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一文看清苹果今年最重大发布会，iPhone 16全系支持苹果AI，首批功能下月美国上线

telligence打造，针对运行大型生成式AI模型进行了优化，神经引擎的速度提高了2倍。 iPhone 16系列最受瞩目的也就是Apple Intelligence功能。华尔街见闻曾提到，6月10日的今年全球开发者大会（WWDC）苹果介绍，Apple Intelligence基于个人场景发挥生成式人工智能（AI）模型的强大功用，深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中，可做出多种跨App操作，同时结合个人场景，提供情景驱动通知、写作改进、图像生成等功能，为用户简化和加快日常任务流程。7月末，Apple Intelligence首次落地iPhone，仅面向付费开发者，且未开通包括ChatGPT辅助在内的部分功能。本周一的发布会上，苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在介绍Apple Intelligence时称，它可以在手机上跨语言、图像、动作和个人背景进行操作。他表示，用户手机的数据绝不会存储，也绝不会与苹果共享，独立专家可以验证这一隐私承诺。 Federighi重点介绍了是新的生成表情符号功能，即创建应景 Genmoji，该功能将允许用户通过输入几个单词来创建自定义表情符号。用户还可以输入单词来调出他们想要查找的照片和视频。 Federighi表示，Apple Intelligence标志着苹果的语音助手 Siri开始进入一个新时代。他提到了7月末“限量”上线的部分Apple Intelligence支持Siri新功能：用户可以输入文本提示Siri，即使用户说话磕磕巴巴，Siri能够理解用户的命令，从文本对话中提取特定细节等。首批Apple Intelligence功能将于10月在美国市场推出测试版，仅限英语版本。12月在英国、加拿大、澳大利亚、新西兰、南非上线当地的英语版，从明年开始，将上线汉语、法语、日语和西班牙语版本。 iPhone 16新增拍照按钮基本款搭载A18芯片起售799美元除了Apple Intelligence，iPhone 16系列还有一些不同于前代的特色。和此前媒体消息一致，整个iPhone 16系列都操作按钮（Action Button），这是基本款的iPhone首次采用该按钮。用户可自定义操作按钮，例如，夜间使用手电筒，白天使用日历。另一个符合媒体此前曝光消息的功能是拍照按钮（Capture Button）。这是一个新增的功能，通过它，用户可一键访问相机，并且通过滑动手指调整各种相机功能的功能。基本款iPhone 16搭载的全新A18 芯片采用3 纳米技术，其六核CPU有两个高效能核心和四个效率核心。A18 的CPU比 iPhone 12的CPU快 60%，这一速度足以挑战高端台式电脑，它的五核GPU比iPhone 15的快40%。用新手机打游戏时，该芯片可将持续性能提升高达30%。基本款iPhone 16的尺寸为6.1 英寸，iPhone 16 Plus 为6.7英寸，起售价分别为799美元和899美元。 iPhone 16 Pro起售999美元搭载A18 Pro芯片 4800万像素摄像头 4k视频拍摄同时苹果发布了两款高端的iPhone 16 Pro 和Pro Max。前者的显示屏为 6.3 英寸，后者的显示屏为 6.9 英寸，都比前代的尺寸大，前代分别为6.1 英寸和 6.7 英寸。苹果表示，iPhone 16 Pro 和Pro Max拥有“所有苹果产品中最薄的边框”，以及“迄今为止我们最好的iPhone 显示屏”。钛的重量几乎是不锈钢的一半，而且“比其他形式的钛更耐刮擦”。iPhone 16 Pro Max 拥有“有史以来最好的iPhone电池续航表现”。 iPhone 16 Pro有四色可选，白色、黑色、自然色和新增的沙漠色，搭载全新的A19 Pro芯片，采用第二代3纳米工艺，具有新的16 核神经引擎，系统总内存带宽从而增加 17%。苹果称它“比 A18 更快、更高效”。 A18 Pro 芯片支持新的相机功能，包括让iPhone 16 Pro拥有全新的 4800万像素“融合相机”，数据读取速度提高2倍，以及4800万像素超广角摄像头，像素较iPhone 15的1200万大幅提升，可在广角拍摄中呈现更多细节。5倍远摄相机可为变焦照片提供更多细节。 iPhone 16 Pro还具有每秒120 帧的4k视频拍摄功能，这是 iPhone 相机“迄今为止的最高分辨率和帧率”。Pro 型号配备四个降噪的“录音棚级品质”麦克风，等于随身携带专业的工作室，部分设计用于录制人声和原声，以及空间音频捕捉。苹果称，新的“音频混合”功能是“行业首创”，它使用机器学习来识别和分离用户语音中的背景元素。 iPhone 16 Pro起售价999美元，Pro Max起售1199美元，和基本款iPhone 16一样，均本周五开始接受预订，9月20日上市。

