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一夜暴涨600%！亚洲创新集团创始人在北京逝世旗下GFT代币上架币安狂飙

传媒公司、游戏服务商Zynga，且曾为谷歌大中华区早期成员。 (来源:推特) 他在2013年共同创办ASIG，该公司发展至今已成长为1000多名员工的大型集团，旗下最知名的应用程式Uplive是全球最受欢迎的直播社交平台之一，拥有上亿注册用户及千万级别的月活跃用户。值得关注的是，总部位于新加坡的亚洲创新集团在2022年9月时提到，将通过特殊目的收购公司(SPAC)赴美上市，合并后的实体估值约25亿美元。公司首席执行官田行智说：“尽管宏观经济环境充满挑战，但与成熟市场相比，亚洲创新集团对新兴市场的关注仍能从许多新兴市场地区的持续增长中获益。” 预计该笔交易将于2023年第一季度完成，目前正在等待监管部门批准。亚洲创新集团的移动应用产品涵盖社交、手游、电商、和支付等领域，截至2021年底，公司在150多个国家和地区有超4亿注册用户，营收也较前一年翻了一番。在疫情期间，SPAC曾是最热门的投资趋势之一，但后来随着美国相关部门的监管收紧而有所降温。Refinitiv此前数据显示，由于全球市场动荡，2022年以来全球SPAC合并的价值已缩减至770亿美元，而2021年同期为4940亿美元。此外， Andy也还是Web3虚拟礼物平台Gifto创始人，其生态代币$GFT正好在周三下午4时上架最大的加密货币交易所币安(Binance)。据币安交易图表，$GFT刚上架交易便一路开高，短短15分钟内就从开盘价的0.02863美元，上涨至最高0.1美元，并在昨晚23时最高来到0.166美元，意味着最高涨幅高达近600%。 (来源:Binance) 当前报价滑落至约0.126美元，成交量近7亿美元。#NFT与加密货币#

圈内人2023-02-09

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

PT宣布推出付费订阅服务； 2月3日，谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

WEB3时代的AI板块为何火爆值得关注的CNTM

ate平台需要大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一种类似于GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。HashRate要求 .2接口对接口的更改也是可预测的。随着世界从个人电脑时代转向智能手机时代，Al必须进一步发展，信息的输入必须重新确定用户的条件和偏好。要做到这一点，用户必须能够信任Al，并为其提供更多的数据。用户组需要进一步信任Al基础设施，为此目的，接口必须变得更加以人为本、可视化和智能。我们将这些接口称为全球VHA，对基于人体模型的人机交互界面的研究越来越多。 VHA（虚拟人代理）是连接体发明的一个概念，是指使用Al模型的类人角色，能够识别场景、对象、视频并做出相应的决策，进行工业大数据分析，建立存储在链上的数据存储库；为了使界面与用户更相关，他们必须熟悉Al模型，鼓励用户向Al模型提供更多的信息。 3区块链区块链技术是一种新的分布式基础设施和计算范式，验证和存储数据与区块链数据结构，生成和更新数据与分布式节点共识算法，确保数据传输的安全性和访问加密方法，和程序和操作数据的智能合同由自动脚本。区块链主要具有分散化、不信任化、数据库可靠化、匿名性四个技术特征。分散化。区块链是由众多节点组成的点对点网络，没有集中的设备和管理组织，任何节点退出的服务都不会影响整个系统的运行。不信任的。区块链节点间通过数字签名技术（公钥和私钥）进行验证，通过联盟链建立企业间信任机制，区块链的数据安全性、完整性和一致性算法，在节点之间没有作弊。可靠的数据库。系统中的每个节点都有最新的完整或部分数据库备份，因此，对单个节点甚至多个节点的数据库修改对其他节点的数据备份没有影响，除非能够控制整个区块链的网络共识机制，但几乎不可能发生；区块链中的每个事务和每个数据都存储在块中，通过加密方法与相邻的两个块级联，在保证不篡改的同时实现跟踪功能。技术架构连接体系统的体系结构 CNTM令牌生态系统 1 CNTM令牌 CNTM的持续发行总量为1.4亿欧元（1.4亿代币），并且不会永远发行任何额外的代币。初步发行的是基于以太坊ERC20标准发行的代币，随后发布的连接体主网将同步映射主网资产。令牌类型 CNTM代币的发行基于连接体技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明，内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化，确保交易的公平、公正。在上述商业商业模式中，连接体的整体商业/商业生态系统将涉及多种类型的参与者角色，所有参与角色的协同作用和核心模块将通过持有 /使用/承诺CNTM令牌（连接体网络通行证）获得激励和满足要求。 CNTM令牌将是相关组平台和生态系统中一个极其重要的令牌。应用于整体平台和生态系统的运行，是实现VHA/Al资产价值、相互协调、自我运行和分散化的核心主题。CNTM令牌在生态用途、应用用途和技术用途三个方面发挥着关键作用。 CNTM TOEKN经济模型与应用 2令牌分配百分比为什么推CNTM？马斯克带火了狗狗币之后，最近又开始来折腾AI板块了。AI的概念币AGIX、FET、CTXC、RLC、最近都很不错。 CNTM是欧易唯一AI概念，每次热点只要某安开头，ok必定不会落下，目前AI板块火爆，概念普及中。 CNTM总市值才一千万，排名两千名，币种严重被低估。横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

