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鹰派的美联储将如何扼杀美国股市刚刚起步的牛市反弹

orp.）、Netflix Inc.；英伟达（Nvidia Corp.）、Meta Platforms Inc.；Yardeni Research总裁埃德•亚德尼（Ed Yardeni）在给客户的报告中分析说，今年标准普尔500指数的涨幅几乎全部来自META。　　但FactSet的数据显示，自6月初以来，衡量美国小盘股的罗素2000指数上涨了6.6％以上。罗素1000价值指数同期也上涨了近3.7％。在此期间，这两家公司的表现都好于以科技股为主的纳斯达克综合指数1.53％的涨幅，不过纳斯达克指数仍是市场领头羊，自1月1日以来上涨了26.7％。　　本周，在加拿大央行（Bank of Canada）出人意料地宣布加息，结束了长达四个月的暂停后，对美联储计划的担忧加剧。根据FactSet的数据，加拿大央行的决定是在澳大利亚央行（Reserve Bank of Australia）采取类似举措之后做出的，这在一定程度上导致美国国债收益率（殖利率）上升，科技股大跌，纳斯达克指数录得4月25日以来最大跌幅。　　尽管小盘股在混乱中保持坚挺，但市场的反应引发了人们的担忧，即美联储周三公布最新利率决定时，市场可能会出现类似的情况。　　“鹰派暂停”的后果　　如果美联储发出信号，计划效仿加拿大央行和澳大利亚央行，推出自己的鹰派意外举措，股市可能会出现更多动荡。市场策略师说，实现这一目标不一定需要加息。　　市场上出现的自满迹象可能会使其反应复杂化。Miller Tabak + Co.的首席市场策略师马特·马利（Matt Maley）说，芝加哥期权交易所波动率指数自新冠疫情爆发以来首次跌至8.53％的15以下，这是投资者对潜在抛售不够担心的一个迹象。　　另一位分析师将鹰派美联储的潜在后果比作2022年的糟糕时光。　　GraniteShares创始人兼首席执行官威尔•莱因德在接受电话采访时表示:“如果美联储发出利率将再次上升的信号，那么市场剧本可能更像是2022年，而不是2023年。” 　　或许最大的变数是周二的通胀报告。如果数据不佳，鲍威尔和他的同僚可能会面临在不首先启动市场的情况下加息的压力。　　出于这个原因，莱茵德认为投资者低估了下周加息的可能性，尽管根据芝加哥商品交易所（CME）的Fed watch工具，联邦基金期货目前显示，美联储维持不变的可能性约为70％。　　莱茵德并不是唯一这样的人。瑞银全球财富管理美洲应税固定收益策略主管法尔科尼奥（Leslie Falconio）说，周二的通胀报告可能是市场成败的关键时刻，他在最近给客户的一份报告中总结了华尔街其他地方的担忧。　　“我们相信再次加息是可能的，6月13日，也就是美联储决定的前一天，发布的CPI将是决定性的。在我们看来，再次加息不会对经济增长速度产生实质性影响。　　投资者应该注意什么？　　假设美联储确实在6月放弃加息，投资者应该关注一些关键信息，以确定是否会出现“鹰派暂停”。　　也许最重要的将是美联储如何处理其备受关注的“点阵图”的变化。瑞士再保险研究所（Swiss Re Institute）宏观策略主管帕特里克•萨纳（Patrick Saner）表示，利率中值小幅上升将向市场发出一个明确的信号，即美联储将继续收紧货币政策，这可能对市场不利。　　“如果美联储跳过，但又想避免给人留下加息周期已经结束的印象，就需要对点阵图进行修订。他们可以用更具弹性的GDP预测和更高的通胀前景来证明这一点。因此，我认为重点是点阵和声明，”萨纳在接受MarketWatch的电话采访时表示。　　除此之外，无论美联储做什么或说什么，都可能要通过将于下周公布的经济数据来看待。除了周二的通胀报告外，5月零售销售报告将于周四公布，密歇根大学的消费者信心指数将于周五公布。所有这些数据都可能影响投资者对美国经济状况的印象，以及他们对美联储将如何采取行动的预期。

金融界2023-06-13

ETF流向 | 跑赢大盘的ETF获青睐，能源、半导体遇冷

体指数涨0.67%，风光无限的AI龙头英伟达自高点连续回落，周跌幅1.42%。根据世界半导体贸易统计组织(WSTS)数据，由于通胀加剧和终端市场需求疲软，今年全球半导体市场规模将下降10.3%，至5150亿美元。不过2024年前景可能会更光明，预计明年的增长率约为11.8%。