金融界2024-09-10

夸克发布全新PC端系统级全场景AI能力升级AI电脑

生产力的代名词，随着用户需求迭代，以及生成式AI技术跃迁，PC的智能化改造成为必然。全新夸克PC端升级多项能力，让你的电脑秒变AI电脑，辅助你完成复杂、重复的任务，让效率再翻倍。一个月前夸克在App端推出的全新AI搜索，此次一并在PC端发布，并升级了更强的模型能力，提升到更快的交互速度。夸克AI回答的首字出现速度和吐字速度大幅领先行业，瞬时就能给你精准答案。三栏式的界面设计能更清晰地展现图文、视频等生成式回答和网页，让你一眼就能得到核心信息。写作无疑是PC用户的高频需求，针对大学生、白领等重度用户，夸克就是你的“笔杆子”，任何体裁文章都能写得出色。当你输入主题和字数等要求后，夸克能撰写近200种类型的文稿，半分钟就能产出一篇高质量文章。夸克还提供多种方式撰写PPT，比如输入主题智能生成大纲，或筛选模板再编辑内容，还支持Word一键转成PPT。夸克帮你化繁为简，让你更专注创作本身。此外，当你在PC上阅读大量的专业文档和网站内容时，想秒懂里边的内容，更需要一个会思考、能理解、会表达的小助理。夸克AI文件总结不惧几十万字的长文，能快速提取PDF、Word、PPT等文档中的核心内容，并通过持续提问、生成脑图等方式，更好地帮助用户理解关键信息。夸克产品负责人郑嗣寿表示：“用户的需求在哪里，夸克就在哪里。夸克PC端给用户的信息检索、信息生成和信息处理带来了更快的速度和更强的效果，这是我们利用AI技术面向用户创造的新价值。” 系统级全场景AI，随时随地帮你解决实际问题在PC中，用户会在桌面、文档、网页等多场景中进行操作，反复切换也练就了“黄金指”。夸克让电脑秒变AI电脑后，具备“系统级全场景AI” 能力，在Windows电脑按下Alt+Space或苹果电脑的Option+Space，可以随时随地使用AI回答、AI写作、AI PPT、AI文件总结等功能。只要你有问题和需求，夸克的AI能力无处不在、触手可及。比如在查网页、看文档等场景中，夸克能通过划词、截屏等方式，更加丝滑地进行搜索、解读、翻译和润色，无需再单独开启其他应用。就连辅导孩子作业，夸克也可以提供截屏搜索，依托海量学习题库和学习专属大模型，提供解题思路和答案，让自学和辅导的效率全面升级。 “系统级全场景AI”能力还会深入到电脑的每个场景中。右键点击文档，夸克能帮你快速总结Word、PDF、TXT等常用文件中的关键信息，还能一键帮你转换文档格式。夸克还提供官方插件，让你的浏览器变成AI浏览器，同样能使用AI回答、AI写作、解读、翻译以及网页总结等功能。在哪都能用，随你怎么用！夸克PC端不仅大幅提升了用户使用搜索、写作等功能的效率，也让AI电脑成为每个人的标配。随着用户需求的不断迭代，夸克的产品创新也会持续演进，让更多AI能力落地到不同设备的不同场景中。突破性用户体验，创新践行“AI驱动”战略夸克从诞生以来，以AI技术为业务发展引擎，面向用户探索下一代智能信息产品，短短数年就成长为用户过亿、增长强劲的新锐产品，尤其是获得了年轻人群的青睐。进入AI时代，阿里集团将AI作为改变和加速业务增长的最强大变量，所有业务场景都可以通过人工智能创造更大的价值。夸克凭借多年积累沉淀的大模型技术、多应用场景、年轻用户群体等优势，大力革新搜索产品体验。自升级AI搜索以来，全新的夸克在用户规模与产品口碑方面均有不错的市场表现。数据显示，6月高考季，夸克高考AI搜索使用量超过1亿次。7月，夸克升级“超级搜索框”，推出以AI搜索为中心的一站式AI服务，持续霸榜苹果应用商店免费榜。在《2024年第二季度iOS实力AI产品排行榜》，夸克作为AI搜索产品新兴势力，以99.71的高分在一众AI应用中位居榜首。 “生成式AI技术的突飞猛进，让夸克的目标和愿景更有机会得以落实和推进，加速了夸克的能力跃迁和产品迭代。”郑嗣寿透露，接下来，夸克会继续保持极快的迭代速度，在AI产品体验上迅猛推进，为用户创新一站式、多端一体的AI服务。

