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为什么关注人工智能主题的ETF今年也能玩砸？实际上越时髦的主题基金越麻烦
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特征时，按市值加权是最好的选择，他认为生成式AI就是这样。当公司的AI基金包括机器人时，分散在更多彼此不竞争的股票上，因此平等持股更有意义。对投资者来说，情况并不简单。Global X采取了相反的方法，他们有两个20亿美元以上的AI基金， AIQ和BOTZ。BOTZ只购买专注于AI和机器人的股票，但持有较大的头寸。AIQ则更广泛地投资于AI和科技，每次重新平衡时对最大持仓设定3%的上限，这使得在英伟达上的持仓远低于BOTZ的8%上限。不过，AIQ今年仍然超越了BOTZ。基本教训：选择主题基金很难，不仅取决于运气，还需要仔细阅读基金的文件。更高级的教训是，选择主题本身就很难，或者坚持下去也很难。有三个问题，第一个问题是，定义主题很难。英伟达出现在反“觉醒”的YALL ETF中，这个基金的价值观是专为“敬畏上帝、挥舞国旗的保守派”设计。素食主义、性别多样性和气候行动主提的ETF也持有英伟达。显然，英伟达受益于人工智能前景，但计算机游戏和比特币ETF中更不能忽略这个公司，因为这些领域是其芯片最初的应用场景。第二个问题是，把握主题的时机更难。太早进入市场，可能没有股票可以买。等到基金推出时，往往主题已经广为人知且价格过高，因为通常在泡沫和牛市后期会有大量的基金推出。 “这些基金的设计很时髦，”晨星高级研究员肯尼斯·拉蒙特说。“他们利用我们最糟糕的直觉，因为我们是叙事驱动的生物。” 最近的一个例子是在 2020 年底和 2021 年初泡沫期间，推出的一大批清洁能源和早期科技 ETF。从那时起，随着价格的调整，表现一直很糟糕，许多 ETF 价格减半或更糟。不同主题之间的糟糕时机很常见：根据俄亥俄州立大学的 Itzhak Ben-David 教授和三位学者去年的一篇论文，由于推出时机不佳，所谓的“专业”ETF 在前五年平均每年损失 6%。第三个问题更常见，长期投资难以坚持。基金经理推崇主题投资的目标是长期持有，直到主题见效。但即使是那些真正想长期投资主题的投资者，也往往很难坚持下去，因为许多基金在失去市场关注度后被关闭、合并或改变策略。上世纪90年代末的互联网基金，在网络泡沫破裂后消失殆尽，只有少数基金熬过了这段时间，见证了十年后互联网主题的繁荣。而根据拉蒙特的说法，自2021年Facebook更名为Meta Platforms后推出的50只“元宇宙”基金中，已有六只关闭。最早的主题基金之一，DWS科技基金，最初成立于1948年，名为电视基金，后来加入了电子产品，并至少更换了四次名称。只能追溯到1973年的数据，但自那以后，表现远远落后于市场，尽管电视、电子产品、科学和现在的科技都经历了黄金时代。是的，这基金也有很多英伟达的股票。因此，最起码，不要仅仅根据基金的名称来购买，还要看持仓、跟踪的指数及结构，并考虑是否真的符合预期。然后再思考一下这个主题是否已经变得过于昂贵。当某个主题开始流行且价格过高时，通常是卖出的好时机（或是推出基金的好时机）。但最重要的是，看一下费用，主题基金通常会比市场指数基金高出许多倍。而糟糕的历史表明，对于大多数人来说，这样的费用并不值。来源：加美财经
加美财经2024-09-03
华鑫证券：给予卓易信息买入评级
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年中国云计算市场将突破2.1万亿元。在生成式AI(人工智能)、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长。伴随着国产替代的大逻辑，公司近年取得了较快的业绩增长，在IT服务Ⅲ行业已披露2023年数据的46家公司中排名第12，2023年扣非归母净利润609.25万元，同比增长110.00%。我们认为，云计算国产化替换持续加速，预计未来云计算国产化市场空间增长显著，公司凭借行业的深耕和先发优势，有望持续受益于国产替代红利。　　布局集成化开发工具，打开业绩新增长点　　《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中提出，聚力攻坚基础软件，强调在开发支撑软件领域补短板，提升软件开发工具集成性、稳定性，突破代码资源复用与推荐、大规模跨语言分析等关键技术。经过多年积累，公司已搭建自主知识产权的云平台架构，涵盖感知层、IaaS、DaaS、PaaS和SaaS层，能够提供端到端的云服务。凭借丰富的云服务产品开发经验，公司现已快速拓展政企、楼宇、文化等多个领域的云服务解决方案。目前，IDE工具软件开发领域主要由微软等国际巨头把控，其他规模较小的IDE工具软件开发公司主要在细分市场展开竞争。且目前国内外都缺乏支持国内云平台的IDE产品，国外IDE产品不会主动提供对国内云平台的支持。深圳艾普阳在开发支撑软件领域持续自主研发，攻克多项核心技术，已获得10项发明专利，并拥有32项自主研发的软件著作权，包括PowerServer、SnapDevelop、InfoMaker等，打破国外长期技术垄断，填补国内技术空白，形成了完善的产品系列。