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港股周报：美股大涨，恒指却再度失守2万点！

金本周大幅净流入108亿港币：下周，美团、小米等知名科网股将发布财报，能否提振港股走高呢？拭目以待！本周港股大事件： 1. 机构13F持仓密集发布，京东遭高瓴、景林大幅减持； 2. 互换通于15日正式启动，初期先行开通“北向互换通”，即香港及其他国家和地区的境外投资者，通过两地基础设施互联互通，参与内地银行间金融衍生品市场； 3. 电池级碳酸锂价格急涨，锂电池概念股受追捧； 4. 阿里达摩院自动驾驶团队全部并入菜鸟集团； 5. 百度发布2023年Q1财报，净利润大幅增长48%； 6. 腾讯云宣布对多款核心云产品降价，云服务价格战打响； 7. 人民币兑美元汇率跌破7.0大关； 8. 70个大中城市商品住宅销售价格环比整体涨幅回落、二手住宅环比涨幅回落更为明显； 9. 腾讯一季度营收近1500亿，同比增11%，超市场预期； 10. 华虹半导体科创板上市获批； 11. 阿里公布2023财年第四季度营收不及市场预期，阿里云、菜鸟分拆上市计划表公布； 12. 港交所拟于6月19日推出港币-人民币双柜台模式。本周老虎用户热门交易个股： Top1：腾讯控股，本周三盘后，腾讯控股发布一季报，营收超市场预期，但净利润不及预期，股价表现萎靡； Top2：阿里巴巴，本周四盘后，阿里巴巴发布23财年四季报，对应今年一季度，营收不及预期，核心电商业务继续下滑，阿里云业务开启负增长，财报后阿里股价大跌6%； Top10：碧桂园，本周统计局公布房地产数据，4月份商品住宅销售价格环比整体涨幅回落，地产板块大跌，碧桂园周跌幅高达16%：下周值得关注的大事件： 1. 5月23日，美国将公布5月Markit制造业PMI初值，关注经济数据变化，或影响市场对美联储加息的看法； 2. 下周五，香港交易所因佛诞日，休市一日； 3. 下周，快手、美团、小米等知名港股将发布财报，关注是否超预期。 $百度集团-SW(09888)$ $阿里巴巴-SW(09988)$ $腾讯控股(00700)$ $小米集团-W(01810)$ $美团-W(03690)$

老虎证券2023-05-19

港股收评：恒生指数跌1.4％、恒生科技指数跌2.43％啤酒股逆势走强，阿里巴巴跌6%

W跌1.09％，网易-S跌0.72％，美团-W跌3.67％，快手-W跌4.76％，哔哩哔哩-W跌3.82％。　　啤酒股逆势上涨，百威亚太、华润啤酒涨近2％。从国家统计局官方网站获悉，今年前4月，啤酒产量快速增长，白酒、葡萄酒产量收缩。其中，4月啤酒产量同比增幅超20％，白酒、葡萄酒产量则出现两位数下降。有机构指出，伴随消费场景复苏，带动渠道和终端改善，2023Q2旺季预计动销提速叠加高端化加速，量价齐升将助力持续增长。　　黄金股走弱，灵宝黄金跌近4％。今年FOMC票委Logan称美联储下月暂停加息的理由还不明确。此外，美国国债谈判有望达成协议，市场避险情绪持续降温。在美元和美债收益率齐升的压力下，黄金昨夜下挫，COMEX 6月黄金期货结算价收跌1.26％，报1959.8美元/盎司，创七周新低。　　阿里巴巴跌6％，阿里财报显示，截至3月底的第四财季营收2082亿元人民币，同比增2％，市场预期2091.9亿元；调整后净利润273.8亿元，同比增38％；调整后每ADS收益10.71元人民币，同比增34.72％，预估9.45元。值得注意的是，阿里云、菜鸟、盒马都准备上市。阿里巴巴董事会已批准启动菜鸟集团上市计划，预计在未来12到18个月内完成；批准盒马启动上市流程，预计将在未来6到12个月内完成；计划在未来12个月将云智能集团从阿里集团完全分拆并完成上市。

