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Future3 Campus访谈丨资本是如何看待AI+Web3的？

是一些意识形态方面的问题，尤其是政治或种族歧视等方面的问题，可能就不容易纠正了。这种时候就只能去把控数据输出了，比如现在很多国家系统或国企系统的 AI 模型，它最重要的一点就是去控制它的输出，什么不能讲，这个是最难做的，这一定程度上跟刚刚的这个意识形态偏差是类似的。 Qiming Venture Partners-唐弈：对于AI和Web3数据结合方面，我个人认为，AI在这个领域可能有些许炒作，噱头大于实际效用。因为从我看来，Crypto的数据产品还处于相对早期阶段，在数据方面的基础工作还不够扎实。在这种情况下，过早地引入AI或过多的数据分析可能为时过早。此外，从用户角度来看，大部分加密项目和AI结合的场景并不太成立，或者说用不太到AI。因为这波比较火的AI模型，特别是生成模型，是建立在大规模互联网数据的基础上的，比如语言处理和图像生成等能力。尽管有人利用生成式AI改进用户体验，提供更好的交互和对话感，但这对于大多数场景而言可能价值有限。我认为如果谈论更广泛的AI（数据分析能力或更简单的AI模型）可能还有些场景，比如基于数据给NFT进行价格估算，或者专业的交易团队可以利用数据执行一些交易操作。总体而言，对于目前这波AI浪潮，我暂时还没有看到可以为加密货币产业带来特别短期效益的机会。当然，我也看了一些早期项目正在尝试通过AI提高数据处理或分析方面的能力。举个例子，我看到早期项目正在使用AI能力来解释智能合约的逻辑或进行分类识别等工作。这些工作在智能合约和加密货币领域要求较高的准确性，因为涉及到交易等关键动作。因此，我可以想象，使用一些AI能力来进行数据预处理可能是有意义的，但最终可能仍需要人工干预来确保准确性。如果您希望通过AI能力直接触发交易，除了专业的交易者外，我认为产品方面还需要取得很大进展。 Matrix Partners-子熹：我们观察了很多关于Web3的数据项目，比如我们投资了Footprint，起初我也是它的一个忠实用户，另外还有Dune。Footprint和Dune我觉得主要针对VC、开发者以及一些小型企业的服务，真正的普通和这些服务的联系并不大。另外我们也看了一些与加密货币交易或者盈利直接相关的数据分析公司，像Nanson、defilama、token terminal、dappradar，当然还包括Dune和Footprint。这些公司对VC和开发者来说非常有用，但它们的盈利能力似乎有限。原因在于目前VC和开发者对这些数据的总体需求量还不够大，而且他们的付费意愿也不强，因为即便某些服务不是免费的，也总有其他公司提供类似的免费服务。我们还看了一些类似于数据云仓的公司。我们也和腾讯领投了Chainbase。他们其实就像是一个数据平台，他们提供安全类、交易类、NFT类、DeFi类、游戏类、社交类数据，还有一些综合性的数据。开发者可以在这些平台上组合这些数据来生成自己所需的API。在熊市中，我们注意到像Chainbase、Blocksec、footprint这样的公司，它们的很多客户实际上是中小型创业公司。例如Chainbase，它的一些大客户收入并没有下降，但是中小型客户的收入在两三个月后就降为零了。这表明这些项目因为缺乏资金而无法继续。因此，对于数据提供商来说，熊市中若没有新的开发者加入，他们就很难赚钱。这也反映出目前在Web3领域，数据提供商主要是靠那些认为数据有用的开发者和小型企业，他们并内部整合这些数据，然后再进行变现，平衡收入和产出。核心我们还是觉得，目前无论是ToC还是ToB的Web3数据公司盈利模式都不是很清晰，这导致数据提供商没有一个强大的稳定的现金流。尤其是对于那些中小型的创业者来说，这是我们觉得目前Web3数据行业最大的一个弊端。然后再回到AI和Web数据结合的话题。我们最近也看了和投资了一些AI相关的数据公司。我觉得AI数据公司实际上也面临着同样的问题，就是数据的销售。你需要考虑客户的成本和他们产出的效果之间的平衡。目前来看，我对AI数据公司的盈利前景还是比较乐观的，但这主要限于海外市场。如果只瞄准国内市场，我担心最终的结果可能会和投资Web2 SaaS公司一样，可能有收入，业务规模不会太大，客户的付费意愿也不是很强。你可能还需要提供定制服务，这样你的毛利率也不会很高。所以我对在国内做这个是比较悲观的，对在海外做这个是比较乐观的。您认为AI 能够给Web3 数据基础设施和Web3数据公司带来哪些价值？现在利用AI帮助Web3数据的项目效果怎么样呢？在商业模式方面是否能有些创新？ SevenX Ventures：我认为AI对Web3数据最大的帮助是效率方面。比如Dune发布了AI大模型的工具来做代码异常检测和信息索引，用户可以去用自然语言去查询相应的数据，它的代码就会相应地进行生成，然后还可以去做代码的优化，这个就是效率方面的一个提升。另外还有用AI做安全预警的项目，它就是将 AI经过相应的训练之后，可以去快速的去识别安全问题的一个 AI Robot。比如 AI 算法里边就有一个算法叫异常检测，效果比从纯数学统计的方法直接去看数据的分布，检测出一个异常值要更好，所以这种 AI 可以更有效地去做安全方面的监测。另外我还有看到一些项目使用AI算法，比如大语言模型来检索整个Web3的新闻数据（不只是链上数据），进行信息聚合和舆情分析，形成一个AI Agent。