基于多年技术积累，艾普阳顺应云服务发展趋势，独家研发了云原生低代码工具DevMagic Studio，支持基于开源.NET框架的快速云原生应用开发，并兼容PowerBuilder应用的无缝升级。该工具完全自主研发，可替代国外主流开发工具，符合信创国产替代需求。自2017年起，深圳艾普阳在IDE业务方面发展了全球合作伙伴和分销网络，累计客户超3,000家，覆盖北美、欧洲和亚洲等地区，服务于财富500强企业、政府机构、独立软件开发商（ISV）及中小企业，广泛应用于金融、医疗、政府和软件等行业。　　盈利预测　　国家高度重视自控，随着行情信创的良好景气度，预计未来公司固件业务销量及单价有望进一步提升。我们预测公司2024-2026年收入分别为4.06、5.19、6.66亿元，EPS分别为0.63、0.83、1.05元，当前股价对应PE分别为38、29、23倍，首次覆盖，给予“买入”投资评级。　　风险提示　　新产品市场拓展不及预期、无法商业化的风险，市场竞争加剧风险，合作到期不续签风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，首创证券翟炜研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为31.08%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.49亿，根据现价换算的预测PE为14.09。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-01
融资周刊 | 32个项目融资2亿美元 Bridge筹集了8000万美元
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Nectar AI 是一个 Web3 生成式 AI 平台，允许用户创建并与不受审查的沉浸式 AI 伴侣进行互动。它提供两个主要功能：图像创建器，用于生成逼真的或动漫风格的照片；角色扮演，用于探索幻想并创建自定义角色。用户可以以高度详细的程度个性化他们的 AI 伴侣，并以多种语言进行交互。该平台还支持链上和链下体验，为创作者提供完整的 IP 所有权和货币化机会。其他投资轮次 Adot 在一轮融资中从 Aptos Network 筹集了未公开金额的资金。 Adot 是一家去中心化的 AI 搜索引擎公司，专注于为 AI 时代和 Web3 网络创建一个可信、去中心化的搜索引擎。他们的愿景包括普遍性、可信度、可解释性和去中心化等属性，旨在通过整合 Web3 相关数据并赋予用户和开发者贡献和定制 AI 驱动搜索体验的能力，重新定义互联网的未来。 Mereo 在一轮融资中从 Aptos Network 筹集了未公开金额的资金。 Mereo 是一个平台，允许粉丝通过他们的行为和声誉获得利益。它集成了动态票务、交互式任务和社区聊天功能，使 IP 所有者能够创造沉浸式的粉丝体验。通过捕捉和奖励粉丝互动，Mereo 将无形的社区价值转化为有形的奖励，从而加深品牌与其最忠实支持者之间的联系。 Uniquid 在一轮融资中从 Amber Group、DWF Labs、ArkStream Capital 筹集了未公开金额的资金。 Uniquid Layer 是一个平台，专注于通过跨多个链和中心化金融（CeFi）平台的统一流动性管理来最大化比特币回报。凭借匿名去中心化验证（ADV）等顶级安全功能和 Restaking 作为服务等创新产品，Uniquid Layer 确保增强的安全性和优化回报。该平台利用金融激励、社交耕作和游戏化来吸引和指导新的比特币用户，旨在构建比特币生态系统中最大的社区。 Level Protocol (Peregrine Exploration Inc.) 在一轮融资中从 Dragonfly Capital、Polychain Capital、Robot Ventures、Pier Two、EI Ventures、Global Coin Research (GCR)、MrBlock、Balaji Srinivasan、Julian Koh、Sidney Powell 筹集了 360 万美元。 Level 旨在通过将美元稳定币融入其防御机制来彻底改变去中心化网络的经济安全性。通过将稳定币从闲置资产转变为生产性工具，Level 增强了网络安全的稳定性和效率。这种创新方法使稳定币持有者能够在非托管的情况下赚取收益，同时保护多个网络。对于去中心化网络而言，这种美元化提供了成本节约、资本效率提升和更稳定的安全措施。 Edge Matrix Chain 在一轮融资中从 Amber Group、P2 Ventures (Polygon Ventures)、Cyberrock Venture Fund、Candaq Fintech Group、Raees Chowdhury 筹集了 2000 万美元。 EMC Protocol 是一个基于区块链的边缘计算网络，它集成了智能合约、去中心化存储和共识机制，以创建一个强大、去中心化的计算基础设施。通过连接服务器、个人电脑和设备，它形成了一个灵活高效的计算资源共享统一平台。用户可以通过加密货币和智能合约促进的安全交易访问计算能力的去中心化市场。EMC Protocol 通过智能路由和数据缓存提高网络效率，同时利用先进的加密技术确保高水平的数据保护。 