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GMX 的可组合模型能持续多久？

应用程序和服务都可以相互操作。比如使用谷歌帐户登录 Airbnb 并预订旅行目的地，比如超市结账时使用微信或支付宝付款。系统之间的兼容性越来越高，为用户提供了许多优势。但这些系统仍需要在其围墙之外建立伙伴关系和整合，从而导致大量潜在的创新应用未建成。但是，如果有一个生态系统，其中系统 A 和系统 B 从一开始就被设计为允许无许可的集成呢？开发人员可以自由地获取系统 C 的组件并将其与系统 D 匹配，其组合插入到一个本身就是系统 A 和 B 衍生的应用程序。与中心化计划的同行相比，连接这些资金的桥梁和建造新结构的能力提供了令人难以置信的创新，这也是加密技术和基础设施以如此快的速度发展的主要原因。DeFi 的核心在于可组合性，这是加密独有的特征。 GMX 是互操作性可以实现的最佳例证。通过类比，我们可以将 GMX 堆栈视为建筑物中的基石。 DeFi 堆栈的基石 GMX 是一个去中心化的衍生品交易所。GMX 为一般交易者提供流动性，以执行杠杆头寸。虽然它可以单独作为最终用户应用程序，但其流动性后端是完全可组合的。 GMX 也代表单一贸易融资交易所，它允许用户将交易想法变成单一的交易保险库。GMX 插入 GMX 流动性层以执行金库策略。这个可组合模型的美妙之处在于，应用程序不再需要从头开始重建整个堆栈，这提供了劳动的分工和专业化。这是一个公认的经济公理，在有限的资源环境下运作的实体可以专注于特定工艺或服务的专业化。通过为同行生产的产品 / 商品 / 服务进行相互贸易，整个社会都从产量和效率的提高中受益。想象一下，如果每个涉及资产交换的 DeFi 应用程序都必须从头开始重新创建自己的本机交换，而不是插入 Uniswap。或者每个 web3 应用程序都被迫构建自己的新颖 L1 链，并引导一个熟练的验证器集来保护网络，而不是在以太坊之上构建。最终结果将是数量，流动性和安全性的碎片化，导致整体用户体验疲软。 GMX 成为领跑者 GMX 是完全可组合和无需许可的 - 对于高级衍生品平台 DYDX，以及大多数其他基于 Cosmos 的 DEX，情况并非如此。如果是一个可组合的应用程序，希望在其应用程序链上使用块空间，则这些协议需要通过治理投票进行白名单批准。 GMX 具有深度流动性 - 利用独特的架构模型，其中 GLP 不加选择地充当所有交易的交易对手，系统可以匹配最大规模的交易者，其规模可达池中存储的资产的总美元容量。所有这些都没有滑点。 GMX 是可持续的 - 与许多 DeFi DEX 不同，该系统不依赖于抵押协议股权（又名流动性挖矿奖励）来吸引做市商流动性。正如过去两年所证明的那样，过度的代币分配会对协议产生负面的长期影响。在评估要插入的 DEX 时，这是一个关键因素：该协议是否可能在未来保持强大的流动性基础设施，或者一旦激励措施耗尽，它将成为一个鬼城？ GMX 创造了令人信服的收入 - GMX 是 DeFi 目前产量最高的协议之一，这并不是因为激励措施。如上所述，GMX 采用差异化的方法，作为衍生品交易者的交易对手，并且由于大多数交易者倾向于在长期范围内亏损，因此该协议位于交易的获胜端。此外，他们还能够对多头和空头收取融资利率，并评估保证金抵押存款的掉期费用以执行交易。 GMX 还与聚合器集成合作，以处理一般的现货交换。由于池与对等模型的独特，该协议能够在没有滑点的情况下填充掉期订单，仅收取佣金率。根据规模，利率与 Uniswap 和其他主要现货 DEX 等竞争。这提供了一个替代的收入来源，补充了其主要的保证金交易利基市场。最后，GMX 使用预言机模块来促进资产价格发现，而不是行业标准的 AMM 算法。因此，LP 不会受到无常损失的影响，从而为 LP 提供了更高的盈利潜力。 GMX 与去中心化精神保持一致。DeFi 的大部分不是去中心化的，而是 CeFi-DeFi 的混合体。许多项目正在牺牲去中心化来提高吞吐量，以获得竞争优势。虽然这些权衡可能会产生短期利益，但我们认为，从长远来看，逐渐敌对的监管将惩罚许多这些设计决策 GMX 是一种协议，它一直优先考虑其基础设施堆栈的近 100% 去中心化，我们认为这是明智的远见。此外，该协议非常符合 GMX 希望围绕其建模的分散式精神：团队完全匿名，他们不是 VC 资助的，代币所有权表现出较低的基尼系数，DAO 对协议具有方向性权力 - 本身由一个强大的参与用户社区组成。最终，我们相信 GMX 将通过提供一种全新和独特的交易方法来吸引最终交易者的流动性，这种方法直到该堆栈中出现前体（尤其是 GMX）才成为可能。但关系价值不是单行道：通过 GMX 流入的交易量意味着 GMX 产生的交易费用更多。更多的 GMX 事务导致 Arbitrum 上块空间的更多利用，从而导致向排序器支付更多的协议费用。Arbitrum 上的更多活动将促进一个充满活力、可组合的 L2 生态系统，从而推动主链的进一步流量，使 ETH 能够扩展。来源：金色财经