大家都在购买 AI 代币但你应该吗？

对话已经完全被它淹没了：它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎，机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响，以及它将如何让每个人的工作都过时。作为科技行业稍微被排斥的弟弟，人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示，AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称，借助 SingularityAI (AGIX)，人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体（如 OpenAI 或 Microsoft）。大多数加密货币爱好者都听得入耳。然而，伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时，AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

金融市场回到1969年！3张图证明：华尔街与鲍威尔对着干 “准备迎接美股大牛市”

找到一个平台，随后突破至新的周期高点。谷歌还透露ChatGPT的竞争对手，奇怪地命名为Bard，股市将在接下来的会议中观看其在巴黎举行的以搜索和人工智能为重点的活动。 (来源:TradingView) 周期性股票也表现良好，在短暂的波动之后，相对于市场的防御区域，有望重新建立看涨表现，原油和中国市场恢复走高将有所帮助。虽然市场对股市发出了更为悲观的信息，但科技股正在寻找它的魔力这一事实意味着，做多纳斯达克100指数、做空US30指数，仍然是一种受欢迎的战术。 Weston强调：“我一直在权衡的系列中推动，当10%的道琼斯指数偏向United Health，市场会看到该指数通常在这里表现不佳，这就是价格加权市场的乐趣。也就是说，对于那些不太喜欢做多头/空头交易的人，我希望收盘价高于4180点来表明测试4300点的可能性更大，我相信空头卖家也会非常热衷于寻找新的曝光。” “纳斯达克100指数需要突破12800点，但我不是做多就是中立，但在盘中以外的任何时间范围内做空目前看来可能性较低。” 英国《金融时报》：华尔街与鲍威尔对着干尽管美联储将利率上调至 15 年来的最高水平，但在华尔街筹集资金变得更加便宜和容易，这表明投资者与央行官员之间存在持续而深刻的脱节。近几个月来，衡量金融状况的指标，即企业获得融资的难易程度，已经大幅下滑，一个受到密切关注的指数回到了美联储2022年3月开始加息后不久的水平。这种分歧导致一些投资者警告说，美联储面临着严重的沟通挑战，这可能威胁到其控制通胀的努力。然而，随着鲍威尔在过去一周内两次放弃遏制市场繁荣的机会，其他人将他的沉默视为央行越来越有信心赢得抑制通胀的斗争的迹象。 “美联储根本不在乎，”DoubleLine Capital投资组合经理Greg Whiteley提到说。“他们相信他们有工具可以在没有市场合作的情况下，将通货膨胀率回升至2%。” 美联储上周加息后，高盛美国金融状况指数触及8月以来的最低水平，而美联储芝加哥分行编制的每周指标触及4月以来的最低水平。 (来源:英国《金融时报》) 金融状况提供对美联储货币政策如何渗透到现实世界的洞察力，因此是央行决策演算的重要组成部分，更宽松的金融环境和更低的国债收益率可以推高通胀。美国大盘股是高盛指数的最大贡献者，最近几个月已大幅回升。标准普尔500指数已从2022年10月中旬的低点上涨15%。同一周，金融状况达到自2020年3月以来最紧缩的水平，即新冠大流行的开始。另一个输入是垃圾债券和美国国债收益率之间的利差，投资者持有高风险债券相对于无风险政府债券的溢价。同期从5.3个百分点缩小到不到4个百分点。在连续四次加息75个基点后，美联储在2022年11月开始发出准备放慢紧缩步伐的信号。从那以后，美联储官员一直试图保持平衡，坚称他们计划在将通胀率回落至2%的目标所需的时间内保持高利率，同时放慢加息步伐。市场并未相信美联储的说法。利率期货市场显示，由于通胀降温速度快于预期，投资者预计央行最早将在今年年底降息，尽管最近几天预期的降息幅度一直在下降。摩根大通美国利率策略联席主管Jay Barry表示：“市场定价与美联储自身预测之间的差异，实际上就是通胀预期的差异。”他解释说，市场预计美国通胀下降的速度会快于央行。美国年度通胀率已从2022年6月的9.1%峰值，下降到12月的6.5%。美国银行美国利率策略师Meghan Swiber警告说，宽松的环境可能使进一步抑制价格上涨变得更加困难。“到目前为止，所有降温都来自商品和大宗商品，”她补充说。“金融条件的放松确实让降低更具周期性的因素变得更加困难，例如服务业。” 但即使金融状况有所缓解，通胀也有所下降，这可能有助于解释为什么美联储对宽松的金融状况变得更加乐观。德意志银行美国利率研究主管马特拉斯·金表示：“令我惊讶的是，鲍威尔没有更多地反对放松金融环境。” “但这是因为对通胀下降速度的不同预期，我们在通货膨胀方面取得了一些积极的进展，也许很难在这种背景下不使用稍微明亮的基调。” 高盛指数上一次下跌如此之远是在8月，鲍威尔在一年一度的杰克逊霍尔峰会上明确干预，警告不要过快放松条件。然而在上周的新闻发布会上，他表示他并不担心“短期走势”。周二，他重申劳动力市场繁荣或持续通胀的持续证据可能迫使央行加息幅度超过市场目前预期，但缺乏更严厉的警告有助于提振股市并推高加息预期降低。 “我的感觉是，FOMC和鲍威尔对他们现在完成繁重的工作感到更加自在，”富达全球宏观策略主管Jurrien Timmer表示。“六个月前美联储会担心，如果他们没有说出正确的话，那么市场会反弹，通胀的火焰会继续被煽动，现在我们在这个周期中走得更远。”