金融界2024-09-09

未来已来：金字塔能量AI智能净化器引领生成式AI时代

金色财经2024-09-09

一文读透 AI Agent 赛道：多智体网络的去中心化野望

过去的一年中，随着 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速发展，AI 从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，正在逐步成长为驱动当代社会进步的动力。AI 成为了欧美资本圈竞相追逐的主题，也是科技人员线下交流聚会上的谈资。这一趋势也蔓延到了 Web3 市场，成为两大最热门技术之间的大碰撞。在 2024 年，Web3 行业中诞生了大量的 AI 概念项目，试图将 AI 技术与区块链相融合中。一些项目利用 AI 的内容生成、分析等功能，应用到 GameFi、SocialFi、数据分析等 Web3 领域。一些项目正在搭建去中心化算力网络，利用区块链来对抗大型科技公司对算力的垄断。就在上周，Coinbase 宣布支持 AI Agent 开发者通过 Coinbase Developer Platform 集成至其 MPC 钱包，成为首个向开发者提供 AI Agent 链上支付基础设施的公司之一。 “AI Agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets” — Coinbase 首席执行官 Ben Armstrong 由此来看，Web3+AI 的下半场，正在由 AI Agent 赛道的大爆发。一、AI Agent：为什么 Multi-Agent 是未来？近一年来关于 AI Agent 的研究和话题开始呈现井喷之势，例如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等项目在 Github 上已狂揽上万 Star，成为炙手可热的明星项目。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 明星创业项目估值已高达 57 亿美元。 AI Agent，人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），或者“ AI 智能体”，是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程，还能做出精准决策，并智能地与环境互动。 AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研，50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent，另有 34%的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年，超过 60%的智能手机将具备生成式 AI 功能，为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。然而现实是，虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势，在某些特定场景中表现出色，但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外，来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。因此，AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统（Multi-Agent System，MAS）。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成，它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源，可以通过灵活的交互协作，共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率，还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。为了更直观地理解 Multi-Agent，我们不妨以蚁群觅食为例： - 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent，有自己的简单行为规则 - 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素，其他蚂蚁可以感知这些信息素 - 通过大量蚂蚁的协作，整个蚁群能够找到最短路径到达食物源通过这个例子，我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征：多个自主 Agents 通过相互交互和协作，共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。总的来说，AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式，有望彻底改变人们的生活和工作方式，推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。二、Web3 + AI Agent，能带来什么变革？ 2023 年，OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮，颠覆了各行各业原有的模式，我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地，出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。即便放在行情不甚景气的当下，AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看，AI 仅次于 Memecoin，是第二大叙事。今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间，以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 发表了自己的看法： AI 的发展从短期来看，是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看，AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战，比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路，同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。未来 Web3+AI Agent 将成为重要叙事之一，可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3，又将会带来什么变革？ 1. Web3 能为 AI Agent 带来什么契机？去中心化 Web3 提供了去中心化的基础设施，允许 AI Agent 实现自我托管，避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。在 Web2 中，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资，掌握着闭源 AI 模型的训练数据，除了会造成 AI Agent 单点故障外，还限制了社区参与和协作，阻碍 AI Agent 的创新和进步。确定性的执行环境 Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境，不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。 AI Agent 无法获得银行账户，无法替用户预订机票；但它们可以获得钱包，使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。安全性和隐私数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据，包括个人信息，一旦数据被非法访问或泄露，将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面，天然具备安全性的区块链可以协助。货币化和投资价值 AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值，并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成为一种新的投资标的，通过 DAO 治理将所有权下放给社区。市场转型与大规模采用 Web3 提供了一个新的市场环境，鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目，以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位，还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。优化 AI 数据集和模型 Web3 的独特特性，如去中心化和公开透明的数据记录，可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型，有助于建立链上数据大模型，提供独特的视角和优势。 2. AI Agent 能为 Web3 带来什么革新？增强用户体验通过结合 AI 的分析能力，集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验，进一步释放链上经济的潜力。降低行业参与门槛 AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具，通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”，帮助用户完成各类复杂的链上交易行为，使 Web3 产品更加易用，有利于大规模采用。例如，AI Agent 可以根据用户提出的需求，实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。创新应用在游戏和娱乐领域，AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验，增强用户生成内容的价值，并通过区块链技术确保透明和可靠。总结来说，Web3 + AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步，也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来，AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处，通过自动化执行任务提高效率和决策质量，为 Web3 的大规模采用奠定基础。三、热门 Web3 AI Agent 对比 Spectral Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目，通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。具体来说，Spectral 正在提供两种独特的产品： Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台，可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令，旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图，应用场景包括链上合约生成与部署（一键发meme币）、智能合约漏洞扫描及修复（智能审计）、链上信息检索等。在 2024 年第三季度，Spectral 将推出 Syntax V2，允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent，用于实现各种可以想象到的意图。 Spectral Nova 是一个机器智能网络，聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用，通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型，以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题，从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，形成飞轮。 Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer2，将于 2024 年第四季度推出，其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层，用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。 Spectral 在 Web3 + AI Agent 赛道的核心竞争力体现在：低门槛开发 Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能，大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是AI for Web3的应用场景。多场景适配 Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景，包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。产品迭代 Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化，保持技术领先性。机遇与挑战：Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元，融资总额高达 3000 万美元，背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC，是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。 Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场，使用生成式 AI 技术和区块链，普及 Web3 的开发和许多功能性场景，为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力，扩大了 Web3 应用层的场景。然而，Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力，Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入，启动增长飞轮正面临着严峻挑战。 Autonolas/Olas Autonolas 于 2022 年夏季推出，又名 Olas Network，是一个 Web3 AI Agent 生态系统，运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。同时，链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。 Olas Network 的独特之处在于，每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行，可以从任何来源提取数据，在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作，并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统，Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制，Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来，共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。 