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Coinbase: AI 区块链的投资与创业机会

h 8, 2024 摘要：区块链可以为人工智能生态带来许多潜能，这篇博客介绍了这个领域的一些具体机会和用例。Coinbase 是一家致力于推动基于区块链的数字资产和去中心化平台的领先公司，同时，我们也对与人工智能领域的参与者建立合作从而共同实现这些新兴机会充满兴趣。在过去的一年里，我们目睹了人工智能的能力和应用的爆炸式增长。这包括文本到图像模型 (text-to-image)、大型语言模型的成熟度的显着提高，以及它们在搜索和推荐、促进软件开发和大数据分析诸多业务用例中的应用。据预测，到 2032 年，仅生成式 AI 就将形成一个 1.3 万亿美元的市场规模，在未来十年里，复合年增长率 (CAGR) 将达到42%。当我们研究区块链和人工智能的交汇点时，有两个主要的方面需要考虑。首先是使用 AI/ML 模型和方法来增强区块链平台、去中心化应用、以及数字链上资产的交易。第二，也是本文的主要的关注点，即利用区块链的能力为 AI/ML 产品和服务的开发者和用户提供价值。区块链能力的基本面有许多基本的区块链能力可用于 AI 模型的开发、部署和运行。这些能力涵盖了加密原语、区块链协议和智能合约。它们具备以下基本属性，这些属性都与 AI 用例高度相关，我们将在以下部分进行讨论：数据安全性：帮助 AI 以防篡改和不可变的方式存储数据，并通过使用不容易受到攻击、操纵、审查和拒绝服务的去中心化服务器实现高可用性。数据可考性、可追溯性、可审计性：以不可变和透明的方式记录交易和资产，便于跟踪数据的来源、所有权、出处以及带有数字签名和时间戳的协议。这也提供了可审计和可验证的能力。去中心化决策：在他们之间或与中央实体之间没有已经存在的信任关系的情况下，使决策能够由多个实体或直接在双方之间做出决策。自主和透明的代码执行：使程序能够作为智能合约执行，这些智能合约对所有相关方都是透明的，并且不需要依赖可信和中心化的中介机构便可自主运行。去中心化身份：提供安全的数字身份机制，允许用户在不泄露隐私的情况下与服务进行交互。小额支付：提供一种安全、轻便的支付方式，降低支付环节的摩擦。 1. 区块链如何让人工智能受益如上图所示，AI 生态系统拥有多元化的利益相关者，他们在数据、模型和计算基础设施方面相互交互。由于行政区域和经济边界的原因，这些可能的利益相关者之间形成了一定的分隔，因此这些交互过程中所面临的信任问题和支付问题是需要解决的，而区块链恰恰可以帮助解决这两个问题。我们可以将区块链对人工智能的潜在优势效应，以及可以开发的相应产品和服务分为四大类，如下图所示。在下文中，我们将逐一讨论这些类别。 2.1. 数据和模型完整性区块链可用于开发解决方案，帮助用户和开发者确保数据和模型不会在他们不知情的情况下被修改。例如，基于API 的服务可以允许数据所有者和 AI 开发者记录数据集和模型的时间戳哈希值，以确保其完整性，并记录模型开发过程和使用的数据集的整个过程，以跟踪整个生命周期，这种方式允许第三方审计或监管机构调用。该系统甚至可以直接集成到 ML 开发工具中，例如 Pytorch。这可以通过使模型的开发过程更加透明和安全来帮助提高模型的完整性和可信度。也许还可以在区块链上记录相关的 “荒废的” 特定数据的证明，以向监管机构证明某个提供商的数据已从给定模型中移除。记录链上数据和模型输出的哈希值也有助于对抗深度伪造。例如，应用程序可能能够通过检查与链上数据源相关的数字签名来确保所用数据的真实性，或者可以设计和实现一个区块链上的去中心化版本 “Snopes.com” 来标记深度伪造。 2.2. 数据和模型的使用和访问权限管理非同质化代币 (NFT) 可以证明某人对任何给定数字内容或数据的所有权。根据用例，所涉及的内容可以是模型输入，例如对生成式 AI 工具的提示，可以是用于训练模型的数据，可以是模型的参数，也可以是模型的输出。NFT 将允许用户或开发者维护他们的所有权，并进一步将相应数字资产的所有权转让给他人。还可以设想一种基于区块链的数据和模型访问控制机制，例如，基于给定用户地址列表允许/限制访问的智能合约。或者，它可以与去中心化的身份解决方案集成（可能使用最先进的加密技术，如零知识证明），以允许基于某些已证明的属性进行访问（例如，允许基于证明用户足够老或仅从某些地理位置进行访问），同时保护用户的隐私。 2.3. 数据、模型和计算资源的激励和支付区块链可以使用稳定币为使用生成型 AI 模型进行低费率的小额支付。智能合约可以允许以去中心化的方式在模型的多个共同所有者之间分享收入。这种共同所有权模式，实际上是一种 “去中心化的 Hugging Face”，它可能允许中小型模型开发商联合起来，与该领域的大公司竞争。它也可以用于激励世界各地的数据提供者、数据注释者、模型开发者或人类反馈提供者加入一个新的去中心化项目，以开发新的生成式 AI 模型或解决方案，同时，有适当的机制来跟踪贡献，以便激励可以被公平地分配。