金色财经2022-10-11

一文看懂Web3等社会实验与AI等科学实验的区别

sper。几乎每天都有新的东西。上周，谷歌旗下的DeepMind展示了一个可以发现矩阵乘法算法的人工智能。人工智能AI。值得注意的是，许多科学实验一旦进入市场就会失败，要么是因为它们还没有真正发挥作用，要么是因为它们为时尚早，要么是因为将实验扩展到商业水平很难。某种产品类别可能在技术上或经济上长期不可行，即使研究人员的工作预期是，当成本曲线达到某一点，或这种投入变得更便宜时，一切都会水到渠成。有些公司有点过于兴奋，在科学或经济学还没有完全正确的时候就急于入市。虽然个人的努力经常会失败，但他们进行的实验会推动这一类别向前发展，一项技术创新建立在下一项技术创新之上，直到有产品足够好或最终准备好进入市场。从长远来看，人工智能等科学实验类别的进展是这样的：这条线看起来有点像s曲线：缓慢增长，快速增长(AI现在在这里)，然后再次缓慢增长。这是一条永不下降的平滑线：一项新的创新为未来的产品奠定了新的技术基础。当所有的果汁都被榨干，需要一种新技术来触发新的曲线时，增长就会放缓。从事科学实验的人受益于实验室的相对隐蔽性。他们可以修补、搞砸、继续修补、取得进步、后退十步，然后取得突破，所有这些都是在他们自己的隐蔽小天地里完成的。显然，私下修补面临自己的挑战——获得资金可能更困难，问题真的很难解决，死胡同经常出现——但在一天结束的时候，最大的问题有一个客观的答案：你做出这个了东西吗？构建社会实验的人没有这样的奢侈。虽然技术发挥着重要作用——区块链、代币标准、零知识证明等等都是主要的技术创新——但人是产品本身的必要组成部分。人是混乱的、善变的、诡计多端的、浮躁的、易激动的，以及使我们成为人的所有其他美好品质。此外，大多数加密产品也是货币技术，而货币增强了所有这些人类属性。这意味着，虽然构建社会实验的人可以私下对他们的技术进行修补，但他们无法在实验室里模拟完整的产品体验，并发布一个解决所有的问题完美产品。他们需要将产品发布到现实世界的公共实验室，然后顺其自然。更糟糕的是，他们经常需要在产品功能出来之前进行宣传，因为他们需要在拥挤的市场中脱颖而出，吸引人们，这样产品才能真正实现他们最初认为它可能实现的功能。即使抱有最好的意图，最好的情况下它会被称为无用，最坏的情况下它会被称为骗局。看看推特的早期(“我为什么要知道人们午餐吃了什么？”)以及所有关于Clubhouse的评论，一个小型初创公司的应用程序如此受欢迎，以至于成千上万的成年人为它的衰落欢呼，或者几乎所有的web3产品。所有的胜利和失败都在公众舆论的舞台上上演，导致整个类别出现了剧烈的波动。这并不是要为真正的骗局开脱，称其为有趣的实验。相反，真正的骗局具有双重破坏性，因为他们伤害了自己的用户，并给善意的项目蒙上了阴影。从长远来看，web3等社会实验类别的进展是这样的：这条线看起来更像过山车，有上升的趋势，但沿途有一些令人不适的下降。当事情看起来不错时，人们涌入，当事情不理想时，人们出来，任何技术都会发生这种情况，但当人们涌入时，产品本身就会变得更有用，而当人们出来的时候，产品就会变得不那么有用。附加资金和价格会放大这种效应。社会实验将是混乱和坎坷的，这显而易见，人工智能已经明白了这一点，但每当这种混乱和坎坷在现实中真正发生时，我们会再次感到惊讶，想知道这种衰落是否意味着“X的终结”。在绘制这些曲线的几天后，我将这篇文章的一些内容输入GPT-3，它准确地预测了两条曲线的形状(GPT-3的输出为绿色)： GPT-3是一项科学实验的结果，它依赖于数百万人过去无知觉的参与，这些人在互联网上发布的东西现在为模型提供了素材。然而，无论其他人是否使用，任何用户现在所拥有的单人游戏体验都是有价值的。事实上，如果我是世界上唯一一个使用GPT-3的人，它对我来说甚至更有用：你们都会认为我是一个超级天才机器人，可以产出大量非凡数量的好素材。另一方面，如果一个神秘的超级程序员构建了一个技术上完美的区块链，它解决了可扩展性三难困境，永远不会崩溃，比web2基础设施更容易构建，但我是唯一使用它的人，它对我来说完全没有用。梅特卡夫定律指出，一个网络的价值与使用它的人数成正比，对于需要建立网络效应的社会实验来说，这是两面性的。在早期阶段，让合适的人使用合适的产品是非常困难的，大多数网络企业失败都是因为这个冷启动问题。这就是为什么炒作往往是社会实验产品的必要成分，也是为什么社会实验类别的进展看起来像是一堆炒作周期串起来的。 Gartner Hype Cycle的Y轴是能见度(Visibility)，而不是进度(Progress)，但由于社会实验产品需要用户为其提供价值，所以两者之间存在直接的关联。