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立 APP、应用程序集成进手机、集成进语音助手，未来移动端 AI 应用商业模式有望逐渐成熟。长期来看，中金认为手机端或有望形成新的流量入口，深刻影响手机厂商商业模式。

格隆汇2024-03-19

独立APP、应用程序集成进手机、集成进语音助手，我们认为未来移动端AI应用商业模式有望逐渐成熟。长期来看，我们认为手机端或有望形成新的流量入口，深刻影响手机厂商商业模式。

金融界2024-03-19

别的执行动作，第一预定类别的执行动作由语音助手的问询和用户的回复构成，针对不同的回复，车辆将执行不同的操作。通过添加第一预定类别执行动作，可使得用户能够参与到定制方案的执行过程中，根据不同的用户回复引导定制方案的不同走向，定制方案整体更加灵活。

金融界2024-03-16

英伟达何去何从？这些原因预示它还会步步高升……

多年来一直在投资这项技术。自从苹果收购语音助手Siri以来，该技术已集成到整个公司的硬件生态系统中。此外，亚马逊和Alphabet都在各自的智能家电产品线中使用了语音驱动的人工智能。与此同时，微软几年前斥资200亿美元收购了智能助手Nuance。鉴于语音驱动软件服务市场预计到本世纪末将达到500亿美元，英伟达会追随其同行也符合情理。英伟达表现出兴趣的最后一个领域是人形机器人。多年来，特斯拉因其Optimus机器人而吸引了对该技术的大部分关注。但最近，英伟达联合英特尔投资、OpenAI 和杰夫·贝索斯参与了Figure AI的一轮融资。机器人技术是一个特别微妙的领域，英伟达可能会扰乱硬件和软件应用程序。英伟达下一步何去何从？对长期投资者来说，英伟达在GPU和数据中心运营之外的积极追求令他们感到鼓舞。虽然软件业务仍然相对较小，而且这些投资仍处于其潜力的初级阶段，但英伟达的人工智能路线图看起来很诱人。以74的市盈率(P/E)计算，英伟达的股票并不便宜。然而，该公司的收入和利润正在飙升，这种情况不会很快停止。英伟达用了20多年的时间才达到1万亿美元的市值。却不到1年的时间就达到了2万亿美元。虽然不能确切地说英伟达下一步的发展方向，但相信从长远来看，将会有进一步的收益。鉴于公司对各种新市场的投资，英伟达正在迅速将其业务与竞争对手区分开来。从长远来看，英伟达将成为一个通过硬件和软件的独特组合连接起来的人工智能平台。