区块链还可用于创建一个去中心化的数据/模型/计算市场，使计算提供商、培训数据提供商、模型开发者和用户能够轻松地搜索和相互匹配，提供激励、付款以及签订合同和协议。使用智能合约实施的基于区块链的去中心化审查系统可以将自动化和基于人工审查员纳入同一个系统，以激励对数据和模型进行高吞吐量、彻底、高质量的审查。 2.4. 在链上部署 AI 此类别涉及到直接在区块链上运行某些 AI 模型，以获得更高的透明度和信任度。AI 模型可能直接为终端用户提供一些推理或生成用例，让他们确信只有他们打算提供输入的模型才能接收所述输入，并生成他们所看到的输出，而不会受到任何操纵、伪造或审查。或者，可以部署 AI 模型来帮助智能合约调整和优化自己的参数以响应用户交易。AI 模型也可能是一个智能合约，它使用链上的历史和当前交易数据对数字资产做出买卖/交易决策以获利。这些模型可以作为智能合约部署在 Layer1 链上，也可以通过 Layer2 系统（如 zk-rollups）部署。这些模型可能由私人拥有，也可能以 DAO 的形式去中心化，允许多个个人和实体在给定的链上模型中拥有 “股份”。从长远来看，对于此类应用，鉴于人工智能应用对数据和计算的要求很高，人们可能会有兴趣研究和开发一个全新的平台，以支持 AI 工作流程。 3. 如何提供帮助 Coinbase 的使命是为超过 10 亿人的经济自由助力。随着 Crypto 使用的增长，我们专注于构建最值得信赖、合规的产品和服务，并为其他建设者提供支持。很明显，人工智能区块链匹配该战略，即，让那些成为新兴生成 AI 生态一员的个人和组织（目前，这几乎完全基于中心化和不够透明的 Web2 框架）能够从区块链和基于链的 Crypto 解决方案中获益，这是广义上的定义。我们认为 Coinbase 特别适合成为该领域的主要贡献者，因为，a) 它在那些区块链资产和服务的零售客户和机构用户中均拥有显著的知名度和品牌影响力；b) 它在帮助弥合新兴的 Web3 世界与现有 Web2 系统之间的差距方面有着良好的成功经验；c) 它拥有一支对不断增长的生成式 AI 生态以及开发者和其他利益相关者的需求有着深刻理解且强大的 ML 开发团队。 Coinbase 对探索与志同道合的公司建立合作伙伴关系和整合深感兴趣，例如那些在人工智能解决方案和生态服务方面拥有专业知识，并致力于将想法变为现实的公司。致谢我们要感谢南加州大学的 Bhaskar Krishnamachari 博士对本文的贡献。Krishnamachari 博士是 Coinbase 的付费顾问，并以此身份协助撰写了这篇文章。相关内容 Coinbase Institute 白皮书：区块链和人工智能（AI）：可以相互改善的互补技术，2023 年秋季。 David Duong，《人工智能与 Crypto 的交汇点：区块链技术可以解决的生成式 AI 中的常见问题是什么？》，Coinbase Research，2023 年 5 月。人工智能在区块链中的应用案例，Chainlink 博客，2023年 5 月。 Steve Vassallo，《AI x 区块链：走向下一个高度》，《福布斯数字资产》，2023 年 6 月。 Salah 等人，《人工智能区块链：回顾与挑战》，IEEE Access，2019 年。 Tian 等人，区块链之于 AI：A Disruptive Integration， IEEE CSCWD 2022. Karger 等人，《人工智能数据区块链，现状和开放研究》，ICIS，2021。作者介绍以下是关于 Rajarshi Gupta 和 Vijay Dialani 的简单介绍 Rajarshi Gupta 是 Coinbase 的机器学习负责人，为全球的 Crypto 用户提供智能自动化和保护。在此之前，Rajarshi 是 AWS 的 ML 服务总经理。他还在高通研究部门工作多年，并在那里创建了 “Smart Protect”，这是有史以来第一个在设备端实现机器学习以实现安全性的产品，并已交付了超过 10 亿个骁龙芯片组。Rajarshi 拥有加州大学伯克利分校的 EECS 博士学位，并在人工智能和区块链的交叉领域具有非常独特且丰富的专业知识。Rajarshi 是一位多产的发明家，并撰写了 225 多项已颁发的美国专利。 Vijay Dialani 领导 Coinbase 的机器学习风险和机器学习平台团队。他曾在 Twitter、Apple、Google 、Microsoft 领导机器学习研究人员和工程师团队。他的研究成果发表在 WWW、CIKM 和 ICDE 上。发表论文 20 多篇，被引用 550 多次，申请专利超过 17 项。在学术界期间，他创建了数据科学、机器学习和云计算方面的研究生课程。他曾为几名研究生提供指导，并担任过几名硕士生和博士生的研究生委员会委员。来源：金色财经

