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金色Web3.0日报 | Coinbase呼吁创建抗通胀的稳定币

METAX推出全民打怪兽游戏新品，全民奥特曼是一款基于BSC链上去中心化的Gamefi，游戏极具风趣性，让玩家可以在游戏之中体验激情的打斗，还可以以奥特曼角色扮演攻击怪兽，从而获得代币收益。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-03-27

盖茨再谈ChatGPT：功能非常强大数学是最大弱点

月邀请了OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼、联合创始人格雷格·布罗克曼等人共进晚餐。　　当被问及OpenAI GPT技术的能力和局限性时，盖茨表示，它不能像人类一样理解上下文。　　他还说，“数学是一种非常抽象的推理类型”，这也是目前ChatGPT最大的弱点。OpenAI的技术可以“奇怪地”解决许多数学问题，尤其是抽象形式的数学问题，但在回答数字问题时，它仍然会“自信地”犯错误。　　对于人们担心人工智能可能会消除对人类劳动力的需求，盖茨表示：“微软谈论的是让人类更有生产力。因此，有些事情将被自动化，但许多事情都将得到促进，最终的参与将是非常人性化的，而且是一个能够比以往任何时候做得更多的人。” 　　这是盖茨本周第二次公开谈论人工智能的革命性潜力，并承认人工智能可能会犯事实性错误。本周较早时，他在一篇博客文章中说ChatGPT是自1980年以来最具革命性的技术进步。

金融界2023-03-25

再不监管AI就完了！马斯克、中国防火墙之父：ChatGPT操纵人类观点华尔街多家银行禁用

担忧。“我们在这里必须小心，”37岁的奥特曼补充说，“我认为，人们应该为我们对此有点害怕而感到高兴。” “我特别担心这些模型可能会被用于大规模的虚假信息，现在他们在编写计算机代码方面做得越来越好，AI可能会被用于攻击性网络攻击。” OpenAI是ChatGPT背后的公司，该公司在不到两周前推出GPT-4。高度成熟的聊天机器人可以在SAT数学考试中取得近乎满分的成绩，并在美国律师考试中取得90%的成绩。它有竞争对手，他基于人工智能的初创公司也在该领域取得了令人惊讶的进步。RAD AI最近推出了第一个为理解情绪而构建的人工智能营销平台，地球上一些最大的公司已经在使用它。 GenesisAI是一家建立市场的初创公司，允许任何企业将人工智能和自动化集成到他们的业务中。这意味着人工智能可能很快就会像员工本身一样成为企业不可或缺的一部分。然而根据Altman的说法，ChatGPT-4使用演绎推理与记忆，这可能会导致不准确的结果。 “我最想提醒人们的是我们所说的幻觉问题，”奥特曼告诉美国广播公司新闻。“该模型会自信地陈述事情，就好像它们是事实一样，但它们完全是虚构的。” Altman认为，总体上需要对AI进行监管。方炳兴说，这样的聊天机器人会导致信息茧，“人们在从AI那里寻求各种答案时，他们的观点可能会被操纵”。他还警告说，当人工智能进一步发展时，它可能对人类构成威胁。 “现在它只是用于类似在线聊天场景的软件，如果它被整合到机器人和汽车中，我们需要对它们可能对人类造成的潜在伤害保持警惕。” 马斯克指出，ChatGPT向人们展示AI已经变得多么先进。他表示AI已经进步了一段时间，只是没有一个使用者介面能让大多数人使用。马斯克表示，虽然飞机、汽车、医药等领域都有监管安全标准，但现在还没有任何规则或法律来控制AI的发展，他认为需要针对AI进行规范，相比飞机、汽车和医药，AI实际上对社会构成的风险更大。马斯克已在2018年离开OpenAI董事会，不再持有该公司的股份。华尔街起草禁用ChatGPT 在咨询公司Gartner的调查中，近一半的人力资源负责人表示，他们正在制定有关员工使用OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT指南。这些政策最终可能会有很大差异，一些华尔街公司，如美国银行和高盛集团，已经禁止内部员工使用ChatGPT聊天机器人，而对冲基金巨头Citadel则已经接受了它。与此同时，在接受 Gartner调查的人力资源主管中，有1/3表示他们不打算发布任何关于员工使用ChatGPT的政策，即使专家对侵犯版权和数据隐私表示担忧，并警告用户不要使用聊天机器人的倾向，它们有时只是编造东西。在雇主评论网站Glassdoor旗下的社交平台Fishbowl的调查中，超过40%的专业人士已经在工作中使用过ChatGPT。软件开发人员、顾问和银行家是使用该工具编写电子邮件、报告和代码的早期采用者。根据Fishbowl的调查，大多数人都变得无赖，在没有告诉老板的情况下试验该工具。华尔街公司已经开始打击，除了美国银行和高盛，花旗集团、德意志银行和富国银行也禁止使用ChatGPT。但他们只占少数：到目前为止，在接受Gartner调查的人力资源主管中，只有3%表示，他们出于任何商业目的禁止使用ChatGPT。其他如Citadel公司，正在采取相反的策略，为该工具协商企业范围的许可。“这一技术分支对我们的业务产生了真正的影响，”其亿万富翁创始人Ken Griffin说，“从帮助我们的开发人员编写更好的代码到在不同语言之间翻译软件，再到分析我们在日常工作中分析的各种类型的信息，无所不包。” 微软推出改进后的Office应用程序套件，将OpenAI的新GPT-4 AI模型集成到Excel、PowerPoint、Outlook和Word中。该软件目前正在20家公司进行测试，其中包括8家财富500强公司。 Gartner人力资源业务高级主管分析师Eser Rizaoglu表示，围绕生成式人工智能的使用制定规则的公司可能仍处于探索阶段。 “他们可能会质疑有多少指导，哪些角色可能会使用它或不能使用它，以及他们是否应该完全禁止它，”Rizaoglu解释说。“许多领导者正在与IT、法律、合规和审计部门合作，以了解AI的风险是什么，潜在影响是什么？然后我们如何采取相应的方法？” 同时，在接受Gartne调查的人力资源主管中，有1/3表示他们不打算就员工使用ChatGPT发布任何政策。Rizaoglu指出，这可能是因为新技术可能与他们的组织和他们所在的行业无关，或者他们认为这只是一种过去的趋势。另一组人可能认为，提供指导的责任在于法律或IT部门。 Gartner调查的其他人采取了中间路线，既不禁止也不忽视聊天机器人，但警告工作人员聊天机器人的答案不一定可靠或保密，可以分析它们是否是AI所产生。尽管如此，考虑到准确性、数据安全和隐私方面的风险，“勤奋的事情是评估组织的潜在风险是什么，并相应地制定一些指导，以确保组织减轻以后可能发生的任何风险，”Rizaoglu最后强调。