Sissi2024-03-13

智能投资新时代：AI驱动的加密货币交易解决方案

发展彻底改变了我们的日常生活，从最初的语音助手到如今广泛应用于视频制作、游戏开发、写作以及图像创造等各个领域。AI技术的融入，虽然为我们带来了前所未有的便捷和效率，但也引发了对于技术未来发展及其对人类社会影响的深思熟虑。从《黑客帝国》那样的电影中，我们看到了一个由AI控制的世界的极端设想，虽然这种情景令人心生恐惧，但实际上我们离那样的世界还有很长的路要走。在当前时代，AI更多地被看作是一种可以帮助我们更有效管理日常任务的工具，而无需过多专业技能。特别是在金融领域，AI技术的应用已经开辟了新的可能性，尤其是在加密货币交易这一新兴领域。本文将重点探讨AI技术如何与加密货币交易结合，为投资者带来新的视角和投资工具，特别是通过3EX AI交易平台，来展现AI如何赋能于加密货币投资过程中。人工智能与加密货币交易的结合随着加密货币市场的快速发展和成熟，投资者面临着越来越复杂的交易环境和决策挑战。在这种背景下，人工智能（AI）技术的引入不仅是必然的，更是一种为加密货币市场带来革命性变革的力量。AI技术通过其先进的数据分析和处理能力，为加密货币交易提供了前所未有的精确性、效率和自动化水平。精确性：AI技术能够快速分析海量的市场数据，包括价格变动、交易量、社交媒体情绪等，从而为投资决策提供数据支持。通过深度学习和模式识别，AI可以预测市场趋势，帮助投资者在合适的时间做出买入或卖出的决定。效率：传统的加密货币交易往往需要投资者花费大量时间监控市场，分析信息。AI技术的应用可以自动执行这些任务，大大节省了投资者的时间和精力。AI系统可以24/7不间断监控市场动态，确保不错过任何交易机会。自动化：AI交易系统可以根据预设的策略自动执行交易，从而减少了人为错误和情绪化交易的影响。通过持续学习和自我优化，AI系统能够适应市场变化，提高交易策略的成功率和盈利性。什么是AI加密货币交易？在深入探索AI与加密货币交易的结合之前，首先需要明确什么是AI加密货币交易以及它如何改变了加密货币市场的交易方式。定义：AI加密货币交易涉及使用基于人工智能的系统或机器人，在无需人类直接干预的情况下自动执行加密货币买卖决策。这些系统能够分析大量的市场数据，识别模式和趋势，基于这些信息做出预测，并自动执行交易。核心功能：市场分析：AI交易系统通过算法分析历史和实时市场数据，包括价格变动、交易量、新闻公告和社交媒体情绪等，以便更准确地预测市场趋势。决策制定：基于分析结果，AI系统可以自动决定何时买入、卖出或持有特定的加密货币。这些决策是基于预设的交易策略和风险管理规则来制定的。自动执行：AI交易机器人不仅能够做出交易决策，还能自动在交易平台上执行这些决策，确保交易以最优的价格和时机进行。选择最佳的AI进行加密货币交易： 3EX AI交易：在选择AI交易平台时，3EX AI交易平台以其先进的AI技术和用户友好的交易环境脱颖而出。3EX AI提供了一套全面的工具和服务，包括实时市场分析、自动化交易执行和深度学习能力，帮助投资者优化交易策略，提高投资效率和准确性。通过3EX AI平台，即使是没有专业交易经验的投资者也能够轻松地进入加密货币市场，并利用AI技术的力量来提升他们的交易表现。3EX AI通过不断学习市场数据和交易结果来自我优化，确保随着时间的推移不断提高交易策略的效果。在加密货币交易中应用人工智能，代表了金融技术领域的一次重大进步。通过自动化复杂的数据分析和交易执行过程，AI交易平台，如3EX AI，为加密货币投资者提供了强大的工具，使他们能够在这个充满挑战和机遇的市场中站稳脚跟。随着技术的进一步发展，我们可以预期AI将在未来的加密货币交易中扮演更加重要的角色。 AI加密货币交易的工作原理要充分利用AI在加密货币交易中的潜力，理解其工作原理至关重要。AI交易系统的核心在于其能够执行复杂的数据分析并基于此自动化交易决策。这一过程涉及几个关键步骤：数据收集与预处理： AI系统首先从各种来源收集市场数据，包括交易所价格、交易量、等。为了提高分析的准确性，系统还会预处理这些数据，包括清理、归一化和结构化数据，使其适合进一步分析。策略回测与完善：利用机器学习和深度学习算法，AI系统分析历史和实时数据，进行市场回测、交易模式和潜在的买卖信号。来模拟策略交易结果，AI能够不断优化其预测模型，提高决策的准确率。自动执行交易：一旦AI系统识别出交易机会，它会根据预设的策略和风险管理规则自动执行买卖订单。这一过程无需人工干预，能够确保以极快的速度响应市场变动，提高交易效率和成功率。性能监测与优化： AI交易系统持续监测其交易性能和市场条件的变化，根据反馈调整和优化交易策略。通过这种自我学习和调整的过程，AI系统能够适应不断变化的市场环境，持续提升交易策略的表现。在实际应用中，3EX AI交易平台充分体现了AI加密货币交易的工作原理。3EX AI不仅提供高效的数据处理和分析能力，还能够根据实时市场动态自动执行交易，大大提高了交易的时效性和准确性。此外，3EX AI平台的机器学习模型能够从每次交易中学习，不断优化交易策略，为用户带来更稳定的投资回报。通过利用3EX AI平台，投资者可以享受到AI技术在加密货币交易中的所有优势，包括数据驱动的决策制定、自动化交易执行以及动态策略调整，从而在竞争激烈的加密货币市场中占据有利地位。随着AI技术的不断进步，未来3EX AI平台将继续引领加密货币交易的创新，为用户提供更加智能、高效和可靠的交易解决方案。选择合适的AI交易平台在加密货币交易的世界中，选择一个合适的AI交易平台是成功的关键。正确的平台可以为交易者提供强大的数据分析工具、高效的自动化交易系统以及及时的市场洞察，从而大大提高交易的成功率。以下是选择AI交易平台时应考虑的几个关键因素：性能记录：寻找拥有良好性能记录的平台，特别是那些能够展示出稳定收益和有效风险管理的平台。了解其他用户的经验和评价，可以提供重要的决策支持信息。数据和算法的先进性：平台的AI系统应该基于最新的机器学习算法，并能够处理和分析大量的市场数据。高质量的数据和强大的算法是AI交易成功的基础。透明度和安全性：透明的交易流程和高标准的安全措施是选择AI交易平台的重要标准。了解平台如何使用您的数据，以及它如何保护您的资金和个人信息不受威胁。用户友好性：一个良好的用户界面和直观的操作流程可以使交易变得更加轻松。