比如用户可以直接在对话框里面去查某个代币最近30 天或者 90 天的网络舆情，用户是更偏向于看多，还是看空，给予相应的分值来体现热度；它还会有个曲线，通过这个曲线就可以判断一个代币它是在大家讨论到顶峰的时刻，还是在一个顶峰下降的时刻，还是在一个上升的时刻？这些可以辅助用户投资，我觉得也是一个挺有意思的应用方式。但也有些其他的项目宣称自己的数据是AI的数据源蹭 AI 概念，我觉得这有点牵强，因为任何链上数据都可以是AI的数据源，因为它是公开的，所以有点蹭热点的嫌疑。 Matrix Partners-子熹：商业模式是现在数据领域的一个大问题，要找到一个解决方案很难。可能在ToC端，利用Web3的一些概念，比如token或分布式概念，可以让AI数据采用不同的商业模式。但如果是AI技术赋能数据，目前并没有太多亮点。 AI在数据处理和清洗方面可能有辅助作用，但这更多是内部的帮助，比如在产品开发过程中提升功能或用户体验。但从商业角度来说，并没有太大改变。 AI bot确实可以增加一些竞争力，辅助用户，但目前来说这不是一个很大的优势点，核心竞争力还是取决于数据源的质量。如果数据源充足，我可以获取我需要的信息。问题是，如果这些数据要商业化，那么我组合出来的东西必须能变现，我才愿意为数据支付费用。现在的问题是，市场不好，初创公司不知道如何变现数据，也没有足够的新进场初创公司。我觉得目前有意思的反而是一些Web2的公司，它们使用了Web3的技术。比如一个合成数据的公司，他们通过大模型生成合成数据去使用，数据可以主要应用在软件测试、数据分析，以及 AI 大模型训练使用。他们在处理数据的时候涉及到很多隐私部署的问题，使用了Oasis区块链，可以有效避免了数据隐私问题。后面他们还想做一个数据交易所，将合成的数据包装在NFT里进行买卖，解决确权和隐私问题。我觉得这是一个很好的思路，它用Web3技术来辅助Web2解决问题，不一定局限于Web3的公司。不过，目前合成数据的市场还不够大，早期投资这样的公司有风险。如果下游市场做不起来，或者竞争对手太多，情况也会很尴尬。在AI+Web3数据的领域，有没有投过一些比较好的项目，分别是什么方向的，决定投他们的关键因素是什么？您认为这类项目的核心竞争力是什么？AI是否会加强这个竞争力？ Hashkey Capital-Harper：我们投的数据项目比较早，基本都是还没有特别强调ai的时候就投了，比如space and time、0xscope、mind network、zettablock等，投的关键是看他们的定位和数据质量。现在这些项目都会有AI的计划，基本也是先从聊天agent开始。space and time和chainML合作推出了创建ai agent的基础设施，其中创建的defi agent被用于space and time，也是一种结合AI的方式。 SevenX Ventures-Yuxing：如果项目与AI的结合做得很好，那么我可能会对其更感兴趣。决定我是否会投资的关键因素之一是项目是否有市场壁垒。我观察到很多项目宣称他们与AI结合能够提升效率，例如快速的数据查询功能。有些项目可以通过自然语言查询来快速获取链上NFT数据，比如查询最近交易最活跃的十大NFT。这样的项目可能有先发优势，但市场壁垒可能并不牢固。真正的壁垒是AI本身的应用以及工程师如何将AI应用到具体场景中。工程师如果能熟练地进行模型微调，通常能够获得良好的效果。对于那些提升效率的项目来说，市场壁垒主要在于数据源。不仅仅是链上数据，还包括项目方如何处理和解析这些数据。例如之前提到的项目，它们能够通过AI算法快速检索重要数据。然而，工程师进行模型微调的效果是有限的，真正的持续优势在于数据源的质量和其持续优化的能力。这也是为什么一些数据分析公司能够在市场中脱颖而出的原因，他们不仅提供数据源，还包括数据处理和分析的能力，区别往往在于团队的技术能力和人才。这些因素直接关系到AI结合应用的最终效果，另外，我也关注那些能让AI变得更好的Web3技术项目，因为AI市场非常庞大。如果Web3技术能够增强AI的能力，那么应用场景将会非常广泛。这就是ZKML项目受到热捧的原因。但是，我注意到Web3项目往往容易被夸大或贬低其价值。像ZKML这样的项目，尽管备受关注，但它们的投资回报并不像人们期待的那样迅速，退出机制也并不清晰，因为它们发行代币的难度较大。因此，尽管这些项目富有创意并具有潜在价值，但是否值得现在投资，以及它们最终能带来多少回报，是投资者需要仔细考量的。 Matrix Partners-子熹：我们投资了一个结合AI和Web3的公司，它是一个数据标注公司，叫Questlab。他们使用区块链技术提供数据标注的众包服务。数据标注原本是一个直营或者是分包的行业，很难做到知识领域的全覆盖。就传统的数据标注来说，一般分为三个类型：直营、分包和众包。但实际上做众包的人比较少。这三种模式的公司在选择数据标注服务时需要考虑的因素有：价格是否便宜、标注的质量是否高、效率如何。还有一个就是能否覆盖他们所在的行业。如果你只是做一些通用模型的语言或图片的标注，其实很简单，就是识别英文字或图片。再难一点，比如需要区分猫、狗、月亮、婴儿车等，这也不是很难。但如果你需要做的是更专业的标注，比如语音机器人社区需要的标注，那就复杂多了。他们可能需要标注各种方言和多种语言，包括中文方言，英文方言、以及各种小众地区的语言等，很少有传统的工作室愿意做这样的工作。