小萧2023-03-24

国家新闻出版署发布2023年进口网络游戏审批信息，共27款游戏获批

金融界2023-03-20

ChatGPT之父：对自己的发明“有点害怕”，可能淘汰很多工作岗位

席执行官、“ChatGPT之父”萨姆·奥特曼（Sam Altman）承认，他对自己的发明“有点害怕”，并警告称它可能会“淘汰”很多工作岗位。　　奥特曼周四在一次采访中表示，“人们应该感到高兴”，因为该公司对人工智能的潜力“有点害怕”。　　他说：“我觉得，如果我说我不是，你要么不信任我，要么对我做的这份工作会感到非常不满。” 　　奥特曼还表示，人工智能可能会取代许多工作，但它也可能导致“更好的工作”。　　他说：“就对我们生活的影响和改善我们生活的好处而言，开发人工智能的原因是，这将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。” 　　奥特曼表示，他与政府官员保持“定期联系”，并表示监管机构和社会应该参与ChatGPT的推出。反馈可以帮助抑制它的广泛使用带来的任何负面结果。　　这位企业家上个月在一系列推文中警告说，世界可能离潜在的可怕人工智能“并不遥远”。奥特曼在推特上表达了对监管人工智能的支持，并表示规则是“至关重要的”，社会需要时间来适应“这么大的事情”。　　OpenAI本周发布了其最新版本的ChatGPT——GPT-4, 奥特曼称其比早期版本“偏见更少”，“更有创意”。它只对其付费订阅Plus的用户开放。　　最新版本能够处理图像提示，据说比其他版本更准确，用户可以与它进行更长时间的对话。　　奥特曼周二表示，该软件可以通过律师资格考试，并能在“几项AP考试中获得5分”。它已经被教师用来帮助学生制定教学计划和测验。

