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鹏华基金罗英宇:AI行业存在中长期投资价值,配置可考虑科技成长资产
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并与之互动的能力方面实现了重大飞跃,其
视频生成
能力、多视角切换能力、多模态输入处理能力。因此短期来看,广告、游戏和短视频等领域或许将先受益于Sora模型。 罗英宇认为,传媒行业受到的影响比较直接,具体表现在Sora模型的推出有望使创作者生成视频效率将大幅提升,提高内容产出的创新性和多样性,因此成本侧有望显著下降。另外在应用趋势方面,Sora模型能够帮助电影、电视剧、广告等内容快速生成,提高创作效率和降低制作成本,同时也能用于游戏、虚拟现实等方向以丰富互动体验,这或将改变内容产业的生态和商业模式。 人工智能行情或将持续,鹏华基金助力投资者布局优质资产 罗英宇也是较早重视AI产业链布局的基金经理之一。资料显示,罗英宇在管基金中有不少产品都与AI行业上下游强相关,比如智能网联汽车、传媒、工业互联、大数据、半导体等。因此,罗英宇也分享了AI行情下的投资策略,他建议投资者以杠铃型思路来配置资产,即以稳定的红利类资产打底,加配超额收益较大的科技成长类资产。 罗英宇认为,开年红利类个股表现卓越,除了政策因素外,还在于其拥有稳定的现金流。高股息板块尽管前期已经有不小的涨幅,但当前来看整体回报还比较稳定,可以作为底仓资产配置;科技成长类赛道则与国家经济转型和高质量发展息息相关,因此长期来看存在明显的投资价值,投资者可以通过相关的ETF产品来捕捉这一经济背景下的时代红利。 作为指数投资系统解决方案供应商,鹏华基金一直在积极探索布局各类被动指数产品。面对AI浪潮,鹏华基金在AI领域已进行立体化的产品布局,并在诸多细分行业指数布局了特色指数产品,帮助投资者布局优质资产。不仅如此,鹏华基金还在2019年推出了鹏华Ashares指数基金品牌,涵盖旗下所有被动指数基金,为投资者打造了一个横跨沪深港市场的多元指数产品平台,并持续将其发展为一个全面完善的指数投资新工具。
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金融界
2024-03-01
人工智能生成视频的黎明 探索 Sora AI 的功能
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。随着技术的成熟,我们可以预见更复杂的
视频生成
功能,包括增强的真实感、声音集成和更多扩展的视频输出。Sora AI 实现的视频制作民主化可以释放新一波的创造力和创新浪潮,让更多创作者能够接触到高质量的视频内容。 结论 Sora AI 代表着迈向更先进人工智能技术的重要一步。随着它的发展,我们可以预见视频制作方式将发生转变,为创作者提供新工具并改变数字媒体的格局。Sora AI 从当前能力到未来潜力的历程,反映了人工智能发展的动态本质及其对创意表达的深远影响。当我们站在这个新时代的边缘时,Sora AI 所能实现的可能性就像我们的想象力一样无限。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-28
Pika推出“对口型”功能
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昨晚,AI
视频生成
平台Pika宣布推出为生成视频中的人物配音,并同时“对口型”的唇形同步功能LipSync,目前仅支持Pro用户体验。其中,音频生成部分由AI语音克隆创企ElevenLabs提供技术支持。
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金融界
2024-02-28
AI 新黑马 KIP Protocol 是下一个早期 Bittensor
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nCatcher 随着OpenAI旗下
视频生成