一个更复杂的例子是法律加AI公司，需要标注大量的法律知识来训练各种模型，要找到既懂法律又能进行专业标注的人非常难，需要同时懂得各国法律，还要了解各种专业法律领域，如合同法、租赁法、民法、刑法等。市场上几乎没有一家数据标注公司能够提供如此专业的服务。法律是专业的，金融、生物、医疗、教育等也是如此。所以，这些领域的标注工作一般只能由内部团队来完成，他们使用众包的方法，这样就能解决知识专业覆盖的问题。我们认为，利用区块链进行众包是一个很好的方向，就像YGG在Gamefi领域做的事一样。这是我们认为是一个有前景的方向。另外，我们觉得在开源模型社区里面，也会有一些很好的机会。比如Polychain投的一个项目是一个类似于web3 的hugging face，用来解决模型内容创造者经济的问题。其他的AI和Web3的结合，我觉得ToC方向如果能结合一些token的玩法，提高整个社群的粘性、日活和情感，我们觉得这是可行的。这也方便投资人来变现，但是市场规模如何也不是很确定。这就是我对AI和Web3的一些看法。我觉得如果纯ToB的业务，没必要用Web3，就用Web2的方式做就挺好的。 Qiming Venture Partners-唐弈：目前我们投的有一些数据项目正在通过链上数据在安全场景中进行工作。我认为一些AI基本的模式识别或特征发现工作都有涉及，并且效果还可以。然而，更高级的工作，如将大量活动数据输入模型并识别多种信息，目前仍在尝试阶段，效果尚需验证。除了安全领域外，许多其他领域也存在类似情况。最近的一个例子是我们投的NFTGo，它是一个基于大数据分析去做NFT的定价，具有一定的准确性，并计划将其用于价格Oracle等用途。虽然这一体系听起来很有趣，但在产品中以及用户接受程度方面，仍需要进行验证。因为即使目前可能能够达到90分或85分的准确性，用户可能需要更高水平，比如98分或95分，因此还需要进一步验证。因此，虽然一些项目正在将数据分析和模式识别等简单AI能力应用于产品中，但是否成为关键因素尚未得到验证。而对于投资意愿方面，我个人不会因为项目有一些AI的噱头就更倾向于投资，因为我认为实际效果和项目是否能实现其目标以及带来好处更为重要。如果一个项目只是在名字或市场营销上有亮点，作为一种营销手段，以吸引更多关注或曝光，我能理解。但在投资决策中，我认为更重要的是实际效果。像一些项目在做ZKML，这个赛道似乎备受瞩目，但是同时也有很大问题，就是它到底用于什么场景。我觉得目前不确定性特别强烈，更多还是很宏大的叙事。从整体行业发展来看，AI + Web3数据这一赛道未来有哪些潜在的机会或发展方向？未来，AI是否有可能彻底升级数据产品，引入新概念？是否会增强用户的付费意愿？ Hashkey Capital-Harper：肯定是有潜在机会的。未来发展方向其实还是落后于web2 的AI，那里的创造力明显更强，web3这边的AI大概率也是web2 AI的映射实现吧。 Matrix Partners-子熹: 我觉得最近的妙鸭相机让大家意识到，其实人们对AI产品还是有付费的意愿的，这不像传统的SaaS产品或游戏，人们期望免费才会使用。用户对AI的付费意愿其实还是挺强的。未来的话我可以提供一点想法。我们在做数据标注流程中有一个关键步骤叫做预标注，就是我们训练一个模型，让模型来进行初级标注。这一步非常有价值，可以节约很多人力成本。我们将原始数据投入预训练的模型进行预标注，然后进行半自动化的数据处理，最终手动进行精确标注。预标注可以显著提高效率，可能原本需要100人的工作，现在可能只需要50到70人。另外预标注方面也涉及到AI和人的协作，通过你的反馈可以不断提高模型的预标注能力，从而减少数据标注团队的人数需求。随着AI和人的协作越来越好，原本100人的团队可能只需要30人。但是，这个过程有一个下限，即使AI协作做得非常好，仍然需要一定数量的人工进行最终的标注和审核。在其他领域由于我不是数据科学家，我没有亲自清洗过数据或使用数据进行SQL查询，所以我不清楚AI在这些领域具体能提供多大的帮助。 Qiming Venture Partners-唐弈：我觉得长期内与Web3和AI是应该有一些交集的。比如从意识形态的角度，Web3的价值体系是可以结合到AI上的，很适合作为bot的账号体系或者说价值转化体系。想象一下，一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。这些概念有点科幻，实际应用可能还有很长的路要走。第二个可能的方向验证AI模型的输出是否基于特定类别或特定的模型，或者特定的数据，并且是否可信。这些领域在可信的AI模型中可能有一些用处。从技术角度来看这些非常有趣，但是否有足够的市场需求尚不确定。另外一方面是AI的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权可能需要一个全新的体系，包括创作者和智能体的角色。但总的来说，这些问题可能仍然有待解决，而故事性的内容可能需要更长的时间来发展。在短期内，我们应该继续关注数据底层的质量，并期待模型能够变得更强大。另外在商业化方面，确实数据产品商业化非常难。但是我认为从商业角度来看，AI可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案。商业化需要更多的产品化努力，而不仅仅是数据化能力。因此，这些项目可能需要开发其他产品来实现商业化。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