Olas Network 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在： Web3 Native 作为曾经 Fetch.AI 的核心 Multi-Agent 开发团队，Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。 DAO 基础设施完善 Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。可组合性 Olas Network 具有高度的可组合性，允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起，以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 "胖协议" 理念的体现，有助于加速创新和应用开发。跨链互操作性 Olas Network 支持跨链操作，这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。机遇与挑战：Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一，其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元，比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目，说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。 Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者，其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上，作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发，希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳，但也同样正面临供需双边意愿低落的增长阻力。 MyShell Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层，由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型，因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。具体来说，MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成，前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程，而激励网络则将前三者有机地串联起来，实现商业模式的闭环。有趣的是，MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent，但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中，开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp，然后进行预售和公售。在预售阶段，份额价格将按照 Bonding Curve 计算，随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段，依然按照 Bonding Curve 进行交易。开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额，并获得每笔交易 5% 作为手续费用。 MyShell 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：社区建设和参与相比于其他项目，MyShell 更加重视社区建设，通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。产品创新 MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法，尤其是最新推出的 AIpp 商店，有利于 Web3 用户的快速理解和采用。机遇与挑战：MyShell 融资总规模超过 1600 万美元，是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯，7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot，总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看，Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级，以面对聊天机器人赛道的激烈竞争，以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。 HajimeAI HajimeAI 是今年第二季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目，是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目，旨在为 Solana L1 提供更强的性能和更有潜力的使用场景（“L1 的功能扩展层”），同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。 HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3+AI Agent 平台，充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈，以及多智体协作 Multi-Agent，还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。 HajimeAI 由三个核心组件组成： Hajime Benchmark DAO Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜，任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定，以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。在早期阶段，HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga，通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选，在获得平台激励的同时，Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。 Hajime Garden 经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden，这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）机制，Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务，交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步，不论是 Web2 知识还是 Web3 交互，提交的任何意图都将被完美执行。 Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO，与 IDO 类似，旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资，IAO 的流程更简单、更快捷，可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。 Hajime AI Layer 专注于 AI 的 Solana L2 侧链，与 Solana 网络平行，实现“链下计算-链上验证”，仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建，并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。机遇与挑战：作为 Solana 全球黑客松获奖团队，已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链，成为 AI 执行的关键组件，满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制，加速链上可互操作 AI Agent 的发展，为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。然而，HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品，链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键，值得期待。 Theoriq Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层，增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式，确保它们不仅相互连接，而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外，通过基于代币的 DAO 治理，利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决，确保网络按照社区的利益和价值观发展。具体来说，Theoriq 生态系统由四种角色组成：AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目 Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台，开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent，并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。无论是开发者、数据提供者还是用户，透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配，从而保持公平并激励有意义的参与。 Theoriq 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：可组合 Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台，允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起，创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。激励机制 Theoriq 通过激励机制，推动了 AI Agent 的快速创新，为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。去中心化架构 Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练，推理，数据存储等服务，通过证明机制保证模型的准确性，抗审查，不可篡改和数据的隐私安全。机遇与挑战：Theoriq 由 ChainML 团队孵化，是 ChainML成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国，技术背景深厚，拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中，Theoriq 和 ChainML一共获得 1000 万美元融资，投资机构包含 Hack VC，IOSG Ventures，Hashkey Capital，Alliance DAO, LongHash Ventures 等。 Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似，Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目，希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统，增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。 GaiaNet GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施，使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent，这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。通过 DAO 治理，GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起，形成域名运营商管理 AI Agent 开发者，代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保，最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。值得一提的是，GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者，可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。 GaiaNet 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在：边缘计算 GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络，用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。隐私保护 GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。专业知识整合 GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中，这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。机遇与挑战：GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境，以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点，抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景，从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于，如何将宏大复杂的路线图全面产品化，如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。四、结语 AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃，更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分，在 Multi-Agent 多智体协作的基础上，它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展，我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合，以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择，也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来，AI Agent 则为其赋予了无限可能，让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