类模型Sora与谷歌旗下基于MoE架构的Gemini 1.5 Pro大模型的横空出世,引发了全球市场的热烈反响。 然而,OpenAI、谷歌等AI巨头的强势崛起下,也引发了大众对于数据隐私和安全问题等的担忧。如何在确保创造者的数字产权安全的同时,又能不断提升AI的深度学习能力,是需要思考的问题。 由此,KIP Protocol,首个专注于AI的去中心化Web3底层协议,应运而生。 KIP Protocol: 聚焦 AI 安全创新的 Web3 底层协议 2024年初,在a16z关于《2024年展望清单》中,就将“AI+Crypto”列入其中,并强调加密技术可以“实现创建多边、全球、无需许可的市场,任何人都可以为网络的某个需要的人贡献计算或新的数据集,并获得补偿”,而利用这些资源的长尾将使这些市场降低 AI 的成本,使数据更加易于获取。 Vitalik Buterin也在其文章中对于“AI+Crypto”进行展望,同样认为加密技术可以平衡AI的中心化与透明度,并有助于优化AI的数据储存。 KIP Protocol的目标是开发一个安全且高效的去中心化 Web3 底层协议,使 AI 创造者(数据拥有者,模型制作者, AI 应用开发者)能够: 将他们的工作部署在 Web3 上,从而保留完全数字产权 与其他 AI 资产交互和交易 在不失去访问控制的情况下获得收益 同时,KIP Protocol也是世界上首个支持去中心化RAG(检索增强生成)方案的Web3协议。在其官方的Explainer系列的第二篇也重点介绍了RAG概念。 RAG是生成式AI中使用的一种复杂的创新技术,它能让AI模型通过检索外部知识库和数据库中的数据和信息,生成它原本不知道的答案。它就像一个智能助手,虽然不知道你问题的答案,但却能专业地从外部数据中找到你想要的答案,以保护数据的安全性,不会暴露给模型。 RAG技术涉及AI中的 3 个关键价值创造者(App开发者、模型制作者和数据所有者)。 通过建立一个去中心化RAG的框架,KIP本质上其实是建立了一个去中心化控制AI价值创造的框架,为所有价值创造者提供一个公平竞争的环境,从而摆脱AI垄断。同时,允许AI以高效的方式发挥作用,成为数百万小规模和大规模创作者共同努力的结晶,而无需任何一个大型公司来一手掌控每个核心功能。 近期,KIP Protocol官宣了由Animoca Ventures领投的战略轮融资。据官方介绍,KIP团队汇集了自2019年以来致力于AI研究的资深博士和技术专家,他们同时在Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验。 同时,KIP Protocol 团队已在 2023 年度 Chainlink Constellation 黑客松上荣获腾讯云奖项。其协议上的首个app“Kipley.ai”,一个以安全为中心的多模型 RAG 平台,目前已成功与Animoca Ventures、泰国科学技术研究院、Anomaly以及众多来自知名大学的教授和研究人员进行合作。而协议上首个dapp “KnowledgeFi”,据其白皮书披露也将在2024年第一或第二季度推向市场。 去中心化,是AI迈向未来的必经之路 AI时代数据与信息支撑着AI的运行,数据在当下的重要性已不言而喻,只有形成足够大的数据,才能试练算法模型,最终能够带来经济效应。而随着AI领域的发展,打造最大、最强模型的的竞赛已经开始,而“数字产权垄断”则成为了个大科技巨头展开争夺的重点。 KIP Protocol的构建初心则是希望通过 Web3 来保护 AI 创造者的数字产权,为每位 AI 创造者都能提供一条公平的货币化道路,搭建一个由不同合作伙伴(数据拥有者,模型制作者, AI 应用开发者)构成的多元化商业生态系统,并帮助其基于 KIP Protocol 实现自由合作或生产创造,以摆脱科技巨头日益增长的 AI 垄断。 对此,KIP解决了AI 模型制作者、App开发者和数据所有者在尝试去中心化时将面临的三个基本问题。 “链上链下的数据互通”问题 随着AI技术的不断发展,开源模型库公司Hugging Face平台上的模型数量已突破50万大关,但由于当前的区块链技术无法达到完全去中心化,所以大部分的AI模型仍处于链下阶段,而KIP Protocol 的应用层则解决了链上链下的交互问题。 通过应用层,KIP可以轻松将不同的资产(比如软件、数据等)上传到链上。