正如a16z在《加密价格创新周期》中所描述的那样，两者之间也存在间接关系，因为更高的价格会吸引更多的人来生产更多的产品。在科学实验类别中，能见度与进度之间的关系几乎完全是间接的，但它是存在的。炒作和能见度吸引更多的人和资源，从而加快进度，降低成本，形成良性循环。这是S曲线的陡峭部分，也是为什么科学实验类别的实际进展看起来不像炒作周期堆叠(进展不下降，只是减速)，而更像是堆叠的S曲线：这并不是说炒作不会影响公众对科学实验的看法。人工智能的成功并不取决于让很多人使用还不够好的聊天机器人；它取决于让相对少数的技术迷对进展感到足够兴奋，从而为了解决真正困难和重要的问题而不断取得进展。现在世界上最酷的事情之一就是许多科学实验类别同时绽放，而且往往是相互协调的。除了人工智能，科技生物、机器人和可再生能源似乎都正在从实验室跳入现实世界，产品比人们预期的更好，成本结构比专家预测的更好。人工智能是真正有用和有趣的，而不是令人失望的。Moderna在创纪录的时间内将基于mRNA的新冠病毒疫苗推向市场，挽救了数百万人的生命。现在，人工智能和生物技术正在以惊人的方式结合，比如DeepMind的AlphaFold和Atomic AI。太阳能成本直线下降，开辟了新的用例和需求来源。在相对隐私的环境下，经过一系列繁琐、艰难的工作后，这些产品显然非常有用，以至于采用它们正成为一件不需要考虑的事情。这是在商业化之前在实验室里安静地做科学实验的好处之一。细心的读者可能会注意到，太阳能受益于学习曲线和莱特定律，成本和效率的提高是生产更多太阳能电池板的直接结果。所以采用很重要。对于任何企业来说，一旦它成为企业，采用是非常重要和必要的；这才是重点。一旦科学实验走出实验室，进入市场，它们通常会从规模经济中受益。但采用并不像社会实验那样是产品本身。10亿人购买太阳能电池板会使成本更快下降，并且使更快地接近物理极限的边缘成为可能，但这并没有改变科学。10亿人相信比特币会直接让比特币更强大、更有用，而如果只有10个人相信比特币，它就不会这样。社会实验的生存和死亡取决于网络效应，网络效应是为少数能到达另一边的社会实验预先处理所有人类混乱而获得的奖励。网络效应可以变得如此强大，以至于不管一家公司生产的东西有多糟糕，人们都会留下(比如Facebook)。但真正的网络效应是很难实现的。比特币和以太坊都是在非常安静的市场环境中起飞的，在非常小的第一和第二个加密周期中，从忠实信徒的核心开始，向外扩展。这是教科书式的网络效应创造。从一个小领域开始，增加参与者之间的密度和联系，然后才开始添加相邻的网络。这在牛市中是很难做到的，当一群人急于做任何看起来有一点点希望的事情，就会稀释甚至毒害利基市场，特别是当web3产品被设计成开放和无需许可的时候。我一直以Farcaster为例来说明什么是好的，因为我认为他们在多个方面做了很多非常聪明的事情，也许没有什么比这更聪明的了：将能够使用产品的人限制在志同道合的核心人群中。这让产品有机会尽可能地像一个科学实验，在关心产品的人的集体投入下，私下制造错误和修复错误。在写这篇文章之前，我一直认为大型加密项目之所以会在熊市中建立，是因为只有真正在乎的人才会坚持下去，而且噪音和竞争更少。这是一部分原因。但我认为更重要的是，外部世界的完全缺乏兴趣，让社会实验尽可能地映射科学实验。下一轮牛市的开始是缓慢的，在安静的实验室里酝酿的社会实验变得对人数不多但不断增长的群体足够有用，以抵御被创世空投吸引的那些人不可避免的冲击，并抵御炒作。我希望将前沿技术分解为科学实验和社会实验，并观察它们各自的曲线。这篇文章只是一个起点——我们还没有讨论何时寻找什么指标——但至少，我们可以停止在AI和web3等技术之间做苹果和橘子的比较，并开始关注更有趣的部分，比如曲线可能重叠和相互加速的地方。我们现在可能正处于人工智能这一阶段，开始模糊科学实验和社会实验之间的界限，特别是随着Stability AI决定开源其模型。我还认为，人工智能将是web3的最终最佳用例。人们需要一种方式来拥有、许可并从他们的数据中受益。回顾过去十年左右的时间，如果我们把web3早期的所有失误和错误视为主要事件的必要实验，我不会感到惊讶。虽然科学实验的好处通常看起来更直接、更明显——一种新的救命药物或更便宜的电力解决了明确的问题——但人类的独特性，以及我们首先解决困难科学问题的能力，来自于我们作为社会生物的协调和合作能力。民主是一场血腥、混乱的社会实验。让我们变得混乱的东西也让我们变得神奇。社会实验和科学实验一样重要，即使它们会带来坎坷。来源：金色财经