金融界2023-05-19

港股午评：恒生科技指数跌1.8％，阿里巴巴跌超5％

W跌0.36％，网易-S跌0.22％，美团-W跌3.45％，快手-W跌4.57％，哔哩哔哩-W跌2.86％。　　黄金及贵金属、啤酒、乳制品、航空股、半导体、品牌服饰、电信股等板块涨幅靠前，SaaS概念、云计算、新能源电池、大基建、铜、汽车等板块跌幅靠前。　　啤酒股活跃，青岛啤酒股份、百位亚太涨超2％，华润啤酒涨超1％。　　个股聚焦　　凯莱英走高涨超8％，一季度归母净利约6.3亿元，同比增长26.22％。　　德昌电机控股涨5.59％，年度归母溢利同比增加7.79％至1.58亿美元。　　海信家电H股早盘涨超4％，A股早盘涨超8％，一季度纯利同比增加131.11％。　　康宁杰瑞制药跌近20％，康宁杰瑞制药发布公告，由于OS暂未达到统计学显著性差异，KN046-301近期未能成功完成揭盲。

金融界2023-05-19

港股开盘：恒生指数跌0.97％，阿里巴巴跌近5％

W跌0.73％，网易-S跌1.22％，美团-W跌2.1％，快手-W跌1.52％，哔哩哔哩-W跌1.36％。　　重点关注　　阿里巴巴跌4.9％，2023财年Q4营收同比增长2％至2082亿元但不及市场预期，净利润235.16亿元，上年同期净亏损为162.41亿元；经调净利润同比增长38％至273.75亿元。公司宣布启动探索菜鸟与盒马上市，同时计划在未来12个月将阿里云分拆上市。　　山东黄金涨6.32％，控股股东下属子公司探获巨型金矿西岭金矿，该金矿是目前为止国内探获的最大单体金矿床，属世界级巨型单体金矿。　　贝壳跌超3％，公司一季度经调整净利润为35.61亿元，同比增长127.9倍。　　海外市场　　美股方面，道指涨0.34％，标普500涨0.94％收创2022年8月29日以来新高，纳指涨1.51％收创去年8月22日以来新高。大型科技股多数收涨。苹果涨1.37％，微软涨1.44％，谷歌收涨1.65％，亚马逊涨2.29％，英伟达涨4.97％，Meta涨1.8％，特斯拉涨1.74％。热门中概股普跌，纳斯达克中国金龙指数跌3.51％。唯品会、拼多多跌超7％，富途控股跌超6％，阿里巴巴跌超5％，小鹏汽车、百度、京东跌超4％，爱奇艺、腾讯音乐、微博跌超3％。　　全球资产表现上，周三失守7.00关口的离岸人民币兑美元盘中跌超500点，一度跌破7.06。COMEX 6月黄金期货结算价收跌1.26％，报1959.8美元/盎司，创七周新低；WTI 6月原油期货收跌1.33％，报71.86美元/桶。