Quai Network 在一轮战略融资中从 Cogitent Ventures、MH Ventures、TPC Ventures、Giga Chad Ventures 筹集了 500 万美元。 Quai 是一个可扩展的、与 EVM 兼容的合并开采区块链网络，提供快速、便捷且低成本的去中心化金融服务。 Oasys 在一轮融资中从 SBI Holdings 筹集了未公开金额的资金。 Oasys 是一个专为游戏设计的公有区块链，具有交易速度快、零燃气费和环境友好的特点。它采用独特的多层架构，包括高度可扩展的 Layer 1 和专用于扩展解决方案的 Layer 2。 Bware Labs 在一轮并购融资中从 Alchemy Ventures 筹集了未公开金额的资金。 Bware Labs 是一家去中心化 API 基础设施开发商，为区块链 API 消费者和节点提供商之间提供了一个带有集成支付选项和验证可靠性的接口。Bware Labs 开发了 Blast，一个 Web3 基础设施协议，并发布了 INFRA 代币来为该协议提供动力。INFRA 是 Blast 质押和委托机制的基础，激励节点运营商并促进 Blast 协议的去中心化和无许可性质。 Verofax 在一轮融资中从 KAUST（阿卜杜拉国王科技大学）、Plug and Play Ventures、Navig8 Group 和 Trove Capital UK 筹集了 300 万美元。 Verofax 提供基于 AI、AR 和区块链的解决方案，旨在转变客户体验并推动业务增长。通过整合先进技术，Verofax 帮助品牌通过互动包装、可追溯性和个性化促销提升客户参与度。其平台使企业能够创建安全、可验证的产品审计、可持续性评估和沉浸式客户互动，从而实现更高的投资回报率、增加客户忠诚度并做出更好的数据驱动决策。 Double jump.tokyo 在 D 轮融资中从 SBI Investment、Sony Corporation、Taisu Ventures、Gate Ventures 和 Bing Ventures 筹集了 1000 万美元。 Double jump.tokyo 是一家区块链游戏开发的先驱公司，为游戏开发者提供全面支持。他们提供 API、资源和专业知识，帮助构建和推广区块链游戏。自 2018 年成立以来，该公司已与主要游戏公司合作，并建立了强大的区块链基础设施。他们正在通过与 SBI 集团、索尼和国际加密货币交易所的合作来扩展 Web3 内容。他们即将推出的区块链游戏“三国之战”将使用区块链技术重新构想 SEGA 的“三国志大战”IP。 Space and Time A 轮融资中从 Framework Ventures、Lightspeed Faction、Arrington Capital、Hivemind、M12、Digital Currency Group (DCG)、F-Prime Capital、OKX Ventures（前 OKEx Blockdream Ventures）、Circle Ventures、Alumni Ventures (AVG)、TrueBridge Capital、Blockchange Ventures、Matter Labs、TRGC、Eterna Capital、Contango Digital Assets、Stix、M31 Capital、ArkStream Capital、Superscrypt、MH Ventures、White Star Capital、Gate Labs 和 Cypher Capital 筹集了 2000 万美元。 Space and Time 是一个去中心化数据平台，结合 AI 和区块链技术提供可验证且防篡改的数据服务。该平台集成了链上和链下数据，为智能合约提供安全、实时的分析和基于 SQL 的查询。借助 AI 驱动的 SQL 和零知识证明等功能，Space and Time 为去中心化应用、企业和开发者提供了强大且可扩展的基础设施，以便他们能够以完全透明和准确的方式访问和利用数据。 Myco 在 A 轮融资中从 Daman Investments、Aptos Labs、Mocha Ventures、Ghaf Capital Partners、Arts3 Foundation、Factor6 Capital 和 Enjinstarter 筹集了 1000 万美元。 Myco 是一个去中心化的视频流媒体平台，通过区块链技术赋能创作者和粉丝。它允许创作者直接制作、分发和变现内容，无需中间商。粉丝可以支持他们喜爱的创作者，参与创作过程并获得奖励。Myco 集成了各种工具和功能，以增强互动性，确保一个透明、安全和公平的内容经济。通过利用 Web3 原则，Myco 旨在重新定义数字空间中创作者和消费者之间的关系。 SOON 在一轮融资中从 Mustafa Al-Bassam、Anatoly Yakovenko、Lily Liu、Kartik Talwar 和 Amrit Kumar 筹集了未披露金额的资金。 SOON 利用 Solana 虚拟机（SVM）通过 Sealevel 运行时并行执行交易，从而提升网络性能和安全性。基于 Anza 的 SVM API 构建的解耦 SVM 通过将事务处理单元（TPU）和历史证明（POH）解耦来提高安全性，减少数据可用性浪费并消除不必要的投票交易。