金色财经2022-10-11

区块链刘恒逸10/11午间行情分析

＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。 ETH操作建议：1280-1290开空，目标1260-1230 注：发文具有时效性，以上策略仅供参考，如有跟单者注意风险把控，具体进场离场时间点位以实时指导为主。交易乃人生，人生乃交易，进场之前，先做好亏损的准备和措施，才能有的放矢心态平和，记住，若怕赔钱快，别嫌赚钱慢。我是恒逸若有疑问可留言。来源：金色财经

金色财经2022-10-11

初中文化80后狂捞500亿复盘币圈第一大骗局

lustoken联合创始人的头衔，号称谷歌的高级工程师，不仅高调出现在日内瓦举行的世界数字经济论坛会，还在纽约时代广场投放广告，更是参加里股神巴菲特的晚餐。如此这般照片，成了宣传plustoken最亮的一张王牌。是不是熟悉的配方，熟悉的味道？其实要参加这些活动，拍这些照片一点不难，有钱就能办了，而且不需要太多的钱。而且，最搞笑的是，这个Leo，只是湖南大学的一个普通外籍留学生，一切身份都是这个团伙包装。 2019年6月27日，plustoken宣布停止提现，并且在页面上备注，不好意思，我们跑路了。其实非法集资的资金盘这些年越来越多，我也写过很多，你身边的亲朋好友此刻很可能就是待宰的羔羊，有的人是分不清骗局，有的人是想早点进去捞一笔就跑，但是别忘了，击鼓传花的游戏重点不在于是先传还是后传，因为决定游戏何时结束的，永远是那个敲鼓的人。 2022年，劝君谨慎点好，宁可少赚，也不要赔的倾家荡产！在这个灰产圈里，我们投资者挣点钱不容易，没必要送给他们，这击鼓传花的游戏也别太当真了，资金盘没有你想的那么简单，除非你是食物链顶端的人，否则，靠运赚来的钱，最终会靠本事亏掉，必输无疑！来源：金色财经

金色财经2022-10-11

Overhound|一个由Web3创作者社区FORSIN孵化的GameFi项目

eb 3 时代的先行者组成，包含了来自谷歌腾讯等公司的前高管、独立游戏孵化发行公司创始人、活动运营策划公司的创始人、Web应用及游戏的开发者和大量艺术家们等等，还有一位深耕IP创作领域十年的创业者。作为创始人，Fade服务过多个国内顶级IP创作，自己也手握多个自主IP，拥有超过300万字的小说存稿，其中一个IP和国内顶级动画公司达成了动画改编协议，将于今年于各大视频平台释出预告。其团队不仅致力于IP创作，也包含了游戏和动画团队，目前正在将其中另一个自主IP转化成以虚幻5引擎开发的次世代游戏。 (2) Nebula 运营团队全网首个应用ERC-5528/ERC-721R协议的web3.0 Launchpad平台。(3) 预兆工作室制作团队一家历时12年的精品IP孵化的团队，版权IP与自主孵化IP 10+ ，IP转化各类动画与游戏其媒合资金超过2000万美金，目前团队规模达到100＋，参与诸多顶级的三维动画与3A游戏制作。 (4) TES工作室制作团队 TES工作室专注制作收藏级雕像产品，包含：BANDAI 铁拳系列、CAPCOM街霸系列、SNK 拳皇系列与火影忍者、死神、一拳超人与知名艺术家WLOP等相关雕像作品。(5) 灵珑动画制作团队灵珑动画是一家以科技为核心的范视频制作团队。除制作承制、参与了多部一线电影、番剧外，公司还与frack、epic games、bystack等顶级公司展开了多项合作，拥有顶级的UE5视频生产线和相关研发能力。合作伙伴来源：金色财经

