代表一个Token，即1个Token=1个sat。验证Atomicals交易时，只需要在比特币链上查询相应sat的UTXO即可。ARC20 Token的原子性与比特币本身的原子性保持一致，ARC20的转账计算完全由比特币基础网络处理。因此，相比于BRC20，ARC20对第三方排序器的需求大大降低，极大地提高了整个系统的去中心化程度，更符合比特币社区的文化。在比特币交易中，UTXO本身可以进行组合，这使得ARC20代币更具可编程性。举个例子，由于比特币本质上也是由UTXO组成，因此比特币与ARC20的交换理论上只需要交换UTXO的输入和输出即可实现。Atomicals还有一个关键来源：金色财经

金色财经2023-11-01

白皮书问世 15 年,比特币生态是如何演变的？

k Buterin 等人尝试制定更多可编程协议。在一些国家，BTC 已成为一种价值储存手段、数字黄金和对冲通胀的手段，并且是希望和自由等词的代名词。其稀缺性上限为 2100 万枚，引起了各个领域参与者的兴趣。经过十五年的演变，比特币已经发展成为一种更加复杂的资产，围绕它诞生了不少高度专业化的金融产品。矿池和硬件矿池的出现可以说是白皮书蓝图最明显的「分叉」之一。中本聪最初的目的是让个人能够使用他们的个人电脑来挖掘比特币。这在技术上仍然是正确的，但随着时间的推移，比特币挖矿逐渐围绕一个定义原则：规模。中本聪最初的构想确保任何人都可以参与网络的验证和安全，而无需专门的设备，从而使生态系统更具包容性并抵抗中心控制。矿池和先进挖矿硬件的兴起改变了这一「初心」，导致中心化程度上升。中本聪写道：「工作量证明还解决了确定多数决策中代表权的问题。如果多数是基于一 IP 地址一票，那么任何能够分配多个 IP 的人都可能会颠覆它。工作量证明本质上是一个 CPU 一票。」第一个矿池最初被称为 bitcoin.cz，后来更名为 Slush Pool，由 Marek 「Slush」 Palatinus 在 2010 年创建，旨在解决人们开始使用 GPU 而不是 CPU 来挖掘比特币的问题。矿池应该帮助独立矿工寻找区块，即使他们无法使用高性能的计算机。 GPU 挖矿在 2010 年初持续蓬勃发展，直到 Canaan Creative 发布了世界上第一套用于比特币挖矿的专用集成电路 (ASIC)。多年来，ASIC 的效率不断提高，这使得这些专用设备的成本上升到数万美元。另外，为它们供电需要大量的电力。这实际上使得比特币挖矿对于在家的独立矿工来说完全无利可图。现在，大型公司似乎主导着挖矿行业–尽管是完全数字化的。比特币改进提案抛开完全不同的挖矿动态不谈，比特币网络的机制在过去十年左右也发生了变化。 2012 年，比特币网络通过 BIP 16 引入了 Pay to Script Hash (P2SH)，以简化多重签名交易。在 P2SH 出现之前，多重签名交易既麻烦又容易产生风险，需要预先披露整个兑换脚本（定义支出条件）。通过 P2SH，用户将资金发送到代表兑换脚本哈希的标准化比特币地址，从而隐藏其复杂性。只有在花费代币时，完整的脚本才会被公开并满足其条件，这旨在简化交易，增强用户友好性并提高可扩展性。隔离见证（Segregated Witness），也称为 SegWit，是另一项非常重要的比特币改进提案 (BIP)，于 2017 年生效。它解决了交易的可扩展性，并有效地将区块大小限制从原来的 1MB 提高到 4MB。 SegWit 为 2021 年名为 Taproot 的提案打开了大门。Taproot 使交易更加高效和私密，同时也允许用户参与更复杂的交易类型。交易所、ETF 和传统工具多年来，比特币交易市场也变得更加复杂，各种公司提供不同的产品。白皮书中没有提到大型机构提供比特币相关金融产品的可能性。中本聪的目的是让比特币成为一种替代的、去中心化的交易方式，而不是作为传统投资者赚钱的手段。更不用说，购买比特币 ETF 之类的概念本质上意味着用户将其资金托管给大型金融机构，而不是自己持有比特币。中本聪对银行的不信任在白皮书的前两句话中得到了阐明。中本聪写道：「互联网上的商业几乎完全依赖金融机构作为受信任的第三方来处理电子支付。虽然该系统对于大多数交易来说运行良好，但它仍然受到基于信任的模型固有的弱点的影响」。市场对现货比特币 ETF 的狂热可以证明，尽管与中本聪的初心相反，但加密生态系统的各个部分都渴望与该信任模型建立某种联系。由于投资者预期比特币 ETF 即将获得批准，比特币 (BTC) 价格大幅上涨。尽管美国目前不允许现货比特币 ETF，但欧洲已于 2023 年 8 月推出了第一个 ETF。比特币期货 ETF 已获得美国证券交易委员会（SEC）的批准，ProShares 比特币策略 ETF (BITO) 成为第一个于 2021 年 10 月上线的 ETF。 DeFi/Ordinals 衍生生态比特币 Ordinals 进入 DeFi–尝试将更古老的区块链与类似以太坊的数字收藏品或 NFT 需求融合起来。不过，讨论 Ordinals 就不可能不提及它的前身 Counterparty。该协议于 2014 年在比特币上推出，早在 2021 年 NFT 繁荣之前，人们就可以交换稀有的数字收藏品。Rare Pepe 是一个受 Pepe the Frog meme 启发的 NFT 系列，起源于 Counterparty。当然，在比特币诞生之初，NFT 代币并不存在。然而，2021 年的 Taproot 升级允许更快地验证多重签名交易，为在最小面额的比特币（称为「聪」）上刻写文本、图像、SVG 和 HTML 打开了大门。 Ordinals 取得了巨大的成功。今年 5 月 1 日，Ordinals 创造了迄今为止比特币单日最大交易量。这一记录（超过 682,000 笔）后来于 2023 年 9 月被打破，2023 年 9 月 15 日交易量超过 703,000 笔，同时 Ordinal 铭文达到新的峰值。要知道，当比特币在 2009 年和 2010 年还处于起步阶段时，平均每天处理的交易量不到 1000 笔。从挖矿到 Ordinals 热潮再到 ETF，比特币构建者文化的复兴是显而易见的，但中本聪着手解决的许多相同问题至今仍然存在。 15 周年不仅仅是一个里程碑，从业者还需要思考如何继续实现完全去中心化的未来。如果把加密朋克比作波士顿倾茶事件的参与者，那么比特币白皮书就是指路明灯–对那些挑战时代的勇敢者的提醒。未来 15 年，我们需要做什么？如何继续将比特币带给十亿人？热门币圈交流策略，进裙欢迎关注公众号：加密探长来源：金色财经