谷歌正在ChatGpt抢走市场份额，但对股价可能影响不大

势。这可以通过这样一个趋势来解释：使用生成式AI的用户似乎在总体上进行了更多搜索。 “虽然我们的调查表明搜索领域的竞争在加剧，但也表明谷歌的生成式AI创新正在为用户创造一个更好的搜索引擎，这应该会转化为谷歌持续强劲的搜索收入，”马哈尼写道。马哈尼维持了对Alphabet股票的“跑赢大盘”评级，并将目标价定为225美元。周四早盘，Alphabet的股价跟随科技股的反弹，上涨1.62%，近159美元。（市场观察）来源：加美财经

加美财经2024-09-06

生成式AI会让人类思考力退化吗？这场大会将揭示十大热点话题答案

价值观？ “人机共生”时代还有多远？生成式AI会让人类的思考力退化吗？ “人工智能+生命科学”会帮助人类突破生理极限吗？未来AI可能超越工具属性，获得意识，甚至建立AI文明吗？

金融界2024-09-04

神州数码：有知名机构淡水泉参与的多家机构于9月3日调研我司

大模型的首选合作伙伴。问：关于公司的生成式 AI 产品神州学，请上半年的进展情况，以及未来发展规划？答：上半年，神州问学产品继续为医疗、零售快消中大型企业提供数字化服务，同时，也有零售快消行业的项目方案正在推进中，目前 I产品相关的收入接近千万规模。目前我们看到 ToB 市场 I 应用产品市场格局还处于早期阶段，现在是发力 I 应用平台产品、抢占市场的最佳时间窗口。我们会抓住市场机遇，打造企业专属、持续训练的企业级一站式 I 大模型赋能平台，为广大行业客户提供更多 I 场景落地服务。神州数码（000034）主营业务：消费电子业务、企业增值业务、云服务业务、自主品牌业务。神州数码2024年中报显示，公司主营收入625.62亿元，同比上升12.52%；归母净利润5.09亿元，同比上升17.52%；扣非净利润4.55亿元，同比上升6.14%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入332.91亿元，同比上升16.87%；单季度归母净利润2.74亿元，同比上升22.35%；单季度扣非净利润2.52亿元，同比上升32.2%；负债率79.16%，投资收益-3555.82万元，财务费用4.99亿元，毛利率4.45%。该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级10家，增持评级3家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出2026.92万，融资余额减少；融券净流出810.06万，融券余额减少。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-09-04