即使是最先进的技术，如果用户难以使用，也难以发挥其应有的效能。客户支持：优秀的客户服务可以在您遇到问题或需要帮助时提供及时的支持。选择一个提供多渠道支持（如电子邮件、电话、在线聊天等）的平台，确保您在需要时可以快速得到帮助。 3EX AI的优势：在这些关键因素中，3EX AI交易平台表现出色，成为加密货币交易者的理想选择。3EX AI以其强大的性能记录、基于最新科技的数据分析和算法、高度的透明度和安全措施、用户友好的交易环境以及优质的客户服务，为用户提供了一个全面的AI交易解决方案。 3EX AI平台的设计初衷就是使加密货币交易变得简单而高效。通过实时的市场分析、自动化的交易执行和持续的策略优化，3EX AI帮助交易者抓住市场机会，同时降低交易风险。此外，3EX AI的团队不断创新，致力于将最新的AI技术应用于交易平台中，确保用户能够享受到最先进的交易工具和服务。选择合适的AI交易平台对于实现加密货币交易的成功至关重要。通过考虑上述因素，并选择像3EX AI这样优秀的平台，交易者可以充分利用AI技术的力量，优化交易策略，实现投资目标。随着AI技术在加密货币交易中的应用越来越广泛，选择一个能够提供强大功能和可靠支持的平台变得尤为重要。成功部署AI交易策略部署一个成功的AI交易策略不仅需要选择合适的平台，还需要对策略进行细致的规划、测试和优化。以下步骤概述了如何利用AI技术实现有效的加密货币交易策略。策略选择与定制：在开始之前，明确您的交易目标、风险承受能力以及投资偏好。基于这些因素，选择或定制一个符合您需求的AI交易策略。3EX AI平台提供了多种策略模板，用户可以根据自己的需求进行调整和定制。历史数据回测：在实际应用之前，使用历史数据对您的交易策略进行回测，这是验证策略有效性的关键步骤。3EX AI提供了强大的回测工具，能够模拟策略在过去市场条件下的表现，帮助用户评估策略的潜在风险和回报。小规模实时测试：在通过回测验证策略之后，以小规模开始在实时市场中测试策略是一种谨慎的做法。这可以帮助您了解策略在当前市场条件下的表现，同时限制潜在的损失。持续监控与优化：即使策略开始实施，持续的监控和优化也是非常必要的。3EX AI平台提供实时监控工具，使用户可以跟踪策略表现，并根据市场变化进行调整。利用AI的学习能力，策略可以自我优化，以应对市场的动态变化。风险管理：在AI交易策略中，合理的风险管理是必不可少的。设定适当的止损和止盈点，根据您的风险偏好调整仓位大小和杠杆使用，这些都是降低潜在损失的有效策略。利用3EX AI交易平台，用户不仅可以享受到从策略选择到部署再到监控的全流程服务，还能利用平台的AI技术实现策略的自动优化。3EX AI的定制化策略选项、强大的数据分析能力和实时监控功能，为用户提供了一站式的AI交易解决方案，帮助他们在复杂多变的加密货币市场中取得成功。实施案例与分析在理论和指导原则的讨论之后，通过实施案例来深入理解AI加密货币交易的实际应用是非常有价值的。以下是一个基于3EX AI交易平台的实施案例，展示了如何成功部署AI交易策略，并分析了实施过程和成效。实施案例：优化加密货币交易策略背景：一名经验丰富的加密货币交易者决定使用3EX AI交易平台来优化其交易策略。这位交易者希望通过利用AI的能力，提高交易决策的速度和准确性，同时减少人为错误和情绪干扰。实施过程：策略定制与部署：该交易者通过3EX AI平台选择了一个基于市场趋势分析的交易策略，并根据个人的风险承受能力进行了定制。该策略被设置为自动监控市场数据，识别买卖机会。历史数据回测：在正式投入市场前，交易者利用3EX AI平台的回测工具，使用历史市场数据测试了策略的表现。回测结果显示，策略在过去的市场条件下表现良好，具有可观的盈利潜力。实时市场测试：随后，该策略在实时市场中以较小的资金规模进行了测试。3EX AI平台提供的实时监控和自动交易功能，帮助交易者在初期就捕捉到了一些有利的交易机会。性能评估与优化：在几周的实时交易后，交易者定期评估策略的表现，并利用3EX AI的学习算法对策略进行了优化，以适应市场的最新变化。成效分析：通过使用3EX AI平台，该交易者的加密货币交易策略实现了显著的性能提升。相比于手动交易，AI交易策略不仅提高了交易的成功率，还通过自动执行和风险管理，降低了潜在的损失。这个案例展示了3EX AI交易平台在实际应用中的强大能力。通过提供先进的AI分析工具、灵活的策略定制选项、高效的自动交易执行以及持续的性能优化服务，3EX AI帮助交易者实现了更加智能和高效的加密货币交易。未来展望随着人工智能技术的不断进步和加密货币市场的日益成熟，AI在加密货币交易中的应用前景广阔。未来，我们可以预期几个关键趋势将塑造AI加密货币交易的发展路径。更深入的市场理解和预测能力：随着机器学习算法的进一步发展，AI将能够更深入地理解市场动态和投资者行为。这将使AI交易系统在预测市场变化方面更加精确，从而为投资者提供更高概率的交易机会。个性化交易策略的兴起： AI技术将使交易平台能够为每个用户提供定制化的交易策略。根据个人的风险偏好、投资目标和历史交易行为，AI系统可以创建和执行符合用户个性化需求的策略，提升投资者的满意度和交易效果。加强安全性和合规性：在保障交易安全和遵守监管要求方面，AI技术将发挥越来越重要的作用。AI可以帮助监测和预防欺诈行为，自动执行复杂的合规检查，确保交易的安全和合法性。 3EX AI交易的未来角色：随着这些趋势的发展，3EX AI交易平台有望在推动行业创新和优化用户交易体验方面发挥关键作用。3EX AI致力于不断升级其AI技术，以便更好地适应未来市场的需求，包括提供更加个性化和精准的交易策略，并加强安全和合规措施。未来，随着AI技术和加密货币市场的共同进步，3EX AI交易等领先的AI交易平台将继续在为投资者提供先进交易工具、推动市场创新和保障交易安全等方面发挥重要作用。我们有理由相信，AI将成为加密货币交易领域中不可或缺的力量，为投资者带来更多的机会和挑战，同时也为整个行业的发展注入新的活力。相关链接： 3EX官方网站：https://www.3ex.com 、https://www.3ex.global Twitter(EN):https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-08