SOON Stack 允许使用 ZK 欺诈证明在任何第一层区块链上进行部署，大大缩短了争议解决时间。它还提供了可配置的数据可用性（DA）选项，如 EigenDA、Avail 或 Celestia。 BSC Station 在一轮融资中从 K300 Ventures 筹集了未披露金额的资金。 BSC Station 旨在在 Binance Smart Chain 上构建一个包含 NFT 拍卖的全栈 DeFi 平台。 OneBalance 在天使轮融资中从 Konstantin Lomashuk、Vasiliy Shapovalov、Curved Ventures、Will Price、Henri Stern、Viktor Bunin、Sina Habibian、Banteg、Cobie、Hart Lambur、Igor Igamberdiev、Matthew Tan 和 Zaki Manian 筹集了 500 万美元。 OneBalance 是一个用于创建和管理可信账户的框架。可信账户是对现有账户格式（外部拥有账户、智能账户、有状态账户）的扩展，允许它们做出可信承诺而无需全局共识。来源：金色财经
金色财经2024-09-01
美股在动荡中回升：8月震荡走势及9月展望
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16，并配备最新的操作系统，能够运行生成式AI。此外，华尔街几乎可以肯定美联储将在9月18日的下一次政策会议上宣布备受期待的降息。在这次会议前，大家关注的问题是美联储将以多大的力度降低利率。根据周五早上的联邦基金期货交易数据，半个百分点降息的概率为30.5%，相比一个月前的13%显著上升。然而，华尔街认为最可能的结果是降息四分之一个百分点。在此期间，华尔街还将解读8月的通胀数据（预计于9月11日公布）和8月的就业报告（预计于9月6日公布）。这些数据将成为美联储在制定政策时的重要参考，以确保在控制通胀的同时不抑制劳动市场的发展。编辑总结 8月的股市经历了显著的波动，从初期的急剧下跌到月底的强劲反弹，标志着市场的不确定性和调整。尽管经历了一个充满挑战的月份，股市最终在8月结束时呈现出正面走势。展望9月，投资者将密切关注美联储的降息决定以及即将发布的经济数据，这些因素将对市场走势产生重要影响。名词解释标普500指数：衡量美国500家大公司的股票表现的股票市场指数。道琼斯工业平均指数：跟踪美国30家大型公司的股票表现的指数。纳斯达克指数：主要反映科技股表现的股票市场指数。 Cboe波动率指数（VIX）：衡量市场预期未来30天内股市波动性的指数。联邦基金期货：反映市场对未来联邦基金利率预期的金融工具。相关大事件 2024年8月，美国股市经历了极为动荡的交易周期。尽管8月初市场表现不佳，最终在月底实现了反弹。9月将迎来重要的经济事件，包括苹果公司预计发布iPhone 16以及美联储政策会议上的利率决策。市场将关注这些因素如何影响未来的股市表现。来源：今日美股网
今日美股网2024-09-01
百融云-W(06608.HK)：调整后净利润1.97亿元，生成式AI成核心引擎
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报季接近尾声，AI板块业绩逐渐明朗。在生成式AI技术高投入与商业模式未稳，以及下游客户支出紧缩的双重背景下，能够保持盈利稳定甚至实现增长的AI企业显得尤为珍贵。百融云创便是这样一家少见的AI公司。其上半年财报数据显示，通过AI主营业务的强劲表现，公司不仅实现了1.97亿元的调整后净利润，净利润率更达到15%，成功跻身少数持续盈利的AI科技公司行列。尤为引人注目的是，百融云创的毛利率持续维持在高位，上半年更是提升至73%，这个毛利率水平尤其难得。百融云创之所以能够持续保持高毛利率并实现净利润的同比增长，主要得益于其已经跑通且成熟的AI业务协同运行模式：公司两大核心业务——MaaS（模型即服务）与BaaS（业务即服务）协同发展，特别是BaaS业务，作为公司的第二增长曲线，依托生成式AI技术而崛起，报告期实现了9.0亿元人民币的营收，同比增长了11%。一、为何生成式AI成为利润增长的核心引擎？为何生成式AI成为百融云创利润增长的核心？主要有两大原因：一是成熟且高效的商业模式，为收入端带来了稳定的增长动力。百融云创的BaaS业务是利用生成式AI技术，为金融机构及非金融机构提供一站式服务。该业务通过准确匹配及过滤用户进行分层，并利用AI智能语音机器人、短信服务、人工等多种方式触达用户，助力商业机构实现高效率的新客营销、老客焕活和智能运营。在AI商业模式探索中，主要有B端和C端两大落地场景。C端场景虽然门槛较低，商业化看似容易，但实际上由于大量玩家的涌入和同质化竞争，C端的商业化成效并不理想，所以百融云创选择了将AI业务瞄准了相较于C端有更大潜在商业价值的B端。但建立一个稳定且持续的盈利模式极具挑战性。B端应用通常面临容错空间有限、性能要求高的问题，所以往往是看到效果才愿意采购服务，这导致B端应用的进入门槛非常高。那么百融云创是怎么做的呢？在国内BaaS领域，大多数公司倾向于为实际产生的收入付费，百融云创摒弃了这种计费方式，转而采取仅在真正帮助客户实现收入增长时才收取费用的策略。与其他机器人供应商按通话时长或其他使用量收费不同，这种直接绑定服务成效与收益的模式，为客户提供了更为安心、高效的服务选择。