马斯克回应欧盟调查X平台传播虚假信息：拜托举个例子

当时 BBC记者表示推特上有性别歧视和种族歧视的言论，马斯克反复让该记者举个例子来证明他的论点，但是这位记者始终举不出具体的例子，最后不得不以担心时间不够为由进入下一个话题。在马斯克恢复欧盟调查的帖子下面，一位粉丝就贴出了马斯克接受BBC记者采访的视频截图，并讽刺称“举出一个例子来！”

金融界2023-10-13

BC省获$12亿医改多地医院紧急关闭!华人小孩在校被霸凌对方竟持械上门寻仇！

家人一边用金属棍棒打人，一边不断用充满种族歧视的词汇辱骂对方，场面一度十分混乱。邻居看不下去报了警，警察到场时，Brian父亲伤势已然十分严重，被送往医院治疗。据悉，爸爸的头骨破裂，缝了六针，手指也被打断了。然而这事儿还没完，Brian的父亲在医院检查后随即就被送往布鲁克林刑事法庭控罪，警方说，现场多个视频拍到父亲手持武器，必须将他逮捕控罪。而另一方的家长，中东裔男子Hassan Saab也被控多项罪名，包括攻击和危害儿童福利等12项罪名。目前校方已经安排听证会，Brian将会出席并作证。此案引起了社会的关注，但也有当地的议员办公室呼吁，不要将问题上升为种族问题，而应理性解决问题，强调安全问题的重要性。该事件被曝光后，引来了布鲁克林众多华裔家长的愤怒。据侨报网消息，C先生有两个小孩也在Brian所在的中学念书，他看了视频后十分生气。他表示，如果是小孩子间吵架和霸凌，应由学校处理。但对方却叫来家长，且家长专挑华裔学生下手殴打，且还登门欺负到家里，这让人不能容忍。目前众家长的诉求是“对霸凌零容忍！对殴打小孩零容忍！对威胁安全的犯罪零容忍！殴打小孩的犯罪者必须要严惩！对受害者华人家长的指控必须要撤销！学校和社区的安全必须要保障！” 当地时间，明日（10月11日）晚上6点至10点，布鲁克林20学区将举行10月会议，届时将有华人家长组织一同前往集会抗议。希望华人家长们能成功捍卫自己和孩子们的权益！

加拿大乐活网2023-10-11

加拿大华人联合总会20周年庆完美结束，期待再创辉煌

华人在防疫方面一直是领头羊，但遗憾碰到种族歧视，这时候华人应该团结起来，华联会就扮演很好的角色，20年来，对我们社区做了很大贡献，期望未来能不忘初心，一年比一年好。周炯华（右）与姚君宪（左）代表省府颁感谢狀给牛华。（Phoebe Yan摄）省议员李耀华致词时，难得以普通话向嘉宾们致上问候，也期许华人联会在度过20年之后，能再创辉煌。李耀华（李天治摄）列治文市长马保定（Malcolm Brodie）表示，他知道华联会20年周年来对社区的贡献很大，很感激这个组织过去，不分族裔的为受苦受难的民众提供帮助，为各族裔带来的贡献。华联会终身荣誉会长余俊作先生表示：“近年来，华人在加拿大积极融入当地社会、不断寻求自身发展，由“他乡之客”变成了如今活跃在各个行业的华人精英。华人在推动加拿大社会文化和经济发展的道路上已经迈出了坚实的脚步，赢得了尊重与掌声。2002年成立的加拿大华人联合总会在创会会长普翔、现任会长牛华等众多知名人士的领导下，不仅服务华人社区，协助华人融入加拿大主流社会，还促进了加拿大多元文化的平等、团结。” “20年以来，华联会举办了很多有意义的活动，比如每年举办华联会春晚、中华传统文化节暨温哥华泼水节、相约最美温马·助力北京2022冬奥、国际长者节、华联之星杰出青少年评选及她励量母亲节全球庆祝活动等，这些活动极大的丰富了华人的文化生活，弘扬了中华文化，增进了加拿大多族裔族群间的友好往来和文化交流。华人一代又一代移民用自己的双手改变命运，开创了时代，留下了难忘的故事。他们的精神必将激励新一代的华人移民，让我们沿着他们开创的康庄大道勇往直前，创造更加辉煌的未来！” 来自其他城市嘉宾致词（李天治摄）这场20周年庆典，有不少嘉宾是来自其他城市如多伦多的彭刚、邵会吉、郭芷岑、蒙特利尔的王毅诚、张宁、渥太华的黄韬、卡尔加里的关荣坚等代表，甚至远从美国德州休斯顿的Victoria和中国西安市的38妇乐集团董事长袁晓峰，来到温哥华共同为华联会的“弱冠”之年送上祝福。崔钒（李天治摄）华联会执行会长崔钒带领华联会主席团成员常钰、杨志萍、杨红、Sophie Yan、薛海青、蒋曹阳等人上台致答谢词。主席团成员致词（李天治摄）他表示，他第一次接执行会长，就碰到华联会20周年，对他而言，如同是站在巨人的肩膀上，之前有关优秀的会长和理事，打造了光辉历史，他的工作就是“立足现在，着眼未来”，在前辈打下的基础上发扬光大。 “压力是有，但我会化做动力”，崔钒有信心在华联会20周年之后，会再创辉煌。李天治摄随后牛华也颁发了奖状，给王承军等对社区贡献卓有成效的人士。在嘉宾致词结束后，就是一系列包括少林禅武学院等艺术团体的精彩演出，为加拿大华人联合总会20周年庆献上最美丽的祝福。牛华对这一部分演出，感谢陶晓英导演及其团队。陶晓英（举双手者）。（Phoebe Yan摄）这场加拿大华人联合总会20周年庆，同时也在为本拿比医院基金会、未来与传承基金会、中医之家其金会等慈善组织筹款，至截稿为止，确定筹款总额已超过2万加元。

