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Vitalik：我对Worldcoin和人格生物特征证明的看法

，因为专用硬件并不十分易得。撒哈拉以南非洲地区现在大约有51%到64%的人拥有智能手机，而这一比例预计到2030年将增加至87%。但虽然智能手机数量达到了数十亿，Orb硬件设备却只有几百台。即使通过更高规模的分布式生产，也难以实现每个人五公里范围内都有一个Orb的目标。值得指出的是，许多其他形式的人员身份证明系统面临的可及性问题甚至更为严重。加入基于社交图谱的人员身份证明系统非常困难，除非你已经认识在社交图谱中的某人。这使得这类系统很容易局限在一个国家的单个社区内。即使是集中式身份系统也学到了这个教训：印度的Aadhaar身份证系统是基于生物特征的，因为这是为了在避免大规模欺诈（从而实现巨大的成本节约）的同时，迅速为庞大的人口提供服务的唯一途径。当然，与加密货币社区内大规模提议的任何方案相比，Aadhaar系统整体上在隐私方面要弱得多。从可及性角度来看，表现最佳的系统实际上是诸如Proof of Humanity之类的系统，你只需要使用智能手机就可以注册。然而，正如我们已经看到并将要看到的，这类系统也伴随着各种各样的权衡。生物识别身份证明系统存在哪些中心化问题？有三种：系统顶层治理的中心化风险（尤其是当系统中不同参与者主观判断不一致时做出最终顶层决策的系统）。使用专用硬件的系统所特有的集中化风险。如果使用专有算法来确定谁是真正的参与者，则存在中心化风险。任何身份证明系统都必须应对 (1)，也许“接受的”ID 集完全是主观的系统除外。如果一个系统使用以外部资产（例如 ETH、USDC、DAI）计价的激励，那么它就不可能是完全主观的，因此治理风险就不可避免。对于世界币来说，其风险比人类证明（或 BrightID）要大得多，因为世界币依赖于专门的硬件，而其他系统则不然。这是一种风险，特别是在“逻辑集中”系统中，其中只有一个系统进行验证，除非所有算法都是开源的，并且我们可以保证它们实际上正在运行它们声称的代码。对于纯粹依赖用户验证其他用户的系统（例如人性证明），这不是风险。世界币如何解决硬件中心化问题？目前，名为“Tools for Humanity”的机构是唯一制造Orbs的与Worldcoin有关的实体。然而，Orb的源代码大部分是公开的：你可以在这个GitHub存储库中查看硬件规格，其他部分的源代码预计将很快发布。许可证是另一种“共享源码，但在四年后才算是技术上开源”的许可证，类似于Uniswap的BSL许可证，除了防止分叉外，还阻止他们认为不道德的行为 - 他们特别列出了大规模监视和三项国际公民权利宣言。团队的声明目标是允许和鼓励其他组织创建Orbs，并逐步过渡，从由“Tools for Humanity”创建Orbs发展为由某种DAO审批和管理哪些组织可以制造被系统认可的Orbs。这种设计可能会在两个方面失败： 1. 它无法真正去中心化。这可能是因为联合协议的常见陷阱：一个制造商最终在实际中占主导地位，导致系统重新集中化。可以想象，治理机构可以限制每个制造商可以生产多少个有效的Orbs，但这需要小心管理，并且它给治理机构施加了很大的压力，要同时做到去中心化并监控生态系统并有效地应对威胁：这比处理顶层纠纷解决任务的静态DAO要困难得多。 2. 系统的安全性可能无法保证。这里有两个风险： a. 对恶意Orb制造商的脆弱性：如果一个Orb制造商是恶意的或被黑客攻击，它可以生成无限数量的伪造虹膜扫描哈希，并为它们提供World ID。 b. 对Orb的政府限制：不希望其公民参与Worldcoin生态系统的政府可以禁止Orb进入他们的国家。此外，他们甚至可以强制他们的公民扫描虹膜，从而允许政府获得他们的账户，而公民将无法应对。为了使系统更加健壮抵御恶意Orb制造商，Worldcoin团队建议定期对Orb进行审计，以验证其是否正确构建，关键硬件组件是否按照规格构建，并在事后是否被篡改。这是一项具有挑战性的任务：这基本上就像是为了Orb而设的IAEA核查机构。希望即使对审计制度的非常不完善的实施也可以大大减少虚假Orb的数量。为了限制任何滑落的恶意Orb造成的损害，有必要采取第二种缓解措施。在不同Orb制造商注册的World ID，并且最好在不同的Orb上注册的World ID，应该在彼此之间可区分。这些信息可以是私有的，仅存储在World ID持有者的设备上；但在需要时必须可证明。