智能投资革命：以AI驱动的加密货币交易策略

金色财经2024-03-05

微软与苹果市值差距创20年最高，人工智能成微软增长新引擎

直在其业务中使用人工智能，包括Siri语音助手和iPhone的照片识别功能，但在最近的财报电话会议上，苹果管理层对人工智能的讨论降至最低。这与其他企业高管纷纷向华尔街证明他们正在利用人工智能趋势形成了鲜明的对比。然而，苹果首席执行官蒂姆·库克在最近的财报电话会议上表示，苹果在生成式人工智能方面已经做了一些“事情”，并且对此感到非常兴奋。他暗示苹果将在今年晚些时候公布更多相关信息。这可能会成为苹果股价的一个潜在催化剂，但就目前而言，投资者似乎更看好微软在人工智能领域的前景。高盛上周五将苹果股票从其评级名单中删除，同时保持对苹果股票的买入评级。高盛分析师认为，市场对苹果产品收入增长放缓的关注掩盖了苹果生态系统的实力以及相关收入的持久性和可见性。这表明，尽管苹果目前面临一些挑战，但其长期前景仍然值得期待。总体而言，微软与苹果之间的市值差距创下了20多年来的新高。微软凭借在人工智能领域的积极布局和Azure云计算业务的强劲表现，成功拉开了与苹果的差距。然而，苹果在人工智能领域也有所布局，并有望在未来公布更多相关信息。