金融界2023-05-19

社科院首次提出“中国式服务业数字化”概念及实践路径

大限度地发挥了乘数效应。　　课题组对美团、支付宝等典型的生活服务平台展开研究显示，平台在促进消费过程中，发挥着链接、信任、赋能、创新四大效应。例如，外卖到家服务开通，对餐饮商家总订单量、堂食订单量均带来明显提升。再如，支付宝为商家开放以芝麻为代表的信任服务，除了创新信任免押、先享后付等消费体验外，数据模型分析显示，开通芝麻服务的消费者平均消费总金额可提升8.3%。　　2022年中央经济工作会议强调“支持平台企业在创造就业中大显身手”，报告认为互联网平台作为新经济形态的主要参与者和新就业形态的主要承载者，不仅聚合了数据、技术和资源，也连接着数千万中小微企业和几亿的劳动者，具备强大的就业吸纳能力。　　以支付宝平台为例，其开放生态催生了包括服务商、小程序开发、收钱码软件开发等在内的40余种新职业。高效撮合招聘机构与求职者的“支付宝就业”聚合频道上线2个月已成功发布了500万岗位，将人岗匹配效率提升50%，提升了就业市场的连接效率和活跃度。　　呼吁推出服务业数字化转型行业指南发展壮大第三方技术服务商　　鉴于服务业数字化的巨大价值及其复杂性，社科院在报告中提出，当前服务业中小企业数字化转型，亟需从行业指引、实践指南、试点示范等多角度助推，呼吁平台继续加大开放力度，联合权威机构出台行业数字化标准，重视第三方技术服务商，并给予政策扶持。　　中国服务贸易协会副会长兼秘书长仲泽宇在接受记者采访时也表示，经过近几年的市场培养与教育，服务业从业商家的数字化意愿显著提升，不能让技术与成本，成为产业数字化升级转型的“拦路虎”，产、学、研等相应机构方需要共同努力，让中国服务业发展更上层楼。　　现场，来自高校、研究机构等20余位学者围绕报告提出的理论体系展开研讨，并达成共识将继续展开深入调研，为此，中国市场学会、中国服务贸易协会在会后宣布启动“服务业数字化工作委员会”筹备工作，组织权威专家继续推进全方位行业调研，为服务业数字化的纵深发展献策献计。

金融界2023-05-18

港股收评：恒生指数涨0.85％、恒生科技指数涨1.21％石油股走强，腾讯音乐涨超12%

W涨1.29％，网易-S涨2.35％，美团-W涨0.38％，快手-W跌0.1％，哔哩哔哩-W涨3.53％。　　石油股走强，中国石油股份涨超3％。消息上，隔夜国际油价走高，美油涨3％，中信期货指出，短期来看，原油价格在月初金融事件冲击下，五月可能处于震荡周期中的偏弱阶段。但在下方70美元处，仍有强力支撑，六月有上行动力。　　腾讯音乐涨超12％，公司第一季度总收入70.0亿元，同比增长5.4％；公司权益持有人应占净利润为11.5亿元，同比增长88.5％。大摩发研报指，腾讯音乐首季总收入及经调整纯利分别高出市场预期2％、10％。首季亦料受制于季节性影响，因此其后季度利润均料按季增长。　　飞天云动涨超12％，日前，公司与浙江清华长三角研究院签署战略合作，共建元宇宙教培新高地。安信证券此前研报指出，在元宇宙推动认知普及、VR硬件出货量提升触达更广泛用户的背景下，AR/VR场景渗透率将继续提升，公司业绩持续高增长可期。东方财富证券表示，飞天云动为行业领先的AR/VR内容服务提供商，受益于AR/VR技术快速发展及场景渗透率提升，业绩有望保持高增长。

金融界2023-05-18

中国真的起浪了！启明创投摇身变“巨型基金” 完成63亿元年内最高募资加密投资版图一览

半。文章称，从互联网时代投资了小米、美团、哔哩哔哩，到更趋产业的甘李药业、泰格医药、再鼎医药，在单一项目上创造超额回报，很多人会将其归因于时代和运气，但对于已然穿越多次周期的启明创投而言，突出且稳健的业绩是依靠锤炼投资能力、组织架构的持续进化而得来的。 2022年，启明创投共招募31位全职员工，其中超过20位员工都配置到了投后团队，在发展战略、研究支持、市场拓展、品牌建设、人才招聘、财务税务、法律支持等方面为企业提供支持，深度参与公司及行业的整个成长周期。据了解，过去启明创投投资团队与中后台比例是2:1，即2位投资团队的同事对1位中后台团队的同事，而现在已经能做到1:1，甚至中后台团队略多于投资团队。启明创投主管合伙人胡旭波认为，启明创投正在迈向“新的发展阶段”，“着力完善启明创投作为一个机构的投资能力和投后赋能能力”。邝子平表示，投后团队的增加有很重要的两个因素，一是市场对投后的定义在改变，顺应市场变化；二是随着在管的资金规模越来越大，能够负担起并不能直接带来收入的服务团队。一位与启明创投合作10年的人民币出资人曾表示，对于白马基金（长期、已在业绩上证明的基金），他们格外关注其持续进化的能力，以及塑造的平台力。他认为一成不变在国内是很危险的，大家过去的成功往往成为将来失败的一个最重要的“障碍”，而启明创投“有思考、有定力，根据环境实时变化，以曲折的、螺旋型的结构去做改变，这就叫进化。”