而百融云创凭借其敢于为业绩结果担保的勇气和实际行动中取得的显著成效，已经实现了远超行业平均水平的收入增长速度，为利润增长奠定基础。二是高投入期已过，减轻了利润端的压力。对于AI公司而言，生成式AI技术的探索是一项既充满机遇又极具挑战的任务。新技术的研发和应用初期不仅成本高昂，而且风险巨大——一旦决定投入，企业如同踏上了一条不可逆转的征途，难以轻易抽身或调整方向。同时，高额投入在短期内往往难以直接转化为显著的利润增长，从而给企业带来了长期的资金和财务压力。与众多从去年ChatGPT热潮兴起后才匆忙加入大模型竞赛的公司相比，百融云创的BaaS业务早已先行一步，其发展历程可追溯至三年前，因此当前已跨越了行业初期最为狂热与高额的投资阶段，步入了一个更加稳健和理性的发展阶段。此外，百融云创并未盲目跟风追求高概念、多数量的大模型，而是基于自身实际情况和市场需求，较早地打造了大模型，并在此基础上采用混合专家模型技术（MoE），开发出一系列针对特定领域的垂类轻量级模型。通过灵活组合不同领域的专家模型，百融云创既保证了服务的高性能，又有效控制了成本，提升了整体的成本效益。如今，随着高投入期的逐渐过去，生成式AI已成为百融云创利润增长的核心引擎。其高效的商业模式与前瞻性的战略布局相结合，为公司带来了持续稳定的收入增长与盈利能力提升。二、迈过J曲线关键拐点但值得注意的是，如果对财报进行行业内横向对比观察可以发现，很多公司都在称：“生成式AI带来的收入在提升”；但实际上不同公司之间的表现存在显著差异。部分公司采取了持续的高额支出策略，试图通过“烧钱”快速扩大市场份额，这种策略本质上是一种高风险的“透支”行为，可能导致非理性的市场繁荣。相比之下，诸如百融云创等企业，则已稳健地跨越了J曲线成长模型的关键拐点，展现出正向循环与显著的规模效应。关于J曲线理论，我们有必要进行简要回顾：AI行业因其技术的先进性、研发成本高昂以及市场接受度的逐步提升，利润的变化自然遵循着典型的J曲线成长轨迹。这一过程涵盖引入期、成长期、成熟期，以及针对特定行业或产品存在可能得衰退期。在引入期，AI公司面临技术复杂性与市场不确定性的双重挑战，需大量投入资金与资源于技术研发、团队建设及市场拓展，此阶段常伴随较大的财务压力，因收入增长往往滞后于成本支出，带来了利润的下滑。然而，一旦AI技术获得市场的广泛认可，并在实际应用中实现规模化盈利，公司便跨过拐点，步入成长期。在此阶段，其收入与利润将较快，开启高速增长的新篇章。早在2022年，百融云创便跨过了净利润的盈亏平衡点，开启了盈利增长的轨迹。2024年上半年，在下游需求逆风的背景下，百融云创的生成式AI业务依然显示出较强韧性，抵消了不利因素的影响，也是一个侧面证明。根据业绩报告，上半年百融云创的BaaS金融行业云收入达到5.89亿元，同比增长率高达20%。在保险行业云领域，百融云创新单/续期保费规模分别达到19亿元和9.7亿元，同比激增103%和47%。这一系列数据说明，百融云创生成式AI收入在快速扩张。百融云创不仅迎来了财务模型的正向循环与规模效应，随着技术的飞轮效应显现，公司还构筑了研发与成长的良性循环。随着技术应用范围持续扩张，公司能够汇聚更为庞大的训练数据集，这一宝贵资源对AI模型的深度优化起到了重要的催化作用。技术的不断优化与数据量的激增相辅相成，共同驱动着公司技术模型飞轮效应的加速旋转。在今年上半年，百融云创在自然语言处理（NLP）技术方面取得了显著进步，将传统NLP技术升级为更先进的主动式大模型技术。这一升级通过模型量化、蒸馏和分离式推理架构技术的整合，加强了智能语音交互链条，为用户提供了更高效、更准确的服务体验。百融云创还引入了检索增强生成（RAG）技术，进一步提升了大模型的精确度和可信度。RAG技术使模型能够更深入地理解上下文，并将检索到的信息有效地融入文本生成中，以满足实际需求。在第三方测评机构进行的RGB基准测试中，百融云创的大模型在多个关键能力方面展现了出色的表现，整体准确率略超过ChatGPT3.5，证明了公司在AI技术领域的专业实力和领先地位。智能语音机器人Voice GPT也实现了重大的技术突破。基于ChatGPT的同源技术，Voice GPT的响应时间缩短至500毫秒以内，同时引入了情感识别和情感语音输出功能，将语义理解的准确度提升至97%以上。这些升级使得Voice GPT在智能客服、信用卡及理财营销、客户回访等环节中发挥了关键作用，并且将其每日的AI外呼能力提升至5000万次，极大提高了服务效率和客户满意度。摒弃烧钱策略，通过培养财务与技术的双重正向循环，构筑了百融云创长期稳健增长的基础，也避免了“泡沫”。三、展望未来：垂直场景数智服务市场潜力巨大展望未来，随着千禧一代与X世代的崛起，客户对数字化工具的依赖日益增强，投资习惯、交互模式及服务需求均发生根本性变化，中国财富管理行业正经历着前所未有的变革。而百融云创依托生成式AI技术，凭借其独特的商业模式和技术优势，为客户解决痛点，提供高效的垂直场景数智化服务。 2024年上半年，百融云创不断拓展其BaaS业务模式的应用范围，成功在银行、小微企业运营及财富管理等多个领域赋能客户。其中，在银行领域，百融云创与华夏银行联合打造的数智化绿色金融解决方案入选工信部优秀案例，充分展示了其在绿色金融领域的领先地位。