这使得生态系统能够对（不可避免的）攻击做出反应，从白名单中移除个别Orb制造商，甚至可以从白名单中立即且事后禁用某些Orb，如果我们发现朝鲜政府强迫人们扫描虹膜，那么这些Orb和由它们产生的所有账户都可以立即被追溯。一般人格证明中的安全问题除了针对Worldcoin特定的问题外，一般也存在一些影响"proof-of-personhood"（人的身份证明）设计的担忧。我能想到的主要问题如下： 1. 3D打印虚假身份：有人可以使用人工智能生成逼真的照片，甚至是3D打印出虚假的人物，足以让Orb软件接受。如果有一个团体这样做，他们就可以生成无限数量的身份。 2. 出售身份：有人在注册时可以提供他人的公钥而不是自己的，以换取对方对已注册ID的控制权，可能会以金钱交换。这似乎已经在发生。除了出售，还有可能将ID租用出去，在一个特定的应用中短期使用。 3. 手机被黑客攻击：如果一个人的手机被黑客攻击，黑客可以窃取控制他们World ID的密钥。 4. 政府强制窃取身份：某些政府可能强制公民进行身份验证，同时显示属于政府的QR代码。通过这种方式，恶意政府可以获取数百万个身份。在生物识别系统中，这甚至可以在不引起注意的情况下进行：政府可以在护照控制站提取每个进入他们国家的人的World ID。其中(1) 是针对生物识别"proof-of-personhood"系统的特定问题。(2) 和 (3) 是生物识别和非生物识别设计的共同问题。(4) 对两者都适用，尽管在两种情况下所需的技术可能会有所不同；在本节中，我将重点讨论生物识别系统中的问题。这些问题都相当严重。其中一些已经在现有协议中得到解决，另一些可以通过未来的改进来解决，但仍然有一些似乎是基本限制。我们如何处理虚假身份？对于Worldcoin而言，与类似于Proof of Humanity的系统相比，虚假身份问题风险明显较低。现场扫描可以检查一个人的许多特征，相对于简单地制作一个深度伪造的视频，更难以伪造。专用硬件本质上更难以欺骗，而相对于远程验证图片和视频的数字算法，普通硬件又更难以欺骗。某人是否可以最终制造出可以欺骗专用硬件的3D打印产品呢？可能性是存在的。我预计，在某些时候，我们将看到在保持机制开放性和保持安全性之间出现不断增加的紧张关系：开源AI算法本质上更容易受到对抗性机器学习的攻击。黑盒算法更受保护，但很难判断黑盒算法是否被训练包含了后门。也许零知识机器学习技术可以为我们提供最好的两全之计。然而，在更遥远的未来，即使是最优秀的AI算法也很可能会被最优秀的3D打印虚假身份所欺骗。然而，根据我与Worldcoin和Proof of Humanity团队的讨论，目前似乎两个协议都还没有遭受重大的深度伪造攻击，原因很简单：雇佣真实的低工资工人代表你进行注册是相当廉价和容易的。我们能否阻止身份证明的出售？在短期内，防止此类外泄行为是困难的，因为全球大多数人甚至不知道"proof-of-personhood"（人格身份证明）协议的存在，如果告诉他们只需支付30美元就可以举起QR码并扫描眼睛，他们可能会照做。一旦更多的人意识到"proof-of-personhood"协议的内容，就有可能采取一个相当简单的缓解措施：允许已经拥有注册ID的人重新注册，取消之前的ID。这使得"出售身份"的行为变得不太可信，因为出售身份的人可以重新注册，取消刚刚出售的ID。然而，要达到这一点，需要让协议广为人知，并且Orbs必须非常普及，以便实现按需注册。这也是将UBI（Universal Basic Income，全民基本收入）币整合到"proof-of-personhood"系统中的价值之一：UBI币为人们提供了一个容易理解的激励，让他们(i)了解该协议并进行注册，以及(ii)如果他们代表他人进行注册，立即进行重新注册。重新注册也可以防止手机被黑客攻击。我们可以防止生物特征识别系统中的强制行为吗？这取决于我们讨论的强制形式是什么。可能的强制形式包括： 1. 政府在边境管控和其他例行政府检查站扫描人们的眼睛（或脸部等），并使用此信息来注册（并频繁重新注册）他们的公民。 2. 政府禁止Orbs在国内使用，防止人们独立重新注册。 3. 个人购买ID，然后威胁对方，如果检测到他们的ID因为重新注册而无效。 4. （可能是政府运营的）应用程序要求人们通过直接使用其公钥签名进行"登录"，并允许他们查看相应的生物识别扫描，从而了解用户当前ID与未来任何通过重新注册获得的ID之间的关联。