小萧2023-05-18

腾讯一季度日赚3亿，视频号是亮点！恒生科技ETF基金（513260）冲高回落涨0.2%

有连云2023-05-18

行业数据+场景：AI风口下，率先利好的是这样的公司

GPT，推出属于中国的通用大模型，就连美团联合创始人王慧文、搜狗公司前CEO王小川等行业大咖也躬身入局，资深NLP专家也纷纷下场。截至5月16日，已有255家AI企业/产品被收录在“生成式AI圈子”小程序，还有更多基于大语言模型(LLM)为创业起点的企业正在涌入市场。热闹之下，新一代AI行业的机会究竟在何处？非凡产研经过数月以来不断跟行业内创业者、专家以及AI方向投资人进行深入交流，观察到中国当前AI竞争中首先获得参赛资格的是具有前瞻性视野、拥有模型自训练技术和工程能力，深入运用模型应用到垂直场景，形成商业解决方案的企业。我们还深度采访了四家自训练模型并且应用到垂直场景，快速实现商业化的企业。分别是必优科技的创始人周泽安、澜舟科技创始人周明、秘塔科技COO王益为和睿企科技董事长于伟，深度剖析为什么这类企业能够在AI创业浪潮中率先把握机会以及为什么行业模型是中国产业数智化的关键。必优科技必优科技是一家专注于人工智能领域的智能可控内容生成技术（AICGC，AI-Control Generate Content）的科技型公司，致力于向企业提供30+垂直行业内容的智能创作SaaS服务，驱动内容创作效率革新，同时为企业提供一站式垂类行业模型应用构建（AIGC模型训练，API接口与低代码web应用）的SaaS平台解决方案。澜舟科技澜舟科技是一家业界领先的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。其主要产品是基于“孟子预训练模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。秘塔科技秘塔科技是是人工智能领域的一家新锐科技公司，致力于将重复脑力劳动AI化，以AI为杠杆撬动专业场景的百倍生产力提升。目前，秘塔科技已经拥有近千万用户，成立北京和成都两大研发中心，在文本AIGC、文档辅助创作、法律专业场景等方向上开展研发与产品落地。睿企科技睿企科技是一家深耕垂直领域大模型的人工智能公司，致力于通过领先的多模态大模型和认知决策大脑让每一个组织和个人都能拥有专属自己的个性化AI大脑。公司已经在政务、法务、金融、教育、营销等多个行业落地，产品包括法务合规审核机器人、案件研判机器人、个性化助理机器人等一系列AI产品。 02 为什么要做自训练模型？ •如何定义自训练模型？• 自训练模型是指基于Transformer架构*，使用了大量的预训练数据和自监督学习方法，可以完成各种自然语言处理任务。 Transformer架构*：最早是由Google于2017年在「Attention is all you need」一文中提出，在论文中该模型主要是被用于克服机器翻译任务中传统网络训练时间过长，难以较好实现并行计算的问题。相当于从零搭建、训练语言模型，如BERT、GPT、T5等模型都是基于类似的架构训练。基于行业数据所搭建的自训练模型，往往具备可私有化，开源的特点。本文受访的必优科技、澜舟科技、秘塔科技和睿企科技，均为具有自训练模型并且已率先应用到行业场景，快速实现商业化的企业。 • 自训练与利用API应用开发有什么不同？• 如果从构建商业模式壁垒来说，随着通用模型以超乎人类想象的速度优化延伸其基础能力，越是靠近基础功能的应用越危险。 Jasper AI近期的局面就说明了该问题。 Jasper AI是美国一家2021年成立的专注营销领域内容创作的公司，Jasper AI是GPT生态早期的最大赢家之一。