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除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？
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Scale AI核心业务为数据标注，从自动驾驶场景起家，后切入政府、电商、机器人、大模型等场景，分别对应着过去AI行业几次大机会的出现。受益于Alex超强的个人能力及超强的团队执行力，Scale AI在每波大趋势到来时都能快速捕捉机会，推出相应的产品，在细分领域迅速做到极高的市场份额。目前，Scale AI正非常激进地切入MLOps和LLM领域，提供各类工具、平台和服务。包括电商场景的图片生成工具Scale Catalog，大语言模型开发者工具平台Scale Spellbook，以及合成数据产品Scale Synthetic等等。其中，Scale Catalog主要针对电商和零售企业，除了提供标注服务，还能自动生成产品图，是Scale切入Generative AI应用领域的一款核心产品。Scale Spellbook是Scale近期投入较大的业务，汇集了Scale的核心人才，致力于做一个基于大语言模型的面向开发者的工具平台。Scale Synthetic是合成数据工具，随着模型参数不断变大，模态不断丰富，对数据量的要求越来越高，真实数据量已无法满足需求，合成数据开始受到关注。 3. Dialpad 总部：美国旧金山融资：4.5亿美元官网：https://www.dialpad.com/ “我们在新Bing上取得进展的基础是我们与OpenAI的出色合作，”Dialpad成立于2011年，是一家人工智能驱动的客户智能平台，支持企业员工通过各种设备进行语音、视频、短消息沟通。公司的使命是“让通讯变得更简单”，有整合多个平台的能力，并且提供个性化的功能选项，致力于通过创新的产品来改变传统的通讯体验，建立新型合作联系。它的业务服务包括：允许用户随时随地开始或恢复其业务运作，且允许从单一设备源完全访问；chrome扩展使得用户可以轻松地管理联系人、接收呼叫分析、不受干扰地移植号码，提高了整体的工作效率；Dialpad将电话、消息、视频会议和联络中心整合在一起，简化 IT 管理，并在一个清晰简洁的操控界面中连接团队和客户。Dialpad的Ai Contact Center借助情绪分析和实时代理辅导等内置工具，帮助解决客户请求的速度提高了23%，这是一个全渠道工作空间，用于管理所有的语音和数字客户交互。 4. Insilico 总部：中国香港融资：4.01亿美元官网：https://insilico.com/ Insilico成立于2014年，是香港科技园公司的伙伴企业，旨在通过不断更新迭代的AI技术，为全球知名的制药和生物技术企业提供解决方案，以改变创新药物和治疗方法的发现方式并加速研发进程。该公司构建了一个全集成的新药开发软件套件Pharma.AI，其中包括新靶点发现和排序平台PandaOmics、化合物设计和新型分子生成平台Chemistry42、以及临床试验设计和预测平台InClinico。目前，在全球前20大制药公司中，有9家授权引进了Insilico的人工智能药物研发平台，包括默克和优时比等跨国制药企业。业界内对于该公司的评价也很高，创新工场董事长兼CEO李开复博士曾提到，“Insilico是第一家将生物学、药物化学、药物临床开发和现代计算科学与人工智能链接在一起的公司。” 5. Grammarly 总部：美国旧金山融资：4亿美元官网：https://www.grammarly.com/ Grammarly公司于2009 年创立，被《时代周刊》评为100家最具影响力的公司之一，同时在福布斯云计算100强和软件报告100强等榜单上名列前茅。该公司旗下的语法检查软件可以帮助用户检查和纠正拼写、语法和标点符号等方面的错误，并提供完整的建议来纠正文本。目前在全世界范围内，每天有3千万名用户使用它，而这些用户中包括5万家提供语法校对服务的专业机构。 Grammarly提供四种不同的工具来检查你的写作，包括语法检查、剽窃检查、校对和MS Office插件。除此之外，Grammarly还支持第三方接入，允许你将其与其他应用程序相连。比如你将网络浏览器与之相连接，它便可以自动检查你在网上写的文本，并确保你的写作是没有错误的。和同样支持第三方插件的AI工具ChatGPT相比，Grammarly的算法更为准确，能够更精准地识别和纠正错误，并提供给用户更好的建议和改进方案。ChatGPT虽说具有更广泛的语言知识和更多的语言风格，但在文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能上还是略显逊色。 6. ASAPP 总部：美国纽约融资：3.8亿美元官网：http://www.asapp.com ASAPP公司（人工智能呼叫中心公司）是一家成立于2014年的人工智能软件服务商。总部位于美国纽约，旧金山湾区、伦敦等四个地方均设有办公室。公司的AI业务主要是为呼叫中心客服提供智能解决方案，帮助呼叫中心代理商更高效、高质量地工作。 ASAPP公司旨在利用人工智能服务和应用程序，改变联络中心的客户体验。