一个普遍的担忧是，这使得创建"永久记录"变得太容易，这些记录将在一个人的整个生命中都与其紧密相连。针对这些强制情况，确保身份证明系统的安全性和隐私性变得尤为重要。采取一些措施可能有助于缓解这些担忧： - 强调隐私保护：设计身份验证协议时，确保个人生物识别信息不会被滥用或泄露，同时采用零知识证明等隐私保护技术。 - 去中心化注册：采用去中心化的注册方式，让个人能够更自主地控制和管理他们的身份信息。 - 意识提高：通过教育和意识提高活动，向公众宣传身份验证的重要性和潜在风险，帮助人们更加谨慎和理性地参与注册过程。 - 法律框架：建立法律框架，以保护公民的隐私权和数据安全，同时规范身份验证过程和信息使用。 - 国际合作：鼓励国际合作，在跨境移动和边境管控方面共同解决身份验证问题，防止滥用和恶意利用。然而，解决这些问题需要综合考虑技术、政策和社会因素，确保身份验证系统的公平性、安全性和透明度。特别是对于不太熟悉技术的用户，要完全防止这些情况似乎非常困难。用户可以离开自己的国家去一个更安全的国家（重新）注册在一个Orb上，但这是一个困难且昂贵的过程。在真正敌对的法律环境下，寻找一个独立的Orb似乎过于困难和冒险。可行的做法是使这种滥用更加繁琐且易于检测。Proof of Humanity采取的要求注册者在注册时朗读特定短语的方法就是一个很好的例子：它可能足以防止隐藏扫描，迫使强制行为更加明目张胆，而且注册短语甚至可以包含确认受访者知道他们有权独立重新注册并可能获得UBI币或其他奖励的声明。如果检测到强制行为，用于进行强制性注册的设备可能会被吊销其访问权限。为了防止应用程序连接人们的当前和之前的ID，并试图留下"永久记录"，默认的身份验证应用程序可以将用户的密钥锁定在可信硬件中，防止任何应用程序直接使用密钥而不经过匿名化的ZK-SNARK层。如果政府或应用程序开发人员想要绕过这一点，他们需要强制使用自己的定制应用程序。通过结合这些技术和积极的警惕性，封锁那些真正敌对的政权，保持那些仅仅是中度不好（世界上大部分地区都属于这一类）的政权诚实，似乎是有可能的。这可以通过像Worldcoin或Proof of Humanity这样的项目维护自己的官僚体系来实现，也可以通过透露更多有关ID是如何注册的信息（例如，在Worldcoin中是来自哪个Orb），并将这一分类任务交给社区来完成。我们可以防止租用ID（例如出售选票）吗？我们能否防止出租身份（例如出租用于出售选票）呢？防止出租身份是一个挑战，但我们可以采取一些措施来减少这种滥用的可能性： 1. 实名制注册：要求所有注册者进行实名制注册，提供真实有效的个人信息。这将减少出租身份的可能性，因为出租者需要提供真实的个人信息。 2. 多重验证：采用多重验证机制，结合生物识别技术和其他身份验证方式，以确保注册者的真实身份。 3. 身份验证历史记录：记录每次注册和重新注册的历史信息，以便系统可以跟踪和识别异常行为，防止频繁的身份变更。 4. 防伪技术：在身份证明中采用防伪技术，例如数字签名或加密，以确保身份信息的真实性和完整性。 5. 社区监督：建立社区监督机制，鼓励用户积极参与监督，发现并报告可疑的身份出租行为。 6. 法律制裁：设立法律规定，明确禁止出租身份和滥用身份证明的行为，并制定相应的惩罚措施。虽然完全防止出租身份可能是困难的，但是通过采取上述措施，我们可以增加滥用身份验证系统的成本和风险，从而降低这种不当行为的发生频率。同时，通过教育和意识提高活动，让公众了解出租身份的危害和不道德性，也有助于减少此类行为的发生。生物识别与社交网络图验证这两种身份证明的主要候选方案相比如何？除了生物识别方法外，迄今为止主要的另一种身份证明方案是基于社交网络图验证的方法。社交网络图验证系统都遵循同样的原则：如果存在大量经过验证的身份，这些身份都证明了你的身份的有效性，那么你很可能也是有效的，应该获得验证的状态。社交网络图验证的支持者通常认为它是比生物识别更好的替代方案，原因如下：无需特殊硬件：社交网络图验证不依赖于特殊硬件，因此更容易部署和普及。它避免了试图制造假人的制造商与需要更新以拒绝此类假人的 Orb 之间的永久军备竞赛不需收集生物数据：社交网络图验证不需要收集生物识别数据，因此更有利于隐私保护。可能更有利于匿名性：如果某人选择将其互联网生活拆分为多个完全独立的身份，这些身份都有可能得到验证。但维护多个真实和独立的身份会牺牲网络效应并带来高昂成本，因此攻击者不太容易这样做。对于这些观点，我在很大程度上是同意的！