AI应用可以基于KIP Protocol铸造ERC-3525 SFT,与AI模型以及数据资产进行自由整合并无缝交互,这些交互会通过KIP Protocol记录到链上。同时,AI应用创造者和用户则可以根据自己的需要选择使用哪些模型、数据和应用格式。 “收入变现”问题 目前AI领域的基本收入模式是按查询付费,因为用户的每一次查询都会消耗 GPU的计算能力。并且,要回答一个用户的查询,需要多个AI价值创造者来回答这个问题。 因此,致力于去中心AI的KIP Protocol若想获得成功,就必须确保将AI工作去中心化的各方都能获得收入。 但这在AI领域,并不是一件简单的事情。以通过 RAG(检索增强生成) 运行查询为例: 用户向AI聊天机器人提问。 AI聊天机器人将查询转给它的大脑--AI模型。 模型只从知识库中检索回答问题所需的相关数据块,制定答案并将其发送回app。 App将答案打包并发送给用户。 在这个示例中,你可以看到三个角色是如何为回答用户查询而做出贡献。 如果在一个中心化生态系统中,一个平台拥有并控制着三个角色,那么用户只需向这个中心化平台付费,其余的都是内部之间的转账。 但如果KIP Protocol想要去中心化而不是垄断,那么每一方都需要被付费,因此需要解决以下问题: 记录(链上)每个人的贡献 分配用户的收入 让每个人都能赚取属于他们自己的收入 基于KIP Protocol,每个创作者可以为查询功能设置自己的价格,而KIP会确保用户支付的费用按比例分配给AI价值创造者(模型制作者,App开发者,数据所有者)。 由于每次交互都记录在链上,KIP可以通过低Gas、高效率的结算层进行准确的AI交互与收益核算,让每个创作者在贡献数字产权的同时,获得相应比例的报酬实现收入变现。 “数字产权保护”问题 KIP Protocol通过使用区块链代币,特别是ERC-3525代币形式(SFT)将不同的资产(比如软件、数据等)储存在KIP Protocol框架里的产权层。 1.对于数据所有者:SFT 代表了矢量化知识库,或用于模型训练的加密原始数据文件链接。 2.对于模型制作者:SFT 可以代表一个通向链下模型的API,或者一套可供出售的权重模型。 3.对于App开发人员:SFT 可以代表前端API或提示词本身。 这些SFT作为“变现实体”,可以在链上相互交互,并记录每个SFT从特定交易中赚取的金额。 通过解决这些问题,KIP可以让AI价值创造者轻松实现工作中的去中心化,为一个充满活力、规模更大的去中心化AI生态系统创造初始条件。 KIP Cycle进行时,海外KOL力捧KIP新概念 目前,KIP已在X平台上开启多次cycle活动,第10次活动刚刚结束。用户即需要在Galxe上解锁并完成相应任务,方可获得项目积分。 而谈到积分,这不得不让我们联想到了近期大热的“积分制公平发射”,此外根据KIP白皮书中关于$KIP代币经济学中也曾谈到,会将总供应量的35%用于生态系统基金,而其中则包括以“忠诚度”为主的社区奖励,那么完全可以相信所谓的“空投预期”也不是空穴来风。并且,在没有大规模市场宣发的情况下,目前KIP Cycle参与的总人数已超过50k,足以可见KIP项目在海外热度不错。 实际上,KIP目前已经成为专注于AI板块的加密投资者口中炙手可热的Alpha项目。 知名BTC投资KOL Marco Johanning曾在X平台上表示,“KIP是首个支持去中心化的 AI RAG的Web3底层协议,目前该项目仍处于早期阶段”,并表示已与KIP团队取得联系,“KIP团队只联系了部分Bittensor的早期投资者,因为作为$TAO Holder他们并没有抛售,而是对AI板块抱有共同期待”。 而深耕于AI板块的加密KOL AI Project Hub更是将“KIP Protocol”描述为“以不同的方式进行去中心化AI研究,而这种方法则是Bittensor(去中心化激励机器学习智能生产的协议)的补充”。 对此,另一个海外大V Crypto Phoenix在该条文章下留言表示对此持开放态度,通过研究相关资料认为KIP这个项目的启动经过了深思熟虑“尤其是关于兑现期与成长计划”,并明牌表示KIP未来可能获得巨大的成功。 