金色财经03-11 12:02

中美半导体重磅！彭博:美国考虑将这一芯片制造商列入黑名单以遏制中国芯片的发展

国积极采取行动，停止向中国出口更先进的人工智能芯片，以阻止北京获得可能增强其军事实力的美国尖端技术。去年12月，拜登政府将长鑫存储的同行中国存储芯片制造商“长江存储科技有限责任公司”(YMTC)和人工智能芯片行业的21家主要中国参与者列入贸易黑名单，扩大对中国芯片行业的打击力度。美国商务部部长雷蒙多(Gina Raimondo)去年12月表示：“我们会检查每一款新芯片的每一个规格，以确保不违反出口管制。”雷蒙多补充道，美国商务部将不断更新出口限制。此外，拜登政府正敦促荷兰、德国、韩国和日本进一步加强对中国获取半导体技术的限制。

tqttier03-11 11:48

赤子城科技(09911)上涨5.22%，报2.62元/股

。赤子城科技有限公司的主营业务是利用人工智能技术开发移动应用和提供移动广告平台服务。该公司在信息分发服务价值链上具有全球影响力，是一家高速发展的科技公司。截至2023年中报，赤子城科技营业总收入13.75亿元、净利润1.85亿元。

金融界03-11 11:21

英伟达跌超5%，纳指止步周度两连涨，纳斯达克100ETF(159659)迎回调，高盛：美股集中度高不用担忧

整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47.1%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。自2014年初以来至2024年3月8日，纳斯达克100指数累计涨幅401.63%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.3.8。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 11:14