这些都是社交网络图验证的真正优势，应该认真对待。然而，我们也应该考虑社交网络图验证的一些弱点：引导：对于要加入基于社交图的系统的用户，该用户必须认识已经在图中的人。这使得大规模采用变得困难，并且有可能将世界上在最初的引导过程中运气不好的整个地区排除在外。隐私：虽然基于社交图谱的方法避免收集生物识别数据，但它们通常最终会泄露有关一个人的社会关系的信息，这可能会导致更大的风险。当然，零知识技术可以缓解这种情况（例如，参见Barry Whitehat 的提议），但是图表中固有的相互依赖性以及对图表执行数学分析的需要使得实现与生物识别技术相同级别的数据隐藏变得更加困难。不平等：每个人只能拥有一个生物识别ID，但一个富有且社会关系良好的人可以利用他们的关系来生成许多ID。从本质上讲，同样的灵活性可能允许基于社交图谱的系统为真正需要该功能的人（例如活动家）提供多个假名，这也可能意味着权力更大、人脉更广的人可以获得比权力更小、人脉更广的人更多的假名。陷入中心化的风险：大多数人都懒得花时间向互联网应用程序报告谁是真人，谁不是。因此，存在这样的风险：随着时间的推移，系统将倾向于采用依赖于中央集权机构的“简单”入籍方式，而系统用户的“社交图谱”实际上将成为哪些国家承认哪些人为公民的社交图谱——为我们提供集中式的 KYC 以及不必要的额外步骤。在现实世界中，身份证明与匿名性是否兼容呢？原则上，人格证明与各种假名兼容。应用程序的设计方式可以使具有单一身份 ID 证明的人可以在应用程序中创建最多五个配置文件，从而为假名帐户留出空间。甚至可以使用二次公式：N 相当于 $N² 的成本。但他们会吗？然而，悲观主义者可能会认为，尝试创建一种对隐私更加友好的 ID 形式并希望它实际上能够以正确的方式被采用是天真的，因为当权者对隐私并不友好，如果一个强大的行为者获得了一种可以用来获取更多有关一个人的信息的工具，他们就会以这种方式使用它。有人认为，在这样一个世界中，不幸的是，唯一现实的方法是在任何身份解决方案的齿轮上撒沙子，并捍卫一个完全匿名和高信任社区数字孤岛的世界。我明白这种思维方式背后的原因，但我担心这种做法即使成功，也会导致一个任何人都无法采取任何措施来抵消财富集中和治理集中的世界，因为一个人总是可以假装一万人。反过来，这样的集权点也很容易被当权者占领。相反，我倾向于采取温和的方法，我们大力提倡具有强大隐私性的身份证明解决方案，如果需要的话甚至可能在协议层包含“N 个账户代表 $N²”机制，并创建具有隐私友好型价值观并有机会被外界接受的东西。那么...我觉得怎么样？不存在理想的人格证明形式。相反，我们至少有三种不同的方法范式，它们都有自己独特的优点和缺点。比较图表可能如下所示：理想情况下，我们应该将这三种技术视为互补，并将它们全部结合起来。正如印度 Aadhaar 所展示的那样，专用硬件生物识别技术具有大规模安全的优势。他们在权力下放方面非常薄弱，尽管这可以通过让个别球体负责来解决。如今，通用生物识别技术很容易被采用，但其安全性正在迅速下降，而且可能只能再工作 1-2 年。基于社交图谱的系统由数百名与创始团队社交关系密切的人引导，可能会面临不断的权衡，要么完全错过世界大部分地区，要么容易受到他们看不到的社区内的攻击。然而，一个由数千万生物识别 ID 持有者引导的基于社交图谱的系统实际上可以发挥作用。生物识别引导可能在短期内效果更好。所有这些团队都有可能犯很多错误，商业利益和更广泛社区的需求之间不可避免地存在紧张关系，因此保持高度警惕非常重要。作为一个社区，我们可以而且应该推动所有参与者在技术开源方面的舒适区，要求第三方审计，甚至第三方编写的软件，以及其他制衡。我们还需要在这三个类别中的每一个类别中提供更多替代方案。与此同时，认识到已经完成的工作也很重要：运行这些系统的许多团队都表现出了比几乎任何政府或主要企业运行的身份系统都更加重视隐私的意愿，这是我们应该继续努力的成功。建立一个有效且可靠的身份证明系统的问题，尤其是在远离现有加密社区的人手中，似乎相当具有挑战性。我绝对不会羡慕那些尝试这项任务的人，而且可能需要数年时间才能找到一个有效的公式。原则上，人格证明的概念似乎非常有价值，虽然各种实现都有其风险，但根本没有任何人格证明也有其风险：没有人格证明的世界似乎更有可能是一个由中心化身份解决方案、金钱、小型封闭社区或三者的某种组合主导的世界。我期待看到所有类型的人格证明方面取得更多进展，并希望看到不同的方法最终汇聚成一个连贯的整体。来源：金色财经