而坐拥近5万粉的加密大V@wauwda也向KIP 项目抛去橄榄枝,公开其参与了KIP的早期融资。 知名加密博主Tomb更是将KIP列为了下一个潜在财富密码。 目前,海外AI板块的加密投资者正在争先恐后成为“第一个吃螃蟹的人”,然而,相比海外市场的热闹与活跃,KIP在华语市场的影响力和知名度仍处在一个较为空白的时期,这也意味着KIP对于华语投资者来说,充满了无限的可能性和机遇。 根据上述KOL与团队的交流,我们可以深切地感受到这是一个成熟且富有远见的团队,不仅对KIP Protocol的发展有着清晰明确的规划,更对未来充满了信心和期待。这种信心和期待并非空穴来风,而是基于他们对AI与区块链技术的深刻理解和扎实的技术实力。 在KIP团队看来,早期用户的选择至关重要,他们更倾向于寻找那些“有着AI愿景的长期Holder”。这样的用户群体不仅能为社区带来稳定且持久的支持,更能与团队形成强大的共识,共同推动KIP Protocol的发展。 总结 如果说“Crypto+AI=future of finance”,那么KIP可能就是在AI与加密领域交汇处一个强有力的投注。 到目前为止,在“Crypto+AI”领域,KIP是首个专注AI的去中心化底层协议。作为开源的Web3底层协议,KIP Protocol始终秉持“AI时代,人人都应实现KnowledgeFi”价值理念,促进去中心化数字产权的创建、管理和盈利,以实现KnowledgeFi。近期,KIP Protocol官宣成功加入谷歌云的Startups Program,而Dapp KnowledgeFi也将在今年第一或第二季度面向市场。 笔者认为目前“Crypto+AI”还是蓝海市场,潜力巨大,关注早期基础设施的发展是拥抱新浪潮的第一步。虽然KIP 未来的道路还很漫长,但KIP的价值理念与愿景正从海外社区向着世界范围内扩散。 关于 KIP Protocol KIP Protocol 为 AI App 开发者、模型制作者和数据所有者构建 Web3 底层协议,使 AI 资产能够轻松部署和实现货币化,同时保留完整的数字产权。 KIP 将搭建全新的 AI 商业生态系统,以解决去中心化 AI 部署中面临的问题与挑战,并确保所有人都能享受 AI 带来的经济利益。 KIP 团队汇集了自 2019 年以来致力于 AI 研究的资深博士和技术专家,他们同时在 Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验,致力于推动 AI 去中心化,成为去中心化 AI 浪潮的加速催化剂。 要了解更多信息,请访问www.kip.pro或在 X @KIPProtocol 上关注他们 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-28
国资加快AI技术赋能,人工智能相关ETF再次领涨市场
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6日凌晨,OpenAI对外发布首个AI
视频生成
模型Sora以来,AI相关主题基金持续受益。 中原证券认为,相比于ChatGPT的文字生成图片的功能来看,Sora在对文字和图像识别和生成的基础上,又叠加了时间的维度,初步实现了对真实世界物理逻辑关系的理解。同时Sora的发布也意味着人类距离实现通用人工智能更进了一步 东海证券表示,随着国产AI大模型飞速发展,算力需求缺口正逐步打开,AI芯片以及GPU作为AI训练和推理的算力核心构成,相关标的有望迎来机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-27
焦点科技(002315.SZ):公司业务与AI结合主要集中在AI 应用层面,暂不涉及自研大模型
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助手 AI 麦可是否有语音识别、图片和
视频生成