因此，它并不是想通过“机器换人”，用AI替换掉呼叫中心的员工，而是通过分析呼叫中心旗下效率最高的代理商所收到的来电，并得出回复建议和模板，将及时建议发送给所有其他的代理商，让客服了解到应该如何回复客户。与此同时，ASAPP正在推进人工智能，以提高人类的生产力，实现世界工作流程的全自动化。其产品包括：联络中心人工智能（Contact Center AI）、消息人工智能（Messaging AI）、语音人工智能（Voice AI）、自动化人工智能（Automation AI）等。 7. Github Copilot 总部：美国旧金山融资：3.5亿美元 https://github.com/features/copilot Github Copilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发的基于云的人工智能工具，成立于2021年6月，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议，从而提高软件开发的质量和效率。在2022年6月22日，Copilot正式上线，它是一款基于人工智能技术的代码自动补全工具，可以将注释转换为代码。只需要写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码，也能自动填充重复代码，并且可以描述英文输入代码并在编程语言之间翻译代码，比如关键字的自动补全，语法建议，调试建议等。 Github Copilot可帮助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境（IDE）的用户自动完成代码。经过数十亿行公开代码的训练，它可以在自然语言中提供编程问题时生成解决方案代码。将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议，让开发人员使用GitHub Copilot来更快地编写代码，专注于业务逻辑而不是样板代码，从而把精力投入到更重要的事情。 8. Lightricks 总部：以色列耶路撒冷融资：3.35亿美元官网：https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司，由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立，该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中，提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷，同时在本国海法设有分部，并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前，该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名，只需轻点几下，就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等，深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”，即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中，创造产品和服务，构想创作者表达自己的方式，使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司，总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台，该平台使用自然语言理解（NLU）、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手，它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先，无论员工如何要求，它都能准确地了解他们的需求。接下来，它处理自然的对话流程，而不需要遵循脚本。最后，它与用户的整个技术堆栈集成，这意味着它可以自动提供最相关的解决方案，无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：2.59亿美元官网：https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立，是一个基于Ray构建的分布式计算平台，总部位于美国加利福尼亚州山景城，该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程，并将其抽象成简单易用的产品，使更多从事AI/ML的人，如数据科学家和机器学习工程师等等，都能在不依靠高水平IT人员的情况下，独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架，以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架，由一个核心的分布式计算架构（Ray Core）和一个用于简化ML计算的工具库（Ray AIR）组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务，可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上，从而提高workload的运行效率，并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。