金色财经2023-07-24

MIIX Labs: RWA能否带领市场走向牛市？

域外，传统金融体系相对薄弱的地区，例如非洲、东南亚、拉美、阿拉伯世界，可能会有比较大的机会。 3）DeFi 自身的瓶颈迄今为止，DeFi 领域依旧存在诸如代码漏洞、价格操纵、MEV、私钥泄露等比较严重的安全问题，2022 年度 DeFi 领域的黑客攻击带来了超过 20 亿美元的资产损失。金融是直接与钱打交道的领域，对安全的容错程度将是很低的。很多 DeFi 协议采用去中心化的治理机制，导致没有责任追索的主体，这些安全问题导致的损失可能到最后无人兜底。 4）区块链的账户体系受限倘若大量 RWA 上链，但链上的玩家数量不足的话，RWA 的发展依旧受到限制。一直以来区块链的用户体验广受诟病，且不说复杂的、难以理解的账密管理过程劝退了很多不懂行的小白，就连不少行家里手也遭遇过私钥遗忘、丢失甚至被盗的惨痛经历。现有的区块链账户体系极大的阻碍了大规模用户进入 Web3。当前诸如 MPC 钱包、合约钱包等新型账户技术正在发展，但也需要一个过程。如果花旗银行所预测的 10 亿用户进入区块链要成为现实的话，Web3 账户的用户体验，要做到接近 Web2 的程度。七、结语当下市场普遍认为万物皆可RWA，以及RWA可以打通传统金融和加密金融的宏大叙事，这也给了加密市场足够的炒作预期，和之前的万物皆可NFT的热潮有异曲同工之妙。但MIIX Labs认为，加密行业当下需要解决的关键问题仍在于监管合规化，且加密金融和传统金融之间互连互通需要很长一段路要走。这就像谈一场恋爱，一厢情愿根本行不通，这中间需要很多的磨合和岁月的洗礼。不过，RWA 已经开启了一种将非流动性资产货币化的新范式，也让市场对于RWA的潜力不容忽视，相信未来数年RWA市场将会迎来快速增长，大概率会成为下一轮加密世界的主流叙事。希望RWA可以带动整个加密市场向更开放更安全更易用的方向奔跑，让DeFi更加的活跃有趣，让区块链技术与现实世界的联系更加紧密，让人们享受到更多真实世界资产代币化带来的益处。联系MIIX Labs： Twitter（CN）： https://twitter.com/MIIXLabsCN Twitter（EN）： https://twitter.com/MIIXLabs Medium（CN）：https://medium.com/@miixeg04 Medium（EN）：https://medium.com/@miixeg03 Telegram（CN）:https://t.me/MIIXOfficialCN 来源：金色财经