金色财经2022-10-11

大型科技股涨跌不一特斯拉月度交付创新高美股芯片业指数创近两年新低

上涨；英伟达跌超3%，英特尔跌超2%，谷歌小幅下跌。　　特斯拉收跌0.05%，成交150.3亿美元。特斯拉上海超级工厂9月交付超过8.3万辆，再创月度交付记录新高。这一数字较8月份增长了8%，超过了中国电动汽车批发销量的环比增幅。这也创下了特斯拉上海工厂自2019年12月投产以来的新纪录，之前的销售纪录为今年6月创下的78906辆。　　特斯拉日前还公布了2022年第三季度汽车生产与交付报告。数据显示，特斯拉第三季度共生产了超过36.5万辆汽车，交付了超过34.3万辆汽车。该季度交付表现再创新高，同比增长42.4%、环比增长34.9%。　　值得一提的是，特斯拉此前曾提出“年交付量增长50%”的目标，这意味着公司需要在今年的最后一季度实现超过45万辆的交付数。　　此外，特斯拉CEO马斯克曾预测：“Model Y有望成为全球最畅销的汽车。”根据最新的数据显示，特斯拉全球第三季度Model 3及Model Y的交付量为32.52万辆，占总体交付量的94.6%。　　苹果公司收高0.24%，成交104.5亿美元。据媒体报道，苹果明年下半年推出iPhone 15系列，顶配版搭载苹果A17仿生芯片，这颗芯片采用3nm工艺，由台积电代工。报道指出，目前唯一能与台积电在先进技术上竞争的是三星电子，然而三星在3nm工艺制程上落后台积电，三星第二代3nm工艺最快要到2024年，因此苹果A17将由台积电代工。　　英伟达收跌3.36%，成交80.9亿美元。投行Wedbush指出，即使对经济低迷的担忧仍然存在，但与云计算和半导体行业相关的企业仍有“重大机会”。Wedbush分析师Dan Ive指出，英特尔、高通和英伟达都将自己定位为将从向5G的转变中获利。　　芯片股连跌三日。费城半导体指数收跌3.45%，2020年11月3日以来首次收盘跌穿2300点，盘中曾跌超4%。半导体行业ETF SOXX收跌3.4%，也创将近两年来新低。标普IT板块的成份股中，到收盘拉姆研究跌超6%，高通跌超5%，博通跌近5%，应用材料、微芯科技跌超4%，英伟达跌超3%，美光科技、希捷科技跌超2%，英特尔跌2%，AMD跌超1%。此外，纳微半导体收跌逾11%。　　领涨科技股列表：　　领跌科技股列表：（文章来源：哈富证券）

东方财富网2022-10-11

想当以太坊上的比特币——XEN上线15小时 20万人消耗Gas费1300 ETH

背景不错，创始人Jack Levin是谷歌21号员工。但是到了下午就被扒出谷歌21号员工其实是名女性，即Marissa Mayer，情况似乎迎来了反转。而且头像也被爆是网图。于是XEN还没发币就已经有维权群了……因为有人发视频说他搞了5万个账号去mint。不过反转之后又有新的反转，Jack Levin的领英账号上显示，在1999年6月-2005年4月的近六年时间里，任高级网络工程师/运营主管/经理，而Marissa Mayer其实是谷歌第20位员工。当然，说不定接下来还有对反转的反转的反转，不过不重要，即使归零，也只有几美元的Gas费。我相信你到现在一定还没搞懂XEN到底是个啥，十几个小时里快速传播的信息几乎都是关于挖矿，那么挖来的矿到底能干嘛？这个项目是干嘛的？用一句话来概括，XEN想成为一个以智能合约的形式建构在以太坊上的比特币。比特币是一个建构在独立的区块链网络（比特币网络）上的货币系统，供应量从零开始，最大供应量为2100万，按照计算能力来开采。 XEN则是直接建构在以太坊上的货币系统，没有最大供应量，而且无预挖，它的参与证明机制类似于偷菜游戏，按时种菜并按时收菜即可，如果收菜晚了就会被偷（在这个机制里是迟到惩罚，最长如果迟到7天就会归零）。所以我们可以把XEN当作「懒但又没有那么懒、低门槛但又没有完全零门槛」的简化版的比特币。走的是莱特币、狗狗币和SHIB的路子，需要很强的meme才能撑起共识，现在越来越难了，因为韭菜已经有了肌肉记忆。但XEN是一个很有趣的项目，确实如官方宣称的「一场社会实验」，或者更准确来说，是一场crypto市场实验，炸出了这么多活跃地址。从20万参与用户选择的最终claim时间来看，要么是在fomo情绪下尝试三五天至一二十天，要么是在放长线钓大鱼，反正成本几乎是一样的，都是几美元的Gas费。最后，如果非得强行升华一下主题，那就是XEN这种懒人精神的挖矿机制与比特币的工作量证明机制是相悖的，它是个纯meme项目。但之所以有这么多人冲，是因为最高20%的年化以及0门槛，这说明…熊市真熊…… 最后以XEN创始人Jack Levin的一条推文来总结，“你不应该试图超越熊市，但你可以超越它去创造新事物……“。让我们一起期待新事物的出现。来源：金色财经