老虎证券2023-06-12

解析当前加密市场现状：下一轮牛市何时到来？

场规模发生了变化。像NVDIA（注：英伟达，一家人工智能计算公司，2023年5月30日，NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业，史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业）和MRVL（Marvell Technology, Inc.于2020年10月23日在特拉华州注册成立。该公司是全球最大的Fabless模式半导体供应商之一，提供高性能应用标准的产品）等依靠AI热潮而大盛的公司，其产生的巨大盈利证实了价格趋势，让越来越多的投资者相信这股热潮是有支撑力的。最终，投资者对人工智能不断上升的预期将远远超过企业在短期内能够实现的进展速度。价格会调整，有序的或剧烈的。市场会收拾残局，振作起来，然后重新来过。但那是以后的事。那么，这一切和加密行业有什么关系呢？如出一辙。正如股市所显示的那样，宏观环境不再是价格上涨的障碍。但如前所述，价格上涨需要一个理由，意外事件带来的真正刺激。问题的关键是：加密行业的“ChatGPT”时刻是什么时候？或者会不会有？如果上轮牛市你什么都不记得了，这里提醒一下：Web3的潜力是什么？加密领域发明了一种叫做公共区块链的东西，任何人都可以参与构建的开放式、去中心化的交易网络。这是一项激动人心的发明。第一，这些是无国界网络。从诞生的第一天起，公共区块链上的任何资产都可以获得全球流动性。另一方面，世界上任何地方的任何人都可以使用这些全球资产。这就有可能在金融准入和资本配置效率方面实现质的飞跃。第二，这些网络具有可编程性和可组合性，这意味着构建应用程序的速度更快，成本更低，提高了创新的速度。第三，代币化让Web3项目能利用合作式的商业模式来发展，让贡献者和客户从项目的发展中受益更多，更公平地分配增长的收益。最重要的是，公共区块链与代币化相结合，为许多可能具有革命性的业务创新提供了潜力。当DeFi和NFT刚刚出现时，它们的人气飙升为这种潜力提供了“初步证据”，并推动了2021年的牛市。这些基本上可以说是加密行业的迷你“ChatGPT”时刻。但Crypto已经有一段时间没有发生过类似的事件了。目前市场上一些比较有关注度的新项目，大多都是基于对昔日风靡项目的微小改动。一种更好的质押方式，很重要吗？用户体验更好的多链钱包，不是已经有5个了吗？另一个具有创新代币经济学的Meme币，更是一言难尽。作者Tascha认为，加密领域的很多“创新”过于相近或相似，这种现象无助于扩展用例或公共区块链的采用，而这正是这个行业真正需要的。你可能会说，Web3的创新受到了对加密不友好的法规限制。但监管对任何创新都友好吗？不是。 Uber和AirBnB在其成长阶段必须与监管作斗争。但由于他们的创新，创造了新的就业机会和税收，改善了客户生活，并提高了整个行业的生产力，因此他们拥有广泛的支持者和有力的论据。因此，他们基本上赢得了与过时法规的斗争。加密领域也可以如此吗？不太确定，尤其是考虑到目前的创新情况。加密领域很久以前就越过了那条卢比孔河（注：意为“破釜沉舟”，加密行业已经渡过了最艰难的时期）。事实上，逢低抄底的买家对大盘股很看好，最近的负面消息可能会吸引他们中的一大批。对于一个不久前在全球拥有超过3亿用户的行业来说，生存的门槛其实很低，重要的问题是加密领域需要什么才能实现其承诺的潜力？作者Tascha认为，创新是让区块链有效地服务于更广泛的经济，而不是来自某些所谓的加密原住民的精神自慰的创新。前者何时以及如何发生还有待观察。来源：金色财经

金色财经2023-06-12

涨停复盘：午后人气回升！汽车零部件涨势延续，自动驾驶消息不断，FSD入华引关注，AMD概念复制英伟达之势？

中，MI300性能强大，或将成为能够与英伟达一决高下的“终极武器”。此前英伟达在人工智能的浪潮下推开了美股万亿俱乐部的大门，也让A股的相关概念股着实的火了一把。AMD概念在近期也走进了资金的视野。　　涨停梯队：智微智能（2天2板）、华体科技（首板）、宁夏建材（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-06-12

互动| 丝路视觉：子公司瑞云科技向英伟达采购的GPU主要为其视觉云计算业务提供算力

路视觉在互动平台表示，子公司瑞云科技向英伟达采购的GPU主要为其视觉云计算业务提供算力。

金融界2023-06-12

慧博云通：目前与英伟达暂无业务合作

s、爱立信、三星等公司，慧博云通目前与英伟达暂无业务合作。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