在ChatGPT发布前，用户难以直接使用LLM的语言理解与生成能力，由此Jasper基于GPT-3模型的API，通过模型的微调（fine-tune）*打造了营销内容生成平台，用户量超过10万，成立短短18个月的时间估值快速增长到15亿美元。然而ChatGPT的问世，取代了Jasper提供的部分基础功能，免费的同时兼具极佳的易用性，大部分中小客户的需求可以直接通过ChatGPT满足。这给Jasper的定价带来极大压力，Jasper的优势大大减弱。有消息称，其上轮投资方在ChatGPT成为C端现象级应用时就已经考虑出售其股份了。模型的微调（fine-tune）*指在一个已经训练好的模型的基础上，使用新的数据集或者任务对模型进行进一步的训练，以适应特定的任务或者数据。通常情况下，fine-tune会调整模型的参数，使得模型可以更好地拟合新的数据集或者完成新的任务。如果从开发到商用的难度及成本的角度来说，无疑API应用开发是最快最便捷的，自训练模型的搭建包括了多个复杂环节，包括模型的复杂度、数据的质量和数量、算法的选择和实现、计算资源的可用性、团队的经验和技能等等。在一般情况下，自训练模型从开发到商用的时间可能需要数月或数年的时间不等。例如必优科技所训练的垂直行业语言模型（SLLM）模型耗时14个月，该模型为专注于NLP下的细分CTG（Control Text Generate）方向的行业模型。在创业公司的生存压力下，形成商业解决方案并成功服务客户才是最重要的事情，在此情形下，炼丹和投喂都变得十分讲究性价比。澜舟科技创始人周明博士把当前不同的AI商业解决方案技术路线类比自动驾驶发展阶段，也将AI技术路线的演进比喻成三个发展阶段。 L1（Level 1）是自研/自训练通用大模型，例如ChatGPT所使用的GPT-4模型；L2是在LLM基础上利用行业大数据，建立行业大模型，深度参与到行业使用场景当中；L3是基于各个场景需求，在行业模型/LLM的基础上，根据具体任务，要么做fine-tune，要么做prompt工程等，来满足场景的需要。很多大模型的创业团队刚起步，大多数处在L1阶段，少数团队选择L2阶段创业。澜舟科技从2021年就开始了自研大模型之路，并获得了创新工场、斯道资本等机构的多轮融资支持。据周明博士介绍，澜舟科技推出的“孟子”模型，其技术底座均为澜舟自训练，已经率先形成了商业闭环。而澜舟科技刚成立时就坚持选择自训练模型路径，贯穿L1到L3，并率先形成商业化解决方案。此举从今天看来颇具先见之明。以金融行业为例，现有的LLM无法深入到金融行业的业务场景之中，即使使用大厂的LLM模型，也不会给客户做定制化的fine-tune。所以澜舟科技选择了在自研LLM的基础上，自训练行业模型，服务于金融行业的客户，可私有化部署，可基于客户数据训练，深度参与到行业业务场景之中。必优科技的创始人周泽安认为，模型的生成可控性非常重要，自训练可以完全掌控生成的质量。 “通用大模型可以迅速达到60分，而必优科技的自训练模型能够做到在核心场景里面从60分到90分。” 模型的可控生成可以满足可信、可控的要求。而如果仅使用通用模型的基础微调，其提供给下游场景模型的可控fine-tune优化空间有限。睿企科技董事长于伟博士提出，尽管基础通用大模型已经达到优秀高中毕业生甚至未来达到优秀本科毕业生的水平，但是在实际落地应用中所需要的模型能力更多是专业的能力，需要专业的知识和数据进行训练，而这类知识和数据大多是私有数据，不能对外开放。因此，睿企科技自2018年成立之初就致力于基于Transformer的行业垂直大模型的训练，为行业提供具备专业能力的NLU（自然语言处理解）和NLG（自然语言生成）大模型。 