金色财经2023-11-01

时代的引导者阿瓦隆1466-150T能耗比天花板

控制设备。另一个引人注目的特点是其可编程性。用户可以根据自己的需求配置和调整阿瓦隆1466-150T，以适应不同的应用场景。这使得这款计算机更具通用性，能够满足各种计算任务的要求。最后，阿瓦隆A1466-150T的运行稳定性备受推崇。其采用了可靠的硬件和先进的散热技术，确保长时间运行时的可靠性。这为用户提供了安心，无需担心计算机出现故障。总结一下，阿瓦隆A1466-150T是数字革新的引领者。它的高性能、高能效和耐温性能使其在数字领域脱颖而出。不论是在科学研究、工程领域还是数据分析和人工智能应用，这款计算机都能够提供卓越的性能。它代表了数字化时代的未来，为各行各业的专业人士提供了前所未有的计算能力。阿瓦隆A1466T详细参数：额定算力：150TH/s,-5%~+5% 能效比：21.5J/TH,-5%~+5% 功耗：3230W,-10%~+10% 风扇：2*12050 FAN 运行环境：-5℃~35℃ 机器尺寸：L271mm xW192mm xH292mm 包装尺寸：L390mmxW290mm xH395mm 净重：13kg 毛重：14.1kg 在当今数字时代，高性能计算已经成为各行各业的推动力。科学研究、数据分析、人工智能、区块链技术等领域对卓越的计算性能有着日益增长的需求。阿瓦隆A1466-150T是一款全新的计算解决方案，以其强大的性能和高能效率在数字领域引领潮流。

妮妮133170024092023-11-01

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