金色财经2022-10-10

摩根士丹利：将Alphabet(GOOGL.US)目标价从145美元下调至135美元，维持超配评级

美元下调至135美元，维持超配评级。谷歌-A（GOOGL.US）公司简介：谷歌公司从事网站索引和其他网络内容的相关业务，通过上网任何人均可免费获得这些信息。通过谷歌的网络索引，该公司的自动搜索技术可帮助用户即刻获得所搜寻的相关信息。企业通过谷歌的广告关键词业务推销自己的产品和服务，此外，作为谷歌网络组成部分的数千家第三方网站可以利用谷歌的企业广告联盟业务发布自己的相关广告。谷歌的收入主要来自发布网络广告。谷歌于2007和2008年分别收购了邮件安全公司Postini Inc和网络广告公司DoubleClick。谷歌的具体的一些业务包括：谷歌网页搜索，谷歌图片搜索，谷歌金融，谷歌文档，谷歌用户群，谷歌桌面，谷歌工具栏，谷歌地球，谷歌检验，谷歌移动，谷歌实验室，谷歌广告关键词，谷歌广告联盟，谷歌企业，谷歌企业应用套件等。公司成立于1998年，总部在加利福尼亚州的山景城。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-10-10

盘点固件安全赛道 a16z看到了什么？

针对这样的情况，在 2006 年，像谷歌这样的公司会选择建立自己的服务器，这样一是可以节约成本，还有就是因为市场的标准产品无法完全满足业务的需求。谷歌这样的公司开始拒绝「服务器级」硬件的概念，而纯粹依靠更便宜的消费级硬件。但是，纯粹依靠消费级硬件就需要建立一堆软件，使服务器集群更加可靠。不过这种方法也有弊端：随着这些公司的发展，和数据中心逐步上云，一旦开始管理这么多的计算机，就发现，互联网和软件巨头开始设计甚至制造自己的硬件，以提高效率和建立竞争优势。比如说，谷歌定制了自己的服务器，用了英特尔的数百万个芯片，并在 5 月宣布，它已经设计了自己的特定应用集成电路（ASIC），用于神经网络。 Facebook 在其数据中心使用自己的交换机。公有云公司亚马逊网络服务公司不仅设计了自己的路由器、芯片、存储服务器和计算服务器，还设计了自己的高速网络。但是，企业们也会遇到扩展问题：解决办法很简单：雇用一些人建立基础设施。有人好奇，为什么不买现成的呢？因为目前的计算机公司真的是在垂直扩展的时代成长起来的，并没有可以买的现成产品，那么标准化的产品又存在问题，由于每个企业的计算需求不一定一样，就出现了这样的情况：在现成的服务器系统中，很多硬件，还有软件，在系统的各个部分都有大量浪费的部分。由于计算领域发展的专用性很强，这也意味着，如果不愿意建立自己的硬件，你能获得这种新技术的唯一途径就是租用。公共云的按使用量计费的模式是相当标准的，也是相当有利可图的。定制硬件有助于在帮助自己的业务挖出一条更深的护城河。 Oxide 正在做的是建造适合超大规模使用者的计算机，并将其出售，不过和公共云。这些计算机将由硬件和软件一起设计，创建优秀的、专用定制的安全的底层系统。 Oxide 的创业思考： Oxide 的 CEO Steve Tuck 写过一篇博客，尽管创办一家卖电脑公司，在这个阶段听起来可能很疯狂，但是他认为，硬件和软件在建造时都应互相考虑。这个信念可以追溯到它在 90 年代中期第一次来到 Sun Microsystems（很早的科技公司鼻祖）时的经验。除了不可避免的技术信念外，还有他提出的商业信念：即使世界正在（或已经）转向弹性的、API 驱动的计算，仍然有很好的理由在自己的设备上运行，此外，随着以云计算为基础的 SaaS 公司从严格意义上的以增长为中心走向以利润为中心，似乎更多的人将考虑购买数据中心或者自建数据中心，而不是总是租赁机器（成本太高）。他的创业想法开始形成：世界需要一家公司来开发并向更广泛的市场提供集成的、超级别的基础设施。七、固件安全在传统业务场景有什么应用模式？应用场景 1 ：服务器的加固 Eclypsium 的研究人员从 IBM 的 SoftLayer 云服务中租用了一台裸机服务器，该服务器使用 Maxmicro 的 BMC，这是一家具有已知固件漏洞的硬件供应商。在确认它具有最新的 BMC 固件可用后，研究人员记录了机箱和产品序列号，以帮助他们以后识别系统。然后，研究小组以单个位翻转的形式对 BMC 固件进行了「良性更改」。在将服务器释放回 IBM 之前，还创建了 BMC 的 IPMI 中的其他用户的帐户。研究人员总结道，使用易受攻击的硬件和不重新刷新固件的组合使得将恶意代码植入服务器的 BMC 固件成为可能。黑客想要做的事情包括窃取数据并从其他租户那里泄露一些秘密信息。