等功能? 答:在 AI 麦可可以帮助供应商进行图片背景消除、通过自然语言生成产品背景图,帮助供应商提供图片处理效率和产品展示效果。在视频 生成方面,AI 麦可能够通过供应商提供的图片为供应商生成视频,并利用 AI 技术帮助供应商添加字幕、语音、虚拟人形象等视频元素,帮助外贸企业解决视频制作费时费力的问题,提高产品展示效果。 八、公司技术研发和自主创新对比同行的优势体现在哪些方面? 答:在技术体系方面,公司建立了支撑海量并发的先进信息处理和实时交易技术体系、跨端开发及应用技术体系、大规模数据开发及应用技术体系、人工智能开发及应用技术体系,以及提供全球负载均衡服务的基础支撑技术体系、保障各级系统安全的安全技术体系等。在技术人才方面,公司构建了多维度、多层次的技术人才培养、交流体系;营造了浓厚的技术创新氛围;与外部研究机构、高效建立了深厚的技术合作关系。 九、公司作为头部 SaaS 平台,会如何借助 AI 技术优化服务体验,以提高用户粘性和满意度? 答:公司迅速响应新一轮人工智能技术发展浪潮,将先进的AI 技术应用于外贸行业,针对外贸企业在贸易流程中的各种需求与痛点,于 2023 年 4 月率先在跨境 B2B 领域内推出 AI 外贸助手——AI 麦可。AI 麦可能够在产品发布、AI 接待、营销拓客等方面为企业提供智能化、自动化的 AI 解决方案,帮助企业提升运营效率和数字竞争力,构建企业“数智大脑”。 十、公司今年是否会加大研发费用投入,公司旗下 AI 外贸助手 AI 麦可是否会再次升级? 答:目前公司的 AI 麦可已涵盖了文字、图片、视频等多种媒体形式,为 B2B 垂直领域的客户提供了数智化功能,目前 AI麦可已经完成了大部分功能开发,2024 年,AI 麦可的功能迭代重点主要包括:一、企业知识库的构建和应用。公司计划利用 AI能力并结合客户自身的业务数据和知识,为客户打造专属的企业知识库,从而提升客户的业务效率和价值。例如,公司可以帮助客户实现智能问答、智能搜索、智能推送等基于客户知识库的功能。二、数字人的优化和升级。公司 AI 麦可目前已经上线了数字人功能,后续在这个领域内为客户提供更加自然、人性化、互动性的服务。例如,公司可以帮助客户实现智能客服、智能导购、智能助理等基于数字人的功能。公司将继续优化数字人产品,让它更加逼真、智能、个性化。当然,AI 技术发展迅猛,公司的 AI 产品未来可能还有很多当下尚未发掘的方向,后续公司也会根据市场的需求和反馈,不断地对 AI 麦可进行创新和改进。因 AI 技术系公司多年来一直关注研究的技术领域,在开发 AI 麦可前已具备相关技术团队,当下 AI 麦可的开发及后续升级规划暂不涉及需大幅增加研发费用的事项。 十一、公司目前在全球范围内的市场份额如何? 答:因外贸行业市场广阔,涉及行业、主体数量众多,目前尚无法准确测算我司具体市场份额。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-27
王炸模型Sora来了,如何布局AI风口?
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产业发展又有何深刻影响? Sora三大
视频生成
亮点突出 首先,为了方便伙伴们对Sora有一个初步的了解,小编准备先从技术原理和Sora的特点来给大伙做个简单的介绍。Sora是款文生视频AI大模型,采用的是扩散模型(diffusion probabilistic models)技术,基于Transformer架构,这种架构使其在处理语言模型、计算机视觉和图像生成等领域表现出了更为卓越的扩展能力。凭借扎实的技术支撑,使得Sora具有生成视频时间更长、单视频多角度镜头、一定程度“理解”现实世界的模拟能力这三大亮点: 1)生成视频时间更长:在目前文本
视频生成
热门模型中,Sora生成视频的时长大幅领先其他AI
视频生成
模型。 资料来源:根据互联网公开资料整理,仅供参考。市场有风险,投资需谨慎。 2)单视频多角度镜头:在单个样本中生成同一角色的多个镜头,Sora实现了各种中、近、远景的切换,并能在整个视频中稳定保持其外观。 3)具备一定程度“理解”现实世界的模拟能力:从目前发布的视频样片看,Sora在部分场景逼近真实摄像,画面细节(对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节)处理得较为优秀,极大提升了真实感。尽管Sora在模拟能力方面已经取得了显著的进展,但它目前仍然不能理解在部分场景中的“物理规则”运动。 不过,Sora的发布初步实现了AI在理解真实世界场景能力已实现了重大飞跃。