它的一大优势在于：是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境，可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且，客户若使用Anyscale，就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统，既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部：中国北京融资：2.52亿美元官网：https://www.dupdub.com/ Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来，专注于语音AI交互和软硬件集成，为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户，400多种AI画外音，支持40多种语言及方言，能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕，亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。此外，DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载，支持多种编辑功能，包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏，在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐，使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月仅需十美元以上，能节省成本与时间，迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托融资：2.25亿美元官网：https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家，他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence（人工智能）的缩写，是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序，能够与用户对话、闲聊、答疑等，无论是常识理论，还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练，不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣，相比其他AI，其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比，Pi更加简明扼要，幽默创新，并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载，并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部：美国旧金山融资：2亿美元官网：https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具，其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台，使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型，使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易，专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同，更加注重数据管理、模型更新等问题。目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb，具有更多团队管理、用户管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部：加拿大多伦多融资：1.91亿美元官网：https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年，是一家加拿大智能聊天机器人公司，公司主要通过AI技术提高智能化客服服务，并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验，Ada建立在大型语言模型（LLM）的基础上，利用生成式人工智能，以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询，为企业提供经济高效的解决方案，以全球安全和隐私标准为后盾，给客户提供先进智能的体验，并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域，其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码，在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询，以对话为动力，识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部：美国旧金山融资：1.68亿美元官网：https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司，主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索，并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动，主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助，无论是从文本和图像，还是音频和视频。它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案，以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点，可帮助检测预警信号，比传统方法提前数小时。结语 AI如同一场飓风，迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验，亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展，这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限，为AI即将革新整个时代铺平道路。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，这些AI公司也值得我们持续关注，因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算，而时至今日，电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知，除了那些老生常谈的话题，我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中，潮起潮落，留下的可能只有真正的创新技术。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-05-26
这份报告轰动全球！人工智能大爆发将拯救市场乃至整个经济？
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人工智能都是未来。无论是个性化购物、自动驾驶汽车，还是用于医疗、游戏和金融的各种机器人，人工智能将成为几乎每个人生活中的一个因素。英伟达第一财季的巨额收益帮助量化了这一现象，该公司市值接近1万亿美元，在华尔街和硅谷都处于明确的领导地位，接近科技行业的精英阶层。 TS Lombard首席美国经济学家Steve Blitz表示:“人工智能真实存在，人工智能不是一时的流行，我们才刚刚起步。”“它会在未来三到六个月改变经济的进程吗?可能不会。它会在接下来的三到六年里改变经济吗?当然，而且是以非常有趣的方式。” Blitz预测的一些变化包括对外国劳动力的需求减少，“销售点”效应，编码和创意写作等许多工作可以由机器而不是人来完成，这些工作超出了现在看来显而易见的范围。 OpenAI公司的ChatGPT(一种可以与用户对话的聊天机器人)等产品的开发，帮助挖掘了这一潜力。#ChatGPT火爆全网# “对我来说，很难夸大人工智能的价值或影响，这与我的观点是一致的，即未来十年是关于技术的更广泛应用，超越我们迄今为止所看到的，超越电脑和手机，这种应用具有巨大的优势，”Blitz说。目前为止的孤立效应对英伟达来说，好处已经显而易见。似乎每股1.09美元的利润和71.9亿美元的营收都远高于华尔街的预期还不够，该公司指引称，当前季度的销售额预计为110亿美元，这主要得益于其在人工智能芯片供应业务中的领导地位。周四(5月25日)美市午盘时分，该公司股价飙升逾26%，市值超过9500亿美元。然而，整体市场反应相对平淡。标准普尔500半导体指数上升了11.4%，而纳斯达克综合指数涨幅较小，仅为1.7%。标准普尔500指数上升约0.9%，道琼斯工业股票平均价格指数下跌超过50点，投资者继续对华盛顿的债务上限谈判感到担忧。与此同时，对经济放缓的担忧持续存在。尽管Blitz对人工智能感到兴奋，但仍然认为美国正走向衰退。而不平衡的市场反应提醒人们，在一个分层的经济中，技术效益往往传播缓慢。布莱克利咨询集团(Bleakley Advisory Group)首席投资官Peter Boockvar表示:“其他经济领域将从人工智能中获得的溢出效应和收益是一个多年、几十年的过程。”“这是增长的一个增量部分，还是因为经济的其他部分，除了旅游、休闲和餐馆的支出，似乎都不那么好，这现在转移了其他方面的支出?” Boockvar举例说，小盘股周四大幅下挫，罗素2000指数在午后交易中下跌了约0.8%。 “经济存在严重漏洞” 尽管这些公司似乎会从人工智能节省成本的方面受益，比如减少员工开支的能力，但小盘股仍然下跌。英伟达在芯片领域的主要竞争对手英特尔(Intel)股价也受到重创，盘中下跌6.2%。FactSet的数据显示，进入本周以来，尽管一些最大的公司确实超出了华尔街下调的预期，但科技公司的季度收益总体下降了10.4%。 Boockvar说:“经济中有一些严重的漏洞，我们不能忽视。”“如果人工智能热潮降温，人们将看到微软(Microsoft)、谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)的潜在业务趋势明显放缓，因为我们都呼吸着同样的经济空气。” 人工智能也并非令所有人都成为赢家。 DataTrek Research调查了过去三年通过首次公开募股(IPO)上市的九家大型人工智能相关公司，发现它们的总估值较上市时的水平下降了74%。该集团包括UiPath、Pagaya Technologies和Exscientia。这些公司的股价在2023年上升了41%，而包括英伟达在内的七大科技公司的股价平均大涨了58%。 “到目前为止，大型科技公司从围绕人工智能的热潮中获益最多。我们认为，鉴于他们在利用这种颠覆性技术时能够利用其全球规模和庞大的竞争护城河，这一趋势将继续下去。”“新一代人工智能可能最终会让美国大型科技公司变得更大，在系统上的重要性也更高，而不是让新贵们扮演颠覆性创新者的经典角色。” 事实上，瑞银集团(UBS)场内交易主管卡辛(Art Cashin)指出，如果没有这七大成份股，标准普尔500指数今年8%的涨幅将全部落空。 “你知道，据说，涨潮会抬高所有的船，”卡辛说。“这是一个非常有选择性的潮流。”我还没准备好扔掉五彩纸屑。”
夏洛特2023-05-26
因涉嫌数据泄露，特斯拉在欧洲接受调查
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德国和荷兰当局的调查，据悉涉及该公司的自动驾驶辅助驾驶产品。　　特斯拉律师透露称，该公司怀疑前员工为告密者。　　据报道，有关隐私数据包括2015年至2022年3月期间数千起有关自动驾驶仪的投诉，此外还包括超过10万名员工的机密信息、客户数据。报道称，特斯拉前雇员曾向德国勃兰登堡州的数据保护机构表达了对俄罗斯等国家可访问数据的担忧。
金融界2023-05-26
zk+ML zk赛道的新方向？
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得用例，比如，自然语言处理（NLP）、自动驾驶、电商等领域，都已经通过 ML 技术达到更高的水平，甚至在一些领域 ML 已经占据了主导地位，所以未来的 zkML 也是大势所趋，智能合约中嵌入 ML 也会为智能合约提供更复杂和更智能的处理方式。通过添加 ML 功能，智能合约可以变得更加自主和动态，允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出处理。智能合约将更具灵活性，适应更多场景，包括那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。简而言之，ML 功能将扩大我们放在链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。目前，ML 之所以没有在 crypto 广泛采用的原因之一是在链上运行这些模型的计算成本很高，比如 fastBERP——一类 NLP 语言模型，该模型的采用需要使用约 1800 MFLOPS（百万浮点运算），这是不能直接在 EVM 上运行的。而应用模型需要基于真实世界数据进行预测，为了拥有 ML 规模的智能合约，而合约必须获得此类预测；原因之二是需要处理 ML 模型的信任框架问题，主要分两点，一是其隐私性：如前所述，模型参数通常是私有的，在某些情况下，模型输入也需要保密，这自然会在模型拥有者和模型使用者之间带来一些信任问题；二是算法黑匣子，ML 模型有时被称为「黑匣子」，因为它们在计算过程中涉及许多难以理解或解释的自动化步骤。这些步骤涉及复杂的算法和大量数据，这些数据会带来不确定的、有时是随机的输出，使算法成为偏见甚至歧视的罪魁祸首。而 zk 技术可以很高效地解决该信任问题。所以此时 zkSNARK 顺势出现，zkML 中的 zk 技术大多指的是 zkSNARK，zkSNARK 为我们提供了一个解决方案：任何人都可以在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，表明预期的模型确实产生了特定的结果，该证明可以在链上发布并由智能合约获取并并增强其智能。ML 模型通常需要三部分：训练数据、模型架构、模型参数。经过训练后的模型只要是通过推理验证后就可以为智能合约开辟出一个更新的设计空间。（模型训练和推理就不过多叙述了） zkML 在 crypto 的用例而经过 zkSNARK +ML 加成后的智能合约也会有很多用例，以下是其用例： DeFi 可验证的链下机器学习预言机结合 zkSNARK 结合 ML 模型的验证推理，这些链下 ML 预言机可以用于通过验证推理并在链上发布证据来可靠地解决现实世界的预测市场、确保协议合约等问题。 