会员

小萧2023-02-09

每个人都在购买 AI 代币还有机会吗？

对话已经完全被它淹没了：它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎，机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响，以及它将如何让每个人的工作都过时。作为科技行业稍微被排斥的弟弟，人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示，AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称，借助 SingularityAI (AGIX)，人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体（如 OpenAI 或 Microsoft）。大多数加密货币爱好者都听得入耳。然而，伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时，AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。不要被流行语所迷惑，做你自己的研究。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

元宇宙概念币RNDR 是什么？会是下一个百倍币吗？

线使用，目前已和苹果、微软Azure、谷歌、迪士尼、Unity 等大公司达成双向合作。此外，RNDR 于2021 年末获得Multicoin 领投的3000 万美元融资，其他参投者还包括Alameda Research、Solana Foundation、Sfermion、Vinny Lingham和Bill Lee。 RNDR 币的基本资讯代币符号：RNDR 所属链：Eth、Polygon 代币用途：现时仅用于请求GPU渲染任务和节点挖矿产出，后续加入更多功能总供应量：5.3亿RNDR 代币分配：首次公开发售和私人发售：25%，1.325亿（知识库里又显示117843239，更详细资讯需等官方更新）储备：10%，0.53亿托管：65%，3.445亿（用于回流RNDR网路调节供/需） RNDR 币的项目背景渲染是创作者创作3D影像的最后一道重要工序，是从模型生成为影像的过程。随着影视动画、游戏等行业的快速发展，对渲染的需求也呈指数级的增长。据QYResearch研究报告显示，2025年全球渲染与模拟软件市场规模将达到309.42亿美元。渲染通常需要用到渲染与模拟软件及CPU、GPU等硬体设备。在渲染单张影像时，传统的CPU渲染往往需耗时几分钟乃至几小时，而这种速度显然无法满足创作者的需求。OTOY旗下的OctaneRender渲染软件则是GPU渲染领域的先驱，它让创作者可在家就可创作出荷里活式的作品。虽然OctaneRender解决了渲染速度的问题，但是传统的渲染是在本地进行。如果创作者在家进行一个大型创作，渲染往往需要花费数天、数周乃至数月，囙此不能同步进行其他工作，这会极大的降低创作者的创作数量。在此基础上，云渲染开始变得普及，它利用远程渲染服务器在网路中的多台电脑之间分配渲染工作负载。 RNDR则是在云渲染的基础上诞生的。随着乙太坊和GPU挖矿的成熟，OTOY看到了可以利用数百万用来加密货币挖矿的GPU来渲染新一代媒体内容的机遇。相对于中心化云渲染，RNDR是无上限的去中心化网路，解决的是供需问题，打破中心化储存的限制，集合空余的GPU，连接需要额外GPU算力的创作者，让资源利用最大化。RNDR在提供去中心化云渲染的同时，还解决了创作者数位版权溯源的问题。每个上传到RNDR网路上的作品都会经过区块链验证，并且深度存档中继资料。 RNDR 是如何运作的？RNDR渲染网路由什么组成？ RNDR渲染网路由两个主要角色组成，创作者和节点提供者。创作者：需要额外GUP算力的3D影像创作者节点提供者：拥有闲置GPU算力的用户创作者需要先在OTOY官网上订阅或者购买OctaneRender许可证，然后汇出场景文档上传到RNDR，设定渲染参数，选择需要的网路节点，评估渲染成本，帐户需要存有足够的RNDR积分或RNDR代币，提交渲染，等待渲染结果，渲染结束后查看是否满意然后下载或者发送邮件。