可以说,其被认为是迈向通用人工智能的重要里程碑。 Sora或将带来两大层面的投资机会 那么Sora对投资有哪些影响,伙伴们又该把握哪些机会呢?这里,小编主要想从以下两个方面来说。 首先,新技术方案被验证所带来的机会。 (1)算力需求增加。Sora和ChatGPT类似,可以说是Scaling Law(缩放定律)的又一次成功:只要模型足够“大”,根据特定算法,就可能会产生智能“涌现”的能力。Scaling Laws随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加,模型的性能也会提高。 而Sora是采用时空补丁(Spacetime Patch)技术和扩散型Transformer(Diffusion Transformer,简称DiT)架构,使用文本到视频的合成技术,按文本提示生成视频。随着对“生成质量”的要求逐步提高,对算力的需求增长可能会和ChatGPT对算力需求一样,或将会有“井喷式”的发展曲线。 资料来源于Sora 的技术报告,网站为https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators 以上内容仅供参考,不作为任何个股推荐或投资建议,基金有风险,投资需谨慎。) (2)数据需求增加。Sora统一了图像与视频的数据表示方式,并通过超大量数据集来扩大模型规模,以提高模型表现,那些拥有海量优质图像或视频资源的玩家有望受益。 (3)3D等多模态领域可能会得到加速发展。相比过去的
视频生成
模型,Sora开始表现出对物理世界的理解能力,这一波视频领域的技术突破可能会给3D领域带来启发,AI 3D引擎的技术拐点可能会比市场原来预期得更快。 其次,来自
视频生成
技术突破后,催生出的应用落地的机会。 1)
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技术在广告、电商等垂直领域的商用可行性有望大幅提高。对比之前的模型,Sora的语义理解能力、一致性和灵活性明显增强,这意味着
视频生成
技术的商用可行性在大幅提高。 2)创意落地的成本或将大幅缩减。Sora最高可生成一分钟的高清视频,这基本已经达到了目前主流短视频创作时长的要求,叠加上之前文字创作、文生图等技术相对成熟,制作不同形态内容的门槛和成本大概率能随之降低。这不仅可以让手上有丰富IP资源的玩家降低试错成本,扩大IP变现途径,而且也可能会催生出现新的商业化空间更大的UGC平台。 3)影视、游戏和MR领域专业创作者可以利用先进的AI技术提质增效。AI技术可以在影视制作的多个环节中发挥更大作用。例如,通过AI进行自动化的角色建模、动画生成、环境渲染等,可以较大程度地减少人力需求和时间成本。此外,AI还可以用于优化动画的质量,使得动画更加流畅和真实。 4)随着视频内容的增加,也会逐渐增加对视频数据传输、视频编解码、视频内容审核等环节的需求。随着Sora的不断更新与完善,其所代表的
视频生成
大模型将在视频等产业展现出巨大的发展潜力。 如何布局AI视频的投资机遇? 总体来说,人工智能大模型市场前景十分广阔。数据显示,预计2024年全球人工智能市场规模可达6158亿美元,我国将突破7993亿元。在人工智能主要细分领域中,大模型作为前沿热点,增速最快。可以说,行业发展具有中长期投资价值属性。(数据来源:沙利文,2024/1/28。) 人工智能的发展路线逐渐从现实迈向虚拟,从二维三维走进多维世界。那么,伙伴们该如何去分享AI行业的快速发展的红利呢? 毕竟,从当前的“市场声音”来看,多模态可能会是未来人工智能应用的主要形式,而文本生成视频的技术可以将任何天马行空的创意真实的展示出来,这可能会对教育、游戏等多个领域带来“翻天覆地”的变化。因此,这一领域也较有可能会出现“新的科技独角兽企业”。但对于较大多数的普通投资者而言,工智能领域首先是一个高度专业化且在时刻变化的科技领域,其涉及复杂的底层算法和生态产业链,需要具备深厚的专业知识和大量的时间精力去研究、跟踪。其次,人工智能板块的个股表现往往分化较大,伙伴们与其盲目选择个股,不如可以考虑选择与TMT相关的主动基金或是被动型产品,一键布局AI视频的投资机遇哟!