金色财经2023-07-24

英威腾：7月18日接受机构调研，永赢基金、长江证券参与

XD 系列等产品型号；针对欧洲、南美、非洲等海外不同地区的细分市场，进行针对性的产品线升级；进行降本增效，提升光伏业务的盈利能力；采用内部培养和外部招聘相结合的方式不断扩充人才队伍；积极有效的市场开拓，大力开发国内外客户等。问：英威腾有未来的战略方向吗？答：公司发布了 2023—2025 年英威腾集团战略全景图，规划了未来三年集团战略与企业文化。公司愿景成为全球领先、受人尊敬的工业自动化和能源电力解决方案提供者。问公司新能源汽车驱动公司增资扩股有引进三一重工，公司与其有合作吗？今年新能源汽车驱动公司增资扩股其中包括三一重工，三一重工与公司有合作关系。问这两年国产化进展比较快，公司在这块有哪些较大突破？英威腾在工业自动化行业深耕多年，为较多企业国产化改造，帮助客户提升市场竞争力。今年我们参与宝山钢铁热轧超薄超高强热处理，攻坚热轧关键核心技术，填补国内空白，改变了薄规格超高强钢依赖进口的局面；为山西某大型钢铁集团成本降低 50%；在石油行业，公司全套电驱压裂橇装机功率高达 8000 马力，为目前国内最大马力电驱压裂橇在油田的应用案例。接待过程中，公司接待人员严格按照信息披露有关规定，与投资者进行了充分地交流与沟通，没有出现未公开重大信息泄露等情况。前来公司进行现场调研的投资者已按深圳证券交易所要求签署调研《承诺书》。英威腾（002334）主营业务：公司自成立以来,专注于工业自动化和能源电力两大领域,以"竭尽全力提供物超所值的产品和服务,让客户更有竞争力"为使命,向用户提供最有价值的产品和解决方案。报告期内,公司是国家火炬计划重点高新技术企业,依托于电力电子、自动控制、信息技术,业务覆盖工业自动化、新能源汽车、网络能源及轨道交通。英威腾2023一季报显示，公司主营收入10.13亿元，同比上升41.93%；归母净利润9534.41万元，同比上升3016.7%；扣非净利润7523.49万元，同比上升143661.61%；负债率50.92%，投资收益-5.89万元，财务费用649.34万元，毛利率31.11%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家；过去90天内机构目标均价为14.93。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入6035.52万，融资余额增加；融券净流入148.94万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，英威腾（002334）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-24

中金：重化工产业参与“一带一路”的发展并积极向带路国家“走出去”有其必要性

业投资的良好选择，同时一部分治理较好的非洲国家也具有较好的投资潜力。

金融界2023-07-24

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

海通国际：给予海兴电力增持评级，目标价位32.26元

高于50%，打开成长空间。公司在拉美、非洲、亚洲、中东、欧洲建设五大海外区域总部，坚持本地化战略，产品已销往全球90多个国家和地区，其中一带一路国家46个，是业内海外市场营销及售后服务网络最广、最具竞争力的企业之一。海外营收方面，2018-2022年海外营收从17.3亿小幅增长至18.45亿元，海外营收占比近年来有小幅下降，从2018年的67.83%下降到55.75%，当前仍然为公司贡献最大收入。　　盈利预测与投资建议：根据国家电网的电表采购规模和周期，以及公司稳定的市占率，我们预计公司2023-2025年公司营业收入分别为41.3/亿元/51.5亿元/64.0亿元，对应归母净利润为8.2亿元/10.0/12.2亿元，我们预计的目标价为32.26元/股,首次覆盖给予“优大于市”评级。　　风险提示：1、政策落实、电网投资不及预期；2、市场竞争激烈导致毛利率大幅下滑；3、原材料价格大幅上涨；4、汇率风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券周颖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.55%，其预测2023年度归属净利润为盈利8.13亿，根据现价换算的预测PE为15.95。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级8家；过去90天内机构目标均价为31.69。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海兴电力（603556）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标3星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-23