英伟达股价还能走多远？展望 Nvidia未来走势

论是在电脑上进行游戏、比特币挖矿，还是生成式AI的服务化过程中，都需要用到GPU。随着生成式AI的热潮，GPU的需求急剧增加。NVIDIA在2024财年的销售额达到历史最高的609亿美元，比上一年增长了约2.3倍。同时，NVIDIA的股票（NVDA）在2023年一年内暴涨了约3.4倍，引发了广泛关注（见图1）。基于这一背景，一些投资者对因生成式AI的快速发展而迅速崛起的NVIDIA产生了股价泡沫的担忧。　 AI泡沫破裂的潜在风险（1）美国经济衰退的担忧：此前，由于市场普遍认为美国经济在通胀趋于缓和的背景下将以温和的速度放缓，实现软着陆，股市表现坚挺，美元保持强势。然而，自7月以来，这一局面发生了重大变化。由于7月的失业率连续四个月上升，代表经济衰退信号的“萨姆规则”触发，市场对经济衰退的担忧迅速升温。核心CPI同比年化增长率为1.8%，这是40个月来首次低于2%，通胀放缓趋势明显。在美联储官员发表了支持9月降息的积极言论之际，市场的关注点逐渐转向了9月降息的幅度及其后的降息节奏。与此同时，Nvidia的股价波动性也有所增加（见图2）。（2）涉嫌违反反垄断法：据彭博社8月3日报道，美国司法部向NVIDIA发出文件提交命令，正式启动对该公司的反垄断调查。司法部此前曾向该公司发出问询函，但此次是具有法律约束力的。报道指出，外界担心NVIDIA可能在限制其他供应商转换并对AI半导体的买家采取不利措施。这一调查导致NVIDIA股价急剧下跌，市值蒸发约2790亿美元。（3）业绩增速放缓：NVIDIA公布的8-10月季度业绩预期显示，总收入预计为325亿美元，超出市场预期的317.69亿美元。然而，增速预计为同比增长79.4%，低于前5-7月连续五个季度超过2倍的增长率。按季度环比增速为8.2%，为七个季度以来首次跌至个位数增长（见图3）。 Nvidia未来展望分析师的平均目标股价为148.85美元，相较于当前股价108美元，潜在收益率为38%。然而，考虑到前述的三大风险，未来股价可能会出现剧烈波动，投资风险也在增加。虽然尚不清楚股价何时可能暴跌，但投资需要保持谨慎。

Finlogix2024-09-04

龙财报超预期，未来AI相关产业走向如何？

务和消费互联网公司中的广泛应用，尤其是生成式AI应用，如OpenAI的ChatGPT。据相关机构预测，四大云服务提供商（谷歌、微软、亚马逊、Meta）的资本支出在2024年和2025年的资本支出预计将分别增长39%和13%。因此，AI计算需求或将持续增长，AI供应链可能收益。二、英伟达芯片对国内市场影响几何？尽管AI芯片的对华出口一再受到限制，CEO黄仁勋表示，公司正与美国政府合作，开发符合新规定的产品，以适应政策变化，这有助于英伟达在政策层面获得支持。英伟达为适应中国市场的出口管制要求，推出了定制化芯片产品，包括H20、L20和L2等，这些产品在性能上进行了调整以确保合规。其中如H20同时保持高性价比，市场反应积极。此外，国内云计算行业2024年中报资本支出同比上涨9.87%，呈上涨趋势。因此国内AI计算需求或将继续增长，AI收入占比较大的公司可能收益。另外，中国光模块企业在全球市场占据重要地位，英伟达与这些企业的合作有望进一步推动相关企业的发展。目前，国内市场竞争日益加剧，华为升腾等公司积极布局，寒武纪、海光信息等公司给市场带来了更多的竞争压力。三、人工智能、半导体产业或将受到更多关注英伟达作为半导体领域的全球领先企业之一，其财报的发布或将提高市场对半导体产业链的关注。同时，英伟达作为全球领先的计算机图形处理器和人工智能芯片的提供商，在人工智能领域也扮演着关键角色。相关指数对应的ETF产品备受市场关注：中证芯片产业指数从沪深A股中选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域，以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司股票作为样本股，以反映芯片产业上市公司股票的整体表现。中证人工智能主题指数，反映为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的相关上市公司证券的整体表现。截至8月29日，中证人工智能主题指数市盈率TTM为39.6x，处于近五年14.5%的分位点，处于相对低位。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-04