另一个有趣的想法是通过有效地关闭这些机器来对基础设施造成实质性的破坏。如果黑客有权访问此固件层，则可以永久地「破坏」机器。针对这一发现，IBM 公司已经通过强制所有 BMC（包括那些已经报告最新固件的 BMC）在重新配置给其他客户之前使用工厂固件进行重新刷新来应对此漏洞。BMC 固件中的所有日志都被删除了，BMC 固件的所有密码都被重新生成。 IBM 发言人认为：「鉴于我们已采取的补救措施以及利用此漏洞所需的难度级别，我们认为对客户的潜在影响很小。」虽然该报告的重点是 IBM，但这实际上是所有云服务提供商的潜在全行业漏洞，感谢 Eclypsium 将其引起业界的关注。参考文献：https://www.techtarget.com/searchsecurity/news/252458402/Eclypsium-Bare-metal-cloud-servers-vulnerable-to-firmware-attacks 八、Web3 业务场景的应用随着数据中心越来越呈现分布式，以及部分大厂为了降本增效，选择自建数据中心，分布式数据中心也成为了新的潜在趋势之一。那么，这和 Web3 和区块链又有什么关系呢？已知常识是，区块链具备不可能三角，这个不可能三角指的是，去中心化、安全、可扩展性这三者是无法同时满足的，也就是说，任何系统的设计只能满足其中两个。比如极端的去中心化方案 BTC（比特币）和 XMR（门罗）都是以牺牲可扩展性为代价的，这导致 BTC/XMR 技术架构无法提供更复杂的业务，所以对于这类似这两种方案的业务来说，Layer 2 的存在是必然的，因为需要支持更复杂的业务。但是，Layer 2 对于安全主要有几个方面的挑战：首先，安全和可扩展性对于去中心化系统也至关重要，超级节点的引入会增加系统安全的风险。举个例子，PoW 的模式下，以前需要搞定几万个节点才能发起攻击比如 51%。但 PoS 时代，超级节点的诞生让需要掌控节点数量大大降低，安全存在的隐患也就更大。其次，跨链协议实现中存在缺陷。这个缺陷要怎么理解？其实就是目前例如跨链桥的实现中存在 bug，比如 A 到 B 链经过跨连桥 C，但 C 在没有完成 A 和 B 的检查就把 transaction 放行，那就可能被攻击者利用去进行无限制转账。第三就是供应链安全。主要包括开发人员是否会植入后门以及 build 基础设施的需要安全加固等考量因素。不过，如果牺牲一部分去中心化的特性，采用邦联化的架构，那这个三角就可以成为可能（也就是可以满足可扩展性和安全的特性）我们认为，Scalability 和 Security 是不能牺牲的，因为一旦这么做了，复杂业务也无法开展。不过，如果用分布式\邦联化替代 100 % 的完全去中心化，就会导致技术架构转变。因为完全去中心化指的是每个节点都有验证的权利，那即使某几个节点被攻击，也只是钱包安全的问题。但如果是 PoS 选出超级节点成为 validator 的节点受了攻击问题那严重性就非常高了。那么对于 Web3 领域来说，假设某项业务全球有几十个超级节点，一个节点放到德国的 Hetzner 数据中心，一个在法国节点放到 OVH 数据中心，然后日本的节点又是一个当地机房进行托管。如何保证这些服务器本身的运行状态是可信的，比如没有遭到机房管理人员或者其他 Evil Maid（邪恶女仆）的篡改，如果能做到这点那 web3 超级节点的物理服务器可以被扔进这个星球上任何一个数据中心并且放心大胆的运行，毕竟验证服务器是关系到钱的组件。另外一方面，不同超级节点之间可以使用邦联化协议或者跨链桥的方式进行通信，在这样的情况下，也会对底层的基础安全提出更高的要求。八、总结&后记笔者一位非常钦佩的 GP 前辈讲过一句话：要找到正确的「非共识」。这句话我一直记着，如何在大趋势开始之前观察到不一样的东西，是笔者每天都乐于探索的事情之一。回首我自己的经历，也在 2014 年前后看到 USV 合伙人对 Metaverse 的博客描述（他这篇文章是 2012 年写的，提到了推特和元宇宙）当时也突然觉得眼前一亮：如下图图片来源：Twitter and the Metaverse - AVC 也有 2019 年 USV 合伙人 Fred 博客写道他对 NFT 和虚拟人的关注之时，引发了我的思考（不过当时周围可以找到的能交流 NFT 的朋友并不多：）（如下图）。图片来源：Twitter and the Metaverse - AVC 这篇文章的写作，主要也是想给大家一个思考的新领域，新方向。来源：金色财经