加拿大乐活网2023-10-09

【专家视点】袁吉伟：构建中国特色的ESG体系

有很大关系。我国各民族平等发展，不存在种族歧视问题；社区建设在国内更多被乡村振兴等理念所替代。在治理方面，欧美国家上市企业以机构股东为主，股权集中度较分散；我国上市企业个人投资者较多，股权集中度较高，这是较显著的公司治理差异。我国以公有制为主体，央国企占据了较重要的地位，党的领导充分融入央国企公司治理。四是与我国投资者需求相适应。从个人投资者来看，我国居民储蓄较高，风险偏好较低，对于稳健金融产品偏好更高。而且，我国居民整体金融素养不高，在ESG方面的投资者教育也才刚刚开展，在此方面的意识已萌动，但是缺乏专业素养，实际参与ESG投资的情况还不普遍。从机构投资者来看，我国机构投资者逐步注重参与ESG投资，但是内部治理、政策制度、决策流程和工具方法还不健全，正处于起步阶段。因此，我国ESG体系需要在完善市场生态的同时，根据投资者需求有针对性地开展产品研发，结合风险偏好以及我国经济社会发展方向，开展相关创新，发展具有国内特色的ESG金融产品服务。二、我国ESG体系建设现状为支持高质量发展，推进碳达峰碳中和，我国加快ESG体系建设，不过由于起步相对较晚，与欧美等国家地区仍有一定差距。（一）ESG法律法规建设为了有效推进ESG落地，我国加快完善相关制度，特别是在环境方面的法律法规明显增多，诸如我国制定了碳达峰碳中和1+N政策体系、十四五循环经济发展规划、促进新能源高质量发展方案、十四五数字经济发展规划等，调整能源结构，大力发展清洁能源，推动重点行业领域节能减碳，提高绿色发展水平。在社会领域，我国出台了十四五就业促进规划，重点拓宽就业渠道、促进供需匹配、完善就业服务；实施乡村振兴战略，缩小城乡发展差距。比较来看，我国ESG法律法规体系日渐完善，但是气候等相关制度法律层级仍不高，有关社会平等、公司治理等方面的法律制度仍需健全。（二）ESG信息披露体系建设信息披露有利于解决信息不对称，提高金融市场运行效率。从企业信息披露看，加强非财务信息披露，有利于金融机构更充分的进行ESG投融资决策。2018年，证监会修订《上市公司治理准则》，确立了ESG信息披露的基本标准体系；2021年，中国人民银行发布《金融机构环境信息披露指南》，引导金融机构重视环境信息披露；部分研究智库也发布了企业ESG信息披露团体标准。相比较而言，我国监管部门未制定明确的信息披露标准，也未强制包括上市公司在内的企业强制披露ESG信息。部分企业自愿进行ESG信息披露，但是披露质量和水平参差不齐，定量指标不足，而且未经过审计，信息质量难以保证。从金融产品信息披露看，为了打击洗绿问题，全球监管部门开始要求加强金融产品服务ESG信息披露，欧盟、英国、美国等国家均已要求ESG基金开展信息披露，而且针对不同类型的ESG基金，所要求披露的信息也有所差异，诸如能够产生社会影响力的ESG基金需要披露实际社会影响以及计算方法。比较来看，我国ESG信息披露率呈现上升态势，但是由于缺乏披露标准，信息披露水平仍有待提升；金融产品服务ESG信息披露未有效开展，可能影响投资者科学决策。（三）ESG评价体系建设 ESG评价是对企业ESG表现的综合评判，对于金融投资决策具有重要参考意义，也有利于促进企业不断提升ESG实践。自上世纪末开始，ESG评级开始出现并发展壮大，全球已经有百余家机构开展ESG评级，不过由于评级方法还不够成熟，机构之间的评级方法有一定差异，导致评级差别仍较大。近年来，我国部分中介机构开始提供ESG评价服务，同时《企业ESG评价指南》《企业ESG评价通则》等团体标准陆续推出，ESG评价探索不断加快，但是相对海外而言，我国ESG评价体系成熟度和应用广度仍有很大不足。（四）金融产品服务体系建设根据《可持续发展报告2021》预测，为了达成联合国可持续发展目标，目前资金缺口可能达到了4.2万亿美元。推进全球碳达峰碳中和，投入资金规模庞大，以我国为例子，所需资金投入规模在150万亿-300万亿元之间，相当于年均投资3.75万亿-7.5万亿元。为了优化资源配置，更好支持可持续发展，需要加大ESG金融产品服务体系建设力度。我国相继发布《关于构建绿色金融体系的指导意见》《关于促进应对气候变化投融资的指导意见》等政策，加快推进ESG金融产品服务创新。我国大力发展绿色债券、社会债券、可持续发展挂钩债券等ESG债券以及绿色贷款，2022年，我国绿色债券发行规模为8044.03亿元，发行规模位居全球前列；ESG公募基金、ESG理财规模持续上升，覆盖固定收益类、混合类产品。