拥有闲置GPU的用户都可申请加入成为节点运营商。节点提供者将他们的GPU注册到RNDR网路，出租给需要额外算力的创作者，从而获得创作者支付的RNDR代币用于出租的奖励。网路节点总共分三层：第1层（可信合作伙伴网路）：比如微软Azure、谷歌云A2等提供的企业级节点，具体非常高的可靠性和封闭性，现时只面对工作室开放，暂未对公众层公布。第2层（优先级别）：比第3层更强大，平均速度更快，能够处理更大更复杂的场景。第3层（经济）：最经济的渲染解决方案。费用最低但耗费时间更长，推荐用于对时间不敏感的工作。 RNDR 积分（换取RNDR代币）：为了方便非加密领域的创作者使用，现时支持Paypel和Stripe支付，仅可在RNDR网路中使用。当创作者使用积分支付时，合约会从回购池选取对应金额的RNDR代币，用于支付给节点提供者。 RNDR 币的治理与奖励为了让创作者和节点提供者之间有更好的合作，RNDR有一套评判的机制，即声誉分数。声誉分数是网路资源分配过程的核心，声誉分数较高的创建者可更快的进入渲染工作，并在渲染期间访问更多节点。同样，声誉得分较高的节点提供者将比声誉得分较低的挖矿节点更快地获得工作分配。创作者的声誉分数促使创作者在上传任务时仔细检查好渲染参数，减少渲染过程中的重复申请或取消以造成网路的拥堵。节点提供者的声誉分数决定因素则是渲染工作的成功率，声誉分数越高，将有机会进入优先级别的节点层，接收更高层级的工作，获得更多的代币奖励。 RNDR 网路的渲染成本及挖矿奖励 RNDR网路的渲染定价需要用到OctaneBench（OB），OctaneBench是由OTOY创建的工具，根据每秒计算的采样数来定评GPU算力分数的高低。现时评分的基准是基于RTX 2700，RTX 2700运行一小时的OB为200。在此基础上快的显卡分数更高，慢的显卡分数更低。节点提供者层级的定位将基于总系统OB、节点历史记录（已处理工作的成功百分比）、构成复合节点分数的VRAM和RAM的最小值等因素进行分层。其中RNDR网路将收取交易费用的0.5%到5%作为手续费，根据交易性质来决定。手续费主要用于存储和频宽成本。 RNDR网路帮助创作者对于艺术作品进行进一步的溯源，存储系统用于为完成的工作构建源渲染图的所有资产的杂凑值。这种原始数据将会对原创创作者提供巨大的帮助。 RNDR 的币价，RNDR 值得投资吗？与2022 年初的高点相比，RNDR 的币价目前处于低位。但价格低廉能够吸引很多人参与这个市场，现在的比特币价格就已经不是很适合普通大众了。该项目创始人也表示，「代币的价格，可能不能只看短期，而是长期的东西，而且对于我本人也是如此的。我对渲染行业的思考，比如提出代币化的专利其实也能说明我是一个长期主义者」。因此，随着加密行业的回温、公司的发展以及元宇宙话题的借力，相信RNDR 的币价在不久后会有一个较大的提升。 RNDR 会成为下一个百倍币吗？从目前来看，RNDR 是有成为百倍币的潜力的。一个加密货币有没有潜力成为百倍币直至千倍币，一个很重要的因素是有没有落地的可能或者是否已经落地，比如比特币广泛应用于多渠道电子支付交易，狗狗币用于小费打赏，这都已经形成了共识。这些我们当然可以长期持有，但是在爆发前夜尚处于低位时埋伏一些潜力币往往能够给我们带来超预期的回报。不同于许多区块链项目，RNDR先天即已经落地。 RNDR早在2009年即已经立项，在完成了前期的技术基础设施开发和P2P平台搭建后，RNDR于2020年4月正式宣布启动，并已与同步推出的OTOY旗舰无偏渲染应用程序OctaneRender2020的生态系统全面集成。 OctaneRender渲染器在全球拥有庞大的用户群，已经为众多企业用于数字媒体创作，包括美国知名付费有线和电视网HBO以及参制作《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》系列等多部脍炙人口的电影的美国坏机器人电影公司（Bad Robot）。4月问世以来，RNDR网路已经完成超过14万帧渲染，成功率92%。因此，可以说RNDR 是有成为百倍币的潜力的。但具体是否要投资还需要结合投资者自身的需求，做好充分的调查后再进行决定。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