同时，在财富管理业务方面，百融云创通过为多家银行提供数智化客群运营解决方案，有效激活了银行财富管理业务的潜力，实现了客户资产规模的快速增长。通过一系列成功的实践案例，百融云创在数智化服务领域的实力得到了充分验证。其中，笔者注意到，百融云创为一家股份制银行提供了数智化财富管理解决方案，有效激活了银行中长期被忽视的长尾客户群体。针对资产管理规模(AUM)大多低于1万元的客户，百融云创通过构建一个以“一个三角、一条链、一个环”为核心的高效智能客群经营体系，帮助银行改变了对这些客户的传统管理策略。结合个性化营销话术与AI外呼技术的优化，产品同意意向率显著提升，从4%跃升至10%。短短数月内，该体系助力银行成功提升AUM1万元及以上客户数达2.6万户，超出对照组1.9万户，实现了存量客户的深度挖掘与价值提升，为银行财富管理业务的长尾市场开辟了新的增长点。当前财富管理行业面临着激烈的竞争，也面临着时代的机遇，因此亟需数智化服务对自身进行升级转型。据国家统计局及高盛等权威机构数据显示，中国居民财富收入持续增长，中等收入群体规模不断扩大，为财富管理行业提供了广阔的发展空间。预计到2025年，中国居民的可投资资产总规模将达到50万亿美元，并保持两位数的增长速度。这一趋势促使中国财富管理行业加速向数字化转型，以满足客户日益增长的数字化需求。百融云创管理层亦对BaaS业务的未来市场空间充满信心。管理层预测，在未来几年内，在信贷场景中，预计线上化、数字化的市场规模将从17万亿增长至45万亿，复合增长率达13%，其市场空间被认为比信贷场景大十倍，2022年线上化规模为130万亿，预计到2030年将达到400万亿。面对蓬勃发展的百万亿规模的市场，百融云创是否能凭借着生成式AI技术优势，牢牢把握住这一机会？可以拭目以待。
格隆汇2024-08-30
“市值三巨头”苹果微软英伟达疯抢！ OpenAI新估值直奔1000亿美元
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，今年新款iPhone 16将首次加入生成式AI。消息称，苹果此前曾计划让公司高管取得OpenAI董事会观察员的席位，但最终或因反垄断监管而作罢。最新报道指出，苹果就投资OpenAI进行的谈判凸显出这家公司致力于确保其能使用ChatGPT的AI技术。此前一天，《华尔街日报》透露了风头公司Thrive Capital将领投10亿美元，OpenAI最大股东微软将跟投OpenAI新一轮融资的消息，并指出任何新的投资者的加入都有可能使得1030亿美元的潜在估值更高。同样在周四，《彭博社》也援引知情人士消息称，英伟达正在讨论在OpenAI新融资中投资1亿美元。这也就意味着，当前美股市值最大的三家公司都对这家人工智能新创公司的新融资感兴趣。微软自2019年以来已经投资了近130亿美元，以49%的占比成为OpenAI的最大金主。而苹果对初创公司的投资也较为罕见。据悉，ChatGPT最新的周活跃用户数已经超过2亿，是一年前的两倍。OpenAI公司表示，92%的财富500强公司正在使用其产品，自去年7月18日发布GPT-4o mini以来，其自动化API的使用量翻了一倍。原文链接
投资慧眼2024-08-30
天聚地合（2479.HK）：数据要素细分赛道“隐形冠军”，上半年收入激增48%
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I来实现。例如，在电商平台上，通过调用生成式AI模型的API接口，可以自动生成商品描述、推荐文案等内容，提升用户的购物体验。除了API服务外，天聚地合还提供另一把“钥匙”——定制化的数据管理解决方案。公司通过其产品如APIMaster、DataArts、QuickBot、SmartShield及AnchorChain等，提供集API管理、数据治理、数据应用、数据安全和隐私保护计算的解决方案，帮助客户整合、清洗、分析和应用来自不同来源的数据，实现数据的统一管理和高效利用，从而实现了数据的互联互通和价值最大化。在数据要素日益成为核心生产要素的今天，天聚地合的角色愈发重要。随着《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《数字经济2024年工作要点》及一系列政策文件的出台，数据流通的重要性被提升到前所未有的高度。政府和企业纷纷加快数字化转型步伐，布局数据要素市场，对API数据服务的需求随之增长。根据天聚地合的招股书，API数据流通服务市场规模自2018年的33亿元增长至2022年的69亿元，复合年增长率为20.6%。预计到2027年，市场规模将达到259亿元，2022年至2027年的复合年增长率预计为30.2%，其中综合性API数据流通服务部分预计达到93亿元人民币，复合年增长率为31.5%。这意味着在未来三年，该行业收入规模不止翻倍增长。毫无疑问，这是一个快速增长的黄金赛道。 02 API数据流通服务领域的隐形冠军数字经济蓬勃发展，带来了机遇，也带来了挑战。其中，数据安全成为不容忽视的议题。数据可能与个人隐私、社会稳定、国家安全息息相关，具备特殊性与敏感性。因此，数据要素产业链上的企业，在捕捉市场机遇的同时，必须将数据安全与国家安全置于战略高度，推动技术自主创新，构建坚实的数据安全防线。天聚地合在这一领域的表现尤为突出。天聚地合深耕于API综合性数据处理服务领域多年，已经构建了较高的自研技术护城河，正领跑于“国产科技自立自强”的潮流之中。