ML 参数化的 DeFi DeFi 的很多细分领域其实都可以实现自动化。例如，借贷协议可以使用 ML 模型来实时更新参数。如今借贷协议主要信任由组织运行的链下模型来确定抵押品系数、LTV、清算门槛等，ML 可以提供更好的替代方案，社区训练的开源模型，任何人都可以运行和验证。自动交易策略验证交易策略回报情况的一种方式是让 MP 向投资者提供各种回溯测试，无法验证策略师在执行交易时是否遵循模型，但 zkML 可以为其提供解决方案，MP 可以在部署到特定位置时提供金融模型推理的验证证明。安全领域智能合约的欺诈监控 ML 模型可用于检测可能的恶意行为并执行暂停程序，而不是让人亲手治理或集中的参与者来控制暂停合约的能力。 DID 和 Social 通过生物特征认证代替私钥（也就是目前 Worldcoin 所做的）私钥管理仍然是另 Web3 用户头疼的问题之一。通过面部识别或其他生物特征提取私钥是 zkML 的一种可能解决方案，而 Worldcoin 正是应用的这种方式，其 Orb 设备来确定某人是否是一个没有试图 KYC 做假的真实的人，并且使用 zk 技术确保其 ML 模型的输出不会泄露用户的个人数据，通过各种相机传感器和分析面部和虹膜特征的机器学习模型来实现这一点。 Web3 社交媒体的个性化推荐和内容过滤同样，一些 Web 3 社交媒体很容易获取用户喜好和数据，为我们展示一些垃圾邮件和虚假链接，很多虚假链接导致用户钱包被盗等，但通过 zkML 技术我们可以避免很多不必要的内容和邮件链接。创作者经济和游戏游戏内经济再平衡 ML 模型可用于动态调整 token 发行、供应、销毁、投票门槛等，一种可能的模型是激励合约，如果达到某个再平衡阈值并验证推理证明，可以重新平衡游戏内的经济。新型链上游戏可以创建合作的人类与人工智能游戏和其他创新的链上游戏，其中不信任的人工智能模型充当 NPC 角色，NPC 的所有行动都会发到链上，并附有任何人都可以验证以确定正确运行模型的证明。 zkML 生态潜力项目由于 zkML 目前还处于早期发展状态，能找到的项目并不是很多，以下是为大家找到的潜力项目： Worldcoin Worldcoin 就不过多叙述了，大家应该比较熟悉，参考「如果 Worldcoin 成功，将对加密行业产生哪些影响？」 Modulus Labs Modulus Labs 是 zkML 较为多样化的项目之一，构建链上 AI 所需技术。既致力于用例，也致力于相关研究。在应用方面，Modulus Labs 已经开发了 RockyBot（一个链上交易机器人）和 Leela vs. the World（一个象棋游戏），真人与 Leela 象棋引擎的一个可经验证的链上实例对弈。 Giza Giza 是一个致力于通过 AI 发展经济的协议，能够使用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型，由 StarkWare 合作支持，最终实现一个为 AI 发展提供替代路径的市场。 Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约，为智能合约提供验证码服务。目前，该项目使终端用户通过完成验证码来产生一个人类工作的证明，未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，但也可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。结语目前看来，zkML 与 crypto 结合领域的产品其实并不多，此类产品构建的过程中还会遇见一些问题，zkML 与 crypto 未来可能还需要更多改善和优化。但凭借 zkSNARK 和 ML 的结合，我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
黑芝麻智能增资至2亿美元
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有限公司全资持股。据悉，该公司为车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业，曾获北极光创投、君海创芯、上汽集团、SK中国、招商局资本、芯动能等投资。
金融界2023-05-25
小米2023Q1业绩电话会高管解读财报
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力。目前，我们有AI助手、摄像头算法和自动驾驶团队。我们目前拥有 1200 多名 AI 研发人员。我们已经在技术用例和数据方面建立了自己的专业知识。我们对未来通过与潜在的第三方合作和战略投资的更多机会持开放态度。当我们为人工智能带来的下一次颠覆性变化做准备时，我们已做好充分准备迎接它们。展望未来，在第一季度的展示之后，你可以看到小米的表现非常健康，无论是我们的毛利率还是费用率，库存水平还是现金流。所以这一切都是得益于管理团队的努力推进我们的企业战略，规模和盈利并重和稳健经营，进一步完善我们的业务管理，以激发增长的质量。同时，我们将继续投资于我们的未来，尽一切努力提升技术、质量和创新。这种强大的结合使我们有机会有效地展示我们对长期增长的愿景，进一步加强我们为用户和所有利益相关者创造的可持续价值。