03 行业大模型，是中国当前最容易看清楚的属于创业公司的好机会行业模型是指，依托特定行业自有数据，结合行业场景，通过自训练或基于开源通用模型的API做应用开发的模型。 • 通用大模型入局成本过高，行业模型有更多创业机会 • 通用大模型的创业成本极其高昂，例如在算力成本方面，1750亿参数的GPT-3用到了上万块A100芯片，机时费用是460万美元，资金花费就高达1200万美元。澜舟科技创始人周明博士指出，假设组建10到20人的团队，购买500块到1000块GPU，每年最便宜大概也要投入5000万人民币作为研发费用，能够训练出一个百亿数据级别的模型，如果训练千亿级模型就在需要大概再投入7-10倍的资金，相当于两亿到三亿人民币左右。睿企科技董事长于伟博士指出，随着用户对模型能力的期望和要求不断变高，模型参数和训练数据也需要不断增加，受限于训练成本，未来只有像微软和谷歌这类既有技术又有应用场景、还具备超级财力的互联网高科技公司才有可能在通用大模型训练进行持续的投入。当前国内研发LLM的团队至少30家，如百度、MiniMax和智谱AI等，均为资金，人才，资源、经验密集的大公司及知名创业者领衔。属于大多数创业者的机会并不在通用大模型领域。相比LLM，行业模型的创业并不需要自己训练通用大模型，可以直接基于最先进的开源模型或API进行二次训练，模型训练成本大幅降低。不需要一开始就对标GPT3.5做千亿级参数的大模型，减少模型参数量反而使得训练的算力成本下降、复杂度降低，在小样本学习下进行多次有效的训练，从而迅速获得know-how和产品反馈。减少模型参数之后，训练一次的成本甚至能够从几百万美元减小到几十万美元。那么就得以在特定领域对模型进行多次训练，此时与通用大模型就形成了差异化优势。并且相对低的成本会带来客户可承受的定价，尤其是在结合客户数据的二次训练阶段和使用阶段的成本要低很多。秘塔科技COO王益为提出创业公司难以兼顾的三个难点，即“不可能三角”：投入的成本、模型的多样性和模型的可信度。除非有无穷无尽的资金、资源可以投入，大多数模型只能做到其中一点或者兼顾两点，即使 OpenAI 也达不到三者兼顾的程度。周明博士提出，澜舟科技目前并没有做千亿级的大模型，除了成本考量，一个重要原因就是客户目前没有那么强的需求，必须做一个千亿级大模型。在很多场景，客户需要低成本且适用的模型。必优科技周泽安认为，通用大模型的基础底座很重要，给各行各业整体带来了在泛化生成能力上的提升，但在如何利用通用模型打造出满足业务场景的下游模型更为关键，虽然大模型目前已经显现出在特定场景的具象处理能力，但其在实际应用的可控生成能力（可控输入/输出、可信可塑内容）却要弱于场景模型。针对在特定场景和特定用途的数据集上训练更精细的模型，所以必优科技依托于自研 RFKL智能算法范式迅速尝试了90多个场景模型（伯乐、商贾、图芴三大系列），并基于精准的高价值用户反馈数据，可实现模型自我优化。睿企科技于伟博士提出，睿企科技的产品即是从模型的专业性和实战价值出发，不盲目追求模型参数规模，而是专注与针对行业中需要的专业能力，训练能满足要求的性价比最高的模型，解决逻辑应用过程中遇到的算力不足的问题。 • 行业模型的壁垒在于场景和数据 • GPT为代表的通用大模型涌现出惊人的理解和生成能力以及强大的知识储备。但是通用大模型可以全方位碾压行业模型吗？周明博士指出，“通用大模型是万能的，这只是一个幻觉。” 在处理海量数据、重复性流程和追求个性化的C端场景，通用大模型会更有优势；而在非常专业的To B场景，例如金融、法律和医疗等一些对输出内容的精准度以及质量要求比较高的行业，需要在通用模型的基础上加入私密且专业的高价值数据集进行模型训练和工作流程优化，才能满足专业场景的需求。