比较来看，我国ESG资管产品规模偏小，产品丰富度不足，投融资策略相对简单。（五）定价体系为了更好地促进企业践行ESG理念，需要进一步加强碳、生物多样性等关键要素的定价，发挥价格手段，促进资源优化配置，强化企业经营行为约束。全球探索通过碳排放权交易强化碳定价，《京都议定书》提出三种碳市场交易机制，分别为清洁发展机制（CDM）、联合履行机制（JI）以及国际排放贸易（IET）。截至2022年末，全球已有30多个碳市场机制正在运行，遍及亚洲、美洲、欧洲和大洋洲，覆盖全球超过23%的温室气体年排放量。2022年，全球碳市场交易额高达8650亿欧元，同比增长13.5%，主要受益于碳价的上涨。2021年，我国启动全国性碳排放权交易市场，一跃成为全球规模第一大碳市场，2022年，碳配额累计成交量达2.29亿吨，累计成交额达104.74亿元，碳托管、碳基金等碳资产管理蓬勃发展，蕴藏巨大投资潜力。比较来看，我国碳交易市场活跃度不足，与碳金融工具仍有创新空间；此外，生物多样性信用机制建设尚未开展，需要学习国际经验，加强生物多样性定价。四、加快构建我国特色的ESG体系路径我国ESG体系建设已经有一定基础，未来需要结合我国国情，强化ESG体系核心要素构建。一是提升全社会ESG理念认识。ESG理念进入国内实践仍较短，加之其诞生于海外文化土壤之中，对其理解仍在本土化过程中。因此，需要深化ESG理论研究，加强社会宣讲，提高企业ESG理念重视程度，融入企业文化、战略、生产经营全流程，回应利益相关者关切，增强ESG实践行动自觉；增强居民ESG理念认知，提高相关金融素养，加强绿色办公、绿色出行，鼓励选购环境友好型产品服务，加大ESG金融产品服务投资。二是完善ESG信息披露标准。我国ESG信息披露还不充分，上市公司ESG信息披露率仅为34.32%，可以结合国际可持续准则理事会标准，结合我国实际情况以及金融市场需求，加快建立信息披露标准，为企业ESG信息披露提供有效指引，持续提高信息披露治理。在披露内容方面，要围绕双碳战略、生物多样性保护政策、乡村振兴等国家战略，开展内部治理架构、战略、风险和相关衡量指标的披露，特别是要注重定量指标的披露。从披露进程看，可以优先强制要求上市公司、金融机构、央国企集团开展ESG披露，降低中小企业ESG信息披露压力。此外，为了应对洗绿风险，监管部门需要加快推进公募基金、银行理财、保险等ESG产品服务的信息披露，披露内容包括ESG目标、策略、实现的社会影响等，便于金融消费者的比较和理性决策。三是构建ESG评价体系。全球已涌现了不少ESG表现评价标准，但是评级方法和指标主要关注了海外社会关切和投资者需求，尚未完全反映国内的企业情况。近年来，国内部分第三方服务机构开发针对国内企业的ESG评价体系，部分行业协会和研究机构推出了ESG评价团体标准，为建设充分反映国内实际情况的ESG评价体系探索了新路，降低了对海外评价服务的依赖。总结国内已有经验，探索建立实用的ESG评价标准，在环境方面，除了加强气候风险变化表现的评价，我国对于生物多样性也较为依赖，也应关注此方面的企业表现；在社会方面，我国比较关注员工福利、共同富裕以及乡村振兴、残障人群权益保护等方面，可以在评价社会因素方面加强此方面的指标设计；在公司治理方面，进一步重点关注党建、治理有效性等方面的因素。四是优化ESG产品服务。ESG金融产品服务对于解决可持续发展资金来源问题具有突出意义，要加强可持续金融整体规划和布局。我国在借鉴海外经验基础上，一方面，大力发展绿色债券、转型债券、蓝色债券、可持续发展债券、社会债券以及可持续发展挂钩债券等创新ESG金融工具，丰富ESG资产，便利金融机构投资，为气候投融资等ESG关键领域提供资金支持。另一方面，可以结合我国养老第三支柱建设、发展普惠金融的现实，持续开发ESG养老产品、ESG普惠金融产品服务、ESG资管产品、ESG保险等创新金融产品服务，为投资者提供更多丰富多样的选择；大力发展影响力投资等为经济社会发展提供解决方案的金融产品，强化金融服务的正面社会影响；鼓励资产所有者和投资管理机构履行ESG尽职管理，通过参与交流以及股东投票等方式，积极影响被投资企业，改善其ESG表现，为投资者创造更大价值。五是完善企业ESG表现激励约束机制。加强ESG法律法规违规处罚力度，并列入诚信记录；鼓励金融机构将ESG表现纳入投融资决策，对于表现优秀的企业给予优惠融资成本；提供绿色技术、绿色产品等ESG产品服务财政补贴或者税收优惠，支持企业做大做强；开展企业ESG品牌评选，提高企业影响力。总体而言，要通过多层次的激励约束机制，形成鼓励企业践行ESG理念的良好氛围。