林世伟对于宏观经济的第一季度，我们仍然看到很多不确定性，这继续对全球智能手机需求造成压力。尽管有这样的行业背景，我们仍然致力于审慎经营。在集团上下的共同努力下，我们2023年规模和盈利并重的经营战略在第一季度开始开花结果。 2023年第一季度，我们的总收入达到人民币595亿元。从细分市场来看，第一季度我们的智能手机收入为人民币 350 亿元，占我们总收入的 59%。我们的全球智能手机出货量为 3040 万部，巩固了我们在全球排名第三的位置。我们还在欧洲、拉丁美洲、东南亚和中东的主要市场中排名前三。正如卢先生之前提到的，市场继续对我们的旗舰高端产品充满热情。 2023 年第一季度，我们在中国大陆的智能手机平均售价创下季度新高，同比增长超过 18%。我们的高端智能手机**国大陆智能手机总出货量的百分比同比增长 4 个百分点。2023 年第一季度，我们的物联网和生活方式产品收入为人民币 168 亿元，占整体收入的 28%。截至 2023 年 3 月 31 日，我们的 AIoT 平台上连接的物联网设备数量达到 6.18 亿，同比增长 29%。我们的主要产品组合实现稳健增长。一季度，智能大家电业务继续保持强劲增长势头，收入同比增长超过660%。我们的智能电视全球季度出货量达到 280 万台，保持全球前五的排名。对于我们的AI产品，在满足用户对尖端技术的追求的同时，我们在AIoT产品上也力求产品的精益求精和设计的完美。2023年，小米Buds 4 Pro、小米手表S1 Pro等共46款小米产品获得2023 iF设计大奖。小米电视大师Mini LED 86、小米音动等24款小米产品荣获2023红点设计大奖。值得注意的是，我们的小米米家智能台式洗碗机 5 S1 获得了 2023 年红点最佳设计大奖。 2023年第一季度，我们的互联网业务收入为人民币70亿元，占总收入的12%。我们的 MIUI 全球和中国大陆 MAU 均创历史新高。2023年3月，MIUI全球MAU达到5.95亿，而我们MIUI在中国大陆的MAU达到1.46亿。刚才，我们听卢总说，截至2023年5月21日，我们的全球MAU首次突破6亿，创历史新高。我们不断加强和完善我们的互联网业务运营。第一季度，我们的广告业务略有下降，同比下降 2.8%，这主要是由于我们的智能手机出货量下降导致预装收入减少。也就是说，我们的博彩收入表现优于市场，同比增长 16%，连续第七个季度实现同比增长，表现令人瞩目。值得注意的是，我们的海外互联网业务保持了强劲的增长轨迹，收入同比增长 16%，占互联网服务总收入的 25.7%。与此同时，我们继续优化我们的运营。本季度，我们已经能够提高毛利率以及成本溢价和优化。如果我们看看 2023 年第一季度，我们的整体毛利率已经达到创纪录的季度新高 19.5%，增长了 2%。从不同的业务领域来看。智能手机业务毛利率达到11.2%，同比上升1.4个百分点，主要得益于关键零部件价格下降以及产品结构优化。物联网毛利率也创下季度新高15.7%，主要归功于智能大家电毛利率的提升。在互联网服务方面，毛利率达到72.3%，同比上升1.5个百分点，主要是由于我们的广告业务和游戏业务的毛利率较高。同时，我们提高了管理效率。您将能够看到第一季度的运营费用同比下降。我们的总运营费用为人民币 94 亿元，同比下降 6%。2023年一季度，人民币支出41亿元，同比增长18%，占比6.9%。营销费用为人民币41亿元，下降22%；管理费用11亿元，同比下降9%。总体而言，扣除与我们的智能电动汽车业务和其他新举措相关的费用，我们核心业务分部的费用为人民币 82 亿元，同比下降 14%。得益于我们在2023年第一季度的稳健经营，我们调整后的净利润为人民币32亿元，同比增长13%。排除与我们的智能电动汽车业务和其他新举措相关的费用，我们的核心收入同比增长超过 30%。我们继续保持强劲的现金状况。截至2023年3月31日，我们保持现金储备人民币946亿元。此外，我们审慎的库存管理措施带来了更可喜的结果。2023年第一季度，我们的总库存为人民币426亿元，同比下降24%，环比下降16%，为近九个季度以来的最低水平。我们在中国大陆的自有和渠道库存都在稳步下降。因此，我们可以拥有更好、更优化的库存构成。我们高度重视并积极践行企业社会责任，为实现可持续发展不懈努力。2023 年 4 月，我们发布了 2022 年 ESG 报告，并首次公布了大幅遏制范围 1 和范围 2 温室气体排放的计划，并首次明确概述了目标和时间表。我们的温室气体目标包括我们的计划，即不迟于 2030 年将主要运营部门的温室气体排放量比 2021 年的水平减少至少 70%，然后在 2040 年之前比 2021 年的水平减少 98%，前提条件已到位，以实现净零排放。在整个温室气体减排过程中，我们将优先采取低碳技术、绿色电力长期购电协议和自建可再生能源发电设施等措施。与此同时，我们的部分努力还将积极鼓励主要供应商设定可比或更雄心勃勃的目标，以使用可再生能源和减少温室气体排放，以持续减少范围 3 排放。展望未来，我们重申我们的重点是规模和盈利能力并重的战略。面对宏观经济环境和行业不确定性持续存在，我们将进一步强化审慎经营，提高管理和决策的效率和有效性。同时，我们坚信，持续的研发投入和技术创新将保障我们的长期竞争力。此外，在我们坚定不移地优先考虑可持续的长期增长的同时，我们继续坚持我们的使命，即通过创新技术让每个人都能享受更美好的生活。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-05-25