"缺电"警告：ChatGPT耗电情况引争议

斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力。这一预测进一步揭示了人工智能行业的耗电问题。而据美国Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。这一趋势无疑将对全球电力供应产生巨大压力。特斯拉CEO马斯克也对此表示担忧，他预计，未来两年内将由“缺硅”变为“缺电”。这一预测不仅揭示了人工智能行业的耗电问题，也暗示了未来可能出现的电力短缺问题。马斯克认为，电力短缺可能会造成严重后果，就像最近缺芯阻碍科技和汽车行业一样。然而，这一问题并非无解。浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示，如今数据中心节能降碳面临“多重挑战”，优化制冷系统成为数据中心提高能源效率的重要环节。此外，我们也需要寻求新的能源解决方案，比如可再生能源，以满足人工智能行业的耗电需求。 ChatGPT的耗电情况只是冰山一角，它揭示了整个人工智能行业的耗电问题。随着人工智能技术的发展，我们必须正视这一问题，并寻求有效的解决方案。否则，未来可能会出现“缺电”问题，这将对人工智能的发展产生严重影响。

金融界03-11 11:11

小鹏汽车-W(09868)上涨4.77%，报38.45元/股

智能电动汽车，同时也是一家融合互联网和人工智能创新的科技公司。作为中国领先的智能电动汽车制造商之一，该公司在国内市场占有重要地位。截至2023年中报，小鹏汽车-W营业总收入90.96亿元、净利润-51.42亿元。 3月19日，小鹏汽车-W将披露2023财年年报。