金融界2023-09-18

中国“千人计划”改名后卷土重来？！英媒重磅爆料：中国悄悄招募海外芯片人才

困难的，因为这种努力“有可能演变成带有种族歧视的政治迫害”。

tqttier 1评论2023-08-24

华裔一家四口坐地铁出游，遭无端嘲笑围殴！热心同胞录像留证也被暴打！

。杨女士说：“（这些少女）没有说任何种族歧视的言辞。她们的用词是’滚回你们来的地方去’，而不是’滚回你们的国家去’，这也并不是争论的开始。” 杨女士认为这三名少女只是想“挑衅”他们。她坚持说：”更大的可能是，这是一群沮丧的青少年，她们需要以一种明显不太有建设性的方式释放他们的能量。” 图源：NYPost 她的丈夫表示同意。他告诉《纽约邮报》：“我们想说，我们认为这绝对不是一起仇恨犯罪。之所以被调查成那样，是因为一群黑人袭击了两名亚洲女性。但我们相信这并不是出于种族动机。” 最后，杨女士在谈到自己的伤势时表示，她的胳膊淤青了，头皮因拉扯至今仍然很疼，脖子和肩膀也很酸痛，但她”庆幸”当时没有人掏出枪或刀，也没有人受重伤。事发几天后，一名16岁的女孩（由于年龄较小，其姓名未被公布）到纽约市警察局自首，她因涉嫌攻击他人而被控两项攻击罪。图源：NYPost 林女士表示，她很高兴这名少女为自己的行为承担了一些责任。 “她决定自首，这让我松了一口气。在一个完美的世界里，我希望她能向我和杨女士道歉，并保证永远不再这样做，”林说。”同时，我也希望她能得到治疗、咨询和指导，以便继续前进”。希望这些青少年从中得到教训，不要辜负受害者的以德报怨！ 0

加拿大乐活网2023-08-16

星链（Starlink Server）：一种全新的节点系统,旨在提供更强大和可靠的区块链解决方案

终结社会霸权、经济霸权、消灭性别歧视、种族歧视，推动整个社会更加民主和平等的发展未来，星链将持续聚焦区块链基础设施和平台层核心技术，构建具备独创完全分布式匿名P2P网络通信协议、新型抗量子攻击密码哈希算法和签名算法、独创双层共识和挖矿机制、支持交易匿名保护、图灵完备智能合约等特色功能，为第三方资产发行、跨链通信、多链融合等提供有效支持。星链将成为全球数字资产链接的第三代超级区块链平台，也是全球第三次区块链技术革命重大突破。来源：金色财经

金色财经2023-08-15

首富们都这么拼了，你咋还不减肥？“二马一贝”加重美国职场身材焦虑

的一篇新论文将美国普遍存在的体重歧视与种族歧视进行了比较。体重歧视对职场女性的影响最大，今年春季进行的一项调查显示，11%的人力资源主管表示，求职者的体重是他们决定聘用他们的一个因素。范德比尔特大学（Vanderbilt University） 2014年的一项研究显示，被认为肥胖的女性每小时的收入比体重正常的女性低5.25美元。体重对工资的影响在男性中不那么一致，但总体而言，超重或肥胖的员工工资更低，升职时更容易被忽视。虽然州政府和市政府正在采取措施解决工作场所的体重歧视问题，但与肥胖有关的普遍耻辱感仍然存在。一个人减肥困难的原因有很多。有些人天生容易肥胖，而另一些人则有潜在的健康问题，导致他们体重增加。然而，肥胖恐惧症仍然猖獗。肥胖的人经常因为体重过重而受到指责，并被认为懒惰或缺乏意志力。人们普遍认为，如果身体羞辱能激励人们采取更健康的行为，那么它是合理的。今年5月，纽约市通过了一项法案，禁止在就业机会、住房机会、公共设施使用等方面歧视体重和身高，同时禁止种族、性别、年龄、宗教和性取向歧视。新法律将于2023年11月生效。但与此同时，以马斯克、扎克伯格和贝佐斯为代表的企业家们正在树立一个没有大量资源就难以达到的身体健康标准。达拉斯小牛队老板、亿万富翁马克·库班表示：“我认为疫情和在家工作确实为高管们创造了专注于健身的机会。” 例如，扎克伯格在疫情期间学习了巴西柔术，并在5月份的比赛中获得了奖牌。最近，他参加了一场“墨菲挑战赛”，这项锻炼需要穿一件20磅重的背心，完成100个引体向上，200个俯卧撑，300个深蹲，以及一英里长的跑步。扎克伯格在40分钟内完成了挑战，然后在社交媒体上告诉了他的1230万粉丝。其他科技和金融精英以及好莱坞名人也在使用某些药物来促进减肥。其中最受欢迎的是Ozempic，Ozempic含有一种叫做semaglutide的成分，可以刺激胰岛素的产生，降低食欲。它最常被开给肥胖或超重的人。美国食品和药物管理局（FDA）还没有批准Ozempic用于减肥，但人们已经开始尝试了。如果没有保险，这种药物每月的费用约为900美元。它的姊妹药Wegovy已被批准用于减肥，在没有保险的情况下，28天的用量需要花费超过1300美元。去年10月，埃隆·马斯克在推特上表示，他正在服用Wegovy并禁食以减肥。此前几个月，一张他赤膊站在游艇上的照片曝光后，他经历了一场肥胖羞辱的冲击。但自那以来，他的身材明显改善了。现在，他和扎克伯格都在积极进行训练，为一场约定的“笼斗”做准备。