大数据板块早盘走高，大数据ETF(159739)涨幅近3%
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其中数据中心/游戏/专业图形/OEM/自动驾驶收入分别为43.8/22.4/3/0.77/3亿美元，数据中心、游戏业务大超市场预期。投资者可重点关注大数据ETF（159739）！本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-25
禾赛科技一季度亏损超市场预期股价一度跌超18%
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8％，触及7.66美元。　　这家中国自动驾驶技术公司公布每股亏损0.14美元，比分析师预期的亏损0.05美元。毛利率也同比下降了13％以上。　　亏损和利润率的大幅收缩掩盖了收入预期的小幅增长，达到6260万美元，比华尔街的普遍预期高出267万美元左右。本季度激光雷达总出货量达到34,834台，是去年同期的四倍。　　首席财务官Louis T. Hsieh特意强调了780个基点的环比利润率提高，他认为这是关键趋势，即便是在较为乐观的年度比较中也是如此。　　他评论道:“尽管由于包括春节假期在内的季节性因素，我们通常会在上半年经历需求放缓，但我们预计2023年第二季度对自动驾驶汽车和ADAS产品的需求将加速增长，单位数量将比上一季度增长约40％，这将是合赛激光雷达季度销量的历史新高。这一强劲的订单势头有力地证明了我们在ADAS和自主移动激光雷达市场的全球领导地位。我们继续轻松超越竞争对手，季度收入和激光雷达出货量超过了其他六家在美国上市的激光雷达同行的总和!” 　　尽管发表了乐观的评论，禾赛科技的股价在周三下交易中还是下跌了近14%。截止收盘，禾赛科技股价下跌13.45%报8.11美元，市值10亿美元；今年以来股价累计下跌57.32%，较历史高点30.355美元下跌73.28%。
金融界2023-05-25
【机构调研记录】博时基金调研民德电子、我爱我家等3只个股（附名单）
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，在基于嵌入式人工智能的ADAS及高度自动驾驶的产品方向上持续研发，以深度学习和FPGA为核心来构建高性能、低功耗、车规级的软硬件平台，2017年陆续推出了满足智能汽车前装市场需求的核心模块和系统；公司广芯微电子的晶圆代工项目正在建设中，预计2023年陆续推出包括肖特基二极管、900-1500V高压MOS、IGBT和FRD等产品。 2）我爱我家（证券之星综合指标：1星；市盈率：nan）个股亮点：通过多层投资基金，少量参股联合丽格（北京）医疗美容投资连锁有限公司；公司旗下的商业资产“昆百大”是具有63年经营历史的零售商业品牌，是云南省商业龙头企业，主要经营模式是对自持购物中心和受托商业资产的运营管理；公司旗下美住网是国内最大的二手房售前精装服务平台，以房产中介为流量入口，以售前装修蓝海市场为切入，布局房产交易生态圈；目前业务已发展至哈尔滨、长春、青岛、天津、石家庄、深圳、东莞，总部在北京，累计服务1500余名业主及客户。 3）国统股份（证券之星综合指标：0.5星；市盈率：nan）个股亮点：PCCP（预应力钢筒混凝土管）行业龙头，央企拿单能力强；公司已发展成为以PCCP为主导，RCP、JCCP、盾构管片、地下综合管廊、高铁轨道板、叠合板等高端混凝土制品为补充的产品体系，主要产品PCCP广泛应用于跨流域引水、输配水重点工程以及城市输水大中口径主干管网等国家水资源重要领域；拥有市政公用工程施工总承包叁级资质，曾接连中标PPP地下管廊项目订单；PCCP（预应力钢筒混凝土管）行业龙头，央企拿单能力强；中国建材旗下，地处新疆；中国预应力钢筒混凝土管十强企业，主要产品为预应力钢筒混凝土管（PCCP）。博时基金成立于1998年，截至目前，资产规模(全部)8911.64亿元，排名6/198；资产规模(非货币)5074.78亿元，排名9/198；管理基金数576只，排名3/198；旗下基金经理88人，排名3/198。旗下最近一年表现最佳的基金产品为博时全球中国教育(QDII-ETF)，最新单位净值为0.52，近一年增长56.01%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-24
“五角大楼爆炸”谣言导致美股转跌这口锅可能又得AI来背！
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业、新的黑客攻击行为、错误信息的传播、自动驾驶带来的潜在危险等。　　另在上周进行的国会听证会上，美国破产的区域性银行CEO们大多将银行倒闭归咎于社交媒体。　　其中，第一共和银行前CEO Michael Roffler称该行的倒闭是恐慌情绪传染的结果，“我们财务状况一直良好，尽管同事们付出了巨大的努力……但投资者和存款人的信心从未恢复。”
金融界2023-05-23

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