如果能够掌握充足且独特的数据量，不单纯依赖第三方API，选择垂直化方式（自训练模型应用于面向用户的应用），垂直整合场景中复杂度足够深的任务，快速迭代，寻找真实的闭环场景和用户反馈，从而建立竞争壁垒。此外，由于通用模型和行业模型的用户群体差异较大，因此反馈数据有较大差异，使得由垂直行业模型生成的内容更能符合特定垂直场景的需求，生成质量和深度也会更高。用于RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，基于人类反馈的强化学习）的高质量用户反馈也起到非常关键的作用，有助于不断推动模型产出的内容质量进一步提升。这也说明了行业模型，数据为先，场景为王。睿企科技于伟博士以公检法行业为例，提到执法办案工作人员的工作量大、涉及的各种文书种类很多、流程繁琐、对合规要求相当高，而文书材料也是执法办案过程中的关键部分，不能有一点瑕疵。公检法行业有极大的刚性需求、每年也有大量的预算投入，并且拥有很多高质量数据。睿企科技结合公检法部门的业务需求，基于通用大模型，把专属数据和业务知识放在定制化的多模态垂直大模型里面，帮助公检法部门训练专属AI大脑，推出一系列基于大模型的简单易用的AI产品，包括执法办案智能合规审核机器人、智能接处警机器人等，解决工作痛点提升效率。秘塔科技COO王益为表示，法律咨询场景的核心问题在于不能直接使用通用模型，因为LLM的目前存在Hallucination（机器幻觉，指事实性错误），阻碍了B端的法律场景深度应用。通过一个字去预测下一句，这种技术方式在法律咨询的领域里行不通。所以对于创业公司来说，首先资源是非常有限的，那么一定要选择具有特色的一些场景，比如行业付费意愿强，并且对于可信度要求极高的领域。必优科技基于Transformer架构，引入了自研WCCG（Wernicke Control Content Generate）模型，并在中间加了一层融合，通过可控的方式去生成模型，并且拥有独创的 RFKL 智能算法范式。通用模型本身有很强的知识性，但是精确度方面，通用模型只能解决的是 6 、7成的问题。必优科技则通过场景倒推模型的机制，基于精准的高价值用户反馈数据，通过数据飞轮强化对场景模型的内容生成方向进行引导，实现模型自我优化，在特定场景中需要专门优化模型来提升生成质量，重塑以数据为驱动的内容创作新模式。必优科技在用模型尝试了近百种行业场景后，依据反馈聚焦在了人力招聘、办公office场景。 “自训练特定的场景模型不仅是单纯的在技术层面实现，还要配合对数据的理解，实打实的去扎根到了解这个行业的本质，或者内容到底输出是给谁用？这样才能反向定义数据去训练。” 澜舟科技创始人周明博士认为两年后没有人再会谈论大模型，因为它已经成为基础设施了，行业竞争格局将会稳定，通用大模型领域不再会出现新的创业机会。那就意味着将会就有很多公司倒闭或者转型，这些团队的从业人员在市场上面将会形成很强的技术外溢效应，或者将在非大模型行业内渗透。同时意味着即使是通用大模型做的很好的企业也不能仅仅依赖模型业务，也应该更多去发展各自的生态或者在这基础上做一些新的运营。 • 行业模型可以与通用模型LLM并存 • 目前行业内共识是中国一定要有自己的大模型，大厂一定会专注在全力迅速地建立通用大模型能力。这给创业公司留出了生存空间。在C端，由于大厂的流量、规模效应和千亿大模型的通用性，创业公司的机会将被大量挤兑，需要在夹缝中寻找机会，做大厂没有形成共识的方向；在B端，大型客户大概率不会使用大厂的产品，而倾向于选择可定制的私有化部署解决方案。