金融界2024-03-02

民生证券：给予传音控股买入评级

finix/itel等多条产品线。AI语音助手、变色龙虹彩技术开发、AI影像优化在内的多项研发已进入开发验证阶段，为产品差异化服务进一步赋能。除智能机业务外，公司多元布局移动互联、扩品类等业务，数码配件、家用电器多品牌布局，音乐、综合内容分发、新闻聚合等多应用领域与国内大厂进行战略合作，新兴市场及业务拓展显著拉动盈利增长。　　投资建议：我们看好公司在非洲、东南亚市场的核心业务优势，同时叠加东欧、拉美等新兴市场开拓，打开向上空间，公司长期成长可期，预计公司23-25年实现归母净利润55.03/63.18/85.33亿元，对应22/19/14倍PE，维持“推荐”评级。　　风险提示：下游需求不及预期、新兴市场开拓不及预期、上游原材料涨价。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券邹杰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.68%，其预测2023年度归属净利润为盈利54.93亿，根据现价换算的预测PE为22.17。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级11家；过去90天内机构目标均价为151.55。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-27

Oppo推出AI加持的AR眼镜原型，未来或成智能手机最佳伴侣

子巨头Oppo惊艳亮相，发布了一款集成语音助手的增强现实(AR)眼镜原型——Oppo Air Glass 3。这一创新产品彰显了Oppo在人工智能与AR技术融合方面的雄心壮志，旨在为用户带来更加智能且沉浸式的体验。 Oppo Air Glass 3的设计简洁时尚，类似于普通眼镜的外观使其更具日常佩戴的潜力。作为智能手机的完美伴侣，这款AR眼镜能够将数字内容叠加到用户的现实世界中，无论是接收消息通知，还是实时导航辅助，都能为用户提供更加便捷的信息获取方式。值得一提的是，Oppo Air Glass 3引入了先进的语音助手功能，该功能由Oppo自家开发的大型语言模型AndesGPT提供支持。这一模型与OpenAI的ChatGPT类似，具备强大的自然语言处理能力，能够响应用户的语音指令，执行搜索任务、提供对话交互，甚至协助规划旅行等复杂任务。目前，该语音助手功能仅限中国市场提供。随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，各大电子产品制造商纷纷探索将AI技术融入产品的新方式。Oppo作为中国科技巨头之一，在开发自有大型语言模型方面取得了显著进展，与其他领先企业如阿里巴巴和百度等并肩前行。与此同时，全球范围内的智能手机制造商也在积极寻求通过人工智能模型为设备带来差异化体验。在这个竞争激烈的市场中，Oppo凭借其在AR和AI领域的深厚积累，有望为用户带来更加独特且实用的产品体验。虽然虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术已经受到电子产品制造商多年的关注，但它们的普及程度仍未达到预期。不过，各大科技公司仍在不断探索新的方法和应用场景。例如，苹果今年推出了高端AR头显Vision Pro，而Meta则通过其Quest系列头显在VR市场占据一席之地。然而，许多公司认为轻量化眼镜才是未来的趋势。这类产品不仅时尚便携，而且更适合日常佩戴。阿里巴巴支持的中国AR公司Nreal就是这一趋势的积极践行者之一。同样看好这一市场的Oppo也在积极布局，并坚信眼镜是“适合人工智能的硬件载体”。 Oppo在新闻稿中表示：“我们相信眼镜具有视觉和语音交互等自然功能，最终会在更多场景中成为智能手机的最佳伴侣。”这款仅重50克的Oppo Air Glass 3眼镜原型展示了公司在轻量化设计方面的实力。目前尚不清楚Oppo是否计划将这款眼镜商业化。此前的Oppo Air Glass 2并未向公众出售。然而，Oppo通过展示这款原型产品，无疑向外界传递了一个明确的信号：公司正致力于在一个潜力巨大的市场上展示其技术实力和创新能力。根据市场研究公司IDC的预测，虽然2023年AR头显的出货量仅为50万部，但到2027年，这一数字有望增长至680万部。随着技术的不断进步和市场需求的增长，Oppo等领先企业有望在AR领域取得更大的突破和成功。