互动| 慧博云通：目前与英伟达暂无业务合作

s、爱立信、三星等公司，慧博云通目前与英伟达暂无业务合作。

金融界2023-06-12

凌云光：英伟达方面，公司有使用其产品，但暂未有其他合作关系

联是公司的重要客户，也是公司股东之一；英伟达方面，公司有使用其产品，但暂未有其他合作关系。公司的InFisionXR虚实融合拍摄系统采用多光融合定位技术，对摄像机、人、道具、大屏等设备进行全局标定，实现大屏、XR扩展、AR内容的虚实空间精准融合与交互，相较原有的拍摄方式，能突破时空限制，大幅提高制作效率和质量，在影视剧、电视节目、电商直播等场景中均有应用。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

凌云光：公司致力于超写实克隆数字人技术和产品的研发

1户。谢谢！投资者：你好，请问公司与英伟达、工业富联是否有合作？凌云光董秘：您好，感谢您的关注！工业富联是公司的重要客户，也是公司股东之一；英伟达方面，公司有使用其产品，但暂未有其他合作关系。谢谢！凌云光2023一季报显示，公司主营收入5.51亿元，同比上升4.76%；归母净利润1017.18万元，同比上升169.45%；扣非净利润-227.93万元，同比上升87.0%；负债率19.32%，投资收益1142.51万元，财务费用-1307.01万元，毛利率30.23%。该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级5家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为41.3。近3个月融资净流入6582.3万，融资余额增加；融券净流入3625.27万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，凌云光（688400）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）凌云光（688400）主营业务：从事机器视觉及光通信业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-12

a16z领投AGI算力市场协议Gensyn 4300万美元一文读懂Gensyn

国获取高算力芯片。公司之间：产能不足，英伟达最新AI芯片全部被某些大客户购买，其他公司根本无法买到。在技术栈上：一些公司甚至创建了自己的深度学习专用硬件，例如谷歌的TPU 集群。这些在深度学习方面的性能优于标准GPU，并且不出售，仅供出租。知识：许多公开的突破都源于研究人员开发的新的大模型架构，但在底层知识产权和人才方面存在着一场战斗。比如，美国吸引了超过50%的中国AI人才，而利用这些人才开发大模型的大公司正越来越多地降低这项技术的可及性；OpenAI的GPT-3.5或者4名义上可以公开使用，但它位于API后面，只有Microsoft可以访问其源代码。数据：AGI深度学习模型需要大量数据——包括标记的和未标记的——并且通常随着数据量的增加而改进。GPT-3 接受了 3000 亿个单词的训练。标记数据尤为重要，训练AGI需要的数据集集中在一些大公司手中。比如一个冷知识：每次你解决reCaptcha访问网站时，你都在标记训练数据以改进谷歌地图。去中心化AGI计算存在的困难去中心化计算可以创造一个更便宜、更自由的基础来研究和开发人工智能。但去中心化AGI存在着工作验证难题，如何知道第三方已完成你请求的计算？工作验证难题有两个因素：状态依赖，高计算费用。状态依赖：神经网络中的每一层都连接到它之前的层中的所有节点。这意味着它需要前一层的状态。更糟的是，每一层的所有权重都由前一个时间步决定。因此，如果你想验证是否有人训练了一个模型——比如，通过在网络中选择一个随机点并查看你是否得到相同的状态——你需要一直训练模型直到那个点，这计算量非常大。高计算费用： 2020 年 GPT-3 单次训练的成本约为 1200 万美元，比2019 年 GPT-2 训练的估计值约 43,000 美元高出 270 倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。如果神经网络更便宜，和/或如果训练代表更少的模型开发过程，那么可能来自状态依赖的验证开销是可以接受的。如果想降低深度学习训练的价格并去中心化控制权，需要一个系统来不信任地管理状态相关的验证，同时在开销和奖励那些贡献计算的人方面也很便宜。 Gensyn如何去中心化AGI计算 Gensyn协议将世界上所有的计算联合到一个全球机器学习超级集群中，任何人都可以随时使用。它通过结合两件事来实现以超大规模和低成本无需信任地训练神经网络： 1、创新的验证系统有效解决任意规模神经网络训练中状态依赖问题的验证系统。该系统将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合。它以无需信任的方式完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例（保持验证成本不变）。根据Gensyn Litepaper，Gensyn主要通过三个概念解决验证问题：概率proof-of-learning（使用基于梯度的优化过程中的元数据来构建所执行工作的证书并通过某些阶段的复制来快速验证）、基于图的精确定位协议（使用多粒度、基于图的精确定位协议和交叉评估器一致执行，以允许验证工作重新运行并比较一致性，并最终由链本身确认）、Truebit 式激励游戏（使用 staking 和 slashing 来构建一个激励游戏，确保每个财务理性的参与者诚实行事并执行他们的预期任务）该系统主要由四个主要参与者：提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费；解题者：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查；验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较；吹哨者：最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。 2、新的供应利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。而且该协议的去中心化意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”；与web2对应物不同，这使其具有抗审查性。大规模+低成本：Gensyn 协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS 来源：金色财经

金色财经2023-06-12

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