李大霄：机器答错问题美股大幅下跌，A股出现四个止跌信号

大霄表示，隔夜美股大幅下跌，主要是因为谷歌机器回答错问题，确实是令人忍俊不禁。A股调整步入第八天，四个止跌信号慢慢出现。　　一是下跌家数比上涨家数超2:1，出现了普跌的格局。二是昨天外资流出只有13亿，已经大幅趋缓。三是短周期上涨21天，调整已经8天，调整时间越来越充分。四是昨天散户流出153亿，机构流入17亿，散户与机构出现明显分歧，散户筹码被一网打尽了。　　外资今年以来共流入1500亿，流出100亿，净流入还有1400亿，仍然远超去年的总和，回顾外资在A股投资的历程，取得了辉煌的投资业绩，往往扮演先知鸭的角色，在空头肆虐的唱空声之中，外资抢筹时散户纷纷卖出，但后来铁一般的事实证明，底部给外资无情地抄走了。相信这一次也不会例外。　　长期资金入市也刚刚开始，包括养老金、社保基金、企业年金、保险基金、金融稳定基金、银行理财资金、外资、公募基金、私募基金等机构投资者对市场的配置需求刚刚起步，大有可为，值得大力推动。中国优质资产的牛市才刚刚开始。当然仅限余钱好股票，这是铁一般的原则。

金融界2023-02-09

鹰派发声扰动美股，谷歌跌超7%，标普500ETF（513500）交易溢价

2800万。 ChatGPT概念股中，谷歌AI聊天机器人回答出现事实错误，股价跌破100美元，跌幅超7%；微软盘中涨超3%后收跌，Meta跌超4%，苹果跌近2%，特斯拉涨超2%。银行股涨跌不一，摩根大通跌0.69%，高盛涨0.24%，花旗涨0.06%，摩根士丹利跌0.27%，美国银行跌0.76%，富国银行涨0.23%。美相关部门官员表示，金融市场比美相关部门更有信心CPI数据会迅速下降；大多数同事都预计利率将升至5%以上，当然有可能会更高；美相关部门将在很长一段时间保持利率不变，然后决定利率是上升还是下降；预计基金利率将在今年某个时候超过5%。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

A股、港股ChatGPT概念股纷纷重挫！AI也犯错，两大利空给炒作降温，更有巨头市值一夜蒸发超7000亿

进行充分、明确的风险提示。　　此外，谷歌母公司Alphabet股价周三大跌7.7％，市值蒸发超过1000亿美元（即超7000亿元人民币），之前谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答。出谷歌外，微软收盘下跌0.31％，百度跌近5％，知乎由盘初的涨逾11％直线跳水，一度转跌超9％，报收平盘，脱离逾七个月高位。　　值得关注的是，在上述两大利空之外，不少上市公司也都提示了相关风险。

金融界2023-02-09

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