行业模型创业公司需要具备特定领域的独有关键数据，在具体场景上又快又好的解决问题，兼具私有化部署能力，就可以与通用模型LLM并存，在行业中找到生态位。秘塔科技COO王益为提出只要选取自己真正懂的场景，即使巨头都已经布局，秘塔科技仍然在细分领域里面有机会和提升的空间。而在法律行业，对于生成文本的多样性要求并不是特别高，但是对于法律服务的严谨度和可信度要求特别高。秘塔科技在选择技术路线和产品路线上有一些思考，秘塔科技的模型本身就是为了文生文的任务去做的单一任务训练，相应去精心准备数据库，在专项文本上进行强化和训练，形成正式文件的文风，这就是秘塔科技竞争的优势。在直接向C端提供文本AIGC服务的产品中，秘塔科技拥有最多的用户（近千万）；在法律行业中，秘塔科技的现有用户覆盖数千家律师事务所和公司法务部。睿企科技于伟博士指出，尽管行业模型创业不需要从头训练通用大模型，但是挑战同样存在。行业模型创业需要业务、数据、模型的有机融合，因为用户只会采购能满足他们需求的性价比最高的服务和产品。如何找到一个巨大的市场并把产品和服务做到极致，成为行业头羊，是每个垂直行业模型创业公司必须面对的挑战。 • 行业模型很有可能是中国产业数智化的最后一公里 • 这一波AI被称为第四次工业革命，将彻底改变每一个行业。阿里董事会主席张勇提出“所有行业都值得用大模型重做一遍”。即便中国在通用模型技术上是跟随者，但并不代表着中国市场会参照美国市场而发展。美国的AI赛道创业环境，以OpenAI为例，活跃开放的资本市场、充足的算力资源和人才更适合“大力出奇迹”路线；中国的创业环境更加看重技术应用的深度，中国创业者擅长在产业应用里创新。陆奇博士在奇绩创坛的演讲中表示，中国的重要优势在于政府在AI领域的投入、支持和重视程度高于其他国家。睿企科技于伟博士提到，十三五期间中国政府在公检法领域投入数万亿，催生了一大批人工智能企业的高速发展和上市，加速了人工智能技术的发展。十四五期间，中国政府在大模型上的持续投入也会缩小和美国的差距，并在很多领域超过美国。美国从上世纪90年代就开始了数字化浪潮，相比于美国而言，中国企业尚处于数字化转型初期，中国有大量亟待数字化转型升级的传统产业，有太多需要依赖人工智能实现效率提高的业务场景。在中国30年的产业数智化浪潮之中，一直延续着的信息化-数字化-智能化的演进路线，随着通用模型及行业模型加入到产业数智化浪潮之中，很有可能在部分关键场景率先利用AI模型达到智能化，从而倒逼产业其他工作流及场景快速形成数据沉淀，这将大大加快中国整个产业数智化的进程。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-18

港股午评：恒生指数涨1.11％，半导体、内险股等板块涨幅居前

W涨2.58％，网易-S涨2.35％，美团-W涨0.45％，快手-W涨0.29％，哔哩哔哩-W涨4.17％。　　半导体概念、大基建、内险股、云计算、电信股等板块涨幅靠前，虚拟现实、CRO概念、航天军工、生物科技等板块跌幅靠前。　　回港中概股普涨，腾讯音乐涨超11％，知乎、蔚来汽车涨超4％，哔哩哔哩涨超3％。　　内险股早盘回暖，中国太保及新华保险均涨逾4％，中国人寿、中国财险涨超3％。　　电信股早盘普涨，中国电信、中国移动、中国联通集体涨超2％。　　半导体板块持续走高，华虹半导体涨超8％，ASMPT涨近5％。　　内房股涨跌互现，禹州集团、建业地产涨超4％，时代中国现涨近4％，合景泰富跌超6％，上坤地产跌超11％。　　石油股走强，中国石油涨3.6％，中国石化涨超3％。

金融界2023-05-18

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