金融界2023-08-02

惹事了！加拿大Aritzia被曝：员工要互相对外表打分！潜规则“美白瘦”

、不良的心理健康支持、以及对黑人员工的种族歧视的例子。在2005年至2019年期间在加拿大安省Aritzia 商店工作的5名员工告诉《商业内幕》，“他们的经理要求他们在日常例会中对自己或他人的外表从 1 到 10 进行评分。” 一位前员工透露，当谈到评级系统时，“如果你很瘦，那么你自然不会低于七分。” 还有一些接受采访的员工强调，由于公司激烈的竞争文化，让她们感到“焦虑”。这是由于 Aritzia 为其时尚穿搭顾问定下的每小时销售额 (SPH) 政策，该政策也用于确定他们轮班的次数。《商业内幕》指出，为了增加销售额，一些时尚顾问“有时会延迟下班、跳过休息时间，或提前下班导致工资损失”。还有一些黑人员工声称，他们在 Aritzia 工作期间面临“公然的种族主义”。两名在多伦多Aritzia店工作的黑人前员工指出，该店经理指示他们给她买一杯咖啡，并且“告诉他们要根据自己的肤色来喝咖啡。” 其他前黑人员工声称，他们在轮班时只被分配执行特定任务，例如吸尘、蒸汽或将衣服从试衣间放回销售楼层。《商业内幕》还审查了安省一家商店的一名前黑人雇员的一份法庭文件，该雇员起诉了该公司及其商店经理。该文件称该员工被前店经理“推搡”，并称其为“肮脏的非洲人”。但 Aritzia 和商店经理在一份辩护声明中否认了这些说法。 Aritzia 发言人在接受Daily Hive采访时表示，该公司致力于多元化和包容性。他说，“在 Aritzia，我们为我们的包容性文化、令人难以置信的多样性和职业发展机会感到自豪，我们致力于维持欢迎和包容、没有歧视的工作环境。” “我们认识到，我们的客户群是一个广阔且多元化的社区，我们努力通过品牌、雇用的员工以及鼓励通过时尚来表达自我，在我们的精品店也同样如此。” 该发言人在声明中表示，其全球团队员工中有 85% 是女性，54% 是 BIPOC（黑人、土著人和有色人种），“我们将继续投资并加强对公平、多元化和包容性 (EDI) 的承诺。” 调查称，许多消息人士认为，Aritzia 破坏性的公司文化源于其创始人布莱恩·希尔 (Brian Hill)，他对公司运营有“严格的标准”。文章强调了前员工的说法，他们声称希尔“勃然大怒”，有些人声称他“对员工大喊大叫并向员工扔东西”。几名前雇员还声称希尔“通过恐惧和恐吓进行管理统治”。 Aritzia 发言人在回应《商业内幕》时否认了有关希尔行为的说法。 “与任何其他高利润全球公司一样，希尔是一位严格的首席执行官，但他也特别致力于促进员工的职业生涯和成长。” “指控并不代表希尔和他在 Aritzia 的领导团队培育和建立的公司文化，”发言人说。去年，希尔宣布辞去 Aritzia 首席执行官一职。新上任的是从店里柜姐做起的华裔美女CEO Jennifer Wong。她上任后肩负重任。 2周前7月11日，Aritzia发布了第一季度的盈利报告，这份报告显示Aritzia第一季度的净利润降至1750万加元，几乎是去年同期净利润的一半（3330万加元）。Jennifer表示，缺乏新颖和创新的服装设计是导致销售放缓的原因之一。（回顾：Aritzia股价单日暴跌24%！）独立投资管理公司Odlum Brown副总裁Murray Leith认为业绩下降的部分原因可能是库存的“井喷式”降价，第一季度很多商品都打折，因此利润下降。但Jennifer Wong就多次表示，预计未来几个季度促销活动还会很常见。今年Aritzia上新闻的频率有点多。前不久，Aritzia店里普通试衣间没有镜子。只有公共区域大镜子就被专家狠狠批评制造焦虑，很多网友也表示，这种做法实际上是让柜姐有机会怂恿你买买买。（Aritzia因试衣间没镜子被疯狂吐槽！专家也狠批：制造身材焦虑）今年4月，Aritzia在北美各地的橱窗里展示了一些亮粉色雕塑，非常有特色。但这个有特色的设计招来了一桩官司~美国一名艺术家起诉了Aritzia，他说这些雕塑和他几十年来创作的雕塑根本“一模一样”。（“完全一样！”加拿大品牌Aritzia被告抄袭！原作者曾与迈克尔杰克逊合作）看起来，接下来Aritzia为了冲销售额打折可能会很频繁，不知道大家现在还常在TA家买衣服吗？作者：晓晨

超级生活2023-07-26

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