金融界2023-03-20

马斯克再次批评OpenAI变成营利组织：我当初还捐了1亿美元！

关OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼和他的公司不再是“非营利组织，甚至不再是开放的”的调侃时，马斯克质疑了这一转变的合法性。　　马斯克在推特上写道：“我仍然很困惑，一个我捐赠了1亿美元的非营利组织是如何变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这么做呢？” 　　马斯克一个月前就曾发推批评OpenAI，称“OpenAI最初是作为一家开源（这就是为什么我把它命名为‘Open’AI）的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制……这完全不是我的本意。” 　　马斯克是OpenAI的联合创始人，但由于一些分歧，马斯克于2018年离开了该组织。　　2019年，OpenAI摆脱了非营利地位，重组为一家“有限盈利（capped-profit）公司，使其能够“迅速增加”在“计算和人才”方面的投资。　　同年，微软首次投资了OpenAI。今年1月，微软与这家ChatGPT的开发商达成了100亿美元的投资协议。　　马斯克曾多次表达对ChatGPT受“白左”（woke）影响的担忧，并对人工智能感到普遍焦虑，他说人工智能需要一个监管机构来控制它。　　这位亿万富翁认为，如果不采取任何措施来监管该行业，事情将脱离人类的控制，而要重新获得控制将为时已晚。最近几周，他发出了更多警告。　　他在周三的另一条推文中哀叹道：“我们人类还能做什么呢？我们最好加快Neuralink的步伐！” 　　马斯克认为，人工智能带来的巨大威胁之一是处于这场革命前沿的公司对其的操纵。他特别瞄准了微软，后者最近又向OpenAI投资了100亿美元，使这家初创公司的估值增加到近300亿美元。

金融界2023-03-16

美股开盘：道指跌近200点中概股多数下跌百度跌超5%

关OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼和他的公司不再是“非营利组织，甚至不再是开放的”的调侃时，马斯克质疑了这一转变的合法性。马斯克在推特上写道：“我仍然很困惑，一个我捐赠了1亿美元的非营利组织是如何变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这么做呢？” 　　贝壳公司四季度净利润为人民币3.72亿元，同比扭亏　　贝壳2022年净收入为607亿元，同比下降24.9％；净亏损为13.97亿元，2021年净亏损为5.25亿元。2022年第四季度净收入为人民币167亿元（24亿美元），同比下降5.8％。2022年第四季度净利润为人民币3.72亿元（5400万美元），而2021年同期净亏损为人民币933百万元。　　文心一言调用预约1小时涌入3万企业客户　　今日，百度召开文心一言新闻发布会，宣布开启邀请测试。发布会后一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。据悉，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。今日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。据了解，一个月时间内，已经有650家企业宣布加入文心一言生态。　　挚文集团Q4营收同比降12.6％，非GAAP每股收益超预期　　2022年第四季度，挚文集团净营收达32.127亿元（约4.658亿美元），同比下降12.6％，分析师预期为31.809亿元；不按照美国通用会计准则计量，归属于挚文集团的净利润为4.879亿元（约7070万美元），持续32个季度盈利。非GAAP每股收益为0.36美元，较市场预期高出0.08美元。

金融界2023-03-16

OpenAI推出GPT-4！可以解析文本和图像输入，但不包括视频

　　“人们乞求失望，他们会失望的，”奥特曼在一月份接受关于GPT-4的采访时说。“炒作就像...我们没有实际的AGI，这是对我们的期望。” 　　上周，在微软高管在接受德国媒体采访时透露该系统将于本周推出后，谣言进一步活跃起来。这位高管还建议该系统将是多模式的，也就是说不仅能够生成文本，还能够生成其他媒体。许多人工智能研究人员认为，集成文本、音频和视频的多模态系统为构建更强大的人工智能系统提供了最佳途径。　　GPT-4确实是多模态的，但介质比一些人预测的要少。OpenAI表示，该系统可以接受文本和图像输入，并发出文本输出。该公司表示，该模型同时解析文本和图像的能力使其能够解释更复杂的输入。在下面的示例中，您可以看到系统解释模因和不寻常的图像：　　进入GPT-4是一段漫长的旅程，OpenAI，以及一般的AI语言模型，在最近几个月迅速成为主流之前，几年来缓慢建立势头。　　描述GPT的原始研究论文于2018年发表，GPT-2于2019年宣布，GPT-3于2020年宣布。这些模型是在庞大的文本数据集上训练的，其中大部分是从互联网上抓取的，这些数据集是为统计模式而挖掘的。然后，这些模式用于预测哪个单词紧随另一个单词。这是一种相对简单的描述机制，但最终结果是灵活的系统，可以生成、总结和改写写作，以及执行其他基于文本的任务，如翻译或生成代码。　　OpenAI最初推迟了其GPT模型的发布，因为担心它们会被用于恶意目的，如生成垃圾邮件和错误信息。但在2022年底，该公司推出了ChatGPT——一种基于GPT-3.5的对话聊天机器人，任何人都可以访问。ChatGPT的推出引发了科技界的狂热，微软很快推出了自己的AI聊天机器人Bing（Bing搜索引擎的一部分），谷歌争先恐后地追赶。　　正如预测的那样，这些人工智能语言模型的广泛可用性带来了问题和挑战。教育系统仍在适应写出受人尊敬的大学论文的软件的存在；由于人工智能生成内容的涌入，StackOverflow和科幻杂志Clarkesworld等在线网站不得不关闭提交；人工智能写作工具在新闻业的早期使用充其量是坎坷的。但是，一些专家认为，有害影响仍然低于预期。　　在宣布GPT-4时，OpenAI强调该系统已经过六个月的安全培训，在内部测试中，“响应不允许内容请求的可能性降低了82％，产生事实响应的可能性比GPT-40.3高出5％。　　但是，这并不意味着系统不会犯错误或输出有害内容。例如，微软透露，其Bing聊天机器人一直由GPT-4提供支持，许多用户能够以各种创造性的方式打破Bing的护栏，让机器人提供危险的建议，威胁用户并编造信息。GPT-4也仍然缺乏对2021年9月“绝大部分数据切断后发生的事件”的了解.