金色财经2022-10-10

穿越山谷的英伟达会成为元宇宙最重要的基础设施吗？

高额利润。也就难怪 Meta 和之前的谷歌一样，正在开发自己的芯片。这就是所有大公司都可能要走的一个过程：他们不需要英伟达的系统，他们需要的是可以满足他们的要求，跑他们的系统的芯片。这就是为什么英伟达会如此卖力地投入到人工智能和加速计算的大众化的原因：从长期看，规模化的关键在于为除了最大玩家之外的所有人开发系统。穿越山谷的诀窍在于，在英伟达目前的大客户停止购买英伟达昂贵的芯片之前，就能看到该生态体系的发展。黄仁勋曾经预见到 3D 加速器将会被商品化，于是用着色器来实现跨越；你会感觉到他对芯片也有同样的恐惧，所以现在正在跃进到做起系统来。在山谷中的元宇宙： Omniverse Nucleus 在去年春天的采访中，我曾问黄仁勋英伟达会不会自己做云服务；如果我们要做服务的话，除了我们自己做的东西以外（如果必须自己做的话），这个服务还会运行在世界各地的 GPU 上，跑在每个云上面。我们公司制定的其中一条规则是不浪费公司的资源去做已经有的东西。如果某个东西已经存在，比方说 x86 CPU 这样的东西，我们会直接用。或者如果某个东西已经有了，我们会选择与其合作，因为我们不想把自己稀缺的资源浪费在那上面。所以，如果云端已经有了某个东西了，我们绝对只会用那个东西，或者让那个东西去做就行了，这样会更好。但是，如果做有些东西对我们来说行得通，但对他们没有意义的话，我们会找他们去做；如果其他人不想做，那么我们可能会决定自己去做。对于要做什么我们是很有选择性的，但对于其他人已经做过的，我们态度非常坚决，那就是不做。事实证明，有个东西是没有其他人想做的，那就是为 3D 对象建立一个通用的数据库，这个数据库的用处是英伟达所谓的 Omniverse。这些对象可以是用于制造业或供应链的超级详细的毫米精度级对象，也可以是为虚拟世界生成的奇幻对象和建筑物；按照黄仁勋的设想，任何在 Omniverse Nucleus 上做开发的人都可以使用这些对象。此处的天国之城是一个跨行业和娱乐可用的 3D 体验世界——如果你愿意的话，可称之为元宇宙的 Omniverse，它们全都连接上英伟达的云服务——且其雄心壮志足以让扎克伯格感到脸红！出于同样的原因，这座山谷似乎更加漫长，更加黑暗：你不仅需要创建所有这些资产以及 3D 体验，而且需要让整个市场相信其实用性和必要性。为一个尚不存在的世界建设一个云服务，就是为了攀上目前仍然看不见的高度。黄仁勋与英伟达的雄心壮志之大是毫无疑问的了，尽管有些人可能会质疑同时穿越三座山谷的智慧如何；除了那场游戏业的完美风暴以外，他们的股票本身仍走不出山谷也许也是合理的。不过，值得考虑的是，英伟达客户（无论是消费者客户还是企业客户）对公司感到沮丧的首要原因是价格：英伟达的 GPU 价格昂贵，而且公司的利润（除了最近几个季度以外）非常高。不过，就英伟达的情况而言，其定价权直接来自英伟达自己的创新，这既体现在既定工作负载的绝对性能方面，也体现在其对 CUDA 生态体系的投资、为全新的工作负载创造出来的工具上。换句话说，因为过去承担了自己现在正在着手的事情的那种风险，英伟达已经赢得了被憎恨的权利。举个例子，假设未来对所有游戏的期望不仅仅是要能光线追踪，而且要对所有粒子进行全方位的模拟：英伟达在硬件上的投资将意味着它会像光栅化时代一样主宰那个时代。同样地，如果 AI 应用被大众化，而且可供所有企业使用，而不只是超大规模的企业能用的话，那么英伟达的价值定位将是掌握整个长尾。再者，如果我们进入了元宇宙的世界的话，那么英伟达不仅在基础设施方面有领先优势，而且在让那个世界成为现实所必需的基本对象库方面也有领先优势（当然了，这些对象将在 AI 生成的空间里利用光线追踪点亮），从而让英伟达成为该领域最重要的基础设施。这些赌注未必全都能获得回报；不过，我确实欣赏这个愿景之大胆，如果英伟达将来得以穿过山谷，到达天国之城，从而获得可观利润的话，我也不会嫉妒的。来源：金色财经

金色财经2022-10-10

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