金融界2024-02-27

AI手机元年开启，主流品牌竞相布局智能化赛道

从最早的iPhone 4搭载了人工智能语音助手Siri，到后来的Google Now，再到现在的谷歌Assistant，AI技术正在深入影响消费者的生活。而将人工智能技术集成到智能手机中，也确实能够使手机具备更高级的交互、感知、决策和推荐能力，进而提高产品在市场中的竞争力。基于此，自2023年下半年起，中国手机市场迎来了AI大模型的集成热潮。同年12月，vivo率先在其S18系列中引入了“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。此举不仅提升了vivo手机的功能性，更展现了AI在手机终端的广阔应用前景。而到了2024年1月8日，OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。仅两天后，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上也正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。这一大模型为MagicOS 8.0带来了智慧成片、图库语义搜索、任意门等创新功能，进一步丰富了用户的智能生活体验。此外华为、小米的“盘古大模型3.0”、自研AI大模型“MiLM-6B”也分别接入了Harmony OS4以及小米澎湃OS等生态系统，这也意味着当下市场上的主流智能手机品牌均已深度整合AI技术，为用户提供了更加丰富和智能的服务。因此在国内移动通信端，随着AI技术的不断演进和手机厂商的持续创新，未来的智能手机将注定更加智能化、个性化，成为用户生活中不可或缺的智能产品。而中国手机厂商在这一进程中的引领作用和创新能力，无疑将为全球智能手机市场的发展注入新的活力。发展之路任重而道远虽然国内手机厂商在AI大模型与智能手机融合方面展现出了强烈的创新活力和市场敏锐度，但手机大模型还面临很多的疑问和挑战。眼下除了谷歌，所有已经或者即将落地大模型的手机厂商，几乎都是在手机助手的基础上进行接入，不仅实际应用场景有待验证，目前的实现效果也存疑。具体来看，在主流手机厂商中目前只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型，还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。除此之外，业界的普遍共识则是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，在终端本地运行势在必行。基于降低对手机终端资源的消耗，手机厂商也都在放弃通用大模型，缩减大模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级，而这一举动也将直接影响大模型的使用体验。因此，从大模型规模参数的降级也可看出，算力的稀缺性以及AI研发的高成本也成为制约人工智能技术在移动通信设备领域发展的一大障碍。为了解决算力不足的问题，手机厂商的首要任务之一，便是优化芯片设计，提升单位面积内的计算密度。通过采用更先进的制程技术，以及优化芯片架构，可以在有限的空间内集成更多的计算单元，从而提升手机的整体算力。同时，针对AI计算的特点，手机厂商还需要在芯片中集成专门的AI加速模块，以提高AI任务的计算效率。但芯片领域巨大的研发投入也让众多国内手机头部玩家望而却步。2023年5月，OPPO放弃了哲库业务并终止了芯片研发，马里亚纳系列芯片从此再无后续；同年8月9日，魅族旗下星纪魅族也发布声明称：为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整，决定终止芯片业务。从当年3月成立至8月闭项，魅族的芯片业务仅持续了5个月。由此可见，尽管自研芯片被视为手机厂商增强核心竞争力的重要手段，但在现实面前，其高昂的研发投入和技术积累要求，使得许多厂商不得不重新考量这一战略的可行性。与外部供应链紧密合作，集中精力优化现有产品和服务，或许在当前环境下是更为理智的选择。所以算力稀缺性和AI研发成本问题仍是悬在手机厂商头上的达摩克利斯之剑。未来，如何在有限的资源和成本内实现算力的最大化提升，将是手机行业面临的一大挑战。而厂商们在这一过程中的战略抉择与合作模式，也将深刻影响整个行业的发展格局。目前来看，手机厂商在算力研发方面与国内其他科技赛道企业相比并不突出，在已经公布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》中，除了华为与小米之外，其他手机厂商并未入榜。所以2024虽被视为AI手机元年，但其发展之路仍任重而道远。

金融界2024-02-19

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