华金证券：给予耐普矿机买入评级

一带一路”国家，例如中亚、东欧、南美、非洲等地对中国较为友好并且矿产资源丰富。国际环境的变化给公司带来了较大的机遇，为当期及未来公司的合同签订带来较大助力，我们判断随着海外业务占比不断提升，公司盈利能力也将稳步提升。　　投资建议：考虑到公司是国内橡胶耐磨件龙头，橡胶耐磨备件有望逐步替代传统金属备件，公司作为龙头将充分受益，且公司积极开拓海外市场，将充分受益于“一带一路”推进带来的优质海外业务。基于公司半年报业绩超预期，我们上调公司23-25年的盈利预测，预测2023-2025年公司营业收入分别为11.57、15.55、19.50亿元，归母净利润分别为0.94、1.55、2.38亿元，对应7月20日股价，EPS分别为0.90、1.48、2.27元，PE估值分别为29.7、18.1、11.7倍，维持买入-B建议。　　风险提示：橡胶耐磨备件渗透率提升不及预期，海外客户开拓不及预期，行业竞争加剧，国际政治经济环境变动等该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为28.2。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，耐普矿机（300818）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅。该股好公司指标1.5星，好价格指标2.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-21

突发禁令！印度禁止大米出口，十年来最高的米价恐进一步飙升

米的主要出口目的地包括孟加拉国、中国、非洲贝宁和尼泊尔。其他非洲国家也进口大量印度大米。” 根据消费者事务部的数据，非香米的白米占印度大米出口的25%左右。星展银行高级经济学家Radhika Rao说，受影响的进口商可能会转向泰国和越南等地区的替代供应商。米价会进一步上涨吗？ Coface的Barre说：“除了全球大米供应减少之外，全球大米市场的恐慌反应和投机行为将加剧价格上涨。” 米价已经徘徊在10年来的高点附近，部分原因是供应紧张，因为在俄乌冲突爆发后，其他主要谷物的价格飙升，小麦成为了一种有吸引力的替代品。而在俄罗斯退出黑海谷物协议后，小麦价格本周大幅上涨。该协议旨在通过允许乌克兰继续出口来防止全球粮食危机。 “大米通胀已经从去年的平均同比6%加速到2023年6月的近12%，”星展银行的Rao说。印度宣布禁令后，粗米期货价格上涨1%，至每英担15.8美元。这个南亚国家正在努力解决蔬菜、水果和谷物价格高企的问题。由于恶劣的天气，近几周印度的西红柿价格飙升300%以上。路透社的一项调查预测，由于食品价格飙升，该国的通胀率可能同比达到4.58%。荷兰合作银行高级分析师Oscar Tjakra预测，由于印度在全球市场的份额，全球大米价格将进一步上涨。Tjakra预计，大米价格甚至可能超过第二季度的高点，当时粗米触及每英担18美元的水平。

云涌2023-07-21

反弹遥遥无期！摩根大通策略师：中国深陷通缩、拖累欧洲股市 “这重磅会议”将是重要拐点

拖累的中国股市背道而驰。欧洲、中东和非洲iShares投资策略主管卡里姆·切迪德(Karim Chedid)表示：“情况肯定比年初更加复杂。” 他指出，中国经济重新开放的第一阶段已经结束，而国内需求却比预期更为疲软。他表示，随着中国游客再次开始旅游，该行业可能会迎来另一股顺风车。巴克莱策略师Emmanuel Cau表示：“就目前情况而言，我们认为全球增长前景更加光明，欧元才能持续走高，欧洲股市才能再次跑赢大盘。这很大程度上与中国相关，目前看来情况不太好。”

圈内人2023-07-21

国证疫苗与生物科技指数上涨景气，疫苗ETF(159643)上涨2.97%

利已明显复苏，兰兽研、中科院两个路径的非洲猪瘟亚单位疫苗近期已分别向有关部门提交了兽药应急评价申请，相关评审工作正在进行，建议持续关注后续进展。非瘟疫苗一旦上市，作为大单品将带来行业空间显著扩容，参与研发销售的首批企业有望抢占先机获得较高市场份额，显著提振收入业绩。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-21

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