SoundHound AI：突破式反弹即将到来

随着企业希望扩大对生成式AI产品的采用，对生成式AI产品的需求激增，SoundHound AI有望从中受益。有外国分析师认为，虽然该公司目前尚未盈利，但是一个很好的投机机会。如果能证明商业模式的可行性，那么SoundHound AI将是一个良好的标的。作者：作者：JR Research 进一步扩展到企业垂直领域 SoundHound AI是一家还未盈利的AI公司，专注于会话和语音AI领域的突破性技术。随着企业希望扩大对生成式AI产品的采用，对生成式AI产品的需求激增，令该公司受益。作为语音AI领域的专家，SoundHound AI的产品套件有潜力整合多个垂直行业，并与市场领先的大型语言模型（LLMs）进行整合。SoundHound AI Chat AI与Perplexity的合作证明了其会话AI领导地位的稳健性和可信度。该公司的AI能力正在吸引其商业客户。而且，随着OpenAI的改进产品整合了这些功能，语音AI的普及可能会得到进一步的推动。来源：SoundHound AI SoundHound AI最近收购了Amelia，扩大了其渗透企业AI垂直领域的能力。因此，收购Amelia有助于SoundHound AI在其核心产品之外开拓新的目标市场。管理层强调，该公司在零售、保险和金融服务等多个行业加强了其市场推广能力。因此，这符合该公司对“巨大市场机会”的雄心，到2024年，该市场的规模将超过1400亿美元。它还为SoundHound AI的2025年指引目标提供了更清晰的信息，从而导致了可喜的上涨。因此，该公司预计2024年的收入为8000万美元，2025年达到1.5亿美元，同比增长近90%。因此，它改善了SoundHound AI三管齐下的盈利模式，增强了其提高下游AI盈利的能力。此外，收购Amelia也将巩固其盈利能力，尽管现在确认其净利润增长似乎还为时过早。因此，投资者需要考虑其收购所产生的潜在整合协同效应和追加销售/交叉销售机会，以进一步提升SoundHound AI的估值。来源：SoundHound AI 因此，该公司已经迅速超越了其核心的汽车和餐饮收入支柱，巩固了其市场扩张机会。增强的新增长引擎（通过Amelia的收购）将有助于多样化采用，同时扩大更多垂直领域的用例。因此，该公司计划将其专有的语音AI技术整合到更多格式中。这些用例包括电子商务和客户支持功能中的机会。鉴于SoundHound AIHound AI的查询量激增（达到超过50亿次查询），如果该公司能够验证其业务模式的可持续性，该公司的增长前景看起来非常令人兴奋。不盈利仍然是警告来源：Seeking Alpha 该公司盈利能力评级为“F”，这仍是对其看涨观点的警告，表明这似乎充其量是一个投机机会。尽管预计到2025年收入将激增，但公司预计在2025财年预测期内不会实现自由现金流盈利。尽管如此，该公司的“A”级动力评级凸显了市场信心，即如果潜在的AI需求驱动因素强劲，该公司就有能力实现商业化和规模化盈利。鉴于SoundHound AIHound AI的营收预期上调，市场的信心并非错位。然而，华尔街分析师下调了该公司的盈利预期，暗示投资者仍必须仔细审视其盈利能力。由于AI基础设施成本预计将进一步增加，人们有理由担心纯粹的AI公司是否拥有可行的商业模式。因此，为了保持相关性和竞争力，SoundHound AI等公司可能需要在AI基础设施方面投入更多资金，以保持竞争优势。 SoundHound AI前景如何？ SoundHound AI的价格走势表明它已经恢复了上行趋势的延续倾向。它的“A”级动量评级证实了这点，强调了市场对其看涨主张的信心。有两个关键水平需要密切监控。投资者应避免在其6.5美元阻力区附近买入，同时可能在其3.5美元支撑区附近更积极地增加买入。目前，SoundHound AIHound AI正处于这些关键水平之间，尽管其强劲的购买情绪表明它可能正处于积累阶段。因此，SoundHound AIHound AI投资者仍然对其进一步扩展的能力充满信心。 $SoundHound AI Inc(SOUN)$

老虎证券2024-09-03

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