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一代传奇浙商去世！突发心脏病，享年65岁，马云、马化腾资历比他差远了！

让外界分外不解，他只是解释称：“我不是科学家，不懂技术，但我能嗅到这是将来世界上最好的东西。”2010年，新能源产业迎来爆发式发展。杉杉也顺势起飞，现今已成为全球规模最大的锂电材料供应商之一。　　2021年，杉杉股份以53亿元代价，收购LG化学偏光片业务七成股权，并借此成立杉金光电，一跃成为全球偏光片龙头企业，并与京东方、华星光电等主要面板厂商建立了长期稳定的供货关系。据官网资料，杉杉偏光片市场占有率全超过25％，是全球规模最大、技术领先的偏光片生产企业。　　2021年-2022年，杉杉科技成为宁德时代、LG化学、比亚迪、特斯拉、戴姆勒-奔驰、宝马、通用GM等企业的主要动力级负极材料供应商，并持续保持消费电子负极材料全球第一的市场地位。　　郑永刚之子郑驹已走向台前　　作为“二代”，出生于1991年的郑驹（郑永刚之子）已逐步走向台前。　　早在2015年，郑驹就活跃于杉杉系的各大重要活动现场。2015年12月，上海君康金融广场奠基仪式、湖南杉杉新办公大楼罗成庆典上，郑驹均以杉杉控股总裁的身份出席。2016年1月的杉杉新春晚会上，郑驹挑战《新贵妃醉酒》一人双声，引起现场尖叫不断。2017年又精彩演唱《超越梦想》。此后多年在郑永刚出席的重要活动中，郑驹也常伴左右。　　2016年5月，郑驹作为浙江新生代企业家曾表示，将从三个方面做好传承和发展：把诚信、创新、敢想敢做的浙商精神和优秀的企业文化传承下去；不断学习，把个人视野和能力的提升作为日常工作的重要组成部分；不断探索新兴业务，企业持续转型升级，提升企业管理水平，跟上时代发展的步伐。　　自2018年起，郑驹担任杉杉控股法人及董事长；2019年9月，郑驹出任杉杉集团董事、副总经理，后于2020年1月升任杉杉集团总经理。企查查信息显示，自去年12月以来，郑驹密集上任多家杉杉系企业高管。目前，郑驹尚未进入杉杉股份与吉翔股份董事会。

金融界2023-02-12

天气变暖影响北美枫糖浆产业，生产基地或从美国向加拿大转移！

生产。马萨诸塞州马萨诸塞奥杜邦的环保科学家Joshua Rapp说：“糖枫的南部地区已经受到了最严重的打击。”他指出，多年来美国部分地区的生产商几乎无法收集到足够的树液，“有迹象表明，这些甜点不足以生产糖浆。” 他的预测表明，到本世纪末，弗吉尼亚州和印第安纳州的树液收集量将可以忽略不计，而马萨诸塞州和新罕布什尔州的树液收集量将只有历史平均水平的一半。魁北克最北部地区的产量将增加近一倍。随着消费者对糖浆的需求增加，这样的挑战日益显现。魁北克枫糖浆生产商(Quebec Maple Syrup Producers)是负责在全球枫糖浆产量最高的地区制定价格和产量的机构，该机构去年获得了创纪录的奖金，预计在当前的营销年度将销售1.792亿磅枫糖浆。与此同时，根据美国农业部的数据，美国的产量在2022年增长了35%，佛蒙特州和纽约州在新年当天报告了最早的液流。生产商已经在调整生产，以适应提前收获和难以预测的天气。许多人更加关注枫树的健康，并使用专门的真空泵从树上提取更多的树液。加拿大北部广阔的地域为它的未来发展提供了竞争优势。魁北克宏碁中心的研究人员Tim Rademacher是行业专家，他说，从加拿大枫树中提取更多树液的潜力可能是目前开发的十倍。他说，魁北克北部、滨海地区和安大略省的部分地区产量可能会增加。魁北克的大部分生产都在圣劳伦斯河以南，但气候变化和廉价土地的诱惑正吸引更多的人进一步向北发展。Rademacher说，魁北克市北部圣让湖地区的一些家庭已经开始在传统的北方森林土地上种植枫树。

绿山墙的安妮2023-02-12

住房问题悬而未决，多伦多市长托里宣布因桃色事件辞职引担忧

保市政府工作有序过渡。作为一名环境地球科学家，麦凯维于2018年首次当选市议员。根据安大略省的立法，多伦多市将在未来几个月举行特别选举，以填补市长办公室的空缺。

绿山墙的安妮2023-02-12

美国交通部：马斯克的Neuralink正在接受调查，可能对人类健康构成风险

推特的首席执行官，他于2016年与一群科学家和工程师共同创立了Neuralink。该公司正在开发一种BCI，旨在直接插入脑组织，虽然还没有在人体上测试该设备，但马斯克表示，他希望今年就能完成。 PCRM获得的公开记录包括Neuralink与加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)之间的电子邮件往来。2017年至2020年期间，该大学与Neuralink合作，帮助该公司在灵长类动物身上进行实验。在2019年3月的一次交流中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，硬件处理不当，危险材料的运输需要由训练有素的危险材料处理人员进行。这名员工写道，如果Neuralink的员工没有完成必要的培训，加州大学戴维斯分校的员工“乐于”包装和运送材料。加州大学戴维斯分校的工作人员在电子邮件中说：“由于移植神经设备的硬件组件没有密封，在离开灵长类动物中心之前也没有消毒，这对任何可能接触该设备的人都有危险。简单地贴上‘危险’的标签并不能说明感染b型疱疹的潜在风险。” 在2019年4月的另一个例子中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，有三个外移设备装在一个“没有第二个容器的打开盒子里”。这名工作人员指出，这些未被控制的、受猴子污染的硬件使灵长类动物中心的成员处于危险之中。这名工作人员在电子邮件中说：“任何接触过受污染的外装硬件的人都有可能接触到这种设备，我们对此非常重视，因为我们担心人类的安全。” PCRM通过公开信息请求从加州大学戴维斯分校获得了这些记录。由于Neuralink是一家私营公司，它不受公共记录法的约束。PCRM反对在医学研究中使用动物试验，该组织此前曾对Neuralink提出过担忧。2022年2月该组织向美国农业部提起诉讼，指控Neuralink在与加州大学戴维斯分校的合作期间违反了《动物福利法》。据路透社报道，该投诉已提交给美国农业部监察长，据称已对Neuralink公司展开联邦调查。去年12月，该倡导组织还要求美国食品和药物管理局(Food and Drug Administration)调查Neuralink可能违反了良好的实验室规范。

迪星妮2023-02-12

风靡一时的AI究竟是何方神圣？为何CNTM这段时间如此火爆？

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。 Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM

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金色财经2023-02-11

AI概念代币热度暴涨?CNTM可能会引领下一个牛市?

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。感谢阅读，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-11

【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口

——“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是，AI大发展后，一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出来后，人们发现，最先感受到AI冲击的，反而是创造性的工作，而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。　　不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。　　金融界：您如何看待以 ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？　　王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。

金融界2023-02-10

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