公司具备坚实的技术储备，已突破低代码/无代码开发平台、高性能API网关、多通道智能路由技术、API安全管理技术、数据清洗技术、RPA（机器人流程自动化）专有技术、隐私保护计算技术以及区块链技术等多个前沿领域。截至2024年6月底，公司拥有有效专利60余件及软件版权90余件。在学术研究方面，2024年公司的学术论文《兼顾隐私保护与结果可验证的点对点能源交易匹配机制》已成功地被RCCSE中国核心学术期刊一中华人民共和国工业和信息化部《大数据》杂志录用。值得一提的是，天聚地合还取得了信息系统安全等级保护（MLPS）三级认证。这是由公安机关依据国家信息安全保护条例及相关制度规定，按照管理规范和技术标准，对各机构的信息系统安全等级保护状况进行认可及评定的过程。三级备案认证，是国家对非银行机构（也是民营企业）的最高级认证，代表了较高的信息安全保护水平。在坚实的技术基础上，天聚地合积极拥抱科技潮流，不仅推出了多款创新产品以应对市场需求，还在多个关键领域成功实现国产替代。其中，公司自主研发的QuickBOT技术，在公安和政务两大领域发挥了重要作用。在公安领域，天聚地合推出的数字战警项目，通过整合多源数据资源，实现了跨系统的数据整合和智能检索，有效提升了数据流通的效率和准确性。截至2024年6月30日，该项目已在十余个省级行政单位得到应用，并拓展至115个项目，体现了公司在技术积累和市场拓展方面的实力。在政务领域，天聚地合利用QuickBOT的自动化功能，推出了一系列RPA（机器人流程自动化）解决方案，自动化执行了大量重复性高、耗时的任务，提高了行政审批的效率和质量，加速了政府部门的数字化转型。此外，天聚地合还加快了国产替代的步伐。天聚地合的产品QuickBot已经实现了对国产硬件及软件的全面适配，包括麒麟OS及鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、兆芯等国产芯片，完成了RPA领域的完全国产化替代。APIMaster产品加强了复杂算子组件、API组合编排、数据安全等功能，实现了对IBM APIConnect等国外同类竞品的国产化替代。公司还研发推出一款支持私有化部署的垂直行业大语言模型ChatArts，实现了对国外同类大模型产品的国产化替代。通过这些技术突破和市场应用，天聚地合不仅巩固了自身在数据安全和技术创新领域的领先地位，也为行业的数字化转型和国产替代的发展贡献了重要力量。 03 有望迈入新的成长阶段天聚地合专注于TO B，不直接与终端消费者互动，因此往往不在大众视野的聚光灯下。然而，正是这份低调与专注，让天聚地合凭借卓越的竞争力和深厚的行业积淀，悄然间在数字产业链中崭露头角，成为“隐形冠军”。虽然不为大众所熟知，但天聚地合在行业内的影响力与贡献却不容忽视。天聚地合的营收规模早已位居市场前列。根据弗若斯特沙利文的报告，在2022年天聚地合在中国综合性API数据流通服务市场已占据了6.1%的份额，成为中国最大的综合性API数据流通服务商。公司已与腾讯、阿里巴巴、百度、网易、美团等互联网巨头，以及中国移动、中国联通、中国电信等电信运营商和政府机构建立了深度合作。鉴于数据服务和API产品的高用户粘性特性，一旦企业采纳，便倾向于长期依赖，稳固了天聚地合的市场地位。正是基于这样的市场基础，天聚地合近年来实现了快速增长。从2021年至2023年，公司营业收入分别达到2.6亿元、3.29亿元和4.41亿元，年复合增长率高达30.2%。进入2024年上半年，这一增长态势非但没有减缓，反而加速，公司收入同比增加48.0%。在API服务领域，天聚地合已处理超过700亿次请求，并开发出超过790个专有API；同时，其数据管理解决方案板块也表现出色，实现收入3340万元，同比增长122.7%。展望未来，公司的成长逻辑十分清晰。公司将继续深耕API数据流通服务赛道，衍生出更丰富的业务场景和更多元的产品形态，并服务更多的行业与客户。一方面，公司将持续拓展API业务边界，同时加速数据管理解决方案的推广与应用，形成双轮驱动的增长模式，为客户提供更加全面、高效的数据服务解决方案。根据公司的招股说明书，数据管理解决方案的客户基础正在稳步扩大，客户数量从2021年的18家增长到2023年的29家。这一增长趋势表明，数据管理解决方案正在成为公司第二增长曲线。另一方面，天聚地合将紧抓政府与公共数据授权运营的历史机遇，深化与政府部门的合作，推动数据开放与共享，助力数字经济的繁荣发展。此外，天聚地合还将进一步深化多行业服务能力，通过整合外部与政府内部的数据资源，打破数据壁垒，实现数据的最大价值利用。公司致力于优化决策过程，提高社会治理效率，为各行业的数字化转型贡献力量。值得一提的是，公司刚完成上市，为其快速扩张打下重要的基础。未来，天聚地合有望以其清晰的成长路径、高速的增长态势以及强大的市场竞争力，迈入新的成长阶段。（全文完）
格隆汇2024-08-30
中邮证券：给予浪潮信息买入评级