金融界2023-03-15

Stability AI联合创始人Cyrus Hodes宣布发起AIGC Chain 并于本月开启测试节点

题之一。 12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据瑞银集团数据，在推出2个月内，ChatGPT的月活用户已经突破1亿（截至2023年1月底），是史上用户增速最快的消费级应用。参照移动应用分析机构Sensor Tower的数据，TikTok突破1亿用户花了9个月，而Instagram花了2年。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。近日，AI领域顶级大佬、Stability AI联合创始人Cyrus Hodes更是宣布发起首条AIGC细分领域公链AIGC Chain，引发了圈内不小的轰动。据悉，AIGC Chain是第一个基于AI内容共同训练和生成的公链，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并且实现了分布式大模型训练，意在构建全球最大的人工智能共同训练公链系统。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGC Chain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGC Chain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据AIGC Chain官方推特，AIGC Chain或将于2023年3月21日开启测试节点申请，申请者可通过训练AI模型获取丰厚奖励并折射至主网。AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

Stable Diffusion联合创始人Cyrus Hodes加入AIGC Chain 即将到来的Web3+AI革命

值。”随后12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据 OpenAI 的 CEO 奥特曼称，在短短的两个月时间里，ChatGPT 就有了惊人的1.5亿的用户访问，是有史以来成长最快的应用。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。AIGC受到追捧的主要原因显而易见：首先，是它带来的高效率。人工智能生成内容的主要好处之一是，它可以比人类创建的内容更有效地生产。AI算法可以分析大量数据并快速生成内容，这可以节省时间和资源，并允许组织在短时间内生成大量内容。其次，它在一定程度上提高了任务的准确性。在某些任务上，如分析数据，人工智能算法可以比人类更准确。这可以带来更准确和可靠的内容，以及更明智的决策。随后便是对于成本的节约。对于机构、公司而言，人工智能生成内容的效率和可扩展性的提高也可以以较低的成本去生产大量内容。人工智能对内容的扩展也不可小觑，大量的数据使得人工智能可以对原有的内容进行扩展，为人类生产更多的内容。最后，不得不提的是个性化板块。人工智能算法可以分析用户的兴趣和偏好，并根据他们的特定需求和兴趣生成量身定制的内容，从而带来更加个性化的内容体验。据Grand View Research数据，传统的AI市场全球市场规模已近万亿美元，预计 2023年至 2030 年的复合年增长率 (CAGR) 将达到 38.1%。而AIGC有着更为广泛的应用市场，其中不但包含了图像、文字、视频、音频方面的内容创作，翻译，摘要，个性化内容，数据分析，方案策划等，还包含了数据可用层，Web3等。其实AIGC的未来是可以预见的。随着数据模型的的扩大、人工智能算法的优化、GPU算力的提升，人工智能生成内容的质量和可用性会继续提高。毫不夸张地说，AIGC将会成为Web3时代的核心生产力。上文提到的，已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGCChain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGCChain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据悉，AIGC Chain或将于2023年3月开启测试节点申请，AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

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