金融界03-11 11:09

VirtuTech XVR入局DeFi 2.0,BeeCloud扶持其生态成长

关注美联储降息、以太坊坎昆升级、AI 人工智能应用、再质押、DePin、RWA、铭文、欧洲杯等赛道叙事热度带来的机遇。因此加密市场也开启紧张且热情、Fomo中，而去中心化金融DeFi也进入了2.0的迭代之期，机构和技术型项目也瞄准了这个赛道，准备迎接Defi的盛夏，VirtuTech XVR投身其中，在索引器和预言机领域重点布局，作为BeeCloud生态中一环，BeeCloud其下钱包BeeWallet全面支持VirtuTech XVR的DeFi建设。这对行业来说是个重大利好，众所周知机构参与塑造去中心化金融（DeFi）的未来至关重要。过去两年传统金融的日渐乏力，标志着更多的资源会倾斜到DeFi中来，VirtuTech XVR和BeeWallet的强强联手，会吸引更多的泛机构参与其中。 DeFi牛市指标？MetaMask、BeeWallet月活用户超 3000 万 MetaMask和BeeWallet的月活跃用户目前已经超过 3000 万，比2023年9月的1900 万激增近2倍。这一上升可能是一个巨大的积极指标，表明围绕非托管活动的活跃度在不断增加，包括 DeFi（去中心化金融）和 NFT（不可替代通证）铸造。 BeeCloud是一个基于群体协作的数字区块链超级社交生态，以BeeWallet为社交生态的入口。在未来几年中，DeFi的基础设施预计将快速发展，保持其当前基础的同时整合重大进步。一个预期的关键发展是身份验证解决方案，这可能通过使未抵押贷款成为可能而革新DeFi。目前，DeFi运作在过度抵押的基础上，但引入可靠的身份验证可以允许基于信誉的抵押，反映了传统金融机制，例如最低首付的抵押贷款。 DeFi内的身份解决方案可能源自各种创新，从 Worldcoin的眼球扫描等生物识别验证到评估信用度的复杂地址跟踪系统。实现这一点将加快在链上引导公司的过程，提供诸多优势，如简化的货币交易和可编程支付。例如，抵押贷款支付可以直接从某人的收入中实时自动化地在区块链上完成，减少贷方的风险，潜在地为个人和企业提供更好的借贷利率，BeeWallet恰好在技术上解决了这个难点。随着身份验证和金融活动过渡到区块链，我们可以期待在BeeWallet中更高效和公平的资本借贷利率转变。最初，高杠杆和收益机会的吸引可能会吸引用户到 DeFi。然而，随着时间的推移，更自然用例的出现可能会促进DeFi内一个更加整合和有机的生态系统的形成，这一进程由VirtuTech XVR参与和技术进步推动。大户在 DeFi 中曾一度赚不到钱，BeeWallet成救星虽然去中心化和安全性对 DeFi 来说固然重要，但不管是传统金融还是去中心化金融都离不开一个核心点，就是要能赚钱，尤其是要能让有钱的人赚钱。对于坐拥千万美金链上资产的鲸鱼和机构，这一点至关重要。让这些人赚钱，是 DeFi 面临的最现实的问题。自LUNA暴雷后，流动性问题就开始在整个加密市场蔓延开来。随后倒下的三箭资本也因市场活动减少而无法产生目标收益，导致大型客户撤资，并最终迎来了熊市。而BeeCloud团队参与到DeFi 中来的重要原因就是，让大规模资产找到可以产生预期收益的场景。BeeCloud业务主要就是Web3.0环境跨链、理财、合约借贷、DEFI 等公开透明的基础服务，并且在传统金融领域深耕多年有坚实的基础。 VirtuTech XVR在DeFi 中最感兴趣的策略是什么？ VirtuTech XVR主要对DeFi中的市场中性策略感兴趣。通常从简单的方法开始，如在像 Curve 或Balancer这样的协议上赚取收益，这些协议提供超过传统基准的回报。随着对 DeFi 越来越习惯，机构探索更复杂的策略，如杠杆质押，涉及存入质押的 ETH（stETH），借入 ETH，然后铸造更多的 stETH。这可以显著增加质押收益。另一个获得兴趣的策略是资金费率套利，通过部署资本来利用长期质押ETH和短期 ETH头寸之间的差异来赚取资金费率。这些策略提供了风险管理与收益优化之间的平衡，对于寻求在DeFi空间最大化回报是VirtuTech XVR的关注点。传统机构对深入 DeFi 的犹豫不一定是因为直接评估其风险，而是因为缺乏深入评估和对新金融技术的固有保守态度。VirtuTech XVR勇于迈出探索的步伐，引领传统金融更大步的迈向DeFI，虽然一些银行，如摩根大通，对区块链倡议表现出批评和参与的双重立场，但并不是所有传统金融机构都会接受加密货币。但是没关系，对新技术的怀疑是正常的，加密行业可能在传统银行的普遍迟疑中勃发展，迎来繁荣的DeFi之夏。来源：金色财经

金色财经03-11 11:03

海特高新上涨5.06%，报8.93元/股

动通讯技术、航空工程与航空发动机技术、人工智能、民用飞行仿真模拟技术、高等职业技术教育等多个领域。公司在全球多个国家和地区设有52家高新技术企业，是国家级的企业技术中心、国家工信部认证的2019年国家技术创新示范企业，也是承担国家重大项目的国家级集成电路生产企业。截至9月30日，海特高新股东户数9.32万，人均流通股8121股。 2023年1月-9月，海特高新实现营业收入7.31亿元，同比增长5.25%；归属净利润3330.47万元，同比增长127.47%。

金融界03-11 10:41

中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会工作会即将召开，将发布医疗健康行业大模型系列标准

为加速推动人工智能技术与医疗健康行业深度融合，中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会2024年第一次工作会定于3月15日召开，探讨医学人工智能的未来发展方向。届时，将正式发布《数字医疗产品及服务高质量发展全景图》，以及医疗健康行业大模型系列标准。另外，华为公共事业系统部医疗解决方案研发总监周旭将作主题报告《大模型在医疗健康领域应用进展及未来方向》。

金融界03-11 10:30

高层定调加快形成全国一体化算力体系，大数据ETF(159739)有望受益

进数字产业化、产业数字化、深化大数据、人工智能等技术应用、建设智慧城市和数字乡村等举措都展现了政府对数字化转型的重视和决心。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 10:24

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