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用场景。在数据基础设施层面，公司发布了生成式AI存储解决方案，帮助用户加速大模型的数据归集、提升模型训练效率、简化海量异构数据的管理，实现面向大模型应用的全面优化，助力用户构筑人工智能时代最佳数据存储底座。在互联方面，2024年公司推出的超级AI以太网交换机X400，是国内首款基于NVIDIASpectrum-X平台打造，具备高吞吐、低时延、高可靠等优势，针对AI大模型场景进行RoCE优化，比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍，为大模型训练和推理提供领先的AI网络性能。　　公司积极出海，出货量大幅增加　　2024年上半年，公司海外营收实现122.64亿元，同比增长171.54%，海外营收占比29.16%。Gartner发布的《2024年第一季度全球服务器市场报告》显示，今年一季度全球服务器市场销售额保持增长，销售额407.5亿美元，同比增长59.9%，出货量282.0万台，同比增长5.9%。其中，浪潮信息蝉联全球前二、中国第一，服务器出货量全球市场占比11.3%，同比增长50.4%，在TOP5厂商中增速第一。全球服务器市场需求逐步增大，浪潮作为服务器供应商龙头企业，海外业务有望持续增速，为公司带来广阔增长空间。　　投资建议　　预计公司2024-2026年的EPS分别为1.48、1.82、2.19元，当前股价对应的PE分别21.15、17.28、14.31倍。公司在AI服务器领域长期布局，具备深厚技术优势和稳固的龙头地位，二季度业绩高增，在手订单充足，三季度有望持续增长，维持“买入”评级。　　风险提示　　下游客户需求扩张不及预期;行业竞争加剧;产品技术研发不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券刘雯蜀研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.93%，其预测2024年度归属净利润为盈利22.02亿，根据现价换算的预测PE为20.93。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有23家机构给出评级，买入评级16家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为43.76。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-08-30
千亿估值融资战！英伟达、苹果、微软联手，投资OpenAI
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密切合作，提供了OpenAI训练和运行生成式AI模型所需的关键基础设施。OpenAI是英伟达AI芯片的最大用户之一，已经使用了数万块芯片来训练其最先进的AI系统。苹果也与 OpenAI 建立了现有的联系。今年6月，苹果将该人工智能公司的聊天机器人ChatGPT 作为“Apple Intelligence”的一部分引入苹果设备。全球估值最高AI初创公司去年1月以来，OpenAI的估值已经快速攀升，从290亿美元发展到860亿，再到如今的超过1000亿美元。今年4月，知情人士透露OpenAI对离职员工提供了一次售股机会，当时OpenAI估值达到860亿美元。最近，有消息称OpenAI将在今年秋天推出代号为“草莓”的新模型，顺带着GPT-4继任者也浮出水面。新模型消息不断，OpenAI估值也再度攀升。这轮融资将使得OpenAI成为世界上最具价值的创业公司之一，凸显出市场对生成式人工智能软件的需求正不断增长。不过虽然OpenAI很能挣钱，但烧钱更猛。据报道，OpenAI2024年年度经常性收入达到34亿美元，相比2022年的全年收入2800万美元有了大幅提升。其收入主要来源于ChatGPT的订阅版本（包括ChatGPTPlus、ChatGPTEnterprise和ChatGPTTeam订阅）以及面向开发者的API接口服务等。然而，由于构建和运行模型的成本高昂，OpenAI的支出一直超过收入增长，预计2024年的成本将达到85亿美元左右，预计年底将有50亿美元的亏损。
格隆汇2024-08-30
苹果公司、英伟达突传AI“罕见”重磅消息！
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统。该公司还暗示将谷歌的Gemini生成式AI模型整合到iOS中，并曾就将Meta公司的技术纳入其Apple Intelligence平台进行过讨论。据悉，苹果并不是一家积极投资初创公司的公司，但过去几年来，苹果一直在制定战略计划，以确保其设备关键零部件的供应。苹果发言人表示，该公司向软银愿景基金投资了10亿美元，以接触“对苹果具有战略意义”的新兴技术。 2016年，苹果还向中国初创公司滴滴出行注资10亿美元。展望后市，苹果公司已发出邀请函，将在北京时间9月10日在其总部举行产品发布会，届时将发布有关iPhone 16和其他新设备的详细信息。但据彭博社周三消息披露，该公司削减约100个服务岗位，Apple Books和Apple Bookstore团队受最大影响。因该举措尚未公开而不愿透露姓名的知情人士表示，该公司已在周二通知了受影响的员工，这些员工来自高级副总裁艾迪·库伊(Eddy Cue)服务集团的多个不同团队。延伸阅读：刚宣布9月10日新品发布！苹果公司“罕见”裁员百人两个团队受最大影响
秉哥说市2024-08-30

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