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金融界
2024-02-27
网易《逆水寒》手游发布AI影片生成工具 AI视频向商业化大步迈进
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领域实现应用。 银河证券指出,随着AI
视频生成
技术的不断更新迭代,AI文生视频技术潜在的应用行业或将受益。建议关注:1)影视/IP类行业:光线传媒(300251.SZ)、华策影视(300133.SZ)、上海电影(601595.SH)、中文在线(300364.SZ)等;2)游戏行业:恺英网络(002517.SZ)、三七互娱(002555.SZ)等。 开源证券分析称,Sora为代表的文生视频模型的出现,或助力游戏场景的生成,为游戏提供低成本的视频内容,丰富文字推理、休闲社交等类型游戏的内容剧情,提升其代入感,从而丰富变现模式。基于新产品周期及多模态AI应用赋能,我们建议继续布局游戏板块,重点推荐恺英网络、神州泰岳、姚记科技、吉比特、盛天网络、心动公司、创梦天地、网易-S、完美世界、腾讯控股,受益标的包括星辉娱乐、掌趣科技、汤姆猫、宝通科技、巨人网络、游族网络、三七互娱等。
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金融界
2024-02-27
AI领域史诗级看涨 WLD GRT RNDR三大代币引爆投资热潮
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类别中表现突出。OpenAI推出文本转
视频生成器
Sora后,再次引发了广泛关注,激发了人们对人工智能技术的新一轮热情。英伟达在2024财年第四季度取得了令人印象深刻的收益,超出了分析师的预期,进一步加强了市场的看涨情绪。 像NVIDIA这样的公司在人工智能领域的持续进步推动了计算能力和效率的提升,这对于以人工智能为核心的区块链项目至关重要。这些项目需要强大的处理能力来执行复杂的算法和数据分析。这种乐观情绪可能会导致对人工智能相关加密货币的投资增加,这些加密货币有望将人工智能与区块链技术融合在一起。 根据CoinMarketCap的数据显示,顶级人工智能(AI)代币目前的市值已经达到了263亿美元。日内涨幅为2.65%,交易量为2.84美元,增长了3.4%。 世界币(WLD)值得关注的关键水平进入新的修正 在加密货币领域,由OpenAI首席执行官Sam Altman领导的项目Worldcoin在2月份的第二周迎来了积极的复苏,价格反弹了2.2%。在人进?加威♥:YYOU877工智能代币备受瞩目的背景下,WLD价格在短短三周内飙升近300%,达到了8.72美元的高点。 然而,这一复苏遇到了9.2美元的重要阻力位,朗威克图表证明了这一点。考虑到间接供应和当前市场的不确定性,WLD价格可能很快进入调整阶段。 根据斐波那契回撤水平,预计Worldcoin价格的潜在调整支撑位可能出现在7.7美元、6.69美元和5.59美元。 Graph (GRT) 代币经历了显著的复苏,从0.15美元的重要支撑位开始回升。这种趋势始于2月份的第二周,将山寨币的价值推高了94%,目前的交易价格达到了0.29美元。 与此上涨趋势相一致,加密货币衍生品数据提供商Coinglass透露,GRT期货未平仓合约出现了显著增加。这一数字从2723万上升至5835万,增幅高达114%。未平仓合约的激增表明投资者信心上升,市场对The Graph项目的信心也在增强。 投资者情绪进一步得到提振,因为日线图上观察到的杯柄形态已经突破了颈线阻力。这种模式被普遍视为市场底部强劲的迹象,并且通常是市场开始强劲复苏之前的先兆。 随着这一技术突破的发生,The Graph 的价格已经设定了目标价格为0.37美元,这表明该资产近期将继续上涨。 SingularityNET (AGIX) 触及新高度:链上活动预示看涨势头 每日时间框架图揭示了 SingularityNET(AGIX)代币已经完成了传统反转模式,被称为圆底模式。随着人工智能领域的显着上涨,AGIX价格在2月中旬展现出了强劲的回升势头。 在过去的两周里,SingularityNET的价格从0.3美元上涨至0.76美元,涨幅达到了155%。此外,根据领先的加密分析公司Santiment的数据显示,该网络的链上活动急剧增加,市值在过去一周增加了一倍以上。 创纪录的9.36万个非零币钱包的增加凸显了这一活动的激增,表明人们对于人工智能驱动的区块链平台越来越感兴趣。此外,每日鲸鱼交易量超过100万美元,链上交易量和转化率等关键指标也都出现了大幅增长。这些发展突显了人们对AGIX的信心不断增强,以及SingularityNET的更广泛潜力。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-26
从Sora到3EX AI交易:AI如何重塑加密交易
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研究中心OpenAI正式发布了旗下首款
视频生成
模型Sora,再次在全球掀起了人工智能关注热潮。加密市场对人工智能(AI)的热情也再次被点燃,AI的潜力被广泛讨论。AI技术的应用有望彻底改变加密行业的游戏规则。 Sora: AI规模化应用的里程碑 Sora 是由OpenAI 开发的首个文生视频模型,它能够根据文本指令创建长达60秒的视频,这些视频不仅逼真,而且包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。 据Sora 技术报告介绍,Sora不仅能够理解用户在提示中所要求的内容,还理解这些内容在物理世界中的存在方式。 一如一年前的ChatGPT,Sora被认为是AGI(通用人工智能)的又一个里程碑时刻。但这个模型如此轰动,并不只是因为AI生成的视频时间更长、清晰度更高,而是OpenAI已经超越过去所有AIGC的能力,生成了一个与真实物理世界相关的视频内容。而更大的意义在于,OpenAI瞄准的就不是视频,而是所有存在的影像。OpenAI要做的事情,是要以视频为切入口,涵盖一切影像,模拟、理解现实世界,也就是其强调的“世界模拟器”概念。 AI与加密交易的融合 AI技术在加密交易领域也具有广泛应用的可能,从智能合约的自动化到交易策略的优化,AI的加入将为区块链技术注入了新的活力,使得交易过程更加安全、高效和个性化。 智能合约优化:AI能够自动优化智能合约的参数,使合约执行更高效、更安全。 市场分析和预测:通过分析大量市场数据,AI能够预测市场趋势和资产价格变动,为交易者提供买卖建议,提高投资回报率。 交易策略优化:AI技术能够识别市场趋势和模式,从而帮助交易者制定更加科学和合理的交易策略。 增强安全性:AI技术能够及时识别并防御安全威胁,为区块链平台提供更强的安全保障。 改善用户体验:AI能够根据用户行为提供个性化服务,提升用户交易体验。 3EX AI交易平台:智能交易先行者 3EX AI交易平台正是这一趋势的先行者,它不仅展示了AI技术在加密交易中的巨大潜力,更开辟了智能化交易的新纪元,为加密交易带来了前所未有的智能化体验。AI技术的引入,特别是在3EX AI交易平台的应用,彻底改变了加密货币交易的游戏规则。3EX不仅利用AI技术简化交易流程,还通过智能分析帮助用户做出更加精准的交易决策,不仅提高了交易策略的智能化水平,还大大增强了市场的透明度和安全性。通过自动化的风险管理和实时的市场分析,投资者能够做出更加明智的决策,从而在复杂多变的市场环境中获得优势。3EX AI交易平台利用AI技术,为用户提供了一系列创新的交易工具和服务。通过集成深度学习和机器学习模型,3EX能够分析大量的市场数据,预测市场趋势,并据此自动调整交易策略。 从Sora到3EX AI交易,AI技术正在逐步成为区块链行业的游戏改变者。随着技术的不断进步,AI和区块链的结合将更加紧密,未来的区块链平台将更加智能化、个性化和安全,带领区块链行业进入一个全新的发展阶段,为全球的投资者提供更加高效、安全和智能的交易服务。未来已来,让我们共同期待AI在区块链行业中创造的更多可能。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-26
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